专业提供企业市场报告服务

国内大数据服务企业主力阵营：

1、TakingData

TakingData以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

2、友盟+

友盟+基于全域数据、数据技术和商业场景，构建以7亿消费者为核心，覆盖数据化运营、数据营销、新零售数据服务、金融及手机解决方案的数据智能服务体系，驱动业务持续增长。

3、精准科技

精准科技是一家以用户画像为特色的大数据技术公司，致力于推动大数据在营销场景中的使用，业务主要涵盖汽车、金融、房产三大领域。

4、浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5、腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6、 探码科技

探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7、中兴通讯

中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8、神州融

神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9、中科曙光

中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10、华胜天成

华胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

11、神州数码

“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

12、用友

用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

13、东软

东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

14、金蝶

金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

15、宝德

宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

16、启明星辰

大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

17、拓尔思

拓尔思通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

18、荣之联

零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

19、中科金财

中科金财作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

20、美亚柏科

美亚柏科专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

21、赛思信安

国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

22、华宇软件

华宇软件作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

23、天玑科技

天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

24、东方国信

东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

25、华三

华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

26、海康威视

海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

27、高德

高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

28、四维图新

作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

29、海捷科技

专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

30、北京信合运通

信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

31、海云数据

海云数据专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

32、九次方金融数据

九次方金融数据在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

33、永洪科技

永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

34、集奥聚合

集奥聚合作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

35、华院数云

华院数云以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

36、杭州诚道科技

杭州诚道科技致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

37、勒卡斯

勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

38、北京阿尔泰科技

北京阿尔泰科技专业数据采集系统的制造商。

39、智拓通达

智拓通达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。

40、国双科技

国双科技数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

41、时云医疗科技

时云医疗科技今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

42、百分点

百分点主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

43、精硕科技

精硕科技是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

44、神策数据

神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿，业务现已覆盖以互联网、金融、零售快消、高科技、制造等为代表的十多个主要行业、并可支持企业多个职能部门。

45、百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

46、阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

47、华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

48、同盾科技

同盾科技将人工智能与业务场景深度结合，为银行、保险、汽车金融、非银行信贷、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等十余个行业客户提供高效智能的风控、反欺诈及营销分析服务。

49、国双科技

国双科技是中国的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。

50、智慧足迹

智慧足迹是由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司，依托中国联通的数据能力，提供位置信息洞察及相关大数据业务。

企业智慧监管位置服务平台：将大数据与位置服务相结合，帮助传统企业转型升级

文｜那那

导读：随着企业的不断发展壮大，一连串的问题导致企业经营者不能真实全面的了解经营状态，不能科学有效的做出有利于企业可持续发展的决策。在缺乏日常经营数据支撑的情况下，企业的资源分布及利用、发展潜能、销售预测等都无法做到准确、科学。如何改善上述问题，提高企业的经营效益及辅助决策？

“在那儿”企业智慧监管位置服务平台解决方案面向企业经营决策的地理信息大数据平台，平台融合互联网、物联网、云计算、IT与通信技术，基于位置信息高效管理企业外勤人员、物流车辆等需要监管的对象。通过对位置及ERP、生产、销售等多种数据进行汇聚，然后对海量经营管理数据综合分析，可为企业提供区域销售预测、产业发展预测、经营选址，区域客户分析、客户分群、精准营销、广告精准投放、区域业务优化等服务。

平台总体架构本着智能、安全、可靠、经济、易用等原则，结合企业未来发展趋势，为使系统长期稳定高效运行，系统架构分为四层：基础设施层、移动互联层、平台层和应用层。

平台在外勤/物流车辆的监管系统建设及大数据展示系统建设方面尤为突出。

外勤人员/物流车辆的监管系统、

人员/车辆携带便携式的智能移动终端，终端将位置信息上传到服务器。系统后台服务基于定位设备回传的位置和速度信息，可实现实时定位、历史轨迹查看、电子围栏、拜访/运输线路规划等功能，并自动分析出拜访异常/运输异常信息，进行监管报警。

管理人员通过监管平台的电子地图可实现全国范围内的监管，了解人员/车辆的动态，实现对人员/车辆的实时科学调度，高效利用资源。平台以图形化设计为主，界面简洁、操作高效，同时强大的网络管理功能，使维护和操作变得直观、便捷。

为满足位置数据实时收集需要，方案提供一批集成GPS 、WIFI、G-sensor等部件于一体的智能定位终端，具有定位精度高、续航持久等优点。

大数据决策分析系统实现基于大数据的多维度可视化分析，以位置大数据为基础，叠加各种业务专题数据，如外勤拜访、巡检巡察、物流车辆、专项普查等业务的人员、车辆、物资位置数据，实现统一时空基准的实时位置展示和历史位置变化演进。对业务进行建模，发现位置与销售业绩、人力资源、客情分布的规律，进而进行业务分析，并对问题进行预警，对决策效果进行预演，提升企业经营决策效率及竞争力。

方案特点及优势：集成位置服务平台与各类智能定位终端（人、车、物）的对接，满足精确定位与持续供电需要；基于大数据分析技术，关联人员/车辆的行为数据并结合多种算法，推导数学模型找出潜在规律，辅助客户决策；基于OGC全球服务标准，实现与各企业现有ERP、CRM、OA等管理系统无缝对接；基于保障企业海量数据安全管理的需要，平台以资产为核心，以安全事件管理为关键流程，采用安全域划分的思想，建立一套实时的资产安全管理机制。

适用范围及项目案例

此方案可广泛应用于具有大量外勤人员/运输车辆的企业，诸如可利用到集团性连锁店面、医药终端合作店面、商超类合作店面以及维修连锁合作伙伴的管理中。

方案经过初步推广，目前已与国内某资产规模超200亿，职工超3万人的大型医药国企达成合作协议。根据客户需求提出了一套独有的整体解决方案，并已建立了相应的服务团队。客户通过本系统实现了对旗下2万多名外勤人员，3000多台物流车辆，2万多家销售网点的综合管理。满足了企业对人员、车辆及合作伙伴的管理需要，同时为企业未来的发展提供了大数据决策支持。

以位置等时空数据为基础，利用大数据分析技术，在企业的经营决策中进行深度应用，可为国内传统企业提供诸如区域销售预测、产业发展预测、经营选址、区域客户分析、客户分群、精准营销、广告精准投放、区域业务优化等服务，提升企业经营决策效率及竞争力，促进传统企业的转型升级。

当前社会已经进入了大数据时代，大数据的涌现不仅改变着人们的生活与工作方式、科学研究模式，甚至还引起企业运作模式的根本性改变。国内大部分企业、商家在经营生产的过程中，还没有意识到数据积累及分析挖掘的重要性，或是已经意识到但并未采取行动。本方案为满足这一需要应运而生，将为企业发展带来新的发动力。

了解更多搜索”广州在那儿地理信息有限公司“

文|帆软数据应用研究院 李向川

“大数据”这个词，从2012年开始，成了时髦、高端、创新的代名词，一直火到2015年初。2015年开始，“大数据”一边被人耳熟能详，一边又成了让人嗤之以鼻的词汇。如果业内人士，关注 Gartner 的技术成熟度报告的朋友，会有清晰的了解，2015年正是“大数据技术”的泡沫破裂期。从2016年到现在的2017年，厂商和相关技术供应商不断完善自己的产品，加上用户需求的明确，产品在设计和使用场景上趋于成熟，“大数据技术”正在稳步爬升。那么“企业大数据”和“大数据”到底有什么关系？““企业大数据”它从哪里来，这里，我们从这两方面聊聊“企业大数据”。

1 企业大数据，你到底是什么

1.1我们先来看看主流的大数据概念。

IBM提出大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

由我们帆软研究院总结来说，大数据一般指数据量级非常大，常规数据处理、数据存储和数据分析能力无法满足要求的数据。同时，“大数据”的“数据处理能力”是相对的，是不断提高的，随着大数据处理技术的发展，今天的大数据会成为明天的小数据。

1.2 我们的企业大数据，是个什么概念

前面提到的这些大数据，对大多数企业来说，都是外部大数据。当前大家所说的“利用大数据来做某某事”，一般都指的是利用外部大数据。从帆软研究院的经验来看，当前的大数据应用更多在“富数据”行业：互联网企业、电信企业、电商、金融服务业。而广大非超大型的大中小型企业，并不一定拥有这样的“富数据”的业务机会。但针对企业外部的大数据，有些开放的数据我们还是可以通过技术手段获取和使用的。

每个企业日常经营和管理中都产生数据。比如考勤数据、销售数据、销售行为数据、生产数据、财务数据、采购数据人力资源数据等等。企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。

我们这个定义，是从企业实践应用角度出发的，不过分强调数据量，即使数据不多，依然是企业大数据的一个组织部分。我们主要重视数据设计范围的全面性。在企业数据化经营和管理中，只有全面的、相互关联的数据才能发挥作用。

1.3 再谈谈数据的价值密度概念

在 IBM 对于大数据的定义“5V”中，有个Value（低价值密度）,外部大数据数据量和信息量非常大，但内容不聚焦，对单个企业来讲，价值含量低。而我们的企业大数据每一条记录都和企业高度相关，都可能蕴含巨大信息量，价值密度高，需要企业更加重视。从另一方面来说，企业大数据是我们当前能快速挖掘利用，能高效分析，支撑决策管理的数据；而外部读数据，或许更适合我们发现商机和商业模式，对于企业经营管理，效果不一定可观，甚至难以支撑经营管理决策。

2 企业大数据，你从哪来

企业大数据主要来自日常工作活动。企业管理信息系统里，各个岗位管理者都有数据清单。下面是常见部门岗位数据清单举例。我们看到人力资源管理、财务管理、销售管理等业务相关的部门，都有这类数据清单。如果企业不能快速提供这些数据，那就说明这个企业的数据化管理存在严重的数据源管理不足。

2.2 企业数据源头管理需要系统化

同行或者潜在市场的相关数据，比如竞品信息、竞争对手活动信息、潜在客户名单、客户内部决策流程等，需要销售人员主动去外部采集。数据的质量和数量完全依赖于销售人员的积极性和主动性。

企业需要建立管理制度，落实管理流程，来确保相关人员采集数据的积极性和准确性。比如一定程度上关联KPI，或者进行奖励性措施。为什么企业大数据管理不能仅仅依赖于个人的积极性和主动性呢？因为不同的员工基于不同的资源和个人利益，会带来不同的结果。企业要想构建比较完善的企业大数据，必须要系统化地管理。

企业建立相关管理制度，一方面落实到人，让数据负责人对自己所负责的数据有质量意识；另一方面，在内部管理上，要建立不断完善的活动与数据更新的联动机制。这些需要在内部管理制度、岗位要求、任务说明、流程要求等方面作数据管理的规范性要求。

一般来说，企业可以先自行建立简略的数据管理的的相关管理制度，也可以咨询帆软数据应用研究院等专业的数据化管理研究机构，提供方法支持和可借鉴的标准化模板，以及借鉴其他成功的数据化管理项目实施案例。

2.3 企业大数据的分类

企业大数据更多关注的是企业内部的数据，是指企业自主拥有的，具有“自主产权”的数据，包括企业主动合法采集的、外部采购的、第三方合作的，以及政府等机构公开的、无偿使用的。

我们从数据所描述的“主体”上，把企业大数据分成两大类。

第一类，是资源信息数据。资源信息数据是“静态数据”，记录企业相关内外部资源主体的相关信息。企业的资源包括人、财、物和信息四大类资源。举2个资源信息数据的例子。

第二类，是资源活动记录数据，指得是公司经营管理活动所必然牵动的数据。比如，考勤数据、销售交易数据，这些都是资源活动，具有极强的时效性，我们称之为“动态数据”。举2个资源活动记录数据的例子。

2.4 企业大数据的六大主要来源

为了企业构筑更加完整、全面的数据源头，我们从数据描述对象与企业的关系角度，以及动态和静态信息来进行分类，企业大数据的来源主要有六大类。

企业资源的信息数据（静态数据）；

企业资源活动的记录数据（动态数据）；

企业经营活动所接触外部资源的信息数据（静态数据）；

企业观测到相关资源活动的记录数据（动态数据）；

企业主动采集或者采购的外部数据（静态+动态数据 ）；

外部开放数据和公共数据资源（静态+动态数据）。

如果企业能够坚持3~5年持续收集、处理数据，甚至主动采集市场上的调研数据，那么企业就能不断感知公司内部和外部市场的变化，随时调整公司内部管理，以及产品线、销售策略，品牌策略，让大企业有具有敏锐的感知力和高效的行动力，做到“春江水暖鸭先知”。

有一类重要的企业大数据来源，不是来自企业经营管理活动，帆软研究院称之为“外部公共开放数据资源”。外部公共开放数据资源，包括政府公布的人口数据、经济数据以及权威机构发布的研究数据等。

企业制定战略、研究投资等方面是，需要考虑深度分析这些数据。这些数据一般都有固定的开放平台，包括国家统计局网站、权威数据机构网站、官方媒体等。尤其是贵阳大数据中心，有众多公共开放数据资源，同时也有不少可交易的企业数据。其中，人口数据对于大多数公司制定发展战略、确定年度目标有重要参考意义。

外部公共开放数据虽然在逐年增加，大基本保持平稳，统计方法基本不变。企业如果需要，应该积极主动的去利用这些数据。

3 我们该怎么做：立即开始积累企业大数据

从帆软研究院过去3年多的调研来看，企业不舍得投资管理信息系统和数据积累，主因是没有充分认识到这些业务生产、经营、管理的数据的价值，不知道数据有什么用。当前，企业中还是实用主义至上，企业管理者当前看不到数据的价值，就不注重数据的收集和管理。可以说，这是企业管理者“短视”导致的必然结果，同时也为未来企业竞争动力不足留下隐患。

其实，我们企业不是没有数据，而是没有对数据进行有效管理。我们不可能分析和挖掘没有的数据。现在不积累数据，会陷入“先有鸡还是先有蛋”的怪圈。未来的市场竞争环境完全不同以往，靠经验做决策风险非常高，企业需要积累数据，“以史为鉴”，避免“重蹈覆辙”，做到“心中有数”。

根据管理学大师彼得·德鲁克的经验，企业最大的经营风险来自于外部和内部环境的不确定性，越是复杂多变的市场环境下，企业要想持续经营就越加需要注重确定性，而提高企业经营和管理确定性的基础就是数据。

企业数据化管理做不成，是有方法诊断“病因”的，我们主要从“不会”和“不为”两个方面诊断。

一是：不会。确实，大数据概念太新，相关知识、书籍 、培训课程不足，问题客观存在。同时，我们也应该看到，帆软等大数据分析解决方案服务商，探索在前，有成功经验可以借鉴。

二是：不为。我们需要绕过最大阻力：“你不可能叫醒一个装睡的人”，很难教会一家不愿意推数据化管理的企业。企业的大数据积累和沉淀需要企业全员的数据思维和数据意识。如果中层管理者和基层员工缺乏数据思维和意识，企业高层难以推动。

最后，笔者整理总结了一张图，方便大家系统了解“企业大数据”。

参考资料：[1] 赵兴峰. 企业数据化管理变革[M]. 电子工业出版社, 2016.

当互联网变成基础设施，每一家企业都将是大数据企业。企业决策人员越来越重视对大数据的利用，如何借助大数据让企业快速成长也成为了人们的关注重点。如果说，互联网的上半场拼的是价格、速度、模式，而互联网的下半场需要拼品质、耐力和技术。

有品质的竞争者，才有可能把用户从别人那吸引过来。通过持续的运营、给用户不断地创造价值，你才有可能生存发展。在今天靠单一模式来打天下已经不适用，只有技术才能形成护城河。落地到实际，品质、耐力要靠企业自身锤炼，企业的技术攻关方向又在哪?

现在源于大数据提供的非常精准的用户体验，就能够帮助企业真正以用户为中心，利于传统企业在互联网下半场获得竞争上的优势。

企业大数据最核心的价值就是企业在对于海量数据进行收集、存储和分析之后，通过对这些数据的挖掘与分析，为提高企业运营效率、业务价值和开拓企业新业务提供参考与导向，并为企业未来发展战略提供支持，实现企业整体竞争力的提升。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速和优化”使其综合成本是最优的。

但现在的大数据百分之七八十还集中在少数互联网巨头手上，作为中小微企业，如何获取数据资源呢？

由湖北数秒科技有限公司经过数年的核心研发的黑科技产品ADPAAS“数秒云”，这是一款数据无感采集神器，可以帮助企业获得线下精准客户数据及分析（被采集客户通过数秒云后台可分析个人画像、性别、行为轨迹、客群数据、客流等）。企业拥有海量客户数据后能让您的商业不断的升级和迭代。

ADPAAS不是在卖一件产品，是打造以提取终端需求的闭环营销数据链，通过C端（用户）大数据促进B端（合伙人）的服务改进、效果改进，改变因为信息不对称而造成终端用户营销成本不可控的局面。让终端更自主，更省钱；让合作伙伴简单获得精准客户，降低运营成本；并以此为品牌商家提供大数据服务。

数秒科技目标是全力打造全国领先的独立第三方移动广告交易平台。希望通过我们的努力，能为你做的更好。

数塔.Datale是一个了收录全国3000万+企业大数据，服务于政府、金融机构、企业人工智能技术的企业大数据SAAS平台。

数塔Datale企业大数据平台打造了服务金融机构的大数据智能风控平台，服务政府部门的大数据智能风险监管平台，服务中小企业的大数据营销获客平台!

平台建设：

数塔Datale企业大数据行业应用平台技术架构，其底层平台基于开源技术搭建，融合了离线批处理、内存计算、流计算等多种计算模型，以及关系型数据库、列数据库、内存数据库、图数据库等多种数据库模型，向上提供计算和存储能力；并结合机器学习、知识图谱、时序分析等技术在大数据开放能力层，研发了企业画像、ID图谱、用户标签等多种大数据分析挖掘技术，并结合第三方的地理信息系统（GIS）等能力，面向多个行业领域，向应用层以API 的形式提供多种数据服务。

数塔的六大核心业务

企业成长价值评价系统：本报告通过基础能力、信用风险、创新发展、企业成长、项目效益、管理效率六大维度的得分，综合得出企业成长价值等级政府决策支撑平台：帮助政府实现园区企业排名、创新创业企业成长性评价，企业金融风险控制以及创业政策决策支撑。企业精准获客工具：按行业细分的企业数据是许多2B项目的核心营销对象，我们推出基于企业的CRM管理系统，让业务精准直达。企业舆情监控平台：网络舆情是目前政府和企业比较关心的话题，我们可以为你构建企业舆情矩阵，所有动态了如指掌。行业指数排名工具：针对园区和机构，我们推出的行业指数排名工具，基于企业基本信息、销售数据、舆情数据等综合评估。开发API信息查询：企业API开放平台是一个面向企业及应用开发者的数据集成和分析服务，方便获取企业名录、企业基本信息查询。

数塔.datale企业评价平台

数塔.Datale提供企业大数据平台和企业评价系统。 数塔.Datale按照现代大数据服务体系建设的总体要求，积极探索“大数据+企业信息”服务模式。并于探码Dyson智能Web大数据采集、机器学习、模型算法、知识图谱、时序分析等人工智能技术研发了创新创业企业成长性评价模型并从六个维度出发对企业进行成长性评价，基础势能（行业背景及资源整合能力）、信用风险（司法诉讼、欠税、经济诉讼、重大事项与财务合理性等）、创新能力（产品技术或创意创新性、先进性和可行性）、企业成长（产品市场需求程度、核心竞争优势、进入的难度）、盈利能力（产品开发策略合理性、产品获利方式、未来的定位及发展规划）、管理效率（团队完整性、互补性、稳定性），并运用大数据可视化等现代数字技术，生成可视化模型。为政府和园区提供决策的支撑平台，为金融机构提供征信查询平台，为2B企业营销获客平台。

企业成长性评价是利用机器学习技术学习专家打分，模仿专家对企业价值评价的决策过程。首先建立评价模型，通过自动高效地对上传数据的企业进行多维度、全方位解析，反映企业价值，反映企业成长性与成长趋势。它是一种对企业的持续分析与动态评价。最终形成一套企业成长性评价报告，是基于大数据与机器学习技术建立起企业成长性评价模型的结果体现。

大数据已经渗透到各个行业领域，其行业应用具有广阔的发展空间。数塔Datale企业大数据旨在充分发挥数据价值，通过技术创新和应用创新共同驱动，与行业合作伙伴共同打造大数据行业应用生态圈，为行业解决精准难得问题。

新华社重庆4月18日电（记者赵宇飞）中国和新加坡合作打造的中新企业服务大数据平台18日正式上线，该平台将采用区块链技术，为国内外企业提供服务。这是中新（重庆）战略性互联互通示范项目在信息通信领域取得的新突破。

中新（重庆）战略性互联互通示范项目是中国与新加坡继中新苏州工业园、天津生态城之后的第三个政府间合作项目，主要涵盖金融、航空、物流运输和信息通信技术四大重点合作领域。

中新（重庆）战略性互联互通示范项目管理局局长韩宝昌介绍，中新企业服务大数据平台由中国和新加坡两国的大数据企业——重庆誉存科技公司与新加坡DC Frontiers公司联合打造。

重庆誉存科技公司联合创始人陈玮说，该平台将采用区块链技术，推动项目招商、跨境投融资、企业国际贸易等商业合作。平台将对中新两国的全量企业数据资源、中新合作有关支持政策予以整合，向用户提供全面的企业信息查询服务，逐步形成中新企业库、招商项目库、行业政策库、信息资讯库等跨境信息数据库，为两国企业合作提供大数据支持，推动中新两国跨境投融资、贸易的便利化。

据了解，该平台的发展将分为两大阶段，第一阶段利用大数据技术生成企业精准画像，完善企业商业服务，实现企业诚信认证、宏观政策分析、品牌推广等功能；第二阶段利用中新企业数据资源，完善数据结构，优化大数据运算模型，实现企业商务路演、投融资撮合、结算等服务功能，促进中国和新加坡两国开展技术经验、产业资本层面的交流合作。

陈玮说，未来，中新企业服务大数据平台还将推动马来西亚、文莱等东南亚国家的企业加入其中，不断增强对东南亚地区的辐射力。

与此同时，重庆与新加坡企业18日还签约推动两项合作，包括年内把重庆的无人超市开到新加坡，以及将打造服务“一带一路”的跨境贸易物流供应链平台。

责任编辑： 李志强

融资难一直是困扰中小微企业发展的顽疾，而大数据技术在金融领域的应用为解决该问题提供了更多可能性。百融金服已经实现了中小微企业的线上“秒级借贷”——申请、评估、审批实时通过，这大大缩短了贷款流程。

“大数据和人工智能的能量爆发时代已经到来。”百融金服CEO张韶峰坚定地告诉记者，“如果不借助科技力量，金融机构在开拓新业务和面临新监管时将无法继续发展。”这一判断的背后，是张韶峰在大数据领域长达15年的耕耘和实践，以及他作为一名大数据公司创业者的耐心、决心和信心。

耐心——从尝鲜到领航

“2003年我进入大数据领域时，这个词还没有诞生。”张韶峰说道，是互联网的崛起，让海量数据的获得成为可能，也让一些先行者看到了数据的价值。

2014年百融金服成立，定位为应用大数据和人工智能技术服务金融行业的科技公司。“那时候大数据还不像现在这样广为人知，愿意谈合作的金融机构一只手就数得过来。”张韶峰说，“所以公司成立之初的一年多时间里，我们连一间办公室都没有，至少A、B两轮融资是在客户的办公室谈成的。”

转变观念需要时间，但机遇稍纵即逝。张韶峰敏锐地认识到大数据不仅是技术，更是一种可以引发行业变革的生产资料，具有广阔的应用前景。“它就像一双眼睛，能够帮助人们发现小样本量下模糊不清甚至根本观察不到的问题”。

张韶峰用这双眼睛发现了传统金融行业存在的征信弊端——覆盖人群有限、审核周期较长、信息采集面窄。正是这些问题导致在普惠金融领域，银行无法控制借贷风险，从而阻塞了供给侧和需求侧之间的资金流动。张韶峰抓住了行业痛点——只有解决好信息不对称，银行才能放心贷款。

凭借对金融领域的深入了解、对大数据和人工智能技术的不断精进，张韶峰获得了越来越多金融机构的接纳和信任。目前，百融金服已经与包括银行、保险公司等多种类型的约4000家金融机构开展合作，研发并提供10余种大数据风控产品，今年3月成立了全国首家专注于金融行业的“人工智能金融实验室”。回顾这一历程可以发现，一个大数据企业的发展不仅需要时间，更需要从业者的耐心与坚持。

决心——颠覆传统风控模式

如果说行业需求为大数据技术的应用提供了落脚点，那么，时代变局则将这个落脚点扩展为一个舞台。近年来，银行面临去杠杆压力的同时，中小微企业及个人融资需求也日渐旺盛，大数据技术的应用恰逢其时。

为彻底改变以往银行借贷对公业务的风控模式，用机器计算替代人工判断，百融金服创新性地采用双重画像体系，把企业的经营行为和企业主的个人行为综合起来考察，为银行提供风险评估方案。

大数据很忠诚，它真实记录着个体的每个足迹。一个企业的中标信息、招聘信息、交易行为、法院公告等多个纬度都可以用来考察这个企业是否“靠谱”。而企业家的手机号使用时长，书籍购买频率，是否喜欢打游戏，经常性活动场所与金融机构地址是否匹配等要素，均被用来评估企业主个人的信用程度。

目前，百融金服通过深度学习模型，会从50万个纬度评价一个金融需求方，相较传统方法，整体效率提升了50%~60%。其中营销环节成功率提升30%以上，个人不良率降低7成。

信心——让金融普惠民众

截至2017年9月，全国小微企业7000多万家，创造了60％以上的国内生产总值，提供了80％以上的新增就业岗位。扶微助小对中国经济发展至关重要，也让百融金服对技术的运用变得更有温度。

“将大数据‘海量、高维、实时’的属性嵌入金融行业将带来革命性变化——更好更快的贷款体验、贷款全程的风险控制，以及全新高效的获客方式”，百融金服普惠金融事业部总经理蒲克强直言科技的运用正在改变金融行业的传统理念，而这更有利于实现对中小微企业、“三农”的精准扶持。

针对农村金融服务薄弱的现状，百融金服以农村景区民俗产业为切入点，通过打造线上普惠农贷产品，帮助农村民宿经营者提升效率，促进农民增收，推动农村经济优化升级。

“金融行业将不再只服务于‘高大上’的企业与个人，而是借助人工智能和大数据的技术力量，全方位评估各阶层金融需求者的风险、喜好和财力，使各类金融需求者都能享受到合适的金融服务。”张韶峰说。

未来两年内，架起金融需求侧与供给侧的桥梁，在金融需求侧服务1亿至3亿中低收入个人和小微企业，在金融供给侧服务1万多家金融机构——这是张韶峰为自己设置的目标：“百融金服的愿景，就是让金融普惠民众。而这一愿景也是金融供给侧与需求侧的一致目标，我们有坚定的信心做好普惠金融。”（光明日报记者 孙小婷 光明日报见习记者 李丹阳）

《光明日报》（ 2018年05月26日 05版）

北大创业课：跨界多元思维是AI智能时代的核心--企业大数据服务

主讲：吴明辉，秒针系统、明略数据创始人，连续创业者，天使投资人。

时间：4月19日18:40-20:40

地点：北京大学理教302教室

讲座内容：

人类社会已经进入到了智能化时代。各行各业纷纷踏上智能化升级与转型的道路，各类智能化应用大量涌现。世界越来越多维，越来越复杂，个体、企业、行业，如何依托科技创新来创造智能时代的核心竞争力？

1. 智能时代的机会判断：点线面体的战略选择

2. 跨界多元思维是智能时代的核心，机器具有多元思维才能接近人类智慧

3. 增加一个维度看清世界，减少一个维度看懂世界

4. 数据生意的重大机遇发生在三要素变化时

5. 明略、秒针的创业故事

未来AI智能将应用到各行各业，解决实际问题，提高人类的效率，减少枯燥的智慧劳动。

互联网时代，最明显的一个特征就是绝大多数信息都是以数据的形式进行记录，可以说数据就是信息的载体，也是知识的来源。数据体量呈现出爆发式增长，人们在笑谈大数据时代“你的信息只值五毛钱”的时候，不得不重新认真思考它的价值。

大数据有没有价值，在于是否应用得当

随着国家将大数据战略提升到国家战略高度，将大数据视为经济发展和转型的重要科技依据，越来越多的企业组织已将数据视为重要资产，着手开展数字化转型的系列举措，以期全面提升客户体验，推动经济增长。

无疑，大数据时代，数据资产已成为一个企业的核心竞争力。但数据在手，不会运用它，就会毫无价值。在当下企业数字化浪潮中，数据是企业转型的基础元素，如何将企业不同业务、类型的数据应用起来，推动企业运营，增加收入、降低成本、提高效率，控制风险等，是企业现在面临的难点。

用友云分析服务针对企业数据分析的关键技术及应用场景等推出了《分析云技术白皮书》，助力企业走出数据分析的盲区，实现数据化管理与运营。用友云分析服务支持将多个不同的数据源汇总到数据共享中心的大数据平台。通过内置的用友DI数据集成平台将企业各业务系统的数据进行采集，再加载到用友云分析服务的大数据平台。经过元数据管理系统的比对、校验、转换得到一致的数据。从而进行数据整合，根据不同的需求，提供差异化服务。

应用越广泛，受到的安全挑战越大

大数据技术，悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素并发挥着重要作用。然而，大数据技术使得产率提高和改变生活方式的同时，随之而来的安全挑战也日益显现。

例如，政务大数据覆盖行业范围广泛、数据结构多样、关联关系复杂，而且涉及大量个人隐私数据、国家敏感数据等重要数据。因此在开展政务大数据应用的同时，数据和平台安全尤为重要。

值得一提的是，3月25日，华为云数据库安全服务正式上线，以期打造高效云上数据防护体系。华为云数据库安全服务，通过三步走的数据库安全防护设计，保障数据系统安全。第一步：定位敏感数据在数据库中所处的位置，通过构建安全策略来提早防护。第二步：通过定义基于多维度的策略，阻止应用直接访问数据、利用操作系统和第三方应用程序漏洞的攻击。第三步：一旦发现入侵行为，采取必要措施进行封堵，以回溯和确认攻击源头，还原恶意行为的蛛丝马迹，从而进行管理措施。

大数据与人工智能携手发展

大数据与人工智能相互依托，有着紧密的联系。巨大的数据量为人工智能提供了发展空间。从早期的支持向量机、决策树，到近期的人工智能神经网络，数据越多越有助于人工智能的发展。同时，大数据也需要更新的模式来处理它，通过这个过程发现更多隐含规律。

在当下，在未来，或许人们已经不能忽略“大数据与人工智能”这两个重要的技术协同运用所带来的具大效应。人心齐，泰山移。独脚难行，孤掌难鸣。在互联网时代，一味地竞争已经没有未来。只有携手共求发展，或许才能创造出一个大国品牌。

（文/红薯）