今天继续发布在云栖大会上的一些观察和思考。

市场研究机构Gartner统计的IaaS的市场份额，阿里云是仅次于亚马逊AWS、微软的第三大厂商。而从阿里云高管们在云栖大会上的发言来看，成为第二名将是一个很快的目标。

我承认阿里云目前的增长速度不错，但是要实现从全球第三名到第二名的跨越，这个时间可能会比阿里云预想的要长一些。另外，也不要忽略了Google Cloud、甲骨文，这些厂商有充足的储备让自己后来居上。

目前阿里巴巴已经开通了日本、美国、香港、新加坡、印度、印尼等地的数据中心，以服务在当地有业务运营的中国企业，和当地的企业。

根据阿里云副总裁李津的说法，阿里云现在已经是香港地区的第一名的云计算厂商，并且不出意外很快会成为新加坡的排名第一的云计算厂商。

从阿里云公开的信息来看，阿里云在国外似乎做得还不错，但由于很难接触阿里云在国外的客户或者拿到一些权威的第三方研究报告，阿里云的国际化成绩于我一直是个谜。

为了了解国外企业对于阿里云的真正看法，在本次云栖大会上，我特地跟几家阿里云的国际和合作伙伴聊了一下。

先来看看他们的成绩和观点：

SB Cloud：阿里云和软银在日本的合资云计算公司

SB Cloud在日本市场运营了一年多，主要客户是一些在日本开战业务的中国公司，也有日本公司，但是目前数量并不多。目前这些客户主要使用IaaS服务。在运行一年之后，SB Cloud已经有了一些软件和解决方案的合作伙伴。在客户数量方面，目前SB Cloud有200多家客户，其中付费客户约有100多家，目前客户数量正在快速增长之中。

NetApp：企业数据管理服务运营商

NetApp的中国客户有3000多家，主要集中在金融、医疗、教育、政府、制造等行业。阿里云是NetApp的客户,同时对于一些存在数据灾备、迁移等需求的客户，阿里云也会推荐客户使用NetApp的服务。除了阿里云之外，Netapp还跟国内其他云计算厂商都达成了合作。从他们的感受来看，国内企业上云的增长速度比国外要快很多。

Splunk：实时运营智能(Operational Intelligence)软件平台供应商

Splunk跟阿里云合作刚刚半年左右，很多客户提出基于阿里云平台使用Splunk服务的需求。阿里云是Splunk第一家合作的云计算厂商，平台上的客户刚刚起步，数量暂时不多。选择首先跟阿里云合作，在客户群、技术实力、企业文化等方面都有考量。目前，Splunk也在跟其他云计算厂商合作。

DataVisor：提供在线欺诈和金融犯罪检测服务的领先者

DataVisor跟AWS、Azure以及Google都有合作，但进入中国后，因为这些厂商的服务器区域覆盖有一些限制，因此选择了数据中心更多，价格更低一些的阿里云。在选择合作平台的时候，也看过其他中国云计算公司，但规模和功能等方面要落后阿里云很多。合作一年来，进展很好，有一半客户都在使用阿里云平台，主要是科技类公司。

Docker：一个开源的应用容器引擎

Docker的人说，阿里云是中国实力最强的云计算厂商，双方合作一年。这次云栖大会期间，Docker CEO也来了杭州，希望增强跟阿里云的合作关系。阿里云的容器技术很强，给了Docker很多反馈信息，对Docker生态的建设有很大帮助。阿里云在Docker在中国的落地做了很多工作，目前阿里云是中国唯一的合作伙伴

现在来说说我的感受。

从交流中，我可以强烈地感受到，作为中国第一大的云计算厂商，阿里云享受到了先发优势，不论是客户数量和技术积累，都得到了这些外企的认可；另外在这些外企眼里，阿里云在中国的优势地位，比我们身在中国的观察者所认为的位置要高出一些。

为什么是阿里云？我觉得，最重要的一点是，它已经演进成为一个真正的平台经济体。

作为一个多边市场（平台经济体），阿里云一方面连接着100万以上的的付费企业客户，另外一方面，阿里云还连接着超过5000家合作伙伴，以及超过6000款云市场商品。

可以说，阿里云平台连接的各方已经形成了交叉网络外部性，即付费客户的不断增长，吸引着更多的合作伙伴，同时合伙伙伴的不断增长，也吸引着更多的企业客户选用阿里云。几方之间互相成为正反馈，而一旦这样的正反馈机制形成，就会成为一个十分牢固的护城河。

现在都在谈生态竞争，阿里云的生态可以说已经走到了2014年11月亚马逊AWS宣布100万付费客户时的节点。如果云计算行业发展的路径类似的话，阿里云翻版AWS在美国的发展路径真的可性能很大。

以往，我们在观察国内云计算市场时，会考量很多因素，总觉得后来的云计算厂商靠着一些雄厚的资源可以冲上来，给阿里云带来一些挑战，但是我现在觉得，已经不太可能了。

最后预告一下，我还在云栖大会上做了一个小调查，拿到了几十份有效问卷，调查结果回头给大家再分享出来，敬请关注。

写在前面

厂商篇是最难写的一篇文章，之前各篇都是分享事实，本篇是分享我的见识。每人的见地不同必有纷争，就算我夸所有玩家夸成废话也一样会被拍。所有厂商的名字都被隐去，我的论证方法在前几篇，特别是成本篇 和 盈利篇 中已有描述。

第一. 3A天团

云计算三大天团正好名字里都有A字，我们就叫大A/硬A和国A吧。大A是云计算行业的开天祖师，硬A是软件厂商转云的常胜大军，国A经常教育大A和硬A谁才是国内的行业标准。

大厂如同大国，崛起之时乘长风，执行势破万里浪，外敌只算纤芥之疾，内忧才是心腹大患。3A大厂证明了云计算可以节省时间、人力和资金，其产品线和定价表是其他玩家的参考对象，他们都能保持100%的增长率哪有什么外敌可言，就算丢几个大单子还有更多的大项目，但其局限性和忧患也能看清楚了。

大A是云计算的报春花知更鸟，从0到1是颠覆式的创新和无数倍的增长，但是现在业内主体功能越来越雷同，领航员不等于独舞者，友商不打价格战也可以打服务战的。

大A和国A都是ToC起家花10年时间教育开发者，硬A却已经教育CIO有30年了，所以硬A会是生活最滋润的天团成员。硬A是软件公司在企业服务领域对互联网公司有天然优势，但软件厂商创新不足、成本高昂、流程冗长的毛病一直存在。而且同行才能为难同行，龟甲厂多试几次总能转型成功的。

国A发展的很好，否则我也不会叫他国A。国A也是互联网厂商，互联网厂商都不擅长做大客户的服务和交付。此外，国A的兄弟和某物流企业关于数据保密的惊天一战，对国A的误伤太深了。

第二. 三大强藩

企业市场并不像ToC市场可以一网打尽，3A天团之外还有其他公司的极大空间，就好像市场上有N多系统集成商一样。这里最强大的三个藩镇是南极藩、优德藩和银海藩。三大强藩威胁着国A的位置，但自身的位置并不稳固，从市场品牌上无法和3A相提并论，但和后晋厂商拉不开产品和价格的差距。

南极藩是心理预期离国A最近的强藩，精兵悍将且粮草充足，且有另外两个强藩不可比拟的投资和渠道资源，可以和兄弟部门互惠互利。

优德藩是个不依附巨头的中立运营商，主流看法是巨头入场后看衰优德藩，但我研究很久也没弄明白优德藩为何会死于巨头碾压？互联网客户容易被巨头控股后流失，但照着这个逻辑任何企业都应该包办全社会，一个面包坊要招聘保安占着矿山才能炼钢制作餐具，每个国企都该自建云计算事业部，经济上的“后向一体化”既是便利也是负担。市场上不仅有互联网大客户也有其他客户，现在客户抱团取暖不代表未来也是人身依附，搞IT的人想不通什么是松耦合吗。

银海藩一面依靠不亚于南极藩和国A的投资和渠道资源，另一面是个营销主导的精英雇佣兵团，管理佣兵要在重利和重刑，既要威逼又要利诱，银海藩主的管理技术还是很高超的。

三大强藩证明了企业服务市场不同于个人市场，虽然南极藩比国A晚做几年，优德藩也不能搭补贴价格战，但企业客户没有个人客户的盲目粘性，没有统一到3A旗下，甚至可以说挖3A的企业客户比挖个人客户方便多了。

第三. 群雄逐鹿

当你凝望深渊，深渊也在凝望着你。三大强藩用自己的灵活多变挑战国A，也被更小更灵活的群雄追逐和挑战。

首先看互联网三剑客，熊厂，团厂和狗厂。他们有不亚于于国A和南极藩的资源和技术能力，甚至干活的都是同一批人。各家潜力极大增速惊人，现在缺的就是管理层的决心以及营销人才，熊厂已经把云计算作为和AI融合的着力点去推广了。

PaaS云战场上只有存储标准没有计算标准，某牛恰好就站在存储标准的位置上了，这个选择比努力更重要。

有一个少而精小而美，业内美誉度无限接近3A的公司，我只能说“天下皆知美之为美，斯恶已”。ToC互联网公司自我陶醉多年，员工大都是圈内循环，早忘了正规技术型ToB公司该怎么干活了，别总夸人家有多美，多想想“斯恶已”是什么意思。

总菊是OpenStack国内贡献最大的厂商，技术没问题，源自狼群的兵马执行也没问题，但总菊没有在创新期市场成功的经验。如果总菊等到目标清晰再杀入战场，总菊变身战狼军队，反而更清晰的收割企业服务市场；和总菊的正规军比执行力，楼上的诸位只能算草莓兵。

国企运营商的优势是有资源，问题就是缺人。保有支撑资源、客户资源，能让他们在市场初期分一杯羹，现在技术门槛降低，技术团队在逐渐补充之中，但是无法培训/无法购买的营销和运营人才还是很容易流失到其他厂内。

IDC转型的小厂商后续仍会存在甚至丰衣足食，过去云厂商对他们做技术性跨行业碾压，现在小IDC买了私有云或者云交换软件也就变成云厂商了。国产小客户的维护成本超高，大云平台早晚会扛不住运营压力，小客户还会回流到没有运营成本的小厂商这里的。大IDC没能把小IDC饿死，甚至嫌小IDC的客户净值低，现状到云计算时代也是一样。

第四. 渔人之利

当3A、三藩、各大群雄在市场上激烈搏杀的时候，还有一些厂商在享受市场被开拓、客户被教育的渔人之利。

首先是私有云厂商，客户不上公有云也不会重返物理机了，这时候采购私有云平台是水到渠成的选择。国A等公司都投资了私有云厂商，也是看到了这种趋势。

云管平台厂商，或者叫混合云厂商，或者叫云交换厂商，他们在做的事情有些超前，如何将多个云平台的资源串起来管理。但是随着传统企业大量上云，过去不可能采购单一IDC，以后也不会上亿元的预算都给一个云厂商，只要国内主流云计算平台超过5家，云交换厂商是有很大的存活空间。

云服务厂商并不是云平台的附庸，大家看各云平台上活跃的云市场成员，他们现在是星星之火，将来也有燎原的可能性。在客户看来，云平台提供的更像资源，而他们提供的更像服务。

文末唠叨

有观点有硬料才对得起读者，但点评他人不是无脑猛夸和破口大骂，需要听众自己有感悟有所想。

很多观点我不能说的太明确，比如一句“企业市场并不像ToC市场可以一网打尽”，那一些用“未来可占据云计算市场50%份额”画大饼的同志是特别想让我闭嘴的；我说优德藩不会败于巨头碾压，但我不知道他有没有别的忧患。

我和各个厂商无冤无仇，也没收谁的润格，每句话需要大家共同感悟。如人饮水冷暖自知，自知自悟吧。

附录，中国云计算现状系列汇总：

第一篇成本篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第二篇产品篇，原创链接，小黑羊首发链接。

第三篇采购篇，原创连接，小黑羊首发链接。

第三篇盈利篇，原创连接，小黑羊首发链接。

云计算近几年的快速发展，让很多人认为其是一项全新的技术，但其实云计算技术在我国的发展已经有很多年的历史了，只是最近几年随着网络的快速发展，云计算技术也开始崭露头角，以势不可挡之势横空出世，快速发展起来。那么谁家的云计算服务器好用靠谱呢？

对此有网友表示称，没有仔细对比过。只用过阿里云 腾讯云 新浪云，百度云和天翼云只稍微了解没用过。说感受，阿里云各项指标成熟，快照自动打，镜像可以跨区复制，很方便，灾备也做的很好。但是数据库这块的cpu死扣，刚开始购买的是3核起步，后面新购买的1核起步。腾讯云没限制CPU.

腾讯云也相当不错，后台设置的更加完善，另外限制也没那么多，就比如数据库的cpu限制。还有固定带宽和按流量计费，前阵子也可以切换了，阿里是绝没有的。还有就是腾讯云主机都可以申请域名安全认证，你在qq上发你的域名，是打勾的，显示安全，这个腻害的。

百度云优势只在于优化上，但是感觉不会倾斜太多。新浪云管理维护也没那么友好。毕竟阿里腾讯的价格也没那么贵了。现在腾讯数据库三年的费用是打三折，客户增长带来的成本下降

所以如果让我强势推荐的话，个人比较倾向于腾讯云，价格其实都是差不多的，关键还是服务器质量和服务，这点上腾讯云做的不错，上个月有些不懂的地方咨询客服之后很快就学会了。当然其他云厂商也是不错的，所以如何挑选还是看自己的喜好，我这里我就做一个个人推荐。

全文共3066词，预计阅读时间 ： 13分钟

云计算厂商到底哪家强，各家有各家的说法，今天西秦来跟你聊一聊，各家厂商的云计算技术到底怎么样。我选取了国内知名度比较高的几家厂商，通过弹性计算能力（云计算的核心能力）、数据库能力、存储能力、人工智能（大数据）、CDN业务、域名服务等几个方面来评判，看看哪个才是适合你的云计算厂商。

AWS(中国)

AWS 作为云计算的老大哥，在弹性计算方面，发展其了以EC2为首的计算服务矩阵，提供了10项不同的产品，联合来使用，满足用户对于计算能力的要求。但是产品缺乏场景，无法满足用户的直接需求，需要用户自行构建一些计算的服务。给4.5分。

在数据库方面，AWS提供的数据库类型是相当丰富的，六种常见的SQL数据库（Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server）、特有的DynamoDB、基于Redis和Memcahed的ElastiCache产品，给你以最完美的用户体验。给5分。

在存储方面，AWS的S3存储服务可以说是鼎鼎大名，不少人都听说过或使用过，AWS还推出其块存储和弹性文件存储系统，以及PB级文件存SnowBall。不过本身由于产品类型的限制，对应某些特定场景下的用户需求，无法很好的满足，需要用户进行一定的妥协，给4分。

在安全方面，AWS提供身份认证系统、证书系统、WAF系统、密钥管理系统等多项安全、合规方面的服务，来帮助用户更好的规范化自己的业务，实现更好的业务拓展。给4分

在大数据方面，AWS投入了大量的精力研发了EMR、QuickSight、Lex、Polly等产品，来帮助用户去更好的进行大数据研发和人工智能的研究。给4分

在CDN方面，AWS在全球范围内建设了近70个 CloudFront 节点，足够满足用户出海的需求，可惜的是没有一个国内节点，如果当前业务主力仍在国内，可能并不适合使用 AWS 的 CloudFront。给3.5分。

AWS并没有提供域名注册的服务，不过其提供的DNS服务 Route 53 也属于非常出名的，很多大型企业都在使用该服务，给个及格分（3 分）

Azure(中国)

在云计算的基础能力-弹性计算上，Azure似乎更倾向于由用户自行实现场景化，所提供的计算服务较为基础，只有虚拟机、虚拟机规模集（集群）、应用服务、批处理等6项服务，由用户自身借助虚拟机实现场景化，给4.5分。

在数据库方面，Azure着重其SQL Server产品，围绕SQL Server提供了不少的服务。不过也没有忘记广大用户的需求，提供了MySQL 产品和 Redis缓存，以及其所特有的DocumentDB，给5分。

在存储方面，Azure只提供了一种云存储，而且只能挂载在虚拟机上，相对来说，可以使用的场景就少了一些，给3分。

在安全方面，Azure只提供了秘钥保管库、Active Directory 和 多重身份验证，使用的场景有限，只能给2分。

在大数据方面，Azure只提供了HDInsight、流分析、认知服务、PowerBI这四种服务，在大数据方面的投入太少，给2分。

在CDN方面，Azure在国内投入建设了大概50个节点，在之前的测评中，Azure的可用节点量还是非常多的。使用效果还算给力。不过由于Azure的CDN只能用于自家的虚拟机产品，这一方面还是不如其他家相对开放宽容一些。给2.5分。

由于Azure并没有提供域名服务，所以在这一方面，0分。

阿里云

阿里云在弹性计算投入巨大，拥有包括云服务器、专有网络、容器服务、弹性伸缩、负载均衡等9项业务，涵盖用户的每一种选择。但是其在计算领域更加专注于底层的的计算能力，而不关注顶层的封装。不管是新颖的 ServerLess 还是火热的BaaS技术都未曾涉及，不免有些遗憾，给4.5分。

在数据库方面，阿里云拥有足够的诚意，满足用户的一切需求，不管是普通用户常用的三大SQL数据库（MsSQL、MySQL、PostgreSQL），还是流行的NoSQL（MongoDB、Redis、Memcache），都为用户提供了服务，帮助用户更好的使用这些能力同时，对于大数据需要的海量存储，阿里云也提供了对应的产品（PetaData、HBase以及 OceanBase）。除此之外所提供的数据传输、数据管理的服务也大大的帮助用户更好的进行数据管理，可惜对于企业应用常用的Oracle数据库没有支持。给4分。

在存储方面，阿里云提供了对象存储、文件存储、归档存储、块存储和表格存储等多种存储模式，帮助用户更好的管理数据，给4分。

在安全方面，阿里云以云盾为基础，发展出了14款安全产品，涵盖了WAF、内容过滤、数据加密、ddos防护、数据风控等多项功能，为用户的数据安全保驾护航。给4.5分。

在大数据方面，阿里云以数加为基础，发展了数据应用、数据分析展现、人工智能、大数据基础服务四大板块，14项不同的产品，在众多产品体系中，属于阿里云集中力量发展的项目。给4分

在CDN方面，阿里云官方给出的数字是500+全球节点，之前在进行CDN测评时，测试域名使用的国内节点也有30余个，满足你对带宽的需要，给5分。

在域名服务上，阿里云做的是最好的，其域名业务源自收购的国内的最大的域名供应商万网。不仅提供了基础的域名注册的服务，还针对域名交易的人群，提供了域名交易、域名预定、域名转入等服务，帮助用户更好的管理域名，点赞，给5分。

腾讯云

腾讯云在基础计算能力的提供上，投入不少精力，包括标准的云服务器、GPU云服务器、FPGA云服务器等，在弹性计算上，大量的投入研发和实践，帮助用户更好的使用云计算，给4分。

在数据库方面，腾讯云提供了标准的SQL数据库和其特有的TDSQL，针对高速缓存场景的Redis和Memcached、标准的NoSQL数据MongoDB以及一些适合于大数据的数据库，如HBase、分布式数据库DCDB。不过丰富的产品缺没有配套的应用，腾讯云没有针对用户提供数据迁移的服务，会导致用户在使用时的体验不佳。给3分。

在存储方面，腾讯云的技术研发略显吃力。只提供了标准的对象存储和云硬盘服务，对于一些不同场景下的需求来说，还是显得不足。给3分。

在安全方面，腾讯云依托大禹网络安全和天御业务安全防护，提供了不少场景化的安全服务。相比之下，腾讯云的产品更加倾向场景化为用户提供服务。给3.5分。

在大数据方面，腾讯云发展出来了大数据基础服务、数据应用和AI三大体系，提供了丰富的技术产品，对于用户来说，也是可以更好的去借助云计算的资源来实现自己的需要。给4分

在CDN方面，腾讯云依托腾讯本身的业务，提供了全国500多个加速节点，来帮助用户去提升用户体验。不过也可能是由于节点过多，导致腾讯云的CDN的每次变更，都会有较长的时间才能生效。给4分

在域名方面，腾讯云只提供了基础的域名注册服务，只能算个及格。给3分。

百度云

百度云在计算上提供了多样化的计算能力，除了提供基础的IAAS的云服务器，还提供了专属服务器、物理服务器和GPU服务器。特别是其一直以来的发展的BAE应用引擎，增添了一些亮点。不过本身计算产品的种类较少，也确实是其问题。给4分。

百度云在数据库的建设上，不如其他家用心，只提供了标准的MySQL、SQL Server、Memcache、Redis和NoSQL 数据库 MolaDB。只能算的上及格，给3分。

在存储方面，百度云如同腾讯云，只提供了对象存储和云磁盘，只能够给一个及格分，3分。

在安全方面，百度云可以说是诸多云计算厂商中提供的最差的了。只提供了标准的安全服务和DDos防护服务，也只能够给3分及格分。

在大数据和人工智能方面，百度投入了大量的人力物力进行研发，提供了多种不同的大数据产品和人工智能产品，包括MapReduce、批量计算、OLAP引擎、机器学习等。做的是非常不错的。给4.5分。

在CDN方面，百度没有说明到底提供了多少个几点，但是根据其节点分布图，除了海南和西藏，都能够保证每个省份至少一个加速节点。给3分。

百度云提供了域名注册的基础服务，没有提供其他服务，只能算个及格。给3分。

结语

各家云计算厂商都有自己的优势业务，AWS的数据库、Azure的弹性计算、腾讯云的场景化、百度云的人工智能、阿里云的安全。但是相比之下，AWS作为云计算老大哥，领跑云计算技术竞赛。阿里云则更均衡，全面开发自身潜力。全面展开云计算能力。

同样，我们也看到太多的不足。来自海外的Aws和Azure虽然技术强劲，但是同时也出现了一些体验不好的部分，无法给用户以一站式的体验，对于产品本身的规划、产品的质量，应当再做考量。

云计算不同于现在的互联网创业，往往是轻资产，重人员。云计算打的是基础设施的仗，如果想要做好云计算，就要有大笔的资金投入，来去提升自家产品的体验，如果没有良好的输血能力，可能会倒在胜利的黎明前。

最后，给一些想要做云计算创业的人一些建议，如果你想要做云计算的创业，关注小众用户，做个性化的云计算服务，或许能够让你从诸多大厂的围追堵截中走出来。

　　从Google首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)首次提出“ 云计算 ”(cloud computing)的概念到现在，云计算已经走过了炒作期和实践期，已经处于成熟期。同时，行业集中度也越来越高并呈逐渐加强的趋势，目前业内大公司已经占据了整个市场的半壁江山。

　　Synergy Research Group根据2017年市场占有率的多少和市场增长率的快慢对全球几大云计算平台进行了调查和排名，亚马逊AWS依然名列榜首。以下是全球十大云计算平台市场占有率排行榜。

　　1.亚马逊AWS

　　亚马逊AWS于2006年推出，是全球最早推出的云计算服务平台，面向全世界的客户提供云解决方案，包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，降低企业IT投入成本和维护成本。

　　“先下手为强”，亚马逊AWS投入早、运行时间长，目前仍是云计算领域的老大哥。在AWS计算领域中Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)是代表性产品，它是一种 Web 服务，可根据计算要求提供大小可调的计算容量。在存储服务中，Amazon S3 提供了一个简单的 Web 服务界面，用户可通过它随时在 Web 上存储和检索任意数量的数据。在数据库服务中，Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 是一种可让用户在云中轻松设置、运维和扩展关系数据库的 Web 服务。此外在网络和内容分发、移动服务、开发人员工具、应用程序服务等领域亚马逊AWS都有出色的产品。

　　在2017 AWS Re:Invent会上，Amazon 又宣布推出5项机器学习新服务，包括Amazon SageMaker、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition Video以及一款面向开发者的深度学习型无线摄像机AWS DeepLens。

　　此外，亚马逊AWS也加快扩展中国市场的步伐。今年12月12日，亚马逊AWS在中国的第二个运营区域——中国(宁夏)区域正式开放，将会实行一轮降价措施，或给当前国内云计算市场带来强有力的价格冲击。

　　2. 微软Azure

　　微软 Azure是微软基于云计算的操作系统，最初名称是Windows Azure，主要目标是为开发者提供一个平台，帮助开发可运行在 云服务 器、数据中心、Web和PC上的应用程序。Azure是一种灵活和支持互操作的平台，它可以被用来创建云中运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。该平台目前具备以下功能：网站、虚拟机、云服务、移动应用服务、大数据支持以及媒体功能的支持。

　　在此次Synergy Research Group的调查统计中微软Azure排第二，虽然没有亚马逊AWS的功能全面，微软Azure也形成了独特的优势。它支持大量开源应用程序、框架和语言，并且数量仍在增加;融合本地 IT 设施和 公有云 ，是最适合混合 IT 环境的公有 云平台 ;数据中心有多家主流运营商接入，网络访问性能有保证;数据和服务的安全性也是其一大优势。

　　11月1日，在北京举行的2017微软技术暨生态大会上，微软宣布在中国运营的Microsoft Azure的云计算规模将在未来6个月完成三倍扩容。11月27日，微软与知名企业软件公司 SAP宣布将合作进军云服务市场，以提高微软的云端业绩，尤其是IaaS 服务。

　　3. IBM

　　IBM一直专注于云计算、网络安全和数据分析，今年11月1日IBM宣布推出全新IBM Cloud Private平台，可以帮助企业利用类似公有云的能力，构建本地部署的私有云环境，是一个集IaaS、PaaS及开发者服务所需的创建、运行和管理 云应用 于一身的集成平台。

　　全新的IBM Cloud Private平台安装极其简便，一键即可实现安装、添加、删除节点，还能够根据相关指标定时弹性伸缩。同时，IBM Cloud private支持异构平台，不仅可以安装于VMWare、OpenStack、物理机上，还支持X86和POWER Linux，由客户自己管理，不需要再连线IBM，投产就可用。集成了Istio、服务目录、VMWare NSX-T等，支持Ceph、Gluster 、GPFS 存储、MicroService Builder中间件镜像的开箱即用。

　　早在9月份，IBM 还推出了一款“拉杆箱”——Cloud Mass Data Migration，里面是一套容量 120TB 的存储系统，可以让用户快速的将本地数据上传到 IBM 的 云存储 中。

　　4.谷歌 云平台

　　谷歌公司不是传统的IT厂商，而是新型的网络公司。基础架构和平台是谷歌 云服务 的两大竞争优势。谷歌云平台服务分为四大类：

　　1.计算：谷歌计算引擎作为基础架构即服务(IaaS);平台即服务有谷歌App Engine;以及谷歌容器引擎，一套使用 Kubernetes来达到集群管理和自动化的Docker容器镜像 。

　　2.存储：谷歌 云存储

　　3.网络：谷歌云DNS和Interconnect

　　4.数据库：Google Cloud SQL，Google Cloud Datastore和Google Cloud BigTable

　　今年9月份谷歌云宣布收购了Bitium，Bitium专注于为基于云的应用程序提供企业级身份管理和访问工具。这次收购能够帮助Google可以更好地管理企业云客户，包括为跨Cloud和G Suite产品的应用程序设置安全级别和访问策略。

　　5. Salesforce

　　Salesforce是一家客户关系管理(CRM)软件服务提供商，提供随需应用的客户关系管理。作为全球CRM行业的领导者，Salesforce 在客户关系管理领域的专业度是毋庸置疑的。该公司勾勒出的云战略中包括SaaS和PaaS。该公司的 云计算 产品包括Force(定制软件开发)、Heroku(Ruby平台服务)、Database、Salesforce Data、Salesforce Chatter、Salesforce Sales Cloud和Salesforce Service Cloud。

　　今年Salesforce已经将AI整合进许多产品中，与IBM合作将Einstein与Watson合并，以便用户扩充数据。Salesforce还利用AI来让用户更轻松地获取他们所需的信息，它提供的一款名为Optimus Prime的内部工具用以组织和清理数据。通过分析用户在Salesforce上已有的数据来添加服务对Salesforce来说是一个很大的机遇。

　　6. 阿里云

　　阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统飞天，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云飞天操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

　　今年9月21日，阿里云发布全新一代云数据库产品POLARDB，采用第三代分布式共享存储架构，实现计算节点和存储节点分离，使计算引擎和存储引擎均拥有快速扩展能力;在2017杭州?云栖大会期间阿里云又发布了一系列突破性成就，“达摩院”支持研发的量子技术领域迎来了首个重量级发布—— “量子计算云平台”上线、BigBench数据规模首次扩展到100T、流计算2.0每秒峰值达千万QPS整体链路延时亚秒级、E-MapReduce对比同类产品平均性能提升3倍。

　　阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，10月30日，阿里云宣布其马来西亚大区(Region)正式面向全球开放服务，阿里云将为该区域市场提供计算、存储、网络等互联网基础设施服务，同时为当地企业数字化转型提供互联网中间件、人工智能产品和服务。此外，阿里云也将在欧洲建立数据中心。

　　7.Oracle

　　Oracle云是一款功能强大、统一的云解决方案。 它提供了全面、集成的云服务，可帮助业务用户和开发人员在云端或内部部署环境中无缝、经济高效地构建、部署和管理负载，是少有的几家能完整覆盖IaaS、PaaS、SaaS及DaaS层面云服务的公司。

　　Oracle的成功主要来自于数据库业务，许多公司使用他们的数据库来运行其关键业务，数据库业务仍然是Oracle最大的收入来源。2017财年甲骨文云业务总收入超过46亿美金，年增长超过60%，是全球发展最快的云公司之一。

　　在刚过去的2017甲骨文全球云大会上，甲骨文发布了多项产品和技术创新：最新发布的Oracle数据库18c，凭借机器学习实现自治驱动、自治修复数据库和联机事物处理，有效提升了云端数据库运行的安全性和可靠性;Oracle人工智能平台云服务(Oracle AI Platform Cloud Service)、Oracle区块链云服务、Oracle移动云、Oracle分析云以及Oracle安全和管理云等解决方案全面展现了甲骨文的技术创新。

　　据外媒最新消息，Oracle已经同意斥资16亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商Aconex，增强其云计算业务。

　　8.Rackspace

　　Rackspace是全球三大 云计算 中心之一，是一家全球领先的托管服务提供商，在全球拥有10个以上数据中心，管理超过64000台服务器。Rackspace的托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint， 云服务 器， 云存储 ，云网站等。在服务架构上提供专用托管， 公有云 ，私有云及混合云。同时Rackspace是，AWS与微软Azure技术支持伙伴。

　　业内调查表明，企业正在纷纷从企业数据中心转向多云模式，这对云计算市场来说又是一巨大的机遇。今年9月Rackspace公司签署了收购Datapipe公司的协议，其中包括由29个数据中心组成的基础架构。此次收购是Rackspace公司迄今为止最大的收购交易，主要为了满足客户要求更多的多云功能。

　　11月，Rackspace又表示，将于HPE合作构建一套根据使用情况向客户收费的私有云服务。Rackspace认为，对于企业来说，付费即用模式的托管私有云是一个有吸引力的选择，这是私有云市场翻开的一个新篇章。

　　9. virtustream

　　Virtustream成立于2009年，为政府和企业客户提供云端服务，主要负责解决SAP、Oracle等关键应用在云上运行的问题，Virtustream的xStream管理平台及基础设施即服务(IaaS)满足复杂的私有云、公共云或混合云生产应用的安全、合规、性能、效率及基于消费量的计费要求。

　　Virtustream是深受全球组织信任的企业级云提供商，其客户包括可口可乐、SAP、多米诺糖业、海因茨以及一系列来自全球各地的服务供应商。VirtuStream在整个云计算市场属于细分市场的挑战者，是托管私有云市场的领导者。2015年被存储巨头EMC公司收购，随后EMC与戴尔合并，VirtuStream成为戴尔旗下事业部。

　　VirtuStream借助戴尔的服务提供商生态系统，加速推进其扩张步伐。今年3月28日，Virtustream宣布，该公司面向任务关键型应用的企业 云平台 和服务即日起在澳大利亚和日本等亚太地区供应，此次供应范围包括Virtustream的创新 云技术 和独特的消费量计费模型。

　　10. Fujitsu

　　2010年7月9日，日本富士通公司正与美国微软公司合作推出云计算业务，富士通和微软在全球范围内共享数据中心，微软把其软件与富士通的客户服务结合起来;富士通开始在群马县馆林市数据中心运行微软云服务，此后将陆续在美国、英国和新加坡等国家的数据中心运行。

　　富士通云基础架构解决方案是根据云计算平台架构的需求，以富士通刀片服务器及存储系统为基础，在业界标准的虚拟化技术之上，采用富士通云计算资源的核心组件ROR(Server View Resource Orchestrator)组建的一个预先定义、预先测试验证、标准配置的云计算平台。

　　近年来为了增强在云计算领域的竞争力，富士通除了与微软合作，与云计算领域巨头纷纷展开合作。2015年12月，富士通集团与全球云基础架构和移动商务领导厂商VMware宣布双方将开展全新合作，为客户提供灵活、安全的云技术。2016年7月，Oracle和富士通宣布结成合作伙伴关系，以推动企业云计算解决方案的发展。

在很多人还不了解云计算的时候，云计算就这么悄无声息的火起来了，我们最常见的就是阿里云与腾讯云，而在这个科技时代，云计算到底为什么这么火呢？它火的原因又有什么呢？

对此有网友表示称，国内外公有云厂商有很多，就目前中国国内来讲也是好多家，我重点讲一个几个比较大的厂商，AWS是世界级超级云厂商，从技术及解决方案来讲，AWS可以给出一个综合的、完善的解决方案，不好就他家的操作界面比较不友好，上手相对比较难了，而国内云厂商这一点是非常好的。

但是国内云厂商在技术层面没有AWS做得好，不管从基础设施到上层的软件技术暂时没办法比较，不过像阿里在中小企业做得比较好，因为一套套针对中小企业的完善解决方案且操作起来比较简单容易，不像AWS要求技术人员必需具备一定技术功底及整合方案能力，还有像腾讯他家在游戏和视频行业做比较完善与突出，不过千万不能骄傲得继续努力。

使用云服务，首先要看云服务商是否值得信赖，在运营人员和客户数据间有没有屏障。微软云底层使用的Hyper-V是支持虚拟机加密的，即使把虚拟机文件拷走都无法运行。至于国内云厂商。那些动不动就说你虚拟机OS有漏洞，推荐你买安全服务的，你说他们到底是看了你的数据没有呢？

3月23日上午，科技部在 “2017中国独角兽企业发展报告”发布会上，公布了164家独角兽企业，其中有8家云计算企业入围。

1.阿里云（估值390亿美元 ）

阿里云创立于2009年，是目前国内云计算领域的龙头，由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统“飞天”，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务。基于阿里云“飞天”操作系统强大的计算能力，阿里的人工智能大脑ET拥有全球领先的人工智能技术，目前已具备智能语音交互、图像或视频识别、交通预测、情感分析等技能。

阿里云在中国遥遥领先的同时开始扩展海外市场，在世界云计算领域提及“3A”，业内已经公认是阿里云Alibaba Cloud、亚马逊AWS和微软Azure。根据Gartner发布的全球公共云市场份额报告，在全球市场排名前三的服务商中，阿里云的增长速度最快，亚马逊AWS增速为45.9%，微软为61%，阿里云却达到了126%。

从2014年阿里云在香港设立了首个海外数据中心开始，新加坡、马来西亚、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳洲等地的数据中心相继建成。而且，每到一地，阿里云都能找到当地市场的“痛点”，因地制宜，布局迅速。目前，阿里云已在全球部署十六个“飞天”数据中心。

2.腾讯云（估值23亿美元 ）

2010年2月，腾讯开放平台接入首批应用，腾讯云正式对外提供云服务（包括CDN 等）。目前，腾讯云在全球22个国家和地区运营着37个可用区，并已建立两地三中心灾备架构，能够为用户提供最高规格、符合监管要求的独立机房。同时，针对不同监管层级的合规要求，腾讯云还制定了相应解决方案，为企业合规上云提供了基础和技术的保障。

在中国云计算市场，阿里云一家独大，占据着先发优势。但是，在消费升级带来的新需求领域，腾讯有着非常明显的优势。近几年消费升级给电商、O2O、游戏、互联网金融等领域带来了巨大的需求。在这些新领域当中，腾讯除了在电商领域不如阿里巴巴布局之外，在其他领域的布局均比阿里要广而且深。因此，在消费升级领域腾讯有着无与伦比的优势，可以说腾讯云的发展潜力巨大。

3.金山云（估值21.2亿美元 ）

金山云是金山集团旗下云计算品牌，目前，金山云是中国最大的商用存储云服务商，数据存储量超过600P，金山云坚定面向“All in Cloud”战略，背靠成熟的云存储技术及云计算能力，实现了“存储-游戏-视频”的垂直化布局，也引得资本市场对于金山云的持续认可。

金山云在游戏云和视频云领域，已经成为国内最大的云服务商。截至目前，金山云累计服务游戏客户逾1600家，综合服务上线运营游戏1000余款，其中热门游戏占比达40%。据赛迪顾问发布的《2016-2017年中国IaaS市场研究年度报告》显示，2016年，阿里云、腾讯云、金山云分别位居中国公有云市场份额前三。

随着人工智能时代的全面加速到来，人工智能在企业场景中的应用得到更多关注。金山云紧随行业趋势，其AI解决方案已经在政务、金融、医疗、工业企业、电子商业、办公、智能硬件等行业的企业级市场实现多点突破。

4.UCloud（估值15亿美元 ）

Ucloud是国内最早一批的公有云创业公司，2011年成立。五年来，UCloud已经在国内、亚太、北美、欧洲兴建了全球17大数据中心以及北、上、广、深、杭等全国11地线下服务站，为近5万余家企业级客户提供服务。间接服务的行业涉及制造、零售、金融、游戏、电商、直播等多个领域，部署在UCloud平台上的客户业务总产值达逾千亿人民币。

2018年3月24日， UCloud与内蒙古自治区乌兰察布市人民政府签署战略合作协议书。未来，双方将就云计算、大数据、人工智能产业层面展开紧密合作，包括行业云、数据平台建设、智慧城市打造、人工智能产业落地、数据中心建设及代运营维护等业务。此次合作是UCloud进一步实施“CBA”三位一体发展战略的新突破。

5.百望云（估值11.2亿美元）

百望股份有限公司是国内领先的发票云生态领航企业，为企业提供集税控设备、税控管理系统、涉税服务、金融服务、供应链协同于一体的全面财税解决方案及发票云生态服务。

通过百望云智慧财税管理平台，企业可以集中管控发票的使用情况，实现电子发票的在线领购、在线开具、在线获取、在线申报，全场景实现发票开具的全程电子化。

同时，百望云的进项发票管理系统，支持OCR识别、智能认证、批量查验等功能，可帮助企业快速完成发票的认证、抵扣、报销，实现企业发票的全面自动化处理，极大地提高了财务处理效率，降低企业的财税成本。

6.七牛云（估值10亿美元）

在国内主流云服务厂商中，七牛云凭借自身过硬的技术实力走出了一条不同寻常的发展道路。区别于其他公司从云主机业务开始切入市场的方式，七牛云从一开始就选择为客户提供一站式的海量数据解决方案。相比云主机的即买即用特性，海量数据业务通常需要较长时间的产品对接和实施过程。围绕着帮助客户更好的挖掘数据价值，七牛云已经成功构建了对象存储、分发加速、大数据、人工智能等产品体系和强大的服务能力，并获得客户的长期信赖。

2018年3月22日，七牛云携媒体融合一站式解决方案亮相CCBN2018，七牛云媒体融合一站式解决方案包括融合媒体统合播控中心、融合媒体云端数据引擎、融合媒体产品管理矩阵、融合媒体经营管理系统、N+开放媒体平台共五大版块。

7.QingYun青云（估值10亿美元）

青云QingCloud是一家技术领先的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70,000家企业提供服务。2016年QingCloud在中国云服务市场率先实现盈利，确立国内唯一在公有云、私有云、混合云和托管云市场均实现优异业绩的企业级专业云服务商地位，荣获了包括工信部“2015-2016年度云计算最具影响力企业奖”等诸多行业奖项。

2018年1月10日，青云QingCloud宣布正式开放运营两个新可用区——广东2区（GD2）与亚太2区（AP2）。2月2日，青云正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台，覆盖主流的深度学习框架，集成丰富的数据科学工具包，通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付，帮助算法工程师和数据科学家快速搭建深度学习开发环境，使他们更加专注于模型及算法调优等业务领域。

8.华云数据（估值10亿美元）

华云数据在国内拥有超过15个城市20个数据中心上万台物理服务器集群，网络覆盖中国电信、中国联通以及华云数据自有BGP网络，实现了从边缘到核心网络的全覆盖。华云数据在国内私有云领域独树一帜。

2014年的时候，华云数据正式成立了私有云事业部，以行业软件的运营使用经验为切入点，对私有云行业进行深耕。目前拥有四大核心产品：企业级私有云平台CloudUltra、企业级对象存储StorUtra、自动化运维平台OpsUltra以及云应用管理平台Amall。

2017年华云在教育、交通、金融等多个领域取得佳绩，尤其在交通云领域，更登上了第一的位置。凭借自身在私有云行业的优势，以及数据中心网络节点建设的加强，2018年1月4日华云数据成功中标中国兵工物资集团有限公司私有云项目。

云计算是顺应时代发展的产物，它使得通过因特网的超级计算能力成为可能，企业和个人用户不用再费时费财地去置备昂贵的硬件设施，只需购买或通过互联网租用计算能力即可。可以说，“云计算”给了我们一个伟大的机会，它降低计算成本，让享受信息革命的成果尽可能覆盖到每一个人，使得信息和知识得以有效分享。

云计算已经成为IT行业的重点发展领域。无论是国外的巨头亚马逊、谷歌、IBM、微软，还是国内巨头百度、阿里、腾讯，都一致把“云”当做是未来发展的重点，其市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信和其它市场。

Gartner在《云计算进入下一个十年》中曾指出，到2020年，只有提供IaaS、PaaS和SaaS整体解决方案的厂商才能占据云市场的领导地位。就目前来看，云计算的三大市场各具特色，但无一例外地朝着相互融合的方向发展。

IaaS：市场基本已成定局

IaaS层目前格局较稳，无论是国内还是国外，巨头们都凭借着资本、技术、客户等壁垒傲立群雄，寡头市场基本已成定局。

放眼全球，阿里云与AWS、微软及Google位列前四，在国内也是一家独大，份额达到40.67%。中国电信和腾讯紧随其后。面对巨头们的垄断，IaaS服务商的第二梯队选择通过差异化服务来另辟蹊径，或是将重点放在私有云市场，或是广泛布局于产业链的上下游。私有云可以按照类型和客户群体进行垂直和细分，精细化的服务也是一种强有力的竞争优势。预计到2020年，我国的私有云市场规模有望达到762亿元。此外，在专注于IaaS的同时与产业链其他环节的企业进行广泛合作，深入了解市场，有助于加快行业解决方案的落地，这亦能成功分得一杯羹。

PaaS：未来属于行业属性耦合度高的厂商

在IaaS、PaaS和SaaS三大领域中，PaaS的起步最晚。不过，近几年PaaS的发展势头颇为强劲，其增速之快是有目共睹的。Gartner更是将该领域细分出了几十个领域，每一个细分领域技术都在逐步走向成熟，并进入产业化阶段。IaaS不会一直都是云计算的主战场，向PaaS层延伸提供差异化服务将是大势所趋。

数字化成为越来越多企业的共识，而“上云”已成为企业数字化转型的关键所在。不过，大船难掉头，很多大型企业要想一下子将原有的IT架构彻底洗牌重构，无疑是天方夜谭。在此情形下，PaaS的优势显露头角，它不仅不会取代企业整个IT架构，还能让开发者们根据自己企业的业务量身打造一套环境架构。

面对大好的增长机遇，PaaS平台要考虑的问题还是如何落地。相较于IaaS层，PaaS面向垂直应用领域和开发者，更加具备提供差异化服务的余地。因此，若想在企业中真正落地，就必须要与业务高度融合，照搬并没有什么意义。从目前来看，尽管PaaS市场有着百家争鸣的态势，但尚未出现具有绝对优势的龙头企业。而未来，PaaS的市场无疑是留给那些行业属性耦合度高的厂商。

SaaS：产品壁垒高筑，竞争核心在于对行业的理解，对痛点的把握

根据国际数据公司IDC发布的《中国公有云市场2017年下半年跟踪报告》显示，2017年我国公有云市场整体规模达到40亿美元，其中SaaS市场规模虽然只有12.63亿美元，但份额位居全球第二，增速已达到40.1%。

不过，我国云计算发展落后于美国五至七年，目前正处于发展初期。SaaS模式在美国已经成为应用软件市场的发展热点之一，得到了企业的广泛认可。据统计，相较于美国SaaS市场对企业软件30%的渗透率，国内企业SaaS市场对传统企业软件业务渗透率仍然不足5%。不难预见，未来，市场需求将会加速更多的市场空间释放，这也将使企业级SaaS云的体系化发展趋势成为必然。

SaaS作为一种软件即服务的云计算服务模式，具有低成本、应用范围广、按需订购等显著优势，对于经济社会各领域的数字化发展有着明显的促进作用。但仅仅做具体的应用软件显然是无法满足客户日益增加的个性化要求的，还需借助PaaS服务使之更为多元化和定制化。

SaaS的核心价值是服务提供者对行业的理解，对痛点的把握。随着SaaS与PaaS的界限逐渐模糊，垂直类应用的专业性与差异性也必将愈发显著。产品的设计者都是行业专家，产品并不轻易复制，壁垒由此高筑。这对于新兴的互联网企业而言并不是一件好事。

即便如此，在当前各企业加速发展云端技术的情况下，加强针对行业一体化的SaaS服务解决方案更应该成为发力重点，中小型企业更是如此。企业唯有顺应市场需求，提升产品系统性和服务稳定性，打造特色化产品体系，才有希望抢占未来企业服务的高价值领域。

在云中创新

过去，走在行业前沿的企业采用云计算推动创新作为其核心业务战略。如今，云计算成为了绝大多数企业中业务关键型应用程序的主流选择。

是否应该迁移至云端，早已有了答案。那么，身处云端的企业又该如何创新？

现如今，云计算的范畴越来越广，在科技浪潮下，人工智能已经成为重要组成部分。云计算的发展导致了大量数据向云平台集中，而云平台本身就具备强大的计算能力，只要再提交算法给云平台，就满足了执行AI算法的核心要素。可以说，云平台成为了人工智能的一个强大载体。

云平台为AI提供运行平台，AI反过来提升云计算“智商”。企业可以通过大量的云计算服务目录深入地了解云端的数据，进而做出更准确、更快速的决策。而人工智能将改变人们的工作方式，它不仅可以响应低库存，还可以预测低库存以及管理库存的水平等等。人工智能是提高效率和准确性的下一步，人们的注意力将由此转移至企业的增值研究中。

通过直接在云平台上增加AI处理能力已成为一种趋势，阿里云、AWS、华为云等均已提供AI计算平台。云计算结合机器学习和人工智能，将为企业打开更多的创新思路。

其实，一旦企业采用云计算，他们就有许多创新途径，重要的是需要做出选择。如果必须做出艰难的选择并推动发展的话，那么企业投资和时间应优先考虑最接近客户的项目。说到底，是企业能为客户提供的服务，这是客户最能直接感受到的。

结语

云服务是立足于云硬件和云软件之上的。相较于云硬件和云软件，云服务是用户能直接感受、真实享有并愿意为此付费的。“一切皆服务”是推动云计算产业发展的核心本质。在云计算各组成部分中，如果说硬件是骨骼，软件是肌肉，那么服务便是灵魂。

无论企业选择“云+”还是“+云”，在云计算的不断渗透下，都各有需求。云计算对时代的意义已无需多言，顺应需求、不断完善服务才是安身立命之所在，也是云计算产业发展的推动力。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。