进入互联网时代的我们，往往更能感受到互联网给我们的惊喜。尤其是大数据，更是国家的重点发展项目，对互联网有着很大的影响。我们举个简单的例子，新浪微博是大数据时代典型的产物，微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式，它具有传播速度快，传播范围广的特点，能在短时间形成飓风的传播效应，进而形成广泛的影响力。

大数据的前景，我们毋庸置疑，甚至有人将大数据比喻为宝藏，将人工智能视为工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

很多公司很重视大数据，也是开除了很高很诱人的薪资待遇，但同样也说明了一个问题，工资待遇越高，需要掌握和把控的能力要求越高，对技术的要求高更是必然的，要知道想在公司立足，首先自己的能力要对得起自己的薪资，想要更高的薪资就要有更大的能力。

当我们看淘宝买东西的时候，肯定会看销量与人气，其实这些就是大数据，能够给人们带来消费的引导。正是因为这个原因，很多企业都在寻找大数据人才，想借此带给企业获利。很多人看到这个机会，都会选择学习大数据技术，那在深圳学习大数据开发，找哪一家培训机构比较好？

其实一家培训机构的好与坏，一看他们的培训内容是否是符合当代企业需要的技术，二是要看他们的培训模式是怎样的，会不会为了省下教学成本，而采用视频教学。这两个方面很重要，在学习的时候一定要多多注意。现在很多公司都迫切需要大数据技术人才，来千锋学习大数据的人也是纷至沓来。我们都知道学习像大数据这样先进热门的专业很多人都会选择去一线城市，毕竟一线城市的师资、设备等等都是很给力的。

当云计算大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

清凉油：

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。看完之后，发现三个重要的东东，第一，Kubernetes，第二，Kubernetes，第三，还是Kubernetes，如果你还没有登上Kubernetes这辆快车，没有加入到Kubernetes生态，加快！加油！

最近，InfoWorld公布2018年云计算最佳开源软件奖获得者。

过去经常问的问题是，你使用什么样的容器编排平台？现在的问题是，那么，你如何运行Kubernetes？过去的一年里，Kubernetes继续占据主导地位，K8S生态系统中发生大量的创新，2018年云计算正在迎来云原生应用的新时代。

01

有一段时间，Kubernetes仅被考虑用于容器编排，Kubernetes巩固了其地位，被主流公有云接纳。

构建任何容器基础架构意味着支持整个硬件，软件和网络设备生态系统，通过Kubernetes1.11版本，Kubernetes现在支持IPVS集群内负载均衡和CoreDNS（可插拔DNS服务器）。

02

Docker允许将软件打包到容器，并将其作为操作系统级虚拟机运行，与VMware和其他流行的虚拟化技术相反，Docker不会浪费CPU或其他资源来虚拟化整个计算机，或者需要为每台虚拟机提供额外的操作系统。在短短五年内，Docker完全改变了虚拟化在计算中的工作方式。

随着Kubernetes的完善，Docker不再是大多数人想要分发容器的方式，但是，Docker仍然是管理容器集群的可行替代方案，并且依然是大多数人创建和运行单个容器的方式。

04

Lstio在业务流程平台之上提供网络服务，允许你定义关系并处理更丰富的操作需求，如发现，负载均衡，故障恢复，指标和监控。2017年由谷歌发布，并在2018年初发布1.0，Lstio在Kubernetes集群上大规模部署，并很可能成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。

04

Envoy是如此优秀，以至于主要竞争对手优步都是有它。通过包括服务发现，运行状态检查，负载均衡和进程外部架构设计等功能，使其易于与任何类型的应用程序服务器一起使用，Envoy迅速成为Kubernetes生态系统的关键部分，允许一些集群网络的复杂性被开发人员抽象出来。

你会发现Envoy是lstio服务网络系统的核心，并且在世界各地的Kubernetes集群中部署，Envoy也是C++程序展示仍能更新，更时尚的光辉典范。

05

今天，越来越多的分布式和面向微服务的体系结构在扩展，在弹性和开发人员生产力方面提供可许多优势，但是在调试方面存在很大的缺点：由于有如此多的移动组件和可能不同的位置，因此很难精确确定问题发生的位置。

Zipkin最初是由Twitter开发的，就有谷歌的Dapper论文中描述的概念，Zipkin是一个跟踪系统，可以映射你的架构中的请求，从而可以识别系统中的延迟和潜在问题。作为分布式调试的流行选择，Zipkin作为Apache Incubator项目应该在2019年的时候更加普及。

06

Jaeger是Kubernetes的分布式跟踪系统，用于跟踪跨流程和服务请求的元数据，告诉你什么时间，什么地点做什么。

07

Prometheus是CNCF项目，和Kubernetes、Lstio一起用于构建分布式应用程序，Prometheus提供监控和报警服务，由时间序列数据库提供支持，该数据库旨在处理高速数据摄取。

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Kops是一套命令行工具，可以在AWS，谷歌云，VMware vSphere中配置Kubernetes集群。

09

Helm是Kubernetes的安装程序，极大的方便了Kubernetes的安装部署。

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kube-bench是一个Go应用程序，根据行业标准基准测试Kubernetes部署的安全性。

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Sysdig，Falco和Inspect，几十年来，行为监测和异常检测在企业网络中运行良好，现在通过Sysdig，Falco和Inspect进入容器领域。

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OpenFaaS，无服务器计算很有吸引力，OpenFaaS是一种基于Kubernetes的无服务器计算模型。

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Serverless Framework，无服务器架构已经在全球范围内使用了几年，但是容易被供应商锁定。但是，如果使用Serverless Framework可以获得一些差异，同事可以获得部署和测试的便利性，并且在一定程度上防止被供应商锁定。

原文链接

https://infoworld/article/3306455/cloud-computing/the-best-open-source-software-for-cloud-computing.html

近几年，相关支持云计算发展的政策密集出台。国家“十二五”、“十三五”规划都明确提出将云计算作为未来科技发展的重要领域。分析预计2017-2020年中国云计算市场仍将保持高速增长，到2020年市场规模达到1366亿元。

伴随着云计算产业的高速发展，云计算人才，尤其是有应用能力、会复合创新、能动态成长的云计算人才成为香饽饽。据全球知名职业人士社交网站Linkedln公布的受到雇主喜欢同时又炙手可热的技能中，“云计算”坐了头把交椅。据国内大数据权威专家估测，在今后5年内，云计算人才缺口将超过130万。这个时候，跻身云计算领域，已经不是要不要，而是能不能的问题了——想入行，培训是良方。

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户、需要更强的计算能力、需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。

便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。

而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了，将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

毫无疑问，目前千锋的教学成果带动了了整个行业的培训标准，因此我们认为，千锋是独一无二的。固然，当下各行各业的竞争都十分激烈，但正如我们所见，不论行业如何变幻，千锋总是矗立在那里，熠熠生辉。

我国的云计算产业在不断发展，各厂商在竞争云计算市场这一块大蛋糕的时候，动作颇多，以期待可以获得更多的市场份额。那么，目前我国的云计算竞争格局是如何的?

就目前而言,国内云服务商可以大致分为四大阵营:互联网阵营、传统IT阵营、运营商阵营和创业公司。

一、互联网阵营

1.1 阿里云

2017年阿里云累计营收突破百亿，达到112亿元。这是国内首次出现百亿规模的云计算服务商，并在亚太市场上保持领先优势。

无论是从IaaS层来看,还是总体趋势来看,阿里云都是稳步占有全国近半的市场。从近期发布的数据来看，阿里云已经成为全球第四大云服务商了。

1.2 腾讯云

腾讯在云计算的发展方向上依然秉承着微创新的精神,放弃自主研发,以代理国外IBM、甲骨文的云产品为主。可以说,腾讯云在技术与研发的投入方面还是很欠缺的。

在马化腾的评述中，对于支付、云、人工智能等方面都定位成了腾讯面向未来的布局。在云服务方面，腾讯主打垂直领域，如网络游戏、视频云服务等。

总的来看，腾讯云会依托腾讯母体保持高速增长态势，但是腾讯云想要走得长远必须要选择与技术实力雄厚的厂商合作（比如近期马化腾来到新华三访问交流）

1.3 金山云

金山云在2017年也是大手笔的投入，这主要来自雷军及其相关投资组织对云计算领域的看好。

当然，雷军不是只是喊空话的重视金山云，而是采取了连续几轮重磅的投资，从而让金山云成为公有云领域中融资总额最高的供应商了。那么在2018年中，金山云能否形成自己更健全的生态，值得关注一下。一旦生态形成，加上资本的给力，金山云后面的发展就会更为迅猛了。

二、传统IT厂商

2.1 华为云

华为在2017年正式进入公有云服务领域，整合了IT产品线、2012实验室、软件产品线、全球公有云业务部、流程IT等等内部组织形成了华为云BU。

在华为云BU确立后，全球研发投入也是惊人的。全球部署了5个专注于云计算的研发中心，涉及研发人员超10000人，从研发上直接超过阿里云的5000人。这是典型的华为作风，一旦看重某个领域，必然会不顾一切地投入重金和人力切入，直到占据重要地位成为这个领域的代表之一，甚至坐上头把交椅。

高投入意味着高产出，据了解，在2018年上半年，华为云业务收入同比增长了7倍。

华为云推出的基于OpenStack的完整的云计算解决方案具有极强的可控性,可以快速的按照自己的战略响应市场的需求。

在18年年初，华为云BU总裁郑叶来公布了华为云17年的成绩单：华为云的服务从2016年底的10大类45个增加到14大类99个，华为云伙伴总数超过2000家、华为云业务实现3倍增长以上。2017年，华为云销售收入达到5亿美元，折合人民币：32亿元左右。

2.2 新华三

新华三也是基于OpenStack开源框架开发的,区别于华为,新华三放弃公有云市场的蛋糕,专做私有云,制定了“三大一云”的战略方向,并在政务云、融媒云、高校云、企业云、金融云、电信云、医疗云等多个领域深入布局。

三、运营商

3.1 中国电信

中国电信致力于构建中国云服务生态体系,虽然起步比中国联通晚,但就2017年发布的数据来看，8.3%的全国市场份额占比率,位居第二,体现出中国电信天翼云在三大运营商间不可撼动的地位。

3.2 中国联通

中国联通作为国内提供企业云服务的运营商,发布的企业云服务产品系列包括五大服务方向:云主机、云存储、专享云、云集成和云孵化。混改之后的联通在云计算领域的增速是非常快的。

四、创业公司

4.1 青云

随着青云QingCloud在2016年度实现千万级人民币税后净利润，在2017年青云的云业务推出了更多的云计算产品。不仅推出了更多公有云产品，同时在私有云解决方案领域也构建了更多的产品。

4.2 UCloud

UCloud于2014年6月完成5000万美元B轮融资之后，2015年4月，UCloud获得近 1 亿美元 C 轮融资。2017年3月，UCloud获得来自元禾重元、中金甲子的9.6亿元D轮融资。

2017年UCloud表现非常突出，在2016产品基础上获得了更完善的丰富，混合云、直播云、金融云、CDN等等云计算方面几乎都覆盖了。

近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

那么在云计算公司上班是什么样的体验呢？

对此有网友表示称，目前还在准备毕业设计。暑假在腾讯云实习了3个月，我是做产品的，我实习的部门是腾讯云事业群数加平台。个人感觉是目前国内很牛的大数据平台。

在腾讯云的短短3个月，我却能够明显的感觉到整个公司的资源慢慢朝大数据、云计算方面倾斜，无论是人力还是财力。在数加的几个月，马云来参观过、孙正义来参观过，各种小boss都数不过来，可见云计算的被关注程度也在日益加大。亚马逊的云计算业务已经成为亚马逊收入的大头，腾讯云也在逐渐崛起。选择云计算作为自己的职业方向很靠谱。

人才缺口巨大，有前途有钱途在数加实习的时候，部门还在招人，临近部门也在招人，而且，总是招不到满意的。云计算在国内的人才缺口巨大，入行云计算，至少未来5、6年（保守估计）不会有任何职业危机。同样的，正因为人才缺口巨大，同水平优秀的人才，在云计算行业的待遇也很容易提升；老板们更加渴求人才。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，现在是2018年110月，我认为国内最好的云计算供应商是阿里云无疑了。什么新浪云，百度云，ucloud，青云，与阿里云的差距已经非常的大了。谷歌云好像没有国内的吧？微软云没用过，质量不敢说，应该也不错的，但是前段时间帮一个公司做报价对比，微软云在打折后，还比阿里云按量付费贵一些。

再说aws，除中国之外的地域使用aws也许是最好的，但进入中国好几年了，在国内访问aws的网页还那么慢，产品再好也没啥用吧。国外用户和国内用户的区别是：国外用户认为就该按秒计费，够灵活。虽然阿里云现在也实现按秒计费了，但是现实是：你作为一个创业公司，项目不运行半年甚至几年，你敢说自己在创业，不是在玩吗？显然包年包月更合适，价格更便宜。

AWS样样精通，但是在国内有诸多不便。另外价格可能略高。阿里云在国内很吃香，尤其是CDN、大数据方面，阿里有它得天独厚的优势。其他几个云平台目前接触的不多，腾讯云似乎在游戏和金融领行业有自己的山头，新浪和百度完全跑偏了，如果不是特殊需要不建议使用。其实有云这两年做的也还可以。华为企业云目前在价格方面有很多优势。都在可选范围内。

2016年是云计算高速发展的一年，随着3A（AWS、Azure、Alicloud）相继公布财报，在云计算领域持续投入的企业正在迎来自己的收割季。与此同时，国内互联网公司也争相杀入这一领域，企业级服务一时成为香饽饽，也引发了吹牛大赛的升级。

在云计算行业，讲自己有多少个服务区域(region)是一个显示自己体量庞大的最直观的方式，因此各家在涉及到海外有多少节点这个问题上，就不再那么矜持，不是说覆盖全球，就是讲自己第一。

在服务节点上，最好的实证方法就是官网下单。以下为部分测试结果:

阿里云目前提供了13个地域供购买，香港、新加坡、美东、美西、迪拜、日本、欧洲都已上线。对比其官方对外说的14个节点数，少了张北。

覆盖程度：★★★★★

守信程度：★★★★

腾讯官网提供了6个地域，海外有香港、新加坡、加拿大。不过官方新闻稿表示已经有18个地域提供服务，吹的有点过分。

覆盖程度：★★★

守信程度：★

金山云CEO接受媒体专访时曾表示，金山云有4个节点(北京、上海、香港、北美)。但从官网信息看，金山云目前仅提供北京和上海2个节点供选择，海外0提供。

覆盖程度：★

守信程度：★

Ucloud

Ucloud提供了5个节点的服务，包括了北京、上海、广东、香港、美国，相对来说在地域覆盖上比较均衡。虽然整体规模还不大，但该有的站点倒是一个不少。足以支撑一个成长型的企业对云的所有需求了。

覆盖程度：★★★★

守信程度：★★★★★

Qingcloud

青云以小而美著称，不过她现在也在大力拓展自己的服务节点。不久之前，青云开启了上海的服务节点。不过，官网还没出现。传闻一些小云计算厂商会对客户做删选，也有可能上海节点还需要人工申请。

目前是北京1、北京2、广东、亚太(香港)4个;

覆盖程度：★★★

守信程度：★★★★

华为云

华为云继承了华为系好大喜功的宣传特点，给人感觉是秒天秒地秒众生。不过实际来看，华为官网也只有华北、东北、华东3个区，其中东北区1实际不可选。

这就尴尬了，华为之前还吹嘘自己在全球建设了300多个数据中心，仔细一看，估计是给300多个数据中心提供了交换机。

覆盖程度：★★

守信程度：★

整体情况做了张表，供参考

除了服务区域外，价格也是重要的参考因素。

公认的云计算领军者亚马逊AWS自2006年发布至今就宣布了50多次降价，上月初AWS的S3标准存储就降价达 28.13%。

阿里云曾在1年内降价17次，核心云产品最高降幅达50%，上个月数据库产品降价20%，此外还推出了34款产品的半年免费套餐，诚意可见。

腾讯云则在2017年初宣布存储产品最高降价30%，因为是行业的后起之秀，所以历史上的降价次数并不多，目前价格的竞争力处于中上游。

2016年11月，金山云发布了一款性价比极高的大米云主机，双核4G内存，仅需99元，一度断供。

2016年11月，青云启动第七轮资费下调计划，主机、超高性能盘、PaaS服务资费全部下调23.5%。

UCloud和华为云等其他云计算厂商也有多多少少的降价。

“明明可以靠颜值获认可，偏偏靠专业获认可；明明可以靠文凭赢高薪，偏偏靠技术赢高薪。”千锋云计算培训首期班学员毕业仅仅4周的时间，就实现了就业率100%，均薪10700元的目标，此喜讯一出，便在整个千锋校区大获掌声。

众所周知，“做真实的自己，用良心做教育”一直以来是千锋持有的价值观，而千锋云计算首期班毕业学员则把“做真实自己的就业理念，以技术说服企业”视为自己的“职业世界观”。那么他们是如何实现自己高薪就业目标，开启自己云计算生涯的？

首先，千锋云计算培训课程在内容编排上展现了它的科学化、实用化、系统化。主要表现在课程体系更加注重学员的实践动手能力，提出以“就业为导向”的教学理念，并创新性的将“企业真实生产案例”带入到教学体系中，以确保学员真正的做到“学即所用”。与此同时，学习此1门课程，就可以掌握2大运维方向（即产品运维、云计算运维），也可以胜任3大热门职位（即云计算运维工程师、Python运维开发工程师、Linux高级运维工程师）。

其次，千锋云计算培训在讲师团队方面，除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维实践经验的讲师，还特聘请新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师为课程顾问，来确保课程的实用性和前瞻性。

再者，千锋云计算培训可以说拥有高起点，之所以这么说的原因在于，千锋与搜狐畅游签订5+1人才定向委培合约。云计算学员在学习5个月后，进入搜狐进行为期1个月的项目实训，这可是实实在在地走进名企深度学习。当然，真正的优势还在于搜狐大神直接带队，让千锋云计算学员做项目，而在此期间表现优秀学员可直接入职搜狐畅游。

另外，千锋与RedHat（红帽公司）进行了强强联合，千锋云计算学员可以考取行业公认的高含金量“红帽认证管理员、红帽认证工程师、红帽认证架构师”技能证书，这可是未来求职、晋升、涨薪的必杀技能！

当然，在硬件环境方面与学习方法方面，千锋云计算培训更是有着较好优势，不仅为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力，还有采用讲师全程面授、项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式。

由此看来，正是由于千锋云计算培训的专业性、实用性、前瞻性，才使得千锋云计算培训首期班学员在毕业仅4周的时间里，稳妥实现了百分之百就业，与此同时我们不能否认的事实就是学员自身的努力，使得今日就业大好喜讯更加光彩夺目！

很多朋友看到了云计算的热度，心中跃跃欲试，但却又有所顾忌：“云计算工程师入门难吗？”其实学云计算，不是容易不容易的问题，而是要不要学的问题。事实上，云计算已然渗透到人们生活的方方面面：我们的个人资料被存入了云盘，比如邮件、音乐、照片等，我们还可依靠手机、电脑等终端来实现对上述内容的便捷管理。

云计算慢慢发展成为大多数行业组织机构的关键技术支撑，智能生活领域行业也不例外，它因得到云计算技术的支撑而获得蓬勃发展。总之，云计算就是智能生活的技术支撑。以智能家居为例，其中的每一个智能设备都有自己的识别标志，都需要后台系统进行逻辑处理，各行各业的数据、各个级别的数据都离不开强大的系统后盾支撑，都得依靠云计算来实现。

云计算可以整合所有的储存资源、计算资源，处理所有的智能生活业务请求，并有效配置计算资源、储存资源，为所有智能设备正常运行保驾护航。企业要想在智能生活和蓝海中满载而归，就需要积极主动地促进智能设备与云计算有机结合，才能在未来为用户打造出高效、低成本、便捷的智能生活。

目前我们的云计算的课程为由浅入深、循序渐进的完整课程体系，包括结合Linux的网络基础实战、Linux系统配置及服务深度解析、Shell脚本自动化运维项目开发、开源数据库MySQL DBA架构及优化、主流Web 服务器Nginx架构优化、大型网站高并发项目LVS实战方案、高可用集群技术、分布式存储技术Ceph、安全防御技术、性能优化方案、Python自动化运维开发技术、私有云平台技术KVM 、Openstack、容器技术Docker等。

学习云计算的整套课程中的项目均是以当前主流技术，结合新浪、金山、链家、搜狐畅游等多家公司的生产环境设置。因此，能够确保课程的实用性和前瞻性，真正使学员学即所用。整个课程体系同时为学员提供了运维以及云计算相关技术的广度和深度，使学员能够建立起一套完整的知识体系，为之后职业生涯中的新技术学习能力打下坚实的基础。学员依靠掌握的Linux技术能够向企业实际生产环境平滑过渡。

时代在进步，学习方式也在随之改变，但经典之所以称为经典，自然是有其不可磨灭之处。现在学习大数据，方式有很多，视频学习，直播学习，面授学习……视频学习讲究的是时间、空间双向自由，直播学习讲究的是空间自由，而面授讲究的是学习质量、学习成果！

尤其是我们一些靠技术吃饭的程序员，没有技术就没有工作，没有好技术就没有高工资。为什么跟自己一个专业出身的同学却拿着高出自己两到三倍的工资？同样大数据开发课程，面授和视频的学习效果就能将你的工资拉开一大段距离！

想要报云计算大数据开发培训班的，肯定对很多培训机构都有所了解，每个人关注的点可能不同，有的人看中学费，有的人看中大数据课程，但在这之中你们很容易忽略的一个点就是授课方式！

虽然大数据课程是我们学习的根本，这很重要，但如果你看到的是全部，而化为自身的东西只有一小部分，那这华丽的课程又与你何干？所以我们在学习大数据开发技术之前，不但要看我们即将要学习的课程，还要关注每个学校的授课方式，面授能让我们学的更深，学的更多！

学习云计算大数据培训课程设置紧贴行业发展、着眼未来需求，课程内容包括开发、收集、存储、计算一站式技术，涵盖大数据体系中的核心技术Hadoop、Storm、Spark等，全面涵盖大数据人才所需的技术点；大数据课上所用的实战项目都来源于企业真实的项目，学员学完此课程可胜任企业中相关领域的设计、开发岗位的需求。