“大数据”是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如2014年的两会，我们听得最多的也是大数据分析，那么，什么是大数据呢，大数据时代怎么理解呢，一起来看看吧。

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用。大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

大数据的意义和前景。总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。

百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问这个问题，比如“大数据时代，生活和思维发生了哪些变”、“大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢？”以及“大数据时代生活将会有怎样的变化”等等。看着大家热火朝天的在了解大数据、认识大数据和讨论大数据，我很开心，这说明大数据已经渐渐被大众所接受，也标志着大数据产业正在走向成熟化和大众化。

问题总归是要解决的。今天不聊产业不聊宏观思想不聊市场规模，仅从普通人的角度来和大家谈谈大数据。

要想明白大数据，首先就要明白数据的意义。有关数据，百度百科是这么说的：

「数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。」

百科对数据的特性进行了定义，“客观”、“可以鉴定”“可识别”“符号”。其实数据最大的意义是提供了“维度”和“可度量”，让人可以对复杂的事情进行量化。

举个例子来说：

A、小丽是个漂亮和自立的好姑娘；

B、小雅今年22岁，身高165cm，三围88/62/90，瓜子脸，长头发，做文职工作，月薪8000元，谈过1次恋爱，英语四六级已过，正在学茶道和插花艺术；

A的描述方式是直接给结论，如果直接用A的方式介绍小刘，听者不会直接形成印象，且对小刘的具体情况并不了解；

B的描述方式是用数据阐述客观事实，年龄和身高可直接了解小刘的基本情况，三围说明了体形，瓜子脸和长头发说明“漂亮”，月薪8000元说明自立，只谈过一次恋爱说明简单，四六级已过说明英语好，学茶道和茶花说明积极，温婉；

如果朋友这样给你介绍女朋友，你更想认识谁呢？毋庸置疑，肯定是B。

这就是数据的意义，让事情可度量、客观，数据维度清晰的描绘了事实，也更具说服力。

那么大数据时代给我们的生活带来了哪些便利与好处呢？

1

节约时间，更有效率

先看看我们身边经常用到的一些服务，比如我们经常用到的快递、外卖和共享单车，这些APP的后台都有一张“大数据”。快递后台会根据数百亿历史地址去做预测，用大数据算法来做智能分单取代了原来的人工分单，可以最大程度地优化路线，降低人工配单时间，还能减少错误操作，节省人力成本。快递只是整个物流领域里漏出的一只角，大数据技术可以帮助全部环节的物流供给与需求匹配，优化资源配给，另外，根据消费者习惯偏好，大数据可提前预测消费者需求，将商品物流环境和客户的需求同步，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。

需求匹配这一点非常重要，就近收取和派送快递，就近送餐，就近扫描二维码解锁共享单车，节省了我们盲目地一个一个去找的时间，其实也让提供生活服务的人节约工作时间，让工作更加有效率。

当然，这对企业而言，也意味更少的意外和更低的人力成本。

2

让人们更容易借到钱，让老赖无处遁形

对于普通人来说，开通信用卡需要提供收入学历等证明；在农村，你需要向信用社借钱，也需要提供可抵押的不动产等。现阶段的信用卡是容易办到了，可是额度还是远远满足不了剁手党的需求。去银行借钱也很不方便，拿号，排队，填一大堆单子等等。

对于办理信用卡和贷款来说，银行需要的都是“指定数据”，指定的收入证明，指定的不动产证明等。而互联网金融（如：蚂蚁花呗、蚂蚁借呗和京东白条），他们需要的数据更多，但是这些数据不需要完全由借钱的人来提供，他们会根据借贷人在电子商务的消费数据、绑定的银行卡数据、行为数据等等来做评分授信。

有了大数据的支撑，以前不容易借钱或者说借钱慢的现象有了大大的改变。对了，你的芝麻分多少？支付宝的花呗和借呗就是根据芝麻分数来进行授信的。

大数据让借钱容易了，对于赖账的人，大数据也有十分重要的作用。最高人民法院执行局2013年11月14日与中国人民银行征信中心签署合作备忘录，共同明确失信被执行人名单信息纳入征信系统相关工作操作规程。现在，只要你去《中国执行信息公开网》http://shixin.court.gov/ 就可以查询失信被执行人的信息。

3

大数据让人更加聪明更智慧

人的智慧是无穷的，但是人的计算能力和记忆力是有上限的。就拿我们最爱玩的《王者荣耀》来说，你知道哪个英雄的胜率最高吗？有人会回答是武则天，也有人回答是诸葛亮，更有人回答是亚瑟，但是通过后台统计分析了广大玩家数以万计的数据来看，2017年6月的最新数据，《王者荣耀》胜率最高的前3英雄分别为牛魔、蔡文姬和宫本武藏。根据官方提供的这份数据，用户可以做出最优的选择，更有效率的上王者。

大数据一个很大的功能是“预测”，而预测的基础是历史、现在以及相关的数据（比如说天气）。让事务可提前预测，从而可以做出最优选择和部署复杂情况的应对方案，这是大数据的智慧之处。

4

大数据思维可以帮你省钱

都说会花钱的人才会赚钱。事实上，会大数据思维的人，首先学会的是省钱。同样的商品，在互联网不同的电商平台有着不同的价格；同样飞往洛杉矶的机票，不同的组合，不同的航空公司，不同的转机方案，所花费的钱也有所不同。我们常常能够看到的“比价网”背后运用的就是大数据原理。

会省钱过日子的妈妈婶婶们都爱记账，我们可以把记账的过程叫做“数据收集”。

每个月回顾上个月的家庭开支，你会发现自己的每一笔钱是如何花出去的，同时也能知道哪个方面的钱花太多或者花得不值当，这个过程可以理解为数据的积累（存储）与计算。

分析每个月的开销，可以让你积累“花钱”经验，规避“花钱”陷阱，下个月就知道该在哪个项目上面进行省钱，这就是数据分析与辅助决策了。

同样的，在互联网公司，每一笔广告费用花出去都是要计算投资回报率(Return On Investment,ROI)的。再拿《王者荣耀》举例，同样是300万的广告费用，投入不同的用户渠道，所带来的收益是不尽相同的。那么，选择哪个会有更低的获客成本，让推广更有效率？

用大数据分析，你能计算出每个用户渠道的价值，也能计算出哪些渠道有水分和刷量。用最少的市场费用拉来最多的用户，产生最多的产出，ROI越高，说明钱花的地方就更正确，省下来的广告费用还可以继续投，何乐不为？

5

大数据让工作可以量化，更加公平

大数据思维在工作中也可以用到。职场上经常会遇到两种人，前者喜欢追着领导拍马屁，混各种饭局；后者兢兢业业踏踏实实的工作，但是不容易让人看到。那么作为直属领导，给谁升职好呢？还是拿成绩来说话吧。每个月你完成了多少工作量，开发了多少新客户，收到了多少订单？公众号粉丝涨了多少？卖出了多少包咖啡？等等，这些都是可以拿来作为证明的。为公司创造更多价值的员工，升她的职加她的薪水都是应该的，实至名归。

如果，你踏踏实实工作得不到老板的青睐，那么，从现在起，开始每日记录你的工作情况，收集到更多可以证明你工作成果的数据，去找老板谈加薪吧。数据是客观的。

6

大数据思维可以助你发现隐形需求

2012年2月27日，淘宝网数据盛典公布了2011年一系列消费数据。通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测2012年的流行趋势，以地图的形式展现中国不同地区的消费偏好，其中新疆网友最爱网购比基尼。

那么这个数据是不是说明新疆地区比基尼的消费人群大于其他地区呢？可是新疆都没有海，大家穿着比基尼，该去哪里好？

事实上不是新疆爱穿比基尼的人群基数大，而是新疆卖比基尼的实体店太少，所以只能网购了。

大数据带来的改变

改变1

大数据在教育行业：因材施教与精准扶贫

2017年高考刚刚过去。对于那些没有考上大学的孩子又该怎么办呢？事实上，人与人是不同的。有的孩子天生智商就很高，也爱读书。但是有的孩子，他们更爱画画、做手工和打篮球。对于有着不同兴趣爱好的学生，有着不是智商的学生，因材施教太重要了。都说三十六行，行行出状元，对于成绩好的学生，当然是多教他们文化课；对于有着其他兴趣爱好的学生，我们是不是可以教他们其他一些生存的技能呢？因材施教在现阶段的教育还不能完全做到，但是在不远的将来，肯定会成为现实。那么如何甄别每个学生的不同呢？用大数据分析就可以办到。

2016年3月21日，南京理工大学有301位同学的饭卡上“莫名”多出了钱来。这是南京理工大学最新启动的“暖心饭卡”项目，旨在解决该校贫困生的吃饭问题。那么，301名贫困生名单以及补助金额是如何确定的?

据悉，南理工教育基金会对全校所有在校本科生的饭卡刷卡记录进行了数据分析，分析区间为2015年9月中旬到11月中旬。其中，每个月在食堂吃饭超过60顿、一个月总消费不足420元的，被列为受资助对象。

这个大数据案例是不是暖心多了？大数据在教育行业还有更多的作用，请参考36大数据过往文章《当教育学习遭遇大数据，九大应用案例让你大开眼界》。

改变2

大数据在娱乐行业：票房监测与网络神剧

笔者手机里常年装着一个APP，这个APP可以实时看到每天电影的实时票房。通过实时票房数据，笔者可以了解到最近最受大众喜欢的电影是什么？可以看到每一个电影的排片量和上座率。这对娱乐行业来说是非常有价值的，它既可以帮助院线方及时调整排片策略，又能帮助电影公司及时了解旗下电影的最新数据。最重要的是，它让票房数据透明化，对于那些整天炒票房的烂片来说，这就是一个“大杀器”。

对于影视剧制作的公司来说，选择哪位明星来参与电影电视剧也是一大难题。大数据在这方面可以提供预测和决策帮助。通过分析明星过往参演的片子数据，分析不同明星的号召力和商业价值、分析不同的IP题材等等，这些都可以帮助电影电视剧公司来做选择，规避风险。Netflix红遍全球的美剧《纸牌屋》背后就有大数据的力量。这里就不一一细表。

除此之外，大数据在广告行业、制造行业、旅游行业、体育行业、农业、新能源、汽车行业都有不俗的表现，36大数据将在后续的文章中逐步为大家介绍。

在大数据时代，特别是万物互联的时代，人类获得数据的能力远远超过大家的想象，人类取得数据、对数据进行重新处理以及处理的速度也远远超过大家的想象。不管是AI（人工智能）也好，MI（机器智能）也好，我们对世界的认识将会提升到一个新的高度。所以大数据会让市场变得更加聪明。由于大数据，让计划和预判成为可能。 ——马云

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大数据是当今时代最热门的名词，并且正在渐渐渗入各个行业，并成为企业经营的一项核心战略资源。

对于大数据的认知，一些人认为大数据无所不能，一些人认为大数据就是数据统计分析。我们现在把大数据和数据大搞混了，经常有的企业觉得自己拥有多少数据，就感觉进入大数据时代。其实，一个很简单的例子，你今天在电商买一个口红，同样的东西会一直推给你、跟着你走，这些不就是大数据应用了吗？因为你买了A，所以你可能对A+、A-有关系。腾讯社交广告副总经理张敏毅认为：“我们生活在一个割裂的世界，垂直领域与核心互联网平台是一个个数据孤岛，造成了营销目标与武器系统割裂的现象，我们需要做的是以数为据，打造核心数据生态和一站式数据营销闭环。”他所描述的就是大数据营销。

大数据营销是一个跨界的生态体系，它的行业垂直化应用与发展，并不在于数据本身，而是在于多方协同的数据平台。大数据可以帮助社交网站提供更准确的好友推荐，可以帮助应聘者提供更精准的企业招聘信息，可以帮助用户推荐更适合的商品。大数据的身影其实是无处不在的。数字化时代，新技术、新营销层出不不穷，表现手法千变万化，但营销的本质从未变化，就是连接用户，打动人心。大数据营销也一样，剥去层层的概念包装外衣，最终要达成的目的，就是以更高效的方式连接用户，赢得用户的真心。其实，大数据营销正在不断向纵深化演进。未来的大数据除了更好的解决社会问题，商业营销问题等，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去，因为在大数据的背景下，我们的数据隐私会不断地被强化。

都说未来是大数据时代，

而个别厂商蓄意炒作大数据，

以达到售卖产品的目的，

但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。

实际上，大数据就发生在你我身边，

虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。

举几个例子你就明白了什么是大数据，

我们到超市商场购物都有消费记录，

而看似杂乱无章的购买清单，

经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，

往往能够得出一些真实的结论，

这就是大数据的应用。

微博有搜索引擎，

那些在搜索引擎上反复出现的热词，

就是微博热搜榜的来源。

通过对海量词汇的对比，

找出哪些是网民关注的。

比价网站通过海量的产品信息抓取，

比如抓京东、天猫、易购的数据，

然后将价格由低到高进行排列，

这也是大数据的应用。

每天，海量的交易和数据在一些贸易平台上跑着，

平台通过对商户最近100天的数据分析，

就能知道哪些商户可能存在资金问题，

此时贷款平台就有可能出马，

同潜在的贷款对象进行沟通。

这年头，广告主越来越精，

他们希望花的每一分钱都有所回报。

商家的做法很简单，

它们购买了社交信息优化推广公司的服务，

对数据进行分析，

从而知道何种营销活动的传播效果更好。

这些都是源自大数据的应用。

有人称大数据侵犯了个人隐私，

你的电话、住址、照片、生活习惯、购买记录等等，

都被商家拿来提取分析，

然后就会有商家针对性的做推广。

尽管业内对大数据相关业务限制的非常严格，

但是仍有一些不法行为暗中操作，

大数据是服务于人而不应该绑架于人。

大数据是什么？

大数据时代意味着什么？

大数据技术知识点之间的关系如何？

1 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，大数据指在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2 大数据是一个概念，你不能定义为大，或者多，或者复杂。在不同行业，不同技术背景的情况下，对于大数据的解释是不一样的。虽然目前我们不能用一个明确地概念来描述它，但是，我们可以说明它的一些属性，比如4v。无论安全性，还是难处理，这些都是描述大数据的属性，当你有了这些属性，把他们总结到一起的时候，那就是你理解的大数据，就像当初有人和你说什么是CPU一个道理，从懵懂到理解，需要实践中的积累。

3 大数据是信息技术发展到如今的一个产物，它也会过时，当下人们谈论的大数据基本属性包括：全量，大，多样性，低价值密度等！对于决策者来说，数据驱动业务是大数据最大的价值；对于技术人员来说，如果通过技术将人无法通过肉眼找到的价值信息呈现出来，这是最重要的！

4 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5 大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《着云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

未来世界什么最重要？“数据！”大数据时代汹涌来袭，就像当年互联网的出现一样，大数据技术将加速企业创新，引领社会变革，促进行政管理模式和商业模式的变革，推动政府执政能力的提升，并创造出无限商机，而数据将成为未来社会发展必需的 “石油” 和 ‘金矿”。

当前，由互联网、移动互联网、物联网等行业的发展所产生的海量数据把我们淹没在数据的海洋之中。据ICT research研究预测，2013 年年底我国的数据中心基础设施产品市场的整体规模将达157，85 亿元，未来每年将保持6.5%-9.2%的增长。大数据可视化分析、数据模型应用、数据安全和数据存储服务等将作为未来重要的发展方向。数据科学正成为一个 新兴的学科和领域，数据的重要性在我们的生活中日益重要.。无论是个人、企业还是国家，谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据、应用数据，谁就能在未来的竞争中占据先机。可以肯定的是，在可以预见的未来，大数据将驱动科技、管理和商业模式的大变革，并由此创造出无限的商机，为人类社会带来“大知识”“大科技”“大商机”和 “大发展”。

看了上边这些话，有些读者恐怕还是无法直观地认识到大数据的重要牲，总是感觉大数据这样的尖端技术离我们的工作、生活还很远，是虚无缥缈的空中楼阁。事实上，眼下大数据技术已经渗透进我们社会生活中的方方面面，正在通过各种各样的方式影响着我们每一个人，而且这种影响力正在随着技术的发展和应用与日俱增。下面，先通过几个例子，帮助读者对大数据育口个初步的直观感受。

2008 年，阿里巴巴公司利用大数握技术通过查询用户的点击次数和购买次数，精准地预测到了2008 年 的全球金融危机，从而使自己的企业提前作好了防御金融危机的准备。 金融行业中的信用卡业务已经广泛利用大数。 据分析技术进行风险预警、用户行为分析、客户挽留等商业行为分析。 ● 谷歌公司曾经运用大数据技术分析流感人群，并跟踪预测到了某个地区流感的爆发，为流感防控提前作出了预警。 ● 国家统计局通过对人口数据的分析得出中国人口老龄化的时代已经到来。 ● 京东商喊正在通过收集到的销售数捂以及客户购买行为来向客户推销相关产品，

再讲一个更贴近我们生活的真实故事。 有一天，美国零售企业好市多(Costco) 接到了一位母亲的投诉：‘’我的女儿才16 岁，你们却向她推销孕妇类的产品。”但是，这一次投诉尴尬的却是这位母亲自己，因为她16 岁的女儿确实怀孕了。为什么卖货的商场，却能比与女儿朝夕相处的母亲，更早地知道这件事？恰恰是因为这个女孩发现自己怀孕之后，不敢告诉母亲，只能时常在网上浏览一些和怀孕相关的网站，搜寻一些孕妇类的产品。这些浏览行为被当做数据记录下来后，好市多的数握分析团队，据此进行精确的商品促销定位，利用海量的数握进行精准营销分析，找到有价值的客户并推销商品。这就是运用大教据技术的一个典型案例。 看完上面几个案例，读者应该能真实地感受到大数据就在我们身边。它将直接或间接地影响我们每一个人的工作和生活，它将改变我们传统的商业模式、消费行为与沟通方式，开启IT 科技的新纪元。总而言之，生活在信息化的大数据时代，每秒钟都将发生新的故事

现在大数据分析这个行业很火，我身边有个同学是北邮的研究生，主要就是互联网大数据这块，一发动态就是自己的日常。

要想明白大数据，首先就要明白数据的意义。

对于大数据的概念，必须要进行一个合理的扫盲，什么是大数据：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力来适应海量，高增长率和多样化的信息资产。

数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。我们每天都在产生数据，创造大数据和使用大数据，只是，你，仍然浑然不知。

百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问这个问题，比如“大数据时代，生活和思维发生了哪些变”、“大数据时代给我们的生活带来了哪些好处呢？”以及“大数据时代生活将会有怎样的变化”等等。看着大家热火朝天的在了解大数据、认识大数据和讨论大数据，我很开心，这说明大数据已经渐渐被大众所接受，也标志着大数据产业正在走向成熟化和大众化。

大数据时代至少给我们的生活带来了以下六点便利与好处：

1、节约时间，更有效率

2、大数据让人们更容易借到钱 让老赖无处遁形。

3、大数据让人更加聪明更智慧。

4、大数据思维可以帮你省钱。

5、大数据让工作可以量化，更加公平。

6、大数据思维可以助你发现隐形需求

大数据时代的到来，带来的变化和变革无法量化，只能从大的方面去看了。一个时代会因为一个概念的提出而颠覆，大数据时代，等待颠覆的，还有很多。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。同样，设备管理也将面对着这样的挑战和机遇，我们会在设备管理工作中通过从信息到数据再由数据到有用信息的分析而获得知识、商机和为社会服务的更高层次的能力。

大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。

所谓4V，具体指如下4点：

1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2．多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

3．高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

4.价值。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户；有急事出门可以不用再随缘等出租车；想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活，让生活更加方便

若是对大数据是什么仍然还有疑问，可以留言或者关注私信一起交流。

数据洪流滚滚而来，企业要怎么办？是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草？拥有分析能力，就是拥有了一个救命良方。

企业渴望其分析能力可以走上巅峰，先进的分析技术可以加速企业发展，在数据浪潮中不断奋进。

当正确的数据出现在合适的时间里，企业将会有更多的业务拓展可能。如何教导这些数据“乖乖听话”，为企业自身带来更多优势呢？数据分析可以做到。

数据分析激发企业变革潜能

数据分析能够帮助企业获得变革的潜能。它让企业看到了提升的空间，找到了进步的方向，并且给予了企业进行变革的动力与可行性。数据分析的影响力辐射着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业，让来自不同领域的企业都能够分享数据时代变革的蛋糕。

一些已经重视、并着手数据分析的企业已经尝到了成功的甜头。当他们从传统商业智能 (BI) 的实践发展到实现可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性）时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更先进的产品和服务或总体更好的客户体验。

预测分析可以通过对近期数据和历史数据进行研究，从而对未来进行预测；规范性数据分析可以通过一个或者多个动态指标显示每一个决策结果使得信息更具准确性，结果可直接使用。

没有人会希望在随机性高达 90% 的预测事件上耗费大量的精力，否则就如同在下一个巨大的赌注，与高风险博弈。然而，算法并不在意这样的高风险，它们的工作只是预测。合理运用规范性分析可以帮助企业更好地与高风险博弈，更顺利地进行商业决策制定。

规范性分析有英特尔助力

英特尔一直在致力于帮助企业更好地进行规范性分析，在可信分析平台（TAP）计划中发挥着积极作用。该计划致力于在大数据分析的推动下，加速创建云原生应用。可信分析平台是一款可扩展的开源平台，它可以帮助数据科学家和应用开发人员在轻松部署解决方案的时候无需考虑基础设施的采购或设置问题，从而使得采用数字分析和机器学习的过程变得更加简单、快捷。

英特尔认为，把目光放长远至关重要。对于企业管理者来讲，在企业处于从初期商业智能过渡到高级运营分析的过程中时，考虑企业在未来希望实现哪些预测分析目标是十分必要的。

如果一个企业不具备这种更长远的愿景，仅仅是轻率的认为：“进入下一阶段的风险太高了，我们拒绝进入下一阶段。”的话，这种畏首于当前、不去考虑预测分析的长远优势的想法可能会导致企业永远止步不前的后果。

采用规范性分析的方法处理数据还有助于企业解决现有基础设施的问题。耐人寻味的是，一些企业还未意识到他们的查询和报告系统可以基于大数据平台运行，到最后他们会发现逃避风险只会阻碍企业自身的分析能力进化到更高级别。

企业在数据分析中的致胜法宝

在为企业提供数据分析解决方案的服务时，关键的一点在于了解企业能否有效联系数据和业务目标。为了从业务数据中获得真正的回报，企业的管理者往往需要进行很多决策。世界上没一刀切式的全部解决方案，因此在构建分析系统之前，了解到有哪些关键因素可以帮助决定项目的成败直观重要。

对此，英特尔有以下3点建议：

存储几乎能够直接处理的数据可节省时间，降低传输成本。

实时分析需要考虑很多不同的要求，同时也可能需要不同的工具。（如数据数量、格式和延迟等）

访问控制应该与相关数据的敏感性相匹配。此外，安全特性必须能够在不妨碍分析师访问的前提下可靠保护数据。

数据分析为各行各业的企业提供了在数据大潮中屹立不倒的法宝，企业如何在数据大潮中“浪”，又怎样在数据大潮中“浪”的稳当，都要靠数据分析来帮忙。英特尔正在帮助企业找到更好地数据分析解决方案，致胜大数据时代。

数据的英文是“data”,其实这是复数形式的“数据”，它的单数形式是“datum”——英文解释是“a fact or piece of information”,即一个事实或一条信息。所以，Data的字面意思是很多事实或信息的混合体。

数据是什么？

我们平时看到的数字和字符、字母，都有可能是数据。

例如：下图的6个0，或是4个1和2个a，请问它是数据吗？

假设给上面图中的例子设个特殊的前置场景。假设第一组的6个0其实是时、分、秒的简写，“000000”表示00点00分00秒，“112349”则表示11点23分49秒，那么它是不是数据呢？假设第二组的出现的4个1和2个a其实是一组密码，“1111”代表一个约定地点，“aa”代表一个约定事件，这组数字和字母的意义就有了相应的解读，那么它是不是数据呢？

符号如果想被认定为数据，就必须承载一定的信息。信息很可能因场景而定，因解读者的认知而定，所以，符号是否能作为数据使用，解读者的主观视角具有决定性的作用。解读者是否能够正确解读信息，将直接导致相应的符号是否能够被认定为数据。

数据无处不在。在网络上、在报纸上、书籍上。在家用电脑的磁盘上，在我们的脑海里，数据大量且广泛的存在。围绕数据，人类已经做了很多数据科学的研究和应用工作，其中最为基础的就是数据的存储、传输。数据的价值在于数据上承载的信息，信息的价值在于消除不确定性的成本及其直接和间接的作用，而这一系列的价值使得我们对数据的价值予以空前的重视。