一些看似简单的数据操作，当作用于海量数据集时，就会出现“意料之外，却在情理之中”的问题，海量数据操作，需要采用特殊方法，才能“曲径通幽”。在删除海量数据时，需要注意日志的增长，索引碎片的增加和数据库的恢复模式，特别是利用大容量日志操作，来减少日志的增长和提高数据插入的速度。对于大数据去重，通过一些小小的改进，比如创建索引，设置忽略重复值选项等，能够提高去重的效率。

大数据、hadoop、Python学习资料分享群 596471005 不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。也可以关注我。

在过去的几年里面，很多中国的企业都开始发展自己的企业大数据，都开始企业的基础数据的建设，而在中国市场，目前已经有一半多%的企业已经开始成立了数据分析的相关部门，还有27%的企业已经打算成立该部门。

同时，还有的企业已经开始使用大数据来发展公司。但是，很多人都说他们这些公司只是打着大数据的旗号想去蹭一波热度，来进行跟风发展，实际上真正能够用到大数据的公司数量是很少的，因为对于很多企业来说他们根本就没有那么多的数据要处理，只有国内的一些像阿里、腾讯等公司才有大量的数据需要处理。

那么这些公司应该有什么样的大数据产品和提出什么样的方法才能更好的来帮助公司做出发展呢？现阶段很多的企业都非常需要尽快来推出相应产品和方法来解决。而且企业要做的不单单是需要投入大量的经历来做这些，还应该去不断的加快数据产品的推出，只有这样才能将数据更好的利用起来帮助公司的发展。

首先，企业应该要去完善用户标签提供个性化的服务。如果你不能够充分的去了解你的每一个用户，针对每个不同的用户做出个性化的服务就没办法下手。所以对于很多的中小型企业来说，提供用户服务的数据服务商合作已经是必须要去完成的事情，但是遇到的问题是这些企业并不具备能力去完善自己用户标签的用户场景和相对应的技术。

而且即便是对于腾讯、阿里巴巴、百度这样的巨头企业来说，虽然他们有大量的用户和产品场景，可以供自己去完成用户的分析，可这些大公司还是面临着无法去全面的覆盖用户的问题。比如百度和腾讯他们两家公司就不能够去知道用户的电商画像，而对于阿里巴巴来说他们则是缺乏对用户的社交画像的了解。所以他们同样需要去利用专门来做大数据分析的公司，才能帮助他们的企业更好的发展。

其次，企业想得到要好用的分析产品。尽管市面上有很多各种各样的分析产品我们都能使用，可面临的现实是，能够完全满足产品和运营需求的产品的却不多。所以现在很多企业都面临这样的矛盾，如果用简单的产品的话处理数据的能力是非常有限的，不能够去很好的满足企业分析用户们的需要。而太过于复杂的产品则是太麻烦。所以市场上面好用的分析产品是少之又少，这也让不少企业十分的头疼，这点如果不能够很好的解决的话对于接下来的发展就是十分不利的。

当然有实力的企业可以去选择自己开发，但很多的企业最好的选择还是去市场上寻找已有的成熟的解决方案。但是面对移动互联网领域的发展痛点还是无法否认到解决，一边是将消息准确的推送给用户们，还有就是对于去发展全新的用户、给他们的更好体验度等关键性问题方面。所以对于新来的人的发展以及对于老朋友们的维护等这些都需要公司不断地去加强并且提供有效的解决方法才可以。

现如今随着很多数据的产生，信息得到了利用，人们的生活也更加的方便，同时对于服务的要求也在不断地提高，所以这就对于很多的企业来说他们也就遇到了很多的的困难和机会，只有靠公司自己去解决了这些问题之后，才能不被这个快速提升的年代所淘汰。所以他们需要去更好的做出改变，去积极的想办法做出帮助公司发展。然后顺应变化才能使得公司逐渐的进步，才能在去赢得未来更大的市场，让公司能够做出最对的改正，让人们能够去相信我们的公司，为公司赢得较好的名声。

最后小编想说的是，在这样的一个社会，很多的企业要做到的更多是去关注到用户们的想法，更好的去提供给客户的服务。只有掌握了客户的想法，根据他们的要求，准确无误的提供给他们想要的产品，这才是现如今企业最需要做的事情。还是那句话我们要会去分析客户的行为，根据得到当前这些信息去描述客户的画像，然后推送我们的产品，做到一条龙服务才是企业要去做到的标准。

本文由新科技好奇心原创，欢迎关注，带你一起长知识！

大数据现在很火，也是未来的趋势。经过这几年的发展，不管是企业在职人士，还是在校大学生朋友，都意识到了大数据学习的重要性，也知道大数据技术目前的人才很少，也知道目前的大数据学习出来之后的工资普遍高于其它技术。

在移动互联高速发展的今天，企业需要处理的数据量惊人的庞大，有这样一句话，人类文明伊始至今，所有的藏书数据量加在一起是1TB左右，而在中国，某一些超大型企业每天所产生的数据量就会超过20TB，而累积至今，企业所要处理的历史数据量则高达几十到几百PB，PB是TB的下一级单位，1024T为一个PB，如此巨大的数据量用传统的数据分析软件或者是简单的数据分析程序不能够进行很有效的数据分析，大数据程序开发因此诞生。

其实，大数据存在的初衷，是希望经由获得大量的用户行为数据，进行精准的分析，可以更加高效地为用户服务。但大数据也是一把双刃剑：一方面，大数据的客观性让不少决策者能够更加理性地作出正确的决定。如腾讯电脑管家利用“大数据”来为网络安全服务的概念，推出的“全景网络安全防御系统”依托腾讯电脑管家安全云库的“大数据”，经由腾讯即时通讯软件QQ的7亿用户，以及搜索引擎SOSO、微信以及微博等这些上网入口来捕捉钓鱼网站的行踪。

对于学习大数据开发技术，有的人选择培训，但这类人大都是有一定的计算机基础的行业老手，深谙计算机行业的一些技术原理，加上在工作中积累的一些项目经验，学习起来相对好一些。但如果是没有相关技术基础，或者基础不是很扎实的同学，参加专业的学习成为了一个快捷的方式。

大数据是未来的趋势，郑州怎么学大数据开发？目前大数据的前景还是很好的，只有学到专业的大数据开发技术，才能找到相对好的工作。千锋大数据开发采用“T”字形教学思维，以大数据深度为主，云计算、人工智能及区块链为辅。对于真正的大数据开发技术，绝对不是以测试、HTML、 Javascript、大数据可视化等擦边知识混淆真实大数据授课标准的。

在当今的互联网时代，人们的衣食住行都离不开网络，互联网带我们走进了大数据时代。网络早已改变人们的生活，同时也印证了阿里巴巴集团创始人马云的那句话“人类正从IT时代走向DT时代”。

IT时代我们熟知，可是DT时代有多少人了解呢？阿里巴巴集团创始人马云曾这样讲：IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。事实上，我们今天也的确生活在这样一个“DT时代”。

与IT时代不同，DT时代的挑战和机遇，在于把互联网和传统行业相结合，创造一个更方便、更快捷、更有意义的生活方式。就像远在在重庆的小渝，她的一天简直和“云”分不开。

生命在于运动，早起锻炼的小渝已经醒来，“云”的一天也拉开了序幕。

清晨，小渝奔向工作岗位，开始了一天的忙碌。因工作需要，小渝要办理银行业务，她通过电脑终端平台和U盾，事情轻松搞定；待上午的工作结束，小渝用手机为自己点上一份外卖美食，享受起轻松惬意的午餐时光；之后又通过互联网在线平台帮家人预约了医院体检；下班回家路上，小渝拿出手机通过智能家居系统提前打开了家中的空调、电饭煲；夜幕降临，在外散步的她发现小区附近路灯不亮，及时用手机登录网络问政平台，通过云服务处理，她反映的问题第一时间发送到了相关部门；夜晚的悠闲，不禁让人想买买买，她打开ipad上网购物，享受着云数据根据浏览情况为她量身推荐的各类商品。一切处理妥当，“云”中的一天就这样拉上了帷幕。

在这紧张有序的一天中，小渝最开始接触到的是经过精确计算和数据分析出的空气质量指数以及实时监测的天气状况，根据这些数据可查看当下空气指数是否适宜运动、天气温度的高低选择怎样的着装。

饭后驾车去上班的路上，经过交通大数据的分析，小渝清楚的得知最快去往公司的线路，从而为上班高峰期规避拥堵节省不少时间。

在工作期间办理业务、午饭时间订餐、预约医院体检这些事项的处理中，云安全实时预警、防护网上银行交易流程；食品供应链大数据分析时刻保护个人信息安全，云便捷可时刻查询食物的烹饪以及运输情况；云守护时时刻刻在为患者和医生高效的处理，保护成千上万的信息，实时查询体检结果，保障医保信息安全。

以上这些都数据信息都是基于云分析计算后的结果。强大的服务器资源、庞大的计算资源池，支持增强的计算能力，当连接到一个云计算系统，就拥有了可自行支配的整个云的力量；云计算提供可靠、安全的数据存储中心，用户不用担心数据丢失、病毒入侵等麻烦；其对用户端的设备要求最低，使用起来很是方便；此外拥有无限的存储容量，无论需要保存什么都有足够的空间。眼下随着各种云应用的落地，实实在在的云服务正不断改变着人们的生活方式，提升人们的生活品质。

云计算推动了整个IT产业模式的变革，拓宽了产业链。从硬件、机房到基础架构即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)，再到虚拟化等，云计算包含了众多方面，实现了软件向服务的转型，通过聚合，创造了新的业态环境。在这个环境下，不同行业企业通过与互联网云计算结合，使企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机，从而为用户提供一个高可用性的大数据服务。

在人人都在说“大数据时代”的今天，“大数据”似乎被提到一个前所未有的高度。在河南，大数据也有着很高的地位。在一部分人刚刚听明白大数据是什么的时候，另一部分人已经靠大数据抓住了机遇走上了人生巅峰。那些站在风口上的人，利用大数据获得了第一桶金。那么问题来了，那些依靠大数据赚钱的人是如何获得大数据的，获得的都是一些什么数据，又是如何利用数据赚钱的？

首先说说如何获得大数据？小编通过对一些河南企业的走访调查得知一般搜集数据信息的方式有三种。分别为：1、自身及竞争对手网站外部可统计查询数据2、网站流量统计数据3、可监控关键词数据。利用互联网工具，可以有效的得到自己所需的数据，不仅功能丰富，而且还方便快捷。

其次，得到数据还不够，要能够分析辨别哪些是能为自己所用的，哪些是无效数据，进而深入获得更多有价值的信息。具体的大数据处理方法其实有很多，但是最常用的分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。常用的数据分析方法有可视化分析，预测性分析、数据挖掘算法、数据质量和数据管理等，这些分析方法要根据企业自身的情况，采用合适的方法进行分析。清楚大数据的属性，包括数量，速度，多样性等，更好的利用大数据。

最后，如何利用大数据创造价值；让大数据创造财富；帮助我们规避风险，这才是我们不断了解大数据，利用大数据的最终目的。比如科技公司可以通过大数据精准计算，推送用户喜欢的视频，音乐，外卖等，这些都是利用大数据来提高用户体验感，提高客户满意度，企业可以“投其所好”投放广告，达到盈利目的。在新兴市场，制造商可以通过抓住市场份额，提高利润率，开始建立竞争优势。通过整合数据和应用先进的分析技术提高生产力，制造商可以提高效率，提高产品质量。在发达市场，化学公司可以使用大数据来降低成本，并在产品和服务方面提供更大的创新。据了解，郑州佳源信息技术有限公司在河南大数据领域积极参与，为河南大数据发展进步做出了很大贡献。

获得数据并分析数据，除了这些，一定要高效利用数据，不然数据只会白白浪费，只是一堆杂乱无章的数字，并不能转化为公司利益。在“质”和“量”都有的情况下，大数据才会发挥最大作用。

项目分享第二十七期

分享嘉宾：刘爽

大学毕业4年，4年前屌丝一个,4年后在长沙已经拥有两套房产，并且准备在杭州配置第三套房产。

混迹网络圈子4年，4年前淘宝贷款回家过年，4年后拥有两家网络公司。

开公司4年时间，4年前连员工都怀疑，因为公司营业额一个月1万，都不够发工资，4年后，带领骨干月入过2万。

非常感激创咖会的邀请，我有幸成为创咖会企业圈的成员。我做过的项目很多，开7个淘宝店铺卖切糕；也做过网站商城app开发；卖安卓侠客版本奥创版本群控系统，到后来卖清客云控系统。

今天给大家分享的也主要是我做云控群控以来，也是我从零到做到现在，帮助员工、客户成长的纯分享，今天毫无保留分享给大家，因为我一直相信越分享越成功；越能帮助人，你就能获得极大的收货；但是提醒大家成长、进步是需要原动力，懂了一些方法绝对没有用，如果没有原动力，不去坚持，不去突破，不去分享，也等于白学，白了解。

很多做营销的朋友，都说自己没有数据，没有客户来源，不知道如何来推广自己的产品给精准客户，也没有渠道推广自己的产品。今天给大家分享新媒体时代我们如何获取大数据（3个小点），同时利用一些工具进行自动化，最大化，标准化的营销（3个小点）。

大数据获取

渠道1：qq

qq获取数据是一个非常好的渠道，qq比较传统，但不乏是一个好的渠道，因为现在qq抗封号性能好，而且如果你的客户是b端，很多办公人士还是习惯使用qq办公的。现在的95后00后也普遍使用qq多，我在15年16年在大学和中学讲微营销的时候，培训的时候，发现他们也不怎么使用微信，很多才刚刚使用微信，但是用qq非常普遍。微信应该是我们85后90后用得多。

A.qq群获取：

本来今天想和大家分享下qq群提取精准数据的方法的，但是刚刚使用之前，发现这个方法已经被腾讯封锁了，但是这个工具，这个方法是我们最开始做业务做得非常成功，基本上一天成交1到2个订单，也还是给大家分享下具体的步骤。毕竟这个是之前我获取精准客户的最好渠道。

首先进入同行的群，我们当时候进入别人的群里，首先作为一个客户的身份先混到别人的群里，在群页面，可以获取到所有的群成员，大家知道网页代码都是数字和字母组成把这个网页的代码全部复制出来，放在正则表达式里面，正则表达式选取数字列表，一下子同行群里的所有客户数据就都到了你电脑上面。你现在是有一个群，如果你有同行5个以上的群数据，然后把群数据放在Excel表格里面统计下，2个以上的重复数据，你都标记下，提取出来，这些肯定不是同行就是非常精准想要购买或者已经购买好你产品的人了。

这个是之前的方法，现在的群成员已经看不到这么多了。但是这个方法也可以用其他的手段代替，只要你想，总有办法的。

B.qq空间访客提取：

如果qq没有关闭访客数据，那么每个陌生人进入qq空间，都可以看到访客，那么，我们可以通过很多方式收集到同行的qq号，同行qq空间访客，肯定就是你的精准客户，通过qq访客工具提取qq访客，你也可以很快获取到客户。

C.小偷软件：

这里大家要提防下网络上面随意荡过来的软件，很多软件是偷资料的小软件，有时候网上下载的一些软件，说是免费的，结果关闭杀毒软件运行之后，提示不能使用，很有可能就是这一类的软件。我前面一个客户，就送我一套这么的软件，只要别人使用了qq，然后打开这个软件，这个软件就可以获取到对方的qq好友列表，qq群列表，qq群成员列表。你把软件伪装成最厉害的微信营销软件，那么肯定都是一些喜欢微信营销的人，他的客户很有可能在qq好友列表里面，如果用这么一款软件获取到了别人的数据，你从群列表也可以分析出这个人的属性。所以警告大家很小心使用网上弄过来的软件。大家可以看下我这个客户获取到我小号的数据列表。

渠道2：b2b网站，阿里巴巴等网站

之前阿里巴巴网站的没有发现这个漏洞，我们可以通过手机网页版本的爬虫获取到所有阿里巴巴的数据，例如你的客户是茶叶，可以直接搜索到茶叶的老板，把所有的茶叶老板的电话号码给copy下来，现在阿里巴巴封杀爬虫ip，除非你有很多ip才好获取到阿里巴巴上面的老板数据

现在还有一些小的导航或者b2b网站，可以用爬虫技术获取数据

渠道3：百度地图采集

我们知道百度地图上面都有公司和店铺的标记，很多都带有电话号码，带有具体地址的参数，用数据爬虫软件，可以获取到所有的这些资料。

做营销一定要知道自己的精准客户是哪群人，如果不分析客户属性，那就捉不到客户。

我有一个客户做茶叶批发的，也是福建的朋友，做茶叶的，应该都知道茶叶是有地区属性的，每个地区喜欢的产品是他们本地的，例如浙江，喜欢的是绿茶龙井，福建肯定铁观音等，如果你卖茶叶的，不知道这个属性，想把龙井在福建卖好，那就要一定的水平了。我这个客户就是他就在网上开发了一套百度地图数据采集软件，指定区域（福建），指定关键字（茶楼，餐厅）把这些相关联系方式全部获取出来，提取出来之后，进行分析，用大数据工具批量添加，然后营销。做得非常好。

我和这个客户沟通完之后，真心发现不是生意难做了。只是做生意的方式变了。20年前只要摆个地摊就可以发财，10年前，只要随便找个工厂给外国人代加工点产品就可以赚到钱，但是这些人，同时发现现在赚钱难了。其实不然，现在真心是要懂得一些工具，一些现代化的软件来获得财富了。

结语：

上面介绍的一些方法一些具体的步骤可能不是最新的，但是思路肯定是超前的，只要你找到合适的技术，找到合适的工具，这些软件呢，网上都有得卖，花点钱都可以搞到。只要你肯付出，肯定可以获取到意想不到的收货

利用工具标准化营销

工具1：自己编辑或者定制一些脚本

自己编译一些软件来获取精准粉丝和获取流量需要一些脚本语音基础，如果有兴趣的朋友，可以自学下lua语言，或者c语言，如果没有语言基础的，建议大家还是不要去碰，没有一个小半年，没有足够的定力，是弄不好的，即使你写出来了，也很难变现，因为写程序的目的是变现，写好一个程序不是太难，但是拿这套程序出来变现是最难的。定制一些特定的脚本一般找一些写游戏代码的朋友，或者在淘宝上一搜一大堆。上面找人专门定制一些脚本

工具2：花钱购买一些小软件

大家如果是小卖家，只有1个微信，大家可以到淘宝上面或者一些微商朋友这里买一些小营销软件，这里给大家推荐使用微商达人软件（这个给大家推荐，选择看自己了。没有一款外挂软件能完全避免封号和一些风险，如果想赚钱，又怕风险，那就不要试）这个有转发和加人功能也还比较稳定。不过据说今年的8月份要关闭服务器，具体不太清楚，需要的朋友，可以自己打听。

工具3：云控系统

其实云控这种模式早就有了。我有一个客户在13年就有500台苹果手机，一台手机登录几十个微信号。

原理主要是一台手机上面下载不同的微信版本，每个版本的微信里面登录一个号，但是所有的需要用脚本来实现，每台手机操作的时候，非常麻烦，2个人工需要2天时间才可以给这500台手机更新一个朋友圈。每台手机都需要安装脚本上传资料到手机上面。

下面的图片，是我去年年底给这个客户安装云控系统的时候拍的照片。这个客户之前一直做站街业务，据说13-15年每年平均赚500万。而且人很少，一家人请了两个帮手，总共5个人完成这些事情。

他的说法很简单，一台手机等于一个人工，我大学的时候是学习的机械，我们之前干的事情，就是想办法用机器代替工人，我们去参观落后点的工厂全部是人工半自动化，但是吉利汽车湘潭生产线上面有一个流水线全部是机器人，整个流水线是全自动，只有5个技术员，相比其他流水线节约人工20人（当时候吉利汽车是不愿意我们拍照片的，所以留下的照片非常少，这个是我们12年参观生产线的照片）

现在的流水线是机器人代替工人，现在的营销是智能化代替销售员。之前我们需要聘请很多销售人员，但是现在一台全自动的营销云控就好。加人、发圈甚至是实名制的事情，都可以一键提交解决，非常方便。

当然，不要把云控当成营销神器，买了就能发财，需要一定的经验和实力才可以操作好。公司体量大，本来就熟悉微营销的朋友，可以考虑，如果连微营销也不懂的人，建议先熟悉微营销。

如何正确使用群控云控转化粉丝？

粉丝一般分为两类，一类是泛粉丝，另外一类是精准粉丝，泛粉丝一般价格便宜，容易获取，通过摇一摇，附近人，漂流瓶等轻松可以获取到；精准粉丝价格贵一般是通过我上面介绍的3类方法获取，这类粉丝获取成本高，转化时间长。针对两类粉丝的转化方式也有所不同。

这里先给大家普及一个点，微信封号问题：

谁都没有办法避免封号，违规多了，大号都有被封号的可能，你的微信号只有极大程度表现像一个常规的人使用，才有可能极大避免封号，试想一个微信号，200个好友，很少好友给你备注姓名，很少好友给你备注你的电话号码，或者备注的姓名都不一样，这个号腾讯八成知道就是一个营销号，如果再加上ip不稳定，登录环境不稳定，不封号才怪。所以我们的微信号只有极大程度的模仿一个正常人，用之前从来没有注册过，或者很少注册微信的手机号注册微信，前面一个月加同一个地区的朋友，让他们备注你的名字，电话，找朋友实名制，有一些转账，开通一些理财，才能避免封号。我手上有一些专门的防封秘籍，欢迎各位朋友和我交流。

和微信打交道多的人都知道，微信一直封号，从12年开始就在封杀一些不常规的推广号。微信封号问题很正常，就像我们开车一样，没有一个老司机说自己没有吃过罚单的，老司机告诉你的也是慢点开，稳点开，就可以少吃罚单。

A精准粉丝：

如果你的客户是比较精准的，意味着你的业务是单价高，利润高，转化时间长的，那么微信号一定要相对稳定，或者找一个稳定的号作为主号，其他的都是小号，找到客户之后导流到主号。

我杭州一家培训公司的客户，利用这类方法每次在任何一个城市开讲座都是满座，以他们的营销方式做案例（这里涉及到他们公司内部的一些资料和方式方法，我就不透露具体的公司名字）

前期准备

1.苹果手机20台

2.20套一控50云控系统

3.城市老板数据10万（工商数据和群嗅探数据）

4.营销素材200条

5.相对应的知识型礼品若干

嗅探就是进入群里，通过群成员列表批量获取到群成员的id。进入精准的客户群，例如我进入了宝妈群，一下子获取到群里面400多个成员的数据。

下面这些资料，打通一些资源，很容易弄到手，基本上一下子搞到整个城市的老板资源都没有太大问题，他们就是用这个方法，小号1千个，20台手机，每台手机50个号，大概发送10天朋友圈，打造10天朋友圈内容，我们后台直接可以编辑一个素材库，批量指定时间发送信息。10天的朋友圈一天可以编辑好。

朋友圈打造好，号码也养得差不多了。开始加人----通过两种方式通讯录导入和手动输入两种方式每种10个人一天。1000个号，一天加提交2万个数据，5天完成。

这里话术也很重要，如果你加的是企业老板，你说你准备来面试，八成通过，如果你做的是微营销，你说加你送他25G微信营销网络营销的资料，他也肯定通过你。我被祥子成交也是因为我还没有付款的时候，他就给我送了25G的网络营销资料。

加来的人，分为两种，第一种通过了，想了解了解的人，通过了的，可能不会愿意和你沟通，但是他会看你的朋友圈。

只要有沟通意向的人，都直接利益诱惑导流到老号进行进一步营销。（此处他们更加厉害，他们有多重流量池，微信老号，微信群，微博，甚至是app这里就看你的资源了，导流的目的是防止封号导致数据丢失带来损失。）他们用这套方法，每个城市培训都是满满的人。精准粉丝15天时间实现转化。

B泛粉丝：

泛粉丝一般只要是人，就能成交,成交的周期也比较短，一般几天时间成交。很多情况是涉灰，赚快钱是可以用这个的，不建议长期从事，难到达客户积淀。

我们客户有棋牌类的游戏的，一套系统，总共养好了20个号。每天5个号轮流定位站街在他们城市的东西南北中5个方位

玩附近的人这个工具的，大部分都是无聊的，无聊人士有几个特点：缺钱，好色，好赌，好奇。如果你的产品能满足他们，也可以用这招。他通过这招，每天可以吸引同城数据20来个新客户。

泛粉丝有很多玩法。今天时间有限，只介绍这一个。

很多传统生意的朋友说生意难做，其实不是生意难做了，是要改变下营销和推广的思路了。我的客户有上海陈安之培训机构的，上海亚龙微营销的，还有杭州好几家微营销厉害的公司，他们都是每个员工最少10个微信，虽然10个耐封的微信成本高，但是如果有了，�...

曾经，有这样的创业公司，关于医疗数据方面的，投资人问他，你的初期数据是如何获取的？

项目负责人是这样回答的，我去医疗机构买啊。

很显然，这是一个从技术想象医疗行业的典型例子。

如果是一个在临场一线的医疗公司，来谈医疗数据来源问题，他至少可以自己解决一部分数据，而不是第一时间想去买。

获取健康数据的成本是比较高的，不像那些信用卡公司。

人体的健康数据，按照现代医学的标准，是非常庞大，非常立体的，从头到脚，从皮表到五脏六腑，到骨骼骨髓，血液，尿液，DNA测序信息，等等等等。

很多人估计不明白，就算是一般的医疗机构，对自己的医疗数据，恐怕也不是很相信，更不要谈运用价值了。

有些经验的，应用非常窄，所以健康医疗数据项目的切入点，往往都不能做的太宽，凭想象，面面俱到是很难进行的。

无论拥有多么庞大的计算机优势，必须是一个基于医疗的团队打底，是健康医疗数据公司的基本要求。

不然，一群AI精英，在想象医疗，估计就是推倒重来，场面很壮观，实现起来，又是很遥远的。

不要以为阿法狗可以下围棋，就代表着人工智能可以洗衣服做饭了。

无人驾驶，最近出车祸的频率，还是需要关注一下，不喝酒的司机也会乱开车的。

那么，对中小初创的健康数据公司，最大的忠告是，踏踏实实自己收集数据，在做好切实可行有效的服务之后，总结出来自己的模型。

这不是餐饮行业，也不是信用卡公司，这是为人体健康服务的数据公司。

关注谦和解决智能中医，关注中医体质分析项目。

大数据学习需要很多干货技能，教你面对大量的学习课程和学习资料时，怎么巧妙的躲过“学习高峰期”，一点一点充实自己，提高自己的大数据专业技能!相关推荐：这些数据获取平台将助攻你的大数据学习。

实用干货技能——大数据获取方法统统get！

一、 大数据获取方法之网络共享数据集

想要最简单快速获取大数据资料，最直接的就是从网络上查找共享的数据集，小编整理了一些大数据学员常用的公开数据网站，希望给你们一些思路：

1.国家数据网——国家数据网的数据一般都来自国家统计局，里面有很多数据栏目信息分类，包括地区数据、普查数据、国际数据等一系列数据信息浏览，里面的信息比较全面也比较权威，毕竟是国家统计数据信息。

2. 中国统计信息网——中国统计信息网提供全国各地行业最新的统计年鉴、统计公报、经济信息、GDP资料等国家级统计数据信息资料，海量的数据信息可以给学生作为全面的数据参考。

3.搜数网——搜数网是专门面向统计和调查数据的专业数据垂直搜索数据网站，数据来源比较权威广泛，数据更新比较及时数据控制也比较严格，学生可以通过浏览获取想要的大数据资源。

二、 大数据获取方法之政府可利用资源

获取大数据的方法，除了有那些网络共享的数据集，还可以从政府的相关开发数据中获取有价值可以利用学习的大数据资源。

1. 贵州省政府数据开放平台 ——贵州省政府数据开放平台是安全建立、可靠、权威的公共数据开放平台，里面有各种经济建设、社会发展、科技教育和城市建设等开放性数据信息资源;累计647个数据资源，其中有数据类型资源470个。

2. 北京市政务数据资源网 ——北京市政务数据资源网提供数据下载、API开发服务、应用程序上传和下载等功能，网站数据涉及了各种类型实时与非实时的政府可公开数据。

3. 上海市政务数据服务网 ——　上海市政务数据服务网 提供全面搜索，致力于数据资源开放，覆盖各个领域数据信息，可供学员们学习了解。

这些满满的大数据获取方法你get到了吗?获取大数据的方法有很多，除了利用网络共享数据集、政府可利用资源之外，还有很多干货技能，想要知道就来魔据咨询吧!

现在，人人口里喊着大数据，许多领域都有大数据的身影，可是又有几个公司真的会用大数据，甚至用大数据给公司带来盈利？实际上，想要充分发挥大数据的价值，个人也是可以办到的，不仅如此，你还可以用数据来挣钱~

那么，什么是大数据，我如何实现个人大数据应用？

我曾经在一个帖子里看到有人这样形容大数据：

在媒体行业中我们每天会收到很多新闻，但大部分其实是用户不感兴趣的，离真正的精准性还有很大距离，而头条号却弥补了这个缺陷，真正做到对客户精准推送新闻。

在广告行业中淘宝百度都有关键词，针对关键词是现在最为精准的广告投放方式，接下来将针对用户的年龄、性别、收入层次、兴趣爱好投放广告，大数据在这方面可以有更大作为。

在零售业中沃尔玛、711这些行业先驱，早已将数据收集分析作为基本业务，产品销量数据、人口统计数据，甚至天气数据都被纳入分析范围，在特定时间上架合适产品。

以上都是大数据的应用，大家可以看出来，大数据真正帮企业做到的不仅仅是精准定位，更可怕的是，我们在大数据面前无所遁形。

实际上，大数据的重头不在数据，因为我们每个公司几乎都有基本的数据，而真正有价值的其实是数据分析。

而达到数据分析，我们需要借助一些应用软件来达到目的。

以下摘自网络：

一、Excel

Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

二、伙伴云表格

伙伴云表格作为一款多人数据协作办公平台，有着灵活的数据存储和分析功能，满足中小企业的数据管理和数据变化，尤其是电脑端和手机端双向同步，给数据管理者更多的使用空间。而且他有强大的BI功能，可以简单实现数据统计及分析，可以说是目前大多数企业在使用的一款软件。

三、Google Chart API

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

四、R

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

对于保值率的计算，我们采用的是“用户卖车价÷厂商指导价”的计算方式，来真实的反映一款车的价值。对于大部分车型的保值率，我们可以通过大数据计算获得，而部分车型上市时间较短，多年保值率则由模型推导计算得出。在排名方式上，从交易的数据来看，三年车型的二手车在市场中的比例最多，所以我们采用三年保值率为参考依据进行排序。

　数据显示，雅阁的主要分布地区是在东南沿海及渤海湾地区，其中，广东、浙江、江苏三地的成交量已经占到了全国交易总数的三分之一。除此之外，河南、辽宁、上海等地也有着不错的销量成绩。在城市分布数据中，上海、宁波、温州的城市交易量占到了全国各地交易分布的前三名。

通过上图所示的大数据来看，本田飞度2014款1.5L LXCVT舒适性、丰田威驰2014款1.3L手动型尚版、铃木雨燕2012款1.3L手动超值版在这三款车系中属于热门车型，二手车的交易量较为活跃。我们以厂商指导价为8.18万元的本田飞度2014款1.5L LXCVT舒适性为例，该车2014年8月上牌，据今已经有2年7个月车龄了，在2017年3月份以5.92万元转手卖出，根据我们的数学模型计算，其第三年保值率为70.4%，当前保值率为72.4%。同时，上述所得出的保值率与模型计算的保值率结果差距极小。