当下的互联网领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。互联网da咖阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，科多大数据带大家来看看，云计算、大数据、人工智能将怎么使全社会迎来变革性的发展。

无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。

技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到？

等待入局者必须考虑几个重要因素：

一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);

二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);

三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。

如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。

大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。

关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：

一是数据从哪里来；

二是数据如何进行分析；

三是数据如何进行商品化。

任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。

数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。

政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。

中国具有高达7.22亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢？

Linux基础和分布式集群技术

学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

学习大数据处理需要的语言：

javaMR语言这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。

Scala语言以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

Hadoop在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用。

Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。

Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。

学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据云计算发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。

在企业云计算平台（以下简称云平台）的建设过程中，IaaS平台(基础设施即服务，Infrastructure as a Service)是IaaS和Paas建设的前提和基础，其规划设计和具体实施是至关重要的。

那么，当企业进行IaaS平台建设时，如何去有效评估既有的IT基础设施架构？基于实际评估结果，如何设定IaaS平台建设的各个渐进阶段？对这些渐进阶段又如何去进行客观评估？这些问题，企业用户和相关的云计算服务提供商必须面对并作出契合实际的准确回答。

IaaS平台规划：务实和细节

目前，云计算的主流公司都有各自的云平台参考模型，这些模型的底层原理和相关组件大同小异，对云平台的框架性结构进行了规划和定义。研究这些参考模型，对理解云平台的各组件固然是大有裨益的，但是，在企业的云平台建设中，需要解决的关键问题不仅仅是整体结构的规划和定义，更为重要和现实的问题是进行具体而微的细节设计。

作为云平台基础的IaaS平台建设，其路线图规划绝不是大而化之的务虚工作，而是建立在全面掌握实际情况基础上的核心设计工作，可以说“处处需务实、步步要落实”。这些工作包括：对现有IT基础设施的“云化”程度进行评估，在此基础上，对构建IaaS平台所需的具体模块进行技术细节规划，进而设定建设相应模块的先后次序，最终，完成具备完善云计算服务能力的IaaS平台。

Iaas平台成熟度模型和CCRA

在业界具有相当知名度的Iaas平台成熟度模型和CCRA（Cloud Computing Reference Architecture，云计算参考框架），是建立在云计算领域的实际服务经验之上的云平台建设标准。这些经验包括：为企业用户提供云计算平台咨询服务、主导云平台规划设计工作、主持云平台的具体技术实施工作。正因为来源于实践，IaaS平台成熟度模型和CCRA才具有极其重要的现实意义，才能被被广泛地应用于IaaS平台构建的实践活动中。

事实上，业界公认，IaaS平台成熟度模型是衡量企业IaaS建设水平的标尺，而CCRA则定义了用于具体实现IaaS平台的Adoption Pattern（即“采用模式”，可理解为用于具体实现的架构、模式和方法。实际上，CCRA还定义了PaaS平台和SaaS平台等其他5类Adoption Pattern，但本文只讨论IaaS平台相关内容），是对企业IaaS整体架构进行设计时的基础框架，是规划IaaS建设路线图时所依据的纲领，而且，从服务的角度看，也是IaaS平台建成后能为企业提供的一个整体服务目录。

下面两图是IaaS平台成熟度模型的5个等级与CCRA IaaS平台采用模式的6个渐进建设阶段之间的对应关系。为了方便读者阅读，提供了两个版本的图，第一个图适用于在手机等移动终端查看，第二个图适合于在PC端查看。

上图中，右边是CCRA IaaS采用模式的6个渐进式建设阶段，是IaaS的规划设计，是基础架构；左边是IaaS平台成熟度模型所有5个级别的成熟度，是对规划设计的成熟度评估，是技术标尺。

在纵向层次，从下往上的方向上，云计算能力在不断增长，右边的6个渐进式建设阶段是企业建设IaaS平台的必由历程，从低级阶段向高级阶段进化，而左边的IaaS成熟度模型则用于衡量企业IaaS建设的成熟度，也是从底层次逐渐往高层次演进；

在两者相互对应的层次关系上：

（1）在大体层次上，CCRA IaaS采用模式0～4级的建设阶段对应于IaaS成熟度模型1～4级的成熟度。也就是说，对CCRA IaaS采用模式0～4级的建设阶段，如果以IaaS成熟度模型去衡量，成熟度在1～4级别之间（具体的IaaS平台的单个建设阶段所对应的成熟度，如图中所示）。在纵向上，这两者都属于企业内部的云化数据中心的建设范畴。

（2）CCRA IaaS采用模式第5级的建设阶段对应于IaaS成熟度模型第5级成熟度。也就是说，对CCRA IaaS采用模式第5级的建设阶段，如果以IaaS成熟度模型去衡量，成熟度为第5级。在纵向上，这两者都已经超越了企业内部云化数据中心的范畴，站在了云服务提供商的高度。

实践证明，基于这两个重要的标尺和框架，逐步地、分阶段地推进IaaS平台的建设是扎实的、可行的，其渐进式建设过程是目标明确的，也是和缓的，这使得企业的IT基础设施在极低的风险下得以平稳提升至IaaS平台水平。

砌墙与Iaas平台建设的类比

其实，这两项标准和框架的配合，正如手工砌墙的过程。在砌墙之前，设计人员要先到实地勘测，根据以往的墙体设计经验（相当于CCRA的Adoption Pattern），结合实际勘测所得情况，进行墙体的各项规格参数设计，完成设计图纸后，工人再按图纸去砌墙。在砌墙的过程中，要用拉水平线和放置铅直线等方式保证质量，还要用建筑业的各项既定标准去衡量墙的质量（相当于用Iaas平台成熟度模型去衡量企业的IaaS建设水平），一旦出现问题就及时修正和整改，就这样，“一边砌墙，一边衡量”，直到墙体完工并通过验收。

如上所述，IaaS平台的建设对应于砌墙，IaaS平台成熟度模型相当于水平线、铅直线和各项建筑业标准，CCRA的IaaS Adoption Pattern类似于由以往所积累的墙体设计经验而形成的通用设计模式和方法，而具体的企业IaaS规划设计则类比于墙的各项具体规格参数和设计图纸。

具体来说，就是在构建云平台的时候，结合企业的实际情况，将Iaas平台成熟度模型用于衡量IaaS现状和具体建设成效，将CCRA的IaaS Adoption Pattern用于具体的IaaS平台框架设计和阶段性建设目标的设定。也就是说，在企业进行云平台建设时，先采用Iaas平台成熟度模型去衡量企业的IT基础设施现状，基于具体的衡量和评估结果，依据CCRA的IaaS Adoption Pattern所对应的IaaS平台基础框架，规划企业的IaaS平台建设路线图。此后，当IaaS建设推进到一定阶段时，再用Iaas平台成熟度模型去衡量建设的具体成效，根据客观的衡量和评估结果，进行总结和归纳，并依据CCRA对下一阶段的建设内容和目标进行修正。随后，继续推行IaaS建设，同样遵循上述过程，如此循环往复，直到IaaS平台实现了预先规划的建设目标，当然，用于作出这一判断的技术标尺也正是Iaas平台成熟度模型。

至此，本文对Iaas平台成熟度模型和CCRA的基础知识进行了简要的介绍。企业IaaS平台的规划设计人员必须在思想上充分地认识到，正确理解并熟练运用IaaS平台建设的技术标尺和基础框架，就可以成功地分析企业的IT基础设施建设现状，进而有效地为企业构建出务实的IaaS平台。

《企业云计算IaaS平台的技术标尺和基础框架》系列文章的下一篇，将重点对Iaas平台成熟度模型和CCRA的各层次内容分别进行较为详尽的分析和梳理。

现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。

在互联网的背景下，技术的日益创新，许多新兴行业已逐渐变得成熟，比如云计算、上云、大数据。

对于大众来说，这些词虽不能耳熟能详，但是，已经不是完全陌生的领域。今天，主要探讨的是云计算概念这一块。

一、 “云”和“云计算”

“云”由能进行自我维护和管理的计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等虚拟计算资源构成，“云”就是一种资源池。

“云计算”是把所有计算资源集中起来，动态创建且高度虚拟化的资源池，同时通过特定软件实施自动管理，最终供用户高效使用资源。

“云计算”可说是数据中心，这个中心既能动态地分配、配置、部署及回收计算机资源，同时又能自动地管理资源，动态安装软件及应用。

也有专家讲“云计算”仅是一种计算模式，此模式中，无论是计算资源、软件资源、数据资源，还是各类应用，都通过局域或广域网络，以服务的方式供用户使用。

对用户来讲，只需接入这些网络，然后再借助笔记本电脑、平板电脑、手机等轻型客户端，就可完成各类复杂的科学计算、软件开发及使用，或者进行各类应用的托管。

“云计算”这种计算模式所能提供的计算能力对用户来讲是透明的，用户只会感受到“云”中的资源是无限可扩充的，随时随地可获得的，你只要按需付费就可使用，却并不能看到资源究竟是怎么存放的或放在哪里。

有专家将“云”形象的比作是能提供存储和计算服务，以及数据、软件、应用和宽带资源的“发电厂”。

二、“云计算”服务种类

当前，“云计算”主要从三方面给用户提供服务。

一是通过基础架构服务为用户提供虚拟化服务器、存储服务器及网络资源。 依照“云”资源类型又可将基础架构服务细分为计算“云”和存储“云”。计算“云”的资源是高性能服务器，通过超级服务器为各类操作系统的应用提供超级计算和服务;存储“云”的资源则是巨容量的存储设备，可为用户提供块存储及文件存储服务。

二是通过应用服务器、数据库服务器、portal服务器等平台，为用户提供中间件。

三是通过专用软件系统为用户提供应用、流程和信息服务。

三、 “云计算”服务方式

“云计算”通常提供三种服务方式，分别是“公共云”服务方式、“私有云”服务方式和“混合云”服务方式。

“公共云”服务方式的用户并不拥有“云”资源，而是通过广域网访问“云”资源，获得“云”服务。

“私有云”服务方式同时面向内部用户或外部客户提供“云计算”服务，它要求企业独立搭建基于“云”的数据中心基础硬件架构。

“混合云”服务方式则同时具有“公共云”和“私有云”两者的特征及功能，既要构建好自已的“云计算”基础硬件架构，同时也会利用各种外部“公共云”提供的服务。

四、“云计算”典型应用

4.1“云计算”改变传统软件开发测试

用户对软件研发企业或团队最迫切要求就是要能快速交付高品质软件产品，这通常需要软件研发企业或团队配备更多的设备，雇佣更多的员工，而软件研发企业或团队却是期望能在同样或更少资源的情况下交付更多的软件。另外，大多数软件研发企业或团队工作地很分散，导致许多软件研发企业或团队的不同项目组间难以实现统一流程及标准。

4.2“云计算”支撑高性能计算

高性能计算要求为用户提供可定制的超级计算环境，而“云计算”允许用户依据自己需要更改操作系统，软件版本，服务节点规模，这不仅避免了与其他用户发生使用冲突，而且大大提升了计算的灵活度及便捷性。同时，“云计算”还可作为网格计算的支撑平台，被称为高性能计算云。

4.3“云计算”创新培训与教育模式

许多初入社会的大学生和政府、企事业单位的新员工往往实践经验匮乏，究其原因是缺乏实践环境及训练机会。政府、企事业单位通过“云计算”建立培训学习门户，创建培训实践环境，可以尽快、高效地弥补他们的这种不足。在学习门户上及时发布受训课程内容，并提供交互培训手段。在培训实践环境中则通过“云计算”基础架构管理平台为每个受训人员提供动态的，虚拟化的IT环境，辅助受训人员熟悉各类IT技术、工具和软件。

4.4“云计算”创新协作

经济全球化、可用人力资源激增等等都对政府、企事业单位带来新的挑战，挑战使政府、企事业单位不得不把协作创新作为其优先战略。通过“云计算”可为政府、企事业单位提供协作创新的门户及创意孵化环境。

4.5“云计算”提升互联网数据中心增值服务

以往的互联网数据中心只提供带宽及机位租用业务，服务的种类单一，导致各互联网数据中心之间竞争白热化。“云计算”借助大型管理平台，可为互联网数据中心提供更多种类的增值服务，同时提升其利润。就IBM“云计算”管理平台来讲，它可提供的增值服务就包括：虚拟基础架构、运行软件，订购软件、超级计算等等。同时“云计算”还大大简化了互联网数据中心的管理，改善了其响应用户需求的迅速。

4.6“云计算”创建集中、开放及自动化的企业数据中心

“云计算”通过对企业数据中心的硬件设备虚拟化，通过将企业数据中心的软件版本标准化，使企业数据中心达到管理自动化、服务流程一体化。“云计算”将传统的企业数据中心改造成不仅以数据存储，更是以服务为中心的运行平台，在这种新平台上资源以完全共享方式而不是以往哪种专有独占方式被使用。同时，用户可以自动部署和调整资源分配，实现资源随需掌控。“云计算”将为企业建立起一种以业务为根本的资源共享、服务集中、自动化及开放的数据中心。

五、 “云计算”价值

通过“云计算”可将IT资源进行集中化和标准化，这样就为政府、企事业单位的IT运行环境带来了无法估量的价值，具体表现在：

1) 通过整合服务器、动态调整资源及虚拟化存储技术，就可使政府、企事业单位的IT部门用小规模的硬件部署来完成同级别或更高级别的服务，从而大大提升企业的生产力和政府及事业单位的业务价值，同时提升服务器效力。

2) 用“云计算”来构建IT运行环境后，政府、企事业单位的IT运行环境会更加集中简洁，再加上存储、网络及服务器的自动化操作，将大幅度减少IT运行时的人为差错。

3) 通过购买更少的硬件设备及软件许可，大大降低采购成本，通过自动化管理迅速降低系统管理员的工作负荷，这就意味着降低了政府、企事业单位在IT环境构建时的投入及运维成本。

总之，“云计算”通过技术手段把计算和存储作为服务加以提供，提供了高附加值的服务;“云计算”打破现有机房的空间局限，在更小的空间内提供了更多的服务能力;“云计算”通过规模效应降低了单位资源的投资及维护成本;同时，“云计算”带给用户更好的交互体验，降低了用户使用成本，提升了用户满意度及忠诚度。

从对“云计算”典型应用场景的分析可知，“云计算”可以做到更高的资产利用率、灵活的扩展、自动化的流程以及动态高效地提供服务交付。

云唯IT实训官网：http://yunweiplus/

一、云计算介绍

任何一个在互联网上提供其服务的公司都可以叫做云计算公司。其实云计算分几层的，分别是Infrastructure（基础设施）-as-a-Service，Platform（平台）-as-a-Service，Software（软件）-as-a-Service。基础设施在最下端，平台在中间，软件在顶端。别的一些“软”的层可以在这些层上面添加。

云计算架构示例1

云计算架构示例2

云计算架构示例3

二、云计算服务模式

1、IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

基础架构，或称基础设施（Infrastructure）是云的基础。它由服务器、网络设备、存储磁盘等物理资产组成。在使用IaaS时，用户并不实际控制底层基础架构，而是控制操作系统、存储和部署应用程序，还在有限的程度上控制网络组件的选择。

通过IaaS这种模式，用户可以从供应商那里获得他所需要的计算或者存储等资源来装载相关的应用，并只需为其所租用的那部分资源进行付费，而同时这些基础设施繁琐的管理工作则交给IaaS供应商来负责。

我们从阿里云上购买的云主机就是属于此类了。

2、PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

平台即服务（Platform as a Service，PaaS）提供对操作系统和相关服务的访问。它让用户能够使用提供商支持的编程语言和工具把应用程序部署到云中。用户不必管理或控制底层基础架构，而是控制部署的应用程序并在一定程度上控制应用程序驻留环境的配置。PaaS的提供者包括Google App Engine、Windows Azure、Force、Heroku等。小企业软件工作室是非常适合使用PaaS的企业。通过使用云平台，可以创建世界级的产品，而不需要负担内部生产的开销。

3、SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

软件即服务（SaaS）为商用软件提供基于网络的访问。您有可能已经使用过SaaS，即使您当时并不知道。SaaS的示例太多了，例如Netflix、Photoshop、Acrobat、Intuit QuickBooks Online、Gmail、Google Docs、Office Web Apps、Zoho、WebQQ、新浪微盘等等。可能不太明显的SaaS实现包括移动应用程序市场中的相当一部分。

简单的说，就是做好软件，用户基于互联网来使用就可以了，并且是可以按需购买使用。

4、DaaS：Data-as-a-service（数据即服务）

DaaS是Data-as-a-service（数据即服务），是继 IaaS、PaaS、SaaS之后又一个新的服务概念。

数据即服务(Data-as-a-Service，DaaS)通过资源的集中化管理，为提升IT效率以及系统性能指明了方向。因此DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。

5、CaaS：Communications-as-a-Service（通讯即服务）

CaaS是Communications-as-a-Service缩写，意思是通讯即服务(也可称为协作即服务)。CaaS是将传统电信的能力如消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成API(Application Programming Interface，应用软件编程接口)或者SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)通过互联网对外开放，提供给第三方（企业、SME、垂直行业、CP/SP以及个人开发者等等）使用，将电信能力真正作为服务对外提供。

6、MaaS：Machine as a Service（物联网即服务）

MaaS(Machine as a Service)物联网即服务，这个概念伴随着物联网产生，物联网常见的两种业务形式就是MAI与MaaS，因此MaaS属于物联网业务形式的一种。

7、XaaS：X as a service（一切都是服务）

一切皆服务（XaaS）是一个统称，代表 “X as a service”、“anything as a service”或“everything as a service” 。这一缩写指越来越多地通过互联网提供的服务，而不仅仅指本地或现场服务。云计算的本质就是XaaS。

以上六种服务都是XaaS。

三、总结

everything as a service

以前我们使用软件可以说都是一个拷贝(everything is a copy)，在云计算时代，我想只能说所有软件可能都是“everything as a service”。

云计算大火，如果你到现在还不知道云计算是什么意思，那你可就太low了！学习云计算扎实的掌握一门语言最重要，如果你想搞linux的话，当然是越深越好，如果将来想找云计算相关的岗位，笔试面试和其他的没啥区别，没人会问你云计算啥啥的，基础最重要，刚开始要专而不要广。

云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。

学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）。

存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储。

网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。早先人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至用ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户用一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指在网络中，以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指依靠网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

为什么很多人都不能走到技术的最后？为什么很多做技术的人拿不到年薪20万以上？为什么大家基本都不相信年薪百万不是梦？

我们先来看一下一个Python全栈工程师的学习课程吧！

学习目标

帮助公司开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件帮助评估和优化业务技术架构开发公司的内部办公系统、CRM、网站等做个全栈工程师，就是指什么都能做的样子

学习课程介绍

浅析阶段——疗程1

语言基础 （5-6周）

数据类型流程控制常用模块函数、迭代器、装饰器递归、迭代、反射面向对象编程购物车程序ATM信用卡程序开发计算器程序开发模拟人生游戏开发

轻撸怡情——疗程2

网络编程（4-5周）

Socket c/s编程、Twisted异步网络框架、网络爬虫开发多线程、多进程、协程gevent、select\poll\epoll生产者消费者模型审计堡垒机系统开发FTP服务器开发批量命令、文件分布工具RabbitMO消息队列、SqlAlchemy ORM类SaltStack配置管理工具开发Redis\MemCache\MongoDB缓存数据库

重则伤身——疗程3

Web基础开发（3-4周）

Html/CSS基础Dom编程原生JS学习Jquery/EasyUi/AngualJSAjax异步加载HIghchart画图BootStrap

继续伤身——疗程4

算法&设计模式（1周）

冒泡、二叉树、哈希、折半等常见算法学习工厂模式、单例模式、享元模式、代理模式等常用设计模式学习

灰飞烟灭——疗程5

Python WEB框架（5周）

MVC架构讲解自行开发一个WEB框架Django\Tornado\Flask\Bottle\WebPy框架学习Session\中间件\ORM\Cookie\CSRF\FORM…Restful API框架权限管理后台开发开发BBS论坛开发WEB聊天室

放弃治疗——疗程6

项目实战篇（8周）

购物商城开发主机管理+任务编排+运维审计堡垒机开发分布式Nagios/Zabbix监控产品开发CMDB资产管理开发基于用户视角的网站访问质量检测分析平台开发Docker自动化管理平台开发OpenStack二次开发

全部课程学习时间在26-29周之间，约为7个月。

学完以上课程能够开发自动化运维平台、监控、CMDB、Docker\OpenStack\Zabbix等开源软件二次开发、WEB聊天软件、BBS、博客、企业网站等，月薪基本在1.5K-2.0K之间，工作多年经验的架构师薪资难以预估。

怎么样，你能坚持学习实现月薪过万吗？

数字化转型正在影响所有业务的垂直领域，人们处理和思考IT的方式已经发生了根本性的变化。一些成功的IT专业人员影响了企业的业务模式和策略。数字化转型正在影响所有业务垂直领域，而云计算架构师在支持下一代业务计划时必须开始思考与之前的业务模式有什么不同。

正如调研机构Gartner公司最近预测的那样，到2020年，所有IT人员都需要具备一定水平的商业智慧。“在IT领域中发展强大的商业智慧，是将IT重点从优化IT运营效率转变为推动业务效率、价值创造和增长的先决条件。” Gartner公司研究副总裁 Lily Mok在一份声明中表示，“有效的IT沟通战略的核心是能够将IT的愿景、战略和行动计划与业务明确联系起来，推动员工中期望的行为，从而提高IT绩效和业务成果。”

除了沟通之外，还需要新的管理方式来尽可能多地从员工身上获得更多价值。为了达到这一点，企业需要培训自己的员工，让他们真正像云计算架构师一样思考和行动。

无论企业是主要数据中心提供商，还是最终用户组织，都应该了解一下数据中心架构师培训技巧。

如今的IT人员不仅仅是提供专业服务或标准体系结构，他们还需要进行创新。这意味着过去适用于IT人员工作的相同规则可能不会对其职业生涯提供更多的帮助。作为云计算架构师，IT人员可以通过做培训和实施来提升技能，为自己的职业生涯增加价值，并帮助所在的公司取得进步。

1、通过技术镜头谈论商业语言

现在想像一下Snapchat或Messenger过滤器这样的技术可以做什么，他们为原始图层添加一层。从某种意义上说，云计算架构师必须考虑业务挑战，并知道如何使用适用于该情况的技术过滤器。在那里，人们必须能够讨论这些，以及他们如何改变业务流程。这意味着云计算架构师能够围绕业务需求不断应用技术架构。

2、沉浸在安全的世界

云计算架构师的商业智慧必须与对安全需求的深入理解结合起来。IDC的信息图表为弥补IT安全技能差距，描述了日益增长的风险，以及对熟练和合格的网络安全专家的需求，具体如下：

75%的企业遇到某种类型的安全事件。33%受到网络犯罪影响。63%的组织不准备作出回应。3、尽可能多地进行交叉训练

作为一个云计算架构师，需要了解并行的相关技术。如果正在创建公共云架构，请了解像OpenStack这样的平台如何帮助管理。人们永远不知道未来会怎样，组织有一天可能需要混合方法。如果可以实现规模管理，则可以帮助企业利用强大的云计算技术。云计算架构师经常关注特定的技术。例如，DevOps、虚拟化，或者只是打包和配置体系结构。如果云计算架构师具有特定的云端重点，请确保扩大云端架构。了解云服务管理(ITSM/ITOM)、自动化、集成以改进用户管理，甚至了解如何优化WAN连接。作为云计算架构师，可以有特定的关注点。但是，了解云服务的DNA使云计算架构师能够交叉训练，并为企业和其他IT团队提供有价值的反馈。

4、使用社交媒体这种强大的沟通工具

云计算架构师使用社交媒体(像Twitter这样的社交媒体工具)可以帮助其了解更多的信息，并与志同道合的架构师建立联系，拓宽对云计算设计的思路和看法。云计算架构师需要在社交媒体上提高自己的学习能力，并在市场中提升品牌。云计算架构师最好在LinkedIn上撰写博客或Facebook帖子，回复评论或者结交新朋友。

5、了解风险、设计和企业影响

云计算架构是业务的关键部分。过去，云计算架构师专注于挑战并立即尝试解决方案。那么现在的云计算架构师必须学习一个新概念：客户对风险的偏好。云计算架构师可以设计出令人惊叹的架构，但如果它不支持客户最终需要的风险模型呢?云计算架构师必须开始向客户提出一个新问题：“你有什么风险承受力?在设计此应用程序或虚拟工作负载之前，请告诉这对贵公司的影响。”

从这里开始，云计算架构师不仅要围绕其需求创建环境，还要围绕弹性进行设计。请记住，这不仅仅是一个围绕高可用性的设计。相反，需要特别关注用户、业务应用程序和特定组件的风险因素。作为一名云计算架构师，其角色是帮助客户更好地了解他们需要什么，他们能够做什么和不能没有什么，以及他们如何与其企业战略联系起来。

技术发展和进步已经成为组织业务的基本组成部分。它有助于创造更高水平的生产力，改进服务，并优化整个用户体验。但是，总需要有人帮助设计和构建这些环境。

在此给出的建议之一就是永远不要让自己被局限住。也就是说云计算架构师总是应该把握大局。每当设计云计算架构时，架构师总是要记住三点：人员、流程和技术。云计算架构师必须每次都围绕这三个概念应用到其设计中。

企业可以拥有最好的技术，但是如果不训练其员工，并且没有开发一个流程，那么这项技术将毫无用处。随着人们对新的数字化需求的转变，云计算架构师的角色将继续发生变化。因此，需要确保云计算架构师继续学习的动力，不断思考如何通过利用新技术来改善人们的生活。

来源：互联网

云计算是一种能够通过网络以便利的、按需付费的方式获取IT资源（包括网络、服务器（虚机、容器）、存储、平台、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放。

云计算技术与服务架构

SaaS是一种新型软件发布模式，应用软件安装在 厂商或者服务供应商那里，用户通过网络使用。Salesforce、NetSuite、Google Apps、微软Office365是典型案例。

软件开发者可以在PaaS之上直接开发新的应用，不需要购买和部署服务器和OS、数据库和中间件软件而直接部署代码即可。

运行客户自己的应用。Salesforce的Force、Google AppEngine和微软 Azure都是PaaS模式的典型代表。

IaaS（Infrastructure as a Service，基础架构即服务）通过互联网提供数据中心、基础架构硬件和软件资源。典型

IaaS的代表产品是亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）、Google的CloudEngine。

云计算基础设施服务

基础设施：机房和带宽

硬件：服务器、存储、数据中心网络

软件：操作系统、虚拟化软件等

基础架构管理：抽象、池化、服务/实例/接口

云计算应用开发和执行环境

将云计算应用开发和执行环境以PaaS形式提供给外部开发者。

基于云计算基础架构提供各种OS和运行环境（数据库、开发语言运行环境、文件系统），支持多开发语言库为开发人员提供云计算应用开发工具（开发环境插件、本地仿真环境等）

基于多租户架构为开发者开发的应用提供执行环境

应用的监控和管理根据应用负载提供良好的资源伸缩性，同时保证应用的可靠性等

云计算应用软件

各类利用云计算基础架构或之上的应用执行环境平台开发的应用，以SaaS的形式提供给外部用户。

利用了云计算基础架构和多租户架构的执行环境，因此可以保证应用具有良好的可伸缩性以及多租户共享。

提供商将这些云计算应用按多租户方式提供给客户，典型的如CRM、企业邮件、办公文档、企业协同系统等

云计算技术体系