云计算是网络应用与计算的崭新模式，是分布式处理和并行计算的外延发展，它通过网络集成计算机形成一个功能强大的系统。目前，军事专家意识到，应建设基于云计算的军事网络信息系统，以实现军事信息管理、资源及服务的高效统一调度，最终建立符合信息化战争需要的复合型信息系统。

实现不同作战单位协同作战

云协同作战，是指将广泛分布的战场资源相互连通而形成的一个云作战网络。它能够实时进行数据传递、资源共享和指挥控制，实现不同作战单位的协同作战。

首先，借助云计算的云端服务，可实现指挥信息系统中的海量数据存储，并使信息实时共享。利用功能强大的云终端，各级指挥员不仅能够获悉敌我力量分布、运动状态以及武器装备情况，而且能够共享战场气候、地理位置、温湿度等自然环境信息，制定出科学的协同作战决策。

其次，云计算可增强指挥信息系统的协同决策能力，加速兵种间横向联合，真正促进联合作战高度信息化。云计算中心可动态调控，因此能被广泛部署于军事网络信息系统中。数据信息经过高效处理后快速反馈至各级网络，让战场态势、武器装备与作战人员实时联合，实现部队协同作战。

此外，云计算为用户解决复杂的协同问题奠定了基础。其分布式特点十分适用于战争环境，即当某个局部单元遭受攻击并最终失效，整个“云”不会因此崩溃。同时，分布式的特点也使得云协同作战系统能够合理调度资源，并通过多点计算、相互印证的方式提高计算可信度。

构建基于“云”的军事训练体系

长久以来，军事训练系统互不连通、各自为战，云计算为打破这种局面提供了良好契机。

借助云计算，构建基于“云”的军兵种多元化军事训练体系将变得切实可行，有利于克服训练系统不兼容、训练标准不统一等“顽疾”。

有别于以往跨部门、跨兵种军事训练复杂、繁琐的运行模式，各军事单位依托云计算中心搭建全景训练环境，可以跨越地域限制，从而真正实现异构作战单元、要素的有机聚合，为一体化联合训练构筑坚实的支撑平台。同时，云计算还可大幅提高系统和信息资源的利用率，避免系统逐级重复建设、信息资源冗杂等问题，从而有效降低训练成本。

提升后勤管理与保障效率

通过云计算技术建立起一个覆盖后勤全范围、贯穿保障全环节的后勤网络信息系统，将助力高效后勤管理的实现。

后勤系统各个部分综合集成，一方面有效避免了保障需求和保障资源的脱节，另一方面能精准测算作战部队的需求。云计算可防止数据丢失，使信息安全系数得到较大提高，存储于云计算中心的数据信息将得到合理分配，实现硬件负荷均衡、软件应用友好、数据安全可靠的目标。

值得关注的是，通过统一的云端服务，云计算可促进后勤相关技术标准与体系统一化，最终达到软件通用、系统层级交互和信息实时共享的效果，实现各类后勤保障系统和资源利用最大化。

后勤管理与保障着眼于资源分配、数据共享和信息处理,让云计算技术为现代作战所用，有利于构建军队信息化建设安全、高效、智能的新模式。

制 图：郭烨瑾

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

云是什么？

大量的水滴和冰晶漂浮在空中，能聚合成云。

而云计算的「云」，却是由海量的数据存储、计算资源和应用程序所组成的。云计算服务？

听上去很高深？但云计算其实早就与我们密不可分。打开视频网站，无需耗时等待下载便能观看电影；咖啡馆约见合伙人，通过网络即可访问邮箱和网盘，一言不合开始谈工作——这些便利，都归功于强大的「云」。云计算服务。

没有那么高深。云计算服务，如今，云计算服务逐渐成为如水电煤气一样的基础设施，任何人和企业，都可以通过网络方便地接入云服务，只不过从网络那头传来的不是汩汩的流水，而是源源不断的计算能力和应用服务。

为什么要云计算？

在家家户户都有自来水的时代，很难想象有人会为了喝水而自己挖一口井。云计算服务，同样的，有了 Amazon Web Services (AWS) 这类造云的工厂，不用自己构建数据中心和服务器，就能享受云计算服务。

2006 年，Amazon Elastic Compute Cloud 亚马逊弹性云计算（也就是我们常说的 Amazon EC2）横空出世，成为全球最早被广泛商用的云计算服务。云计算服务，创建的初衷是为亚马逊内部开发提供可扩展且可靠的基础服务，而最终却为无数大小企业解决了燃眉之急。

云计算的未来

云计算服务，享受着电脑和手机因为「云」带来智能的同时，不妨想象一下，你的周围还有无数的物品，如果它们都连入云端，并能与我们分享数据，世界会变得怎么样？

举个身边的例子：当出租车没有联网时，我们只能通过路边扬招打车。云计算服务，但是一旦这些车辆接上云端，进入打车软件的网络，出租车们立刻拥有了眼睛和耳朵，能够辨别方位，并接受云端算法的调度。云计算服务，乘客与司机、车辆与车辆，真实世界与数字空间顿时有了联系。利用物联网，现实与数字世界之间的鸿沟正在不断被填平。

也许此刻，下一个利用物联网改变世界的灵感就在酝酿。云计算服务，而 AWS IoT，便是为这些壮志雄心奉上的一把利剑。云计算服务，AWS IoT 是个云平台，让物联网设备可以轻松地接入云端，并与其他设备交互；通过它，开发者还能快速跟踪和分析设备生成的数据，并对设备执行操作。云计算服务，物联网应用的开发者，不用再花费精力搭建自己的云服务，而是可以专注于开发满足用户需求的应用程序。

云计算的服务 简单不简单——驻云科技新品重磅发布会

驻云科技CEO蒋烁淼宣布完成近亿元C轮融资，并推出一站式专属云管家服务平台“CloudCare”。以下全程多图多文，干货多多。（此部分为第二部分）

肖凯（驻云科技COO）：大家好，我就是那个管家之一，其实在IT这个行业里面，从业的十几年，我过去的大部分的经历在外企做企业服务。在驻云的四年时间里，我觉得职业生涯前半部分是那么呆板，那么平淡无奇。直到驻云的四年可能是比我过去十年IT职业生涯要体验和积累的更多，特别是当驻云在今天我们在座像CloudCare这样的一个服务的体系。我觉得至少是颠覆的体系，我觉得热血沸腾。

接下来告诉大家CloudCare到底是什么？CloudCare很简单：是两个SaaS一个Cloud。第一个蓝色的SaaS，我们提供了很多帮助IT管理者管理好他云计算服务化的软件。第二个SaaS，我们都知道服务是无形的东西，怎么让服务更直观，更高效，体验更好。我们的答案是将服务软件化。举个例子，我们过去怎么打车，站在路边招手。今天呢拿出手机，可以随时随地获取打车的服务。第二个SaaS代表我们将服务软件化，有了这两个SaaS，基于互联网，提供一种公共的服务，一种云计算的公共服务，那就是Service Cloud。云计算是计算的云，驻云是一朵服务的云。

架构云是我觉得一个非常神奇的所见即所得的架构管理工具。今天可以轻松的坐在办公室，利用架构云规划、设计和实施IT架构，可以通过架构云，像这些图标，后面连着云的服务器，可以随时随地的知道我有哪些服务器，这些云资源之间的关系是怎么样的，现在的状态是怎么样的。

在整个IT架构得到规划和实施之后，我们怎么更好的管理，这就是我们的云运维的管理工具—CSOS。CSOS是云时代我们给IT技术人员量身订作的一套“OA系统”。在CSOS里面可以非常轻松的设置服务器的访问权限，访问的流程，包括人员的角色，其实CSOS的功能非常非常多，包括命令的审计、安全的运维等等。

有一个功能是我必须要讲的，就是操作日志审计功能，像行车记录仪一样，非常清晰的记录每一个动作，让你随时随地的查看任意时间点，谁在您的服务器上做过什么，这其实是在我们CSOS里面非常强大的一个功能。

大家都说云计算像水电一样的方便，是很方便。但是我们也知道水电最大的问题是浪费。其实云也一样，我们早就考试到了这点，ECAMS云资产工具可以帮助我们非常清晰的知道，您现在云资产消费的情况，您有哪些资产可能是闲置的，或者不合理过高的配置。所以我们通过CSOS帮助客户更好的管理资产，帮助ECAMS还可以帮您更省钱。通过ECAMS工具，可以让企业的IT成本降的更低。

大家在驻云在云服务业界积累了一定的口碑，大家觉得驻云的服务很专业，我们是怎么做到的呢，当然离不开非常强大完善的内部培训体系，这就是我们的云课堂。我们公司里面无论是服务经理还是架构师，还是开发者都能够在云课堂找到学习进阶的路径，有数不清的学习的技能的规划和知识。

当然更重要的是通过CloudCare这样一个体系，我们把整个这套体系开放给我们的客户，也就是说，您企业的IT人员也可以像驻云的技术人员一样，通过云课堂这样的有规划体系的学习，可以获得跟技术人员一样的能力。我们希望将驻云的技术能力赋予客户，让他们更好的使用云计算。

当然所有的服务也好，IT的架构也好，怎么样能够直观的体现和呈现，离不开云的大屏，我们也要感谢阿里云的团队，因为这个图是静态的，如果是动态的更漂亮。大家看图像。这个大屏和“双十一”淘宝的整个大屏是同款的，这个大屏上我们可以清楚的知道系统访问的情况怎么样，有哪些节点，多少服务器，费用的情况是怎么样的。

接着我们来谈如何将一切的业务数据化，将一些的数据业务化，大家都知道，服务最麻烦的是什么。其实不是解决问题，而是沟通和协调。驻云早期的时候，我们干的最多的事情帮助客户协调资源。随着公司的发展，当我们到50人、100人的时候出现问题了，问题是我们这些管理者成为了整个企业的瓶颈，可能我在飞机上，在客户的会议上，客户系统出现了问题，想找人打我电话联系不到，他又不认识公司的具体服务实施的人员。

我们如何把服务的业务能够数据化，大家看左边，左边是客户服务的需求的抽象，比如说架构咨询，比如说软件的配置，比如说上云的迁移，比如网络的配置等等这些。这些其实客户的需求在这里列举不了太多，但是非常多，并且是千差万别的。同时右边是什么，右边是驻云的技术专家们。

今天为什么我敢说驻云人工智能中台云厨是划时代的东西，因为我们重新定义了云服务是什么！我们将200多名技术专家全部标签化、和数据化。里面有JAVA的开发技能，中间件、安全专家等等无数技能标签，每个工程师都有一些技能的标签，通过云厨中台把所有人的技能数据化，我们的客户当有一个服务需求的时候，怎么找到，其实客户不在意通过电话还是什么方式，客户希望得到的是快速专业的帮我解决我的问题。

通过云厨的中台，客户通过手机或者浏览器提交服务请求，我们根据关键词和类型快速的匹配驻云的200多名服务专家，你不需要知道这个人是谁，也不需向我们管理者干预、调配资源，能够非常快速的直接找到我们的一名工程师最合适的工程师。

举个例子，比如你遇到网络安全的攻击，只需要云厨上提交安全服务请求的事件，两三分钟之内我们有工程师抢单，马上联系客户，这个跟滴滴打车模式非常像。当然还有很多流程标签化的功能。

这是第一步怎么将业务数据化，客户的请求、服务的过程，服务的满足度，有多少工程师，处理了多少事情都能数据化。

下一步我们将一切的数据业务化，因为有了这么多请求事件，我们清楚的知道哪些客户在哪些问题上面临挑战，我们可以清楚的知道，公司任何一名技术工程师做了多少事情，正在做哪些事情，他服务的客户的满意度是怎么样的，响应的时间是怎么样的。一方面我们可以更好的提升用户的体验，同时更重要的帮助我们自己提升效率，因为我们可以根据客户的需求来动态的增加我们的服务的人员的数量，来增加我们对应的人员的技能的数量。这个其实才是整个CloudCare里面最核心的一部分。

这也是为什么我们有信心驻云做到200多人规模，大家知道传统IT时代，服务外包的基本上五六十人，很少超过100人的，我可以说有了这套CloudCare体系，驻云可以今天是200人的规模，按客户未来的需求增长还可以有针对性的扩张到500人甚至更多。但后续我们会采用人工智能的技术，这个剧透等下我同事会再说。那意味着什么？意味着一家打破服务需求与人工线性扩张的死定律，懂得把服务标准化、规模化的商业模式诞生了。我们今天服务一千多家企业，未来能服务上万家，甚至更多，同时还可以保证效率和专业性。

来看看我们现在的数字吧。这是我们云厨的大屏，我们看到服务经理，排名最高的他服务68个客户，我们的正在处理的事件的工程师，他在处理37个事件，客户产生了多少请求一目了然，人员技能的情况都在大屏上可以得到非常直观的体现，也方便企业的管理者清楚知道企业运营的状态，我们什么时候要加人，应该加多少人，我们的成本是怎么样的，我们的客户是怎么样的。

列举一些数字，截至今天驻云在服务1189家企业级的客户，我们的平均的响应时间是6分33秒，也就是说客户提交一个事件，基本上马上就会有人联系到客户帮他进行处理，同时我们管理了超过3000多的云资源单元。

CloudCare是什么，是由一系列的服务化的软件管理工具加上软件化的服务所组成的一朵服务的云，这些服务是由谁提供呢？当然是我们驻云平凡而又卓越的工程师呢。

大家认识一下我们可爱的工程师们。

首先为大家介绍一下服务团队，主要三类角色：CSM云服务经理，云服务管家你所有的需求会第一时间得到响应。SPT技术服务支持团队，提供7×24小时全年无休的服务。BST大服务团队，怎么定义大，BST定义下，我们把产品、研发、测试都定义为服务人员，我们有了CloudCare服务平台之后，客户有关于阿里云API调用接口的问题，给我们运营人员解答没有那么快响应得到答案，但是有了CloudCare平台，可以第一时间匹配到研发工程师，包括CSOS、ECAMS大量的调用阿里云的API，可以第一时间得到准确、高效的服务。

赵帅领，他参与的CloudCare保驾护航服务之后，这是他在平稳度过业务高峰期之后留下的笑脸。

吉金昌，这是他方案递交给客户的12个版本，最后他的方案通过了客户财务要求，也通过了技术的要求，这是他方案得到客户认可之后留下的一张笑脸。

乔锐杰，技术专家。他是在成功帮助客户的应用系统通宵支持上线之后留下了一个笑容，我们也看到了些许的疲惫。

最后一张是SPT一线技术团队，刘允诺，为太平保险在线上提供了需求，做了技术的标签化，客户的问题第一时间得到了最准确最精准的服务，这个是团队为她点赞之后她留下满意的笑容。

笑脸的背后，我们感恩客户，感恩客户对我们的赞扬，所以接下来我为大家介绍三封表扬信。

第一个是阿里云给我们的表扬信，我们因为客户的需求，我们在9天之内完成了交付，这是阿里云给我们的表扬信，也感谢阿里云对我们的肯定。

第二个是我们为跨国公司做上云服务，在我们成功帮他迁移上云之后，半年内整个系统在云上高效的运营，客户非常满意，然后给我们的发的感谢信。

第三封是中宣部，国家单位，专门是抓典型、树标杆的单位，很巧合，他也是我们的CloudCare的服务用户，我们把它大量的线下数据，上传到阿里云OS上面，所以跟大家分享：感谢你们的服务，热情的工作状况、工作效率，工作能力给我们留下了深刻的印象，使我们充分认知了驻云公司的服务势力，这样的合作伙伴我们必将加强练增进沟通，探索与驻云公司更深入更广泛的合作。

CloudCare是一朵服务的云，对我们大的团队来说，服务是一种责任，我们有了责任会提供更强的服务标准，为企业级客户提供更专业的云计算服务。

CloudCare家族还有一个“＋”接下来邀请我们VP吕黎星给大家继续分享。

吕黎星(驻云科技副总经理)：刚才老蒋讲了我们驻云的开始，我从毕业那会儿就跟老蒋是同事了。2013年上半年老蒋突然跟我说让我出去帮他做一家公司，这家公司就叫驻云，所以今天我站在这里心中无限感慨，驻云通过短短3年时间，从十几人的团队，发展到今天200+的企业。

我们还通过3年的积累，整理出了一整套为企业提供云计算服务的技术体系。而且还建立起了一支强大的云计算服务队伍。

前面我们已经给大家介绍了今天发布会的主角—CloudCare，CloudCare我认为既是服务平台也是服务品牌，而且从CloudCare的服务方式而言，我更愿意把它比做一个饭店，我们的云厨选用最优质的食材阿里云为客户提供服务，仅仅有标准化的服务还不够，我们服务客户过程中客户会提出各种各样的需求，需要我们的云厨提供私人定制，各种私房菜。

这也就是我今天要给大家介绍的CloudCare+，量身定制的解决方案，同时也是我在驻云负责的主要内容。

今天很多企业都在讲上云，我所理解的上云不是今天企业把系统搬到云计算平台就是上云，而是企业要实现业务的互联网化，随着互联网以及移动互联网的大力发展，今天企业如何利用互联网给企业发展机会提升企业的竞争力，这是当前很多企业在思考的问题。

所以颇具规模和能力的企业，在标准的服务之外提出了更高的要求，有些企业就想能不能用云计算技术帮我建设一个本地的数据中心，还有的企业已经在使用公有云了，他提出能不能把资源也一起管了。有的企业想能不能帮我实现生产运营的移动化管理，等等。在今天互联网云计算大力发展的时代，越来越的企业随着他的成长，提出了更多的需求。

我们今天在CloudCare+这个方案里就为这些企业准备了各种成熟的解决方案，来快速的响应这些企业的个性化需求。我们有为使用阿里云的公共云、专有云、ZSTACK、VMWARE帮助企业建立IT基础设施，不久前结束的数博会，云上贵州就是我们基于飞天系统打造的。我们也有提供文档管理的协同方案，不久前上线的飞利浦云盘，已经在它内部大力全面的使用。

还给客户提供钉钉上的门户ERP的集成方案。我们可以帮客户提供APP开发方案，45天内交付。我们还有完全符合国际标准的并且集机器学习、大数据的方案。还有利用微服务技术，帮助企业实现业务系统，从传统IT向互联网架构转型的方案。

这么多方案我们如何提供的呢？我们在CloudCare的服务基础上进行了升级，首先CSM也是我们的云服务经理，同样会在CloudCare+中提供云管家的服务。其次由于解决方案周期相对较长，而且项目管理属性较强的原因，我们还为每个客户配备了一名专属的项目经理。

最后最重要的一点，每个项目经理的背后都有专业的强大的技术团队。这个团队可能是...

云计算的概念

是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

在投入少、简单快捷的带来的经济利益以及网络带宽不断提升、技术不断成熟的驱动下，云计算得到了快速的发展，随着云计算技术的发展，云计算被应用于更多企业领域，在工业上促进企业向“互联网+智能制造”、“云+智能制造”转型升级，在企业服务上帮助企业进行企业商品营销、渠道管理、客户关系管理、仓储、集疏运等业务，推动企业向“互联网+”发展，提升顾客服务体验，实现融合协同发展。

云计算包含的服务

云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

开创云的云计算

云计算目前被应用于IT资源管理、企业协同办公、行政财务等的资源管理，为众多企业带来了便利，目前云平台服务商以在线服务的方式，提供计算资源、存储资源、网络资源等基础IT架构，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，并根据不同场景下的业务需求，提供云计算产品、服务及全局解决方案，以下是开创云作为云计算服务提供商能提供的几种云计算服务;

开创云CRM，部署在云端服务器，其他用户通过浏览器访问的方式登录系统，大大降低了维护成本，能够方便、快捷的实现客户信息的共享，实现了客户资源集中管控，订单管理一目了然，对采购管理成本进行管控，自动化进行线索、客户、联系人、商机、销售预测、任务和活动的管理，帮助企业在更短时间达成更多交易。

开创ERP管理企业资源软件，集采购、生产、销售、库存管理、财务、报表等强大的功能于一身，系统包含13个基本功能模块，分别为：客户管理、订单管理、销售管理、采购管理、库存管理、市场管理、审批管理、报表管理、基础数据管理及系统管理，并且将分散企业各角落的数据整合起来，使数据得以一致性，并提升其精确性，并且每个用户数据库是独立的并且进行数据加密，解决了企业数据安全的问题。

云计算机房：提供私有云定制服务，是基于成熟的Openstack系统二次开发，并结合开创多年的数据中心、服务器与网络产品、运维和服务经验打造的完整企业私有云解决方案。丰富经验的专业运维团队，凭着高等级数据中心基础设施，成熟的服务体系，有效保证服务的可用，可靠，与稳定，为各大企业提供卓越可靠的私有云定制服务!

随着技术的发展，云计算将会被应用于更多领域，云计算企业将强化云生态体系建设，会出现针对多云服务的管理服务，也会有更多小厂商将会细分行业云服务，会有更多数据中心投入建设，企业级SaaS服务也会将走向个性化定制化。

业务高可用是我们每个项目的需求，一个经常故障的项目，会让我们觉得不靠谱而选择放弃，从而导致项目的失败。今天，我们来聊一聊，如何让你自己的业务能够更加稳固的运行！

本次我们从四个不同的角度，来分析，如何让我们的应用更加稳固，平稳运行。

一、 程序架构

优秀的代码

优秀的代码非常重要，即使我们拥有最好的硬件资源和架构，如果我们没有一套健壮的代码，其他资源再好都没有用，所以代码在设计和编写时，应当注意代码的健壮程度。优秀的代码不止开发起来方便，同时维护成本也较低，对于后续的优化来说，健壮的代码会让优化人员更加容易的找到问题的关键。

合理的架构

一个大型的、负载的单体应用可能会让你的整个开发进度缓慢、部署困难。所以，为了解决这种问题，不妨在开发初期便将应用程序设计为微服务架构的程序，虽然可能会提升程序之间的沟通难度，但却为你的应用提供了后续自由伸缩的可能，帮你解决后期发展起来的伸缩难题。

对于已经上线的应用，整体微服务化可能是非常困难的，毕竟你不可能让整个团队重新开发一套系统出来，这样的情况下，不妨把核心的、请求量较高的业务单独拆分出来，作为一个服务，让每一个服务都变成专注与单一的责任和功能的小的区块，更好的对外提供服务。

二、 资源架构

在云计算的时代，云计算大行其道，为各行各业提供计算能力的支持，合理的利用云计算所提供的能力，就能帮助我们更加轻松的去做好应用的高可用。

一般来说，我们的每一个应用大体上都可以分为四层：入口层、业务层、缓存层、数据库层。当我们做好每一层的优化，那么我们的应用本身对于可能出现的问题进行避免。

入口层

入口层通常的情况下指的是Nginx、Apache等层面的东西，来负责应用的入口。一般情况下，我们会将应用程序定位在某一个IP，那么如果我们这个IP宕机了，就会导致服务的不可用，所以，在入口层我们不妨使用负载均衡，通过对压力的评估和成本的预估以及技术实现的难度，我们可以选择自建负载均衡或者使用云服务商提供的负载均衡器，在这样的情况下，当我们入口层后面的业务出现了单点故障时，可以自动借助于负载均衡的健康检查和请求分发的机制，把请求转发分配到可用的节点，保证服务的正常运转。

业务层

业务层通常是由PHP、Java、Python、Go等写的逻辑代码构成的，需要依赖于后台数据库及一些缓存层面的东西。如何实现业务层的高可用呢？最核心的就是，业务层不要有状态,将状态分散到缓存层和数据库。目前大家通常喜欢将以下几种数据放入业务层。

第一个是session，即用户登录相关的数据，但好的做法是将session放在数据库里，或者一个比较稳定的缓存系统中。

第二个是缓存，在访问数据库时，如果一个查询很慢，就希望将这些结果暂时放到进程里，下次再做查询时就不用再访问数据库了。

一个简单的原则就是业务层不要有状态。在业务层没有状态时，一台业务层服务器当掉了之后，Nginx/Apache会自动将所有的请求打到另外一台业务层的服务器上。由于没有状态，两台服务器没有任何差异，所以用户完全感受不到。如果把session放在业务层里面的话，那么面临的问题是，这个用户以前是登录在一台机器上的，这个进程死掉后，用户就会被登出了。

缓存层

非常简单的架构里是没有缓存这个概念的。但在访问量上来之后，MySQL之类的数据库扛不住了，比如在SATA盘里跑MySQL，QPS到达200、300甚至500时，MySQL的性能会大幅下降，这时就可以考虑用缓存层来挡住绝大部分服务请求，提升系统整体的容量。

缓存层如果希望实现高可用的架构，最好的方案就是将缓存层分的细一些，采用分布式的缓存或者是云计算服务商提供的云缓存能力，来减轻数据库层的压力。

数据库层

在数据库层面实现高可用，通常是在软件层面来做。例如，MySQL有主从模式(Master-Slave)，还有主主模式(Master-Master)都能满足需求。MongoDB也有ReplicaSet的概念,基本都能满足大家的需求。

三、 云计算资源利用

上述的内容，主要还是和开发层面有关的，接下来我们来聊聊和运维强相关的内容

业务不单点

无论我们怎么对服务器的能力进行优化，终归是有个上限的，而且，单点服务器也更容易出现安全的故障问题。即便是云计算，也无法保证业务的永久可运行，即便是国内TOP1的阿里云，也出现过机房光缆被挖断过。所以，不要指望云计算服务商为你提供绝对可用的服务，更何况，在他们自己的服务等级协议里也不是100%。

所以，对于我们自己来说，要让自己的应用尽可能的不要单机运行，即使你的应用是单体服务，也可以让他跑在同一个节点的不同可用区（节点故障很少见）、不同节点的多个可用区（异地多活）、甚至，为了保证业务的运行，不要相信一家服务商，你可以同时采购多家的云计算资源（如果预算足够），就算有百分之一的可能，这个服务商挂掉了，你还可以切换到别的服务商去提供服务。

合理利用云资源

除了云计算最基础的计算能力，我们往往会购买一些附加的业务，比如云数据库、云缓存、云存储等等。

通过云存储，我们可以将非结构化的附件数据，存储到云服务商所提供的对象存储服务中，减少本地的文件存储压力，同时为业务服务器减少IO读写压力，更加专注于运算。

通过云缓存，我们可以在使用同一个可用区的多台主机时，将状态进行同步。帮助我们的应用同步状态，以免用户登录状态的丢失。

通过云数据库，我们可以借助云服务厂商所提供的能力，来拓展我们数据库的多备份、主从分离等等。让我们的业务数据查询请求进行分流，避免单一数据库的读写压力过大而导致业务的崩溃。

利用云计算供应商的提供能力，能够为你自己维护减轻压力，把精力放在业务本身。

注意备份保安全

云服务商不是神，我们自己部署服务器会出现的问题，云服务商同样也会出现，只是他们可能比我们的优势在于能够更好的去帮我们保存数据，避免数据的丢失。同时借助数异地双活、异地多活、数据三备份等技术，保证我们数据的安全和可靠。我们在使用云服务商为我们提供的种种安全措施的同时，看清楚人家的能力，同时要保证自己的数据的定期备份，以免出现问题。

四、 关注服务商提供的公告信息

维护和故障是不可避免的，再大的云计算服务供应商，都有可能遇见这样或那样的故障文档，只要我们关注服务商所提供的公告信息，尽可能的去提前准备，那么就可以更换的提供服务。

这一方面做的比较好的是AWS和Azure，在每次出现故障后，他们都会提出故障公告，诚恳的说明故障的原因和解决方案，让用户明白故障的问题所在。这一方面，国内阿里云在完善故障通报机制，可以看到同一个故障出来阿里云都是通报最快，算是比较靠谱，其他云厂商，基本上官网不会公开，则大多是能瞒则瞒，能不报就不报，但是问题总归是问题，没有说明反而会让用户更加的疑惑，其他云厂商需要向AWS、Azure以及阿里云学习。

在维护方面，AWS、Azure就显得比较坑爹了，他们过往的维护周期比较长，如Xen底层的一个漏洞，无法采用热升级，一般就需要分批停机维护胡，用户如果没有准备，就需要关站一天，不过好在往往会提前一周发出维护公告，声明维护的节点，让用户提前做好准备。这一方面，国内遇到的还比较少，印象中如阿里云没有大规模停机维护的事件，一方面是AWS在前可作前车之鉴，另外也有技术上的因素。

不过，凡事无绝对。毕竟，云计算也是由一个个机房组成的，不是真正飘在天空中，飘在云上的服务器，我们在使用传统独立服务器可能会遇见的掉电、故障等问题，也会出现在云计算的主机上，只是相对来说，要少了很多，更加的安全。

所以，不管是AWS、Azure、还是阿里云或国内其他厂商，都在鼓励用户使用多个节点和可用区来部署业务，单点情况下出现的故障是不可避免的，当你使用多个节点时，出现故障的可能就大大的减小了。比如你可以在同一个可用区使用两台主机来做主备，再另外一个可用区做备份，这种情况下，即使一个可用区出现了问题，整体的服务也不会受影响。

最后，我们来总结下如何构建高可用的应用：

1.        健壮的代码为高可用保驾护航

2.        合理的架构为高并发情况下的伸缩提供可能

3.        入口层的请求分发

4.        业务层尽可能不存在状态

5.        缓存层使用分布式缓存缓解压力

6.        数据库层使用主备模式进行备份

7.        业务不单点运行

8.        合理利用云计算资源

9.        注意数据的安全与备份

10.     关注云计算厂商的维护公告

最后，祝大家的业务都能正常的运行！

从云计算的概念提出，到今天已经有十年左右的时间

在这十年间，云计算从初生，到成长，再到爆发，给IT业界带来了翻天覆地的变化。在这十年间，从SaaS获得企业青睐，到IaaS得到行业巨人的加持，再到今天PaaS的蓄势待发，云计算市场群雄逐鹿，烽烟四起。

数据显示，2017年全球云计算市场规模达到817.8亿美元，随着云计算产业垂直行业的纵深场景化，预计2018年全球云计算市场规模有望突破千亿美元大关。

《2018中国“互联网+”指数报告》指出，近年来，中央政府倡导供给侧改革，推动优化产业结构，促进经济发展模式的转型升级。信息化和数字化是产业升级、提升经济发展质量的关键因素，而云计算和存储则是信息化、数字化的重要推动力，是数字时代重要的基础设施。

云计算作为数字经济的基础设施对数字产业的发展具有积极的推动作用。2017年，全国数字产业增长迅速，产业间增速分化，数字化发展呈现出比往年更大差异。医疗、教育、文化娱乐延续了前年的高速增长势头，而商业服务、交通物流增长放缓。数字产业指数分布有明显区域辐射特点，中心城市周边城市的产业指数数值普遍高于非周边城市。

云计算的理念就是以“服务”为核心，最终达到一切IT资源都是服务的效果。云计算的下一代风潮，应该是能够满足企业需求，云计算的未来，是要能够给企业数字化转型提供落地的解决方案。

云计算市场持续高速发展，需要加速落地助力数字产业。

2018年的云计算市场

云计算服务商加紧数据中心建设，布局海外势头猛烈。

云服务商们丝毫不敢怠慢。3月中旬开始，云服务商数据中心开放的消息就密集传来。

3月15日，阿里云宣布，其在印度尼西亚的首个数据中心开始运营，早在2017年12月，阿里云就宣布正式进入印度，发力印尼市场。对于亚马逊AWS、微软Azure都在抢先布局的中东地区，阿里云也于去年宣布将在迪拜建设第二个数据中心。

不久前，华为宣布香港数据中心开服，该数据中心将辐射亚太地区，另外还披露将于近期开放俄罗斯节点，加紧推进欧洲市场的数据中心建设。

近日，金山云宣布俄罗斯数据中心开启内测，地点位于首都莫斯科城内。计划内的数据中心将首先考虑建设在美西、美东以及印度地区，未来1年将建设的数据中心数量达12个。

纵览主流云服务商的全球数据中心布局，云上必争之地基本上集中在经济较集中的10大版块：美西、美东、西欧、东欧、中东、东南亚、东亚、澳洲、南非、南美。中国云服务商的海外版图拓展之路大都以中国为中心，再根据自身业务发展向东南亚、印尼或先行占领美西、美东等地扩展，处于东欧的莫斯科成为近来云服务商数据中心布局要地。

企业监管如何开展？

进入2017年后，随着创新改革的持续深化，中国经济结构调整效果已经开始显现。中国经济正在释放越来越多的新增长点，一些新领域、新产业也正在不断崛起。 2017 年 3 月 5 日，李克强总理在政府工作报告中也指出，“以创新引领实体经济转型升级”。同时，李克强总理也特别强调要深入实施《中国制造2025》，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。

云计算的快速发展为电信运营商带来发展契机，一方面云计算促进了网络基础设施的更新，另一方面，云计算需要“安全和可信”的服务提供商，为此运营商切入云计算市场，以安全可靠和海量计算存储为基础，以数字超市模式整合业界内容和应用，形成新的业务和体验，给客户提供新的价值，同时充分发挥运营商的网络。

众所周知，大数据时代“催生”一批云计算服务企业，而目前各云计算服务企业需“持证上岗”，获得可信云等云计算评估认证。据了解，2015年1月，国务院颁布《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》指出“为促进中国云计算创新发展，积极培育信息产业新业态，支持第三方机构开展云计算服务质量、可信度和网络安全等评估测评工作，逐步建立云计算信任体系。”

云计算可以改变人们未来的生活，但同时也要重视安全问题，这样才能真正为人类进步做贡献，而不是简单的技术提升。

2020年，通过物联网联网的设备将达260亿台

信息时代，数据安全永远不容忽视。

作为信息时代下的产物，大数据，则是企业和互联网用户之间产生的结构化和非结构化的数据统称。因为大数据内容广泛，无所不渗，大数据包含着客户的喜好和购买打算、甚至一些非常详细的个人讯息等十分重要的资讯，因此，大数据便越来越受到企业和机构的重视。

云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据信息”的重要性挟制整个社会。

对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言却是毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

随着万物互联时代的加速到来，云的价值还有待继续挖掘。未来计算功能可能将完全由云端承载，终端则简化为不同的接受屏幕。不过，云计算市场的未来前景再好。如果没有安全，‘云’没有任何生命力。

只有在云计算平台的安全搭建的策略下，有了数据保护的一套总体流程和方法，作为个人用户、企业机构，才能够更放心的加入云计算平台。而服务商，作为信息时代数据的领跑者，更应该把平台安全搭建和保护措施放在第一位，只有大环境安全了，时代才能发展得开。

伟大的云计算企业，是因为有伟大的想法。

（文/左雾）

根据定义，云计算可以分为三种：软件即服务（Software as a Service，缩写SaaS），平台即服务（Platform as a Service，缩写PaaS），基础架构即服务（Infrastructure as a Service，缩写IaaS）。现在了解云计算的第二种平台即服务。

平台即服务

与软件即服务不同，平台即服务是面向开发者的云计算。这种云计算最大的特征是它自带开发环境，并向开发者提供开发工具包。它的代表有Google的GAE（Google App Engine），还有国内的百度的BAE、新浪的SAE等。

平台即服务与软件即服务之间可以相互转换。如果是消费者，购买Dropbox的服务，那Dropbox就是软件即服务。如果是开发者，利用Dropbox提供的开发包借助Dropbox的服务开发自己的服务，那么Dropbox本身就是平台即服务，构筑在Dropbox之上的开发者的服务就是软件即服务。

以前，开发者如果要搭建一个网站，需要做很多准备工作，比如购买服务器，安装操作系统，搭建开发环境等等。现在，开发者如果购买平台即服务云计算，就可以省去上面费时费力的准备工作，直接进行网站的开发。不仅如此，开发者还可以使用各种现成的服务，比如GAE会向开发者提供Google内部使用的先进的开发工具和领先的大数据技术。这一切都使得网站开发变得比以前轻松很多，这也是云计算时代互联网更加繁荣的原因之一。

来源:人民日报

数据来源：《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》、阿里巴巴、腾讯 制图：郭 祥

习近平总书记在致首届数字中国建设峰会的贺信中指出，当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。

在我国，以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式，云计算通过搭建数据平台、优化计算方式、丰富应用场景，不断提升社会治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。

云计算到底如何运行？云平台如何助力社会治理？云服务怎样影响你我生活？即日起，“大数据观察”栏目推出系列报道，呈现和剖析不同形态的“云”。

——编 者

北京首都国际机场是全球第三大机场，也是中国最繁忙的机场。在这里，每天的航班流量达1700架次，而对应的停机位是300个左右。飞机从空中降落后，应该停在哪块停机坪？过去，机场调度员要把每个机位能停哪些机型、每个航班是哪个机型都记在脑中，然后根据经验把机位排上去。现在，被称为“航空大脑”的决策系统50秒内就能刷新机场2000架飞机的停机位安排，确保每个航班都能高效中转，帮助乘客顺畅登机，也为调度员分担了工作压力。这样的一个系统是靠什么高效运转的呢？答案就是云计算。

实现“抬头见云”

以低成本带来算力提升，让传统产业实现智能化转型

“云计算”其实是一个形象的比喻。在云计算的环境下，用户无需知道自己是如何获得诸如上网、使用软件等计算服务的，这些服务就好像都集中在天上的“云”上，用户则可以像“抬头见云”一样方便地获取这些服务。因为这种高性能的计算资源很难找到边界，而且是弹性变化的，就像真实的云一样。

事实上，“云计算”是利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源以免费或按需租用的方式提供的一种共享服务模式。“打个比方来说，在没有发电厂和电网的时代，每家每户都需要购买一台发电机。而现在人们只需要购买发电企业输送在电网上的电力。”阿里云副总裁刘松解释，云计算最基础的是计算能力，在数据时代，云计算正在成为像自来水和电力一样的公共服务，让任何企业、机构和个人只需要连上互联网就能获得计算能力。

中科院计算所学术委员会主任徐志伟认为，云计算通过一种“按需租用”的方式，以同样或更低的成本带来了算力的极大提升，支撑了丰富应用场景的实现。“过去10年，中国互联网在云计算平台上高速发展，电子商务、移动支付、共享经济等应用领跑世界。”刘松举例说，从2014年开始，铁路12306就把网站访问量最大的查询业务分担到“云端”。今年又进一步扩大了云端容量，现在几乎所有的查询访问都在云端进行，查询能力可以达到每秒40万次。“没有哪个场景比‘双11’和‘春运抢票’更能检验中国云计算的技术成熟度和服务能力了。”

随着技术的进步，人们对云的价值也日益了解，使其在各个领域得到了广泛的应用，催生了众多互联网创新，也让传统产业实现了数字化、智能化转型。

云能弹性、按需地分配资源，使业务迅速规模化，大幅提升了协作效率，使用户更快地做出响应、更科学地优化工作流程、更高效地进行沟通。“当云计算成为一种公共服务，社会创新的成本也由此大幅降低。”徐志伟说。

打破“数据孤岛”

政府引领运用，创新力借助云计算模式得到释放

云计算为什么能？有专家认为，云计算是信息化发展的重大变革，谁率先使用云计算就代表着掌握了未来的主动权，这是云计算近年来迅猛发展的根本原因。

具体看，在技术层面上，中国互联网的高速发展，尤其是移动互联网的发展，沉淀了海量用户数据和云计算相关技术，助推了模式创新；在发展模式上，政府、企业、个人对大规模计算资源的获取变得便捷和容易，从原来的大投入、长周期、重维护转变成一种便捷的“租用方式”，使计算资源不再成为用户业务创新的瓶颈；在管理方面，云计算能够打破原来的不同信息化系统的“数据孤岛”，支撑管理更加扁平化，用户转型为云和数据管理团队，更加聚焦于如何利用云计算和大数据技术赋能企业的业务创新。

“政府带头创造出采用新技术的氛围，使创新力在新技术领域通过云计算的平台模式得到释放，云计算的创新生态发展迅速。”刘松说。

据介绍，目前我国有超过65%的省市建立了政务云平台，平台通过数据打通，创新社会治理模式，让数据跑腿代替了群众跑路。如浙江省的“最多跑一次”改革，通过“政务云”使省级部门间数据共享比例从之前的不足4%提高到83%，群众办理的100个高频事项所需要提交的证照材料将减少七成；在杭州，通过“城市大脑”管理128个信号灯路口，试点区域通行时间减少了15.3%，萧山区120救护车到达现场时间缩短了一半。

“数据孤岛是长期困扰政府信息化建设的难题。”浙江省政协副主席吴晶表示，“‘浙江政务云’、杭州‘城市大脑’等智能化社会治理的新模式大力推进政府信息系统互联互通，推动政务信息跨地区、跨层级、跨部门互认共享，初步形成了‘用数据决策、用数据管理、用数据服务’的公共管理与服务机制。”

近年来，各地政务上云、企业上云十分活跃。徐志伟表示，“中国在云计算应用方面已经世界领先，但是在存储芯片、应用框架软件、数据库管理等基础软硬件上，还有进一步提升的空间。在全球市场，中国云计算公司仍处于追赶状态，今后有望借助服务‘一带一路’的机遇加速发展。”

释放数字价值

机遇与挑战并存，期待为社会服务提供更多解决方案

云计算技术发展迅速，但是风险和挑战依然存在。

徐志伟认为，未来云计算需要在三个方面争取进一步突破：效率、品质和安全。其中，效率的提升既有赖于技术上的突破，也有赖于商业模式上的创新；品质的提升则要解决好性能波动的问题，让用户体验更趋一致；而安全问题则可能是今后云计算面临的最严峻的挑战。

“对于信用云、医疗云、文化云等具有公共服务性质的云应用来说，其庞大的数据库往往涵盖百万级乃至千万级的用户，身份信息、医疗记录等数据价值很高，所以是网络攻击的重点目标。”亚信安全通用安全产品总经理童宁表示，另一方面，云计算技术也是一把“双刃剑”，可以用来保护信息或网络的安全和云计算环境本身的安全。

童宁认为，云安全通过在安全机制上的革命性创新，能够极大地提升政府、企业和个人抵御安全威胁的能力。“云安全技术应用后，识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库，而是依靠庞大的网络服务，实时进行采集、分析以及处理，将整个互联网变成了一个超级大的杀毒软件。”童宁说。

“云计算还面临不同行业应用模式复杂性的挑战，打通、融合、运用数据也是释放云计算与大数据价值的关键点。”刘松说，“虽然挑战存在，但云计算已经成为新一代信息技术的平台型技术，是数字经济发展的‘底座’，拥抱云计算将带来更多的机会。”

业内人士认为，我国云计算未来的发展关键在两个大的方面，一是核心技术深化，包括在人工智能、物联网、量子计算等方面的跨越式发展；二是生态体系的丰富，在服务数字中国、促进实体经济转型方面形成更多即插即用的解决方案。

而对于公众来说，云计算将成为藏在一切数字生活背后的“动力”，未来每个人的生活都将与云计算紧密相连。下一次，当我们在机场庞大的旅客流、飞机流中高效中转、顺畅登机时，不妨思考一下云计算的神奇能力。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。