重磅|大快搜索上榜2018中国大数据企业50强

——斩获“2018中国大数据产业生态大会”多项大奖，成年度最大黑马

近日，由工信部中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的2018（第三届）中国大数据产业生态大会在北京盛大召开，工信部党组成员、总工程师张锋、工信部原副部长、北京大学教授杨学山等中央及地方主管领导、行业专家、企业领袖、知名投资人近千人汇聚一堂，深入探讨深挖数据智能、助推数字经济发展的有效路径。青岛大数据企业大快搜索受邀出席，并斩获多项大奖。

入选“2018中国大数据企业50强”

“2018中国大数据企业50强”从企业规模（15%）、研发投入（15%）、创新能力（20%）、应用案例（20%）、产品及方案成熟度（15%）、投资及发展潜力（15%）等不同维度设置评价指标体系。同时，结合《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》的调研工作，经过由政府主管部门的相关领导、大数据产业资深专家、行业知名用户CIO、行业媒体总编以及第三方测评机构专家组成的专家评审组的严格评审，由最初的初步筛选，到近1000家企业成功入围，到200家优秀企业进入专家评审，最终评审出“2018中国大数据企业50强”。大快搜索凭借在大数据、人工智能、自然语言处理等领域的卓越能力和发展潜力入选“2018中国大数据企业50强”。　

获评“中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100”

会上，主办方重磅发布的《2018中国大数据产业发展白皮书》重点呈现：2018中国大数据产业生态地图、中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100及中国大数据产业应用十大爆发领域等。

其中，在2018中国大数据产业生态地图中，大快搜索全面覆盖基础支撑、数据服务及融合应用三大生态环节，涉及大数据基础平台、数据采集及预处理及政府大数据解决方案等；同时，经过企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业发展潜力、领导层能力等多维度的定量与定性评比及专家打分，大快搜索获“中国最具投资价值大数据企业排行榜·TOP100”。

总工程师汤连杰荣获“2018中国数据大工匠

2016年3月，政府工作报告中提出要“培育精益求精的工匠精神”，工匠精神列入政府工作报告。工匠精神是指精雕细琢，精益求精的精神理念。对于大数据企业的产品、解决方案以及服务进行精雕细琢，坚持精耕细作，精益求精，就是大数据领域的工匠精神。本次评选推选出兼具技术特长、影响力、领导力、贡献力、实践力等综合能力的中国数据大工匠，为培育国际领先的大数据核心龙头企业储备能量。大快搜索总工程师汤连杰凭借多年在Hadoop国产化、易用性的卓越贡献，荣获“2018中国数据大工匠”。

获奖人：汤连杰——青岛大快搜索计算技术股份有限公司总工程师

颁奖词：由汤连杰主持开发的DKHadoop解决了Hadoop技术不透明、数据安全存在隐患的痛点，并已得到了市场的广泛认可。在汤连杰的带领下，大快搜索为我国大数据软件市场提供了安全、可控的国产化大数据基础软件。

大数据公共资源管理（管控）平台、石化预警预判系统项目入选《2018中国大数据应用典型案例集》

《2018中国大数据应用典型案例集》重点展示充分体现技术先进性/实用性、探索大数据新型商业服务模式、引领行业转型升级、促进大数据新技术/新业态/新模式产业化、优化大数据产业发展环境、带动产业蓬勃发展等的优秀产品、服务平台及应用解决方案。由大快搜索研发的大数据公共资源管理（管控）平台、石化预警预判系统项目凭借技术领先性和引领行业转型升级，成功入选《2018中国大数据应用典型案例集》

HanLP获评“2018中国数据星技术”

HanLP是大快搜索高级研究员何晗（Hankcs）主持开发的面向象形文字的自然语言处理技术。具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。目前HanLP在GitHub上的star数已达到8000，高于老牌的NLTK（6.4k）和斯坦福大学开源的CoreNLP（4.3k）以及哈尔滨工业大学开源的LTP（1.4k），是目前全球开发者用户最多、最受欢迎、活跃度最高的开源自然语言处理项目。凭借技术领先性和用户活跃度，HanLP获评《2018中国数据星技术》

获评：“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

大快搜索自成立以来，始终致力于大数据与人工智能核心技术自主研发，在大数据和人工智能基础软件、自然语言处理技术、大数据标准开发库等领域均取得了傲人的成绩。目前大快的合作客户已超过200余家，其中：上市企业 43 家，中国软件百强 23 家。大快的核心技术，帮助众多大数据与人工智能项目，实现更高的计算性能提升。大快深度研发、整合的DK.ES、DK.Sqoop Pro等产品也应用在了大量的项目中，并取得了良好的市场反馈。本次大会，获评“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域创新企业&最佳产品”

此次大会获得的荣誉既是对以往工作的肯定，也是对大快未来成绩的一种期冀。大快将继续以核心技术自主可控为发展方向，为更多合作伙伴提供更高性能、更具可用性、更安全的国产化大数据与人工智能核心技术，助推中国大数据生态构建、为政府、社会提供自主可控、高效易用的大数据底层技术。

【B2B圈导读】 国内大数据浪潮在2012年兴起后，经过这几年实践，互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟，大数据从概念走向实践，在逐渐向实体经济攻坚的过程中，大数据似乎也步入服务的“深水区”。

国内大数据浪潮在2012年兴起后，经过这几年实践，互联网与移动互联网大数据发展已经比较成熟，大数据从概念走向实践，在逐渐向实体经济攻坚的过程中，大数据似乎也步入服务的“深水区”。

根据爱分析发布的《中国大数据行业报告》（以下简称报告）显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年，中国大数据整体市场规模1000亿。

在细分市场中：基础平台整体市场规模在100亿元左右；通用技术整体市场规模在200亿元左右；行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元，整个行业应用市场规模为700亿。

同时，《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。

而近日，中国大数据产业生态联盟也发布了《2018中国大数据产业发展白皮书》（以下简称白皮书），《白皮书》显示，从产业端来看，2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，到2020年预计产业规模将超过8000亿元。

综合多方数据，大数据在中国已经呈现千亿规模的市场。为什么大数据产业会如此迅猛增长呢？

1 多项技术融合促使产业加速发展

首先，PC互联网、移动互联网的高速发展，以及电商、游戏、团购、O2O、共享等多轮风口的洗礼，互联网公司积累了海量的用户和数据，与此同时，传统企业也加速了客户和业务数据化的进程。

其次，互联网流量红利消失，粗放的经营模式，获客成本高，运营效率低，用户留存率不足等问题凸显，必须通过数据化的方式提高效率，降低成本。

红点中国合伙人张涵在接受i黑马&B2B圈记者（ID：b2bcyj）采访时提到，从内因来说是技术驱动产业发展。过去，传统企业没有很多互联网新兴技术驱动其业务，因而，不会产生大量数据，更谈不上大数据。

近些年，移动互联网的发展，以云计算为代表的新兴技术的发展，改变了传统企业的商业模式，想通过新兴技术渗透其业务，驱动企业转型升级。

而政策的支持也是带动大数据产业发展的关键因素。2016年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。

例如，国务院出台的《科学数据管理办法》，《大数据产业发展规划（2016－2020年）》等一系列政策条文，促使贵州、广东、重庆、北京、天津、辽宁、内蒙、河南、河北等省市成为国家大数据综合试验区，加速产业发展。

此外，多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。

爱分析高级分析师李喆告诉i黑马&B2B圈记者，与国外不同，中国市场云计算、大数据、AI、IoT等技术几乎是同时爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、AI等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步变得模糊。

例如，云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，这些企业将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。

再比如，AI对于大数据的影响——AI技术可以帮助大数据突破工具软件的天花板，将市场空间放大10倍，同时，还可以降低大数据公司对人力的依赖，提高人均产能。

2 金融、政务渗透率最高

目前，大数据已经与金融、政务、互联网、医疗等领域深度结合，商业模式逐渐跑通。其中，金融、政务这两个领域，发展最快、体量最大。

爱分析高级分析师李喆表示，金融的IT投入肯定是非常大的，银行每年的IT投入就有800亿，加上证券、保险，整个金融业IT投入超过1000亿。政务每年的IT投入大概是800亿。

互联网、金融和政务，信息化建设是最完善的，这里的信息化建设不光是基础业务系统搭建，还包括数据的标准化、结构化程度。医疗的基础设施相对完善，IT投入也很高，“但我们不认为它会优先爆发的原因，就是数据标准化的问题。”

另外，数据业务链条上，现在能走通的就是金融和互联网，医疗领域的数据标准化还在建立当中。数据标准化程度高，才更容易产生深度的应用。

“大数据给了每个行业新的机会，目前看来，金融、互联网、政府发展快一些，工业领域稍微慢些。例如，很多金融机构有大量的优质数据，但是没有很好的技术手段帮助他们采集数据、利用数据。而大数据、云计算、AI等技术的发展，可以帮助他们加速数据采集的过程，不断提升迭代速度。”张涵对i黑马&B2B圈记者说道。

所以，我们看到政策的支持、市场的需求、技术的发展带动了大数据市场的成熟，也促使其也开始走向细分化发展，有很多成熟的案例出现。同时，大数据领域也出现了不少优秀企业，他们不但受到资本的关注，也通过技术与业务相结合，推动大量的传统企业完成数字化转型，成为新的产业领导者。

3 经过多次演变，要回归商业价值

在8月31日，由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局（经信局）、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的“中国独角兽（秋季）峰会”上，达晨财智业务合伙人窦勇指出，大数据和云计算是相关的。云计算厂商会讲数据平台给到我，我所有的数据都放在云计算上，互相是交融的。大数据需要云计算提供平台支撑算力，云计算需要大数据进行落地应用。

同时，“数据本身并不具备价值”，只能获取信息。信息经过加工、经过整理才能总结成知识，并通过应用诞生智慧，智慧使用过程中又会形成数据，所以这是一个迭代循环。而存储成本的降低和计算性能的提升，则驱动了大数据产业不断更新。

不过，窦勇也告诉i黑马&B2B圈记者，国内的大数据热应该是在2014年开始的。到现在基本5年一个阶段。在数据1.0阶段，我们解决了几个问题，主要是认知，什么是大数据。刚开始提到大数据，很多人认为数据无所不能，通过数据可以解决所有问题；第二就是有些人认为大数据有一些价值。

随着市场不断地迭代和演变，从资本角度来看，它对行业产生的推动是什么？2015年有了新三板，2016年国家又推出了网络安全法，大数据行业经过多年反反复复的演变，现在回归到本质。

数据1.0时代在2013-2014年左右萌芽，2015年泡沫加速，之后又进入到泡沫破裂期。行业的低谷在2016年出现。2017年12月，国家提出数据治理，行业振兴，从低谷期爬了起来。

使用数据的时候，大数据产业才会得到进一步的支撑。无论创业或者投资，你都要面临如下问题：数据从哪儿来，来了怎么放，放了怎么用。还有数据的可视化问题。数据是无形的，你要把无形东西通过有形的表达方式让人接受。

基于此，i黑马旗下的企业服务垂直媒体B2B圈（ID：b2bcyj），联合南京市鼓楼高新区、创业黑马、中国中小企业协会高新技术产业分会，得到了东方富海、蓝驰创投、昆仲资本、宽带资本、红点中国、华创资本、招商局创投等多家投资机构支持、多家产业媒体以及大数据产业研究机构支持，共同发起“2018年度大数据硬独角兽和准独角兽”的评选。

本次评选，从7月1日开始启动，机构推荐和企业自荐报名相结合，历时两个月的初审、投票、终审，总共有百余个项目报名，投票总数超过48万票。

最后，评审团综合网络投票和先进性、创新性、成长性、规模性、持续性五大评价指标，评选出中国大数据硬独角兽20家，中国大数据准独角兽30家。

大数据产业分为基础平台、通用技术、垂直应用三大领域。

大数据基础平台公司主要做数据的采集、处理、存储、提取、分析等，榜单中这类企业占比18%。硬独角兽星环科技，准独角兽星辰天合、九章云极、天云大数据都属于大数据基础平台公司。

通用大数据技术公司占比44%，硬独角兽金山云、知道创宇、个推；准独角兽神策数据、永洪科技、热云数据、海云数据等都属于通用大数据技术公司，它们通过多种技术手段，帮助企业发现其业务运转的规律，数据驱动决策。

大数据垂直应用公司在榜单里占比最高，达到44%。它们用大数据技术去解决各个行业的具体问题。金融、政务、医疗是大数据重点落地的行业场景，渗透率最高。百融金服、同盾科技是金融大数据的硬独角兽；零氪科技、医渡云则是医疗大数据的佼佼者；九次方在政务大数据领域领先。明略数据、腾云天下、百分点科技则提供覆盖零售、制造、传媒等领域的解决方案。

值得一提的是，中储智云、车 300 是隶属鼓楼区的优质大数据企业，也为企业数字化转型贡献不少力量。

50家上榜公司中，2017年、2018年获得融资的公司占74%，可见大数据产业在这两年受到了资本的额外青睐。

金沙江创投、真格基金、高榕资本、启明创投、经纬中国、蓝驰创投、宽带资本、IDG、昆仲资本、东方富海、红点中国、阿米巴资本、华创资本等都属于大数据领域的活跃机构。

以下是完整的榜单，恭喜各位获奖者

*本文系B2B圈原创，作者窦悦怡。欢迎添加B2B圈官微小妹（ID：heimahui2），加入B2B行业VIP社群（请备注姓名-公司-职位,无备注者不予通过）。

本文来自B2B圈，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。

来源：创业邦

8月3日下午，2018（第三届）中国大数据产业生态大会盛大揭晓“2018中国大数据企业50强”。自2016年开始，中国大数据产业生态联盟已经连续两年推出“中国大数据企业50强”榜单。

产业的发展需要龙头企业和骨干企业的带动。中国大数据产业历经数年的发展，已经由萌芽期进入成长期，在这一过程中，一批优秀的骨干企业迅速发展壮大，成为推动中国大数据产业持续健康发展的基石和中坚力量。他们，不仅代表着中国大数据产业的现在，更是中国大数据产业未来发展的希望和重要驱动力。

为了表彰和鼓励这些表现优异的大数据企业，中国大数据产业生态联盟自2016年起推出中国大数据企业50强评选，希望借此展示国内优秀大数据企业的风采和成就。过去两年，中国大数据企业50强榜单的出炉，得到了产业、政府、资本以及媒体等各方的广泛关注和重视。

2018年的中国大数据企业50强调研评选活动，从3月份开始，以广泛而深入的调研为依托，历经5个月的调研工作覆盖了2000余家大数据企业，回收有效调研问卷约1300份，深入走访知名大数据企业百余家，累积完成百余份大数据企业个案深度调研样本，并整理出近40万字的企业个案资料。

依托前期调研工作的顺利开展，调研工作组组织了由知名高校、研究机构、行业用户CIO、知名投资人、大数据企业领袖专家构成的专家委员会，对入围企业进行多次详尽的审议。本次评选不以企业规模为入选的核心考核指标，更加注重企业的大数据技术能力与行业应用之间的深度融合，对企业在大数据上的研发投入，大数据产品、解决方案及应用案例，大数据投融资需求及发展潜力等多个维度进行考核，覆盖了中国大数据产业生态链上的各个细分环节。

在此基础上，我们同期重磅发布了《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》，从基础支撑层、数据服务层、融合应用层对中国大数据全产业链进行产业结构分析，并梳理出各个领域的龙头企业，推荐入围“2018中国大数据企业50强”。

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“智领先机 数见未来”，2017中国大数据产业生态大会于8月2日至3日在京成功举办。 大会由中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟联合达晨创业投资有限公司、中国软件评测中心、赛迪智库、赛迪顾问股份有限公司和《软件和集成电路》杂志社共同承办。

会议期间，组委会宣布揭晓“2017中国大数据企业50强”入选名单，作为国内大数据领域的创新企业，广联达凭借在建筑行业多年的耕耘与领先行业的技术优势、凭借创新的产品、服务和解决方案，征服专家和网民双重评选，成功上榜，入选“2017中国大数据企业50强”。值得一提的是，此番入选50强企业中，建设领域仅有广联达一家成功入选。同时获评的企业有华为、阿里巴巴、腾讯、百度、联想、滴滴出行、东软集团、网易等。

2017 “中国大数据企业50强”覆盖中国大数据全产业生态链，据悉，本次评选不以企业规模为入围的核心指标，更加注重企业在大数据业务上的研发投入、创新能力、应用案例、产品及方案成熟度、投资及发展潜力等。 调研评选活动开始于今年3月，由网络投票+专家评审环节组成，共2000多家企业参与评选。依托前期调研工作的顺利开展，调研工作组组织由知名高校、研究机、行业用户CIO、大数据投资领域知名投资人、大数据企业领袖专家进行评审，对入围的企业进行了详尽的审议，对大数据基础支撑、数据服务、融合应用领域的近千家大数据企业进行综合和分项测评，针对测评结果，推举表现杰出的优秀大数据企业。

此次广联达能够入选50强企业，与其长期持续的研发投入，深厚的数据积累、多元化的应用案例、以及致力于提供立体化全方位的解决方案关系密切。早在2011年，广联达就开始进行大数据战略布局，并投入巨额资金进行公共资源交易领域大数据技术研究，形成了诸如建设工程交易独有的建材知识图谱、围串标检测模型、异构数据分类算法、机器学习算法等高难度的建筑工程行业大数据处理技术。

2016年，广联达公共资源交易大数据平台应运而生，并牵手我国多个交易中心，打造多个公共资源大数据平台的样板案例。譬如贵州省公共资源交易中心、广州公共资源交易中心、深圳市建设工程交易服务中心、南京市公共资源交易中心等，凭借其扎实的技术实力和全面的数据处理的能力，广联达大数据平台得到了用户的一致好评。

2017年5月，全国首家致力于用大数据提升造价成本管理水平的建筑成本大数据研究院正式成立，广联达也是重要发起单位之一。该研究院成立的重要意义在于，将分散在各上下游企业里，难以实现其应有的价值的每年万亿项目的海量造价数据进行聚合，通过对造价指标、建造标准、技术规格、含量指标、综合单价等进行分析和对比，进行造价数据分析模型体系的搭建，从而帮助企业工作提效、流程优化、管理模式创新。

截止目前，在传统业务保持稳健增长的前提下，广联达累积了大量建筑材料信息数据，工程造价指标信息数据，依靠全国30余分站专业人员实时获取各地建筑材料的价格变动，合作企业工程数据加工，满足客户成本估算、招标、采购等各类需求，以“云+端”的方式运行，进一步提高数据利用率，提升客户体验。在传统的套装软件和解决方案之外，基于大数据与建筑工程相结合的业务模式已经逐渐融入了广联达的血液之中，并迅速产生了强大的“造血”能力。在可预见的未来，广联达在大数据领域的资源和能力，也将帮助其不断推进建筑工程领域信息化建设、规范建工行业标准，真正驱动整个行业转型升级。

【IT168 评论】从最初的被禁发酵至如今的生死存亡大讨论，中兴事件值得我们反思和有所行动。这个问题是具备普遍性的，中兴不是第一家，也不会是最后一家，因此需要引起更深层次的思考以及全行业的投入。不仅是硬件问题，此次被禁售的还有部分软件，开源软件同样面临授权问题，无法掌握这些领域的自主知识掌权始终是悬在国产软件厂商头顶的达摩克利斯之剑。

从芯片到操作系统，核心科技都被国外厂商掌控。数据库、数据仓库等基础软件也面临同样问题。大数据基础软件领域与其他领域一样，同样面临着各种各样的问题，目前国内大多数大数据厂商只是基于CDH开源版进行的二次应用开发。类似开源软件的大量使用是否后续存在风险?大数据基础软件领域的“文艺复兴”之路迈过了多少坎?取得了哪些成绩和进展?

国产大数据基础软件厂商的生存现状：门槛高，困难多，基础软件被重视程度不足!

星环科技是一家国产大数据基础软件厂商，在这个行业里久了，看到了不少大数据应用厂商的融资消息，虽然星环科技已经拿到腾讯领投的C轮融资，但国内基础软件厂商整体受到的重视并不够。

诚然，做基础软件的技术门槛较高，投入大、周期长，加之不被投资圈重视，这些原因导致真正出现的国产基础软件厂商数量十分有限，这也影响了国产基础软件的发展。但是，在设计上，国产基础软件更适合中国国情，国内企业数据量比国外更大，数据种类与应用更加复杂，处理能力要求更高。此外，国产基础软件可以提供本地化的技术支持，效率更高。

星环科技是目前第一个有能力用Hadoop完全替代Teradata产品的厂商。星环自主研发的大数据平台TDH在中国邮政项目中完整替换了Teradata构建的数据仓库，也让中国造成功吸引了国际厂商的注意。

如今，在金融、电信、交通、物流、政府、电力、教育等各个行业都可以看到星环科技的应用案例，即便在大数据领域已经占到了不少市场份额，但星环科技还是感受到了来自国外厂商的压力，开源CDH在中国企业内部还是占据了不小的份量。

　天下没有免费的午餐，开源免费的陷阱请小心!

去IOE之前，国外厂商在基础软件层面占据绝对垄断地位，国内大数据厂商基本集中在应用层，底层数据平台主要采用国外开源软件集成和封装。但是，开源不等于可控。开源产品如果遇到类似中兴这样的授权限制和技术封锁，风险也是存在的。因为开源的核心组件把控在国外厂商手中，一旦被绑定，就会受制于人。

比如上文提到的开源CDH，因其比国产大数据基础软件产品更低的成本迅速获得不少国内企业的青睐。星环科技认为天下没有免费的午餐，这些开源产品看似免费，一旦客户真正在海量数据处理与业务运营中遇到问题，后续的技术服务以及迟到的商业license收费就可能来敲门，企业很可能面临任人宰割的情况。当然，这个道理同样适用于所有开源产品。

在数据库和大数据领域，一些关键组件的发展趋势也是因为技术受控问题让用户不得已不断寻求突破，这都充分说明开源不可控问题。这也是星环从底层到上层，走向闭源研发的根本原因。现在国内大部分大数据厂商的模式本质上和中兴一样，对核心技术没有控制力。

国产大数据基础软件厂商的痛点、规划与未来!

由于投资圈对整个大数据基础软件领域的关注度不够，对大数据应用的投资热情较为高涨。因此，市场留给底层平台的空间较少，且研发投入高。传统国有厂商的体制很难支撑高昂的研发成本。国产大数据基础软件厂商要想发展，首要解决的就是资金问题，这几乎是所有国产基础软件厂商的心声。目前星环主要以股权融资的形式，做基础平台领域的投入。

其次，由于国内厂商整体起步较晚，技术上很难获得企业信任，难以打造市场影响力。这些痛点在星环科技身上同样存在。面对这些问题，星环科技致力于利用核心技术能力开发更适合市场需求的产品，目前在多项数据处理核心技术上已经领先国外竞争对手，并开始引领技术潮流，这才一步步打造出好的口碑和市场影响力，让企业感受到国产软件在基础平台领域有能力做的比国外厂商更好。

结语：中国造的巨大价值!

只有国产基础软件厂商真正崛起，我们才不需要担心数据泄露、授权被禁等问题。从更深层次的点来看，国产基础软件平台的存在大大改善了国外厂家掌握定价权、技术核心被掌握的情况，使国内企业不再受制于国外厂商，这把悬在国产软件厂商头顶的达摩克利斯之剑才可以彻底消失。

我们应该给国产基础软件厂商更多的发展空间以及关注度，解决国产基础软件厂商在实际研发中的融资难、人才稀缺、收益周期长等问题，让“中国造”发挥出应有的价值!

“乱花渐欲迷人眼”是 2014 年以来国内大数据企业的一个生存现状。

2014年，我国《政府工作报告》首次提出“大数据”，大数据作为一种新兴产业正式登陆中国舞台。之后，党的十八届五中全会将大数据上升至国家战略，而随着国家《大数据产业发展规划》的出台，中共十九大报告提出加快推动大数据与实体经济深度融合，大数据作为我国数字经济建设的重要组成部分，已成为吸睛热点，在各大媒体头条频频出现。

如今，四年过去，大数据与金融、医疗、商业、电商、文教等传统领域的融合越来越紧密，在推动传统产业的革新、促进传统行业转型升级上，大数据发挥的作用也越来越显著。与此同时，大数据企业的数量也急剧上升。据数据统计，自 2014 年以来，贵州省大数据企业已经从几百家上升到现在的 8900 家，贵州尚且如此，更遑论全国？

然而，这成千上百家的大数据企业发展如何？这些大数据企业的发展领域主要集中在哪些？现存大数据企业的应用落地状况怎么样？哪些领域是资本关注的主要对象？

为了理清这些问题，我们以“大数据”、“人工智能”、“物联网”、“云计算”等关键词搜索了934 个相关项目，并根据融资轮次（A 轮以上为主）、技术或产品代表性、应用前景的成长性、创始团队等几个维度筛选了国内291 个大数据企业，从互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据布局情况到国内大数据企业群像分析再到新兴典型大数据企业发展情况对我国大数据企业进行了梳理和分析，以窥探我国大数据企业的生存现状。

报告全文

来源：数据观

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“乱花渐欲迷人眼”是 2014 年以来国内大数据企业的一个生存现状。

2014 年，我国《政府工作报告》首次提出“大数据”，大数据作为一种新兴产业正式登陆中国舞台。之后，党的十八届五中全会将大数据上升至国家战略，而随着国家《大数据产业发展规划》的出台，中共十九大报告提出加快推动大数据与实体经济深度融合，大数据作为我国数字经济建设的重要组成部分，已成为吸睛热点，在各大媒体头条频频出现。

如今，四年过去，大数据与金融、医疗、商业、电商、文教等传统领域的融合越来越紧密，在推动传统产业的革新、促进传统行业转型升级上，大数据发挥的作用也越来越显著。与此同时，大数据企业的数量也急剧上升。据数据统计，自 2014 年以来，贵州省大数据企业已经从几百家上升到现在的 8900 家，贵州尚且如此，更遑论全国？

然而，这成千上百家的大数据企业发展如何？这些大数据企业的发展领域主要集中在哪些？现存大数据企业的应用落地状况怎么样？哪些领域是资本关注的主要对象？

为了理清这些问题，数据观以“大数据”、“人工智能”、“物联网”、“云计算”等关键词搜索了934 个相关项目，并根据融资轮次（A 轮以上为主）、技术或产品代表性、应用前景的成长性、创始团队等几个维度筛选了国内 291 个大数据企业，从互联网巨头和传统 IT 企业为代表的大数据布局情况到国内大数据企业群像分析再到新兴典型大数据企业发展情况对我国大数据企业进行了梳理和分析，以窥探我国大数据企业的生存现状。

　　【IT168 专稿】导语：IDC发布的预测报告显示，到2021年中国数字经济的比重将达55%。中国的人口和经济规模决定了中国的数据资产规模冠于全球。这不仅为大数据技术的发展提供了演练场，同时也提出了更多、更高的要求。

　　大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、治理、存储、分析或可视化的有效手段。而创业公司正在成为大数据技术创新的中坚力量，他们正在不断开发更多更加先进的软件或系统来满足这些大数据需求。

　　2017年，国内大数据领域就有这样10家创业公司吸引了我们的注意。(排名不分先后)

　　星环

▲CEO：孙元浩

　　星环的研发团队是国内最早的大数据Apache Hadoop发行版团队，专注于大数据和人工智能基础平台研发，主打产品一站式大数据综合平台(TDH)和通用人工智能平台Sophon。产品虽然源于Hadoop，但超越了Hadoop，特别是在分析型数据库、流处理技术、大规模分析型搜索引擎以及图形化的大数据开发工具套件方面，已经完全重构。

　　通过自主研发，星环实现了多项技术的突破， 如基于Hadoop平台构建数据仓库，实现利用Hadoop技术替代传统数据仓库案例;实时计算引擎，融合了低延时的事件驱动机制和复杂批处理编程模型的流处理引擎，支持复杂SQL、CEP复杂时间规则和机器学习，和Spark Streaming相比，星环Slipstream延时低至10ms;大规模搜索引擎，实现PB数量级上秒级延迟，同时具备搜索和统计分析能力。

　　2017年发布的TDH5.0，让基于容器化进行部署大数据平台成为可能。Sophon支持图形化拖拽式的统计分布式机器学习和深度学习的模型开发以及自动建模。

　　TDH社区版目前向所有人免费开放，在星环官网或腾讯云上都可以下载使用。

　　星环成立于2013年，总部位于上海。在Gartner发布的2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限中，星环是唯一上榜的中国公司。今年10月，在IDC发布的《IDC MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2017》报告中被评为领导者。

　　融资方面，2017年5月，星环完成了由腾讯领投的C轮2.55亿融资。 6月在全球著名的第三方评测组织TPC上发布的TPCx-HS10TB测试结果，位列全球第一。

　　百分点

▲CEO：苏萌　　

　　百分点成立于2009年，总部位于北京，是一家大数据与人工智能解决方案提供商。产品线全面涵盖大数据技术、管理、应用各个层面，其核心产品包括技术层的大数据操作系统(BD-OS)，管理层的用户画像标签管理系统，以及应用层的推荐引擎、分析引擎和营销引擎。

　　2017年12月百分点发布Deep Matrix AI决策系统，通过该系统，用户可以进行复杂业务问题的自动识别、判断并做出前瞻或实时决策。

　　从百分点公开案例数据显示， 国家质检总局凭借这套智能决策系统进行召回判断，由每季度组织十多名专家耗费数百小时的会商制度转变为“1人+机器协同”的实时决策。上线1年，百分点这款产品已经处理了1000多起汽车召回案例，也协助完成了5000多万辆汽车的召回。

　　在Gartner发布的“2016 China Cool Vendor”评选榜单中，百分点曾作为唯一一家大数据公司入选。2017年，又被APAC CIO Outlook杂志评选为2017年亚太区大数据企业25强。

　　在融资方面，百分点已完成D轮融资，累计融资额10亿元人民币，创企业级大数据领域融资最高记录。2017年12月29日，百分点还宣布，全资并购在线调研公司极速洞察。

　　与大部分大数据创业公司业务都在国内不同，百分点还在积极开拓海外市场，其产品在非洲、拉美以及更多国家和地区都有落地。

　　明略数据

▲CEO：吴明辉

　　明略数据成立于2014年，总部位于北京，是行业大数据和行业人工智能的解决方案提供商，技术能力较强，无论是大数据还是人工智能，都有自己的核心产品，并由这些产品构成自己的解决方案。

　　2017年上半年，明略数据发布了行业人工智能大脑“明智系统”，知识图谱数据库“蜂巢”和智能决策支持问答系统“小明”。通过以上产品，用户可以较为容易的构建特定行业领域的知识图谱，并实现人机交互，从而提高企业决策的精度、速度、敏捷度，降低知识劳动力成本。

　　明略数据核心业务有三个板块：公安、金融、工业。虽然不多，但每一个行业做得都很深， 2017年，明略数据获“德勤—华兴中国明日之星”，其公安情报大数据系统还入选数博会“十佳大数据案例”等。

　　在融资方面，据了解，明略数据2017年已经完成C轮融资，但并未对外发布，具体金额不详。

　　天眼查

▲CEO：柳超

　　天眼查成立于2014年，是一个以公开数据为切入点，以关系为核心的大数据产品平台。其使命是“通过技术让每个人公平地看清这个世界”。

　　目前，天眼查收录了全国超1.4亿家市场主体，80多种数据维度信息。不仅可以可视化呈现复杂的商业关系，还能深度挖掘和分析相关数据，预警风险等。其核心功能为“查公司”、“查老板”、“查关系”。

　　天眼查产品能广泛服务于政府机构、泛金融、泛法律、泛商务等领域，应用于金融信贷、风险控制、 项目尽调、商业合作、信用评级、精准决策、客户营销等各类场景。

　　融资方面，2017年3月，天眼查完成A轮1.3亿人民币融资，这超过了世界上95%的A轮融资额度，也是商业调查工具行业至今最高额度的投资。

　　神策数据

▲CEO：桑文锋

　　神策数据成立于2015年，总部位于北京，是一家大数据分析服务公司。主打产品神策分析(Sensors Analytics)，是一款用户行为分析产品，主要针对营销渠道效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等典型业务场景。提供私有化部署和SaaS两种部署方式、实现基础数据采集与建模，并可作为 PaaS 平台支持二次开发。

　　该公司特色是技术团队对众多开源技术平台进行了重写，如对Impala查询引擎等技术的重构，通过数十万的代码的重写实现了真正海量数据秒级查询，这在国内的大数据领域独树一帜。

　　神策分析能有效帮助企业用户节省数据团队与业务团队之间的沟通成本与人力成本，同时使一些不具备设立数据团队的创业公司有了自己的数据资产累积平台，从而提升了企业决策效率。

　　融资方面，2017年，神策数据完成1100万美元B轮融资。

　　PingCAP

▲CEO：刘奇

　　PingCAP 是开源的分布式关系型数据库提供商，核心产品 TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品，该产品从根本上解决了传统单机关系型数据库的水平扩展问题。

　　TiDB 模型参考了 Google 最新的全球分布式数据库 Spanner/F1，具备一键水平伸缩，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等特性，同时兼容 MySQL 协议和生态，迁移便捷，运维成本低。

　　据了解，目前准生产测试用户约 500 余家，其中摩拜单车、同程旅游、360 金融、游族网络，去哪儿网等数十家不同行业的领先企业已经应用在实际生产环境，涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域，帮助企业解决了海量数据存储、超大规模并发访问及交易问题。

　　PingCAP 总部位于北京，成立于 2015 年。融资方面，2017 年，PingCAP 完成了 1500 万美元的 B 轮融资;2017年，PingCAP还完成与腾讯云、UCloud 等大型公有云平台深度集成。

　　爱可生

▲CEO：李恒　　

　　爱可生成立于2003年，总部位于上海，定位于开源数据库整体解决方案和行业数据应用。相关数据技术已服务于中国银行、招商银行、中国人保、航天科技、金风科技、中国移动等众多金融、智能制造、电力、电信等行业大型企业。

　　爱可生的云树产品系列具备自主研发的分布式技术和私有云数据库(RDS)核心技术， 并入围了央采2017年度软件招标名录。 产品满足了金融行业对开源数据库高可用、扩展性、容灾的严苛需求以及金融体系运维体系规范要求。产品已在线上系统中支撑了众多金融等行业的核心交易系统，并支持了数千个开源数据库实例的大体量运维管理。

　　行业数据应用方面，爱可生基于对智能制造、电力行业等工业互联网场景需求理解，融合结构化和非结构化的数据处理技术，帮助用户建立统一数据管理和服务平台，在多场景下的基于数据的决策或预测模型已形成可落地的解决方案。

　　融资方面，爱可生是新三板创新层企业，2017年完成了B轮融资，融资金额5065万元，投资方为达晨创投、毅达资本以及创合汇。

　　2017年，爱可生在“融资中国资本年会”上荣获 “年度最具投资价值新三板公司”。

　　瀚思科技

▲CEO：高瀚昭

　　瀚思科技成立于2014年，总部位于北京，是一家大数据安全公司，拥有整套自主研发的基于大数据的信息安全产品，通过以HanSight Enterprise产品为核心的各个产品相互配合、补充，形成完整的信息分析的平台，来满足用户信息安全需要。

　　基于大数据的安全分析， 机器学习的用户行为分析，深度学习的未知病毒木马检测引擎DeepSense等技术，瀚思科技能大量缩减企业威胁的发现和处置时间，并通过自动化分析处置流程提高威胁分析处理效率，帮助企业降低安全风险。

　　融资方面，2017年 ，瀚思科技获得国科嘉和、IDG领投资的人民币1亿元B轮融资。

　　2017年，瀚思科技入围央采2017年度软件招标名单，并连续三季度入选Cybersecurity Ventures2017网络安全全球500强，在入围的中国安全企业中排名第三，同期入围《安全牛》发布的2017中国网络安全企业50强，位列第38位。

　　SequoiaDB巨杉数据库

▲CEO：王涛　　

　　巨杉数据库成立于2011年，总部在广州，是分布式数据库提供商。主要产品有两个：企业级分布式数据库SequoiaDB巨杉数据库，以及分布式企业内容管理软件SequoiaCM。

　　其核心数据库产品目前实现了分布式OLTP，分布式对象存储以及分布式NoSQL实现全类型数据的覆盖。技术上具备分布式架构、多模数据管理(Multimodel)、标准化数据访问、数据安全双活容灾、与混合负载HTAP等几个重要的技术特性。

　　巨杉一大特点是坚持自主研发， 其产品在稳定性和企业级支持服务、开发应用友好度、性价比和高可用安全等方面的口碑不错。目前其产品不仅在超过20家银行用户上运行。还拥有近百家的企业用户。

　　2017年，巨杉数据库入选Gartner数据库报告，这是中国数据库产品的首次入选，一同入选的还有南大通用和阿里云。

　　据了解，目前，巨杉数据库除了国内市场外还在积极布局海外市场。

　　热云数据

▲CEO：白冬立　　

　　热云数据成立于2013年11月，总部在北京，是一家定位移动互联网领域的第三方大数据服务商。通过精准的人群定位、全面的用户画像及实时的广告效果监测来帮助广告主优化广告投放策略、投放质量、从而节约广告投放成本，提高运营效率。

　　自主开发了游戏运营支撑平台、防作弊监测技术、移动广告效果监测平台、用户流失预测模型、移动DMP、移动大数据标签系统、渠道数据分析系统等技术产品。

　　热云数据在数据分析技术方面较为领先，独创的防作弊技术、防刷量和去重等机制，能帮助移动互联网企业在投放过程发现作弊和刷量等点击数据，真实反馈用户的真实行为，减少投放浪费，高效获取真实的用户。

　　在融资方面，2017年5月热云数据完成B轮1亿元人民币融资。2017年，热云数据还牵头成立了“中国诚信移动广告联盟”-CMAA。

国内大数据服务企业主力阵营：

1、TakingData

TakingData以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。

2、友盟+

友盟+基于全域数据、数据技术和商业场景，构建以7亿消费者为核心，覆盖数据化运营、数据营销、新零售数据服务、金融及手机解决方案的数据智能服务体系，驱动业务持续增长。

3、精准科技

精准科技是一家以用户画像为特色的大数据技术公司，致力于推动大数据在营销场景中的使用，业务主要涵盖汽车、金融、房产三大领域。

4、浪潮

浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5、腾讯

腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

6、 探码科技

探码科技自主研发的DYSON只能分析系统，可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

7、中兴通讯

中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

8、神州融

神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

9、中科曙光

中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

10、华胜天成

华胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

11、神州数码

“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

12、用友

用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

13、东软

东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

14、金蝶

金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

15、宝德

宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

16、启明星辰

大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

17、拓尔思

拓尔思通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

18、荣之联

零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

19、中科金财

中科金财作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

20、美亚柏科

美亚柏科专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

21、赛思信安

国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

22、华宇软件

华宇软件作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

23、天玑科技

天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

24、东方国信

东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

25、华三

华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

26、海康威视

海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

27、高德

高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

28、四维图新

作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

29、海捷科技

专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

30、北京信合运通

信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

31、海云数据

海云数据专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

32、九次方金融数据

九次方金融数据在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

33、永洪科技

永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

34、集奥聚合

集奥聚合作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

35、华院数云

华院数云以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

36、杭州诚道科技

杭州诚道科技致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

37、勒卡斯

勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

38、北京阿尔泰科技

北京阿尔泰科技专业数据采集系统的制造商。

39、智拓通达

智拓通达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析，通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容，为企业和个人用户提供定制化服务。

40、国双科技

国双科技数据中心拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台，可提供不同深度的分析报告，满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

41、时云医疗科技

时云医疗科技今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”，有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

42、百分点

百分点主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案，旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

43、精硕科技

精硕科技是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构，专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

44、神策数据

神策数据立足大数据及用户行为分析的技术与实践前沿，业务现已覆盖以互联网、金融、零售快消、高科技、制造等为代表的十多个主要行业、并可支持企业多个职能部门。

45、百度

百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

46、阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

47、华为华为云服务

整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。

48、同盾科技

同盾科技将人工智能与业务场景深度结合，为银行、保险、汽车金融、非银行信贷、基金理财、三方支付、航旅、电商、O2O、游戏、社交平台等十余个行业客户提供高效智能的风控、反欺诈及营销分析服务。

49、国双科技

国双科技是中国的企业级大数据和人工智能解决方案提供商。

50、智慧足迹

智慧足迹是由中国联通和西班牙电信合资成立的专业大数据公司，依托中国联通的数据能力，提供位置信息洞察及相关大数据业务。

　　随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。

　　“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。

　　其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接有效的帮助。

　　本文将对国内大数据分析厂商做一盘点。（排名不分先后）

　　分析解决方案类

　　平台解决方案厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软软件、用友、永洪等等。

　　星环科技

　　星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

　　帆软软件

　　帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

　　数据可视化类

　　数字冰雹

　　数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

　　海云数据

　　海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。

　　星图数据

　　星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。

　　用户行为/精准营销分析类

　　大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

　　GrowingIO

　　GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。

　　神策数据

　　与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

　　分析服务类

　　提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。

　　百度统计

　　百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。

　　TalkingData

　　TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

　　友盟+

　　第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。