这几年，云计算在IT技术领域大放异彩，成为引领技术潮流的新技术。不过云计算的发展并不是一帆风顺，也面临着不少严峻问题，尤其是安全问题，安全问题已经严重影响到了云计算的普及，不少人对云计算持怀疑态度，不愿将隐私数据信息交由云计算来处理。的确，云计算的到来，给IT系统尤其是数据中心带来了极大挑战，在不同层面都要面临新的安全问题。那么，云计算面临着哪些安全威胁呢？本文就来详细说一说，只有正视这些问题，才能解决这些问题，让云计算不再是襁褓中的婴儿，变得强壮起来。云计算技术面临着四个方面层次的安全威胁：

认证层次

云计算支持海量用户认证与接入，对用户的身份认证和接入管理必须完全自动化，为提高认证接入管理的体验，需要云简化用户的认证过程，比如提供云内所有业务统一的单点登录与权限管理。支持移动性和分布式网络计算也是云计算的重要特征，这增加了用户认证管理的难度，为了实现用户随时随地都可以访问云计算资源，就要接受来自不同位置，不同客户端的登录访问，如果认证入口被入侵者攻破，如同攻打一座城池时，攻破了大门一样，必将长驱直入，拿下这座城池了。入侵者一旦进入内部云计算系统，必然可以掌握内部资源，做一些破坏或者窃取的坏事，给云计算用户带来严重损失。入侵者通常利用租用的虚拟机发起攻击，或者攻击虚拟化管理平台，利用操作系统或网页漏洞，非法截获用户数据，非法获取用户密码，非法获取敏感信息。所以把好云计算的大门非常重要，不然所有的数据都呈现给了非法入侵者，要做好身份验证，甄别正常用户，对于一切不合法用户说不。

数据层次

云计算要处理海量数据，而且这些数据还采用的分布式计算，即很多数据计算是由处于各处的计算资源共同完成的，这样有大量的中间数据需要通过网络传递，这个过程是没有保护的，存在极大的安全隐患。不仅是处理中的数据，存储在数据中心里的数据也存在安全威胁，这些数据可以加密保存，用户可以通过客户端加密数据，然后将数据存储到云中，用户的数据加密密钥保存在客户端，云端无法获取密钥并对数据进行解密。还有当用户从云中推出后，该用户的数据空间可以直接释放给其它用户使用，这些数据如果不及时清空，其它用户就可获取到原来用户的私密信息，数据存在泄露可能。云计算缺乏对数据内容的辨识能力，拿到数据后往往直接计算，缺少检查和校验机制，这往往会使一些无效数据或者伪造数据混在其中，一方面可能影响计算的结果，另一个方面也占用大量计算资源，影响云计算效果。

虚拟层次

云计算将虚拟化技术运用得淋漓尽致，可以说没有虚拟化技术，云计算就失去了存在的意义。然而，虚拟化技术本地放大了安全威胁，将系统暴露于外界。虚拟机动态地被创建、被迁移，虚拟机的安全措施必须相应地自动创建、自动迁移，可虚拟机本身就是可以在二层网络中任意迁移，安全防护很难针对虚拟机做防护，尤其在迁移的过程中。虚拟机在没有安全措施或安全措施没有自动创建时，容易导致接入和管理虚拟机的密钥被盗、相应的服务遭受攻击、弱密码或者无密码的账号被盗用，虚拟化增大了安全威胁，且没有很好的手段去防护。众所周知，Hypervisor为虚拟化的核心技术，可以捕获 CPU指令，为指令访问硬件控制器和外设充当中介，协调所有CPU资源分配，运行在比操作系统特权还高的较高优先级上。一旦 Hypervisor被攻击破解，在Hypervisor上的所有虚拟机将无任何安全保障，直接暴露在攻击之下，这将给系统带来极大隐患。

网络层次

云计算依仗网络来完成分布式计算，云计算本质就是利用网络，将处于不同位置的计算资源集中起来，然后通过协同软件，让所有的计算资源一起工作完成某些计算功能。这样在云计算的运行过程中，需要大量的数据通过网络传输，在传输过程中数据私密性与完整性存在很大威胁，而传统计算就不会涉及，传统计算直接将数据放到某个特定服务器上来完成计算，只要这个服务器有安全防护，基本可以保证计算过程不受干扰。在云计算过程中，则要考虑网络安全因素，目前有人提出量子通信，就是为了解决网络数据传输过程中的安全问题，若能在云计算计算过程中，数据传递过程中数据进行量子加密，将极大提升安全防护能力，减小安全威胁。云计算必须基于随时可以接入的网络，便于用户通过网络接入，方便地使用云计算资源，这使得云计算资源需要分布式部署路由、域名配置复杂，更容易遭受网络攻击。对于IaaS，DDoS攻击不仅来自外部网络，也容易来自内部网络。包括隔离措施不当造成的用户数据泄漏，用户遭受相同物理环境下其他恶意用户攻击等等，传统网络面临的攻击，在云计算环境中都存在，并将威胁放大，所以需要针对云计算所在的网络环境制定安全防护方案。

云计算可能遭受的威胁绝大多数来自以上介绍的四种威胁，不同层次的威胁，其相应的安全保障措施也不同。很多安全技术专家针对不同层次的威胁，也展开了相关技术研究。就当前云计算环境的安全威胁，依然拿不出令人信服的安全防护手段，这使得人们对云计算的安全问题很是担忧。云计算若不能很好地解决掉新技术所带来的安全威胁，就无法真正获得广泛的用户支持，难以推广普及。

　　云计算和大数据是目前比较流行的技术，可是这两者之间存在什么联系呢?云计算为大数据提供了基础设施，大数据需要灵活的计算环境，而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。

　　当在大数据使用案例中提及云安全策略时，我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。可是灵活性和安全性有的时候是不能兼顾的，所以如何实现安全性和灵活性的平衡是云计算提供商和大数据提供商需要深入思考的。

　　部署云加密措施被认为是首要步骤，但是它们并不适合所有的解决方案。一些加密解决方案需要本地网关加密，这种方案在云大数据环境下无法很好的工作。此外云计算提供商提供了密钥加密技术，用户在享受基础设施云解决方案提供的优势的同时又可以将密钥保存在自己手中，让密钥处于安全状态下。为了能够让你的大数据环境获得最佳的加密解决方案，建议使用密钥加密。

　　在大数据当中，结构的每一个组件都应该能够扩展，云安全解决方案也不例外。在选择云安全解决方案时，用户需要确保它们在所有跨地区云部署点中都能够发挥作用。此外，它们在大数据基础设施当中必须要能够高效地扩展。但是由于硬件安全模块不具扩展能力并且无法灵活适应云模式，因此它们不适合大数据使用案例。为了获得必要的扩展性，建议使用专门针对云计算设计的云安全解决方案。

　　为了让云安全策略尽可能地实现自动化，用户应当选择虚拟工具解决方案，而不是硬件解决方案。用户需要明白可用的API也是云安全解决方案的一部分。虚拟工具加上闲置的API能够在云大数据使用案例中提供所需要的灵活性和自动化。

　　在涉及大数据安全性时，用户应当根据数据的敏感程度进行分类，然后对它们采取相应的保护措施。并不是所有的大数据基础设施是安全的，如果处于风险当中的数据非常敏感或是属于管制数据，那么用户可能需要寻找替代方案。

　　以上我们说的是数据安全，其实大数据安全还包括以下几个方面：

　　规模、实时性和分布式处理：大数据的本质特征(使大数据解决超过以前数据管理系统的数据管理和处理需求，例如，在容量、实时性、分布式架构和并行处理等方面)使得保障这些系统的安全更为困难。大数据集群具有开放性和自我组织性，并可以使用户与多个数据节点同时通信。验证哪些数据节点和哪些客户应当访问信息是很困难的。别忘了，大数据的本质属性意味着新节点自动连接到集群中，共享数据和查询结果，解决客户任务。

　　嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。你希望安全功能就像大数据集群一样可升级、高性能、自组织。问题是，开源系统或多数商业系统一般都不包括安全产品。而且许多安全产品无法嵌入到Hadoop或其它的非关系型数据库中。多数系统提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常见威胁。在很大程度上，你需要自己构建安全策略。

　　应用程序：面向大数据集群的大多数应用都是Web应用。它们利用基于Web的技术和无状态的基于REST的API。虽然全面讨论大数据安全的这个问题超出了本文的范围，但基于Web的应用程序和API给这些大数据集群带来了一种最重大的威胁。在遭受攻击或破坏后，它们可以提供对大数据集群中所存储数据的无限制访问。应用程序安全、用户访问管理及授权控制非常重要，与重点保障大数据集群安全的安全措施一样都不可或缺。

　　总之，只有为数据建立了最为严格的安全标准，大数据才能够不断地享受着由云计算提供的可扩展性、灵活性和自动化。

云计算改变传统的商业模式，使传统的企业自己管理自己的财产的模式，变成了一切由他人管理、维护的方式。这种模式最大的好处是给企业节省的大量的成本，但同时也给企业带来不可预知的风险。

事实上，现在世界上的一些大型企业都完全通过云进行业务操作，或者至少大部分服务外包于云环境。这一趋势正以指数方式增长。随着云数据存储的价格一直呈下降趋势，用户无论如何都抵制不了基于云的数据存储服务的这种诱惑的。

云存储，顾名思义，主要指的是越来越流行的在线云存储服务托管。今天云提供了无限的存储容量、冗余、高可用性和稳定的性能。对于企业和用户来说，使用基于云的技术有几大好处：易于访问、服务器几乎没有宕机或崩溃的时间、不存储应用程序可访问性的问题，等等。

相对于这些好处，云计算也带来了全新的安全挑战。特别是可靠性、完整性和数据隐私性，因为用户没有直接控制权。虽然可以通过加密和令牌来保证数据安全性和保密性，但数据完整性的仍然是一个模糊的任务。

例如，在数据迁移到云中之后，用户从本质上放弃了对数据的最终控制权，完全由云服务供应商管理。这一个可怕的做法，因为验证你云中的数据仍然可用，而且在必要时可取回，这对于用户来说至关重要。用户怎么才能知道自己的数据没有被损坏、删除文件或修改，或没有应云服务提供的商的要求而从一个服务器迁移到另一个上?

作为一种方法，确保外包数据高可用性的一个可能是简单地自制到另一个服务供应那里，但这却增加了成本。另一个选择是定期检查你的数据和工作流来代替检索数据所做的验证——类似于进行审计检查。然而，这两个选择都不怎么具有吸引力。为了缓解这些问题，广泛采用的方法是采用一种挑战-响应(challenge-response )机制。

挑战-响应机制是一组协议：一个人设置一个挑战，而另一边的人必须给出有效的响应或答案，从而完成挑战。这一构架的主要目的是如果云服务提供商存储了不完整，或不正确的数据无法正确地应对挑战时，允许用户来检测异常。

另一个比成熟的方法是支持无限数量的审计协议交互，来确保服务器处理不当进随时会被检测到。在云存储中，支持动态数据操作对于远程存储和数据库服务都极其重要。大多时候，虽然数据进行了完整性验证，但用户可能自己无法执行完整性检查，或者许用户的团队成员可能缺乏必要的专业知识，在这种情况下，可以建立一个审计服务器可能会成为你的一个策略。

审计服务器是一个可靠的和独立的实体，它代表客户挑战了云服务提供商，保证数据存储的正确性，而且不会泄漏存储数据中包含的任何信息。为了提升效率，审计服务器也可以执行批处理审计，在它并行处理来自多个用户的审计请求时。

对于云计算、大数据、云安全等领域的专业人员，专业技术认证是云计算、大数据、云安全等人才的一种凭证，通过者具备在云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。 获得阿里云的专业技术证书有助于增加使用阿里云产品的丰富经验，同时还能提升你熟练使用基于阿里云的云服务应用的水平。 企业获得阿里云的专业技术认证，可以帮助更高效地设计阿里云上的应用架构，节省投入成本、提高运营和运维效能。 个人获得阿里云的专业技术认证，可以提升对云计算、大数据、云安全等产品的专业能力，证明在云计算、大数据、云安全等领域的能力，并获得职业发展。 阿里云的专业技术认证路线为ACA（Alibaba Cloud Certified Associate）、ACP（Alibaba Cloud Certified Professional）、ACE（Alibaba Cloud Certified Expert ）三个层级，分别代表具备基础、专业以及专家级别的云产品应用的专业技术水平。

阿里云云计算专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）是面向使用云计算产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及云的计算、存储、网络、安全类的核心产品。通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：IT、云计算及网络安全相关从业的基础知识 能够根据企业的业务需求，基于云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践，能够熟练的使用和操作云服务器ECS、负载均衡SLB、对象存储OSS、专有网络VPC、弹性伸缩（Auto Scaling）、内容分发网络CDN、云盾及云监控产品，能够诊断基于云计算产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案。

云服务器ECS考试内容 熟悉云服务器ECS相关的概念，主要包括地域及可用区、实例、磁盘、快照、镜像、网络、安全组 了解云服务器ECS的优势、计费、应用场景、API及SDK 能够基于云服务器ECS产品进行应用的部署 掌握云服务器ECS实例、磁盘、安全组、快照、镜像和标签的使用和操作 能够发现并解决云服务器ECS实例的操作系统、服务器登录及其他产品使用中常见的问题 能够基于云服务器ECS与负载均衡SLB、专有网络VPC、对象存储OSS、内容分发网络CDN、云数据库RDS、弹性伸缩（Auto Scaling）、云盾和云监控产品实现应用的解决方案

弹性伸缩（Auto Scaling）考试内容 熟悉弹性伸缩Auto Scaling相关的基本概念，包括伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、伸缩活动、伸缩触发任务、伸缩模式以及冷冻时间 熟悉弹性伸缩Auto Scaling的功能、产品优势及常用应用场景 掌握弹性伸缩Auto Scaling的具体配置和操作，包括伸缩组的创建和维护、规则和任务的配置、报警任务的配置等 了解弹性伸缩Auto Scaling使用中的注意事项，能够发现并解决使用过程中的常见问题 能够基于弹性伸缩Auto Scaling与云服务器ECS、负载均衡SLB产品实现应用的解决方案

负载均衡SLB考试内容 熟悉负载均衡SLB相关的基本概念和功能，包括负载均衡的定义、实现原理、支持的协议、会话保持、健康检查、后端服务器权重、证书、转发策略 熟悉负载均衡SLB的产品优势以及适用场景 掌握负载均衡SLB的使用、操作以及维护，包括负载均衡SLB的配置、维护、注意事项以及问题识别和处理 能够基于负载均衡SLB与云服务器ECS、弹性伸缩Auto Scaling产品实现应用的解决方案

专有网络VPC考试内容 熟悉专有网络VPC产品的相关概念，包括专有网络、路由器、交换机、路由表及路由条目 了解专有网络VPC产品的优势及应用场景 掌握专有网络、交换机、EIP、路由器及路由表的使用和操作 了解专有网络VPC的安全与配置、使用限制 能够进行专有网络VPC的监控运维 了解通过高速通道实现专有网络VPC之间的互联方案 能够在专有网络VPC内进行云服务器ECS、负载均衡SLB和对象存储OSS产品的使用，并实现应用的解决方案

对象存储OSS考试内容 熟悉对象存储OSS的产品相关的概念，包括地域、Bucket、Object、防盗链、Object生命周期管理 了解对象存储OSS产品的优势、应用场景及计费模式 掌握对象存储OSS的存储空间和对象的管理、使用和操作 了解对象存储OSS提供的图片处理能力 了解对象存储OSS产品使用中的常见问题 能够基于对象存储OSS与云服务器ECS、内容分发网络CDN和媒体转码服务MTS实现应用的解决方案

内容分发网络CDN考试内容 熟悉内容分发网络CDN产品的基本概念,包括DNS解析、智能DNS、CNAME、缓存、边缘节点、加速域名、回源等 了解内容分发网络CDN产品的优势及应用场景及计费模式 能够进行内容分发网络CDN的基础配置和优化，能解决基本的常见问题 能够基于内容分发网络CDN与云服务器ECS、对象存储OSS产品实现应用的解决方案

云安全、云盾及云监控考试内容 具备使用云服务的基本安全意识及安全基础知识 了解阿里云云盾系列产品，包括DDoS基础防护、DDoS高防IP、安骑士、态势感知、绿网、云监控、服务器安全托管 了解DDoS基础防护、安骑士、态势感知、绿网和云监控产品的基本操作 能够通过阿里云提供的安全报警发现DDoS攻击防护、密码暴力破解，SQL注入常见安全风险，并使用云盾产品进行防护

云计算通用知识考试内容 具备云计算领域从业人员需要具备的相关的概念、技术及云计算优势方面的基础知识，包括云计算的定义、特点、优势、服务类型、实现技术及部署方式等

阿里云大数据专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）是面向使用大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）、Data IDE（原BASE）、数据集成（原CDP云道）等。通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：具备大数据的存储、处理以及分析的基础知识，能够根据企业的业务需求，基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践，能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务、Data IDE以及数据集成等产品，能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案。

大数据计算服务考试内容 熟悉大数据计算服务基本概念，包括项目空间、表、分区、资源、任务等 了解大数据计算服务的组成架构和各组成部分功能 掌握大数据计算服务的特点、优势以及适用场景 掌握大数据计算服务的连接和使用方式，包括使用客户端odpscmd、管理控制台、Java SDK等 掌握大数据计算服务的数据上传和下载，可以熟练的使用tunnel命令行工具，了解Tunnel SDK 掌握大数据计算服务的SQL命令，包括DDL、DML以及常见内置函数 熟悉大数据计算服务的用户自定义函数，包括UDF、UDAF以及UDTF，可以编写简单的自定义函数 熟悉大数据计算服务的MapReduce编程框架，可以配置eclipse的环境，编写简单的MR程序 了解大数据计算服务的Graph编程框架，包括基本概念、处理流程等，可以编写简单的Graph程序 了解大数据计算服务DataHub的相关概念和使用方法 熟悉大数据计算服务的安全和权限管理的概念和实际操作，包括用户、角色、授权（ACL&Policy）、项目空间保护、例外以及安全等级等

Data IDE考试内容 熟悉Data IDE的基本功能模块，包括数据开发、数据管理、运维中心、组织管理以及项目管理等 了解Data IDE的基本特点，包括角色隔离、环境隔离等 可以使用项目管理和组织管理模块搭建环境 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行设计开发，包括建表、任务开发、资源上传、数据上传、新增函数等 熟练使用Data IDE的数据开发模块进行工作流任务和节点任务的开发设计，并且可以配置合适的依赖和周期性调度 熟练使用数据管理模块进行数据管理，包括血缘分析、表的使用权限申请和授权等 对于使用过程中出现的问题，能够识别、定位，对其中基本的问题能进行修复

数据集成考试内容 了解数据集成的基本概念和工作流程 熟练使用数据集成进行多种场景下的数据同步，可以从不同的数据源同步数据到大数据计算服务 了解数据集成中的DataX组件，包括概念、功能以及实际使用 了解并能正确使用数据集成中的字段映射、常量使用、变量使用、导入导出规则等 了解数据集成的最佳实践，比如切分键配置等 能够对使用过程中出现的常见问题进行排查，并能解决其中的基本问题 对于数据集成中的脏数据能够进行正确的处理

应用和架构考试内容 了解其他相关云产品的特点和应用场景，包括云数据库RDS、分布式关系型数据库DRDS、表格存储（Table Store，原OTS）、分析型数据库（Analytic DB，原ADS）等 了解大数据计算服务、Data IDE以及数据集成等如何与其他相关产品配合使用 能根据实际的应用场景，结合阿里云产品的特点设计合理的基础架构

阿里云云安全专业认证（ACP级-Alibaba Cloud Certified Professional）是面向使用安全产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及云的安全和监控、管理类的核心产品。通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力： 1、具备IT和网络安全相关从业的基础知识。 2、能够根据企业的业务需求，基于云产品和服务制定有效的安全防护方案，进而保护云上的核心资产。 3、能够熟练的使用和操作云盾（包括：安骑士、DDoS基础防护、DDoS高防IP、WAF、绿网、态势感知、先知等）及云监控、RAM、VPC产品。 4、熟悉常见的安全风险类型（包括：网络级、主机级、WEB应用、数据库类） ，并根据具体情况选择最优的云上安全解决方案。

阿里云云盾、云监控、RAM考试内容：云服务相关安全基础协议，HTTP、FTP、TCP、UDP、ICMP等。阿里云云盾DDoS高防IP和Web应用防火墙等全系产品的产品特点、应用场景，竞争优势，产品功能。阿里云安全管控相关产品，包括云监控、RAM、VPC、安全组的产品特点、应用场景，产品功能。安全核心产品，DDoS基础防护、DDoS高防IP、安骑士、态势感知、绿网和云监控产品的基本操作及管理。安全应用方案设计，例如收到管理控制台、邮件、短信报警后能正确理解和处理，具体包括发现DDoS攻击、密码暴力破解，SQL注入等常见安全风险，并选择合适的方案进行防护。云计算相关产品（ECS、SLB、OSS、RDS、VPC、CDN）考试内容：了解以上产品的定位、主要功能、工作原理和应用场景。了解以上产品经常遇到的安全威胁，及组合方案的安全优势。

阿里云专业技术认证ACP之云计算、大数据、云安全介绍

https://qwzyj/thread-175-1-1.html (出处: 全网资源菌)

[来自IT168]伴着云计算概念的提出以及各种关于云概念的推广，随之而来的云安全也成为目前很多行业关注对象。虽然云计算可以带来很多技术上的进步，比如提高效率，降低企业关于数据中心运维成本等，但是任何新鲜的事物都有利有弊。云计算与虚拟化密不可分，并且云计算要求强大的技术来支撑，完成各项远程信息交互和相关虚拟化业务实施，于是，关于云计算安全问题便成为目前云的另外一个讨论热点。云计算在信息安全上的应用将会日渐成熟，正如所有崭新的技术，它既能为企业保障自身安全，也能为不法份子提供方便。企业管理者需要尽快做足准备，便能体验云计算安全服务所带来的灵活性及效益。

基于云计算的虚拟化能够获得更多的好处。你可以自定义”安全”或者”可靠”的状态，并且创建属于自己的VM镜像同时不被克隆。不过，需要指出的是这可能要求有第三方工具的配合。通过离线安装补丁，可以极大减少系统漏洞。镜像可以在安全的状态下做到实时同步，而即使离线VM也可以很方便地在断网情况下安上补丁。虽然云计算应用非常广泛，但是云计算的强大资源很可能被网络攻击者利用，企业在面对某些安全威胁时，可能会更为束手无策。比方说，有了云计算所提供的廉价且庞大运算能力，破解加密安全密钥等不法活动将变得更轻易。对于云计算技术的应用，带来最直观的表象就是完成了数据集中存储，数据集中存储更容易实现安全监测。如果数据被盗，后果不堪想象。通过存储在一个或者若干个数据中心，数据中心的管理者可以对数据进行统一管理，负责资源的分配、负载的均衡、软件的部署、安全的控制，并拥有更可靠的安全实时监测，同时，还可以降低使用者成本。云安全在技术方面需要强大的分布式计算集群，也就是通常所说云端，再结合配以客户端，才能够构建实现有效的智能威胁收集系统、计算云系统、服务云分发系统。虽然云计算有如此多的诱惑力，但是许多企业并没有打算马上跟进，其中最主要的原因就是处于安全考虑。因为使用了云计算，就意味着企业要将自己全部的数据都要放置到云计算服务提供商的计算机中，这是很多企业不敢尝试的。专家眼中的云安全质疑有不少分析人士声称，如今的云计算炒作过于夸大，许多厂商纷纷跟风推出云安全解决方案，于是相关专业人员提出了关于云安全的五点疑问：第一、一个强壮、安全的云安全方案，是否会影响企业网络本身的性能，甚至带来额外的故障点。第二、很多用户希望能够快速、精准地检测到来自Web的安全威胁，但是用户有没有关心安全设备自身的威胁签名列表数据库容量是否足够大。第三、随着越来越多的安全威胁嵌入到应用程序之中，简单、传统的封包检测是否还能应付。第四、如果厂商不能提供多区域分布数据库的主机服务，拥护是否会面临有云无响应的风险。第五、不同厂商提供的云安全方案横跨终端与网关，应用与更新过程中是否会出现兼容性风险。云计算技术的提出得到了社会各界的广泛关注，每个行业都渴望从云计算中获得些许利益，不过话又说回来，在考虑采用新兴技术时，要充分意识到其弊端，正如我们这里所说的“云安全”，其实很多企业面对云计算这个新技术时都持有怀疑或者否定态度，虽然云计算概念的传播已经得到了不少用户的关注，但是实施起来却有很大的难度，不过值得肯定的是，未来的企业关于数据中心的应用必将会被铺天盖地的“云”所覆盖。

本报讯（实习生 李晓盼 中国青年报·中青在线记者 张茜）在近日举办的第十届云计算大会上，网络安全专家、中国科学技术大学网络空间安全学院副院长俞能海认为，云计算和大数据领域可能会面临共享虚拟安全、安全管理挑战以及数据失控风险三大问题。

近10年来，我国云计算从概念提出到落地应用，再到生态构建，其发展路线渐稳，成效越发显著。据工业和信息化部党组成员、总工程师张峰介绍，我国云计算产业已经成为全球增速最快的市场之一。

而随着云计算、大数据技术的深入应用，安全问题始终是悬在数字化技术应用之上的达摩克利斯之剑。

针对该问题，俞能海表示：“云计算和大数据是相互依存的关系。随着信息社会不断深化演进，移动互联网、物联网和社交网络把所有人、机构和物连接在一起，在广泛互联化的IT环境中，大到国家和社会、小到机构和个人都面临着如何保障自身信息安全的问题。”

俞能海认为云计算和大数据安全可能出现的问题有三大块：共享虚拟安全、安全的管理和数据失控带来的风险，并建议从以下方面考虑云计算服务的安全隐患问题。比如，把数据外包给云服务商如何保证数据隐私与安全？如何确定云服务商反馈的服务是可信的？资源集中后如何保证不被破译密码等非法租用？如何管控虚拟资源和多租户？

面对可能出现的隐患，俞能海认为应该跨界引进新的技术来解决问题。俞能海还建议从法律层面进行考量，比如如何让技术符合国家的法律法规，以及国家制定的法律法规如何更加符合各单位和个体隐私保护的需要。

在这个云计算时代，各领域的安全需求正在发生改变，从数据采集、数据整合、数据提炼、数据挖掘、安全分析、安全态势判断、安全检测到发现威胁，已经形成一个新的完整链条。在这一链条中，数据可能会丢失、泄露、被越权访问、被篡改，甚至涉及用户隐私和企业机密等内容。

那么，用户如何保障数据的安全呢？

1、个人应提高数据安全防范意识。

主观能动性是一切的基础，只有用户自己想防护了，数据才可能会安全。因而用户不能想当然地认为：保护数据安全知识管理是上级行或是或者只是技术部门的事情，需要时刻关注自身云应用的数据动态，不能麻痹大意，酿成大错。

对此，小鸟云也设置了云监控服务，用户可通过云监控对数据安全和资源应用进行监控。云监控服务可用于收集获取云服务器资源的监控指标，探测互联网服务可用性，以及针对指标设置警报。云监控服务能够监控数据、云服务器CPU、内存、磁盘、网络等资源，同时提供对这些指标的告警服务。借助报警服务，在数据安全有威胁时提醒用户，让用户及时做出反应，保障数据安全的可控性！

2、云服务厂商应提供完善数据防护体系。

要想保证数据的安全，就必须做到层层保护。云服务商在保障云中数据安全上有着莫大的责任，用户的数据是借由云服务商提供的云服务储存云上，因为云服务商需提供更为安全、完善的数据防护体系。因而小鸟云在明确了自身作为知名云服务商责任后，建立了全面、完善的数据防护体系。

在数据安全方面，小鸟云为数据建立和采用符合国际标准的防护技术。采用基于文件分块的完全副本冗余方式（冗余2份，副本3份），提高数据存储持久性；并采用HTTPS安全加密传输协议，内网通信采用高强度国际加密标准，防止数据被窃取，维护数据的安全及完整性；同时小鸟云具有具有完善且严苛的用户数据保密制度及措施，并承诺在任何情况下绝不会将用户数据泄露给第三方。

在防止攻击方面，小鸟云旗下的云产品基本提供5G-20G免费的DDoS攻击流量清洗，通过专业的DDoS防护设备来为用户互联网应用提供精细化的抵御DDOS攻击能力，如UDP Flood攻击、SYN Flood攻击和CC攻击等。并同时设有全面监控及告警机制，面向小鸟云全线产品提供监控服务，实现性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能。借助云监控服务，用户可以更详细的了解云资源使用情况，方便用户及时调整。

3、国家得加快脚步制定网络安全相关法律条例。

这是不可少的，在有法可依的情况下，我国的信息安全道路才能越走越好。小鸟云也将会遵守国家指定的相关网络安全法规，严格要求自身，以提供更安全、更稳定的云产品为前进动力！

数据安全一直面临着严峻的威胁，而且随着技术的发展，攻击、窃取数据的载体逐渐向物联网末端、云领域进化，可以有有漏洞的地方，都有可能造成数据泄露。对于用户而言，除了采用预防措施，定期发现潜在威胁、应对威胁之外，还需要使用知名度高的云服务商提供的相关安全产品、工具。对此，小鸟云将会不断努力，针对每一个环节做到极致保护措施，构建一整套安全防护，把潜在的危险拒之门外，切实保证用户云数据的安全。

　　云时代，什么最值钱？一定是数据！数据作为企业的核心资产，目前各行业对于云端数据安全的关注程度变得非常高，也因此把数据放到云上是否足够安全成为各个企业思考最多的问题。

　　事实上对于将数据存放到云上来说，任何的安全都是相对的，没有绝对的安全。安全和安全感是两个问题，更是一个出故障的概率问题。好比现金是放在家里还是存在银行，人们一般都会存在银行，因为整体来看，银行的安保措施更为专业，尽管银行也会爆出被抢劫、被监守自盗等问题。而云计算的优势在于他们有全球顶尖的安全专家、安全设施和安全保障。同样是遭遇攻击，云计算厂商的安全专家能够更快更好地处理。当然，在采用云计算之前也可以检查对方是否具备权威机构出具的安全认证。

　　除了IDC机构提供的安全服务之外，对于最终的数据安全问题，也需要用户自身的配合。以汽车为例，一般汽车都会提供安全技术，如安全带、气囊等，用户也可以选装更高级的安全技术如车道保持，但安全驾驶才是真正的安全底线。在云计算行业也是类似，选择那些通过安全认证的厂商、使用更高级的安全服务（比如说阿里云，提供有DDoS高防IP、WAF、主机安全等服务来增加黑客的攻击难度。），这些都是良好的安全习惯。

　　云计算的一个很大的优势就是在于用户在意识到数据安全受到威胁的时候能够利用公有云平台来准确定位威胁的涉及范围，从而能够更快速的改变基础设施的部署模式和应对模式，从而抵御数据安全所面临的威胁。

　　举个例子，例如基于SSD存储技术的阿里SSD云盘就是利用了VPC在公有云模式的基础之上来构建一个混合云从而来兼顾数据安全和便携的最佳方案。每秒20000次的读写，高达256MB的数据吞吐表现使得现在的公有云用户一举扫清了读写密集型行业的使用障碍

　　此外，云主机的数据安全更多的要从企业自身层面上着手，做好主机安全防护、数据备份、防攻击预警等工作。

　　虽然安全性非常重要，但事实上大部分企业直到他们发现被攻击后才会采取真正有效的安全措施。通常情况下，他们不会把足够的资金和资源放在安全防护上，而这些安全性投资通常被认为比安全风险所带来的损失更高，实际上却是相反。

　　随着世界越来越小，速度越来越快，连接越来越多，云计算越来越有意义。它比任何事情都更具有可扩展性，强大性，便宜性和敏捷性。那些拥抱变化并超越曲线的企业将会有乐趣和利润。因此人们需要关注云计算的发展，因为这是未来的浪潮。

我们已经来到了一个大数据时代，大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。在智能时代新形势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险，大数据安全保障工作面临严峻挑战，不过好在有云计算可以保证大数据安全。

说起来云计算和大数据，可以说随便拉来一个路人甲都能说了一句，至少这名字都听过。可它俩到底啥关系呢，恐怕很多人顿时卡壳了。别急，咱先来看看云计算和大数据分别是什么，再来聊一聊他们之间的关系。

先说说云计算。云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在国内比较有名的云计算服务商是华为云。

再说说大数据，大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。

大数据为企业带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强大的支撑，“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效率，降低了企业自建计算集群的成本。

借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息安全的一次飞跃。

数据完整性

数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现，这指的是保证数据的完整性。

云计算通过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。

数据可用性

数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题致使数据不可使用的状况，被称为数据的可用性。

通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。其中值得一提的是华为云Multi cloud混合云灾备解决方案，该方案涵盖跨云备份、跨云容灾以及云上容灾三大场景，是国内首个完整的公有云容灾备份解决方案。

数据隐私性

海量数据传输、存储和处理的各个环节，都要保护用户个人数据及其信息。数据隐私性是信息安全的重要维度。

云计算通过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全。

广州网站建设公司从云计算的本质以及云计算下的潜在的网络安全隐患入手，探求云计算下网络安全的特征，分析云计算下网络安全的重要意义，从计算机网络用户的安全防范意识、云计算虚拟环境及虚拟机的安全、访问云计算安全控制技术和服务器系统安全、数据存储安全，提高数据破解的复杂度等方面给出具体建议和措施，期望能对云计算环境安全具有参考价值。

在信息泛滥、爆炸的快速时代，随着人们日益增长的迫切需求，互联网和计算机的普及使用，加上虚拟化技术的成熟，宽带的普及，互联网应用增加，服务浏览器开发技术的进步，使得数据计算、存储、运行、应用等功能被人们便捷使用，云计算成为缩减复杂计算时间和提高开发应用效率的不可替代的一种高级网络服务。云计算为数据提供平台，让人们享受着快速便捷的数据存储、软件平台开发、内层信息保密等服务。但是在人们焦点下的云计算技术及软件、平台，日益显露的网络安全问题让使用者觉察隐私透明，数据威胁，此类安全问题不容忽视。因此，基于云计算中的网络安全进行展开、入手，分析和挖掘云计算环境下的网络安全近期的现状和潜在安全隐患，并提出如何加强云计算环境下的网络安全，给出相应的有效的解决措施，以期望对于促进社会信息技术发展和计算机基础网络环境安全作出有用的建议和参考。

1 云计算内含及其本质特征

云计算是一种按使用量付费的计算服务模式，这种模式能够高效地通过网络便捷地、随时的、按需求访问一个可配置的资源池（包括网络、存储、服务器、服务、应用等），以网络共享的方式服务有需求的使用者。

云计算五大本质特征为通过互联网获取、快速伸缩、按需自助服务、可计量、资源池化，从构建结构来看，云计算服务方式可分为IaaS（基础设施即服务），Saas(软件即服务)，PaaS(平台即服务)，其中潜在一些漏洞威胁，比如软件服务层面漏洞，系统提权漏洞，传统的Web漏洞，数据存储隐患以及虚拟技术方面漏洞。

2 云计算下的潜在的网络安全隐患

分析总结云云计算下的潜在的网络安全隐患包括数据泄露和丢失、云服务的滥用、信息劫持、拒绝服务、内部人员恶意破坏、不安全接口、审查疏漏、不安全API、共享技术漏洞等安全隐患。如果攻击者要攻击云计算平台，都是为了拿到底层数据中心里的数据，所以云计算安全其本质就是数据安全。因此防止数据的泄露是重中之重。云计算虚拟环境安全也是比较敏感的一个方面，尤其虚拟机漏洞，危害严重。云计算平台上一般是多个用户共享一台或多台关联服务器，如若利用虚拟机漏洞逃逸出去，进一步控制宿主服务器，那么攻击者就可以窃取其他用户的数据据为己用，执行恶意代码、安装木马、进行越权操作，后果严重。

3 云计算下网络安全的重要意义

到目前为止，云计算服务已经被越来越多的企业和用户所使用，云计算已经成为未来的发展趋势，云安全备受关注。使用者和管理者最关心的是自己的敏感数据，商业机密，隐私信息是否安全。解决此类问题就是云安全的重要意义所在。

4 加强云计算下网络安全的主要措施

4.1 加强云安全法律、法规层面的完善

中国云计算安全政策与法律工作组主要为国家层面决策提供关键、可行的建议，云计算服务商还未有国家层面的法律工作组。目前云计算网络安全有关法规还未有针对性地提供用户安全层面（数据保护、隐私保护、消费者保护）的内容和建议。法律方面要加强完善云计算网络安全意识的宣传力度，加强云计算网络信息安全传播的监督力度，构建安全、健壮的网络环境。还需注重云计算管辖权的分配、法律责任和管理者、消费者权益保护等方面的加强与完善。

4.2 提高云计算下计算机网络用户的安全防范意识

树立、培养计算机网络用户的安全常识和良好的安全操作习惯的意识。时刻保持警惕，不轻信他人，保证密码的长度和复杂性，避免使用弱密码，不要将所有的密码都设为同一个密码。加强计算机网络用户的多重信息认证，比如人脸识别认证技术，警惕钓鱼Wi-Fi，避免使用公共网络，公用计算机，养成定期备份的好习惯，保障备份数据的安全性，比如进行加密，防止云计算平台被攻击导致数据不可找回、永久丢失的问题出现。云计算使用者最好选择有实力，权威，性价比高的服务商来提供服务，可从价格、服务质量及信誉等几方面考虑较优的服务提供商。

4.3 加强云计算虚拟环境及虚拟机的安全

对于云计算虚拟网络，应借鉴传统网络Web漏洞的防范措施来构建云计算安全体系，同时也应该从虚拟化自身特征着手，加强对虚拟环境基础设施和系统安全防护。使用SSL和Ipsec技术来解决虚拟机迁移和虚拟存储网络的信息嗅探和截取攻击等安全问题。使用高级加密技术，构建加密透明安全通信信道来传输敏感数据。加强软件渗透测试，及时修补漏洞，减少虚拟机漏洞的出现。云计算内部VLAN传输数据时保障与其他数据隔离，避免攻击者对相应端口进行越权操作进而访问内部的敏感数据，建议使用另一个VLAN来进行。为防止MAC地址欺骗的发生，减轻DHCP地址范围不足的威胁，物理交换机和虚拟交换机必须配置特定合法的IP/MAC地址访问网络。

4.4 注重访问云计算安全控制技术和服务器系统安全

在云计算访问控制中有针对性地制定相应的安全防范策略，在实施中遵守最小特权、泄露原则、多级安全策略，多元安全级别的隔离，使得扩散敏感信息不易。扫描网络端口开放情况，严于端口、套接字的访问控制，隐藏主机IP地址，这些重要位置的管理必须防止攻击者进行利用。对于访问和修改数据，要求访问者通过多层身份验证，提供足以证明合法身份的验证手段，比如生物密码、智能卡。在云计算访问控制中，云计算资源管理者需要在信任的基础上合理授权给使用信息资源者。很多漏洞的产生都源于计算机操作系统漏洞，操作系统漏洞之于服务器系统透明，所以黑客很有可能利用操作系统漏洞攻破服务器系统，服务器系统安全不容忽视。服务器的漏洞及时修补非常必要，另外在系统入侵检测工作中，使用审计跟踪，对服务器实时审计，监控攻击者的行踪。创新网络技术恢复黑客清除的安全日志，系统日志，让攻击者无法隐藏其秘密行动。

4.5 加强数据安全，提高数据破解的复杂度

云计算的安全其实就是数据的安全。在最坏的情况下，如若攻击者利用虚拟机漏洞、服务器漏洞，导致服务器被攻破，数据加密则是最后一道防范措施，但是如若采用较为安全的、至今未被破解的数据加密方案，还是有望降低数据的破解系数，防止敏感数据的泄露。数据加密技术与防火墙技术配合使用，提升破解难度系数。使用Rijndael算法（目前未被破解），启用非线性组件S盒对云计算数据进行10轮加密，填补DES算法根本缺陷，实现数据静态安全存储。量子密码，混沌密码，DNA密码等也正蓬勃发展，有望为云计算数据加密提供多元保障。

5 结语

在信息时代，满足人们需求的云计算不仅带来便利，也带来了威胁，需要面对的安全问题也越来越多，因此不管是从管理者还是使用者都要树立安全管理意识，养成良好的安全操作习惯，积极努力采取防范措施，高度重视网络安全，减少攻击者的可乘之机，积极推进我国云计算网络事业的发展和壮大。

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