美国NASA如何能提前预知各种天文奇观？风力发电机和创业者开店如何选址？如何才能准确预测并对气象灾害进行预警？包括在未来的城镇化建设过程中，如何打造智能城市？等等，这一系列问题的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。这些行业应用也都更直白地告诉人们，什么是大数据……

其实，大数据不是突然出现的，在过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。

当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配某些结果现象。即有一堆的行为因子x，同时又有一堆的结果构成y，我们找寻到了某种相关性，有利于我们调整后续的各种策略。

为何Google能够做大数据？你思考过吗？因为搜索本身往往是用户行为的一个重要入口，即搜索引擎具备了实时采集多个用户行为的x因子的能力。而这个能力往往是单个电商门户网站无法做到的。但是搜索引擎做大数据的弱势在哪里？即前面谈到的用户和用户之间的关系较难建立，而更多是本身行为之间的相关性。从这个差异上也可以看到搜索引擎更加容易做交通，疾病，气象等方面的大数据分析和预测；而类似电商平台或类似腾讯更加容易做消费和娱乐类的大数据分析和预测。

对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求。接下来，本文通过梳理各个行业在大数据应用领域面临的挑战、如何寻找突破口来展示其潜在存在的大数据应用场景。

一、医疗大数据看病更高效

除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。我们面对的数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞，其都处于不断的进化的过程中。在发现诊断疾病时，疾病的确诊和治疗方案的确定是最困难的。

在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。在制定治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制定出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。政府和医疗行业是推动这一趋势的重要动力。

二、生物大数据改良基因

自人类基因组计划完成以来，以美国为代表，世界主要发达国家纷纷启动了生命科学基础研究计划，如国际千人基因组计划、DNA百科全书计划、英国十万人基因组计划等。这些计划引领生物数据呈爆炸式增长，目前每年全球产生的生物数据总量已达EB级，生命科学领域正在爆发一次数据革命，生命科学某种程度上已经成为大数据科学。

我们来看看今天的准妈妈们，除了要准备尿布、奶瓶和婴儿装，她们还会把基因测试列入计划单。基因测试能让未来的父母对于他们未出生的baby的健康有更多的了解。对基因携带者筛查和胚胎植入前诊断，使一个家庭孕育小孩的过程产生了巨大改变。

当下，我们所说的生物大数据技术主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。基因技术是人类未来战胜疾病的重要武器，借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

与全球蒸蒸日上的生物大数据创新发展热潮相比，中国的研发及应用才拉开帷幕。我国有四大方面非常欠缺：其一，国内现有的生物大数据分析能力虽然与欧美相差不大，但是在数据分析构架、软件系统与先进的IT技术接轨上有待提升。其二，国外在生物大数据领域的领先人才多，尽管我们也有国际顶级刊物上发表的论文和成果，总体而言，国内高水准团队还是少。其三，欧美讲求成果应用，层出不穷的分析软件可被实验室、临床、产业多方应用。其四，在生物大数据理论研究、标准制定和广泛应用上，中国都亟待全面跟进。

三、金融大数据理财利器

金融行业的大数据面临的往往是同样的问题，但是情况可能要好点，类似企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。还有就是企业或个人本事日常产生的各种行为数据更难拿到，那么对客户的风险性评估还是得借用原来的老方法而已。

大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品；美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务，如有竞争的信用额度；招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息，里面有顾客可能感兴趣的产品和优惠信息。

可见，大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

精准营销：依据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐

风险管控：依据客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈

决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制

效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计满足客户需求的金融产品

四、零售大数据最懂消费者

零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。

未来考验零售企业的不再只是零供关系的好坏，而是要看挖掘消费者需求，以及高效整合供应链满足其需求的能力，因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头，还是本土零售品牌，要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力，在这片红海中立于不败之地，就必须思考如何拥抱新科技，并为顾客们带来更好的消费体验。

想象一下这样的场景，当顾客在地铁候车时，墙上有某一零售商的巨幅数字屏幕广告，可以自由浏览产品信息，对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单，约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后，商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息，按要求配货并送达顾客家中。未来，甚至顾客都不需要有任何购买动作，利用之前购买行为产生的大数据，当你的沐浴露剩下最后一滴时，你中意的沐浴露就已送到你的手上，而虽然顾客和商家从未谋面，但已如朋友般熟识。

五、电商大数据精准营销法宝

电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。马云的菜鸟网络宣称的24小时完成在中国境内的送货，以及京的刘强东宣传未来京东将在15分钟完成送货上门都是基于客户消费习惯的大数据分析和预测。

电商可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供基于现金流的小额贷款，电商业也可以将此数据提供给银行，同银行合作为中小企业提供信贷支持。由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于品牌公司产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流企业的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。

六、农牧大数据量化生产

大数据在农业应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民可以通过大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可以利用大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。

由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。过去出现的猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，政府将为农牧业生产提供合理引导，建议依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。农业关乎到国计民生，科学的规划将有助于社会整体效率提升。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息。相对于过去雇佣飞机成本将大大降低，同时精度也将大大提高。

七、交通大数据畅通出行

交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。但是，问题和困境也非常突出，从各个城市的发展状况来看，智能交通的潜在价值还没有得到有效挖掘：对交通信息的感知和收集有限，对存在于各个管理系统中的海量的数据无法共享运用、有效分析，对交通态势的研判预测乏力，对公众的交通信息服务很难满足需求。这虽然有各地在建设理念、投入上的差异，但是整体上智能交通的现状是效率不高，智能化程度不够，使得很多先进技术设备发挥不了应有的作用，也造成了大量投入上的资金浪费。这其中很重要的问题是小数据时代带来的硬伤：从模拟时代带来的管理思想和技术设备只能进行一定范围的分析，而管理系统的那些关系型数据库只能刻板的分析特定的关系，对于海量数据尤其是半结构、非结构数据无能为力。

尽管现在已经基本实现了数字化，但是数字化和数据化还根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存储和应用的效率，本质上并没有太大的改变。而大数据时代的到来必然带来破解难题的重大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下一味的精确计算，而是更好的面对混杂，把握宏观态势；大数据必然要求我们不再热衷因果关系而是相关关系，使得处理海量非结构化数据成为可能，也必然促使我们努力把一切事物数据化，最终实现管理的便捷高效。

目前，交通的大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，合理进行道路规划包括单行线路规划。另一�...

跟咱们想象一样人工智能是机器，是不是按人的方式在解决问题呢？我认为是不是的，因为人认这个毛狗根本不需要100万富图片啊，那我拿我的孩子举例吧。这个猫和狗基本上他们见过一次，下次就能认出来，但是这会有人跟我抬杠，有人说你孩子是因为他看到猫的时候啊，他这个角度都已经采用了很多次啊。

又有好几十付甚至上百处的图片就形成这个训练样本，我说这个事肯定不是这样，因为我还观察过一个现象，就他们有很多在图画书上平面方式见过一次的动物，比方大象，比方长颈鹿，这个我在现实生活中是见不到的，只在途中。图画书上见过一次，但是那到动物园以后呢，一眼就能认出来，所以人的这个学习模式我觉得还是很奇怪的，跟跟机器，现在我们这种方式是完全不同的。

前面说的内容呢，我希望大家能够理解，就是这一波的人工智能的这个，革命啊，实际上是建立在前两年的，何必给他的账的革命的基础之上。 就是首先有这个杯子对他的认识，就是整个社会整个行业在重视数据的作用，并且开始去大量的收集和加工数据，在这个基础上的用因为，深度学习的这个发展，使得利用大量的数据是建立精细化膜形成为可能啊，这让他们两个结合在一起，才把这个数据的作用发挥出来了。

我今天要给大家的一个fRAMe，就是说你谱在你的行业里，你怎么去利用这个大数据的思维去改造你的行业啊？我讲了三点啊，今天我们就重点展开来讲这三点，低一点的叫做，行为数据，而第二点就是前两家工地三点就自动化应用啊用，这样一个立方。在表示就任何一个产业，任何一个行业，如果你找到了一个类似的应用，它能够把这三点都用起来，那么我非常相信你一定能用，大叔就去改造你原来的行业，改造你原来的产品。

什么是行为数据什么时候交易数据？很多人对这个概念是不清楚的。我举个例子，比方说大家最熟悉的电信行业，我看了有的朋友问的电信行业的问题，你在考虑电信行业的大数据应用的时候，先要分清楚电信行业哪些是交易数据，哪些是行为数据，电信行业的交易数据也是跟业务相关的是哪些呢？存这个，充值，话费清单，通话记录，这些东西都是叫衣服。

没有的话，这个业务开展不了的可是电信的，除了交易数据以外，他还拥有大量的行为数据，比方说流淌在他的管道里的，这个用户上网的日志，变化的通话内容，短信的内容啊，我们先不去说这短信内容和电话内容能不能用，先从概念上讲，这就是叫做行为数据，嗯，行为数据再过。去在电信所有的业务里呢，你是不记得啊，电信有时候boss系统由精神系统，但是没有去用他的行为数据。

所以我个人倒是觉得银行业去，谈大数据的浪潮啊，可能，这可落地的点要少一点啊，银行业的交易数据，行为数据包括什么？比方说有人用你的爱当着他，打开一些网页的浏览是吧？还有呢比方说到你的，银行的网点去排队。哪里有好的，他没办业务，把号扔了就走了，这没有产生交易，但是有一个行为这种行为数据，这些数据呢，也有一些价值，当然得最早去，利用和收集行为数据的行业都是互联网行业，为什么呢？

互联网行业有一台是数字化的媒体，比方一个网站，由于他运维的需求啊，他就自然的把这个记下来了，爸爸竟然说我啥了，后来到了本世纪，可能是00年到05年之间的打开，发现这数据记载着，那个总是要想办法从里面挖掘一些价值出来，以互联网和互联网的公司，产品都免费了是吧？免费怎么挣钱呢？还是想各种办法，后来就发现在这个数据里啊，是有价值的。这是要去催生了大家对行为数据的加工和使用。

那为什么要区分交易数据和行为数据呢？是性的要求特别特别高，比方说银行的存取款，那么有人存了一分钱，你也不能把他丢了，他的利息有一分钱你也给他寄，对了，一笔都不能错，啊，这是由他的这个交易的特点，觉得有契约决定的，当时的行为数据就无所谓了，比方说我互联网的日志，而假设这个网站的日志，我能用它来分析用户的行为上的日志我丢掉1%，其实对业务都没有什么影响。

也就说它对数据加工的一致性要求是很低的，啊，还有另外一个特点，交易数据的量其实不是很大，啊，有人说银行的数量打印后，身上一点儿都不大，嗯，我举一个对比的例子你就知道了，假设的互联网的行为数据啊，就拿我们广告来说，互联网的。广告里有一种产品的需求方平台还是对接在广告交易所上，去买流量的，能在中国这个市场里这个这个需求方平台每天要处理多少次的广告请求呢？

成规模的这种公司，当然我说的还不是说巨头就是创业公司里程规模的，大概每天要处理110次以上的广告请求，这个110你算一算全。中国的银行的交易价在一起，离这个110还差的老远了，啊，所以说并非他，其实看银行的这个数据量，谈不上什么病的。发源那大概的就是从0506年前后吧，还是谷歌，他做的这三驾马车的系统就是所谓的这个gxg6盒，并推广。

我们不就因为我们不是说谈这些产品和技术的讲座，嗯，我们说说谷歌当时的思路啊，他有一个词儿用得非常好，他说他用的是可忙。商品级的硬件去解决海量的数据存储和计算的问题，海量存储数据存储和计算，一定是个分布式的结构啊，所以就做这个建材，这样的结果就特别适合于，加工和存储大量的数据，但是呢，不太保证严格的一致性的数据可能丢一点，哦，这样有什么好处呢？今天作者就先说到这里吧。

这段时间看了很多有关大数据和人工智能的一些报道，现在大家对人工智能比较模糊，说法各一，有乐观的，说人工智能会给我们带来很多的福利，也有悲观的，认为我们人类的末日就要到了，也有中立的认为人工智能就是我们的工具，那到底哪个说法才是最可靠的那，今天大斌就给大家借用这本《智能时代》来分析一下大数据和人工智能的关系，以及人工智能的发展趋势，

首先我要说的是这本《智能时代》的作者吴军是很牛的一位计数机科学家，也是谷歌智能搜索算法的发明人，他是位投资人，还是一个作家，这里就不深层的介绍来了，大家有兴趣可以网上查查，下来我就说一下这本书的核心内容，吴军老师在这本书里没有直接回答那种说法更靠谱，而是介绍了人工智能的起源，把人工智能和大数据的原理给大家分析透彻，

其实人工智能在60年代就有了，只不过他的发展特别慢，主要是科学家一直以仿生学的思维来让人工智能有所提升，就是研究人类的大脑是怎么运作的，让人工智能模仿大脑，但很多年的研究，科学家连大脑的运作原理也搞不清，就谈不上模仿了，一直到近年来互联网让大数据的崛起，才对人工智能有了新一步的突变，那我们先了解一下互联网和大数据，这个估计大家以及很熟悉了，自从有了互联网我们每个人在网上留下的任何数据，都会成为大数据的一部分，全球有多少人在用网络，你可以幻想有下，所以大数据的特征就是体量大，多维度，完备性，跟随时间的延续，大数据的威力我们是无法想象的，我用一句话来说明大数据的威力，它比你爹妈都了解你，甚至比你自己都了解你自己，这只是刚刚开始

，人工智能就是把收集来的大数据有针对性的利用起来，举个例子：比如说大点就是现在谈的最火的无人驾驶，它就是利用大数据来操控的，并不是大家所知的感应系统，在比如我们用的智能音响，也是利用大数据来解决你要问的问题，说白了就是方便我们的一个工具，但对个人而言有很多数据是不公开的，你懂得，那我们最后说一下人工智能的发展对我的影响，这本书里没有特别详细的说明人工智能对我们的影响，只是确定说了，人工智能的发展是必不可少的，人类只能接受，而且还要不断地调整我们自己，才能跟随时代的变化，好的今天大斌就给大家分享到这，以后会给大家专门说一下，人类面的人工智能到底该怎么办，希望大家关注@大斌读书笔记，有什么好的建议评论区留言，再见

中青在线重庆8月24日电（中国青年报·中青在线记者 田文生）今天，《中国大数据发展指数报告2018年》《中国智能化发展指数报告（2018）》在重庆举行的中国国际智能产业博览会上发布。

中国电子信息产业发展研究院院长卢山发布上这两个报告。他介绍说，各省市区发展大数据的指数，广东排第一，74.51；北京和上海分别以73.75和61.03紧随其后三；重庆排全国第10。

“贵州、重庆的数据表明，在西部这些地区同样有可能通过大数据、人工智能等产业的发展对传统产业赋能。”卢山表示，有了大数据，有了人工智能，经济发展的模式有可能发生变化。

卢山在分析大数据产业时表示，以北京为龙头的第一阵营占到全国产业的40%以上，“也就是说在产业背后我们看到数据的储存产业，数据的分析产业等这些延伸出来的产业绝大多数聚焦在北上广深”。

“那么像重庆、四川、贵州，我们的产业机会在什么地方？我们认为这些产业的机会在于应用环节。”他建议，将应用相结合找到产业落地、验证的机会。“这需要我们具体的分析产业规模、竞争力、企业数量、竞争力和创新等。”

卢山表示，大数据的应用在不同的区域、产业、企业、场景下，需求各不相同。在民生大数据当中，重点行业大数据应用的差距并不是特别大，“也就是说，政府对大数据足够重视。”大的差距在工业数据的应用方面，还有一个在政务数据应用方面。政务数据的应用更重要的差距在开放度。

针对人工智能智能化发展指数的报告，卢山介绍说，全国智能产业发展有四个梯队：前五名的广东、北京、江苏、上海、浙江是第一梯队，在50分以上；第二梯队平均分是35分以上，第三梯队是25分，第四梯队是25分以下。

他表示，不能要求所有的省份用一个评价指标去推动智慧和智能产业的发展，中部、东部、西部各自有各自的趋势，“如果讲大数据，数据作为一个资源，各个省都应该重视，都应该挖掘数据的资源和价值，但是智能这个产业并不是所有的省市都应该当成当前的产业重点。而且大家在推进自己产业的智能化的过程当中，应该采取八仙过海的一个策略，结合不同区域的特点，不同区域的产业阶段采用不同的策略。”

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手机机器人将成潼南工业新名片

本报记者 王翔

五月三日，潼南工业园区，重庆太锦环保科技有限公司工人在废物利用再生生产线上巡查。

记者 万难 摄

核心提示

今年一季度，在不少地方工业经济发展疲软的大环境下，潼南工业仍逆势上扬，工业增加值增长8.9%，规上工业总产值增长16%，工业投资增长15.3%。是什么让潼南这个原本渝西地区的工业后发区域，实现了迎头赶超？

“我们认为，是创新驱动为潼南工业发展注入了持续不断的活力。”潼南区委书记曾菁华说，作为一个工业发展的后发区域，再走传统发展老路显然不行，为此，潼南区紧扣“两点”定位、“两地”“两高”目标，抓住工业后发优势，以大数据智能化为引领，加快实施创新驱动发展战略，促使潼南工业迈上高质量、跨越式发展的快车道。

瞄准大数据智能化产业 手机机器人成产业新支柱

2017年9月13日晚，曾经被俄罗斯总统当做国礼送出的YOTA手机，在潼南进行了YOTA3双面屏手机的全球首发，让世界目光聚焦潼南。

让人高兴的是，YOTA手机已正式签约落户潼南，将投资10亿元在潼南高新区建设YOTA手机（中国）总部、品牌基地、生产基地，以及研发、营运、结算、售后服务中心。目前，潼南YOTA手机生产基地正在加快建设，预计年内就将建成投产。届时，市民将用上“潼南造”的最新款YOTA3手机。

“这是我们手机产业逐步迈向高端的起点。”曾菁华介绍，近年来，我市手机产业发展迅速，潼南区自2013年6月签约第一个手机项目开始，已陆续引进手机企业79家，2016年共生产手机7583万台，产值259.53亿元，成为了我市第二大手机生产基地。

借助这一产业基础，2017年以来，潼南区瞄准大数据智能化产业发展前沿，通过技术创新，不断加快原有信息产业的转型升级步伐，着力培育以手机整机、物联网、车载智能设备、智能穿戴、智能家居、新型显示等为代表的智能手机及智能终端产业集群，成效斐然。

除了YOTA手机外，国内手机代工行业排名前三的巨头企业与德通讯签约落户潼南，将投资10亿元在潼南建设包含研发中心、测试实验室等在内的智能终端产品生产基地，达产后可实现年产值100亿元以上。原有的驰硕电子也通过科技创新，瞄准了智能太阳能路灯等智能终端市场蓝海，今年一季度，企业产值较去年同期增长622.79%。

同样发生着巨变的还有智能装备及智能制造产业。近日，在潼南高新区的埃斯顿（重庆）机器人工程有限公司，重庆日报记者看到，研发人员正在对一条“钣金柔性智能制造生产线”进行性能调试。不久后，这条生产线将销往一家制造企业。

“通过它，企业可以实现在一条生产线生产多种产品，并对产品数量和型号进行定制化生产，降低生产成本。”该公司销售工程师陈德洪说道。

在潼南高新区，像埃斯顿这样的智能装备及机器人项目目前共有20多个，初步形成了从研发、制造、营销到服务的智能制造链条，构建起以工业机器人、服务机器人、高端数控机床、无人机、人工智能、虚拟现实（VR）、3D打印为代表的智能装备及智能制造产业集群。

以创新推动产业转型升级 环保产业成为工业经济新亮点

不管是智能手机及智能终端，还是智能装备及智能制造产业，瞄准这些高端产业的并非只有潼南一地，缘何潼南能异军突起？

“我们有一项其他地方无法比拟的独特优势，那就是电镀废水的环保处理。”潼南区区长王志杰说，电镀行业是制造产业链中的重要一环，无可替代，但同时也是工业三大污染源之一，制约了不少地方相关产业的发展。恰巧，潼南经过技术创新，解决了这一环保问题。

5月3日，重庆日报记者走进位于潼南高新区的重庆巨科环保电镀产业园。园区内，绿树成荫、空气清新，与传统电镀企业“生产现场震耳欲聋，厂区四周气味刺鼻”的景象形成鲜明对比，园区甚至引出部分处理后的水，在办公楼里养起了金鱼。

“电镀废水的处理是一个技术活，为解决这个问题，我们自主研发了‘电镀废水闭路循环装置’等20多项高新技术。”巨科环保总经理蒋义说，通过这些新技术的运用，成分不同的电镀废水通过不同管道输送至处理车间后，经过过滤、除油、隔膜压滤等处理，最终变为可重新利用的中水。同时，电镀废水中所含的铜、镍、铬等重金属经过处理后转换成了铜粉、氢氧化铬、碳酸镍等工业生产原料，实现了资源回收再利用。

“以前是电镀跟着产业走，现在是产业跟着环保走。”蒋义说，巨科环保产业园建成后，由于解决了电镀污水的处理和回收利用问题，吸引了众多配套企业和制造企业入驻园区。

景裕电子主要为小米、惠普、华为等品牌配套生产笔记本电脑外壳等产品，2016年9月入驻潼南巨科环保电镀产业园后，企业所排电镀污水都交由园区进行统一处理，彻底解决了企业的后顾之忧。目前，企业多条生产线都实现了满负荷运转生产，年产笔记本外壳达60万片。今年7月企业二期建成后，企业生产规模有望超过150万片/年。

目前，巨科环保产业园已入驻远达催化剂、新中天环保等近20家企业，正在洽谈企业25家。今年一季度，环保产业园产值同比增长62.9%，成为潼南工业经济增长的新亮点。

“五减三制”优化营商环境 潼南成创新创业的“福地”

5月2日一大早，在潼南区行政服务中心办事大厅，一派繁忙景象。潼南工业园区工作人员邓文杨一上班，就带着落户企业前来办理执照，从受理、核准到办证，当天就拿到本子。

“审批事项多、手续繁、速度慢是比较突出的问题，企业和百姓最期盼的就是效率。”潼南区行政服务管理办负责人介绍，为进一步优化营商发展环境，近年来，潼南区对行政审批事项进行3轮流程再造，最大限度地实行“五减三制”，即减审批事项、减申报材料、减办事环节、减承诺时限、减审批成本；推行首席代表制、一次性告知制和并联审批制。

在办事大厅，每个办事窗口设立首席代表岗位，70％审批事项授权首席代表在窗口直接办结。首席代表可直接发文、发证，不必再提交到各个部门，免得企业“两头跑、两头办”。涉及工商、国税、环保等10来个部门的工业项目，安排专员代为全程办理，实行并联审批制，多个窗口单位联合对项目进行审批，通过这些举措，潼南区行政许可事项较原有项目减少39.5%，原有前置审批减少为53项，使行政审批时限压缩50%，建设项目审批时限缩短到20个工作日内。

良好的营商环境，吸引了大批优质企业纷纷落户潼南。2017年，就有大庆油田、与德通讯等74个企业和项目落户，引资总额453亿元。今年一季度，潼南又新签约罗福汽车、轩鑫菲手机产业园等11个项目，协议资金45.7亿元，到位资金37.66亿元。

除了这些大型企业外，好的营商环境还吸引了不少外出成功人士回乡投资创业。原本在外从事矿业生产的代小平就回乡创办了汇达柠檬，依托柠檬的全产业链发展，短短几年内，就成长为一个年产值超过10亿元的企业。

普创长顺机械董事长李长顺多年在广东发展，现在回乡投资建设高精密度平面磨床项目，目前已获得了5项专利产品和1项技术专利，产品种类达30多种，远销海外，成为国内唯一品种齐全的磨床制造厂家。

记者手记>>>

优化营商环境永远没有终点

王翔

近年来，大批优质高新企业纷纷选择落户潼南，除了其拥有的交通区位优势、工业后发优势等“硬”环境外，良好的营商“软”环境更是必不可少。

在采访过程中，63岁的金燕巢科技董事长黄立端就给重庆日报记者讲述了他的亲身经历。

他的项目主要是依托光转电技术，让家中电线都具有光纤信号，是各地都很受欢迎的高新技术项目。当初在选择项目落户地时，他走了近20个区县，每到一个地方，就住在一个旅馆中，与周边群众交谈，从细节和侧面了解当地干部、尤其是基层干部的有关情况。

当来到潼南后，他发现，潼南不仅大街小巷很整洁，就连垃圾运输车都清洗得十分干净。这说明，潼南的干部很有执行力，上级领导的指示决策能真正贯彻落实到位，让他能放心地把企业放在潼南。

其实，潼南一直都很注重良好营商环境的打造，除了在审批服务等方面推出“五减三制”等措施外，还在干部作风保障等方面进行严要求，大力整治不作为、慢作为、乱作为的“庸懒散”干部和“吃拿卡要”不良行为，着力解决民营经济“准入难”“创业难”等“七难”问题，营造了一个干事创业的浓厚氛围。

但不同企业、不同时期对营商环境的要求都不一样，因此，优化营商环境永远没有终点。这要求我们必须不断优化营商环境，始终将其作为招商引资的“前置条件”来对待，自加压力、不断提升。只有这样，才能在竞争中赢得先机，形成“一传十、十传百”的良好口碑，获得企业的青睐。

所幸，潼南深谙其中之理，始终不断地换位思考，站在企业的角度审视自身的不足，并加以改进。当前，潼南新一轮的营商“软”环境打造已是蓄势待发，按照只跑一处、只跑一次、原则上一天办结“三个一”要求，潼南区制定了一套新的企业服务流程。待服务大厅搬迁后，今后落户园区的企业，只需与园区的一名对接人员打交道，就能一次性办理完毕相关手续。届时，企业办事效率将较现今大幅提高。

来源：重庆日报

在过去的半个世纪里，随着计算机技术与社会生活的全面融合，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅给世界带来了更多的信息，而且加速了它的发展。互联网（社交、搜索、电子商务）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智能星球）、汽车网络、GPS、医学成像、安全监控、金融（银行、股票市场、保险）、电信（通话、短信）都在产生数据。凯利。

世界每天发送2900万封电子邮件，一分钟阅读一篇文章，足以让一个人日夜阅读5.5年。每天将有28800小时的视频上传到优酷，足以让一个人昼夜不停地看3.3年。微博上每天发布五千万条信息。假设你在10秒内浏览一条消息，这就足以让一个人24小时浏览16年了。淘宝将每天生产6300万个订单，每月在微信上花费7000亿分钟，并接收多达1.3个由移动互联网用户发送和接收的EB数据。

马云成功预测了2008的经济危机。2008年初，阿里巴巴平台整体买家询价大幅下降，欧洲和美国对中国采购的下降。海关出货后获取数据，我们从六个月前的调查推断，世界贸易发生了变化。一般来说，买家在购买商品之前会比较很多供应商的产品，反映在阿里巴巴网站的统计数据中，也就是说，查询次数和购买点击次数将保持相对值，可以组合各种维度的数据。用户行为模型。由于数据样本巨大，保证了用户行为模型的准确性。因此，在这种情况下，询价数据的下降自然导致购买下降。

许多问题亟待解决。最重要的是每个人的信息被互联网记录和保存，并被处理和用于人类使用。这就是我们担心的信息安全隐患！更多的隐私和安全问题：我们的隐私已经被使用了两次。有多少密码和帐号从“社交网络”中流出？2011年4月索尼的系统漏洞导致7700万用户数据被盗；2011年4月，IOS被发现按时间顺序记录用户的位置坐标；2011，CSDN密码泄露等。

目前中国互联网上的热门话题之一是互联网实名制，我相信这是一件好事。毕竟，只有当我们清楚地显示自己的身份时，互联网才能更好地保护我们的隐私。在大数据的帮助下，我们不再把世界看成是一系列事件，我们认为这是自然的或社会的，我们认识到世界本质上是由信息构成的。

在真实世界的数据中，有价值的数据的比例非常小。与传统的小数据相比，大数据的最大价值在于挖掘大量有价值的数据，从多种类型的不相关数据中提取未来的趋势和模式预测分析，并通过深入分析机器学习方法来发现新的规律和知识。ODS、人工智能方法或数据挖掘方法。用于农业、金融、医疗等领域，提高社会治理水平，提高生产效率，促进科学研究。

在大数据时代，人人都会享受大数据带来的便利。你可以不出门就买东西，你可以在不招呼出租车的情况下匆忙出门，你只需要移动你的手指就能了解世界。虽然大数据会造成隐私问题，但总体来说，大数据正在不断改善我们的生活，使生活更加便利。

《人民日报》8月23日16版

地处中国西南腹地的重庆，又一次吸引了全世界的目光。8月23日至25日，2018中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）在重庆国际博览中心举办。

大数据风云席卷，智能化浪潮涌动。重庆高度重视大数据智能化发展。去年下半年以来，市委常委会多次专题研究推动大数据智能化发展，要求全市上下深入贯彻实施国家大数据战略，坚定不移实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，推动数字产业化、产业数字化，挖掘大数据商用价值、民用价值、政用价值，推动大数据、智能化更好服务经济社会发展和促进保障改善民生。

重庆作为我国老工业基地之一，依托产业、平台、设施的三大支撑，发展大数据智能产业具有一定的基础和优势。在转型变革的历史关口，重庆需要以大数据、智能化为引领，大力发展智能产业，用智能技术改造传统产业。

“此次在重庆举办智博会，是加速我国人工智能产业发展的一个重要举措。”6月26日，在国新办举行的新闻发布会上，科技部相关负责人表示，智博会在重庆举办，将有力地促进人工智能创新要素在中国西部地区的聚集，以智能产业带动西部大开发，支撑“一带一路”和长江经济带发展。

重庆通过加速改造传统产业，着力培育智能产业，大力驱动经济转型升级。今年上半年，重庆包括新能源汽车、智能手机等在内的战略性新兴制造业增加值实现了18.3%的快速增长，成为拉动工业经济增长的主要动力。

日新月异新重庆。张坤琨摄

改造步伐加快 传统产业促活力

新时代，让重庆的传统产业焕发活力，钥匙在哪里？重庆市委、市政府主要领导深入调研，反复研究，给出了答案：运用大数据、智能化引领产业转型升级，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。

“一直以来，以制造业为核心的工业在重庆国民经济中处于基础地位。”重庆市经济和信息化委员会主任陈金山说，重庆制造业门类齐全，摩托、汽车以及手机的生产数量在全国举足轻重，但也面临生产效率不高、单品附加值低等问题。推动传统工业的智能化改造，产业有基础，市场有需求，企业有意愿。

走进重庆大足高新区施密特电梯生产车间，电梯门板制作生产线上的6台ABB机器人在进行切割作业，只有2名工人负责设备监控等工作。车间负责人介绍，生产车间经过智能化改造后，以前10个人的活，如今只需2人就能完成，生产效率较以往提高10至15倍，产品精确度大幅提高。在永川区，重庆海通投资集团近年来大力推进设备自动化、智能化改进，共投入资金8600余万元，其下属的一家企业通过智能化改造，年产值由5000万元提高到9600万元。

以电子信息、汽车、装备制造等为重点，重庆在全市全面启动了传统产业智能化改造工作。为助推汽车产业迈向智能化，重庆产业引导基金重点围绕发展新能源汽车产业体系，推动信息科技与汽车工业实现跨界融合，发起了规模近50亿元的3只产业投资基金，累计投资相关项目19个，为企业输入超过15亿元。光大银行重庆分行则通过多维数据和动态分析技术，研发出“供应链业务自动报表及数据监测系统”，帮助长安汽车等企业在理顺管理流程、扩大生产销售等方面取得了显著成效。

2017年，重庆富士康、广达等六大电子终端代工企业，在投入1.5亿元实施自动化改造后，良品率较上年提高6%。智能化改造项目完工后，相关企业生产效率平均提高32.7%，产品不良品率平均降低21.8%，产品周期平均缩短12.5%，传统产业焕发新活力。

今年4月，重庆市经信委出台《重庆市数字化车间和智能工厂认定管理办法（试行）》。目前，全市推动建设长安、中光电、京东方等76个数字化车间和智能工厂。按计划，到2020年，重庆将建成20个智能工厂、200个数字化车间和2000个数字化生产线。

智能产业集聚经济发展添动力

当前，重庆经济发展由高速增长阶段转向高质量发展阶段。经济要转型，光靠改造传统产业还不够，还须加快发展新经济，培育壮大新动能。今年3月，重庆印发《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018—2020年）》。明确围绕大数据、人工智能、集成电路、智能超算、软件服务、物联网、汽车电子、智能机器人、智能硬件、智能网联汽车、智能制造装备、数字内容等十二大产业，打造智能产业集群。

重庆的智能化发展之路是“硬件”与“软件”协同发力。在空间布局上，则注重多点支撑、错位发展以及相互协调。如两江新区积极打造国家级数字经济产业集聚区，西永微电子园区、重庆高新区、重庆经开区等重点打造一批国家级的智能产业集聚区和智能园区。渝北、江北、沙坪坝、北碚等主城区依托科技、教育、人才等方面的优势，大力发展软件服务、智能集成等产业。

去年底以来，腾讯、阿里巴巴、紫光、小米、京东、华为陆续与重庆签订合作协议，大数据智能化企业在重庆加速集聚。目前，阿里巴巴重庆公司已完成注册，位于两江新区服务贸易产业园的阿里巴巴重庆总部正在加快建设。这里将成为阿里巴巴的“智能重庆中心”，助力重庆打造“亚洲最智能特大型城市”。

在智博会上，华为将揭牌发布“华为软件开发云重庆创新中心”。中心将面向中小软件企业、软件外包企业、双创企业、互联网企业、高校和广大的软件开发者，提供一站式云端DevOps（软件开发与应用）平台，构建云计算、大数据产业生态圈。

“目前，重庆全市智能产业发展态势良好。”陈金山透露，去年全市智能产业企业超过3000家，智能优势产业体系初步构建。今年上半年，全市智能产业实现销售收入2282亿元，同比增长21.7%，预计全年有望超过4500亿元。

应用遍地开花服务民生显魅力

发展智能产业是为了实现高质量发展，其最终目的是给百姓创造高品质生活。重庆推动用大数据、智能化服务广大社会民生，全面提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平……

“在推动智能发展中，智能化应用是其中一个非常重要的环节。”陈金山说，充分发挥好大数据和智能化在商用、政用和民用的价值尤为关键。目前，重庆各个领域的大数据智能化应用已遍地开花，山城市民开始拥抱智能时代，共享智慧生活。

在机场，无纸乘机、刷脸通关、行李可视已成为现实；在医院，远程会诊的医疗手段被广泛使用；在商店，刷脸支付成为现实。不用带现金，只需一部手机，就可以吃饭、看病、购物……如今，这样的生活方式，重庆市民早已习以为常。在蚂蚁金服的助力下，支付宝“生活缴费”功能已覆盖重庆640万个家庭。出行方面，招商银行重庆分行与市内公交系统合作，研发出扫码乘公交、智慧停车、出租车移动支付等服务功能。

今年4月，重庆市民政局与阿里巴巴签订合作协议，推进人工智能、物联网技术与养老服务深度结合。未来，人脸识别、语音识别技术还将被应用于社区服务和养老服务。重庆市税务局依托人脸识别技术，让市民在移动端轻松“刷脸”办税。依据纳税信用大数据与14家金融机构互动，已有9200余户小微企业通过“银税互动”项目申请无抵押贷款近70亿元。

浦发银行重庆分行将应用API Bank无界开放银行，市民通过声纹、人脸等技术就能完成远程身份认证，足不出户就能办理业务。而工商银行重庆市分行则推出“税e贷”，实现小微信贷流程线上授权、申请、审批、放款。

随着大数据智能化应用的深入推进，目前，重庆信息化发展指数为72.18，位居全国第十二位、西部第二位。交通、信息、公共安全、社会管理、教育等领域初步实现智能化，城市智慧生活指数在全国324个大中城市中名列第七位。大数据、智能化正引领着重庆这座年轻的直辖市迈向更加美好的未来。

前阵一个朋友和我说，你有技术一线城市现在都在搞大数据，我问什么时大数据朋友说，是各种动作数据的集合这么说也对，我问那边都怎么搞他说，针对行业进行定制作数据处理方案，然后宣讲技术优势及会产生什么样的价值。总之各种好处也是前期所做产品的方案ppt。后来就是喝酒。而后他又和我提过AI发展方向，得学python？这就是人工智能？。最后是区块链这个还行说他认识个老板投了上亿来做数字币交易平台及生产数字币。但是平台得搬国外去跑暂时国内不支持线上交易。不是一般人能做的东西。就是一资金盘利优先。

2017年火了大数据，2018年火了人工智能还有区块链。什么是大数据？现在的职位都在招大数据开发工程师，数据分析师各种关于数据的职位很多。出于对热度和工资水平的挤蹭和渴望，越来越多的人涌入这个行业，学习大数据成了热门的话题。在很多中小企业中领导认为hadoop，spark，hive等就是大数据，而更多的程序员以为会了这些就算是做了大数据。有钱的开始砸钱开始做大数据，之前其他方向的技术的开始做知识汲取。渐渐的忽略了大数据只是一个概念，是一个问题，而现有的技术只是一种解决方案！越来越多的公司想要去做大数据，开始迷恋火热的技术，而根本不考虑是否这些技术对于公司情况是否合适，总是会有一种只有 用上hadoop才算是大数据的固化思维。把总共几百G的数据从传统数据库倒腾出来，做数仓，做报表，活生生的把大数据做成了报表BI的工作，结果发现报表还是那个报表，时间并不一定比之前更快 数据是钱，怎么变现成了问题！传统企业被咨询公司忽悠开始着手做大数据。小公司开始蹭热度做大数据，朋友拉我做大数据让我技术入伙，我拒绝然后劝他回头是岸。大家开始潜移默化的认为，有风口就会有钱挣。

更有一大批公司又开始了所谓的数据挖掘和人工智能的风潮，招一批人进来，给我看，给我学，告诉他们这既是大数据，这就是人工智能。打着高大上的旗号去做产品，去骗钱。不考虑人才层次，不考虑知识积累程度，简单的认为什么什么人都能干。在我看来，没有很高的数学功底是没有资本踏足所谓算法的这个行业的。套用别人写的模型，调用别人写好的接口，可能自己原理都看不懂，出去了都吹嘘自己是算法工程师的大有人在，可是依旧能混的风声水起。大公司做什么，小公司也跟着做什么，没有多少人愿意思考，两者之间差的到底是什么。可能是数据，可能是技术。 大数据应用你看BAT的那叫大数据，企业的也就是弄了吧数据统计系统 。

社会是浮躁的，大神到处都是，可安心下来做技术的却是没有几个。国内程序员之所以有中年危机，之所以会累，不是因为敲不了代码，而是在国内大多数的程序员都在思考怎么挣钱，学什么能技术能挣钱，大多数人并没有意识到，做什么做好了都能挣钱。我们也在学，可是都是什么火了我们去学什么，过了风口也许就开始学习下一个技术，恩，别人写好的技术。会了东西很多，能做的事情也渐渐很多，可是并不能抚平自己心中的那份焦虑。也许为了生存，也许因为压力，可能这就是大数据，这就是人工智能，这就是区块链，这就是中国的互联网。