个人云计算是云计算在个人领域的延伸，是以Internet为中心的个人信息处理，即通过Internet对个人的各种信息进行组织、存储、分发和再加工。与所有的“云”一样，个人云由服务器、终端、应用程序和个人信息组成。个人信息存储在服务器上，由运行在那里的Web应用程序进行计算，通过网络接口提供服务给终端。终端通过Web浏览器等客户端软件访问个人云服务

个人云计算的特征

个人云计算具有与一般云计算相同的特征，如共享、随意访问和可扩展。个人信息不仅可以为自己使用，也可以为亲友、公共使用，从而实现个人信息的社会价值。任意形式的联网终端，如PC、平板电脑、智能手机、Internet电视等，可以在任意时间、任意地点访问个人信息。个人云可以在不改变基础架构的情况下，灵活的扩展，支持更多的个人信息及处理方法。

个人云计算也具有与一般云计算不一样的特点。这是由个人信息的特点决定的。个人信息是私有的，对安全性要求较高。个人拥有大量的图片、视频等多媒体信息，要求存储量大、并可以扩展。大多数个人并非专业人士，不会复杂的信息处理，从而对计算能力要求不强，但对易用性要求高。针对这些要求，个人云计算具有傻瓜化、大容量、高安全等特征。

个人云计算的分类

按照部署方式，云计算分为公共云、私有云和混合云等。在公共个人云计算方式下，专门的服务商拥有服务器，部署和运营个人云服务，个人将信息托管在服务商那里，按需为计算和存储等付费。在私有个人云计算方式下，个人拥有自己的物理的或虚拟的服务器，为自己提供服务，不支付服务费。混合个人云计算则基于经济性、可用性等的考虑，对上述两种方式进行混合。

按照应用类型，个人云计算有个人主页、个人云存储、个人(移动)信息管理等服务方式。个人主页服务是通过Internet展示个人形象、共享个人信息、与朋友交流沟通的一种综合服务，目前流行的服务有Facebook，Myspace等。个人云存储服务是通过Internet上传、下载和共享个人文件的一种服务，通常称为网络U盘、无线U盘等，目前流行的服务有Dropbox，box等。个人信息管理服务大多针对移动设备，提供联系人、日历、记事本、书签等信息的存储和同步服务，目前流行的服务有Nokia OVI，Apple MobileMe，Xmarks等。目前的趋势是通过一个单一的产品，集成以上多种服务。

个人云计算和移动计算

个人云计算和移动计算具有关联性。个人计算的终端正在向移动化、轻便化方向发展，这使得个人云计算从可能转变为必须。只有这样，移动的个人才能够突破终端本身的计算、存储能力的限制，实现完美的个人计算。

个人云计算发展展望

个人云计算是云计算的一个新兴领域，面临很多挑战。正如咨询公司Forrester在2009年7月发布的一个研究报告1表示， (直译)个人云计算的体验是复杂和充满挑战的，为了管理日益增长的、多种多样的数据，个人与多种计算机以及在线服务进行搏斗。目前的技术，如在线信息同步 、基于Web的应用以及客户端虚拟化是不够的。Forrester认为，数字设备及服务将联合起来创建个人云，即一个组织、保留、共享和安排个人信息及媒体的完整资源。

个人云计算方兴未艾，有人认为它将替代传统的操作系统，实现个人计算的一次新革命。回顾计算机发展的历史，大型计算机演进到个人计算机，个人计算机演进到大型的公共云计算，体现了否定之否定的哲学原理。而在个人领域，公共云计算正在演进到个人云计算，实现一次新的否定和飞跃。

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云计算好学么？其实，小马过河的故事大家都读过，这云计算好不好学，还得看自身。有人说了，你这不是废话么？还真不是。其实我们不妨看看云计算到底是个什么东西。如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

还是没有明白？没关系，打个比方，如果我们想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，传统的方式是去租用一些服务器，存储设备，在上面部署操作系统，最后在上面部署应用，这种方式就是好像吃烧烤的时候，自己准备烤炉，木炭，酱料串好食材，动手烧烤，这样比较费力。

实际上，我们在吃烧烤时，一般经由以下途径，第一种方法是串好串串去野营地租用烧烤炉子自己烤，这就像IAAS服务一样，直接使用商家提供的基础设施。第二种方法是到自助烧烤店里面，商家为你准备好烤炉和烤串，只需要你动手自己烤，这就好像PAAS服务一样，利用商家的平台。第三种方法是坐在餐馆点菜，这就好像SAAS服务一样，直接使用云服务商提供全套服务。这就是常见的云计算模式。

云时代来了，还有很多朋友却不知道什么叫云计算，这可不行。今天千锋老师就来给大家讲一讲，什么叫云计算。对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。

大家也不需要关注别人怎么定义，这里按照我理解的方式描述，云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：

应用和服务部署

存储、备份和恢复数据

托管网站和博客

分析数据模式并进行预测

虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。

虚拟私有云，云资源池中分配出的一块逻辑的隔离区域，在这个部分中，客户可以在自己定义的虚拟网络中启动资源，可以完全控制虚拟联网环境，包括选择自己的 IP 地址范围、创建子网以及配置路由表和网关等。(不同厂商对VPC概念略有不同)。

三种部署类型

公有云：公有云是为大众提供计算资源的服务。是由IDC服务商或第三方提供资源，如实例和存储，这些资源是在服务商的机房内部署。用户经由Internet互联网来获取这些资源的使用。公有云服务提供商有Amazon、Google和微软，国内有BATJ等。拿吃饭举例，可以理解为下馆子，很容易就能吃到想吃的东西，只要付钱就可以，想什么时候去就什么时候去，想去哪里吃就去哪里吃，吃完还不用洗碗(运维工作)。

私有云：私有云部署在客户机房或托管在第三方机房并独享使用，不提供给外部。私有云可以对数据的安全性和资源的可控性有比较好的掌控。私有云一般由专门的厂商部署，如Vmware、Zstack、EasyStack、华为等。同样拿吃饭举例，自建厨房、自己买菜，做好的饭自己吃不与别人共享，吃完饭自己洗碗(运维工作)。

混合云:混合云即结合了私有云和公有云，可以经由专线或VPN形式实现资源的整合，可以解决企业内部资源不足，便于横向扩展，业务可根据类型选型，安全性要求比较高的放在私有云，边缘业务放在公有云。

三种云服务

IAAS：基础设施即服务。非常基础的云计算类别。灵活方式获取所需的虚拟机、存储空间及网络等资源。如阿里云、aws、腾讯云、Azure等。

PAAS：平台及服务(有时我们也称之为中间件)。灵活方式获取开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境。如GAE(谷歌)、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE、Google App Engine、VMware Cloud Foundry等。

SAAS：软件即服务。云提供商托管并管理软件应用程序和基础架构，并负责软件升级和维护。用户(通常使用终端如，平板电脑或 PC 上的 Web 浏览器)经由 Internet 连接到应用程序。如CRM、HRM、SCM等。

相信千锋老师已经说明白了什么叫云计算的问题了。如果你想进一步了解云计算，不妨来千锋教育坐坐客。云计算目前分为公有云和私有云。两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。

目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。学习虚拟化需要的基础：

操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理。

数据库的安装和使用（SQL Server）存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel。

云计算适合什么人学呢？其实啊，云计算这们学科，说难不难，说易也不易，为什么这么说呢？因为这个云计算的范围比较广泛，本身来说，云计算只是一个技术，本来你要开公司，要做网站，要买服务器，现在不用了，租别人的云服务就可以了，这个技术就是云计算。

所以打这儿起就划分两头了：一边是云计算开发，造这个的；一边是云计算运维，用这个的。你问云计算适合什么人学？为了避免语意不明的情况，我们不妨先把云计算说的更清楚一些。

现如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

所以，我们可以简单地总结一下，云计算适合什么人学？如果你要学云计算开发，你或许需要一些专业背景；如果你要学云计算运维，那么简单了，零基础，也能学！

当下的互联网领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。互联网da咖阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，科多大数据带大家来看看，云计算、大数据、人工智能将怎么使全社会迎来变革性的发展。

无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。

技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到？

等待入局者必须考虑几个重要因素：

一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);

二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);

三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。

如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。

大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。

关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：

一是数据从哪里来；

二是数据如何进行分析；

三是数据如何进行商品化。

任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。

数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。

政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。

中国具有高达7.22亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢？

Linux基础和分布式集群技术

学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

学习大数据处理需要的语言：

javaMR语言这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。

Scala语言以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

Hadoop在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用。

Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。

Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。

学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据云计算发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。

来到千锋学习已经两个多月了，我们的学习也进入了中期阶段。通过这段时间的学习，我不仅学会了很多专业知识，也总结了一些比较好的学习方法。今天就来给大家分享一下：

第一、巩固旧的知识是学习新知识的基础。

千锋云计算培训班学习强度大，你每天都要接触很多的新知识，如果无法理解和把握，那问题就会越积越多，会影响接下来的学习。因此在理解新的知识之前，你一定要复习巩固之前所学的内容资料，翻阅笔记或者查看老师的课件是非常不错的方式。

第二、按时完成作业。

一天的学习下来你能够吸收多少，最有效的检验方式就是作业。对于老师布置的作业，你一定要认真对待，做作业时你要不断思考这道题涉及了哪些知识点，可以采用哪种方式进行解决。遇到问题时，不要急于寻求老师或同学的帮助，可以先自己查一下百度或者翻看笔记，实在没办法了再去求助周围的人，这样有助于培养你独立思考和解决问题的能力。

第三、交流沟通是自我提升的有效方式。

在学习的过程中遇到问题很正常，有时候课堂上无法解决的问题就一定要在课后及时询问。由于每节课包含的知识点很多，老师无暇一一解答时就需要同学之间讨论解决，通过汇总分析，分享各自的见解，问题就可以得到快速解决。另外想要学好技术你不能只局限于课堂学习，课外也要自己拓展知识面。

千锋的教学模式非常棒，每天课前十到二十分钟的分享充分锻炼了我们的语言表达能力;阶段考核让我们时刻保持紧张感，督促我们不断努力;还有每周组织的班会活动让同学们畅所欲言，增强了我们的集体意识。努力学习，保持最好的心态对待每一天，我们就一定可以实现梦想，因为我们选择了千锋，选了最好的平台和最棒的老师!

云计算行业正逐渐向智能的方向转变。虽然计算、存储和网络仍然是云供应商的主要收入来源，但机器学习也正慢慢成为当代云计算的焦点。

以下是五种被机器学习高度影响的云服务：

认知计算(Cognitive Computing)

认知计算的目标是为应用程序带来感觉能力，使App能够看、听、说、甚至决策。基于自然语言处理、视觉识别、人脸识别、情感识别、视频分析、文本转语音、语音转文本、语言翻译和情感分析等技术，认知计算使开发人员能够通过简单的API进行开发编程。通过充分利用这些服务，应用程序就能提供更加自然的用户体验。而这一切的背后，是机器学习，应用了多样化的算法提供这些强大的认知能力。虽然它看起来似乎很简单，但是云供应商们已经在其中投入了巨量的资源，为了向开发者们提供认知API。从保险到金融，所有的主要行业的垂直行业都会开始使用认知计算平台，来为他们的客户提供更好的体验。

亚马逊AI、IBM Watson、谷歌云和微软认知API是目前市场上比较多见的一些商业产品。

机器人即服务(Bots as a Service)

随着移动App使用率的停滞不前，各种业务纷纷开始转向交互式机器人，以推动客户服务与支持。通过为客户提供对话交流体验，机器人正迅速代替App的位置。对于像、Facebook Messenger和Slack等等这样的平台来说，植入机器人的需求也正日益增加。在平台中引入机器人的概念是从Yahoo! Chat开始的，不过是机器学习的应用使它变得更有价值。现在，开发者们可以使用过去的对话模式来训练机器人。除了可以对标准问题进行回答之外，机器人同样可以与用户进行有意义的讨论。

这个领域中，新兴的一些平台有API.ai、IBM Watson Botkit和微软Azure Bots as a Service等等。

物联网(Internet of Things)

虽然物联网已经已不同的形式存在了近20年，但是数据驱动云平台仍然重新定义了这一趋势。除了捕获多种传感器传来的大量数据以用来查询外，同时还可以处理和分析各种重要趋势，机器学习可以使云计算变得更加智能。预知维护是一个比较引人注目的用例，在工业物联网中，这样的平台能够代替人类对设备进行故障监测。多种机器学习算法串联工作，演变为一个合适的模式，能够最好地理解设备所生成的数据集的模式。这些运算模型能够主动发现可能会最终导致设备停机的异常现象，而这个能力将使工业物联网进入下一个阶段。

物联网预见性维护解决方案的两个典型的例子是微软Azure IoT Suite和IBM Watson IoT。

个人助手(Personal Assistants)

机器学习的崛起，让个人语音助手比之前更加有作用。这些助手能够学习你过去的选择和使用趋势，为你提供一个定制化的应用体验。例如，只需要几天时间的记录，它们就能够创建一个播放列表，最好地，动态化地适应你感情倾向。它们会在通知和提醒时变得更加智能。这些助手展出的API会让开发者们能够将ML(machine language，机器语言)的力量掌握在自己手中。它们能够为用户带来更深一层的定制化体验。

由机器学习提供技术支持的一些常见的智能个人助手有亚马逊Alexa、苹果Siri、谷歌助手和微软 Cortana。

商务智能(Business Intelligence)

传统的数据仓库已经被大数据和Apache Hadoop所瓦解，而通过将机器学习带入企业数据仓库，决策者们就可以从现有的数据中获得更加聪明的见解，同样可以更加准确地预测业务趋势。包括SCM、CRM、ERP、MRP、HR、销售和财政在内的领域，都会从ML驱动的观察中获得好处。

亚马逊、谷歌、IBM和微软等公司，都在建立传统商务智能平台和新兴ML工具之间相互连接的桥梁。亚马逊 Kinesis Analytics有亚马逊ML，Azure Stream Analytics有Azure ML Web Services，而谷歌也正通过利用Cloud ML使BigQuery和Cloud DataFlow变得更加简单。开发者和架构师们可以轻松连接网点，开发下一代商务智能工具。

以上这些实例向我们展现了，机器学习如何成为智能云计算的焦点。在未来几个季度，我们就会看到由云供应商所提供的追加服务和用例了。

现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。

“明明可以靠颜值获认可，偏偏靠专业获认可；明明可以靠文凭赢高薪，偏偏靠技术赢高薪。”千锋云计算培训首期班学员毕业仅仅4周的时间，就实现了就业率100%，均薪10700元的目标，此喜讯一出，便在整个千锋校区大获掌声。

众所周知，“做真实的自己，用良心做教育”一直以来是千锋持有的价值观，而千锋云计算首期班毕业学员则把“做真实自己的就业理念，以技术说服企业”视为自己的“职业世界观”。那么他们是如何实现自己高薪就业目标，开启自己云计算生涯的？

首先，千锋云计算培训课程在内容编排上展现了它的科学化、实用化、系统化。主要表现在课程体系更加注重学员的实践动手能力，提出以“就业为导向”的教学理念，并创新性的将“企业真实生产案例”带入到教学体系中，以确保学员真正的做到“学即所用”。与此同时，学习此1门课程，就可以掌握2大运维方向（即产品运维、云计算运维），也可以胜任3大热门职位（即云计算运维工程师、Python运维开发工程师、Linux高级运维工程师）。

其次，千锋云计算培训在讲师团队方面，除了有固定的具备多年大型网站架构及一线运维实践经验的讲师，还特聘请新浪、金山、链家网、百度、乐视等多家互联网企业架构师为课程顾问，来确保课程的实用性和前瞻性。

再者，千锋云计算培训可以说拥有高起点，之所以这么说的原因在于，千锋与搜狐畅游签订5+1人才定向委培合约。云计算学员在学习5个月后，进入搜狐进行为期1个月的项目实训，这可是实实在在地走进名企深度学习。当然，真正的优势还在于搜狐大神直接带队，让千锋云计算学员做项目，而在此期间表现优秀学员可直接入职搜狐畅游。

另外，千锋与RedHat（红帽公司）进行了强强联合，千锋云计算学员可以考取行业公认的高含金量“红帽认证管理员、红帽认证工程师、红帽认证架构师”技能证书，这可是未来求职、晋升、涨薪的必杀技能！

当然，在硬件环境方面与学习方法方面，千锋云计算培训更是有着较好优势，不仅为学员提供超百万级云计算实验室，以确保学员熟练掌握对企业私有云平台的运维能力，还有采用讲师全程面授、项目经理辅导、同步视频复习及就业老师全程就业指导的全面教学模式。

由此看来，正是由于千锋云计算培训的专业性、实用性、前瞻性，才使得千锋云计算培训首期班学员在毕业仅4周的时间里，稳妥实现了百分之百就业，与此同时我们不能否认的事实就是学员自身的努力，使得今日就业大好喜讯更加光彩夺目！

随着网络安全事件的日益频发，越来越多的人立志投身于网络安全事业中。但是，网络安全怎么学，学什么，无疑是让无数初学者头疼之事。

学习云计算网络安全必须（时刻）意识到你是在学习一门可以说是最难的课程，是网络专业领域的顶尖课程，不是什么人、随随便便就能学好的。不然，大家都是黑客，也就没有黑客和网络安全的概念了。很多朋友抱着学一门课程、读好一本书就可以掌握网络安全的知识和技能。不幸的是，网络安全技术决不是几本书、几个月就可以速成的。

你需要参考大量的参考书。另一方面，在学校接受的传统教育观念使我们习惯由老师来指定教材、参考书。遗憾的是走向了社会，走到工作岗位，没有人给你指定解决这个安全问题需要什么参考书，你得自己研究，自己解决问题。网络安全涉及的知识面广、术语多、理论知识多。

正给学习这门课程带来很多困难。也需要我们投入比其它课程多的时间和精力来学习它。概括来说，网络安全课程的主要内容包括：安全基本知识、应用加密学、协议层安全、Windows安全（攻击与防御）、Unix/Linux安全（攻击与防御）、防火墙技术、入侵监测系统、审计和日志分。

最后加密学是现代计算机（网络）安全的基础，没有加密技术，任何网络安全都是一纸空谈。加密技术的应用决不简单地停留在对数据的加密、解密上。密码学除了可以实现数据保密性外、它还可以完成数据完整性校验、用户身份认证、数字签名等功能。

以加密学为基础的PKI（公钥基础设施）是信息安全基础设施的一个重要组成部分，是一种普遍适用的网络安全基础设施。授权管理基础设施、可信时间戳服务系统、安全保密管理系统、统一的安全电子政务平台等的构筑都离不开它的支持。可以说，加密学的应用贯穿了整个网络安全的学习过程中。因为之前大多数人没有接触过在这方面的内容，这是个弱项、软肋，所以需要花费比其它部分更多的时间和精力来学习。