中商情报网讯：云计算是一种以网络方式接入到一个可扩展，弹性的共享物理或虚拟资源池的服务模式，用户可以通过自服务和管理的方式来按需购买该服务。云计算用户只需要很少的管理手段或者与服务商间的交互，便能够快速完成计算资源的拓展和释放。根据云服务提供资源的类型不同，云计算服务模式分类软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）以及基础设备即服务（IaaS）三类。

目前，全球云服务正处于高速发展期，数据显示，2017年全球云计算市场规模达到2628.0亿元，同比增长18.5%，伴随着企业逐渐倾向于追求数字化商业战略，传统IT服务向云端服务转变，全球云计算市场规模将进一步增长，预计2018年全球云计算市场规模将达到3088.6亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

中国公有云市场高速发展，IaaS占比最高

目前，中国云计算市场处于快速发展阶段，容器、微服务等技术的不断成熟，推动着云计算的变革。随着云计算的应用场景的不断拓展，云计算的应用已深入达到政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。当前，中国的云计算市场规模整体规模较小，与全球市场规模仍存在一定的差距，数据显示，2017年中国云计算整体市场规模达到691亿元，同比增长34.3%。

在公有云市场方面，2014年以来，中国公有云市场高速发展，2014-2017年市场规模增长超4倍，随着云计算产业垂直行业的纵深场景化，中国云计算市场规模将保持高速发展，预计2020年市场规模将有望突破600亿元。

数据来源：中商产业研究院整理

在公有云细分市场中，数据显示，IaaS市场规模为149亿元，SaaS市场规模为105亿元，PaaS市场规模为12亿元，与往年相比，不难发现，IaaS是公有云市场中增速最快的服务类型，伴随着IaaS服务商的大量入场，IaaS市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

私有云市场规模超400亿元，硬件占比超七成

私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。企业通过建设私有云计算平台，可以根据各种业务应用系统的特性来综合调整资源的分配。2017年中国私有云市场规模达到429.8亿元，同比增长23.4%，安全性、可靠性和成熟度等方面的完善，私有云市场规模将进一步增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在细分市场中，2017年私有云市场规模硬件市场占比为71%，软件占比为16%，服务占比为13%。随着硬件设备的标准化程度和软件异构能力的不断提升，软件和服务市场规模也将持续增长。

数据来源：中商产业研究院整理

在2018年云计算企业排行榜中，排名前十的企业分别为阿里巴巴、中国电信、腾讯、中国联通、华为、中国移动、百度、华云、浪潮、新华三。

资料来源：互联网周刊、中商产业研究院整理

以上数据及分析均来源于中商产业研究院《2018-2023年中国云计算行业市场前景及投资机会研究报告》。

【IT168 评论】“跨界”是现在很火的一个词，它是指从某一属性的事物进入另一属性的运作，其不只在演艺圈掀起了一阵热潮，同时也在科技圈也带起了一阵狂潮。今天，我们就来看看科技圈第一热潮——云计算公司是如何“跨界”数据库服务的。

现在看来，云计算公司“跨界”数据库并不是什么新鲜事儿。“云计算的下一个竞争战场是数据库”几乎成为了云计算公司的共识，目前云计算公司提供的数据库服务产品大多有这么几类，自研数据库、托管数据库服务、数据迁移服务、数据仓库、缓存服务等等。

上一篇文章我们盘点了国外的云计算厂商提供的数据库服务，这篇文章我们就来看看国内云计算公司都可以提供哪些数据库服务?

阿里云

阿里巴巴刚刚发布了第三财季财报，云服务的收入达到了5.33亿美元，同去年同期相比增幅达到了让人惊讶的104%。阿里云首次登上了Synergy Research发布的云计算基础设施市场份额报告的前5名。

阿里云作为中国云计算市场的霸主，其在数据库服务方面提供的产品较之前面两个公司也丝毫不差。云数据库POLARDB是阿里云自研的能满足高吞吐在线事务处理的关系型云数据库，完全兼容MySQL，性能最高提升至MySQL的6倍，自研的分布式存储引擎能提供在线扩容、故障快速恢复、数据备份容灾服务。

除此之外，我们还看到阿里云在数据库产品一栏还有三款在公测中的产品，分别是数据库应用与数据库迁移ADAM、混合云数据库管理HDM、数据库备份DBS。

腾讯云

根据腾讯发布的2017第四季度暨全年财报，2017年腾讯全年收入2377.60亿元人民币，其中腾讯云本年度快速增长，在云服务视频云和网络游戏等的垂直领域处于领先市场地位。

如果单看腾讯云的数据库服务也是比较丰富的，而且其中的两个产品HTAP数据库和腾讯云时序数据库让人印象深刻。HTAP数据库TiDB(HTAP Database for TiDB)是腾讯云基于国内最新的 NewSQL 开源数据库TiDB打造的一款同时支持联机事务处理(OLTP)和 联机分析处理(OLAP)两种业务类型的分布式数据库产品。

而腾讯云时序数据库(Cloud Time Series Database，CTSDB)更是让人惊喜，在之前的《一篇文章告诉你，为什么时序数据库会成为新趋势?》中，笔者提到了时序数据库可能会在数据库领域引领一种新的潮流，但是在前面几家云计算公司提供的产品中，我们并没有看到。腾讯云时序数据库是一种高效、安全、易用的云上时序数据存储服务，适用于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景。

百度云

相比于前面几家公司提供的数据库服务，百度云官网上列出的数据库服务略显单薄。其中分布式数据库DRDS是基于百度自研中间件的分布式多节点关系型数据库，提供大并发访问及TB级海量数据场景下的数据库存储服务，兼容MySQL协议。

另外，百度云云数据库 RDS 支持三种数据库引擎：MySQL、SQL Server、PostgreSQL，其云数据库SQL Server单机版也已经正式发布，只提供一个数据库节点，相对双机版RDS成本减半。

华为云

2010年，华为正式发布云战略，2017年3月华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU，宣布大力进军公有云，同年8月， Cloud BU调整为一级部门。那么现在华为云的发展如何呢?据其官网显示，截至2018年2月，华为云已发布14大类共100+云服务，以及制造、医疗、电商、车联网、SAP、HPC、IoT等60多个解决方案。

数据库服务方面，华为云官网给出的云数据库产品包括关系型数据库、非关系型数据库和数据库生态。关系型数据库包括云数据库HWSQL、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL和云数据库SQL Server。非关系型数据库包括文档型数据库服务(DDS)和分布式缓存服务(DCS)。数据库生态包括分布式数据库中间件(DDM)、数据库安全服务(DBSS)、数据复制服务(DRS)和数据仓库服务(DWS)。

UCloud

UCloud是一家中立的云计算服务商，产品线的推出完善以云平台上客户需求为第一出发点，辅以最新的技术产品和细化产品。UCloud大部分的产品和服务都比较贴近国内用户习惯。

根据官网给出的信息，UCloud提供的数据库服务包括云数据库MySQL UDB、云数据库MongoDB UDB、云数据库PgSQL UDB、云内存存储UMem、数据仓库UDW、分布式数据库UDDB、云数据库SQL Server UDB和分布式数据库Cloud TiDB。其中Cloud TiDB还在公测中。

青云

青云QingCloud是一家成立于2012年的企业级云服务商和云计算整体解决方案提供商，已稳定运营着覆盖全国和亚太地区的10个数据中心，为逾70000家企业提供服务。根据其官网给出的信息，青云提供的数据库服务包括MySQL Plus、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、RadonDB、Redis、Redis Cluster和Memcached。

其中，QingCloud RadonDB 是基于 MySQL 研发的新一代分布式关系型数据库，可无限水平扩展，支持分布式事务，具备金融级数据强一致性，满足企业级核心数据库对大容量、高并发、高可靠及高可用的极致要求。

全球展望:行业持续高增，趋势路径渐明晰

“云”替代快速进行，马太效应明显

全球公有云市场规模继续高增。根据 Gartner 研究报告，全球公有云市场规模从 2010 年的 683 亿美元增长至 2016 年的 2092 亿美元(包括BPaaS、SaaS、PaaS、IaaS、Cloud Management and Security Services和 Cloud Advertising)，年均复合增速高达 20.51%。

预计 2017-2020 年行业规模增速依然维持在 15%以上，到 2020 年有望达到 3834 亿美元。

IT 开支正快速转向云计算。2016 年云替代的总规模预计达到了 1110 亿 美元，到 2020 年将增加到 2160 亿美元。

未来五年向云的转移将会直接或者间接影响超过1万亿美元IT开支，占整体IT开支的重要份额。云计算正在快速替代传统IT开支，成为自数字化时代以来最有破坏性的力量之一。

全球公有云渗透率快速提升。全球公有云计算市场规模占总共全球IT支出的比重快速提升，从2010年的1.99%上升到2016年的6.16%，预计到2018年将达到8%。云计算的渗透率快速提升在全球范围内得到佐证。百度搜索“乐晴智库”，获得更多行业深度研究报告

2010-2018E 年全球公有云渗透率

行业的“马太效应”明显。前 24 家超大规模运营商(通常拥有数十万台服务器，例如亚马逊和谷歌)拥有近 320 个大型数据中心，2016 年占全球云服务市场的 68%(包括 IaaS、PaaS 和私人托管云服务)，占SaaS 市场的 59%，而在 2012 年这两项数据仅为 47%左右。

超大规模运营商的主要云服务市场份额逐年增长，行业集中度不断提高，反映出明显的马太效应。

亚马逊、微软有望继续领跑公有云市场。根据MorganStanley的预测，到 2020 年全球公有云服务市场(包括 IaaS、PaaS、SaaS)还是由亚马逊和微软主导，云业务收入预计分别达到 466 亿美元、346 亿美元，与第三名差距逐步拉大。

2020 年全球巨头厂商云业务收入规模/十亿美元

全球产业趋势渐明晰，国内部分映射

2017 年全球云计算行业及领军公司发生诸多变化，在公有云领域(IaaS/PaaS/SaaS)和混合云领域均出现验证，整个产业发展趋势变得更为明晰，部分趋势在国内得到映射。如下表:

海外飓风已起，领军公司受资本追捧

海外云计算巨头股价走势强劲。2014 年 9 月 19 日至今，亚马逊、微软、阿里巴巴这三家全球云计算巨头股价屡创新高，市场认可全球 IT 投资逐渐云化的趋势以及云转型公司未来业绩增长的确定性。

亚马逊股价涨幅是同期纳斯达克 100 指数的 2.4 倍，尽管公司市盈率维持高位，亚马逊首席执行官 Jeff Bezos 执行的“重现金流创造能力而轻利润”的战略已被市场接受，而 AWS 云业务就是公司“造血能力”非常重要的来源，如在 2017Q2 扣除 AWS 贡献的营业利润，当期公司整体营业利润为负。

2014 年阿里巴巴美国上市后股价曾一度腰斩，随着 2015 年阿里云逐步贡献收入并连续实现翻倍增长、拿下国内将近一半市场，公司股价开始一路飙升。

微软公司股价自 2002 年到 2012 年近十年间表现低迷，期间公司的战略布局欠佳、业务表现平庸，自从 2014 年新任 CEO SatyaNadella 提出“Cloud First”战略、各业务线全面云转型，股价屡创新高。

可见，海外云计算飓风已起，领军公司股价的强劲表现反映海外投资者对云趋势的热捧，有望对国内云计算领域投资形成指引。

IaaS:增速远高平均，AWS继续领军

AWS 一枝独秀，阿里云异军突起

IaaS市场增速远高于行业平均。根据Wind数据，预计2010-2016年全球 IaaS 市场年均复合增速达到 43.63%，远高于同期全球公有云计算增速 18.15%。

IaaS 增速远高于 SaaS、PaaS。Gartner 给予了全球 IaaS 市场规模非常乐观的预期，预计 2016 年 IaaS 有望实现 38.4%的高增长，市场规模达到 224 亿美元，其增速远高于 SaaS、PaaS 等领域，同期后两者增速仅为 20.3%和 21.1%。

巨头厂商大力建设数据中心，IaaS规模扩张快速推进。自建数据中心可实现与上层业务良好的协同性，也有利于保护用户数据的安全，有实力的巨头厂商纷纷选择自建数据中心，直接带动了 IaaS 市场的快速发展。

Gartner 在魔力象限报告中预测 2016 年 IaaS 市场将达到 253 亿美元，而到 2018 年有望达到 450 亿美元，CAGR 高达 34%。

“魔力象限”: AWS、微软遥遥领先，两者差距缩小。2017 年 Gartner针对 IaaS 领域发布了魔力象限，从执行力和远景能力分析全球 IaaS 主要玩家并给予评分，结果显示亚马逊 AWS 和微软 Azure 在两项能力指标方面遥遥领先于其它云服务厂商，亚马逊 AWS 是 IaaS 公有云市场的领导者。

按照 Gartner 认为企业级 IaaS 公有云提供商标准进行评分，在2013 年 AWS 就已经满足了 92%，微软仅符合标准的 75%。而到了 2016年 AWS 依然在 92%的水平，微软已经跃升到 88%，谷歌则达到 70%，后两者在逐步缩小差距。

阿里云发展迅猛，进入“远见者”行列。阿里云主要提供弹性计算服务、对象存储、CDN、容器等各种服务以及数据库产品，已经在全球 14 个地域设立有数十个飞天数据中心。得益于在云端转型的企业和政务机构相关市场中表现出色，在国内 IaaS 市场取得领先。

阿里巴巴 2017 年财报显示，阿里云业务收入实现 120.7%的增长、达到 66.63 亿元，而 2015年收入仅为 12.71 亿元。阿里云发展势头迅猛，2017 年首次入选“魔力象限”便进入“远见者”行列。

亚马逊 AWS 统治地位不断强化。根据 IDC 数据，2016 年亚马逊 AWS占据全球 IaaS 市场将近一半份额，达到 46.1%，而同期微软、IBM、阿里巴巴、谷歌仅为 7.6%、5.8%、3.2%和 2.9%。

而对比 Gartner 数据，亚马逊 AWS 领头羊位置毋庸置疑，并且 2016 年市场占比还提升了 4.4%，统治地位不断强化，尽管微软、阿里、谷歌三家均实现高速扩张。

IaaS 的未来是生态的竞争。根据 IDC 在 2016 年的研究指出，云合作伙伴有四种商业模式，其中转售云资源只能获得 15%的毛利润、专业服务可获 35%的毛利润、管理服务(MSP)可获 45%的毛利润，而基于自主知识产权(IP)的毛利润高达 70%。自主知识产权(IP)产品是指在云计算的基础架构之上，开发针对垂直行业或特定场景的可产品化软件或解决方案。

因此，国内外的 IaaS 巨头厂商，如亚马逊、微软、阿里云、腾讯云等，已经将联合设备商、系统集成商、独立软件开发商等、着力打造基于自身底层架构的云计算服务和产品的生态作为未来非常重要的方向。

SaaS:维持高景气，微软成功转型

增速依然高位，微软成领头羊

SaaS 占比较大，未来五年依然高增速。参照 Wind 数据，2010-2016年 SaaS 市场规模仍然超过 IaaS 和 PaaS 之和，占公有云市场主要部分。2010-2016 年年化复合增速达到 23.73%，Synergy Research Group 预计 SaaS 市场规模未来五年仍有望增至三倍，依然维持 25%的高增速。

2010-2020E 年全球 SaaS 市场规模

CRM、ERP、网络会议及社交软件占据主要SaaS市场。2015年CRM、ERP、网络会议及社交软件占据市场 65%的份额。SaaS 产品呈现多元化的发展趋势，数字内容制作、企业内容管理、商业智能应用等产品规模较小、增长快，尤其企业内容管理增速达 40%，数字内容制作增速 25%，预计未来五年将以 30%以上的复合增长率快速增长。

微软夺得SaaS市场领头羊位置。根据SynergyResearchGroup数据，2016 年 Q2 微软在全球 SaaS 收入中占有 15%的份额，超过 Salesforce的份额 14%，微软取代 Salesforce 成为企业软件即服务(SaaS)市场的领头羊，可见 SaaS 市场格局相对分散。

不过，Salesforce 仍占据客户关系管理(CRM)市场第一的位置，微软位居次席;微软主要在合作工具市场超过 Salesforce。

SaaS 业务毛利率较高。通过比较亚马逊、微软、谷歌、甲骨文、IBM、SAP、阿里巴巴几家云计算巨头公司的收入结构以及毛利率发现，SaaS业务占比与毛利率正相关。

收入结构趋于均衡。预计未来四年，微软、甲骨文和 SAP 的 SaaS 收入占比逐步降低，由于这类厂商的 SaaS 业务已经很成熟、收入增速放缓，同时 IaaS/PaaS 等业务积极拓展，收入增速较快。

而亚马逊、谷歌的SaaS 收入占比将有一定提升，由于这类厂商需要发展高毛利的 SaaS业务以抵消 IaaS 价格战的影响。

“Cloud First”战略成功推行，云业务驱动微软营收回升

企业级产品线+“Cloud First”战略。微软不仅拥有全球范围内客户基础最广泛的消费级操作系统和办公软件，还拥有企业级品质的全产品线:从数据中心、光纤网络、虚拟化技术(Hyper-V)到操作系统(WindowsServer)再到运行云服务的各项基础软件(SQL、IIS)，以上全部是自主研发的成熟产品且拥有几十年企业环境应用经验，其稳定性、可靠性和安全性毋庸置疑。

云驱动营收重回上升通道，云转型战果颇丰。2017财年，微软实现营业收入 899.50 亿美元，同比增长 5.43%，实现营业利润 223.26 亿美元，同比增长 10.62%，经历几年波动后，营收重回上升通道。

尤其是 2017年 Q4 财报亮眼，营收达到 233 亿美元，比去年同期增长 13%;智能云业务在 2014-2017 年复合增速为 8.08%，而在 2017 年 Q4 财报中，Azure达到 97%的增长率，并且，Azure 在近 6 个季度增速均维持在 93%-120%的高位，呈现爆发式增长。

另外，Office 365 在 2017 财年订阅用户数已经达到 2700 万。微软云转型取得丰硕战果。

Adobe:SaaS 转型的成功典范

Adobe 大胆云转型，获得资本市场追捧。Adobe 发展历史上有两个关键节点:

1、2009 年收购数据分析公司 Omniture，拓展营销领域;

2、2013 年将传统创意软件业务上云，随后迎来核心业务爆发。Adobe 的云转型获得资本市场认可，市值从 2013 年开始持续上涨了 3 倍，达到当前的 733 亿美元，超过全球 SaaS 龙头公司 Salesforce 的 682 亿美元。

PaaS:面临被融合风险

服务开发者，整体规模较小。PaaS 介于 SaaS 和 IaaS 之间，为开发者提供了一个更加容易运营和部署应用软件的环境。用户不需要管理与控制云基础设施，仅需要控制上层的应用程序部署与应用代管的环境，因此，不仅提高了开发应用程序的速度，还节省了开发费用。目前，PaaS主要服务提供商是 Salesforce(Heroku)、Google(App Engine)和微软(Azure)。

全球 PaaS 市场规模相对较小，虽然 2015、2016 年迎来爆发式增长，但 2016 年也仅为 71.7 亿美元，占全球云计算市场的 3%左右。

2010-2020E 全球 PaaS 市场规模及增速

混合云进入落地元年，传统ICT企业抱团开源

混合云解决企业数据安全痛点。据RightScale2015年的调研数据显示，虽然有 88%的企业使用公共云，但 68%的企业在云端仅运行不到五分之一的企业应用，大多数企业未来会将更多的应用迁移到云端，并且 55%以上的企业表明目前至少有 20%以上的应用是构建在云兼容(CloudFriendly)架构上的，可以快速转移到云端。

企业需要在转移到云计算的需求与管理内部资源之间寻找平衡，特别是出于数据安全性顾虑。

为解决企业数据安全痛点，“混合/多重云”的方式颇为有效:将产品通过云端实现公有，企业自身的业务数据则独立封装。既保证了私密性，又使得服务安装与升级都能自动完成，并且以企业资产的形式存在，而不是开支。获取本文完整报告请百度搜索“乐晴智库”。

混合云成为竞争热点

2018年11月19日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《2018年中国云计算行业发展报告(精简版)》。2015年中国云计算产业规模已达1500亿元，2019年中国云计算产业规模将达到4300亿元。中国云计算市场规模与全球市场存在差距，但正处于高速增长阶段。中国云计算市场各细分领域发展差异明显，其中公有云IaaS市场壁垒已经形成，政务云发展最为成熟。

以下为报告节选内容：

云计算定义及分类

不同类型云计算比较

中国云计算行业发展PEST分析

中国云计算行业产业图谱

私有云、混合云成为投资机构重点关注领域

2017和2018年，中国云计算市场投资并购不断，公有云普遍进入PE期，私有云集中在VC期。巨头厂商在公有云市场布局已基本完成，私有云、混合云市场还未形成绝对巨头，存在着较多可以纵深切入的方向，私有云、混合云成为投资机构重点关注领域。

中国云计算行业总结

中国云计算行业未来发展趋势展望

云计算安全事故难以避免，中小企业可以为此专门提供安全备份方案

全球云计算安全事故频发，其影响后果较为致命。云计算服务提供商难以通过特定的机制和程序去避免此类事故的发生，做好线下资料备份和线上相关工作是必然选择。但对计划布局云计算行业业务的中小企业，这或许是一个发展的机会。中小企业可以专门为此提供安全备份方案，专注于特色服务，从而避免和巨头云计算服务提供商正面竞争。

中国云计算行业远远没有到红海，抓住细分领域会有很多机会

以往信息技术的发展推动着人们由常用的终端设备电脑转移到手机，人们的信息获取和日常沟通方式也随之改变。而现在随着人工智能，大数据，以及工业互联的进一步发展，云计算能力已经深度融入到工业设备和国计民生相关的交通等其它方面。信息技术的发展越来渗透到人们生活和工作的方方面面，云计算行业未来发展前景广阔。因此，整个云计算行业市场非常庞大，尽管巨头厂商占领主流市场，但同时也会存在各种垂直、专业、有特色的细分领域。如果把这些细分领域的服务做好，实际上都会有很多发展机会。因此，从整个产业看，云计算还是一个朝阳行业，远远没有到红海。

中国云计算行业竞争激烈，中小企业机遇与挑战并存

尽管公有云、私有云和混合云的市场竞争格局现在已经白热化，但在成熟市场里面都会存在一些细分领域和一些特殊应用场景的发展机会。特别现在正处于当下风口浪尖的直播和短视频垂直细分市场和应用场景，其相应的云计算服务市场价值日益凸显。所以，对中小企业，云计算行业机遇与挑战并存。

关于艾媒咨询

iiMedia Research(艾媒咨询)是全球知名的新经济产业第三方数据挖掘和分析机构，2007年诞生于广州，在广州、香港、北京、上海、硅谷设有运营和分析机构。艾媒咨询致力于输出有观点、有态度、有结论的研究报告，以权威第三方实力，通过艾媒大数据决策和智能分析系统，结合具有国际化视野的艾媒分析师观点，在产业数据监测、调查分析和趋势发展等方向的大数据咨询具有丰富经验。艾媒每年公开或定制发布新经济前沿报告超过500份，覆盖了人工智能、新零售、电商、教育、视频、生物、医疗、音乐、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、环保与公共治理等领域，通过深入数据挖掘，通过数学建模，分析推理与科学算法结合，打造有数据、有理论支撑的大数据分析成果。每天，全球超过100家主流媒体，1500家（个）自媒体、大V使用艾媒数据和分析师观点，覆盖语言类型包括中、英、日、法、意、德、俄、阿等约二十种主流官方版本。

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▌云计算产业链构成

按照服务类型云计算被分为IaaS、PaaS、SaaS。

IaaS基础设施及服务:IaaS主要提供计算基础设施服务，主要包括CPU、内存、存储、网络、虚拟化软件、分布式系统，企业无需担心基础资源供给只要专注部署自己的业务应用软件即可，服务同质化严重。

PaaS平台即服务:PaaS主要提供软件研发平台服务，客户可以在PaaS平台商进行软件开发、测试、在线部署等工作，主要面向客户为软件开发者，服务差异性较大。

SaaS软件即服务:SaaS服务商主要提供互联网软件服务，让用户摆脱购买软件，再自行安装、维护、升级的困扰，只需联网即可使用，服务种类丰富多样。

不管SaaS、PaaS、IaaS，用户均可根据自身需求随时调整资源使用量，避免一次性过高投入和软硬件维护成本，云服务用户规模越大，共享水平越高，每个用户分担成本越低。

▌云计算分类—部署方式

按照部署方式的不同云计算被分为公有云、私有云和混合云。

公有云

公有云是指由第三方提供商为用户提供能够使用的云，由若干个企业和用户共同使用，部署在因特网上，用户并不拥有和管理所需的IT基础设施。

公有云价格便宜，但是安全性与私密性较低，通常适用于开发者和小型企业客户。

私有云

私有云是指为摸个企业独立构建和使用的云，部署在企业内部局域网上，私有云所有者不予其它企业或组织共享，用户为企业内部员工，需要专门的运维团队对私有云进行维护。

价格昂贵，但是安全性高，通常适用于超大型客户。

混合云

混合云是整合了公有云与私有云所提供服务的云环境。用户根据自身因素和业务需求将不同业务分别放在公有云及私有云上运转。价格适中，安全性适中，通常适用于中大型客户。

▌云计算发展现状

全球、中国云计算快速增长

2017年全球公有云市场规模达到1110亿美元，同比增长29.22%，预计2021年全球公有云市场规模将达到2461亿美元，CAGR22%，预计未来全球公有云增长逐渐趋于稳定;

公有云细分市场中IaaS市场增长最快，2017年IaaS市场规模达到326亿美元，同比增长35.27%，在IaaS基础服务中计算类服务需求最为旺盛占比达92%;

2017年PaaS市场规模达到128亿美元，同比增长28%，预计未来仍将保持稳定增长;SaaS规模达到656亿美元，同比增长26.64%，预计未来SaaS市场增速逐渐趋缓。

2017年中国公有云市场规模达264.8亿元，同比增长55.7%，增速远超全球平均水平，预计到2021年中国公有云市场规模将达到902.6亿元，CAGR35.87%;其中IaaS市场规模达148.7亿元，同比增长70.14%;PaaS市场规模达11.6亿元，同比增长52.64%;SaaS市场规模104.5亿元，同比增长39.15%。

云计算仍处于早期阶段，整体渗透率仍然不高

2018年全球云计算市场规模预计将达到3000亿美金，占全球整体IT投资比重约为8.6%，现阶段云计算渗透率较低的主要原因是全球87.5%IT支出其中在大型企业，在云计算发展早期，凭借成本及技术优势，价格较为敏感的中小客户是云就计算的主要客户群体；

大型企业由于价格承受能力较强且对私密性及安全较为敏感，云化反而较慢，长期来看大型客户云化是大势所趋，从IT产业发展规律来看渗透率20%将是临界点，当渗透率达到20%时云计算的渗透率将进一步加速;未来全球云计算渗透率有至少9倍的提升空间。

2018年中国云计算市场规模预计将达到1200亿元，占整体IT投资比重约为5.2%;远低于全球平均水平，主要原因是中国云计算起步较晚，产业生态仍有待完善，中国云计算增速远高于全球，预计未来中国云计算渗透率将逐渐赶上全球平均水平。

▌云计算发展现状

IaaS巨头主导市场，竞争格局基本确立巨头主导市场，竞争格局基本确立

全球市场

2017年全球公有云IaaS市场市占率前五名分别为AWS、微软Azure、阿里云、Google以及IBM，其中亚马逊市占率最高达51.8%,处于绝对领先地位;

Top5的市占率达到75%，较去年同期提升4.6pct，IaaS市场基本被几大巨头把持;2017年全球公有云IaaSTop5同比增长超过25%，非Top5整体增长率仅有8%，预计未来Top5的市占率仍将逐渐提升。

中国市场

2017年中国公有云IaaS市场市占率前五名分别为阿里、腾讯、中国电信、金山云、AWS，阿里云以45.50%的市占率排名第一，是中国IaaS市场的领头羊;Top5的市占率达75.3%，竞争格局基本与全球市场保持一致。

IaaS市场集中度较高的主要原因:

1) IaaS主要提供计算、存储、网络、安全等IT基础资源，是IT服务构建的基础，服务同质化严重。

2) 云计算将分散的IT需求聚集起来共享使用需要大量资本投入，2017年全球主要云计算厂商资本开支均在千亿以上，巨大的投资规模造就行业高准入门槛，小玩家基本被拒之门外。

3) 集中化导致IaaS行业规模效应显著。

PaaS:市场规模较小，受上下游挤压难以单独存在

2017年全球与中国PaaS市场规模分别为128亿美元和12亿元，规模远小于IaaS和SaaS;

2017H1国内PaaS市场前五名依次为阿里云、Oracle、AWS、微软、IBM，Top5%的市占率达52%，其中阿里云、AWS、IBMPaaS业务均由IaaS层向PaaS衍生而成，Oracle和微软则是在IaaS、PaaS、SaaS均有布局。

PaaS市场较小且难以单独存在的主要原因是：

1) 处于产业链中间环节易受上下游挤压

2) PaaS在云计算起步较晚，市场还处于激烈竞争状态时上下游竞争格局就已经确立，IaaS、SaaS向中游PaaS衍生对其形成强烈的挤压效应。

虽然PaaS市场规模远小于IaaS和SaaS，但是PaaS的产业地位极其重要，PaaaS链接IaaS与SaaS决定了IaaS对用户端以及SaaS厂商是粘性。

PaaS能够帮助IaaS与SaaS厂商构建生态形成差异化竞争，从IT产业发展历史来看，一旦开发生态建立起来，替换成本将成几何倍数增加。

对于IaaS厂商来说，PaaS能够帮助及构建开发者生态降低SaaS厂商的开发难度增强粘性形成差异化竞争;更多的PaaS开发套件有利于增强IaaS厂商生态体系的服务能力，加速IaaS服务在全社会的渗透。

对于SaaS厂商来说，PaaS能够帮助其降低其合作伙伴的开发难度，增强整体生态的服务能力，用户粘性增强的同时整体生态占用户IT支出比重增加，议价力提升。

SaaS:市场规模巨大,CRM、ERP、办公套件市占率居首

2017年全球公有云SaaS市场规模达到656亿美元，同比增长26.64%，占全球公有云市场总规模的59.09%，，是云计算规模最大的细分市场，预计2021全球公有云SaaS服务市场规模将达到1276亿元，CAGR18.1%。

CRM、ERP、办公套件是SaaS板块排名前三的细分子领域，三者合计占据市场75%的份额。

内容服务、商务智能应用、项目组合管理等服务虽然规模较小但是增速较快，尤其是内容服务在2017年的增速达到53%，未来几年的年复合增长率也将超过30%。

参照海外企业云化路径，出于对安全以及系统难易程度的考量，企业云化一般从互联网创新业务》开发测试》业务支撑应用》核心业务系统的路径分步骤迁移到云平台，主要原因是非关键业务系统，重要性和数据的关键性相对较弱，业务属性比较适合云化。

SaaS服务是最早出现的云服务形态，早在1998年SaaS服务鼻祖Salesforce就已经创立，经过近二十年的发展，在SAAS领域美国已经出现两家千亿市值的公司，中国SaaS市场起步较晚，但凭借广阔的市场空间，以及本土化服务优势，未来中国有望诞生自己的SaaS软件巨头。

▌行业未来发展趋势

巨头合纵连横，云市场集中趋势将更加显著

目前云计算基本上被AWS、微软、阿里巴巴、Saleforce等少数巨头所把持，云巨头市场地位稳固，只要不犯错后来者基本上难以撼动其领先优势。

2017年各大云服务商在不断进行技术创新的同时，还积极合纵连横寻找盟友，整合各自服务与客户资源，优势互补。

例如SaaS巨头Saleforce与IaaS巨头AWS达成战略合作，将自身云服务搬迁到AWS平台上运营;AWS联手AMD联手构建大型图像云平台;谷歌与思科合作打造混合云解决方案;微软与腾讯合作推出Office365微助理。

巨头通过抱团实现资源共享从而为客户提供更加全面优质的服务，实现共赢，用户从影响力、服务能力和可靠性角度也更愿意选择巨头联盟的产品，强者恒强市场集中度加速提升。

混合云将迎来快速发展

混合云采用多云混合部署在保正核心业务系统安全性的同时又可利用公有云低成本和可扩展性的优势，根据信通院的数据显示，在公有云、私有云以及混合云策略中，82%的企业优先选择混合云。

2017年开谷歌与超融合龙头Nutanix合作布局混合云市场;阿里云联合Zstack混合云服务;AWS与Vmware合作推出VMwareCloudonAWS服务;微软推出多云管理服务CloudServiceMap助力多云部署;巨头加码将推动混合云市场进入快速增长期。

云端结合将逐渐成为趋势

2017年云计算厂商纷纷推出边缘计算服务，边缘设备上进行计算和分析的方式有助于降低关键应用的延迟、降低对云的依赖，边缘计算在及时地处理物联网生成的大量数据的同时还可结合云计算对物联网产生的数据进行存储和自主学习，使物联网设备不断更新升级。

边缘计算与云计算结合将帮助云向更靠近用户的方向延伸，便于满足低延时、高带宽等新兴业务的需求。

伴随着物联网、人工智能、虚拟现实等对实效和带宽要求较高业务的发展，云端结合互相配合、各负其责将逐渐成为趋势。

云计算厂商将逐渐AI化

云计算平台积累了大量的数据，拥有庞大的IT计算资源，天生适合发展人工智能，2017年开始谷歌、微软、亚马逊、阿里、腾讯等云计算厂商纷纷推出人工智能平台。

云计算厂商积极发展人工智能的主要原因是：

1) 人工智能需要消耗大量计算、存储等IT基础资源，推动人工智能有助于云计算厂商IaaS业务的发展;

2) 人工智能有望成为云计算厂商新的变现方式，提高云计算的行业天花板

3) 云计算厂商本身有利用人工智能实现智能化运维、智能化主动安全防护等功能降低成本的需求。报告来源：国元证券（常格非）

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

区块链+云计算是利用区块链实现分布式云计算（Decentralized Cloud Computing，下称DCC）的技术手段。本文分析了云计算行业的痛点、区块链技术和云计算的结合性、DCC的代表项目并且对主要的应用解决方案进行了对比，阐述了DCC模式主要存在的障碍，最后对DCC的未来进行了展望。

作者：

鲸准研究院 谭莹，王帆，陈泓伊，张文皓

哈希研究院 Alfred，LJ

维京研究院 金健将，曾元佐

水木金融科技基金 陈宥任，张朝

Node Capital研究中心 刘聪海，马旭颖，郎瀚威

支持机构（排名不分先后）：

星球日报，巴比特，火星财经，金色财经，金牛财经、陀螺财经、金塔财经、

嘻哈财经、币圈邦德、区块财经、链条ChainHeadline、BlockMasterMail

（本报告由鲸准研究院X Node Capital 联合发布）

云计算行业现状与痛点

1.1 云计算概念

云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。现阶段广为接受的云计算概念是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算产业有多种分类方式，按提供的服务类型分类可分为 IaaS、PaaS、SaaS三类，从 IaaS 到 SaaS 越来越接近“傻瓜”式软件，利于用户直接使用。因此，如果说技术革新对硬件使用效率提升和成本降低更多体现在 IaaS 层面，SaaS 则是在享受硬件改善的基础上，通过降价（年费方式降低使用门槛）的方式扩大了市场。

1.IaaS全称为“设施即服务”（Infrastructure-as-a-service），提供的是服务器、存储、网络硬件等底层设施资源，用户购买 IaaS 产品后必须自己完成环境配备和应用程序开发，一般商业客户很难直接使用，使用对象大多是软件开发者，特别是 PaaS 及 IaaS 产品开发者；

2.PaaS全称为“平台即服务”（Platform-as-a-service），提供的是软件部署平台，比如虚拟服务器和操作系统，用户不需要关注底层，只需要根据自己的逻辑开发应用程序，适合自身特点明确、IT 预算高的大型商业客户，或应用程序开发商；

3.SaaS全称为“软件即服务”（Software-as-a-service），提供的是可以直接使用的软件，使用对象是一般商业客户，客户登录浏览器就可以打开使用。

IaaS、PaaS、SaaS提供商可以互相跨界。 目前，IaaS的厂商，一般可以进行进一步的资源打包，提供数据库、 应用中间层包runtime等，形成公有PaaS平台，如亚马逊AWS。而提供SaaS的厂商，在为一般商业客户提供通用性比较强的SaaS产品同时，也会为一些大型商业客户打造有他们自身特点的私有PaaS产品，甚至会有一些自己的 IaaS产品，比如Oracle。

1.2 云计算三种模式分析

云计算三种分类对比

三种分类间的联系

大型企业多采用私有云、公有云、混合云的部署方式，小型企业多采用公有云、私有云和社区云；由于PaaS处于云计算产业靠中间的环节，IaaS提供商可以靠硬件及技术优势提供PaaS 服务，SaaS提供商也可以靠客户关系为大客户提供PaaS服务，纯PaaS提供商的竞争力不强。因此，云计算行业中，IaaS和SaaS的机会更大。

中国 IaaS市场处于高速发展中。中国 Iaas市场中，阿里巴巴市占率约50%，其云计算收入增长速度可以代表中国 IaaS 市场规模增长速度。阿里巴巴2015、2016、2017 年云计算收入增长速度分别为64%、138%、121%，在一定程度上表明中国整体IaaS 市场处于高速发展通道。

研发费用是 IaaS 行业的最大门槛，大多由巨头把控

高额的研发费用和大量硬件费用只有大型公司才有能力支付，不管是国内还是国外，IaaS 都由巨头把握；又因为 IaaS 发展对技术更新有强依赖性，高收入公司才有资本投入高研发费用，所以这个行业的马太效应非常明显。

根据数据，2016 年 IaaS 公有云市场份额前六的分别是亚马逊、微软、阿里巴巴、谷歌、Rackspace、IBM，除去 Rackspace 是 1998 年就进入 IaaS行业、时间长所以拥有较大规模外，其他公司均是其他行业的巨头，能支付巨大的研发投入。而 Rackspace 2016 年 IaaS 公有云收入增长 5%，收入增速远低于其他 5 家公司。

亚马逊是全球最大的云计算公司，云计算 AWS 于 2006 年推出，主要提供 IaaS产品，也提供部分 PaaS 产品。亚马逊的研发费用大部分用于云计算方面，到2017 年亚马逊的总研发费用已经达到 226 亿美元，且同比增速高达 41%。

阿里巴巴是中国最大的云计算公司，2015 年 7 月曾宣布对阿里云战略投资 60亿元，用于国际业务拓展、云计算、大数据领域基础和前沿技术开发；马云在 2017 年云栖大会上表示，预计未来 3 年将投资 1000 亿元成立研发中心“达摩院”，包括对云计算基础技术的研发。

1.3 云计算市场规模

在技术和价格的推动作用下，全球云计算市场持续增长。根据Gartner的数据，包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服务、广告营销在内的云计算市场在2016年为2196亿美元，到2020年预计整体规模将达到4114亿美元，2016至2020年的复合增长率为17%。

2010-2015E年全球云计算市场规模（亿美元）

数据来源：WIND，招商证券

中国云计算市场发展更快。相比全球市场，中国市场起步较晚，市场规模较小，技术正在加速追赶全球前沿科技，加上人工替代带来的客户量增长，使得中国云计算市场增速高于全球市场。根据数据，2016年中国企业云服务整体市场规模（包括IaaS、PaaS及SaaS）约为515亿元，到2020年市场规模约为1366亿元。

2008-2016E年中国云计算市场规模

数据来源：WIND，招商证券

全球云服务市场规模预测

数据来源：Gartner

1.4 云计算行业融资情况

数据来源：鲸准洞见

1.5 行业现状与痛点

1.云计算垄断

现有云计算市场极度中心化，市场份额Google、Amazon（AWS）、Microsot Azure、阿里云和腾讯云等几个科技巨头依靠自身高度集中化的服务器资源垄断了整个云计算市场，借助市场力量享受高额利润，进而导致算力服务价格高居不下

2.无激励措施

BONIC（Berkeley Open Infrastructure for Network Computing）是目前最为主流的分布式计算平台，为众多的数学物理等学科类别的项目所使用，但是由于这是基于分布在世界各地的志愿者的计算资源而形成的分布式计算平台，缺乏足够的志愿者来贡献算力。

3.计算资源不足

虽然我们看到了未来DApps的繁荣，但是目前一般的区块链运行DApps的计算能力非常有限，现有的云计算基础设施无法满足DApps的需求，后者需要完全分散的基础设施来运行；存储容量不足和协议的读取延迟高，这些都需要通过额外的计算资源来满足更高要求的应用程序。

4.成本过高

云计算基础设施和高性能计算的操作过于复杂和成本高昂。创新型小企业通常没有业内基本、专业知识获取和操作高性能计算平台，而像 Amazon EC2这样的云供应商对于高要求的应用程序(如GPU渲染)仍然非常昂贵。此外，数据处理中心常常消耗大量能量来运行服务器和冷却系统，这样成本会非常大，而且对环境也造成负面影响。

云计算相关概念

提到云计算，就不得不提到与云计算相关的两个概念：雾计算和边缘计算。

2.1 边缘计算

边缘计算（EdgeComputing）很早就提出用于表示云和设备的边界，最早可以追溯到2003年，AKAMAI与IBM开始合作在WebSphere服务器上提供基于边缘的服务。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，其目标是就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算将是一种新的生态模式，通过在网络边缘侧汇聚网络、计算、存储、应用、智能五类资源，提高网络服务性能、开放网络控制能力，从而激发类似于移动互联网的新模式新业务。边缘计算的技术理念与特定网络接入方式无关，可以适用于固定互联网、移动通信网、消费物联网、工业互联网等不同场景，形成各自的网络架构增强。

2.2 雾计算

雾计算是最近出现的一个概念，由思科首创。因为相对于云来说，它离产生数据的地方更近，数据、数据相关的处理和应用程序都集中于网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云端。它拓展了云计算的概念，是作为实现IoT的结构为Cisco等提倡，旨在为全球范围所采用。

雾计算是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。

雾计算和边缘计算定义很模糊，业界一直在尝试将这两者区分开作为单独的概念。对此，业界最广为接受的概念是在边缘计算中，数据处理在收集数据的硬件上。雾计算是当节点的一个子集发送其数据到更大的中心连接点，在连接到更大的整体中心网络的过程中处理数据。

不管是边缘计算还是雾计算，其优势都很明显。雾计算消除了将大量原始数据流发送到中央网络的一些延迟和带宽问题，但是它并不要求每组传感器处理收集到的数据。

区块链技术与云计算

3.1 区块链技术与云计算的关系

由于互联网的普及，大量的多媒体信息（图文音视频等）造就了海量数据，这些数据大多是非结构化的。

分布式计算与并行计算：分布式计算是一种采用地理上不同的多个主机（集群）协同完成大量计算任务，从而替代巨型计算机的解决方案。并行计算是指多CPU并行处理，并行计算能够提高计算效率，但是前提是程序算法要尽可能并行设计。

虚拟化：虚拟化是为了实现云计算而划分资源的一种方法，包括两个层面：物理资源池化和资源池管理。虚拟化有两种，一种是将多个物理资源虚拟化成一个“大”的逻辑资源，另一种是在一个物理资源上划分出多个“小”的逻辑资源。

目前云计算采用第一种虚拟化方式较多，部署方式上使用分布式集群，并行计算并没有太多涉及（并行计算学术上还在研究中），然后可以处理海量数据，为庞大的接入终端群按需提供IT服务。可以简单的理解为，分布式这种解决方案是为了快速地处理海量数据而提出的，而该方案最终的目的或表现形式就是为了实现“用硬件换时间”，将数据分布在多台计算机上，同时处理（并行处理）带某种属性的数据集。从现实来看，很多微小型互联网公司没有能力或必要构建自己的分布式系统，会借助于本地资源外的云服务提供商，这样可以使公司专注于产品和业务实现。

结合灵活的开发工具，DCC平台可以帮助开发者发布软件并赚钱，进而改变算力任务的组织和执行方式。此类平台通过实现去中心微服务和异步任务执行，成为建设未来互联网的基。得益于计算价格的大幅降低，复杂的应用（如CGI渲染，科学计算，机器学习等）将惠及每个。

通过P2P网络连接电脑，使应用所有者和个体用户（算力“请求方”）可以从其他用户租用算力（算力“供应商”）。这些算力资源可以完成对计算时间和计算能有定要求的计算任务。在当下，算力资源被中心化云服务商把控，受制于封闭网络，外部付系统和死板的运营模式。去中心化云算力设施可以做到基于以太坊（或同类公链）的付转账系统，可以实现算力买家(请求方)，卖家（供应商）及软件开发者之间的直接支付。

3.2 DCC的优势

1.除了自由的服务器、带宽等资源外，还将计算需求分布到系统中的众多节点中去，把用户的先知资源利用起来，创造价值。

2.通过整合社会闲置的计算资源，来为企业或个人提供去中心化算力服务，基于Token经济，构建计算机算力买卖方市场。

3.相比传统的云计算服务，其降低了云计算服务的门槛和使用费用，有利于云计算的普及。

3.3 商业模式

3.3.1 Token经济模型

虽然市面上的分布式算力平台项目众多，但是总的技术框架却是大同小异，下面就以一个大概的框架来大概的描述这个Token经济模型。

请求节点

这个节点一般由一些有计算需求的商家或是科学研究所来充当，一般实验室或是自有的计算机数量已经不太符合他们目前的计算需求了，需要通过超算或是其他性价比较高的计算资源如全球分布式算力来达到目的。请求节点可能会被按照要求先将自己的需求文件（数据）按照规格先model好在进入网络（ELastic）或是有其他节点来做做这个简单归类的工作。

以下为需要贡献计算资源的节点

归类节点

这个节点由CPU算力贡献用�...

▌多优势助力云计算颠覆传统IT服务架构

依托弹性扩展、费用低、速度快的优势，云计算颠覆了传统IT架构，未来将成为主流的IT架构。经过十几年的发展，云计算已经形成了较为完善的生态系统，构建了从芯片到终端用户的全产业链链条。

相比于传统IT架构，云计算最大的变化就在于对行业中游部署和交付方式的改变。

云服务按照服务模式不同分为IaaS、PaaS和SaaS。

IaaS厂商在底层解决计算、网络、存储等相对标准的基础设施，PaaS厂商则提供开发、测试、交付和管理软件应用程序所需的环境。

SaaS厂商直接面向用户提供软件应用复合和用户交互接口等服务，通常以订阅为基础按需提供。

云服务按部署模式不同分为公有云、私有云、社区云和混合云。百度搜索“乐晴智库”，获得更多行业深度研究报告

▌云计算产业链：渐趋完善

传统IT产业链主要为企业服务，而企业最终为他们的客户服务。主产业链由芯片、硬件、基础软件、应用软件、企业和用户等六个环节组成。

大部分企业客户缺少议价权。而支撑环节的核心硬件与核心软件具有极高的技术壁垒，市场集中度极高，垄断厂商已经掌握议价权，Intel、Oracle、微软、VMware等。

经过十几年的发展，云计算已经形成了较为完善的生态系统，构建了从芯片到终端用户的全产业链链条。

相比于传统IT产业链，云计算产业链上游和下游基本没有变化，但是中游发生了很大的变化。

上游主要为基础设施供应商，提供各类服务器、网络、存储等硬件设备，下游主要为政府、企业、个人等消费终端。

中游参与者企业众多，按照所提供的服务不同分为三层(IaaS、PaaS、SaaS)。

相比于传统IT采购模式，云计算可以降低企业客户成本，优化中下游议价能力。关注“乐晴智库”，获得更多行业报告。

▌政策与产业内在力量驱动行业高增长

国内去IOE的大时代背景正推动IT架构的国产化和云化。企业互联网化升级催生云计算需求增加。相关政策利好频出，云计算正逐步成为国家发展战略。工信部提出十三五期间云计算产业规模30%年均增长率的规划。

▌行业还将保持快速增长

全球云计算市场总体平稳增长。

根据Gartner的数据，2015年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的典型公有云服务市场规模达到522.4亿美元，增速20.6%，预计2020年将达到1435.3亿美元，年复合增长率达22.4%。

全球市场以SaaS为主，2015年SaaS市场规模是316.49亿美元，占60.6%，其次是IaaS和PaaS，分别占30.9%和8.5%。

作为云计算的“先行者”，美国在全球市场居于绝对领导地位。

2015年美国云计算市场占据全球56.5%的市场份额，增速达到19.4%;欧洲作为云计算市场的重要组成部分，以英国、德国、法国为代表的西欧国家占据了21%的市场份额;日本云计算市场全球占比4.2%;以中国、印度为代表的云计算新兴国家高速增长，中国市场由2012年的3.7%上升至2015年的5%。

我国云计算市场总体保持快速发展态势。

根据中国信息通信研究院的报告，2016年我国云计算整体市场规模达596.8亿元，同比增长33%。

其中私有云市场规模427亿元，同比增长24%，预计到2020年市场规模将达到956亿元，复合增长率22%。

公有云服务逐步从互联网向行业市场延伸，2016年公有云规模达到170.1亿元，同比增长66%，其中公有云以IaaS为主，2016年规模为87.4亿元(+108.1%);PaaS市场规模相对较小，2016年市场规模为7.67亿元(+46.2%);SaaS市场稳定增长，2016年市场规模达到75.1亿元(+35.8%)。

预计到2020年中国公有云服务市场规模将达到603.6亿元，复合增长率达到37%。

目前公有云主要客户集中在互联网新兴企业等长尾中小企业，而私有云用户主要集中在政务、金融、电信等行业。

考虑到公有云的成本优势和互联网企业的快速发展，且公有云服务逐渐向行业市场延伸，我们预计未来我国公有云市场增速将快于私有云市场增速。

▌公有云:IaaS层已趋“二八”，SaaS长尾明显

公有云的出现是从亚马逊开始，源于亚马逊自身的电商业务庞大，普通IT系统难以支撑且价格昂贵，后续自行开发系统在满足自用的同时，向外出租云服务。自此以后，公有云市场迎来了快速发展时代。

根据中国信息通信研究院的报告，2016年我国公有云服务市场规模达到170.1亿元，同比增长66%，预计到2020年中国公有云服务市场规模将达到603.6亿元，复合增长率达到37%。

从客户数量、营收规模来看:IaaS层阿里云一家独大，加上其他几家主流云服务商，占据80%以上份额。

PaaS层中，对象存储、大数据、人工智能、通信细分领域内，存在各自头部公司，但从PaaS覆盖的全部领域来看，更大的市场则被大量的小企业瓜分。

PaaS层的发展模式一般是IaaS+PaaS，或者SaaS+PaaS。

SaaS层中，互联网公司产品如阿里钉钉拥有最多的客户数量，转型软件企业如金蝶拥有最多的云业务营收，但这些远不能覆盖SaaS层的全部业务，小企业长尾明显，且仍有大量初创企业涌现。

▌私有云:企业硬件设备提供商领跑，软件和服务是看点

根据信通院的报告，2016年我国私有云市场规模427亿元，未来还将稳健增长。私有云市场以硬件为主，占比达71.7%，因此市场份额上也是以企业硬件设备提供商领跑，相比公有云的IaaS层，竞争格局较为分散，未来软件和服务的需求将增加。

政务云是私有云占比最大也是成长最快的部分，政务云基础架构的建设市场即将进入尾声，将迎来“服务化重构”。整体来看，私有云竞争格局分散，未来软件和服务厂商机会较多。

云计算快速发展带动云基础设施建设增加

服务器、存储硬件厂商，数据库、安全等软件产品厂商以及网络设备厂商在云计算快速发展过程中将大为收益。考虑到我国企业在底层基础软硬件、操作系统和虚拟化领域的优势不明显，而数据中心又以互联网巨头自建或共建和电信运营商的建设为主。

我国上市公司在云计算基础设施最大的受益方是第二层服务器。超融合引领数据中心3.0时代——云化数据中心，市场总规模快速增长，企业客户更青睐本土厂商。

▌行业内上市公司财务数据出现积极信号

无论全球还是国内云计算类上市公司在财务数据上都出现了一些积极的信号，国内领先的企业相比全球领先的云计算公司有5年的发展差距，全球领先企业的发展状况对国内企业有很强的指引意义。

首先，全球领先云计算企业在过去的几年云业务收入都出现了50%左右的复合年化增速，转型越早的企业股价表现更加出色。其次国内领先的云计算企业在过去几年的云业务收入都出现了70%以上的复合年化增速，多次超市场预期。

全球云服务厂商云业务业绩连续多年超预期

中国公有云发展整体落后美国5年，尚处于快速发展初期。

根据IDC的报告，在公有云市场，中国与美国相比至少有5年的差距，当中国云服务刚落地的时候，美国已经实现了从企业到公众的成熟应用阶段，公有云应用的市场规模相比美国还有一定的差距，尚处于快速发展的初期。

美国云计算厂商业绩具有很大的指引性。作为云计算的“先行者”，美国在全球公有云市场居于绝对领导地位，2015年美国云计算市场占据全球56.5%的市场份额。

随着云计算的快速发展，美国众多传统软件厂商和云计算创业公司纷纷开始了商业化争夺，现在已有部分企业成长为美国乃至全球云计算各细分领域龙头，如CRM龙头Salesforce、IaaS龙头Amazon等等。

考虑到中国云计算发展整体落后美国5年，而我国尚处于云计算快速发展的初期，美国云计算厂商(现已成为全球化企业)的发展过程中的业绩变化对中国云计算初创公司和运转型厂商有很大的指引意义。(光大证券：姜国平，卫书根）获取完整报告请百度搜索“乐晴智库”。

一、导读

1. 云计算

基本概念

对于云计算的定义有许多种说法，而到底什么是云计算，可能能查到100种之多的解释。目前，被广为接受并便于理解的一种定义方法源自美国国家标准与技术研究院（NIST），具体定义为：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

不得不发展的云计算（举一个贴近生活的例子）

每家企业都要做信息化，需要存储相关运营数据，进销存管理、财务管理、人力资源管理等，那么会涉及到基本设备——电脑。

一台普通电脑的运算能力根本无法满足，那么企业就需要配置一台运算能力更强悍的电脑——服务器。

对于一家大型企业，一台服务器显然是不够的，那么又会演变出一个堆了很多服务器的数据中心。而服务器的数量决定了整个数据中心的业务处理能力。

如果以15年来计算机房的整体数据，除了高额的初期建设成本外，运营支出中花在电费上的钱可能会是初期投资成本的3到5倍，而为了机器可以正常运转，还必须要配置其他相应的设备。这一系列的费用，不说小企业根本负担不了，就算对大企业而言也不会想看到这样的结果，于是聪明的人类开始思考，并诞生了云计算。

服务形式

IaaS：基础设施即服务，例如硬件服务器租用，可随着业务量的多少，零花增加或减少租用量；

PaaS：平台即服务，例如软件的个性化定制开发，提供完整的云端开发环境；

SaaS：软件即服务，例如阳光云服务，简单讲可以理解为软件放在云端，线上直接使用，不限于电脑，手机也可以登陆，并实时同步。

IDC

在介绍云计算的诸多文章中，经常会出现一个名词IDC，即互联网数据中心，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展，并在其基础上将服务器虚拟化，形成虚拟资源池，从而提供从IaaS到PaaS到SaaS的整体服务，实现资源的迅速分配。

传统IDC分为IDC托管（用户购买硬件，IDC提供IP与宽带接入、电力供应和网络维护等）和IDC租用（将设备出租给用户，负责整个运行环境，用户按需使用）。

2. 超融合

基本概念

超融合架构（HCI）将虚拟化计算和存储整合到同一个系统平台，实现了网络、计算、存储虚拟化，支持以更小的颗粒（一次只需添加一个节点）进行横向扩展，通过分布式架构、软件定义技术及自修复等功能提供更高的可用性和可扩展性，使其很快成为众多IDC建设者在新建、更新IDC时的首选方案。HCI将会是实现“软件定义数据中心”的终极技术途径。超融合是云的下一个趋势，可以应用于混合云、容灾、大数据、桌面云等领域。

优势

提高利用率、稳定性、安全性，构架更加清晰简单，能极大简化复杂IT系统的设计，随着节点的增加更易扩展，降低了前期采购、部署，及后期运维的时间与成本。

软件定义

软件定义存储（SDS）：从硬件存储中抽象出一个不受物理系统限制的共享池，以便更有效地利用资源；

软件定义计算（SDC）：将计算能力以资源池的形式提供给用户并根据应用需要灵活地进行计算资源调配；

软件定义网络（SDN）：将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程。

优势：降低系统复杂性、降低成本、适应快速变化、支持创新。

简要数据

16年中国超融合系统市场规模达到1.76亿元美元，同比增长92.1%，未来五年年均符合增长率高达51.6%。

二、发展现状

1. 云计算整体呈高速增长

17年美国云计算市场占全球市场份额的62.85%。2015-2020年CAGR达19.8%。而目前我国整个云计算市场出现私有云多余公有云，公有云中IaaS赶超SaaS（全球云计算市场SaaS占2/3）。

亚马逊AWS仍是一家独大，2018Q1收入54.42亿美元；阿里云在近几个季度内迅速增长，2018Q1收入6.98亿美元，YoY119%；微弱Azure收入增速放缓；谷歌云业务收入在2017年Q4超过10亿美元，最新一期未找到。

2. 云计算产业链17-18年预期变化

三、从美股映射关系找机会

1. 美国SaaS发展历程

基本分为四个阶段：云计算概念提出、局部云化（CRM）、平台云化（PaaS）、成熟。

代表公司：初创型公司典型代表Saleforce，传统IT厂商转型典型代表Adobe、Autodesk。

2. 传统软件企业云转型财务特征

特征一：转型初期出现收入与利润发生同步下滑，尤其转型较果断企业净利润经常出现负数；

特征二：订阅服务的收入确认特点带来预收款更多；

特征三：销售费用、研发费用出现下降，其中初创型企业SaaS公司与传统软件转型SaaS公司存在一定区别，传统SaaS由于本身销售费用较高会出现下降趋势，初创型公司则会出现先位于高位，后下降；

特征四：现金流状况变好，表现在经营性现金流/营业收入上。

3. 传统软件企业云转型过程中估值体系变化

开始转型期：营收和利润增长放缓保持平稳、云业务占比不高，PE和PS保持平台；

转型阵痛期：营收和利润双双下降，云业务占比逐步提高，PE和PS开始提升，甚至PE为负；

初步收获期：营收和利润降速收窄或开始正增长，云业务占比进一步提升，PE可能被动上涨，PS保持稳定或同步提升；

完成转型：营收和利润增速不断扩大，云业务占比较高，PS进一步提升，利润率提升导致PE下降但依然维持在较高位。

4. 代表企业表现

Amazon：电商+生态系统模式，美国云先驱。生态系统构建先行者，通过提供硬软件资源的租用获取利润，关键服务和功能领先于同类公司。2018年Q1及Q2的收入增长均保持在49%左右。

微软Azure：借助Office365优势加速云转型，内部部署SaaS需求使Azure占据第二大公有云厂商席位，利用产品黏性抓住客户，原来的企业用户群转云。

Salesforce：CRM领域领军企业转型PaaS，主要产品有销售云、服务云、平台云和市场云，收入模式为典型的订阅模式。营收收入连续8个季度维持在24%以上，随着规模效应凸显，销售费用下降至不到45%。

Adobe：典型的传统软件公司成功转型代表，2012-2014三年间迅速完成SaaS转型，属于激进派。与微软相同，以产品为切入点，利用产品黏性抓住客户。

Autodesk：紧随Adobe步伐，目前处于转型关键时期.2014年开始转型，2015-2017年收入和净利润同时下滑，并连续三年净利润为负。

简单总结：短期看，像Adobe和微软这类走产品路线，原来企业用户群转云，利用黏性快速抓住客户，这种策略初期的爆发力会很强。而长期来看，亚马逊AWS在关键服务和功能完善度上大幅领先微软。长期aws>google>ms>adbe 短期adbe>autodesk>ms>aws>google，这对我们A股的对标也有映射作用。

5. 竞争格局

多因素叠加导致市场集中度不断提高，寡头竞争格局愈发坚固。从而映射出我国国内云计算市场集中度也会相应提高，目前虽然阿里云市场份额在下降，但前三大厂商市场份额综合却在逐步提升。

四、A股中代表企业

云计算巨头多来自于互联网与软件厂商，在美国，无论是初创型公司还是后期转型公司，在业务成功展开并却得一定市场份额后，都取得了不错的收益，从而可以映射出我国云计算企业在未来理想的成长及获利空间。

另外，公有云资本和技术投资巨大，且短期很难盈利，A股目前缺乏优质标的。

1. 浪潮信息

服务器领军优势企业，提供进军云计算的硬件部署，受益于互联网云计算中心建设，收入持续爆发。

推行JDM模式为BAT深度定制方案，掌握下游互联网行业，全面布局AI行业。盈利边际能力改善四因素：内存价格上升趋势减缓、AI服务器占比提升、芯片内存国产替代、竞争者减少后杀价缓解。

已涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整合解决方案服务能力，浪潮云遍布全国近40个运输局中心，已为120余个省、市提供云计算服务。

2. 宝信软件、光环新网

IDC高增并渗入软件，传统钢铁等行业稳定市场资源导入，与阿里工业云协同，获客成本降低，工业云LTV更高。17及2018Q1利润高增长，资产负债表优化超过8个季度。

3. 广联达、用友网络

与上文美股映射那章已分析过了，对标autodesk和adobe这样类似的传统软件公司转型企业，客户粘性非常高，短期爆发力强但长期还是不如阿里这样的公有云平台。

4. 深信服

超融合的代表公司。公司2012年开始逐步推出云计算、企业无线相关产品，转型云计算解决方案提供商，提供基于超融合的企业云计算解决方案。预计2018~2019年公司云计算收入将达到11.4亿元、19.4亿元，同比增长110%、70%。 其他情况，二季度有过详细梳理，不赘述。

5. 多家云计算产业链公司估值比较