深入实施国家大数据战略，是提升精准扶贫效率的重要举措，但目前，大数据精准扶贫还存在大数据还不够准确、扶贫数据缺少共享开放机制、扶贫系统及平台标准不统一等瓶颈，亟需创新思路,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合，让扶贫工作更加透明、高效、精准、全面。

用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

大数据是提升精准扶贫效率的重要途径

通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。

一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。

同时，通过大数据全样本数据、“数过留痕”、可关联比对分析等特征，将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。

一是可以评估产业扶贫帮扶效益。通过实时统计各地区建档立卡数据采集和识别精准率情况，查看贫困人口人均收入状况和达标率，分析扶贫产业（种植、养殖、农产品加工、农产品流通等）的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,实时掌握管辖区内各类指标的统计情况，包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标，为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，从贫困户找到帮扶干部，从干部找到对应帮扶贫困户，实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。

大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈

首先，精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据，是实现精准识别、精准帮扶的基础，但当前系统误差标准不一、扶贫系统过多、功能不完善、数据量少、采集方式原始等，是影响精准扶贫大数据不够准确的主要因素。一方面，各地各部门信息化建设程度不同，数据存储管理方式不同、更新周期不一，技术力量及硬件设施等方面保障力度存在巨大差异。另一方面，平台功能不完善，导致精准扶贫识别准确率不高。例如，扶贫云系统使用率不高，数据采集渠道较窄，特别是脱贫攻坚相关数据收集不足，系统云缺乏更多、更广泛的数据源提供。产业扶贫相关数据采集度低，全面实施扶贫大数据分析存在困难。此外，信息采集方式原始导致数据不精准。当前，系统的基础信息采集工作，主要依赖帮扶干部、村支两委及驻村工作队入户采集，填写纸质资料，数据采集受人为不确定性因素影响多，扶贫数据很难达到精准。

其次，缺乏有效的扶贫数据共享开放机制。扶贫数据之间的共享，是精准比对和精准识别的关键，但目前缺乏数据交互及共享机制。例如，国务院扶贫办“全国扶贫开发信息系统”、省级扶贫办“扶贫云”系统和各个地（市州）自行开发的扶贫系统在业务架构、承建商等方面各不相同，逻辑关系复杂，数据共享存在较大困难，部分数据还需重复录入，数据录入工作量大，增加了基层负担。同时，数据共享无法实时更新，影响了系统应用及共享。此外，跨部门、跨行业数据共享交换艰难，精准扶贫需要各行业、各部门数据进行比对、分析，但“数据孤岛”大量存在，给精准扶贫成效带来了较大阻力。不同部门和区域间的数据标准差异，也增加了信息资源共享的难度。

再次，扶贫系统及平台标准不统一。大数据精准扶贫目前仍处于探索阶段，没有经验可循，系统功能不完善，也缺乏统一的系统结构及国家标准。有些精准扶贫大数据系统设计不接地气，操作复杂，与实际工作存在冲突，影响了平台的使用及推广。例如，在全国扶贫开发信息系统中，由于功能开放权限要逐级授权，贫困户新增、删除、自然增减功能每年只开放一次，贫困户的动态管理工作较困难，需要采用原始的纸质资料管理，待系统开放时才能进行录入，增加了基层干部及信息系统工作量，降低了扶贫效率。

创新思路将大数据融入脱贫攻坚全过程

第一，加快建设“全国一张网”的大数据精准扶贫系统平台。统一国家、省（市）、地（市州）的大数据扶贫系统平台，建立各扶贫系统间的数据共享机制，在贵州、甘肃、云南、西藏等深度贫困地区，推广应用升级版的大数据精准扶贫应用平台。

一是统一大数据扶贫系统平台。建议由国务院扶贫开发领导办公室牵头，工信部、农业农村部、科技部、财政部等配合，协同做好“精准扶贫大数据支撑平台”的推广应用、下级用户账户分配和管理、平台APP端的下载安装指导、使用答疑等工作，避免出现多系统、多部门管理精准扶贫系统情况，确保基层帮扶干部能用会用，充分发挥精准大数据平台功能。二是有效打通系统间的数字鸿沟。积极寻求政策支持，整合各级扶贫云的系统功能，建立数据共享机制。三是构建国家、省（市）、地（市州）级大数据处理和云管理中心。充分利用云平台基础资源，遵循统一网络平台、统一安全体系、统一运维管理的一体化项目建设原则，将扶贫对象的脱贫返贫情况及时通过“大数据”管理好，实现扶贫数据的实时观测、分析和对比，让扶贫工作变得更加透明、高效、精准和全面。四是制定精准扶贫大数据国家标准。国家标准委应加快调研，尽快将精准扶贫大数据建设地方标准上升为国家标准，率先试点、及时反馈，制定公平合理、标准统一的大数据精准扶贫国家标准。

第二，有效打通部门间的数据壁垒。

加快建立完善扶贫数据共享交换机制。打通部门间的扶贫相关数据，完善数据共享交换，建立健全相关保障机制，丰富和完善“扶贫云”数据资源库，提升扶贫大数据的实时性、精准性。统筹推进数据共享交换。明确各部门数据共享范围边界和使用方式，厘清各部门数据管理及共享权利义务，依托政府数据统一共享交换平台，大力推进扶贫领域基础数据资源建设及与各部门信息系统的跨部门、跨区域共享。在依法加强安全保障和隐私保护前提下，按照“扶贫+”的思路，强化与相关职能部门间的统筹配合，建立数据动态交换机制，完成扶贫大数据平台的横向数据连接、传输和整合，将大数据融入到脱贫攻坚全过程，实现部门数据的互通互联、资源共享。同时，简化跨部门数据资源共享流程。有关职能部门应简化明确跨部门数据资源共享交换流程，在确保数据共享交换实时、准确、安全的前提下，加快推进扶贫相关业务数据共享交换进程，消除部门间的“数据孤岛”。深化跨部门数据资源开放程度，提升数据共享交换程度，增强“扶贫云”统揽扶贫相关业务数据的能力，为“扶贫云”更好地服务和支家脱贫攻坚行动提供有力的技术支撑。五是扶贫数据有限授权开放。在确保数据与贫困对象信息安全的前提下，实现“大数据”向各级扶贫部门授权开放，向社会有限度开放，打通扶贫系统与其他系统的网络连接，共享气候、水质、土质、经济、生产等资源，促进脱贫攻坚问题精准施策。

第三，充分利用大数据精准扶贫提升扶贫绩效。

当前，应加快示范引领，做好村级示范，完善系统功能、不断提升扶贫云系统实用价值，发挥大数据扶贫功能，提升扶贫绩效。

一是完善系统基本功能。进一步研究扶贫信息系统的逻辑错误筛查功能，及时对错误信息进行预警，完善系统基本功能、提升扶贫云系统智能化水平，减少人工干预，解决工作中人为操作带来的干扰及错误。二是加强扶贫子系统开发设计。在国办扶贫系统基础上，按照统一平台、统一标准、统一数据的要求，开发建设具有自身特色的子扶贫云和精准扶贫个案管理相关系统，激发更广泛的扶贫工作创新，保证数据的统一性、完整性、灵活性，强化特色扶贫工作和个案扶贫措施应用。三是建设好地方特色的大数据精准扶贫监测公共数据平台。依托各个省级扶贫云系统建设，实现扶贫开发工作的精准识别、精准帮扶、精准管理、精准考核，通过大数据扶贫监测平台建设，倒逼精准扶贫精准脱贫政策的全面落实，为精准扶贫绩效考核提供科学决策支撑。

（作者系贵州省大数据政策法律创新研究中心：罗以洪、吴大华）

（责编：张苇杭）

大多数人买第一辆车都不太明白自己需要什么，品质好、舒适高、油耗低、操控好、保值率高、安全性高……现实中没有车可以包揽所有的优点，所以买车只是一个取舍的选择过程！新手开车难免磕磕碰碰，第一辆车选择价格便宜一点的车是大多数家庭最合理的选择，维修保养费用都比较便宜。

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【关于精准科技】

作为“高净值人群画像大数据应用平台”领导者，以汽车行业为切入点，借助多种技术手段，进行全网数据监测，基于自主知识产权的大数据模型算法进行行为、舆情、画像分析。

近年来大数据的神秘色彩总是被越描越浓，它的魅力在所有领域所有行业都得到了快速地蔓延。尽管利用大数据来做营销也已经成为了营销界的共识，但如何快速准确地从数据的大海洋中获取到所需数据仍然是营销人员的短板所在，不过在知道了大数据精准营销利器——“门店数据宝”之后，这个问题似乎就没那么让人苦恼了。那么现在小编就为你介绍门店数据宝优势所在：

1.采集手机设备ID

手机设备ID存在唯一性，每台移动设备都是一个固定设备号，只要手机WiFi键开启时，门店数据宝就可以采集这些手机设备ID信息，存入到私有人群数据库中。

2.数据可视化

门店数据宝在采集过程中，数据都是可视化的，利用我们小程序值可见就可以清晰看到一条条数据进来。还可以在值可见中搜索到指定手机的设备ID。

3.数据清洗存储

采集完数据后，数据就会进入到私有人群数据库中，我们利用专业大数据清洗能力去除山寨机重复设备信息、假设备同时出现在2个设备、虚拟门店信息、虚拟位置信息、非营业时间流量、笔记本电脑流量等等虚假信息，去伪存真，清除[脏假伪废]数据，只保留有价值数据。

门店数据宝的数据采集，只是大数据精准营销中最开始一步，而怎样利用这些数据进行客户画像分析、营销活动投放、多维度分析数据、客户雷达系统等等，这些我们接下来都会在分享。

专业大数据营销，就找搜易优科技。

我们最近一直在探讨大数据的各方面内容，想必大家对大数据的概念也已经有了一个比较深入的了解，虽然围绕着大数据进行的话题如此之多，但大多数人对大数据营销的过程还不是很了解，那么，如何将大数据有效的运用到营销当中去，如何能有效的实现大数据在营销中的运用呢?今天我们就来说说，大数据营销的实现过程。

首先，我们要知道，大数据营销它是必须要通过大量运算的技术来实现的一个过程，它并不是一个概念名词，而是基于大数据分析的基础上，客户画像描绘、需求预测、各类分析、最终指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的产品策略。

其次，数据学家为营销部门提供了对客户行为最新趋势的精准分析，营销人员根据这些能够制定全面的营销策划并准备好更有效的活动。数据不仅能够将消费者定位为大群体，也可以将其定位为具有特定特征的分段子群体，从而使他们有可能单独修改，并适应每一个受众。

再次，营销人员能够根据客户的不同需求定制适合的不同操作，并可以不断加强改善，使得每一个客户几乎都可以根据个人喜好来接受产品或服务，在这个用户体验式营销的大环境下，这种经营模式才是能更多被消费者接受的。

还有，正如大家现在可以看到的那样，大数据不仅有能力改善企业营销策略，而且还有助于改善其各个细分市场。随着近几年数据量爆炸式的增长，官方估计表明数据营利很快将成为收入的主要来源。商业智能的大部分应用都是针对营销。

这就是大数据精准营销基础的实现过程。

对于我们商联云积用户而言，商联云积不仅提供了数据收集，更完善的考

虑了用户的数据营销工作，全网全渠道帮助用户完成一站式店铺营销管理服务。截止目前，商联云积已覆盖西南地区，部分城市，数千家店铺。成功合作餐厅、教育、美容、健身、汽车等多行业。

得益于强大的数据收集、精准的数据匹配、多角度的人群画像等完善的数据功能。从2017年商联云积面市以来，数据匹配方面一直是商联云积的优势，一直以来，商联云积不断丰富的用户数据，不断完善的技术升级，让商联云积在此方面越发优异。

商联云积探针2017年底1.0版本开始压力测试，小范围试点，2018年3月1.0系统在四川南充进行市场内测，7月中旬，2.0系统在四川成都内测，预计9月初开始全国范围公测。

线下数据的发展才刚刚开始，未来是一片广阔的蓝海。

何为大数据精准推广？

大数据精准营推广就是在各个平台上几亿的用户找出我们客户（产品营销商家的客户），在这些用户中去推广我们的产品知识，达到我们精准营销的效果。

在现在国内的互联网平台上，每时每刻都在产生各个行业的数据，这些数据中有很对对于我们有价值的信息，比如某某今天在某平台上面发布、关注我们行业的类似信息（包括我们行业的），那怎么去找到这些客户呢？就可以接下来就可以使用我们的大数据去统计。

目前可操作的平台为8个（今日头条、咸鱼、支护、微博、喜马拉雅、腾讯扣扣、腾讯视频、优酷视频），这几个平台的优点是：1、流量大。2、具有强大的商业价值.3、能支持我们进行精准的数据分析。当然现在的平台也是特别多的，其他排名比较靠后的平台我们也是可以进行分析的（只要其数据能够进行精准分析，其商业价值比较大）。

在前期我们会针对客户所在的行业做一个行业报告，同时也为后面对数据的精准抓取做准备。在客户使用前期做行业报告时提供的方法获取满意的流量后，后期我们就可以给他们提供我们为他们在平台上抓取的数据了。

抓取数据的方法步骤如下（按照今日头条数据为例）：

一、利用4台服务器在互联网平台上抓取今日头条的所有数据，其中包括基本信息（头像、昵称、个人说明、他的关注、他的粉丝、动态、和包括特殊的头条号下面的文章视频等）、隐藏信息（例如此用户看了哪些文章、评论了什么）、协议信息（我们会找到协议接口看此用户一些隐藏的信息，例如他收藏了哪些文章以及他对某种生活中不好表达特殊爱好或者物品），我们这4台服务器都是24小时不断对更新的数据进行抓取。

二、在第一步采集的数据中都是杂乱无章的，其中包括对我们没有利用价值的和我们不能分析的（比如：链接，图片，没有商业价值等）现在会使用两台服务器对他进行分析，然后再使用两台服务器对这些抓取的数据经行一个标签化，在标签化的时候会对数据进行算法运算（具体的运算方式就是核心的东西，是不能告知的），举个例子：我们公司之前做群控的时候的客户标签就是：1、老板，2、开公司，3、营销寻找客户等；然后把这些数据放入我们的数据库（注：这些数据是没有电话号码或者微信号的，就算有我们也不会给你们的，这些敏感数据在互联网安全法中明确是违法，而且就算是微信号你们添加通过率也是很低，而且也会导致封号）

三、我们在前期的时候对你们的行业做报告的时候会有行业的关键词，现在我们把这些关键词放入我们的数据库中赛选就可以选出你们需要的客户数据。

现在的数据就是我们给你们抓取的精准数据，完成我们全部流程的30%，剩下的就是如何把我们抓取的这一批精准数据导入我们的常用聊天工具（现在主要是微信）

现在我们就会对这些数据用户提供诱饵（前期的报告中我们就会分析出来），就像我们平时钓鱼一样，鱼上钩必先食饵，鱼竿鱼钩就是我们后期使用的自动化营销工具（其中包括我们提供的方法，方案，软件和硬件），利用这些软件把我们的客户导入我们的聊天工具。

在使用我们自动化营销工具的时候我们会提供一个指标，对你们那边的操作人员进行管理考核，如果完成这个指标才能达到我们前期的预想效果。

在这批数据导入微信后我们会提供一个激活系统和一个转化系统，把我们数据中部分有欲望但是在纠结的客户转化下单。

如今，朋友圈广告已经“稀松平常”，而用户接收到什么样的商品广告，则基本取决于平日里对微信的使用习惯。无独有偶，淘宝、京东等电商平台在网页中弹出的定向品类广告，也是基于用户对于某一商品的搜索行为。

可见，互联网时代，消费者的一举一动都被“数据化”，透过数据所呈现的用户搜索、消费习惯，形成对消费者个性与喜好的认知，掌握消费者的真实需求，从而对其进行精准营销，实现有效的用户触达。

而随着信息的高度普及、消费者需求的多元，各行各业逐渐重视对大数据的应用，以实现在营销、推广环节中效能的转换。

商业存量时代，形成一个精准的营销闭环

商业存量时代，差异化运营、争取更多的消费者成为商业的关注重点。营销活动相比硬件改造、业态调整、品牌重组，落地更快、更新频率更高，也因此被商业项目视为创新的突破口、触达消费者的最短路径。

然而，以往的营销活动存在较强的主观性，既无法完成对消费者的聚焦与认知，也缺乏对活动投放渠道的针对性选取，不仅耗费了大量人力、物力、财力，而且容易与受众的兴趣点不匹配。

此外，由于活动整体信息化水平有限，无法对活动进行监测和反向评估，据数据统计，每年有超过15亿的实体商业流量被浪费。

当下，大数据已经可以渗透商业活动中的各个场景。

活动前为活动的策划、目标人群的确定提供依据；

活动中对消费者真实需求的把握、最优宣传渠道的选取；

活动后的整体监测与效果评估，完全能形成一个精准的营销闭环。

洞悉与识别，纠正人对事物的主观认知

商业的本质是满足人的需求，营销活动应该遵从人的需求。而关于人的设定和把控，往往与我们想象中的存在着本质差别。

例如：上海某日式百货，开业前将目标客群锁定为全市范围、全年龄层的中高端人群，但大数据监测的结果却表现为，实际消费者仅来自周边3公里、19-35岁、对价格存在一定敏感性的年轻人及年轻家庭。由此可见，针对项目的早期定位，大数据能够精准的判断针对客群的真实辐射能力，从而确定项目的真实辐射范围。

传播渠道的碎片化、消费者的分散化，只有大数据能找到人并找对人。通过对海量数据的监测，生成项目辐射范围的热力图，有助于辨别实际到访消费者和认知中的偏差；对到访客群的监测，有助于判断消费者的年龄结构、职住特征和消费能力；对消费轨迹的监测，有助于了解消费者的品牌偏好和消费习惯……

而在运用数据手段，对项目的实际到访客群以及周边可辐射客群进行系列摸底后，活动策划前期，运营者还需要明确：活动是对辐射范围内、尚未产生到访客群的激活，还是对流失客群的召回？是对到访频次不高的会员的唤醒，还是单纯的一次流量的累积？以及因为活动而留存下来客户是否实现了高频到访频，客群的真实转化率是否有所提升？

全客群的营销方式不仅投入大，而且效果寥寥。因此，将到访客群以活动目的进行细分，并针对客群进行数据解读，打造与其身份标签、实际需求相匹配的活动，不失为一种行之有效的方式。

分裂与重组，匹配与客群标签相符活动

随着消费者需求的升级，想要打动其“芳心”，就需要运营者更加“用心”——打造既满足其需求，又符合其价值观、审美取向的活动。而读懂消费者，需要借助数据的力量。通过数据分析，对指定客群的消费路径、消费行为、消费习惯进行解析，最终得出相应客群的身份标签。

小结

大数据在任何营销场景中的应用，最终都要以人为基准，是要对人的一种解读。而所谓大数据参与的精准营销，其实就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人，确认过眼神，是我们要找的人。

注：本文由斑马传媒投递数据猿发布

来源：数据猿

在大数据时代，人们在网络上留下的数据越来越多。用户是谁？在那边做了什么？不只仅是简单的数据表现，更是对传统营销的一种反思，“数据导向下的精准营销”开始逐步被营销者所承受。

大数据时代精准营销

以客户为中央，依托强大的数据库资源，通过对数据的剖析整合，对客户进行准确的剖析定位，做到适宜的时间、适宜的所在、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，向精确的主顾提供需求的产物，实现企业效益的最大化。精准营销的本质是依据方向客户的特性化需求计划产物和效劳，而大数据便是花招。

1)以用户为导向。

真正的营销历来都是以用户为中央的，而大数据把用户实实在在“画”在了面前，营销者能够依据数据库内的数据构建用户画像，来理解用户的消费习惯、以及年龄、收入等种种状况，从而对产物、用户定位、营销做出指导性的分析。

2)一对一特性化营销

好多出售在倾销产物时经常会遇到如许的题目：产物是一样的，但是用户的需求是各不相同的，怎样把相同的产物卖给差别的用户？这就需求我们进行“一对一”特性化营销。哄骗大数据剖析，能够构建美满的用户画像，理解消费者，从而做出精准的特性化营销。

3)深度洞察用户

深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的根本。数据标签人群画像，能够精确获知用户的潜在消费需求，比方：我们得知一位用户曾购置过奶粉，那么我们能够得知，家里有小孩，相应的能够向他推送早教课程等合适婴幼儿的产品。洞察消耗者需求后再进行投放，营销的结果将比撒网式有效且更易成效。

4)营销的科学性

实践证明，数据指点下的精准营销相对与传统营销来说更具有科学性。向用户“投其所好”，向意向客户引荐他们感兴趣的工具，远远要比毫无方向的被动式营销更具成效。

随着互联网不断地推行和普及，大数据给企业营销带来的影响已然不容小觑，大数据精准营销，营销的颠覆性变革同时也证明白大数据的实际意义，将来几年，数据营销将有望透彻替代传统营销占据主导地位。但是关于企业及广大营销者来说，最重要的是如何把握这个大趋势，去面对机遇和挑战。

最近几天，美国的纽约时报、英国的卫报、观察者报等媒体先后曝出了一条惊天大新闻：

一家名为剑桥分析（Cambridge Analytica）的公司，非法获取了5000万Facebook用户的个人信息。 对这些用户进行大数据分析，分析他们的喜好，偏向，政治倾向。

然后通过facebook的广告系统精准投放他们喜好的新闻和广告，潜移默化地用他们想看到的新闻给他们洗脑，最终影响他们最后投票，从而影响整个选举……

而这个公司，跟川普前幕僚班农又有着无比的联系.....

在吃瓜群众都在为剑桥分析公司如何获得这些数据而纷纷猜测的时候，企业主们在关心另外一件事：大数据。

互联网时代我们享受着网络带来便利的同时，也将自己的画像留在了网络当中。大数据作为营销的重要工作，正在被越来越多的企业所熟悉和运用。

大数据——描绘精准用户画像

捅破这件事的是剑桥分析公司的一名前员工，现年28岁的数据分析师Christopher Wylie，他在采访中表示：

“我们用Facebook收割了数百上千万用户的数据，并建立起一个分析模型，从而利用这些现有的用户信息，精确地瞄准他们的心魔（达到左右其观点的目的）。剑桥分析这整个公司建立的意义就在这里。”

人们在社交媒体上看到自己喜欢的内容，随手点个“赞”表示支持，同时好友也知道自己赞了啥，可以起到一个推荐作用。 这似乎已经是习以为常的小事。

但很多人不了解，仅仅一个简单的“点赞”动作，已经泄露不少个人信息了.....

大数据分析我们都对哪些内容点了赞，进而可以归纳出用户的大致喜好，这样，企业就可以进行更精准高效的广告投放。

（举个简单例子，如果你经常点赞旅游博主的美照，他们就会在简单分析后得出你对旅游感兴趣这个结论，并给你推荐旅行团啊酒店机票打折啊户外装备啊之类的广告。

甚至可以分析你对哪个地区的图点赞的频率多，而进一步给你推荐去那个区域的机票或者酒店信息。大数据精准完成了用户画像。

精准的数据来源

跟商业广告的投放类似，他们同样需要大量的用户信息作为基础，来进行分析归类。

但这数据从哪儿来呢？

人们在日常生活中，越来越离不开各类服务软件，每当你流连在网络世界中，使用着各种APP，网站订购你的午餐、购买电影票、查询信息、购买商品的时候，你的姓名、年龄、电话、职业，甚至进而有我们的身份证号、银行账户、实时定位、家庭住址、个人喜好、社交圈子等等都被记录在网络世界中。你每次的点击操作，都精确地记录了你的习性、爱好、支出等各类数据，以此来支撑各种不同需求的分析。

精准的个性化定制营销

在上述案例中，我们就可以看到，剑桥分析公司通过精准的用户画像，对那些摇摆不定犹豫不决不知道该投谁的中间选民，通过了广告系统给他们推送一些立场偏向极强的新闻甚至捏造出来的一些假新闻，潜移默化地让他们向自己想要的投票方向靠拢。

这个案例告诉我们：

大数据技术的运用，可以帮助我们准确推测用户的真实需求，精准营销，有效导流、目标用户触达，促进销售。

大数据可以帮助我们进行营销决策的调整与优化，有助于品牌发现机遇，发现新客户、新市场、新规律，同时规避风险、潜在威胁等等。

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说起广告，相信没有朋友会觉得陌生，不管是传统的单页、站牌、电视、广播，还是如今让人眼花缭乱的朋友圈广告、视频暂停广告，甚至还有应用VR技术的交互式广告，虽然表现形式千变万化，实现方式多种多样，但归根结底，广告这一宣传形式的存在都是为了辅助商家对某种商品进行推广，由此增长其营业额，实现经营的良性发展。

（cr.gaopin）

在经历过纸媒、传统传媒、互联网传媒的互动媒介的发展改革，广告的展现形式和投放原则也发生了翻天覆地的变化。

拿朋友圈广告为例，不同的用户在同一个地区同一时间段接收到的广告都不尽相同，而导致这一现象发生的原因，便是基于用户之间的个体化差异。也就是说，朋友圈广告的投放是基于用户平日里使用微信时的习惯，你关心什么，便会去搜索什么，而这一搜索数据被回传至数据处理中心，经过数据分析，再反向推送到你的手机中，因此做到“心中所想，眼前所见”。

互联网时代，用户的一举一动都被数据化，并通过用户所呈现的数据反向推导出用户的搜索、消费习惯，根据推导出的结果，我们可以对用户进行初步的画像描述，当数据足够多并趋于稳定时，便可根据初步的用户画像对消费者的个性和喜好进行进一步挖掘，修正用户信息，掌握用户的真实需求。

当用户的真实需求掌握到商家手中，商家便可根据相关内容对用户进行精准营销，让有效的信息精准触达到用户手中。随着技术的进步和消费多元化的发展，数据精准营销的技术被越来越多的运用到营销、推广等环节中，并获得了显著的成效。

（cr.gaopin）

移动大数据精准营销时代的到来，不仅为企业带来了营销的新机遇，同时也带来了发展的新挑战，那么对于企业来说，怎样才能搭上大数据精准营销的顺风车呢？

我们知道，大数据营销之所以精准的原因就是基于个性化的用户画像，用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

大数据时代下如何进行市场营销？

调整营销方式，实现精准化营销

大数据时代的到来使消费者的消费行为发生了极大的改变。由于数据传播的广泛和迅捷、通信的畅通和快捷，消费者往往更富有想像力，喜欢创新，对个性化消费提出了更高的要求。

在充分了解消费者信息的基础上，我们可以通过对数据的分析，针对不同消费者的不同特性，制定精确的营销策略，不仅能提高营销活动的精准触达率，还能使企业的利润提升 。

改善客户关系的管理

良好的客户关系能直接帮助企业快速有效地洞察客户的需求动态，如何加强企业的客户关系管理，能否高效的管理和挖掘客户资源，能否与客户之间建立长期的良好关系已成为企业持续保持竞争优势的关键之所在。

基于线上大数据的营销模式更多是依靠线上数据的积累，而用户画像不仅包括线上大数据，线下场景的行为数字化更能体现用户的客观需求甚至潜在需求，因此线下大数据应用为实体店的营销提供了基于真实场景的数据支持。

此外，门店在采集和分析用户画像时，可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，根据消费行为推送商品信息，提高双方的匹配效率，实现营销更精准化。

调整企业营销组织策略

大数据网络营销打破了传统的营销受地理位置和地域的限制，可以在任何时间、任何地点进行，使全球逐步成为一体，这种空间和时间的变化都要求企业随时调整自己的策略。

通过对大数据分析，了解消费者媒体使用习惯，利用恰当的媒体渠道制定策略，最终实现效果的最大化。

大数据营销越来越广泛的被我们提起，也越来越多的服务于商业的场景中，而一切服务都要基于人，因此在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人，将是大数据精准营销的基础，也是不断前进、发展的方向。

大数据精准营销的时代对于广告产业而言是一个极富挑战的时代，也是一个充满机会的时代，这就需要企业调整经营战略，快速布局数字营销和移动营销。