周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

然后，他们就开始烤、开始吃...

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（方案A）：

在这个方案A中，李雷专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（方案B）：

在方案B中，李雷带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang...

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。

专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是方案C）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，下面听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于“云计算”的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的科技概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

嗯，是不是有点像大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的应用，数据，或者服务。

这些应用，数据，或者服务，就是云计算的资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是IaaS——

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里，方案A的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统，以及数据库系统等。

方案B的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己操心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

（全文完）

云计算是云储存、云计算的统称，近期美国媒体将其改称为云业务。云储存、云计算、云挖掘分析已经越来越重要。云储存储存什么？主要是储存数据，储存人们在各大网站包括PC端与移动端从事商务活动、文化活动、政治活动以及吃穿住行等各种各类行为数据。通过这些数据，开展云计算、云挖掘、云分析后挖掘出一系列背后隐藏的商业需求与商业机会，特别是在金融信用方面通过大数据挖掘后能够分析出企业个人的信用状况，从而决定开展金融行为与交易。这是多少年没有解决的问题。

云业务又与人工智能等科技结合后产生出难以想象的广阔前景。“云”将为未来城市提供数字基础设施。到2045年，估计全世界将有60亿人生活在城市中。由于“云”具备存储和分析数据的能力，智能电梯、智能停车场、无人驾驶汽车、无人驾驶空中出租车、火车和地铁、农场和发电站都将变得更安全，并得到更好的管理。阿里巴巴的阿里云正在全力打造智慧城市，在杭州等城市运用后，仅交通通行速度就提高30%左右，近期又被马来西亚邀请在吉隆坡打造智慧城市。

随着数据分析、人工智能等变得可供人们使用，“云”也将为企业（尤其是中小企业）带来变革。华为正致力于构建“行业云”：数千个独立的“云”在一个包含不同行业阶段的数字生态系统中协同工作。

大数据、云计算、云储存将来就是如煤炭、石油一样的新型新科技能源资源，需要全力挖掘；又如高速公路、高铁、城市管网等设施一样是基础设施。

今后从规模宏观讲，就看哪个国家与企业占有大数据多，云储存里的数据广阔又全面，这是资源能源与基础设施。

最主要的、也可以说是核心竞争力是云计算能力。只是拥有数据仅仅是第一步，对数据挖掘分析不出来，那么数据就是一堆破铜烂铁。云计算才是各国各企业真正的核心竞争力。

管理数据已经成为一项非常重要的事情。“云”还将帮助社会处理不断增加的数据，包括高清视频等。很快，推动人们对网络带宽和存储容量提出更高要求的主因将不再是用户制作的猫咪视频，而是国际数据公司白皮书《数据时代2025》中所说的“用于非娱乐目的的图像和视频内容”。这方面的例子包括各种公共安全应用程序中使用的广告和录像。“云”将赋予人们存储不断增加的数据并为获得有用的见解而分析它们的能力。

“云”与人工智能产业息息相关。“云”将支持人工智能等新兴技术，并帮助它们适应移动设备等新平台。2011年智能手机销量超过个人电脑销量时，移动设备成为世界最大的计算平台。自然地，人工智能已设法进入手机。但智能手机会获得电子邮件、短信和照片等很多非结构化数据。分析非结构化数据需要时间和大部分智能手机没有的处理能力。因此，手机不得不将数据发给“云”中强大的处理器，这会放慢人工智能的反应时间。解决办法是，在“云”和手机之间进行分工。培训（人工智能学习的过程）将发生在“云”中。而推理（人工智能提取已学到的知识并运用它来解决实际问题的过程）将发生在手机上。智能手机将是数据的必争之地，也是“云”未来最大的战场。

本来自动驾驶汽车在街道和高速公路上行驶的构想离实现还很遥远。但多亏了“云”具有的力量，这将很快实现。同智能手机一样，汽车上有传感器和摄像头，会产生大量数据。这些数据大部分需要实时处理，因此紧急的工作将在车上完成。但软件升级和机器学习等很多任务将在“云”中完成。

目前大数据与云计算能力大致掌握在八家公司手上：苹果公司、Facebook、谷歌母公司、微软、亚马逊、阿里巴巴、腾讯与百度。其他小公司已经很难切入。美国有五家，中国三家，下一步就看人工智能与区块链技术谁能把握住，目前看美国已经超越中国。

未来社会对云服务行业依靠越来越重要，云服务将渗透到所有领域。所有企业都应该认识到这一点，紧紧抓住这个世纪大机遇！

现在世界是个被互联网包围的世界，云计算关键性技术已有大步的突破，这个时代需要处理的数据量相当庞大，未来的三年内云计算将会解决所有数据中心的流量问题。提到云计算大部分人会迅速和大数据和人工智能联系起来，三者本身来说就是相辅相成不可分割的关系。

那么想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？对此有网友表示称，SQL + 一门数据库。SQL说简单很简单，说不简单当优化的时候你就懂了。这个好练习，多多练手，无论你干大数据工程师，机器学习工程师，数据分析师其中的哪个都会用到。大学中既然开了Oracle数据库就好好学习，学会了之后以后市面上的其他数据库也都会慢慢的融会贯通了，这个是触类旁通的。

大数据和云计算基础 - 这门课的课表讲的是什么我不是很清楚。如果是Hadoop之类的要猛学，如果是spark那就疯狂地学。学习的方法就是了解概念+反复操作。我不知道你们的老师是不是能给你们提供资源练习，如果条件允许可以自己可以从慢慢搭框架开始，然后跟着老师走。国内最火的貌似是阿里云？如果有免费档的可以自己申请试试，然后看看市面上大家用什么，慢慢作为课外补充的资料。理解原理+加强练习+知道什么时候用什么。

Windows系统 - 虽然我曾经开发过Windows有着很深的感情，也深知这是一个非常优秀的操作系统。可是从你的角度来说，我并不是很支持学习这门课，如果是选修可以不选，毕竟用上的概率不大。从我在微软和一沓硅谷的高科技公司来看，未来的趋势还是在Linux上。

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

不是千锋老师絮叨，有很多朋友，什么热门学什么，什么高薪学什么，却不懂得兴趣才是好老师的道理——这不，近来云计算火了，又有好多朋友来咨询云计算了——当然来说，云计算确实前途远大，但是也不意味着就适合所有人学习。千锋老师一向讲究为学生负责，如果实际上对云计算兴味寥寥，那么强行学习，反而耽搁功夫。因此千锋老师决定为新手学云计算，先做一番简单的介绍。

云计算是指将流程和数据从您面前的设备（台式机，电话等）转移到互联网上，并存储在远程服务器中并根据需要使用。“云”是指所有这些数据/服务现在存在的许多服务器网络，等待用户访问。

这种转变的一个很好的例子是Microsoft Office。在有云计算之前，Microsoft Office单独作为一个许可证出售，并且由物理光盘上传到本地硬盘驱动器，因此您可以运行该软件。现在（虽然光盘仍然存在），您只需要用网络即可安装相应的服务，不再需要拥有物理磁盘，并且可以更轻松地获得您的家庭或企业需要的一组特定服务。

云从一个特定的供应商开始，该供应商提供基础设施，特别是可以安全储存数据的服务器，比如百度云盘，当你不想使用本地存储时，或者当你需要备份数据时，它们可以存储一定数量的数据。

但是，其他云计算服务不止是简单的存储空间。他们使用他们的服务器运行并提供操作系统，更强大的计算，软件应用程序以及更复杂的服务。有许多其他领域的消费者都从云中受益。特别是云游戏平台越来越流行，这使得玩家可以选择并玩他们想要的游戏，而无需购买光盘或在设备上占用宝贵的硬盘空间。

通常你仍然需要下载一个客户端，以访问来自这些远程服务器的数据（尽管有时候你只需要一个浏览器访问正确的网站）。一些供应商还在更复杂的软件中包含云功能，例如微软的Office 365生态系统。

为什么云计算变得如此受欢迎？与云计算一起使用时，数据和服务变得更加灵活。

节省成本：在许多情况下，购买硬件存储的成本或软件下载的单一用户许可证成本远高于从云计算获得相同功能的成本。

异地移动任务：可靠的云提供商将负责服务器维护和数据管理，这意味着本地IT团队不必担心。

速度：云速度很大程度上取决于网络能力和服务器能力，访问云服务通常对于公司来说更容易，他们的本地设备可能难以独立运行该软件。使用云服务可以使他们更高效的工作。

安全性：特别是对于小型公司，云计算允许他们使用比他们自己能够管理的更安全的服务和存储 。甚至消费者也可以体会到能够随时将数据备份到云端的安全优势。

可扩展性：根据需要购买更多云功能相对比较简单，或者在必要时购买更多云功能。这使得企业可以与他们的客户群共同发展，或者更新他们的技术，而无需投资于全新的硬件和本地系统。

自从电脑被发明以来，人们一直在试图将它们“租借”给其他人。Gartner预测，到2021年，全球一半以上企业的数据可能会全部储存于云端，随着云计算的不断发展，越来越多的企业会将所有东西都转移到云中，这种趋势只会越来越普遍。

混合云的兴起——由供应商管理的公共云和由客户业务管理的私有云之间的组合。这使公司可以选择性的对数据进行分类，保护内部数据，同时将所有都储存在云端。总会有一些数据保存在本地级别，并且总是会存在一些依赖于云的风险。但是云这个解决方案仍然是现代技术中非常重要的部分之一。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1：云计算之前的使用模式

IDC 托管IDC 租用虚拟主机(买空间)VPS：虚拟专用主机

2：传统数据中心面临的问题

资源使用率低资源分配不均自动化能力差

3：云计算的优势

云计算是一种使用模式，不是一种技术云计算的使用方式：通过网络访问云计算的优势：弹性计算、按需计费

4：云计算的特点

资源池化无处不在的网络访问可随时调节的自助服务可测量的服务量快速的变化伸缩

5：云计算的服务模式

A：支撑服务

由支撑网络来提供，云计算模式实现的使用的方式。

B：IaaS基础设施即服务

消费者通过支撑网络可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务，基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。

C：PaaS平台即服务

PaaS(Platform-as-a-Service：平台即服务)是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。

D：SaaS

它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

1.前言晚上同华为一位IT专家交流云计算、大数据及人工智能，简单整理了下。2.什么是云计算？

A.在云计算之前，几乎所有客户都是通过自建机房解决业务上的IT支撑，好处是信息安全，坏处是数据中心的升级速度可能追不上业务发展速度，特别是互联网行业，比如ofo和摩拜在短短一年里用户指数增长（因为资本的催化作用），你在业务初期不可能规划这么大的业务提前量，这么做风险太大，设备在机房里是有运营成本也会折旧的，等到看到业务量起来以后再采购设备做交付验收运营上线可能黄金时期就已经过去了，基于此，云计算作为一个资源池的作用出现，当你需要的时候随时可升级，申请一下可能就几分钟的时间IT硬件计算资源就翻了好几倍，所有硬件的运营维护都由云计算运营商负责，我们只需要采用其服务即可，简单好用、降低成本、按需使用、满足业务发展速度，好处还有很多，有点像IT硬件里的共享经济ofo。B.云计算可行的前提是大规模集群部署及网络传输可行，目前随着全球千兆光纤4G网络全面商用，以及2020年5G到来，网络传输问题不大，而大规模集群部署通过虚拟化实现。3.云计算的基础

A.Q云计算的基础是虚拟化，接下来为了简单易懂我们类比开酒店的过程进行说明，首先假设我们现在有一间很大的房子，之前每次都只能住5个人，因为每个人隐私等原因，人数有限制，现在我们通过一些管理上的措施提升效率。B.虚拟化的关键是操作系统（Linux），我们可以在一台硬件设备上安装多个虚拟机同时运行，对比开酒店，就是把一个大房子，分成10个独立的小房间，这样就可以住10个人了。C.统一管理（统一管理软件），因为多个虚拟机的存在，我们为了提高效率必须统一管理，类似于房间变多后在酒店设立一个前台，统一记录客户的入住和离开等。4.云计算特点

A.云计算的本质是按需服务（提高效率避免浪费，虚拟化软件调度中心实现），类似酒店客人在餐厅吃饭，原来是点菜围餐，首先是要等菜炒好才上浪费时间，其次是经常剩菜导致效率低下，而现在把围餐变成自助餐，提前做好需要多少自己取多少，按需服务按需收费。B.云计算的关键是无时无刻的网络接入（方便管理和使用，需要底层支持宽带连接、通信协议等），类似于将酒店搬上网络，开通在线预定与支付后客人可以远程预定服务，老板也可以远程用电脑控制酒店运营。C.云计算需要对用户无感知，即使云计算数据中心使用了多个硬件厂商的设备，云计算的用户在各个设备上的体验也不能有差异（需要将硬件资源池化，通过虚拟化实现，少部分金融客户等的大数据分析和数据库通过裸金属实现），类似于酒店统一品牌，如果那个酒店名字叫做“朝辉”酒店，那么里面所有设备在客户侧界面都得贴上“朝辉”牌，包括洗手间的马桶盖。D.云计算要方便快速扩展（云计算数据中心加服务器等资源不能影响业务运营，实现方式：平台对外有API接口，支持横向拓展），酒店旁边有足够土地随时扩建。E.云计算需要按使用量计费（底层加计费软件），这个简单，酒店加个开小时房的选项。5.云计算三种业务模式saas，软件即服务（软件厂商将应用软件统一web部署，客户按需订购软件服务，用户无法购买而是租赁软件，软件厂商提供软件维护）pass，平台即服务（把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供，本质上是saas的一种，只是把软件变成服务器平台和开发环境）iass，基础设施即服务（通过网络从完善的计算机基础设施获得服务，如存储和数据库）6.云计算的缺点主要是安全性，为了方便计算提升效率所有数据一般都存储在云计算池里，一旦云计算运营商被黑客入侵或发生物理灾难（火灾等），对于采用云计算的客户可能造成巨大损失，基于此，公有云、私有云、混合云孕育而生，公有云是最初的云计算，私有云是为了安全单独为一位客户搭建的云平台，仅供其单独使用，安全性较高但成本高，混合云是结合公有云和私有云技术产生的，企业客户将重要数据储存在本地私有云，将非核心业务放在公有云上，在成本效率和安全可靠中取得平衡。

7.云计算的主要玩家云计算玩家中，以美国的亚马逊一家独大，亚马逊和谷歌都是最先提出云计算的OTT厂商，中国的阿里巴巴因为有着众多中小企业客户，在云计算行业紧跟其后，腾讯的云计算在游戏和社交等领域技术优势明显，华为作为后来者目前已将云计算作为公司第四大BU提到战略高度，目前云服务部门挂在企业网内部运作，但因为受限于传统业务太重，目前发展阻力较大（试想下买了云计算谁还买设备自建数据中心？），但未来极有可能会作为除运营商、企业网、消费者的第四个BG(事业群)，而OpenStack是一个由NASA发起的开源云计算管理平台项目，其覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，目前大部分云计算玩家都已加入该项目。8.为什么需要云计算？首先云计算对于众多中小企业的确能降低成本，损失的是原先硬件设备提供商的蛋糕（这也是为什么目前云计算做的好的都是OTT厂商），其次从长远来看，未来极有可能人类会被人工智能取代（人工智能相比人类不死并且拥有更好的物理特性），即使不被取代人工智能也会像电一样走进我们的方方面面，而人工智能的发展除了算法以外还需要大量的数据“喂养”，获取大量数据的关键是把现在三维空间中的实体信息翻译成电脑可以读懂的数据信息，这需要大量的传感器网络连接万物互联，但所有这一切的第一步是需要一个集中式的云计算数据中心将所有的数据收集储存到池子里，随着数据越来越多算法越来越“聪明”，人工智能也就会越来越智能。

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！