作者：allllllen

当我们去熟悉一个概念的时候，为了更好的认识学习，倾向于全方面的了解，但是因为云计算尚处在一个快速发展的领域，还没有迎来顶峰，所以我们了解云计算就从概念、重要技术、主要公司以及当下情况就可以大致的了解这个领域，当别人谈起人工智能的时候，也不至于一脸懵逼。

首先我们需要先了解概念，某科是这么解释的，透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

听起来很复杂，讲概念的话，我们换一种简单点的，云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时随地、按需的通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够动态的分配和调整，在不同的用户之间；灵活切换划分。凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。

如果这个概念还很复杂，没事，你可以直接形象化的理解为云计算就是生活中的水电厂，之前每家每户都需要自己买发动机自己打水井，现在有一个公司供水供电还便宜，这个公司就是云计算厂家。

讲完概念，接下来讲三个架构：IaaS、PaaS、SaaS，先看看科学解释。

IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS(Platform-as-a-Service): 平台即服务, 是面向软件开发者的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具, 帮助软件开发者更快的开发软件服务. 比如Google的GAE.

SaaS(Software-as-a-Service): 软件即服务, 是面向软件消费者的, 用户无需安装, 通过标准的Internet工具(比如浏览器), 即可使用云计算平台提供的软件, 比如Salesforce的CRM管理系统, Google的Gmail.

也可以再补充讲讲Baas，

BaaS(Backend as a Service)BaaS 是一种新型的云服务，旨在为移动和 Web 应用提供后端云服务，包括云端数据/文件存储、账户管理、消息推送、社交媒体整合等。

这个时候就要讲讲关键技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配(调度)给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。

(2) 海量数据分布存储技术

云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

GFS即Google文件系统(Google File System)，是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

一个GFS集群由一个主服务器(master)和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户(Client)访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约(lease)管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。

(3) 海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。

BT是建立在GFS, Scheduler, Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。

Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同，反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。

(4)虚拟化技术

通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

(5)云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。

云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

讲完技术，就要讲讲热门公司。

先讲国外，第一个肯定就是亚马逊Amazon的AWS，当前云计算市场领头雁，占据全球市场的百分之三十多的份额，第二个是微软的Azure，然后是IBM和谷歌。

国内的话，阿里云独占鳌头，同时值得肯定的是国内云计算市场算是阿里云开的头，才有了今天百花齐放的状态，后面的话就是腾讯云，还有百度云、ucloud、金山云等。

讲完公司，最后就要提一下云计算带来的好处与坏处。

好处有降低成本、扩展性强、高可靠性、可以远程访问、模块化等。谈到坏处的时候，就提一下隐私、安全以及稳定性基本就可以了。

讲云计算就从概念、技术、公司、以及优劣势基本就可以给人讲清楚云计算的概念了。

End.

云计算是什么？云计算与大数据要学啥？云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；

有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。

大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。

再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。今天看过或搜过的，下次再打开就会主动推送什么类型的文章。

简单的说大数据就是超级存储的意思，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。在在各行各业均存在大数据。比如天气预报，气象中心会通过卫星发送回气象局无数条关于空气温度、湿度、密度、空气微粒等的数据，运用大数据技术，从而分析判断出这些数据。得出天气状况、空气质量、温度及风量。再比如将几千辆车的数据位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况。大数据必须有云作为它的基础架构，才可以推广并体现出强大的实用价值。云计算和大数据是相辅相成的。

蓝队云在之前的文章中已经讲过很多关于云计算的知识，感兴趣的伙伴可以查看。今天再简单明了的解释一下云计算，云就是一些互联网大公司富余的服务器资源，没有显示器的主机。简单说主要就是处理器和存储硬盘外加控制它们的操作系统。为什么把这些东西叫云呢？有兴趣的同学可以翻开15年前大学里计算机相关教材，教材上关于互联网的图形描述上把服务器的下面用云的图形作为背景，也没有什么特别的意思，就想把那几台服务器圈起来而已，也许是创始人的无意为之，一般一个云朵上会放好几个服务器，所以这个词就这么出现了。

云计算(cloud computing)稍专业是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云计算更通俗的说法是远程的计算和存储！具备大规模分布式计算能力，通过互联网共享，弹性，可伸缩的一种网络基础设施。

云计算的核心：按需所取、即用即付。就像最早，每个工厂都有自己的发电站，随着工业发展，这种方式带来了巨大的浪费，于是大型发电站产生了，通过电网将各工厂、个人联系起来，按需所取、即付即用，才有了今天的电力系统！云计算也是类似，早期的公司、网站都是各自建立服务器、雇佣运维人员和网页或其他功能的开发人员。现在云计算服务就是将这些业务集合起来，按需所取、即用即付。这就是云计算！

云计算与大数据的热度没有人工智能和区块链高，但是毋庸置疑的是，云计算与大数据才是当今互联网的两大基石，后两者目前仍然是未知的风口。

下面这个图是百度指数的数据，可以看到，近半年粉色（人工智能）、红色（区块链）的热度远远超过了蓝色（云计算）和绿色（大数据）。

2013年刚开始接触云计算时候，我的感觉是云里雾里，不知所云。那么什么是云计算呢？其实云计算的道理并不复杂，很多人只是被老外的创造的“Cloud Computing”名词给弄晕了。什么，云不是下雨的吗，还能计算？

通俗的讲，云计算就是共享计算能力。举个例子，小张和小李是一个单位的同事，但是由于工作职责和内容不同，小张忙到“白+黑”、“5+2”，而小李除了部分时间以外，其他时间工作相对清闲。那么领导就想到了，为什么不把小张和小李组成一个小团队，统筹安排工作，既不让小张太忙，也不让小李太闲，让两个人都得到充分利用呢？。

把小张和小李换成服务器，道理同样成立，这种管理员（资本家）统一调度计算能力（劳动力）模式就叫做云计算。

云计算最典型的应用莫过于淘宝双十一了，经常剁手的同学们应该很清楚了。每个精打细算，持家有道的淘宝买家都会提前在购物车放入一些心仪的宝贝，等到双十一时下手。

那么问题来了，如果把淘宝看成一个商场A，当A商场促销时，大量顾客涌入，商场售货员小张和小李没有三头六臂，已经忙不过来了，商场经理会怎么办？当然是从其他地方调人支援。但是促销一旦结束，这些人又没有存在的意义，那就从哪儿来回哪儿去吧。

假如还有商场B、商场C…商场N也有这种需求呢，那就出现一个商机，成立一个劳务中介公司，专门提供商场售货员。

把商场售货员的角色换成服务器，劳务中介公司就成了公有云，比如阿里云、AWS、Azure、腾讯云、百度云、华为云…

实际的技术实现十分复杂，包括了分布式计算（Distributed Computing）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等一系列技术。这些技术共同保证了云计算的高扩展性、高可用性以及相对较低的使用成本。

云计算有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。听着是不是觉得很别扭，很拗口？

通俗的解释，IaaS可以认为是自来水厂、电网等基础设施，企业自行购买，按量使用。PaaS可以认为是企业孵化器，可以为企业场地、公共设施和基本服务。SaaS可以认为是酒店或者餐厅，不用考虑基础设施、也不用考虑企业的成立过程，只是享受住宿或餐饮服务。

大胆预测一下，云计算有可能会成为继电、网之后的互联网第三大基础设施。

我们感受云服务带给我们便捷的同时，不免也会有很多的困惑和不解。

本文，我们不谈那些云计算专业难懂的话题，我们用一些简单易懂的辞藻来和大家聊聊云计算市场的一些具体情况，以及云计算技术究竟与我们的工作和生活有何联系。

究竟什么是云？

一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。那么这两种观点究竟谁对谁错呢？其实都没错。历史上已经有不下于一百种的定义，影响力较大的是NIST（美国国家标准与技术研究院）的定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

很简单，通俗来说，云计算服务其实就是让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，随时随地、即插即用。而狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用，目前来说，市场当中大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分布式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分布式大数据处理。

虚拟化和分布式有啥用？

虚拟化和分布式在共同解决一个问题，就是物理资源重新配置形成为逻辑资源（在IT领域称为解耦，也就是你用的东西跟实际物理的东西是两码事，一如李四和王五的午饭其实是在张三家解决的）。其中虚拟化做的是造一个资源池，而分布式做的是用一个资源池。

虚拟化包括计算虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。计算虚拟化通常做的是一虚多，即一台物理机虚拟出多台虚拟机，以“榨干”实际的物理资源，其包括全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。类似于计算虚拟化，网络虚拟化同样解决的是网络资源占用率不高、手动配置安全策略过于麻烦的问题，采用的思路同样是把物理的网络资源抽象成一个资源池，然后动态获取，网络虚拟化目前有控制转发分离、控制面开放、虚拟逻辑网络和网络功能虚拟化等不同的思想路线。

公有云？私有云？混合云？

私有云可以理解成是单纯为某一个特定用户或机构建立的，只能够实现小范围内的资源优化，因此私有云并不能够完全符合云计算的本质，这也是为什么Openstack等开源软件带来的私有云繁荣可能只是暂时的，会有越来越多的客户发现廉价的硬件和免费的软件并不是打造私有云的充分条件，精细的管理。托管型私有云在一定程度上实现了社会分工，但是仍无法解决大规模范围内物理资源利用效率的问题。

而公有云则是为大众所建立的，所有入住到公有云平台上的用户都被称之为租户，整个平台上不仅同时拥有很多租户，一个租户离开，它的资源能够立刻释放给其他租户，达到资源的充分利用。公有云是最彻底的社会分工，能够在大范围内实现资源优化，因此，不管道路如何曲折，前途总是光明的。

当然公有云尤其是底层公有云构建，不是一般人能玩的了的，就像开个三五桌的饭店谁都能行，开个三五万桌的饭店就要看资金和本事了。很多客户担心公有云的安全问题，敏感行业、大型客户可以考虑，但一般的中小型客户，不管是数据泄露的风险，还是停止服务的风险，公有云都远远小于自己架设机房。

混合云则可以被看做是将私有云服务和公有云服务的二者结合体，将云平台的计算与存储性能更好地结合起来，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。并且，不混合是相对的，混合是绝对的。在未来，即使不是自家的私有云和公有云做混合，也需要内部的数据与服务与外部的数据与服务进行不断的调用。

IaaS？SaaS？PaaS？

IaaS（基础设施即服务）、SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）。不好理解？没关系，举个简单易懂的例子。甲乙丙三人都是做买卖的，甲种小麦，相当于IaaS提供商、乙卖面粉，相当于PaaS提供商、丙卖馒头，相当于SaaS提供商。

IaaS提供的一般是通用计算、存储和网络三大基础资源，前面提到的虚拟化、分布式等大多集中在本层，少量“流亡”于PaaS层。一般认为，IaaS始于亚马逊的EC2和S3两款产品。

PaaS主要是提供某种细分能力，如图像识别、语音识别、推送、通信等，常以API或SDK进行交付；近两年Docker风生水起，成为PaaS新秀。PaaS提供除计算、存储和网络三大基础资源之外的其他能力（如通用开发能力，细分能力，业务交付能力），但并不对终端用户提供成熟产品。

一般所谓的SaaS是指：具有一定复杂度的，通常应该在C/S架构下主要通过C端完成的软件服务，在B/S架构下完成了。放企业级市场里，SaaS比较好界定，指以云的方式取代了的原来企业软件系统的服务。SaaS始于上世纪九十年代末Salesforce等公司，随着移动互联网和HTML5的发展而蓬勃发展，强调的是瘦终端。SaaS最接近于终端用户，是一个巨大的市场。但是，SaaS是对软件开发水平和服务水平的综合考验，拼得往往不仅是技术本身，还包括对用户的理解、以及设计水平和创意。

云计算的价值所在

云计算服务拥有成本低廉、服务全面、弹性扩展，部署简便等优点和特性，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等；而社会分工中产生的问题，云计算也都会面对，比如节省下来的成本到底是买家受益还是卖家受益，再比如垄断。

对于云计算服务来说，当我们了解了当中的服务模式和方式之后，其实就会明白，我们并不需要过分夸大云服务的有点，也更不会回避云服务所拥有的问题，如何利用云平台强大的技术优势和简便部署的灵活性去快速推动自身业务的发展，才是至关重要的。

（转自互联网，侵删。）

ServiceHot独立研发的IT服务运营管理平台（ITSOM），一款专业的云运维管理平台，现提供免费试用哦！

热文推荐：

牛X了，这款运维软件到底包含了多少最佳实践？！

中国企业级服务SaaS市场 将迎来新一轮资本投资高潮

上市的 SaaS 公司有什么特质

作者：东门庆

        据不完全统计，国内云计算领域从业人员已超过1000万，如果你是其中之一，有没有遇到过跟圈外人说起云计算的时候别人一脸懵逼的尴尬状况呢？Iaas、Paas、Saas？公有云、私有云、混合云？负载均衡、弹性扩容、虚拟化？这些是什么鬼？

        那么如何向别人介绍听上去云山雾罩高深莫测的云计算是什么东东呢？下面本着通俗易懂的原则为大家提供几种接地气的解释方式：

        一、水电厂解释法：云计算就像我们日常使用水电一样，支付水电费就可以按需购买使用资源，水电厂建造供水发电设施属于Iaas服务商，房地产开发商设计建造水电线路提供Paas服务，装修公司安装电源插座水龙头等则属于Saaa服务。这种解释比较贴近生活，相对容易理解，而且通过与自建供水发电设施的对比能够凸显云计算的价值和作用，因此成为现在最常见的一种解释方式。

        二、荤段子解释法：一度很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会。

        三、出行解释法：出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制。

        四、用餐解释法：饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

        云计算日益被接受，国内互联网初期的邮箱、IM即时通讯等就可以看作云计算的Saas应用模式，只是当时没有云计算概念。

        以上内容仅供参考，不知道大家觉得这几种解释方式是否通俗和准确，抛砖引玉，欢迎大家留言说出你的看法或理解一起探讨。

云计算其实就像家里自来水一样。为了喝上干净的自来水，我们家里有没有必要建一个自来水厂？显然不需要。只需要把水龙头打开就可以获得要喝的水。云计算给大家提供了一种模式，其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西，不需要有很大的硬盘，也不需要你的电脑有非常强的处理能力，只要需要，随时随地可以获得。这种新型计算，在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式！

云计算概念从提出到今天，已经差不多有十年的时光，在这十年里，云计算从一开始的萌芽状态，发展到现在有着翻天覆地的变化。早已成为参天大树。

从最基础的 IaaS云服务到PaaS云服务以及延伸到SaaS云服务。例如小明是做挖掘机业务的，买了3台挖掘机，王村有工地就去给王村挖，李村要盖房就去给李村挖……于是，王村的老王和李村的老李都高兴了，终于不用花钱买个挖掘机就用那么三两次了，小明也高兴了，有了好机器我只要揽活儿就稳挣钱了！所以这就是云计算，老张老李就是客户端，小明就是云端，挖掘就是计算。

这种资源池我们被称之为"云"。"云"是可以进行自我维护和管理的虚拟化的计算资源，一般都是大型的服务器集群一起，包括计算服务器、存储服务和其他的宽带资源。所谓云计算就是将资源池里的数据集中起来，并通过自动管理实现了无人参与，让用户在使用的时候可以自动调用资源，支持各种各样的程序进行运转，不再为细节而烦恼，可以专心于自己的业务。云计算的核心理念就是在资源池里进行运算。

通过以上通俗的讲解什么叫云计算 云计算是什么？想必大家都了解一些云计算概念，也可以把云计算当作一种商业计算模型，它是将计算的任务发布在大量的计算机的资源池里，让用户可以根据所需求来获取计算力、存储的空间以及信息上的服务。

云计算已经越来越为大众所熟知，那么云计算到底是什么呢?有没有云计算通俗解释呢？云计算是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、 网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。

云计算早期，就是简单一点的分布式计算，解决任务分发，计算结果合并就好了。也曾经还有一个别名，叫网格计算。很多大企业早期可能也只是想解决自己的效率与计算问题，到后来，这些大佬发现，这个能力也可以提供给外部使用，所以，就出现了公共云（public cloud）计算 ，把计算机的计算能力直接放在网上卖出去。

小编倒是觉得，阿里云提出来的水电煤基础设施能更好的解释云计算是什么，未来的云计算，就像我们使用水电煤气一样，我们从来不会想着去建电厂，也不关心电厂在哪里，只要插上插头，就能用电。所以，真正的云计算一定有这些重要的基础条件：

计算资源的虚拟化，按计算能力购买才是真正的云计算，目前的虚机嘛，嗯，看不到机器心里不踏实。云计算能力的弹性伸缩能力，一定是想用多少就是多少，不用的时候就不要，目前的专有云嘛，嗯，机器不放在我这里心里也不踏实。

狭义的云计算指的是厂商依靠分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。

广义的云计算指厂商依靠建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等)，本地计算机只需要从互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。

云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。仔细给您解释云计算的概念可能比较抽象，我给您举几个云计算的应用实例吧。

第一是webQQ，你访问webqq的时候就会发现这里面有很多像是图片处理，网页浏览，在线office处理之类的应用，这些应用无论你电脑的性能如何，只要带宽允许都是可以流畅运行的，因为很多数据处理和存储都交给了云端服务器计算。

第二是网页游戏，这其实也是一种云计算应用，把以前需要在本地安装的客户端放到了网页上，通过基于网页的与计算服务把原来需要本地电脑计算的额画面放到了服务器上，虽然画面不如传统网游，但是也可以体现云计算的特性其实以后很多计算应用都会倾向于云计算，更多的是云存储，这样可以做到本地设备更小型化更瘦化，但是云计算对网速的要求也是很高的。

云计算：其实也就是多台电脑共同执行。注意：杀毒软件所说的云计算，并非真正意义上的云计算。甚至连云共享都算不上。软件中会说，云计算杀毒，意思是说，在别人机器中出现过的病毒，就能在你的电脑上找出来，这样就方便了，可能也不需要更新病毒库就能杀毒。但是，你这样理解一下：在杀毒软件的设置中，为什么有个选项是提交信息的呢？其实就是会自动把你杀毒结果（病毒代码等信息）上传到服务器，这样，服务器就有了最新的病毒库，其他人用到的时候，再从服务器上交换，下载下来。

对于什么是云计算还是用打比喻的方式：例如你现在要计算出明天的天气预报,所有数据都准备好了,你用自己家的电脑计算,发现自己的电脑计算能力太差,想算出明天的天气预报得1年,那这样就不好了,计算也没价值了。

但是你又不能专门为计算明天的天气预报去买一台强力服务器去计算,为了降低成本,你就要去使用云计算了,你只需要把计算天气的公式和数据发送到云服务器上,云服务器的计算能力比你的个人家用电脑强了几千倍(因为云服务器是一个服务器群,有很多计算能力强大的服务器组成的),二十分钟就算好了明天的天气预报,并且把结果给你返回到你的电脑上了,你只需要按照计算的次数或者是服务器的资源使用的多少去支付你需要支付的费用.肯定比你买服务器合适多了.这就是云计算的一个用途,当然还有很多其他方面的盈利和服务方式,我说的只是其中一种.这样通俗吗?