云交易系统平台搭建开发需要做很多的前期准备，流动性提供商、数据桥接、网站建设、风控系统配备、服务器搭建托管等每一个环节都需要精心选择。如果选择独自完成所有开发流程，不仅耗资巨大，还会因为缺乏经验和技术而失去先机，因此必须选对可靠的软件开发公司。新网塔长期从事金融软件开发，综合实力更强，服务更加全面，在服务器搭建托管方面经验丰富。

服务器的选择

云交易平台服务器承载着交易订单处理及历史数据存储及管理，因此经纪商在服务器的选择上应该更加慎重。新网塔十分重视服务器的稳定安全，同时采用优质配置保障经纪商系统运营。

1.服务器的安全与稳定

对于交易平台来说，黑客攻击是一大考验。如果经纪商为了贪图便宜选择不佳，遇到类似情况后服务器就会迅速瘫痪，影响正常交易，最后得不偿失。因此新网塔建设专业的服务器托管机房，保障足够的带宽资源和良好的机房环境，配备7*24小时技术支持团队，定期排查检修，大大缩短了问题处理周期。

2.服务器整体配置

对于外汇云交易经纪商来说，系统整体配置也是很重要的，这关系到平台承载力和系统运行速度。数据处理的速度和质量决定了用户交易体验度，一旦卡单，将会严重影响交易量以及用户信任。新网塔采用欧美、香港、澳门、新加坡、新西兰、澳大利亚等地的服务器机房，采用镜像服务器技术，增加带宽及服务器，进行系统拓展。

提供商的选择

提供服务器托管的公司有很多，那么新网塔具备怎样的优势？

1.新网塔已经形成了多元化服务网络，在香港、美国、新西兰、新加坡、澳大利亚等地建有30多个机房，为经纪商提供更多的选择。

2.配备专业技术维护团队，机房专家、网络专家、主机专家，能够及时处理服务器存在的问题，拒绝延迟，绝不卡单掉单。

3.新网塔采用国家A级机房标准，卓越的硬件托管环境，充足的宽带资源，采用先进的IT服务管理体系、质量保障体系、信息安全管理体系。

4.新网塔采用优秀的灾难恢复机制，保障了极短的停机时间和微小的数据丢失，实现硬件故障透明切换自动恢复冗余，充足的资源支持系统高效运行。

随着云计算技术和产品的逐步成熟，以及对安全性和可控性的要求，不少大中型企业已经建成或者正在建设私有云。私有云对企业带来的效益包括提高 IT 资源利用率、提高 IT 运维效率、降低信息化 TCO、提升 IT 服务质量、加快业务系统的 TTM 等等很多方面。但实际情况是公司花了大把资金建设了一个甚至多个高大上的云平台，但感觉资源发放还是慢，资源利用率依然低，运维起来反而更复杂，完全没有收获当初厂商承诺的效益。

资源的发放不仅仅是通过镜像克隆一台虚拟机实例那么简单，还需要做很多配置拉通工作，例如配置 VLAN、安全策略、路由等等，这些网络配置环节如果没有自动化，就会拖慢整个资源发放的速度，这样的云平台就不算是一个完整功能的云平台。

影响资源发放速度的原因之一是没有做端到端的自动化，大多数情况下是没有引入网络自动化功能，这个可以通过启用 SDN、VXLAN 等技术来实现，本文不做进一步讨论；二是在资源发放流程中引入了人工审批环节，这个问题和资源利用率低、运维效率低等问题都是因为没有用好云平台而导致的，不是云平台本身的问题。本文主要介绍怎么用云平台才能充分发挥私有云的价值。

任何一种新技术或新系统都需要在流程和组织结构上进行适配，十几年前很多企业实施 ERP 系统，效益好的都是哪些在流程和组织上进行适配的企业，这几年热推的 DevOps，也是需要做好流程和组织适配才能充分发挥 DevOps 的价值，私有云也是一样。

1、调整系统建设模式

在传统 IT 环境下，业务系统的建设流程通常如下图所示。

私有云平台建成投产后，业务系统建设的基本流程没有变化，但要求在某些环节的具体操作上作出改变，以适配云计算的特点，进而发挥出云计算的价值。我把需要作出调整的环节加亮显示了。

首先，由于云平台为企业搭建了统一的资源池，并提供了业务系统所需要的 IaaS 和 PaaS 层云服务，所以单个业务系统的建设过程中不再需要独立采购硬件设备和基础软件（操作系统、虚拟化软件、中间件），而是在私有云初始建设过程中或未来的资源池扩展过程中对硬件设备和基础软件进行集中采购并集中部署。单个业务系统的建设过程中仅需要采购云服务未包含的专有软件，并通过申请云服务的形式来使用底层 IT 基础设施资源和基础软件。

第二，由于云平台通过自动化技术完成了硬件设备和基础软件的部署和配置，业务系统的实施过程中不再需要部署和配置硬件设备和基础软件了，只需要在申请的云服务（虚拟机服务、存储服务、中间间云服务等）基础上部署和配置业务系统的专有软件。所以上述的“硬件安装及配置”和“基础软件部署及配置”两个环节可以省掉。

第三，由于云平台提供了丰富的 PaaS 服务，包括各种云中间件、各种 API、微服务框架等，完全可以基于这些 PaaS 服务进行应用软件的架构设计、开发及测试，并将通过验收测试的应用软件直接部署在云平台上。这样的应用软件从架构设计到部署运行都是在云平台之上进行，也就是我们常说的 Cloud Native 应用，通过这种方式才充分发挥了云平台的价值。

经过改造适配后的业务系统建设流程如下图所示：

2、引入资源配额机制

不同于公有云，在私有云中云服务是不收费的，如果我们不做任何审批或限制，租户都倾向于申请比实际需求多得多的资源，人为导致了资源的浪费。所以我们需要去评审云服务申请的合理性，不合理的云服务申请统统拒绝。但问题又来了，如果在每一次租户申请云服务的过程中都去人为审批该次服务申请的合理性，带来的工作量足以让人崩溃，而且加入人为审批环节也将拖慢资源发放的速度，显然这不是好的方式。

我们改进一下流程，引入资源配额机制。业务系统是云平台上的租户，在业务系统申请云服务之前，让业务系统管理员（也就是租户管理员）先根据业务系统的需求申请一定数量的资源配额，云平台管理员或上级租户管理员对其资源配额申请的业务合理性进行评估，如果没有问题，就在云平台上给该租户分配资源配额。后面租户管理员申请具体的云服务时，云平台检查该租户名下的可用配额是否足够，足够的话就不再进行人工审批，自动进行资源的发放；如果不足够再提醒租户管理员对配额进行扩展。

3、引入资源考核机制

资源配额机制能够避免云服务的滥用，但是否能保证资源利用率的提升呢，答案是未必，因为资源配额评审时是没法评估到资源利用率的。那为了提升云平台整体资源池的利用率，我们还需要以租户为单位引入资源考核机制，按照一定周期（月度、季度、年度）对租户的资源利用率进行晾晒排名，针对资源利用率高的租户在业绩上给予奖励，针对资源利用率低的租户，在业绩上进行惩罚，并在其下一次扩展资源配额时进行更为严格的审批。另外也需要考核配额的使用率，针对申请大量配额而不申请实际资源的租户进行惩罚。

4、调整系统运维模式

业务系统建成投产后即进入系统运维阶段。传统 IT 环境下，业务系统独自占用网络、存储、服务器、操作系统、中间件和数据库等 IT 资源，IT 资源没有在企业范围内进行共享。这就导致在系统运维方面，各业务系统会组建专门的团队负责运维该业务系统独自占用的 IT 基础设施资源、基础软件和应用软件，一个业务系统的运维团队和另一个业务系统的运维团队是相互隔离的，没有实现运维人员、运维技术和运维工具的共享；另外，同一个运维团队中的人往往同时负责运维存储、网络、服务器甚至操作系统等，没有实现运维人员的专业化分工，整体运维效率低下。如下图左半部分所示。

私有云平台建成后，由于网络、存储、服务器、操作系统、中间件和数据库等由云平台统一部署和配置，故这些 IT 资源也由云平台运维团队负责统一运维，而不再是由原来分散在不同业务系统的小型运维团队负责，具体做法可以是将这些小型运维团队合并精简成一个大型的云平台运维团队，实现运维人员、运维技术、运维工具的共享和最大化利用。另外，云平台运维团队负责管理的资源规模比较庞大，由一个人同时负责网络运维和存储运维的做法已经不切实际，所以需要针对每一种资源设立独立的专业小组进行运维，达成运维工作的专业化分工，这种专业分工结合运维自动化技术将大幅提高运维效率。如图右半部分所示。

需要注意的是，由于云平台不负责业务系统应用软件的部署和配置，所以应用软件的运维工作还是会落在业务系统项目组这边，而且由于各个业务系统的应用软件有各自的特点，所以还是采取单独运维的方式。

5、调整 IT 组织结构

业务系统的建设模式和运维模式调整之后，还需要对 IT 组织结构进行调整，这样才能确保这些调整后的模式能够正常运作。

传统 IT 环境下的 IT 组织结构大致如下图所示，IT 部门在 IT 管理领导下主要按照业务系统划分成不同的项目组，每个业务系统项目组负责该系统的建设，同时也负责该系统的 IT 基础设施资源、基础软件和应用软件的运维。除了业务系统项目组之外，针对跨系统的支撑型工作成立专项项目组，例如信息安全、数据中心和整体 IT 规划等。

而私有云建成后，云平台作为一个统一管理 IT 基础设施资源和基础软件的平台，也需要同信息安全和数据中心一样，成立专门的项目组。云平台项目组负责云平台的建设及运维、IT 基础设施资源池的建设和运维、基础软件的部署和运维，因此，业务系统项目组不再需要负责 IT 基础设施资源池和基础软件的运维，仅需负责应用软件的运维。另外，由于云平台项目组统一建设和运维网络资源池，则数据中心项目组也无需再负责网络环境的建设和运维，仅需负责数据中心风火水电的建设及运维。为了更好地发挥出云计算的价值，还需要成立专门的软件研发团队，专门致力于设计、开发及测试 Cloud Native 的应用。

私有云模式下的 IT 组织结构大致如下图所示。

6、总结

私有云为企业搭建统一的 IT 基础设施资源池，并将底层 IT 基础设施资源和基础软件封装为云服务，这些资源池和云服务由企业独占使用，并由该企业完全控制和管理。为了充分发挥私有云的价值，要求业务系统建设时通过申请云服务的方式进行业务系统的搭建，也要求在业务系统运维时将 IT 基础设施资源和基础软件进行统一运维，还要求引入资源配额机制和资源考核机制来提高资源的利用率，同时要求成立专门的云平台项目组负责云平台和资源池的建设及运维。

CIO之家 ciozj

齐鲁网4月1日讯3月31日，浪潮在2018财年大会上发布了云计算战略3.0：围绕云中心、云服务、大数据、智慧城市、智慧企业、云生态六大方向，基于全球领先的云数据中心平台和云服务平台，拓展三大生态圈，打造平台生态型企业，携手合作伙伴构建数据社会化大生态，五年内实现服务器全球第一、云服务全球前五，三年内实现智慧城市运营服务中国第一、云ERP中国第二，保持天元大数据综合实力第一，持续巩固中国领先的云计算、大数据服务商地位。

创新引领，从中国走向世界

随着国家网络强国战略、“互联网+”行动计划、国家大数据战略、中国制造2025等的深入实施开展，具有中国特色的数字进化模式在探索和实践中逐渐成型。浪潮也通过技术创新、能力突破，站到了行业制高点，成为经济新动能的典型代表：浪潮服务器实现历史性突破，稳居全球前三、中国第一，增速全球第一，进入了世界第一阵营；浪潮AI解决方案在中国占有率达60%，支持了BAT企业90%的AI计算；浪潮云正为全国140多个省市政府和千余家大型企业提供云服务，强势进入中国公有云市场前三，牢牢占据政务云市场占有率第一；浪潮天元数据获2017年度中国大数据市场综合实力排名第一，入选国家级双创示范基地；浪潮集团管理软件已连续15年中国占有率第一。

与此同时，2017财年浪潮全球化进程持续提速，与IBM成立合资公司，与思科、爱立信、迪堡多富、LG的合资合作进一步深化，业务已推广至全球113个国家和地区，输出中国成熟的信息化技术与发展经验、理念，让信息化的“中国方案”变成“世界方案”。2017年11月，浪潮还作为发起方，携手思科、IBM、迪堡多富、爱立信4家全球科技巨头成立一带一路数字化经济战略联盟，整合世界一流的产品、技术和解决方案，服务一带一路沿线国家，加快数字丝绸之路的构建。

辉煌的成绩源于对技术创新的执着追求。2017财年，浪潮共申请专利近7000项，其中发明专利占83%，位居全国第一；申请国际专利数量同比增长300%；云计算、大数据专利及标准数量均位居国内首位。与此同时，近年来浪潮主导或参与制定各类已发布标准107项，国际、国家标准占76%，参与或主导在建标准58项，并成为ODCC、OCP、OPEN19等全球三大技术标准的核心成员和标准倡导者。

转型升级，打造平台生态型企业

基于对全球产业发展趋势的精准判断，2010年浪潮便提出云计算战略1.0，率行业之先开始由传统的IT产品、方案提供商向云计算、大数据运营服务商转型。2014年，浪潮进一步明确提出了“云中心、云服务、大数据、云伙伴”的云计算战略2.0，通过提供“计算+”平台、政务云服务和大数据资源服务，做信息化的“平台产品供应商”“云服务运营服务商”与“生态建设者”，致力于成为云服务、大数据、智慧城市“新三大运营商”。

当前，伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术、新业态引领的数字经济时代来临，数据已经成为孕育新经济、新业态的“土壤”，“人人产生并贡献数据，人人使用并受益于数据”的数据生态已经开始形成，数据社会化图景在现实中已越来越清晰。在信息化、数字化浪潮下，任何一家企业都不可能独撑天下，我们既需要独角兽公司不断突破科技前沿，也需要平台型企业以合作共赢的姿态构建数字经济新生态，共同造福于社会。新时代下，浪潮的目标是成为世界一流的平台生态型企业，以每年增长30%以上的研发投入，在全球建立领先水平的研发队伍，持续打造具有世界级水准的平台产品，携手合作伙伴最大程度地挖掘、整合、盘活、提升数据的力量，为社会进步和经济发展注入新动能，加快迈向数据社会化。

一是构建云数据中心平台，输出世界级水平的计算力。以云服务器为核心，发挥云数据中心全线产品及解决方案的优势，通过技术创新持续打造金刚钻产品，构建全球领先、安全可靠的云数据中心平台，聚焦智慧计算，助推大数据、人工智能等产业发展，以中国计算力激活各行业、各领域智能化场景应用，成为智能时代的使能者和推动者，力争五年内实现服务器全球NO.1的目标。

二是打造世界一流的云服务平台，提升运营服务能力。依托在全球布局的云中心及政务云的领先优势，全面丰富浪潮云的产品线，聚焦国内、海外以及政府、企业两个维度市场，提供包含弹性计算、存储、安全等在内的一站式云计算服务，力争三年内云服务挺进全球前五；以天元大数据为核心,为政府和企业提供大数据运营服务，满足智慧城市、智慧企业建设的数据需求，并着力打造爱城市网、浪潮健康、质量链网三个强应用，树立数据应用样板，保持天元数据综合实力第一；基于“云＋数”的优势，为政府提供智慧城市运营服务，打造城市、企业“智慧大脑”，以“一平七通”推进智慧城市建设，利用工业互联网平台助推中国制造2025战略落地，力争三年内实现智慧城市运营服务中国第一、云ERP中国第二，让数据智慧全面惠及政府、企业和每一个人。

三是以开放、协同、共赢的理念，重点拓展三大生态圈。2018财年，浪潮将围绕云数据中心平台，联合上下游企业构建“开放、融合”的计算生态；依托浪潮云服务平台，建立云应用商城，聚集政府、行业、企业应用开发者，不断丰富和完善云市场生态圈；吸引更多的组件及工具提供企业，完善浪潮PaaS平台，培育云平台生态圈。基于三大生态圈，浪潮将与合作伙伴一同实现价值链升级和数据新生态的繁荣发展，共同携手迈向数据社会化。

据了解，浪潮还将继续基于国际化快速发展的基础和国内云计算落地的成功经验，持续强化全球化的咨询、规划、方案、交付、运维能力，重点突破美国、欧洲和日本等发达国家市场；同时跟随国家走出去的步伐，依托一带一路数字化经济战略联盟，聚焦拉美、非洲、东南亚及一带一路沿线国家，输出中国乃至全球一流的云计算、大数据技术和成功模式，让沿线各国人民充分享受数字经济发展红利。

文/在前线 老凉

开发者，云时代蓝图的工程师；只有构建开发者平台，才可能为用户的数字化转型带来变革。

近日，腾讯云+未来峰会在广州召开，在开发者专场上腾讯云正式发布了开发者“鸿鹄计划”。据悉，该计划主要包括百校计划、千万菁英、万众创业三大板块，旨在通过腾讯云技术、能力的输出，全方位培养开发者，全链路助力开发者的成长和创业扶持。

在前线认为，在数字化时代，产业中的每个企业之间都不再是简单的合作或服务关系，而是相互影响、相互融合、相互赋能。开发者，是云计算和数字时代最重要的群体，还是这个时代的工程师，他们不但可以通过技术让梦想成真，更可以推动产业变革。

云计算作为推动数字时代发展的重要直撑，已经进入深层次竞争，通过构建平台能力输出，是数字化转型的重中之重。腾讯云此次通过一系列举措构建开发者平台，不但为其云计算战略的推进提供了坚强后盾，也进一步夯实了其“数字化转型助手”战略。

云计算竞争：腾讯云欲抢下一波先机

云计算的未来，可谓是方兴未艾。研究公司Gartner去年发布的报告称，到2020年时，全球云计算市场的规模将达到4110亿美元。

云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展，推动着各行各业迎来了数字化转型的大潮，全球也由此进入了数字经济时代。

对于云计算和数字化转型，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾有着深刻的洞察，他表示，“数字经济发展的重要指标是云化程度。工业时代，衡量一个地方经济发展指标就是用电量、耗电量，工业用多少电、民用多少电。未来数字经济时代，大家通过计算云的数量，来衡量发展程度。”

在本次2018腾讯“云+未来”峰会上，腾讯研究院与腾讯云携手，以云计算IaaS、PaaS、SaaS三大基础结构为标准，结合多种云服务项目，发布了《用云量与数字经济发展报告（2018）》。简单来说，就是以“用云量”为定义，以城市为单位，精确地反应当地市场主体在云端的活动状况。

该报告显示，国内云计算市场处于爆发增长期。2017年下半年全国“用云量”总量较上半年环比增长66.5%，年化增长率133.1%。2018一季度增速再上台阶，较去年同期同比增长138.6%。

在用云量日趋攀升的背后，我们不能忽视开发者的力量。

在此次大会上，腾讯云重磅推出了面向开发者的“鸿鹄计划”，以更广阔的技术、服务覆盖面来推动云产业的不断发展。

在前线认为，腾讯云此举唤起了业界对开发者的重视，开发者本就是IT、科技产业发展的中坚，但是在云计算时代，开发者的光环被很多营销模式所掩盖。如今，随着云计算的深入，企业、行业用户正在迎来入云、上云高峰，在这场复杂的大战中，没有开发者的参与和助力肯定不行。

腾讯云在这个时间节点发布开发者“鸿鹄计划”，通过与教育、职场、企业等多个领域对接，坚定自我，有望在这场大混战中把握先机。

产业拐点：构建开发者平台

云计算等先进技术带来的数字化热潮摧枯拉朽，各行各业都卷入其中，但是对于那些想要助力企业、行业客户数字化转型的业者而言，数字化转型是一个系统工程，没有谁能够“独善其身”。

开发者，是数字化转型战场上的主力军。

对于开发者，其实我们都不陌生，这个群体可谓是推动数字化时代不断向前演进的“工程师”。无论是在PC时代，还是在移动互联网时代，开发者对于企业的重要性都是毋庸置疑，任何一个存在于想象中的应用，都需要开发者通过一行行代码来实现。

数字化转型惊天动地，却离不开开发者的助力。有了数字化转型助手这样的目标，腾讯云推出开发者计划，让人大吃一惊。

具体来看，腾讯云提出的开发者鸿鹄计划，并不是一个简单的口号，而是一个涉及一系列实实在在举措的集合。

腾讯云开发者“鸿鹄计划”主要包括百校计划、千万菁英、万众创业三大板块，旨在通过腾讯云技术、能力的输出，全方位培养开发者，全链路助力开发者的成长和创业扶持。

百校计划是通过与教育行业的合作，共建符合高校特点的互联网+时代企业需求的教学新模式，为数字化经济培养人才；

千万菁英针对开发者，通过一个集合腾讯云线上和线下能力的全新平台，为开发者提供持续不断的学习机会并提高其职场竞争力；

万众创业针对创业者，通过各种资源、技术的支持，腾讯云将给予处于孵化阶段、起飞阶段、腾飞阶段中不同阶段创业者全面的帮助。

以“百校计划”来说，腾讯目前已经与清华大学、北京航空航天大学、天津大学、中国人民大学、深圳大学等国内20多所高校签订和实施新工科项目，通过创新工程教育方式与手段，孵化新经济形势下校企合作人才培养的新模式；“千万菁英”计划中，腾讯云已有的云+课程和开发者实验室已经为30万+的开发者提供了持续学习的机会；“万众创业”计划中，近两年来，腾讯云已经提供超过1亿的免费扶持资源，通过100多个VC、孵化器、大赛组织合作伙伴，扶持1万多家初创企业上云、长大。

在前线认为，在云时代，技术、产品创新至关重要，但是如果没有平台组织支撑的产业，只会是空中楼阁。腾讯云开发者“鸿鹄计划”，是腾讯在观察云市场的沉浮中，结合自身而制定的具有时代意义的战略性发展目标。

同时，“鸿鹄计划”也是腾讯在人工智能、IoT等其他几大技术领域的催化剂。人工智能的发展为业务带来更多的应用场景，让各种生于云、长于云、爆发于云的应用出现。而通过助力全链路开发者的成长，腾讯也将进一步推动人工智能技术的成熟与落地，实现业务上的成长与革新。

开发者：数字化转型的核心

马化腾在大会上指出，对于助力企业、行业客户的数字化转型，腾讯有着自己的定位。业界流行用“赋能”这个说法，但是腾讯认为这个词太霸道了，而且也不够准确，毕竟科技企业并不身处客户经营的行业，赋能不准确，助手意味着帮一把，这个词的诠释更加贴切。

在开发者专场，腾讯云副总裁王龙发表了以《探索未来腾讯云与你同在》的演讲，全面阐述了云计算、人工智能、开发者的重要关系，以及腾讯云构建的开发者体系，并且呼吁开发者共建超级大脑，推动行业快速发展。

王龙表示，无论是在PC时代，还是在移动互联网时代，开发者对于企业的重要性毋庸置疑，任何一个天才的idea，最后都需要开发者通过一行行代码实现。但是，随着数据的增长、企业规模的扩大，企业的开发者也面临着资源成本高、运维效率低以及技术迭代周期长的问题。

云计算由于具备自服务、按需付费、多租户、弹性、免运维等5大特点，可以助力企业的开发者低门槛起步，实现快速创新。云计算已经成为开发者手中的利器。

如今，在人工智能大潮来袭，为各行各业的数字化转型带来了全新变化。在这种背景下，云计算不但为开发者提供了成功的捷径，还给开发者提供了更广阔的舞台。

据悉，通过将云、边、端联动，腾讯云可以为开发者提供全面的支持。在云方面，腾讯云将开放100+智能服务，开发者可随需取用；在边方面，腾讯云会通过数据优化与智能增强，为云边端提供一体化服务；在端方面，腾讯云的软硬件开放平台可以覆盖9大场景，为开发者的应用落地提供保障。

在前线认为，相比业界的很多业者，腾讯云这样的口号和定位，显得十分低调，让人感觉这种做法和口吻与它的江湖地位一点都不匹配。不过，这恰恰显示了腾讯云的“专业”和“高明”所在。

与此同时，腾讯云推出一系列对于开发者的成长和发展有益的计划和战略，说明其坚守着云计算和数字化转型的根本所在，团结更多的开发者，才能在云计算圈子里走得长久，也才更配得上数字化转型助手的称谓和身份，也才可能推动加速“智能+”时代的到来。

通常意义上理解，云计算是IT技术的升级发展，那么云服务是否就等同于IT服务？ 云平台的管理与运营又与传统IT管理有什么区别？企业该如何制定未来的云发展计划？

IT服务与云计算

IT服务根据ITIL V3/ISO20000的定义，从技术组成方面，IT服务是一种按照协商一致的质量要求交付给客户的支持信息系统， 是一个或多个支持某项业务流程的IT系统。

云计算根据NIST（美国国家技术和标准学会）的定义，可以理解为：云计算是种模型，它支持多租户便捷按需地通过网络访问可配置的IT基础设施共享资源池，可以尽可能不需要系统管理员参与的情况下快速提供和发布这些可配置的IT资源。

IT服务由此从在静态的IT基础设施基础上，经由长时间人工达成协商一致的状态从而保证承诺的质量规范，逐步转变成需要适应云计算提供的这种动态的IT基础设施基础上的多租户自服务实时状态下的保证承诺的更可度量的质量规范。

无论是公有云还是私有云，云计算aaS也是一种服务，但这种服务是按需的， “按需”意味着这种服务是电信运营商视角的 整合相关IT资源，以时间为尺度，以费用为计量单位的一种端到端的电信运营服务。 因此，规模企业私有云必须要引进电信运营的相关理念才能够顺利的成功实施和运行。

IT服务管理（ITSM）与电信视角的运营——标准与融合

标准在IT服务管理/云服务管理运营的实现过程中发挥着关键的作用。

信息技术基础设施库（ITIL V3）提供了IT服务管理的最佳实施指南框架。考虑到云服务的动态以及多租户自服务等特性， 需要借鉴电信运营商的电信运营视角为这套框架增强资源管理、技术协调以及电信视角的运营能力与标准。

eTOM（增强的电信运营图）是非盈利全球性电信协会TMF（电信管理论坛）针对于服务供应商的企业流程框架，目的在于为管理企业而制定和实现一套业务驱动的通用流程， 其中包括将与服务交付和长效支持相关的企业支持系统集成起来。

eTOM规范中eTOM-ITIL联合小组以GB921V和TR143两份文档规范了ITIL流程与eTOM流程的集成、协同以及进一步融合的策略。 eTOM业务流程已成为ITU-T（国际电信联盟电信标准分局）认定的国际标准。

ITIL V3

ITIL 第三版认为IT服务具有生命周期，并对应定义了IT服务生命周期相关的五个流程

eTOM Level1视图（业务流程框架）

1级eTOM框架显示了支持客户和管理业务所需要的7个端到端的垂直流程组合。其中 eTOM的重点是支持客户运营流程，ITIL流程则在设置OSR后勤运营流程中起到重要的作用。

eTOM视图提供了从战略、基础设施、产品、运营支撑、开通、保障、收费的服务开发/管理/运营的端到端的流程规范。

同时，纵向视图中，描述了开通、保障和收费三个纵向端到端的流程群组。这些流程被称为客户运营流程或客户优先流程，直接于客户/租户交互并提供支持，是云运营服务优先关注的部分。

龙腾云平台基于eTOM/ITIL搭建的BOSS系统，采用服务生命周期编排（LSO Lifecycle Service Orchestration）理论架构，以用户服务为基本单元进行服务架构的搭建。能够处理从客户订单到服务交付的控制，从数据采集到确保性能等级，从故障修复到提供使用报告，再到为客户提供各种分析报告等等的一切业务。在运营上，可以大大增强合作伙伴的运维服务能力。

龙腾云平台架构——业务运营支撑系统BOSS

龙腾云平台运营模型视图

龙腾云业务运营支持系统——BOSS（Business & Operation Support System），面对客户是统一的；面对 BOSS系统业务运营商，它融合了业务支撑系统（BSS)与运营支撑系统（OSS），是一个综合的业务运营和管理支撑平台，同时也是真正融合业务的综合管理平台。

龙腾云端到端的云平台逻辑架构模型

为了应对复杂性，端到端云管理以逻辑分层的架构方式显示所有功能模块，对于云管理来说，混合使用eTOM和ITIL V3的方法，可以将所有必须的管理功能组合成一个友好的用户体验，这个用户体验包含用户体验功能、服务和资源管理功能分组（eTOM）、服务生命周期（ITIL V3）。

用户体验层

用户门户：用户在这里自助根据服务目录的可用服务选择有服务等级的服务，也可以根据价格选择计算、存储、网络的IT资源。KPI仪表盘/报表：关键性能指标（KPI）提供关于可用性、能力管理、服务水平管理方面的KPI。

服务管理层

服务管理与提供给客户的服务有关，与同一层内及其他层的功能进行交互，完成服务管理的任务。

实现：服务实现负责向客户交付产品和服务，包括：订单处理、服务配置、服务激活、资源供给。保障：服务保障包括主动性和响应性维护活动、服务监控（SLA或QoS）、资源状态和性能监控以及故障排除。包含通过持续的资源状态和性能监控，以便预先检测可能的故障，收集并分析性能数据，以识别和解决潜在的问题。收费和分摊：收集使用情况数据记录，对企业的业务单位提供分摊/反馈。服务编排资源层管理：管理计算、存储、网络、应用程序并负责基础设施的技术性能，控制可用的基础设施功能和容量，提供合适的服务访问性和服务质量。

服务生命周期

生命周期服务层确保整个业务服务以及底层的组件紧密配合，确保向业务客户交付需要的功能和服务等级（在指定的时间范围内交付，得到正确的保护并且在客户期望的时候可用。）

采集层

负责发现设备、收集数据、对数据做后期处理，并在用户体验层呈现。

CMDB

配置管理数据库（CMDB）是传统企业IT运维运营的关键部分，包含了企业业务的所有IT服务，提供将ITIL V3流程和服务绑定的有机关联。CMDB包含的物理的、逻辑的、业务相关概念的数据。

龙腾云平台的收费与分摊架构

分摊为IT的使用提供了可见性和价值证明与管理

企业要怎样高效上云呢？

云成熟度模型

如果现状是“基本”、“集中”、“抽象”前三个成熟度级别，建议采用ITSM（IT服务管理）供应商提供的开箱即用的解决方案。同时制定向自动化阶段努力的过渡计划，选择供应商侧重于调整业务流程和组织结构，通过试点或者概念证明的方式以便理解方案对流程或组织的真实影响。

如果现状是“自动”，或者有一整套完整的ITSM生态系统，可以选择供应商或者开源的云就绪解决方案，同时，进一步完善ITSM体系，结合eTOM的FAB运营流程，进一步适应云的动态按需多租户使用的场景，随着组织和流程的进一步成熟和优化，达到先进的云成熟度阶段。

龙腾云致力于利用创新技术助力企业数字化、云化的转型，成就敏捷、高效、智能的企业之梦。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

数据库单机虚拟化承载可行性

在数据库单机方式部署模式下，可以采用服务器虚拟化环境进行承载，虚拟化环境中数据库单机系统基本可以正常运行并正常提供数据库的定义、操作、访问控制等功能，性能损失在可接受范围内（5%~26%）。

数据库集群虚拟化承载可行性

数据库HA双机集群和数据库网格集群可在部分厂商（Vmware、微软、华为、中兴）虚拟化环境中部署，可以提供较高和实时的可用性服务保障，但RAC系统搭建、部署配置工作复杂，同时RAC在虚拟化环境中扩展性能较弱，需要进一步研究和优化。

数据库双机虚拟化承载可行性

由于SQLServer Failover数据库集群系统故障切换时间在60-100秒，不能满足业务访问实时高可用的要求，建议在虚拟化环境考虑采用虚拟化HA高可用方式取代SQLServer Failover集群，以降低SQLServer Failover集群的资源占用量。

KVM与Windows虚拟机适配问题

Redhat KVM虚拟机承载SQLServer数据库时性能较差，不建议采用KVM虚拟机承载SQLServer数据库。

数据库虚拟化承载选型建议

考虑到虚拟化软件与不同操作系统兼容性存在适配优劣的限制，建议承载数据库虚拟机时优先选择Vmware虚拟化软件，其次在承载Window系统虚拟机时建议采用Hyper-V虚拟化技术，在承载Linux虚拟机时建议采用Xen、KVM虚拟化技术。

数据库高可靠性

1、对于可靠性要求不高的的数据库，可采用虚拟机的HA技术进行设计，数据库服务器发生故障时，故障时间为虚拟机服务器开启时间。一般在3-6分钟左右。此模式下应用层的数据库故障时，虚拟机HA不会触发

2、对于I/O较高的数据库可采用缓存数据库+主库的方式配置，适当降低I/O开销

3、当单机虚拟机开销占用物理机50%以上时可采用物理机资源直接部署数据库及相应的HA或者RAC

4、当平台需要多台物理机运行大型数据库时，可考虑分布式数据库解决I/O问题

从当前这种形式来看，云服务器似乎已经成为IT企业部署的重要支柱。但是依然有很多人对云服务器有很多的误解，因为当下云服务器已经是遍地开花，该如何选择，选择什么样配置的？成为企业主主要思考的问题。当然也有一些人主张自行搭建云服务器平台，但费用也是一个相当大的问题。下面小编就帮您算算自行搭建云服务器平台到底需要花费多少钱。

1. 硬件成本。自行搭建云服务器平台硬件设施是最基本的，当然不能少。主要是采购服务器、交换机及其零部件。如果是有资金实力的金主还会采购硬件负载均衡和硬件存储；如果是科研大厂还会自研整柜服务器。然而，小厂商只能用常规价买服务器，大厂商可一次购买上万台的服务器，可以压低成本。

2.电力成本。电力资源也是非常重要的，IDC服务最基本的要求就是不能断电。如果满足这样的要求，小型厂商每月基本要花上四五千块维持电力资源供应；大型厂商则是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，虽然节能效率有限，但成本是要比小厂商低得多。

3.网络成本。网络成本包含IP和带宽的费用，租一小段IP不贵，但是以现在的这种状态，IPV4地址稀缺，及时有钱也买不了几万个IP。带宽对云计算来说是非常重要的，如果是大集团采压价优势是非常明显的，而且大厂商还可以拉动很多对等互联网络节省资费。除此之外，还有网络恶意攻击的成分，比如ddos攻击、IP段被污染等问题也都会计算在成本内。

4. 闲置成本。巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置。硬件设施会不停的折旧，但虚拟机能卖多快谁也说不准。理论上来说，大厂商规模大，富余闲置的就会相对少，但很难做出准确的估计，也时常会出现忽多忽少的情况。相比而言，小厂商固定估算就非常简单，就算资源不足也不会怎样。但由于规模较小，闲置的百分比也许会大，所以，也得具体问题具体分析。

5.最后还有人力成本和市场成本等因素，如果聘请高新技术人才，那么所支付的薪资待遇自然要高。而且云计算企业的品宣和会务成本也不算低，这些开销都算下来也是一笔庞大的数额。

所以从上述的情况来看，自行搭建云服器平台不仅需要大量的金钱作为支撑，还需要有强有力的技术团队做支持，选择自行搭建的商家要慎重考虑了。

【PConline资讯】10月11日，在工业和信息化部组织召开的全国云计算工作交流会上，国家工业智能公共服务云平台(下称“国家工智云平台”)正式签约启动，以进一步加快落实《云计算发展三年行动计划(2017~2019年)》，推动我国工业互联网云平台的发展。

“国家工智云平台”由阿里云计算有限公司(简称“阿里云”)、中国电子信息产业发展研究院(简称“工信部赛迪研究院”)、工业和信息化部电子第五研究所(简称“中国赛宝”)共同发起并主导建设，旨在推动工业企业的云上智能化转型。该平台的服务对象为工业企业，先期目标是为500家大型制造企业提供服务，进而完成对10万家大、中、小型制造企业的覆盖，最终形成可持续的运营机制及专业的公共服务能力。

平台将采取线上的云计算技术平台和线下的配套服务体系相结合的方式进行构建。阿里云“ET工业大脑”将承担国家工智云平台的云平台体系建设任务，而工信部赛迪研究院、中国赛宝将负责构建一个全国性的企业服务网络及产业联盟，对国家工智云平台的推广落地进行强有力的支撑。

工业和信息化部副部长陈肇雄表示，深化应用是加快云计算产业发展的关键抓手，要突出重点，以“企业上云”带动云计算产业快速发展。目前，工业智能是制造业企业上云的关键领域，国家工智云平台将成为快速推进我国工业互联网云平台建设的突破口。国家工智云平台将积极探索工业智能公共服务模式，开展工业智能共性技术研究与人员培训，推广工业智能规划咨询与技术服务，推动工业企业上云以及工业智能标杆项目落地等诸多内容。

阿里云ET工业大脑是阿里云基于人工智能技术推出的工业智能服务，集成了阿里巴巴集团十数年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构。作为一个开放的系统平台，除了阿里云的人工智能技术，ET工业大脑具有持续汇聚整合工业领域的技术、经验与数据的能力，通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务，激活工业海量数据的价值，助力企业分享技术红利、铸造独特竞争优势。

保利协鑫旗下的苏州协鑫光伏科技有限公司2016年8月引入ET工业大脑。车间的湿度、温度、砂浆上下部温度、导轮上下部温度等上千个生产参数都实时影响着光伏切片的生产。ET工业大脑对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

保利协鑫切片事业部副总裁刘建平在4月的江苏省制造业创新发展论坛上指出，随着与阿里云推进智能制造，保利协鑫切片事业部人均月产出已提升506%，生产周期缩短50%，直接人力成本下降45%。保利协鑫发布的2017年上半年业绩公告显示，该公司上半年实现营业收入114亿元，同比上升18.6%。

我们知道云计算主要有三种服务模式，IaaS、PaaS和SaaS，其中最底层最基础的就是IaaS。企业级私有云领域，目前IaaS领域的老大就是VMWare公司；在开源领域，最流行的IaaS框架则是OpenStack框架。

正是因为开源，才让我们可以更深入地了解云计算IaaS的运作机制。通过对OpenStack的架构的介绍，说明OpenStack是如何实现IaaS服务的。

OpenStack的起源

在云计算领域，目前Amazon占据了绝对领先的市场地位。Amazon的CEO贝佐斯靠着强硬的行政命令要求开发人员按照SOA理念来进行开发，要求所有程序模块必须要用服务接口把数据和功能开放出来。所有程序模块间的通信，必须通过这些接口进行。

可以说SOA的设计思想，构成了今天AWS云平台的技术实现基础，同样这种设计思想也被OpenStack所效仿。AWS虽好，但毕竟是商用的，随着云计算的发展，开源云平台解决方案的需求越来越强烈。

2010年7月，RackSpace和美国国家航空航天局合作合作，分别贡献出RackSpace云文件平台代码和NASANebula平台代码，OpenStack由此诞生。

AWS分层架构

OpenStack的架构

作为Amazon的追随者，OpenStack在技术架构上也与AWS有很多相似之处。OpenStack也是由几个独立的核心功能组件所构成。

分别是计算（Compute）、对象存储（ObjectStorage）、认证（Identity）、用户界面（Dashboard）、块存储（BlockStorage）、网络（Network）和镜像服务（ImageService）：

Nova：计算管理，云计算IaaS的核心，类似于Amazon的EC2（ElasticComputeCloud）。为用户提供虚拟机的管理，比如创建虚拟机或对虚拟机做热迁移。Swift：对象存储，负责对文件进行存储和检索，也包括镜像文件。Keystone：为用户提供身份验证以及OpenStack服务的授权。Horizon：为用户提供一个模块化的控制面板，基于django框架实现。Cinder：块存储服务，为虚拟机提供虚拟卷。Neutron：为虚拟机提供网络连接，允许用户创建自己的虚拟网络并连接各种网络设备。Glance：负责镜像管理，为虚拟机提供镜像。

关于每个组件的具体职责，可以参见前文《云计算IaaS管理平台的基本功能有哪些？》

OpenStack的应用

国际公有云方面，AWS、AZure都采用了自己的技术来搭建云计算平台。在国内公有云市场中，阿里云、腾讯云也都是用自有技术来搭建各自的云计算平台，没有直接利用OpenStack。

虽然在公有云市场，应用OpenStack的商业案例还不算多，但在私有云市场，基于OpenStack的项目非常多，远远多于其他的开源云计算框架,如CloudStack、Eucalyptus和OpenNebula等。

与互联网公司不同，华为倒是非常积极地推进OpenStack技术，和中国三大电信运营商们一并都是OpenStack基金会的黄金会员（GoldenMember），而且为国内外多家电信运营商都部署了基于OpenStack的公有云系统。

目前OpenStack的黄金会员主要包括传统IT企业，如Intel、NEC、Dell、VMWare等，也包括通信设备商，如华为、Ericsson、Cisco、JuniperNetworks等，也包括最新加入的国内三大运营商。相信虽然OpenStack的参与者越来越多，生态越来越完善，应用项目也会越来越多。