这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

云计算和大数据有什么区别呢？关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有VMware(其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，开源的云平台较有活力的就是Openstack了。

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化较强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

日前，记者从市信息化办获悉，陇南市大数据云计算中心已建成运营，这是全省市州首家建成投运的大数据云计算中心，标志着我市信息化从各自发展走向集约化建设，也标志着我市数据共享迈上了新台阶。

近年来，我市在大数据建设方面提前布局，立足实际，积极运用大数据保障和改善民生，尤其注重推进大数据在广大农村的普及应用，建成了陇南市大数据政务中心，开发了“陇南市自然灾害监测预警应急指挥系统”“陇南乡村大数据”等一大批优质大数据应用，为全市社会经济发展提供了新引擎、新动力。特别是今年，市信息化办与中国电信陇南分公司合作建设了陇南市大数据云计算中心，进一步夯实了我市大数据建设基础。

据悉，陇南市大数据云计算中心一期于2014年正式开始建设，截至目前，硬件设备及附属设备已达110余台，其中服务器50余台，安全设备20余台，网络设备20余台，网闸8台，UPS配电设备4台，空调3台，其他设备5台，有效地支撑了我市大数据建设工作。2017年，由市信息化办牵头，甘肃电信提供相关技术支持服务，对陇南市大数据云计算中心进行二期扩建，建成了具有国内领先水平的综合性高性能政务云计算服务中心。中心占地总面积1200多平方米，实现了电信、移动、联通三大运营商千兆带宽接入；配置深信服、360等高性能安全设备，建立一系列安全管理制度，由专业运维团队提供7×24小时服务，信息安全保护达到国家等保三级标准；采用灵活可扩展的“资源池”架构，可根据实际需求实现计算核心、存储等硬件资源的动态分配，为全市各单位、九县区信息化建设提供全方位的硬件服务。

中心建成后，全市（包括市、县、乡）行政事业单位现有的信息系统，除涉密系统和对安全保护等级有特殊要求的敏感业务外，按照统筹规划、先易后难、平稳迁移、快速推进的原则，分期分批迁入。截至目前，大数据云计算中心已迁入18家单位的46个业务系统，共计开通云主机143台、占用计算资源1118（vcup）、占用内存资源3020（G）、占用存储资源133.6（T）。同时，依托大数据云计算中心集中托管业务系统的优势，结合“放管服”改革，积极促进部门之间数据共享，建设全市统一的数据交换平台，支持数据并联推送、串联推送，构造最快捷的审批通道，支持部门之间材料共享，实现提交一次，复用一生。

陇南市云计算中心的建设不仅统筹了硬件建设，节省了资金投入，为全市信息化建设提供了优质的硬件支撑，强化了安全保障，提高了全市信息安全防护水平，同时，也为推动全市大数据建设，统筹全市数据资源，更好更快地实现“信息多跑路、群众少跑腿”提供了重要抓手。云计算中心现已成为陇南推进“放管服”改革，推进全市信息化工作的“衣领子”“牛鼻子”。（靳淑敏 韩县银）

大河报·大河客户端记者 李震 实习生 刘赟

1月10日晚，由北京大学社会调查研究中心、智联招聘共同发起的“2017中国年度最佳雇主”郑州地区榜单揭晓。

哪些人才最吃香?哪个行业人才薪酬最高?活动主办方现场发布了相关数据。

AI人才需求9个月增长179%

校对、速录职业或将消失

2017年以互联网云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术已被公认为第四次产业革命的重要驱动因素。新的行业被催生，旧的行业被取代。未来哪些人才将最急缺?哪些职业将被淘汰?智联招聘集团执行副总裁姬鹏展现场进行阐述分析。

他认为，智能技术重构了新的劳动力市场。今年，“新雇主经济”在人工智能的科技背景下继续演进， 新技术将使许多旧的岗位被机器取代，大量新岗位出现，重复性工种的员工亟待知识迭代和技能升级。

人工智能时代最贵的不是智能，而是“人工”。过去两年，全国新增的人工智能企业，是前10年企业数的综合。从2017年初到第三季度，AI人才需求增加179%。姬鹏展表示，智联自己去年也招揽了大量的AI人才建设自身的数据分析网络。

而与之相对的是，程式化、重复性劳动的人才需求正急速衰落。例如校对、录入职位以超过50%的幅度急速下滑。姬鹏展说：“未来这样的行业消失，请不要感到奇怪。”

郑州高薪行业TOP3：金融、房地产、IT

现场发布的数据显示，在全国23个主要城市有1年以上工作经验且大专学历以上的人才薪酬排名中，郑州以6550元排名第16位，排在前三名的分别是北京、上海、深圳。

记者现场获悉，就全国来说，每发布一个职位，平均会吸引30个求职者，然而郑州的数据仅为17人。

这样的差距明显会加大郑州企业获取匹配职位需求人才的困难。2017年底发布的智汇郑州人才引进计划，或许会改善这一现象。

报告发布了郑州各行业平均薪酬，不出意外，金融行业以8152元的月薪占据榜首，房地产和IT行业分居二三位，分别为7220元和6639元，其他依次为：医疗行业6563元，能源行业6435元，汽车行业6338元，消费品行业6196元，电信行业6049元，制造行业5684元，交通物流行业5522元。

在人才需求方面，互联网电子商务行业占需求总量的15%，随后为房地产、建材、工程类行业，约占8.8%，第三为基金、证券、投资行业，人才需求占7%。

而与之相对应，郑州地区的人才供给方面，13.2%集中在房地产、建筑、建材、工程行业;6.5%的人才分布在教育、培训、院校;5.3%的人才分布在互联网、电子商务行业。

有1~3年工作经验者最吃香

从工作经验上讲，郑州的企业最需要哪些阶段的人才?

报告数据显示，在郑州有1~3年工作经验的人才最吃香，企业需求量达到61.4%，3~5年工作经验者占18.8%，1年及以下工作经验者需求量占12.8%。

而在人才供给上，有1~3年工作经验的人才仅占32.3%;4~6年工作经验的人才占24.9%;有7~10年工作经验的人才占23.2%、有10~15年工作经验的人才占14.4%;15年以上工作经验的人才仅占5.2%。

此外，人才的流动对于郑州来说也代表着双重影响，郑州作为河南省会对于省内人才自然有较高吸引力，此外，北京，上海，深圳成为了人才引进的第一梯队，同时这三个城市也是郑州本土人才的热点流动方向。

建业、好想你等10家河南企业被评为最佳雇主

当天晚上，活动现场揭晓了2017中国年度最佳雇主郑州地区10强雇主以及最具发展潜力雇主两个奖项。

据主办方介绍，两个榜单涵盖了整个河南区域的企业，而不仅是郑州市。

根据榜单，格瑞克能源国际、好想你、建业集团、天伦集团、卫华集团、鲜易控股、新开普、兴达投资、许继集团、郑州/漯河太古可口可乐等企业成为郑州地区最佳雇主十强。

大山教育、辅仁药业、海马汽车、楷林置业、威佳汽车、尚正行、康桥地产、联大教育、阳光教育、中业科技等企业成为郑州地区最具发展潜力雇主。

来源：大河客户端

河南日报客户端记者 李林

近日，郑州市热力总公司发布消息，今冬郑州将开启“智能化”集中供热。

据介绍，今冬郑州集中供热规模将再创历史新高，建成区集中供热普及率超过85%，预计新增供热面积近1600万平方米，总供热面积将超过8600万平方米。

经过多年打造，“大热源、大联网、大调度、大客服、大维护”的五大供热格局在郑州已日臻成熟，构筑起全市供热一盘棋的基础。“目前郑州已经构建起国内首个‘一城一网’的热网体系，绵延2300公里、覆盖建成区90%以上，并获得了住建部的肯定。”郑州市热力总公司党委书记张舒说。

为适应不断扩大的供热需求，今年郑州集中供热部门与浙江大学热工与动力系统研究所合作，着手建立智慧城市供热系统仿真分析与调度控制平台，利用互联网、大数据、云计算，深入挖掘分析历史供热运行数据，建立全市的热网模型，通过全网水力、热力工况的预案分析计算，实现供热调度智能化。

据悉，郑州集中供热部门已经积累了丰富的供热运行数据，尤其是全市星罗棋布的1895座热力站，自动化覆盖率达95%以上，已具备统一纳入数字化“大调度”的条件。

投实消息：5月16日，经河南省政府同意，河南省通信管理局、发展和改革委员会印发《河南省云计算和大数据“十三五”发展规划》，2015 年我国云计算整体市场规模达378亿元，整体增速31.7%；我国大数据核心产业的市场规模达到115.9亿元，增速达38%。

《规划》提出“十三五”期间，以国家大数据综合试验区建设为主要载体，充分发挥大数据在提升政府治理能力、推动要素驱动向创新驱动转变、推进供给侧结构性改革、促进大众创业万众创新等方面的作用。

《规划》围绕提升基础设施能力、促进数据资源开放流通、深化云计算大数据行业应用、全面开展大数据创新创业、推进大数据产业重点领域集聚发展、培育产业发展环境等六大方面22项发展任务。

加快推进中国联通中原数据基地、中国移动(河南)数据中心、中国电信郑州数据中心、奇虎360云计算及数据处理中心等重点项目建设，支持郑州大学超级计算中心建设。鼓励采取PPP（政府和社会资本合作）、BOT（建设-经营-转让）等模式，充分利用省内大型公共数据中心，加快建设全省统一的政务公共数据中心。

中原数据基地总投资72亿元，终期建筑规模26.7万平方米，可安装服务器机架2.15万架，提供26.93万T存储能力，满足中原地区2025年前的信息产业发展需要。项目建成后将成为集互联网数据中心(IDC)、企业数据中心(EDC)、云计算中心和云服务提供中心为一体的信息产业基地，成为中原经济区腹地信息交换、存储的全国性数据枢纽。

中国移动(河南)数据中心计划投资65亿元，总建筑面积约33.3万平方米，可安装服务器机架3.09万架。项目建成后，将为省内企业提供托管及业务内容服务，同时也为省外高科技企业落户河南创造条件。

中国电信郑州数据中心，面积约1.7万平方米，机架规模超过3500架。项目将进一步提升郑州作为信息交换、数据存储、数据灾备、云计算等高端信息多元化处理的数据枢纽地位。

奇虎360云计算及数据处理中心计划投资40亿元，总面积4万平方米，开展云安全、云搜索、云存储等业务。

依托本省基础条件好、示范带动强的制造企业，大力推进工业云平台及工业大数据的应用。在化工、冶金、食品等领域开展智能工厂、智能化车间试点,实施工业大数据平台、电气产业基地智能工厂、中式营养快餐智能化车间等重大项目；在工程机械、输变电装备、家用电器等领域开展制造业服务化转型试点,基于工业大数据创新应用实施故障预警、远程维护、过程优化等项目；在汽车、电子信息、装备制造、现代家居等领域开展基于工业大数据的个性定制示范,实施客车柔性制造、智能化移动式冷链装备等重大项目；在省内重点产业集聚区开展公共服务云平台建设试点，向产业集聚区内中小企业提供综合性、专业性的信息化服务及大数据分析、挖掘、应用服务。

积极发展互联网金融新兴业态，全面提升互联网金融服务能力。充分利用大数据技术改善传统金融信息不对称问题，提升风险控制能力，推出个性化金融产品，发展电商金融、物流金融等新型金融产品，满足客户多样化需求。支持省内金融机构、互联网公司、企业等积极开展大数据征信服务，构建中部地区大数据信用应用体系，在全国范围内开拓征信服务市场，为相关行业提供金融风险监管服务。

推进大数据产业重点领域集聚发展引进和培育数据清洗、分析、挖掘和展示等大数据加工企业，加快发展大数据加工产业。数据清洗产业培育工程、文本分析产业培育工程、图像语音分析产业培育工程、数据可视化产业培育工程和数据集成产业培育工程。

政策实施方面，加大财税金融支持。加大财税金融支持。积极争取国家专项资金/基金，充分利用现有相关财政专项资金，向云计算、大数据产业发展倾斜，将云计算、大数据产品和服务列入政府采购目录。积极利用政府引导资金，吸引社会资本设立大数据产业发展基金，支持大数据产业重点领域核心关键技术攻关、重大工程实施、重要应用示范、高端人才培养等。鼓励政府与企业合作，采用PPP等模式加快推进云计算、大数据项目落地实施。引导创业投资基金投向云计算、大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创投基金。鼓励大数据企业利用多层次资本市场融资，探索数据资产融资渠道，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。

《规划》明确了重点领域创新应用、产业集聚等五个方面的发展目标。到2020年，建成50家以上云计算、大数据企业技术中心、工程（技术）研发中心、重点实验室和应用中心，引进和培育50家以上具有行业领先地位的云计算、大数据企业，形成一批有较强辐射带动力的云计算、大数据产业园区，以云计算、大数据为主要内容的现代信息技术产业规模达到2000亿元。

大河报·大河客户端记者 李一川 通讯员 王洪岩

为维护社会稳定，顺应“互联网+”发展新态势，充分借助互联网企业的互联网思维和云计算、大数据、人工智能等技术，推进互联网与警务工作的深度融合，10月29日，郑州警方与百度集团签署战略合作框架协议，共同致力于建设长期合作关系。郑州市公安局党委委员、副局长张武清出席签署仪式，并在协议上签字。

张武清表示，随着互联网的深度应用，人们日常生活中的“衣食住行”越来越依赖于网络，希望通过此次与百度签署战略合作框架协议，更好的协助郑州公安提升社会治理现代化水平，提高保障和改善民生能力，做好对各类风险因素的感知、预测、预警、防范工作，不断提升群众的社会安全感和工作满意度。

出席签约仪式的百度集团百度公司相关负责人表示，下一步将与郑州公安共同加强网络社会综合治理，积极承担社会责任，在刑事侦查、治安管理等相关业务领域开展深度合作，做好对各类风险因素的预警、防范工作，为郑州社会治安大局持续稳定做出应有的贡献。

来源：大河客户端 编辑：任华飞