云计算的历史其实可以追溯到20世纪60年代，那时作为互联网雏形的“星际计算网络”（intergalactic computer network）的概念刚刚出现，可能当时的人们可能都不会想到，在之后岁月中，互联网以及云计算可以对整个世界都起到了如此之大的影响。

在过去的十余年间，大多数企业对于云计算的态度从抵触与排斥转变为了认同与接受，因为云计算早已成为了维持现代企业生存与发展的核心命脉。

因而对于CIO们来说，问题的关键不再是他们是否应该去应用云计算，而是他们能够多快让企业完成“上云”的过程。下面我们就从一些关键方面来大致说明下云计算的发展历史，以及它如何对我们产生了如此之大影响。

谁创造出了云计算？

云计算的发展历史上其实有很多的阶段，其中包括网格计算与效用计算、ASP以及SaaS，但是如本文一开始所述的那样，这种通过全球网络来提供计算资源服务的概念却源自于1960年代。在那一段时期内，JCR Licklider提出了“星际计算网络” 的概念，而后他又在1969年负责了对美国“尖端研究项目管理局网络”（ARPANET）项目的开发工作。

对此，管理服务供应商Cogeco Peer 1 的VP兼总经理Susan Bowen表示，Licklider所传达出的愿景就是让世界上的每一个人都可以实现彼此的互联互通，并随时随地去访问任何站点中的程序和数据。

Bowen说道，“Licklider的设想奠定了网络计算的基础，这是早期云计算的前身，它将地理上分散的计算机连接了起来，并形成了一个松耦合的结构。而后这又促使了效用计算的发展，这更接近于Licklider最初的设想”。

“而且这与我们今天所认知的云服务更为接近，服务供应拥有、运营和管理着计算设施和资源，然后依照客户需求提供相应的服务并收取费用”。Bowen补充道。

而其他一些专家将云概念的产生归到了计算机科学家John McCarthy身上，他提出了计算可以作为一种公共事业来交付的概念，这点可追溯到20世纪60年代的服务局（Service Bureaux）。

1960年及其稍后时代中的云计算

自20世纪60年代以来，云计算已经在许多不同领域中“开花结果”，其中最新的就是Web 2.0的出现。不过，由于互联网在20世纪90年代时才开始提供可观的带宽，所以对于大多数公众来说，云计算是个“发育迟缓者”。

云计算历史上最重要的一个里程碑可能就是1999年Salesforce的成立，它首创了通过网站提供企业应用的概念。而随着Salesforce的崛起，其他的软件供应商也纷纷开始提供了自己的云服务产品。

而随着Web 2.0的发展，云计算与SaaS中出现的另一个里程碑就是Google与其他供应商开始提供例如Google Apps这类基于浏览器的企业应用程序，而Google Apps正是如今广为人知的G Suite的前身。 同时，微软也依然是主要参与者之一，通过自身与G Suite相对标的Office 365,微软依然让自己了在企业应用中的保持了一定的地位。

传统供应商VS云原生供应商

除却微软，像甲骨文和SAP这样的传统软件供应商也在过去十年间鼓励用户将自身本地部署的软件产品升级到基于即付即用模式的云产品。

这也让企业IT部门逐渐摆脱了总是将软件和硬件视作为一种定期“爆发”式的资本支出。随着企业愈发习惯于即付即用式的云产品计费模式，他们会将IT购买视为一种日常的支出。

但其实在SaaS领域中，依然还有很多的市场增长空间。IT市场观察机构Synergy Reserach Group首席分析师John Dinsdale指出，仍有大批企业依旧没有进入到云端。他说道，“像微软、SAP、甲骨文和IBM这样的传统企业软件供应商依然拥有大量的本地产品客户，而这些供应商如今正极力促使这些客户去使用SaaS产品。与此同时，像Workday、Zendesk和ServiceNow这样的云计算供应商将继续在市场中‘煽风点火’，这会有助于推动企业在SaaS上进行更多支出”。

IaaS与公有云

众所周知，云计算发展中还有一个里程碑就是在2002年出现的AWS，它可提供一整套基于云的基础设施服务，包括存储、计算以及人工智能等。

之后，在2006年，Amazon针对于商业网络服务推出了Elastic Compute Cloud(EC2),并允许小型公司和个人用户租用那些用以运载自己应用的计算资源。

如今的AWS早已成为了IaaS市场中绝对的领导者，而且它每年依然会持续为自己的云服务组合增加数千种全新的服务和功能，自身价值也高达数十亿美元。

根据Gartner在2017年发布的数据，众多企业每年在AWS上的花费超过了500万美元。Gartner在报告中写到，随着AWS海量的服务组合仍旧在不断地丰富，以及AWS对于各类IT市场的影响力愈发增加，它成为了企业应用IT战略时最优先考虑的供应商。而且尽管AWS不总会是一个能够符合全部企业需要的完美选择，但是它已经成为了市场中的“安全选择”，这会为AWS吸引到那些渴望最广泛服务能力并寻求长期市场领导地位的客户。

云计算三巨头如何推动了云计算的发展？

更值得一提的是，Amazon一开始就是向创业公司推销产品与服务，并宣称公有云是企业开展业务的最佳方式，因为企业可以节省大量的服务其、存储和网络设备成本。而正因为与此，AWS催生了大批的“云原生”公司，这些公司能够通过业务敏捷性为自身带来创新，从而使得自身在与同行业对手的竞争中脱颖而出。

而同为IaaS供应商的Google Cloud Platform(GCP)也应用了类似运作方式，它专注于去获得哪些创业公司客户，然后提高自身服务的企业适应性，以提高对更大范围内客户的吸引力。

而微软则主要依靠于自身在于Azure公有与以及企业办公软件，它的打法与AWS和GCP有所不同，但也有自己的一些优势。虽然AWS和GCP都在不断地提升自身产品的企业适应性，并着眼于征服全球的企业IT市场，但微软却更加了解CIO，公司知道CIO们想要去寻找一家什么样的供应商。

最初，微软于2012年推出了PaaS服务，而之后在2013年春天，Azure的业务扩展到了IaaS层面，并同时推出了Azure Virtual Machines服务的通用版本。而在微软长期用户的支持下，微软也将自身的业务中心转向了Azure，因而分析师们通常会将微软评选为仅次于AWS之后的全球第二大的IaaS供应商。

在Gartner 2017年的IaaS魔力象限中，Gartner写到，微软通常会被客户选择战略性的云供应商，这些客户会关注于微软的技术或微软的那些整体云战略，后者是一套涉及到IaaS、PaaS、SaaS和本地服务的完整方案。如今的微软正在将Azure与公司其他众多的业务产品和服务捆绑在一起，因而Azure客户的规模仍在不断提升，这其中大部分客户每年支付的费用多于50万美元，而还有一小部分客户的支付的年度费用超过了500万美元。

其他供应商的“云端进化”

另一方面，云也促使了众多其他的供应商调整了自身产品组合和商业策略，以便应对企业IT购买的变化。

例如，HPE、Dell和VMware等公司一开始均打算与Amazon、Google和微软这三头进行正面竞争，并以为巨头们创造竞争压力为由，在过去的五年多时间里不断地推出自己的公有云服务。

尽管目前有公司已经完全退出了云计算这场游戏，但VMware和Rackspace仍旧在坚持，不过他们的策略与三巨头很不一样，他们将自身定位成一种管理服务商（MSP），旨在帮助企业管理那些运行在其他服务供应商服务中的工作负载。

以Rackspace为例，它早已失去了那种在IaaS市场中的早期优势，并在2015年左右开始转向帮助企业管理他们在AWS、Google和微软IaaS中的部署工作。这个转型收到了回报，对于AWS服务的管理工作是Rackspace整个业务中增速最快的部分之一。

同时，VMware在2017年4月将自身公有云业务卖给了法国IaaS供应商OVH，而在此之前，VMware已经花了数年时间重新将自身定位成了混合云供应商，以帮助企业管理他们在AWS或微软云中运行的系统与程序。

云计算热潮还会持续吗？

Synergy Research的Dinsdale的表示，未来十年内云计算将依然会很重要，因为企业对于云计算需求依然在增加，而且，随着供应商不断的经验积累与功能改进，许多传统云计算的弱项也被转化为了强项。但是，尽管云依然还是会为供应商来了大量的收入，但是由于云市场本身体量已经足够巨大，市场增长率将会放缓。

原文作者： Arif Mohamed

翻译与整理：T媒体 张飞逸

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云计算是什么？云计算与大数据要学啥？云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；

有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。

大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。

再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。今天看过或搜过的，下次再打开就会主动推送什么类型的文章。

简单的说大数据就是超级存储的意思，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。在在各行各业均存在大数据。比如天气预报，气象中心会通过卫星发送回气象局无数条关于空气温度、湿度、密度、空气微粒等的数据，运用大数据技术，从而分析判断出这些数据。得出天气状况、空气质量、温度及风量。再比如将几千辆车的数据位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况。大数据必须有云作为它的基础架构，才可以推广并体现出强大的实用价值。云计算和大数据是相辅相成的。

云计算是云储存、云计算的统称，近期美国媒体将其改称为云业务。云储存、云计算、云挖掘分析已经越来越重要。云储存储存什么？主要是储存数据，储存人们在各大网站包括PC端与移动端从事商务活动、文化活动、政治活动以及吃穿住行等各种各类行为数据。通过这些数据，开展云计算、云挖掘、云分析后挖掘出一系列背后隐藏的商业需求与商业机会，特别是在金融信用方面通过大数据挖掘后能够分析出企业个人的信用状况，从而决定开展金融行为与交易。这是多少年没有解决的问题。

云业务又与人工智能等科技结合后产生出难以想象的广阔前景。“云”将为未来城市提供数字基础设施。到2045年，估计全世界将有60亿人生活在城市中。由于“云”具备存储和分析数据的能力，智能电梯、智能停车场、无人驾驶汽车、无人驾驶空中出租车、火车和地铁、农场和发电站都将变得更安全，并得到更好的管理。阿里巴巴的阿里云正在全力打造智慧城市，在杭州等城市运用后，仅交通通行速度就提高30%左右，近期又被马来西亚邀请在吉隆坡打造智慧城市。

随着数据分析、人工智能等变得可供人们使用，“云”也将为企业（尤其是中小企业）带来变革。华为正致力于构建“行业云”：数千个独立的“云”在一个包含不同行业阶段的数字生态系统中协同工作。

大数据、云计算、云储存将来就是如煤炭、石油一样的新型新科技能源资源，需要全力挖掘；又如高速公路、高铁、城市管网等设施一样是基础设施。

今后从规模宏观讲，就看哪个国家与企业占有大数据多，云储存里的数据广阔又全面，这是资源能源与基础设施。

最主要的、也可以说是核心竞争力是云计算能力。只是拥有数据仅仅是第一步，对数据挖掘分析不出来，那么数据就是一堆破铜烂铁。云计算才是各国各企业真正的核心竞争力。

管理数据已经成为一项非常重要的事情。“云”还将帮助社会处理不断增加的数据，包括高清视频等。很快，推动人们对网络带宽和存储容量提出更高要求的主因将不再是用户制作的猫咪视频，而是国际数据公司白皮书《数据时代2025》中所说的“用于非娱乐目的的图像和视频内容”。这方面的例子包括各种公共安全应用程序中使用的广告和录像。“云”将赋予人们存储不断增加的数据并为获得有用的见解而分析它们的能力。

“云”与人工智能产业息息相关。“云”将支持人工智能等新兴技术，并帮助它们适应移动设备等新平台。2011年智能手机销量超过个人电脑销量时，移动设备成为世界最大的计算平台。自然地，人工智能已设法进入手机。但智能手机会获得电子邮件、短信和照片等很多非结构化数据。分析非结构化数据需要时间和大部分智能手机没有的处理能力。因此，手机不得不将数据发给“云”中强大的处理器，这会放慢人工智能的反应时间。解决办法是，在“云”和手机之间进行分工。培训（人工智能学习的过程）将发生在“云”中。而推理（人工智能提取已学到的知识并运用它来解决实际问题的过程）将发生在手机上。智能手机将是数据的必争之地，也是“云”未来最大的战场。

本来自动驾驶汽车在街道和高速公路上行驶的构想离实现还很遥远。但多亏了“云”具有的力量，这将很快实现。同智能手机一样，汽车上有传感器和摄像头，会产生大量数据。这些数据大部分需要实时处理，因此紧急的工作将在车上完成。但软件升级和机器学习等很多任务将在“云”中完成。

目前大数据与云计算能力大致掌握在八家公司手上：苹果公司、Facebook、谷歌母公司、微软、亚马逊、阿里巴巴、腾讯与百度。其他小公司已经很难切入。美国有五家，中国三家，下一步就看人工智能与区块链技术谁能把握住，目前看美国已经超越中国。

未来社会对云服务行业依靠越来越重要，云服务将渗透到所有领域。所有企业都应该认识到这一点，紧紧抓住这个世纪大机遇！

我们先来说说云计算：

这个问题内行来看就是：云计算依靠强大的运算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。

那么不懂的人可以这样理解：一堆你不了解的硬件、软件等在为你服务。这对硬件和软件就像一朵云，同时拥有超强的计算机能力，这就是云计算。

云计算从何而来？我们又为什么要用到它？

一、 云计算的前身是grid computing

grid computing就是传统的网格计算。网格计算就是将一个计算分割成片段，提交到网络系统上的各个计算机上(格点)，工作做好进行汇总完成。grid一般都是用在学术界，单台计算机的运算和存储显然是不可能完成的，因此就必须使用网格计算了。

二、云计算的基础是什么？

储存+处理器，要支持无数的应用请求并负责保证储存和计算的性能。

三、云计算有哪些例子？

储存：把文件从这里上传到互联网，从另外一个地方可以下载

计算：在搜索引擎查找内容，几秒即可得到答案。

四、自己能够搭建一个云计算环境吗？

当然可以，我们可以利用开源的项目来搭建一个云计算环境：你可以hadoop+hbase+php(包装API)也许就实现一个简单的云计算环境。

五、更简单的例子？

布式的邮件系统就是一个云计算的雏形：计算分布在各个节点上，应用(邮件收发)通过一个统一的平台来处理，也算是符合云计算的定义了，不过只能支持最简单的一种固定应用。

六、复杂一点的例子?

google的云计算的逻辑关系：gfs 实现存储，bigtable 实现结构化、半结构化数据存储，map/reduce 实现将分布在各个节点上的计算和merage起来，剩下的就是进行job的管理器，管理工作的提交和触发，然后就是我们看到的appengine了。

七、 程序员应该关注哪些软件?

hadoop 项目应该是一个比较有前途的一个。

八、我们为什么需要云计算？

企业的雄心+个人电脑性能进展缓慢+我们处在数据指数膨胀的年代。未来的计算越来越庞大，到了我们干脆说“云”来替代其中的一切细节的时候。

九、云计算的下一步是什么？

云计算api的标准化是一个最需要进行竞争的，基础的技术平台的完善还需要时日，云计算未来也许会是免费的，当更多的云计算蓝队云平台出现的时候，然而跑在云上的应用却没有那么多。

七、云计算还有更有趣的

你可以提供一个云计算，利用云计算包含在你自己的云计算里，然后提供一个统一的api，云计算会整合成一个，成为一个超大的云计算平台，那个时候，也许自己家的电脑也可以接入云计算平台成为其中的一个计算的提供者。

国内有很多云计算云服务提供商，蓝队云专注云计算云服务有着资深的经验，并有足够的技术去为客户24小时服务。

云计算最近的热闹不少。

8月5日，一家创业公司“前沿数控”发文，称其在腾讯云上数据全部丢失。之后腾讯云对此回应称，该事故是因所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误且运维人员存在不规范操作所导致，并表示了道歉与赔偿。

至此，在一年多的时间里，微软、AWS、阿里云、腾讯云等主要云计算服务商相继出现问题，这也让外界产生疑惑：云计算怎么了？

近些年，企业上云已成趋势，而云一旦出问题，很可能影响颇大；然而就像天底下没有不生病的人一样，云计算也自然也不可能百分之百完全不出问题。这次的腾讯云事件，刚好可以用来聊聊这个话题，让我们透视云计算平台与企业如何应对可能存在的问题。

没有绝对不出问题的云计算

但我们或许可以借此讨论这样一个问题：云计算平台不出错的理想情况，到底是否可能？

答案当然是否定的，任何云计算平台都有发生事故的可能。云计算本身是一种本地存储与运算的替代方案，所以本地计算可能出现的软硬件问题，也将映射到云计算体系中。

当然，随着云计算技术的不断进步以及产业服务能力增强，今天我们看到云计算应对风险的技术解决能力、容灾能力、应急冗余能力都在提高。

但同时也应该看到，云计算的另一面，是体系复杂化、碎片化的业务需求，更加复杂的云计算应用体系以及云计算+AI、云计算+IoT等新业务种类，导致出现风险的场景更多。比如去年英国一个移动应用企业发生了数据崩溃，原因在于企业员工违规收取了邮件，最终导致云存储数据被大规模劫持。

不过从另外一个角度来看，云厂商提供给用户的真正有价值的服务并不是一个一定不会出问题的服务，而是让企业可以低成本快速的搭建一个服务冗余、一定容灾的架构的能力。从腾讯云的案例中我们可以看到，云计算的问题可能很复杂，而平台的处理能力是解决问题的第一方案。

出现了问题，云计算平台如何应对？

让我们回顾一下腾讯云这次事件中，数据丢失到底因何发生：

根据腾讯云方面的技术复盘，该故障缘起于因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再加上数据迁移过程中的两次不规范的操作，导致云盘的三副本安全机制失效，并最终导致客户数据完整性受损。具体原因是，是因为运维人员在收到仓库空间使用率过高警告后，准备发起搬迁扩容。在搬迁国产中，为了加快速度，手动关闭了迁移过程中的数据校验。而在搬迁完成后，运维人员将出事故云盘访问切至新仓库，同时为了释放空间，对原仓库中的源数据发起了回收操作，之后发现部分云盘出现IO异常。

本次事故起源自因磁盘静默错误导致的单副本数据错误，再由于数据迁移过程中的不规范操作，导致异常数据扩散至三副本，进而导致客户数据完整性受损。

腾讯云已经正式道歉，并从技术角度坦诚了相关问题的存在。

由于云计算事故的问题，往往来自复合型问题、细节问题。而往往平台讳莫如深，甚至想要撇清责任，是导致事件复杂化的直接原因。而腾讯云此次的坦诚方案，在业界还是收获了一定的肯定

而通过腾讯云的事件，我们可以看到真正能够有效降低云计算故障的方法，是在出事前进行干预。比如说：

1、搭建应急预案，不断更新容灾技术与容灾机制，可以在出现问题时快速、低成本搭建应急架构。这是云计算平台应对可能事故的核心，而容灾机制与技术的双重保障，也是云服务品牌的核心竞争力。

2、规范化管理流程，尤其涉及数据问题时的人工操作流量。腾讯云事件中可以看出，人为不规范操作是造成很多重大损失的起因。而严格的流程化和去人工可能是较好的解决方案。

保障数据，企业用户也需配合

云计算平台自然也不是万能的。对于用户来说，选择合理的服务体系、积极做好兀余和备份工作，是进一步降低风险的举措。

另一方面，云计算服务中还有一项功能，叫做云盘快照。也就是企业可以定期来复制备份自己的数据，作为应对可能性事故的备案。而恰好腾讯云还是少数定期提供免费快照功能的云平台，为避免企业数据丢失，还是应该积极使用类似备份功能，保证自身数据的安全存放。

同时，对于核心数据来说，本地存放与云存储兼顾，是公认的更良性策略。

目前，出于市场业务细分化的需要，所有云计算平台都在提供更细节化、碎片化的服务选项。但很多时候企业并不能为了节约成本而购买单一服务，而是需要设置符合自身发展需求的云计算策略，并做好重要数据本地备份。

毕竟，狡兔三窟总归不是错误。

合理用云，前提是正确认识云

综上所述，我们可以发现，为了解决类似问题，需要云计算平台、企业客户，包括行业监管、法规定制等方向的共同努力。我们可以从以下几个方面，看到未来化解类似矛盾的可能：

1、技术层面，更加简便优质的容灾备份服务显然是主流。而在今天快速迭代的云计算体系中，通过技术保障进一步加强企业数据保障并不是奢望。而更加扎实的平台管理能力，和快速调查事故原因的能力与执行规则，也是平台企业未来需要提供的用户价值。

2、权责分明的服务关系。类似案件中，平台故障当然是主因。但企业事故也可能最终导致数据危险。

因此，平台方向企业方提供明确的风险提示，并建议做好关键数据备份；企业方购买符合自身发展需求，较为合理的云计算业务体系，都是避免最终矛盾的解决方案。另外很多云计算业务，其实都来自企业应用层面的问题，那么责权如何进一步划分，也是应该解决的问题。

平台与用户双方，能够达成策略性预见，给予对方足够的尊重，并一切有规可循，才是类似问题的最终解决办法。

一棍子打死云计算，或者把云计算捧杀到万能的地步，事实上都是毫无益处的。

由于科技的进步，我们的生活也变得越来越便利和智能，现在在我们生活中也经常听到一些新鲜的词汇，当然，其中有一个与我们科技进步有关的词汇就是云服务。他们最初是服务商采用，云计算技术并且提供的一种新的商业模式，所以现在的云计算三个字称之为云服务。

虽然这个词听起来是比较的陌生，但是却在我们生活中很多方面都在应用，比如说我们经常用的电子邮件，服务使用这些免费的邮件系统，我们可以随时随地的处理自己的邮件，还能够享受一些免费的储存空间，而这些邮件系统能够稳定的运行，也是由于云计算平台在这里邮件系统运行的成本是非常的低。云计算平台也是一个非常庞大的计算机群，每一个群都可能有上万台计算机。

而它的应用模式又是怎样的呢，一家企业要想建立一套信息系统，不仅需要购买直接硬件设施，还需要购买一些软件，更需要有专业的人员对这些进行日常维护，而当企业扩大自己规模的时候，还需要进行各种升级来满足要求，事实上这家企业也并不真正的需要这些设。他们所需要的只是信息，能够快捷准确地传递到对方手中就够了，对于公司来说维护这样庞大的信息系统的开销还是能够接受，但是如果对于一个人来说这就太过于浪费了，就像是每个人每天都要用电，但是并不需要每家都需要一台发电机，人们只需要有公共电网就够了。

云计算这将软件设施与其他的形式，提供给更多的用户进行使用，既节省了资源又能够使用户得到一些服务。

而且云计算的提供者还需要确保这些设施的安全和客户的数据，以及用的安全方面，不过用户也必须提供相应的个人信息，而云计算的提供的也需要制定相关的法律法规，各种措施共同实施才能够保证云计算的安全。

在现在云计算更多的为用户提供一些服务，再给很多用户带来方便的同时，也有可能会造成用户隐私数据的泄露，所以安全性依然是所有用户选择云计算时所需要考虑的一个重要因素。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，需要投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1：云计算之前的使用模式

IDC 托管IDC 租用虚拟主机(买空间)VPS：虚拟专用主机

2：传统数据中心面临的问题

资源使用率低资源分配不均自动化能力差

3：云计算的优势

云计算是一种使用模式，不是一种技术云计算的使用方式：通过网络访问云计算的优势：弹性计算、按需计费

4：云计算的特点

资源池化无处不在的网络访问可随时调节的自助服务可测量的服务量快速的变化伸缩

5：云计算的服务模式

A：支撑服务

由支撑网络来提供，云计算模式实现的使用的方式。

B：IaaS基础设施即服务

消费者通过支撑网络可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务，基于 Internet 的服务(如存储和数据库)是 IaaS的一部分。

C：PaaS平台即服务

PaaS(Platform-as-a-Service：平台即服务)是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。

D：SaaS

它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。

用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。

对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

如今大家天天听到媒体说云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底什么是云计算呢？

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

IBM的创立者托马斯·沃森曾表示，全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称，个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻：钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下，后来有了钱庄，很安全，不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱，甚至通过ATM，或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机，直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心，用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

什么是云计算？狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

当10亿台手机一起计算时，超过了人类有史以来的计算力总和，能够开放地支持涉及人类公共利益的科研项目。比如美国诺曼教授正在研究的人脑外挂，艾滋病研究、粒子能源、外星生物探索等前沿科学……

当用户接受邀请后，Matrix+在手机连接Wifi并待机时自动运行，并为其指派经过分解的科研任务。点亮屏幕时，计算会自动停止，并不会对正常的手机使用有任何影响。未来，Pad、电视盒子、智能电视、路由器等所有智能设备，都可参与这一计划。

这就是手机版的云计算，而云计算则是众多服务器的加强版。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。

阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

阿里云在做公共云，那其他从事云服务的公司在做什么？

这些从事云服务的公司，就分成：

Iaas（基础设施即服务Infrastructure as a Servic），阿里云、亚马逊AWS、微软Azure

Paas（平台即服务Platform-as-a-Service），GAE（谷歌）、阿里ACE

Saas（软件即服务Software-as-a-Service），太多了

IaaS就是专门提供基础设施服务的公司，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些应用（比如自己开发好的APP或是网络游戏），你需要去买服务器，成本太高了。

但是现在有IaaS，你可以将硬件外包给这些专业的公司，这些公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你花钱租用就行。

这样就节省了维护成本和办公场地，并且你可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。

就跟约会一样，饭店、电影院、KTV把你约会需要的硬件设置布置好了给你用，你付钱就行。

国内比较出名的Iaas有：阿里云、腾讯云等，国外就更多了包括Amazon, Microsoft, VMWare, Rackspace和Red Hat。

懂得了IaaS是什么意思，那我们再来说说PaaS平台即服务，这个是啥意思？

大家有没有发现，现在出现一些泡妞培训班、约会方案策划师啥的，这些公司提供的服务就是在帮你做一系列约会泡妞解决方案的，从软硬件都帮你搞定，剩下的只需要你去约会就行。

同理PaaS是面向软件开发者（泡妞者）的服务, 云计算平台提供硬件, OS, 编程语言, 开发库, 部署工具（各种培训班、方案策划、软硬件等）, 帮助软件开发者更快的开发软件服务，某些时候也叫做中间件。

云服务商将软件开发的云端开发平台和软件运营的云端运行环境 (包括中间件、数据库、web服务、消息总线等基础通用服务)作为一种服务，提供给最终用户。

换句话说，这些PaaS服务商提供的都是基础开发服务平台，主要目的就是让你把精力专注在应用层面的开发上面，而不需要浪费在这些基础重复性的事情上，也不用担心开发完成后部署问题。

PaaS平台在云计算架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS。

PaaS比较出名的包括：GAE（谷歌）、阿里ACE、百度BAE、新浪SAE等。

看到这里，大家有没有觉得PaaS跟前面的IaaS有部分重合了，对的，他其实是对IaaS的更深入的提供软硬件结合的一整套解决方案。

但是他限制太死了，就跟人家给你策划好的约会方案，你必须按剧本走，无法自由发挥。结果就是市场接受度不高，所以，PaaS一直不温不火也是这个原因。

最后SaaS模式，大家应该会更容易理解，这个概念最近超火经常能听到，并且很多公司开发的应用都基于SaaS模式的。

Saas软件即服务，简单说就是人家把你想要的功能开发好成应用软件，然后直接卖账号给你用，你也不需要担心服务器、带宽、应用开发等问题，直接交钱使用就行。

从泡妞角度来理解就是，现在各种某陌、某和网、大量的婚介机构，他们都是把妹子召集起来，然后你可以通过使用他们的平台或是服务找到适合你的妹子，是一样的道理的。

当然，交钱跟没交钱获得的待遇是不一样的，同理SaaS软件服务公司也有提供不同等级的服务的。

出名的SaaS软件服务商在各个行业都有的，这里就不一一列举了。

1.前言晚上同华为一位IT专家交流云计算、大数据及人工智能，简单整理了下。2.什么是云计算？

A.在云计算之前，几乎所有客户都是通过自建机房解决业务上的IT支撑，好处是信息安全，坏处是数据中心的升级速度可能追不上业务发展速度，特别是互联网行业，比如ofo和摩拜在短短一年里用户指数增长（因为资本的催化作用），你在业务初期不可能规划这么大的业务提前量，这么做风险太大，设备在机房里是有运营成本也会折旧的，等到看到业务量起来以后再采购设备做交付验收运营上线可能黄金时期就已经过去了，基于此，云计算作为一个资源池的作用出现，当你需要的时候随时可升级，申请一下可能就几分钟的时间IT硬件计算资源就翻了好几倍，所有硬件的运营维护都由云计算运营商负责，我们只需要采用其服务即可，简单好用、降低成本、按需使用、满足业务发展速度，好处还有很多，有点像IT硬件里的共享经济ofo。B.云计算可行的前提是大规模集群部署及网络传输可行，目前随着全球千兆光纤4G网络全面商用，以及2020年5G到来，网络传输问题不大，而大规模集群部署通过虚拟化实现。3.云计算的基础

A.Q云计算的基础是虚拟化，接下来为了简单易懂我们类比开酒店的过程进行说明，首先假设我们现在有一间很大的房子，之前每次都只能住5个人，因为每个人隐私等原因，人数有限制，现在我们通过一些管理上的措施提升效率。B.虚拟化的关键是操作系统（Linux），我们可以在一台硬件设备上安装多个虚拟机同时运行，对比开酒店，就是把一个大房子，分成10个独立的小房间，这样就可以住10个人了。C.统一管理（统一管理软件），因为多个虚拟机的存在，我们为了提高效率必须统一管理，类似于房间变多后在酒店设立一个前台，统一记录客户的入住和离开等。4.云计算特点

A.云计算的本质是按需服务（提高效率避免浪费，虚拟化软件调度中心实现），类似酒店客人在餐厅吃饭，原来是点菜围餐，首先是要等菜炒好才上浪费时间，其次是经常剩菜导致效率低下，而现在把围餐变成自助餐，提前做好需要多少自己取多少，按需服务按需收费。B.云计算的关键是无时无刻的网络接入（方便管理和使用，需要底层支持宽带连接、通信协议等），类似于将酒店搬上网络，开通在线预定与支付后客人可以远程预定服务，老板也可以远程用电脑控制酒店运营。C.云计算需要对用户无感知，即使云计算数据中心使用了多个硬件厂商的设备，云计算的用户在各个设备上的体验也不能有差异（需要将硬件资源池化，通过虚拟化实现，少部分金融客户等的大数据分析和数据库通过裸金属实现），类似于酒店统一品牌，如果那个酒店名字叫做“朝辉”酒店，那么里面所有设备在客户侧界面都得贴上“朝辉”牌，包括洗手间的马桶盖。D.云计算要方便快速扩展（云计算数据中心加服务器等资源不能影响业务运营，实现方式：平台对外有API接口，支持横向拓展），酒店旁边有足够土地随时扩建。E.云计算需要按使用量计费（底层加计费软件），这个简单，酒店加个开小时房的选项。5.云计算三种业务模式saas，软件即服务（软件厂商将应用软件统一web部署，客户按需订购软件服务，用户无法购买而是租赁软件，软件厂商提供软件维护）pass，平台即服务（把服务器平台或者开发环境作为服务进行提供，本质上是saas的一种，只是把软件变成服务器平台和开发环境）iass，基础设施即服务（通过网络从完善的计算机基础设施获得服务，如存储和数据库）6.云计算的缺点主要是安全性，为了方便计算提升效率所有数据一般都存储在云计算池里，一旦云计算运营商被黑客入侵或发生物理灾难（火灾等），对于采用云计算的客户可能造成巨大损失，基于此，公有云、私有云、混合云孕育而生，公有云是最初的云计算，私有云是为了安全单独为一位客户搭建的云平台，仅供其单独使用，安全性较高但成本高，混合云是结合公有云和私有云技术产生的，企业客户将重要数据储存在本地私有云，将非核心业务放在公有云上，在成本效率和安全可靠中取得平衡。

7.云计算的主要玩家云计算玩家中，以美国的亚马逊一家独大，亚马逊和谷歌都是最先提出云计算的OTT厂商，中国的阿里巴巴因为有着众多中小企业客户，在云计算行业紧跟其后，腾讯的云计算在游戏和社交等领域技术优势明显，华为作为后来者目前已将云计算作为公司第四大BU提到战略高度，目前云服务部门挂在企业网内部运作，但因为受限于传统业务太重，目前发展阻力较大（试想下买了云计算谁还买设备自建数据中心？），但未来极有可能会作为除运营商、企业网、消费者的第四个BG(事业群)，而OpenStack是一个由NASA发起的开源云计算管理平台项目，其覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面，目前大部分云计算玩家都已加入该项目。8.为什么需要云计算？首先云计算对于众多中小企业的确能降低成本，损失的是原先硬件设备提供商的蛋糕（这也是为什么目前云计算做的好的都是OTT厂商），其次从长远来看，未来极有可能人类会被人工智能取代（人工智能相比人类不死并且拥有更好的物理特性），即使不被取代人工智能也会像电一样走进我们的方方面面，而人工智能的发展除了算法以外还需要大量的数据“喂养”，获取大量数据的关键是把现在三维空间中的实体信息翻译成电脑可以读懂的数据信息，这需要大量的传感器网络连接万物互联，但所有这一切的第一步是需要一个集中式的云计算数据中心将所有的数据收集储存到池子里，随着数据越来越多算法越来越“聪明”，人工智能也就会越来越智能。

一、在讲什么是云计算之前，先思考下我们为什么需要“云”“云计算”

如今越来越多的应用正在迁移到“云”上，如我们生活中接触的各种“云盘”存储。实际上，“云”并不新潮，已经持续了超过10年，并还在不断扩大到所有领域。可预见的事：下一个10年中，几乎所有的应用都会部署到云端，而它们中的大部分都将直接通过你手中的移动设备，为我们提供各种各样的服务。

为什么会需要“云”？

传统的应用正在变得越来越复杂：需要支持更多的用户，需要更强的计算能力，需要更加稳定安全等等，而为了支撑这些不断增长的需求，企业不得不去购买各类硬件设备（服务器，存储，带宽等等）和软件（数据库，中间件等等），另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。便会发现支持这些应用的开销变得非常巨大，而且它们的费用会随着你应用的数量或规模的增加而不断提高。这也是为什么即使是在那些拥有很出色IT部门的大企业中，那些用户仍在不断抱怨他们所使用的系统难以满足他们的需求。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

所以，云计算，应运而生——更大、更快、更强

针对上述问题解决方案便是“云计算”！将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务提供商的专业团队去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。

只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

二、形象点来说说“云计算”

【1】 水龙头观点论：

当需要的时候，扭开水龙头，水就来了，我只需要操心交水费就是了！当你需要用一个软件时，你不用跑去电脑城，打开应用商店，它就下载下来了，你只需要交钱就是了；当你想看报纸的时候，你不用跑去报刊亭，只要打开头条新闻，新闻唾手可得；当你想看书的时候，你不用跑去书城，只需要打开阅读软件，找到这样的一本书，在手机上阅读；当你想听音乐的时候，你不用再跑去音像店苦苦找寻CD光碟，打开音乐软件，就能聆听音乐；

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

【2】荤段子观点论：

网上很流行的一种比喻：男人找个女友或老婆是自建私有云，单身约炮或者到娱乐场所消费是公有云服务，按需使用并可弹性扩容，已婚男人找二奶小蜜则属于混合云。

这种解释方式对男人比较适用，通常稍微一解释就心领神会！

【3】共享单车-滴滴出行论：

出行需要用车，云计算或者云服务好比乘坐出租车或专车快车共享单车，随时需要随时用，按用量（路程）付费即可。

自己买车开车是混合云，车是自己的，出去付费停车或加油相当于部分使用公有云，而亚马逊或微软云在国内跟黑车差不多被政策限制

【4】一日三餐吃货论：

饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；

外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；

请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下有限使用公有云。

三、“云计算”的五大特点

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

结束语：

关于“云计算”已经深深植入到我们生活中的点点滴滴，平时常用的那些APP或网站，基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持，如剁手党爱恨交加的淘宝、京东，社交痴迷党的微信、微博等等。

越来越多的企业开始使用基于云的企业服务，生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变！