昨天，亚马逊AWS宣布与西云数据达成合作，由后者运营公司位于中国宁夏的第二个云计算数据中心。

除美国之外，AWS目前仅在中国设有两个独立云计算数据中心，即技术基础设施区域，这些区域承载了数据存储、计算和网络传输等云服务设施。

华尔街日报评论认为：亚马逊在中国开放第二个云计算数据中心综合设施，凸显出这一市场对于其云计算业务AWS的重要性。

亚马逊AWS在中国的另外一个数据中心是AWS北京区域，由A股上市公司光环新网负责运用。但是后者目前迟迟未能拿到监管机构要求的云服务牌照。

AWS表示，宁夏云计算数据中心将有助于其向中国数千家活跃客户提供服务，同时作为在中国西部开展新的云计算计划的基地。

AWS向其中国合作伙伴提供技术和专业知识，后者负责进行运营和管理客户关系。

摩根士丹利分析师估计，到2020年中国公用云市场预计将从目前的20亿美元扩大至160亿美元。

在中国市场上，阿里云、腾讯云目前是领先的云计算厂商，这两家厂商拿下中国云计算市场一半以上的市场份额。

随着云计算的普及，云计算数据中心光进铜退、集中化管理是不可逆转的趋势，面对大容量、高密度的光纤管理，仅仅满足性能和密度是不够的，还必须考虑网络可靠性、安全性和日后的可维护性。下面我们就来来一下云计算数据中心光纤解决方案应该如何实现。

1、接入间(ER) 光纤管理解决方案

OMX600光纤机架 (ODF) 针对数据中心接入间(ER) 所设计，能够解决大容量室外光纤接续和多余光缆存储和保护，为多家运营商室外光缆进入数据中心提供可靠的、安全的、平滑的接入。

2、主配线区 (MDA)/中间配线区 (IDA) 光纤管理解决方案

光纤管理机架是菲尼特第四代光纤管理机架，针对主配线区 (MDA)/ 中间配线区 (IDA) 大容量光纤配线管理设计，提供高密度光纤管理，同时机架上集成水平和垂直光纤跳线管理器以及多余光缆存储架，方便日常跳线维护，另外增值服务模块 (VAM) 可以支持光纤信号监控和分析，为网络安全运营提供保障。

3、光纤线槽解决方案

大量的、高密度的光纤需要专业的光纤线槽进行全程保护，菲尼特可提供行业内最全面的光纤线槽解决方案。菲尼特FGS光纤线槽采用模块化设计，节省现场部署安装的时间，并可提供多样化的配件，适用于机房复杂的环境。此外，FGS光纤线槽还采用抗震设计及阻燃ABS材料，能够抵抗8级地震并具有抗老化、抗压、不褪色、不变形的优点。

作为光纤通信行业的领导者，菲尼特在光纤通信领域的技术优势巨大，尤其是对于云计算数据中心光纤解决方案来说。菲尼特针对大型云计算数据中心开发的光纤管理解决方案，可提供全面的光纤熔接，光纤端接，光纤存储和光纤流量监控解决方案，菲尼特专注于光通讯产品的研发与销售，12年的时间执着与我国光通讯事业发展，尤其是光纤产品最为出名，均符合ICE,ROSH,YD/T国际国内标准。

如今，大数据对我们来说已不再陌生，已经渗透到了我们生活的方方面面。如果一座城市拥有一个大数据中心，那么市民的生活将变得更加智能便捷。昨日，记者从全省两会上获悉，华为在我国西北地区最大的云计算大数据中心落户我省海南藏族自治州，并且最快今年9月投入使用。

海南州大数据产业园规划图

省人大代表、海南州发改委主任更登加说，去年青洽会期间，华为集团已经与海南州签订合作协议。去年11月30日，海南州华为云计算大数据中心一期工程正式破土动工，整个工程计划今年9月完成建设并投入使用。华为集团已在海南州设立临时机房，相关的业务也已经开展起来。“从规模上来讲，海南州华为云计算大数据中心建成后，是华为在我国西北地区布设的最大的云计算大数据中心。”

据更登加介绍，海南州华为云计算大数据中心一期仅机房面积就达一万平方米，投入资金十亿元左右。其中两亿元用于基础设施建设，包括一座展厅和一个数据库。其中，展厅面积五千平方米左右，建成后将展示一些信息化产品，同时兼具业务洽谈、大数据方面培训等功能。剩下八亿元由华为集团投资，包括大数据储存器及其他一些大数据中心所需设备。

海南州大数据产业园规划图

华为的云计算大数据中心落户青海，将给我们的生活带来哪些变化？

更登加说，与外省云计算大数据中心提供研发、制造等功能不同，海南州的华为云计算大数据中心主要将用于大数据的储备与分析，并以此为依托，为海南州完善大数据产业链，为海南州百姓提供更多的就业机会，为海南州和我省创造财富。华为云计算大数据中心还将为海南州，乃至全省、整个西北地区的智慧城市、智慧交通、智慧农牧建设等提供有力的技术与数据支撑，让我省群众享受更加高效、便捷、快速的互联网生活。

更登加说，作为华为集团在全国布设的第34个节点云，将与全国已建的多个华为节点云组成覆盖全国的高速信息网络，为全国的云计算大数据市场提供服务，海南州也由此开启了大数据产业新时代。海南州也将借此契机，搭建自己的大数据产业园，逐步形成自己的大数据产业，与现代生态畜牧业、新型清洁能源、文化旅游业共同构成海南州未来发展的四大支柱产业。

海南州大数据产业园规划图

华为集团为何将大数据中心选择在海南州呢？

更登加说，最主要的原因是看中了海南州拥有大量清洁能源，具备大数据产业发展巨大的电力成本优势。此外，海南州空气的洁净度及气候都十分符合大数据中心的建设条件。“海南州规划的大数据产业园，也是全国唯一使用绿色清洁能源的大数据产业园。”

“华为云计算大数据中心一期工程只是海南州建设大数据产业园的第一步。”更登加说，海南州大数据产业园总规划面积约80公顷，分三期建设开发。一期建设（2018年）规划土地面积约13公顷，基础设施投资2亿元；二期建设（2019年-2020年）规划土地面积20公顷左右，基础设施建设为4亿元；三期建设（2021年-2025年）规划土地面积约47公顷，园区基础设施投资14亿元左右。大数据产业园将包含一核四区。一核指大数据核心产业区，含大数据服务及存储区、大数据应用及展示区、智慧城市应用及服务区；四区包含大数据产业创新区（重点发展大数据相关的新成果转换和上下游智能制造产业）、大数据交易区、高等职业教育区、综合服务区。

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来源：西海都市报

随着自动驾驶时代的到来，云计算业务的大型数据中心也会退出舞台。问题在于当一辆自动驾驶汽车需要快速决策时，需要迅速得出结果。道路和天气状况的轻微延迟不仅意味着绕路，也有可能带来危险。但是，在短期内自动驾驶汽车并不具备强大的计算能力，不足以处理各种环境数据以避免车祸的发生。单一汽车的处理能力也不足以与附近的车辆进行通信，从而优化交通流量，找到避开拥堵路段的最佳路线。处理海量数据似乎依旧需要成百上千台服务器同时工作的云计算数据中心。但是，通常情况下信息从各个点往返远程数据中心大约需要100毫秒的时间，如果行驶中的车辆必须等待100毫秒才能够获得结果，那么自动驾驶并不具备可行性。毕竟行进中的汽车速度很快。

技术前沿的这个问题让很多业内顶尖人士预见到我们需要一种新型“边缘计算”网络，其能够将今天所谓的云计算囊括其中。目前云计算行业市值已经达到2470亿美元，其中包括亚马逊，微软和谷歌等互联网巨头经营的大型集中式数据中心，也吸引了公众的注意。这些数据中心开展网络搜索服务、运营社交网络，应对流媒体的数十亿用户绰绰有余。但是对于诸如自动驾驶汽车或者移动混合现实之类对网络延迟要求很高的应用来说，并不那么合适。

“这是一个预料之中的结论，庞大的集中式数据中心并不是无所不能，”网络初创企业Packet首席执行官和联合创始人扎卡里·史密斯（Zachary Smith）如是指出。史密斯认为，针对网络延迟问题的解决方案在于打造规模较小的服务器集群，即通过多个边缘计算网络广泛分配处理能力，以便将计算结果加速传输给不能容忍延迟的客户端设备。

Packet旗下的分布式微型 数据中心并不像亚马逊和谷歌的数据中心那么庞大，后者往往可以容纳数万台服务器，鉴于大型数据中心的占地面积和巨大的能量需求，大部分都设置在主要城市之外的郊区、城镇或者偏远的农村地区。相比之下，Packet的数据中心通常只包含几个服务器机架，但该公司承诺，主要城市的客户可以快速访问数据中心，平均延迟时间仅为10到15毫秒（这大概缩短了10倍）。例如，对于运营智能手机上虚拟现实以及增强现实应用的公司或开发人员来说，短网络延迟非常必要。因为用户的体验往往依赖于神经过程，通过前庭眼反射协调眼睛和头部运动。人体的这一延迟往往在七毫秒内，如果用户的设备应用需要10倍的时间才能从服务器得到反馈，无疑会严重影响到用户体验。

沉浸式用户体验只是这种网络延迟需求的开始。无论如何，我们的自动驾驶汽车、无人机以及机器人都需要尽可能短的网络延迟。丰田指出，到2025年，单单是智能车辆和云计算服务之间每月交互数据量估计都在10亿字节。

云计算巨头并没有忽视网络延迟问题。 5月份，微软宣布测试其Azure IoT Edge服务，旨在向开发者设备推销云计算功能推。 仅仅一个月后，亚马逊网络服务公司开放了访问AWS Greengrass软件的接口，据悉该软件将一些类似于云服务的功能扩展到那些本地网络上运行的设备上。然而，这些服务都需要用户自行操作硬件设备。惯于将整个业务都交给云服务供应商的客户可以将其视为一种退变。

美国电信公司也看到打造新型5G网络的商机。这些网络移动传输数据的速度更快，能够更有效地减少延迟时间。随着服务提供商通过基站设施不断拓展其网络，完全可以抓住机会增加服务器处理能力。 7月份，AT＆T宣布建立基于5G基站的移动边缘计算网络，目标是实现“单位毫秒级网络延迟”。理论上讲，数据只需要在用户和最近的基站之间进行数英里的短距离传输，无需在经过几百英里到达云数据中心。

AT＆T首席技术官Andre Fuetsch指出：“我们的网络包括超过5000个处理中心，超过65,000个基站，数十万个分发点，能够覆盖到所有社区。所有这些物理位置都可以成为数据的计算节点。”

根据Fuetsch的说法，AT＆T将率先启动“网络虚拟化计划”，其中包括能够自动处理工作负载的软件功能，从而能够充分利用移动网络中的闲置资源。该计划类似于数据中心利用虚拟化方法让多台服务器传输用户数据，协同处理工作负载。

同时，Packet等公司也可以将自己的服务器设备搭载到新的基础设施上。 史密斯表示：“我认为我们在未来两到三年内将针对移动网络进行大量投资。据悉，日本软银是Packet的重要投资方， 2016年向其投资了940万美元。

2017年7月，Packet宣布业务扩展到阿什伯恩，亚特兰大，芝加哥，达拉斯，洛杉矶和西雅图，同时在法兰克福，多伦多，香港，新加坡和悉尼等地也开展了相关业务。

Packet并不是唯一一家专注于边缘计算业务的公司。总部位于奥斯汀的Vapor IO公司已经开始在现有的基站旁打造自己的微型数据中心。 6月份，该创业公司宣布推出“Project Volutus”计划，与美国最大的共享无线基础设施提供商Crown Castle开展合作。这使得Vapor IO能够利用Crown Castle现有的40,000个移动基站以及60,000英里的光纤线路开展业务。 Vapor IO创始人兼首席执行官Cole Crawford表示，公司一直在开发自动化软件，以远程操作和监控微型数据中心，以确保客户不会遇到服务中断问题。

当然，也不要指望边缘计算技术的发展回取代分布在俄勒冈州，北卡罗来纳州等地区的所有数据中心：我们需要清楚的是这些大型数据中心并不会很快消失。 Crawford表示，在边缘计算技术中，“集中在最后一公里网络中的成千上万个小型，区域性以及微型数据中心”实际上是“目前集中式云数据中心的自然延伸”。事实上，云计算行业已经通过诸如Akamai，Cloudflare和Amazon CloudFront等内容交付网络将其触角扩展到了边缘计算领域，从而使用“边缘位置”的优势来加速音乐和视频流的传输。

风险投资公司Andreessen Horowitz合伙人彼得?莱文（Peter Levine）表示，尽管如此，远程计算行业正处于“回到未来”的关键时刻。在2016年的视频演示中，Levine强调了2000年之前的互联网曾经依赖于电脑和客户端服务器组成的分布式网络。接下来，现在主流的云计算数据中心从2005年开始走上飞速发展的高速公路。而现在，边缘计算的需求再次推动了分布式网络的发展，同时今年公共云计算产业预计将达到18％的增长顶峰。

这种变化的端倪已经逐渐显现出来，边缘计算正在走向前台。知名游戏《愤怒的小鸟》开发商Rovio旗下分公司Hatch面向用户推出订阅游戏流媒体服务，允许智能手机用户即时播放，无需等待下载。该服务提供低网络延迟的多人游戏和社交游戏功能，譬如用户可以通过Twitch风格的直播流分享游戏。 Hatch一直对其后台数据处理技术三缄其口，只是简单说不需要视频压缩，可以以每秒60帧的速度运行手机游戏流。但是，Hatch如何在发送和接收所有的数据减少网络延迟，业内猜测其与Packet进行了合作。

Hatch创始人兼首席执行官JuhaniHonkala坦言：“我们是边缘计算领域面向用户的首选用例之一。但是我相信还有其他不少可以从低网络延迟中受益的用例，例如增强现实应用、虚拟现实应用，自动驾驶汽车以及机器人。”

当然，大多数Hatch客户不会知道，也不会关心这些微型数据中心如何让他们的游戏更加流畅。 10年后，大多数智能手机的使用者，自动驾驶汽车的乘客们可能会有同样的幸福无知。我们所有人都期待计算机驱动的用户体验无处不在，就好像魔术一样。但在计算领域下，魔术只是在正确的时间把正确的服务器放在正确的位置。

Packet的史密斯说：“人们可以腾出手来做更多的事，而不是盯着他们的智能手机，等待下载完成。“我们想要即刻获得计算结果，而边缘计算正是解决之道。

11月15日，AMD在大中华区举办合作伙伴峰会，在中国区发布了全球首款7nm制程的CPU和GPU。

7nm CPU和GPU都是面向数据中心。7nm CPU是一款代号为“Rome”的EPYC（霄龙）服务器处理器。7nm GPU是Radeon Instinc家族的两款加速器 MI60和 MI50，主要用于深度学习、云计算、HPC 等领域。

服务器市场是AMD未来瞄准的重点市场。英特尔一度独占这个市场，可是云计算和数据中心的爆发带来新的机会，2017年，AMD推出EPYC（霄龙）产品线，重返X86服务器市场。

此前在美国的发布会上，AMD CEO 苏姿丰预计，2021年数据中心处理器市场规模将达到290亿美元，CPU市场为170亿美元，GPU市场为120亿美元。

相比于PC市场，数据中心处理器市场将保持长期持续的增长。今年二季度以来，由于英特尔14nm CPU供货短缺，AMD在PC市场借机获得了大量份额。Digitimes早些时候发布的一份报告显示，到今年第四季度，AMD在全球桌面处理器市场有望达到30%的份额。但眼下英特尔正大力反扑，明年年中之前英特尔CPU供货的局面也将结束，PC CPU市场将重回激烈竞争的局面。

而云计算正处于高速发展期，科技巨头们需要大量的服务器投入。苏姿丰在最新一期财报会议上表示，AMD预计服务器业务也将增长，因为其EPYC产品更具吸引力，特别是在云端。

在美国市场，AMD拿下了甲骨文、亚马逊云业务的订单。在中国市场，几乎所有的硬件巨头和互联网巨头都在发力云计算。阿里、腾讯、小米（金山云投资者）、华为都在大力投入，京东、网易、联想也有所布局。据AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，百度、联想、腾讯、曙光等公司都是AMD的客户。

英特尔也感受到来自AMD的威胁。上半年，野村证券的研报曾指出，英特尔正在试图阻止将15-20％的数据中心处理器份额损失给AMD。对于野村证券的报告，英特尔在回应声明中承认它将面临“更具竞争力的环境”，并已将这一因素纳入了其财务预测。

与此同时，服务器CPU的利润率往往高于客户端CPU。2019年推出的7nm EPYC和2020年将推出的7nm+制程处理器的性能，有望通过制程优势进一步提升利润率。

7nm GPU也有助于推进其数据中心业务。苏姿丰在最新一期财报会议上介绍，客户对该产品的兴趣强大，因为其性能和差异化的功能集，AMD已获得了多个数据中心的订单，预计将在第四季度开始出货。

目前，AMD在制程上处于优势，不过7nm CPU和GPU今年年底和明年的出货量，还有待观察。

除了产品上的宣布之外，AMD还希望通过这次大会强化渠道商的信心。这次大会是近几年以来中国区规模最大的渠道商会议。AMD在中国有5000多家代理商，二级市场到四级市场，甚至到五级市场。潘晓明表示，今年想扩大到6000家。

在当前企业IT系统向云架构转型的时刻，运维系统再一次面临着新的挑战。所以在数据中心运维的时候，运维人员应该注意哪些问题?

在云计算时代，IT系统建设越来越成为企业发展至关重要的一环。业务系统，以及支撑业务系统运行的基础设施通常是企业关注的首要目标;然而，保障业务健康运行的背后“功臣”——运维系统同样至关重要，因为每一次IT系统的转型，运维系统和业务保障都是最艰难的部分。在当前企业IT系统向云架构转型的时刻，运维系统再一次面临着新的挑战。所以在数据中心运维的时候，运维人员应该注意哪些问题?

云计算时代，数据中心运维应该注意以下几点：

1、关注智能自动化运维的趋势与难点

智能自动化运维是云数据中心时代尤为重要的趋势。公有云让基础设施资源更集中，企业放弃自建数据中心转而使用公有云，基础设施资源因此集中到了第三方服务商的手中。

这一定程度上使得企业运维轻量化，更注重上层应用的运维，后端较重的基础设施运维转嫁集中到了第三方公有云服务商的身上。基础设施运维的集中化，大体量化为自动化运维提供了良好的生存空间，企业前端的轻量的运维甚至也可以通过大数据以智能可视化的方式呈现出来。

2. 避免人为失误与网络威胁

前不久，中国某大型云厂商因运维人员操作失误启动了一个BUG，导致一些客户访问官网控制台和使用MQ、NAS等多项产品功能出现问题，造成了较大影响。实际上，除了自然灾害等原因，数据中心运维出现的一些安全问题极有可能是人为导致的。

出了要避免人为上的失误，来自网络的威胁也不可小觑。数据中心资源的集中化让我们逐渐感受到，数据中心故障的大型化趋势越来越明显，从网络安全的角度来说一个漏洞被利用，就可能会造成较大的数据丢失甚至设备停机事故。

3. 多平台融合的导致故障点监测困难

有业界人士称，相对于传统IT架构，云数据中心运维的管理对象主要分为几大类，分别是：

机房环境基础设施部分，包含风火水电等;各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源;系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源及业务数据;管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等

从中可以看出，一项云数据中心向外界提供服务是多方服务融合的结果。因此，当面临一个故障时，如何在诸多服务中准确追溯到故障点，是运维人员需要关注的另一个问题。

云运维作为云计算必不可少的组成部分，会越来越展示出其重要性，成为云计算的核心竞争力之一。下一步将加大人工智能在云运维的投入与实践，让数据中心机器人融入更多的运维业务场景，替代传统的手工操作，提供高度自动化和智能化的“无人值守”式云数据中心运维解决方案。

云计算数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。作为云架构的基础设施之一，云计算数据中心的构建至关重要。

传统的数据中心网络的架构包括四大部分，即核心层、汇聚层、接入层和运营管理层。核心层一般采用双机冗余的路由设备，对外运行E-BGP或静态路由协议，对内运行IGP协议（如OSPF）；汇聚层采用双机冗余的三层交换机；接入层和运营管理层则采用二/三层交换机。

目前的网络结构有以下缺点，例如网络层次较多、时延大，核心层或网络层网络设备容量会成为发展的瓶颈，同时随着数据中心规模越来越大，网络结构也成为瓶颈问题。

网络传输由于技术成熟度和设备价格成本等因素，传统数据中心网络一般使用以太网进行数据的传输。然而传统数据中心网络与互联网运行环境有极大差别，其特殊的数据转发需求例如负载均衡或者多路径传输等，必须通过特殊的转发机制实现。这存在以下问题：一是传统的数据包转发设备，例如以太网交换机，除非进行重新设计否则无法实现这些需求；二是基于软件的转发可以通过编程很方便的实现不同需求，但是无法以较低成本达到性能要求。

解决方案针对上述问题，提出云数据中心采取扁平化结构来进行构建。 首先，由于数据中心交换机的容量和性能逐渐优越，核心层的路由转发和防攻击的功能完全可被汇聚层的交换机实现，因此从减少时延的角度可采用2层的扁平化架构，将核心层和汇聚层合并。

其次，横向扩展设备的同时会造成出口设备数量多，导致管理复杂，为了简化管理和避免STP/MSTP/RSTP等协议造成带宽利用率不高的问题，可在单纯的提高设备性能的基础上，将临近的同类网络设备进行集群化以满足需求。

最后，使用以太网进行数据传输时，由于运行环境的差别导致其转发机制各不相同，可使用VLAN技术通过软件的配置而不是对局域网的主机进行物理上的划分，实现动态灵活地将服务器群或存储设备分割成多个逻辑网络，适应不同的传输环境。同时采用传统的STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，因此网络方案的设计需要重点考虑增强二级网络技术（如IRF/VSS、TRILL等）的应用，以解决传统技术带来的问题。

10月11日，庆阳华为云计算大数据中心项目奠基开工。

省人大常委会副主任、省总工会主席李慧宣布庆阳华为云计算大数据中心项目正式开工。

市委书记贠建民致辞。

市委副书记、市长朱涛主持。

华为公司副总裁、企业云总裁杨瑞凯致辞。

市委常委、副市长卫达介绍项目概况。

庆阳华为云计算大数据中心是庆阳市建设新型智慧城市的第一个重大项目，是市政府与华为技术有限公司2016年11月14日在兰州签署协议的重要合作项目。该项目位于庆阳市城区东区，兰州东路以北、秦霸岭东路以南，总建筑面积约1.6万平方米，机房面积近10000平方米，可容纳业务机柜1000台。

据悉，从2014年开始，华为公司计划用5至10年的时间，在全国进行云计算网络布局，按区域建设云数据中心节点，构建一张基础设施云网络。为此，2016年6月，市委、市政府主要负责同志先后带队赴华为公司总部进行参观考察；同年7月，市委、市政府正式启动了创建智慧庆阳工程；2017年3月底，市政府与华为公司签订《云计算服务合同》，标志云服务在庆阳落地生根。同年4月，为快速构建庆阳的云计算服务能力，市政府与华为公司合作部署过渡数据中心，机房面积约550平米，可容纳机柜约200台。

华为公司把庆阳作为云计算产业运营服务的战略合作伙伴，作为其云服务的全国重要节点，负责甘肃大区业务的承接，真正把庆阳打造成甘肃大区区域大数据处理中心、电商服务中心、现代服务业支撑中心、全省信息消费中心。建设新型智慧城市，发展智慧庆阳，是庆阳华为云计算大数据中心给庆阳市带来的最大利益点，庆阳华为云计算大数据中心项目落地，为智慧庆阳建设启航创造了条件。

参观庆阳华为云计算大数据临时数据中心和市会展中心二楼“智慧庆阳”展厅。

庆阳市政府与云计算关联企业签订战略合作协议

10月11日，市政府与云计算关联企业战略合作签约仪式在庆阳宾馆举行。市政府将同云计算关联企业在智慧党建、智慧医疗、智慧校园、智慧农业等方面深化合作，共同开创庆阳云计算大数据时代。

省人大常委会副主任、省总工会主席李慧，市委书记贠建民出席签约仪式。市委副书记、市长朱涛主持。

仪式上，市委常委、副市长卫达代表市政府同软通动力信息技术有限公司、兰州北科维拓科技股份有限公司、广东穗阳商务服务股份有限公司、上海联影医疗科技有限公司、广州奥威亚电子科技有限公司、南京三宝科技股份有限公司负责人签订了战略合作协议。

什么是云计算

随着信息科学技术的蓬勃发展，人们对数据计算处理的要求不断提高，一种全新技术概念被提出来，这就是云计算。它通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

在未来，通过云计算或许只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

云计算的特点

浩渺博大，无所不容；

动态伸缩，无处不在；

功能强大、无限扩展；

按需购买，快速开通，性价比极高；

服务精准、高效、可靠、安全；

是智慧城市的建设运行的核心基础，

也是现代信息技术发展的主流方向。

云计算的应用

云计算与物联网、高速宽带、移动互联网等新一代通信技术相结合，为新型智慧城市建设和经济社会发展提供近乎无限的应用空间，将广泛地应用到经济社会的各个领域，成为不可或缺的基础性信息技术手段。

华为公司作为全球领先的信息与通信解决方案供应商，作为特大型民营企业，管理理念先进，高端人才荟萃，科研技术一流，是中国民族企业的标杆和骄傲。特别是近年来该公司致力于打造云基础设施服务网络，坚持以开放合作的理念，与产业链上下游合作伙伴共建云生态，在云计算、大数据方面始终保持着领先的技术水平、全球化的运营能力和世界级的品牌影响力。

云计算及大数据是当今世界信息技术的前沿性、基础性产业，对未来经济社会发展有着重大影响，已经提升到了国家战略层面，国际国内极为重视，发展迅速，是各级政府和大型企业的投资热点之一。

华为技术有限公司是全球最大的电信网络解决方案提供商，全球第二大电信基站设备供应商，全球第一大通讯设备供应商，也是全球领先的信息与通信解决方案供应商。

云计算作为重要的战略性产业，是华为公司到2020年完成1500亿美金销售收入的重要支撑。从2014年开始，华为公司计划用5－10年的时间，在全国进行云计算网络布局，按区域建设云数据中心节点，构建一张基础设施云网络。今年在甘肃建设的庆阳云服务节点就是全国网络重要节点之一，重点承接甘肃乃至西北的云服务业务。

来源：陇东报/掌中庆阳

由上市公司-广东榕泰实业股份有限公司（简称：广东榕泰，代码：600589）投资建设的 “张北榕泰数据中心”迎来了开工的大好日子。

公司董事长杨铁生表示：“张北榕泰数据中心”的建设，是公司的一次重大发展战略转移，是公司加快向互联网行业发展的重大举措，“张北榕泰数据中心”的建设，将在公司的发展史上添上一抹重彩！”

在当前中国云计算产业市场空间巨大，京津冀协同发展的背景下，张北发展云计算数据中心产业优势凸显，公司为促进业务布局进一步完善，实现业务多元化的转型发展战略，适时于张北开工建设数据中心。

“张北榕泰数据中心” 总投资约13.6亿元，其中土建工程4.6亿元，机电配套工程9亿元，规划总建筑面积约11万平方米，投资主要包括土建工程和机电配套工程，拟安装 6000个机柜。项目建设期为2017-2019年，其中房屋土建工程一次建成，机电配套工程在建设期内视业务发展需要分批启动实施，初步计划 2020 年初具备2000个机柜生产能力，2021年具备4000个机柜生产能力，2022年形成完整的6000个机柜生产能力。

张北榕泰数据中心建成运营后，公司将一如既往的秉承以客户为中心、以技术为基础、以市场为导向、以服务为核心的服务体系，并将其打造成为公司布局华北片区的云计算数据桥头堡；着力吸引国内外大批云计算数据等新兴产业和高端人才进驻张北，进一步提高张北云计算产业基地的影响力和奠定中国数据高地的地位。张北榕泰云计算数据中心项目占地200亩，规划建设总建筑面积约135000㎡，主要由四栋单体数据中心及两栋综合运营办公楼组成。其中云计算数据中心，每栋地上面积约21000㎡；综合运营办公楼约5000㎡。

张北榕泰云计算数据中心将承载数据存储、加工处理、挖掘分析、应用等数据交易生态体系和云服务生态体系建设，届时整个数据中心将提供机柜租赁服务、云基础设施服务、大数据交易服务三大类服务。对广大中小创业型企业，提供包括云服务、大数据交易、主机托管、宽带租用、设备监测、安全系统、远程维护、代理维护等基础性及数据增殖性服务，让企业聚焦于自身服务业务，无需担心应用服务环境和网络环境等问题，真正做到资源按需分配，大并发大容量环境下数据保证安全可靠。本项目建设将致力于发展新经济、培育新动能，将推动大数据、“互联网+”等同制造业相融合，改造和提升传统产业，促进地方经济转型升级，保持中高速增长，迈向中高端水平。

数据中心是一整套复杂的设施，它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统)，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”，当下，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，云计算也的确有给信息时代带来翻天覆地变化的本事，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看什么是云计算数据中心、云计算数据中心和传统IDC有何区别?

什么是云计算数据中心?

现在可能会有很多人对云计算、数据中心还有大数据等这类技术和名次感到模糊不清，云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源;其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理，最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。

云计算数据中心和传统IDC有何区别?

在设计理念方面，云计算数据中心(或者说新一代数据中心)更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本;而传统数据中心通常片面强调机房的可靠、安全、高标准，但与IT系统相互割裂，成本高昂。

传统的IDC大致可以分为托管型服务和用户自主服务两类模式，一类是服务器由用户自己进行购买，期间对设备的监控和管理工作也由客户自行完成。数据中心主要提供IP接入，带宽接入和电力供应等服务。另一种模式则是数据中心不仅提供管理服务，也向客户提供服务器和存储，客户无需自行购买设备就可以使用数据中心所提供的存储空间和计算环境，但是现在走进云计算时代的IT产业，在数据中心托管方面已经不再需要用户自己提供硬件设备了，反而大大提升了硬件设备的计算能力和IT可扩展性以及可操作性。

(1)云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。

更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。

(2)云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

(3)云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。

而云计算提供的服务是从基础设施到业务基础平台再到应用层的连续的整体的全套服务。

IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

(4)云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。

云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。

(5)云计算和传统IDC收费模式的区别

传统数据中心一般按照月或者年收费，计算的标准就是机柜数量，带宽大小，用电量这些数据，这些数据是粗放型的，统计不够精确，往往造成很多资源的浪费。比如一个客户租下十个机柜，但实际上只用了五个，另外五个可以要日后慢慢上线，但必须要提前支付这十个机柜的费用，让客户多花了不少钱。而云数据中心就不同，甚至可以按照小时或者分钟收费，而客户使用的就是计算、带宽和存储数据，就像家里用的燃气费，只要不开启煤气灶，也不会花费燃气费，燃气表只有在打开燃气灶的时候才开始走，精确度量，云数据中心就是按照这样的模式来收费的，客户用了多少计算和带宽资源，就收多少费用，这个费用可以精确到分钟,为客户节省了开支，这样又有哪些客户能不喜欢呢。

(6)云计算和传统IDC对于光学器件的要求有区别

与传统器件相比，用在数据中心的器件密度要求更高，在同一块板卡上要求可以插上更多的模块。功率需求直线下降为八分之一的水准。对速度的需求也是越来越高，因为在有限的空间，有限的板卡上为了实现更大的数据量，要求模块的速度直线上升，所有的这些要求加在一起，对于器件，要求的集成度越来越高。

传统IDC还能hold住吗?

过去传统的上几台服务器，装个虚拟主机软件就卖空间的玩法，越来越没市场了，稍微大一些的传统IDC也开始升级为vps，但是vps从目前来看，普及程度很一般，而且价格昂贵，客户开发成本高。另一方面，由于备案麻烦导致大批量中小站长转向美国或海外的idc企业，国外老牌的几家idc基本上实现了虚拟化和基础云计算，而且价格极低。

传统小IDC存活将更难，那么必然大量原来属于IDC的客户高速向云计算商转移，而且这几乎是无法阻挡的。国内大一些的idc商除了服务器托管外，其虚拟主机业务也必将受到最严酷的冲击，加上云计算几大厂商都是着名企业，消费者对它们的信任远远高于idc商们。

总结：

接下来，新建的云计算数据中心，随着落地时间的临近，将会吸引更多的企业入住。放眼未来，在互联网行业、传统IT行业已经开始有越来越多的企业投身到数据中心的服务和运营当中去，这其中囊括了很多行业内的龙头企业，也有专家指出，在未来的5到10年内，基于云的数据中心管理和服务模式将会变得更加普遍。

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