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    带你读懂互联网+与云计算,大数据、物联网的关系

    如松

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    俺黑君够黑,慎关注!

    物联网,云计算,大数据,人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

    物联网

    1、什么是物联网?

    物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

    后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及的信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。

    2、物联网的关键技术

    嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

    传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

    RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

    云计算

    1、什么是云计算?

    云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务商进行很少的交互。

    2、物联网和云计算的关系

    云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    目前物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务:

    IaaS:基础设施即服务

    消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如:硬件服务器租用。

    PaaS:平台即服务

    PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户。因此,PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度,如:软件的个性化定制开发。

    SaaS:软件即服务

    它是一种通过internet提供软件的模式,用户无需购买软件,而是向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,如:亚马逊。

    大数据

    1、什么是大数据?

    大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业,那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

    2、大数据和云计算的关系

    从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

    云时代的来临,大数据的关注度也越来越高,分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

    大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

    人工智能

    1、什么是人工智能?

    人工智能英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟,人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

    通过上述观点我们可以简单的得出一个结论: 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

    本文版权归原作者所有。转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权请与我们联系,我们将及时处理。

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    一文看懂云计算和大数据的投资逻辑

    Zhai

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    为什么说现在是投资云计算和大数据的最好时机?云计算具体指什么?为什么企业云服务是未来的发展重点?云计算和大数据的未来发展趋势又如何?

    本文为天鹰资本合伙人陈越在6月17日由天鹰资本和国际前瞻基金会联合主办的“硅谷人工智能与创新文化分享会”上作的主题演讲《关于技术投资的几点思考》。创客猫受邀作为合作媒体到场进行图文直播及报道。本文经创客猫整理精编,有删减,如有转载请注明来源。

    天鹰资本合伙人陈越

    我在天鹰资本这边主要做技术投资和早期投资。今天我主要讲下我们在云计算和大数据里面的一些思考逻辑。

    云计算两大特点:按需来取、弹性大

    云计算,可能大家经常听到有人在说云计算相关的东西,但是云计算是什么?“云计算”的概念最早是由google提出的,它是一种网络应用的模式。其实很简单,我们每个人都会有微信,微信就是云计算的一种体现。

    也就是说你在手机里面有APP,但是APP里面有很多的东西,比如说有存储的数据,它的信息不是实时放在你手机里面,而是从云端请求,它从云端把信息拿到手机上面来,所以这是云计算的一种表现形式。

    再比如有时候我们攒一个电脑,大学时候大家都愿意去攒电脑,攒电脑时就要到中关村买硬盘、内存这类的东西。现在有可能就不需要了,在云端就能完成。现在大家有可能不再需要用很大的硬盘,我们也可以用百度的网盘,这些主要是把一些计算机或者网络里面相互调用的资源放在云端,这基本上就算是云计算的服务。

    这个服务,举一个例子,它特别像电厂。比如说电厂生产出来的电,通过电线传输到家庭里面,电灯就可以用了。每个用户其实他并不关心你电怎么生产,我只要想用电的时候有电就可以了,你用的电越多付的钱越多,用的电越少付的钱越少。所以云计算其实就是一个电厂的模式,电厂负责生产,用户只要用的时候按照需求来付费。

    因此云计算有两个大的特点,第一个是按需,也就是说你需要多少就用多少。第二个大的特点,它是弹性的,比如一个公司需要电脑设备,这个时候它的业务量很小,所以只需要很少的设备。但是如果它一旦遇到大的突发事件,比如双十一,需要很多资源,这个时候如果原来的模式,他只能是买很多冗余的硬件资源,这时候对他来说是一种浪费,因为他通常用不到那么资源,所以他的需求是弹性的。这时候云计算提供了非常好的途径,也就是说他需要多的时候多用,不需要的时候就少用。所以这就是云计算大致的概念,它有两个特点,一个是按需来取同时又很大的弹性。

    云计算的三个种类:IaaS、SaaS、PaaS

    云计算我们做几种分类,比如我是一个房东,我有这个房子,这个房子我要租出来给大家用,其实是有几种收费模式。

    第一种收费模式就提供了一个房子,你们谁都可以用,做什么都可以。这个房子里面你如果愿意把它装修成咖啡馆那就装修成咖啡馆,如果想装修成健身房那就是健身房,所以我不在乎你到底怎么用,这个状态我就提供基础设施,只是一个房子而已。

    在这之上我还可以提供另外一个服务,比如把房间装修成咖啡馆,租户要来租的时候你就租自己的配源,这个时候我的房子就做成品牌的模式,就是做成咖啡馆,谁来做都可以,可以变成星巴克咖啡馆,也可以变成一个zone咖啡馆。这是一种平台的模式。

    再往上走就是我自己配备服务员,把它变成一个进来就可以买咖啡的状态,这时候我收取的是对买咖啡这些人所服务的费用。

    其实这三种模式恰恰就形成了云计算的三个种类,或者说三个层级。第一层级叫硬件级服务,这叫IaaS,它是为企业提供基础服务,比如说企业原来需要自己买硬盘、服务器,现在不需要,只要在云端就可以。

    往上层级是paas平台级的服务,提供一个开发服务,所有人想开发系统在我平台上开发就可以了。

    再往上就是SaaS,是一种通过网络提供软件服务的模式,云服务提供商提供在云端的软件,大家都使用这个软件就可以,你不用在电脑里面装,也不用在手机里面装过多的东西,只要一些很简单很便捷的安装就可以完成服务的驱动。这是云计算大概的分类,IaaS、SaaS、PaaS。

    企业云服务是未来发展的重点

    接下来讲讲云计算市场的规模。为什么大家对云计算这么关注,因为它的市场规模还是非常大的。当然对于云计算市场规模每一家都有自己的计算方式和口径,差别还是挺大。但至少都说明一个问题,中国云计算市场的规模是以每年60%的速度在往上增长,增长速度非常惊人,也就是说这是未来非常好的投资方向。不论从宏观还是微观的调研看这都是个上千亿规模的市场。

    另外我们刚刚说到大部分的云计算,其实我们在概念里面提到的都是针对于企业的云计算,为什么我们认为企业云服务是未来发展的重点?首先解释一下企业云服务,企业云服务是客户和应用场景是为企业提供的云计算服务,或者我们在行业说的比较多的就是to B的云服务。因为我们整个把云服务分成两个场景,一种是to C,比如说微信,这是最好的例子。to B比如阿里丁丁、销售易、纷享销客,我们都把它叫做to B的云服务。

    为什么我们说to B是未来非常大的前景,我们可以做一个比较,中美企业服务市场的比较,在美国和中国大概提供的云服务的主要厂商里,不管亚马逊还是ebay还是阿里巴巴还是京东,他们提供的可能更多是to C服务。而提供toB的服务,比如有Sosbof、oracle、IBM,在国内是用友和金碟。我们来比较一下他们公司的市值,to C的在美国大的几个公司它的市值可能加起来是5000、6000亿美元,在中国是4000多亿。也就是说不管在美国或者是在中国,提供to C云服务的厂商大概市场规模都差不多,都是4000、5000、6000亿,差异不是特别大。但是我们看企业应用,美国to 企业应用市值和to C市值差不多,都是4000、5000亿。但中国的用友和金碟的市值规模加起来非常小,从这个角度上来讲中国的to B应用还有很大的空间。

    但是有人会觉得是不是中国和美国的市场规模不一样,美国的企业数一共是2700万家,这是一个券商的数据,中国的企业是2200万家,其实没有差很多。为什么中国和美国的企业云服务差别会这么大?我觉得这里面可能有它整个云服务市场在云计算方面发展技术上的时间差。

    美国大概是在2011年之后从企业到公众都开始使用云服务,中国基本上是从2015年才开始广泛使用。所以我们认为,从云服务角度来讲,云计算美国的今天就是中国的明天,如果中国跑的快一点,可能美国的今天就是中国的今天晚上。所以企业云服务未来会有非常大的爆发空间。

    中国已经具备了基础设施硬件的条件,所以已经有比较成熟的技术,所以这个产业一定是处在爆发的前列。另外中国的企业有可能不会经历像美国企业那么长时间的发展就可以达到很好的状况,因为技术已经很成熟了。所以我们认为企业云服务是未来非常大的前景。

    云计算未来发展趋势:呈现“BEAT”

    这是云计算的发展趋势,我们总结了四个字母,就是“BEAT”,我们认为它是未来云的发展趋势,BEAT在英文里面是节奏的词儿,所以我们认为按照这个趋势来做投资一定会踩在云计算投资的点上。

    “B”是什么意思?就是大客户。我们认为现在云计算的重点正在逐渐从中小型客户变成中大型客户。原来大家觉得云服务是小公司用的比较多,因为它便宜。但是现在看起来不是这样,越来越多的大公司会转向云架构软件需求,所以它未来一定是以大客户为主,是云计算大的趋势。

    “E”是生态化。所以现在云计算不再是每一个小公司在单打独斗自己做业务,一定是联合起来做。生态化,又分两个方向,合纵连横。合纵意思是说很多小公司把自己的特点结合起来,有互补性,他给大公司提供综合性、打包性的云服务的特点。还有一个特点就是连横,以大企业为核心,把自己做成很大的体系平台,众多的企业在这个平台上面为大家提供各种各样的服务,所以这是生态化的具体体现。

    “A”的意思就是融合。融合这块相对来说比较技术,大概的意思就是它从Saas到Iaas到paas,几个层级的界限越来越混合,不会有特别明显的界限,同时它会把各种各样的技术要素放在里面。

    最后“T”的意思就是T型化的战略。这是比较技术的说法,一横是管理型SaaS会做平台化的运作,平台搭起来,让大家都来用。同时一竖是行业SaaS服务垂直化,比如行业的医疗客户,因为别的用户做不了医疗行业,大概是这样一横一竖的战略。

    所以BEAT是我们认为未来云计算整个的发展趋势。

    为什么说现在是投资大数据的好时机

    大数据,其实也是谈了很多年,具体是什么,大家可能基本上都有一些了解和认识。比如你的消费、你的行为、你的位置等各种各样的信息可能都汇聚在某些地方,把这个价值体现出来,其实就是很多的数据。

    大数据已经渗透到我们日常生活中每一个人的身边,比如马云他说互联网已经从IT时代变成DT时代,IT就是信息技术,DT就是数字技术,所以他认为数据将取代石油,成为未来制造业最大的能源。我觉得这是非常前瞻性和非常现实的说法。

    大数据虽然已经渗透到我们生活中每一个地方,但是它却是从一个地方消失掉了,从哪儿消失了?它在技术曲线上消失了。我大概解释一下,这个技术曲线是gartner技术成熟度曲线。比如新的技术从曲线上某点(这儿)出现,大家开始炒作,炒作到顶点它就下去了,因为炒作得太多但技术又跟不上整个市场的发展,就会进入原来幻想破灭的阶段,破灭之后,等到一定阶段技术会重新进入比较成熟和正常的发展阶段再起来。

    2015年度新兴技术成熟度曲线 来源:gartner

    2016年新兴科技技术成熟度曲线 来源:gartner

    我们看gartner2015年的曲线,这时候我们发现大数据在曲线上已经从最热的地方掉下去了。到2016年时,后来发现大数据已经从技术曲线里面消失了,说明什么?说明大数据已经不是前瞻性的技术了吗?我们不这样想,其实说明了大数据已超越了炒作的概念,实实在在进入向生态的方向演进的阶段。

    从我们投资角度来讲,如果我们在炒作最高点的时候投资,那就比较被动。而在要进入低谷的时候投资,我觉得恰恰是比较好的状态,因为它会进入低谷,但是它又是未来比较长足的发展和比较强劲的增长空间,所以这是我们认为现在大数据是非常好的投资方向的原因之一。也就是说炒作已经结束了,基本上尘埃已经落定,这时候真真正正可以做一些实业的发展,去做不能说是长期投资,可以是中期非常好的标的。

    另外,大数据市场概况我们多少看一下,一个是全球大数据市场规模,今年大概是1800亿美元的概念。中国2017年,我们预计是358亿大数据的市场规模。我们可以看到中国大数据市场占据非常重要的地位,同时另外一个非常重要的事情,也可以看到中国的大数据市场增长速度远远高于全球的增长速度,这也是我们为什么觉得在国内大数据是一个非常好的投资方向的重要的原因。

    天鹰资本的投资逻辑

    我们在做早期投资的时候其实有一些标准,这个标准是“三长一短”。

    “长”也可以说是“高”或者是比较“强”,我们认为投资一定要投市场空间非常大,这时候尤其是以蓝海市场为主,如果有这样一些市场我们会非常重点的来看。所以市场空间首先要大。

    另外投资标的壁垒要高,这个壁垒有可能是它占据的资源、有可能是他的团队,有可能是他的技术。

    第三个高是成长性,因为市场空间大、壁垒高,同时就形成比较强的成长性。这时候我们需要它的商业模式是比较确定的商业模式,我们给他注入资金和资源时,它的发展速度就会非常快。

    一“短”是,我们希望退出的时间短。为什么我们投资的时候不希望投一些特别前沿的技术,因为特别前沿的技术发展起来时间太长了,未来我们可能会投,但是现在我们还是希望在中短期内给投资人比较好的财务回报,这些才能形成比较高的回报状况。

    这是我们在这个领域的投资标准,也会是我们在其他领域的投资标准。

    (以上为创客猫现场原创报道,如有转载请注明来源)

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    大数据与云计算行业专家聚首,助力岛城企业加速“上云”

    Jacinda

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    半岛记者 李晓哲

    8月28日,青岛市大数据与云计算行业协会第一届二次会员代表大会暨云行齐鲁·青岛企业上云峰会在府新大厦举行,来自青岛市大数据与云计算行业200余家会员代表们齐聚一堂,就协会未来发展、青岛企业上云趋势进行了探讨与商议。

    为了助力青岛市企业上云,提高企业信息化应用水平,降低企业信息系统构建成本,会议邀请了来自中国移动、大快搜索、百度云、卓思越的多位企业上云专家为协会成员分享上云经验和案例。

    市经信委副主任卞成指出,大数据与云计算产业已经成为了高新产业布局中的核心环节,尤其是在《山东省新旧动能转换重大工程实施规划》印发实施之后,云计算的产业布局已经成为各级政府单位的重点工作。青岛市大数据与云计算行业协会,成功地将相关领域企业资源形成合力,为青岛市企业上云工作实施起到了很好的铺垫作用。希望(青岛市大数据与云计算行业)协会能够不忘使命、坚持标准引领和技术驱动,继续做好协会双向纽带的工作,为企、事业单位、各个协会会员提供务实、高效、精确的服务。

    协会会长、中国移动青岛分公司总经理沙庆赛也表示,本次会议也是为贯彻落实《青岛市推进“企业上云”工作行动计划》文件精神,大力推进两化深度融合和发展智能制造。中国移动将发挥会长职能,深挖云网一体的优势,进一步整合“移动云、大数据、物联网等”资源,发挥平台的优势,做好“企业上云”解决方案和应用产品研发,为上云企业提供更多更好、质优价廉的云服务产品。

    据了解,青岛市大数据与云计算行业协会自成立以来,始终坚持以活动促发展的理念,先后组织了11次大、中型峰会论坛,筹办了青岛企业上云、山东省大数据骨干企业、山东省优秀大数据产品/解决方案/平台、大数据人才培训等活动。聚集了青岛市大数据生态各个环节的中坚力量,为青岛市新旧动能转换提供了重要的资源支撑。

    青岛市大数据与云计算行业协会将继续秉持“诚信务实·合作共赢”的核心理念,贯彻落实主管领导的指示精神,切实做好沟通政企、反映诉求、行业自律、争优创先、论坛讲座、培训提升、配合协办、宣传推介和扩大影响等传统类工作,探索开展诚信建设、跨界合作、推进“四新”、改进评优等新型工作,攻坚克难、勤勉奋进,共推行业发展。

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    共享,从云开始,未来大数据云计算5G必将推动行业产业革新

    毕弘文

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    现在云计算已经全面进入2.0时代。物理世界的数字化、企业的数字化、人工智能即服务和新型体系架构,让云计算的边界持续扩展。伴随着ABC(AI,Big Data,Cloud Computing)技术的广泛应用,以云计算为基础,催生出自动驾驶、新零售、智能制造等创新业态,全新的workloads正引领产业发生突破性的变革,为社会经济注入新的活力。

    技术的革新,必将促使生产方式发生转变,传统企业纷纷进行数字化转型,尤其是5G的到来,更将会促使云计算技术向更深更广的方向演进,物物相连的互联网我们称其物联网,AI的加持后,便出现了IOT智联网,万物互联的下一阶段,就是万物智联。

    传统的机器,用5年,它的功能还是一样,顶多是老化严重罢了,而AI加持下的机器,就像有了大脑一样,经过五年数据的处理,深度学习,它会变得越来越聪明、可靠和好用。我们也不用因为要迭代系统而更换机器,因为在深度学习中,它就开始在进化了。

    百度、腾讯、阿里、华为、小米等大企业,都在大力发展云计算。腾讯新成立了云与智慧事业群,足见对云的重视。阿里云计算布局早,早早收购了域名服务商万网,现在云服务独占半壁江山,谁与争锋?

    下面介绍几个关于云的域名

    【ponyyun】小马云,小马开放平台

    【ponyyun】 pony小马,也是腾讯大佬马化腾的英文名字

    一个域名,便是兼顾了中国最有名的二马,其价值自是不用多言

    【zhixingcloud】智行云,智行开放平台

    【zhixingcloud】 智行:智慧出行,智能出行,也叫智能交通

    智行,当然不止于交通,还涵盖了旅行,住宿等

    【yilanai】一览AI,一览科技 一览无遗,一览众山小,企业,就要怀大志,方能成大事,格局决定了你的疆土。

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    解读大数据、云计算和人工智能三者间的关系

    陶璎

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    大数据产业正在用一个超乎我们想象的速度蓬勃发展,在上个月贵阳的数博会上,让全世界感受到了大数据的巨大魅力。借助大数据的风口,云计算和人工智能也同时走进我们的视野,他们三者之间有着不可分割相互影响的关联。

    大数据的概念

    大数据,或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

    大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。进充分利用大数据的价值。

    云计算的概念

    云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

    人工智能的概念

    人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。

    大数据、云计算、人工智能三者间的关系

    物联网是互联网的应用拓展,与其说物联网是网络,不如说物联网是业务和应用。因此,应用创新是物联网发展的核心,以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

    云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

    大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。

    人工智能打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识(数据),不断的深度学习、进化成为一方高人。人工智能离不开大数据,更是基于云计算平台完成深度学习进化。

    简单总结:通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,甚至更高形式的人工智能为人类的生产活动,生活所需提供更好的服务。这必将是第四次工业革命进化的方向。

    云计算与大数据

    从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

    人工智能与大数据

    如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿,某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大,而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

    与以前的众多数据分析技术相比,人工智能技术立足于神经网络,同时发展出多层神经网络,从而可以进行深度机器学习。与以外传统的算法相比,这一算法并无多余的假设前提(比如线性建模需要假设数据之间的线性关系),而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构。这一算法特点决定了它是更为灵活的、且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力。

    但这一显著的优点带来的便是显著增加的运算量。在计算机运算能力取得突破以前,这样的算法几乎没有实际应用的价值。大概十几年前,我们尝试用神经网络运算一组并不海量的数据,整整等待三天都不一定会有结果。但今天的情况却大大不同了。高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了人工智能发展的突破。这一突破,如果我们在三十年以后回头来看,将会是不弱于互联网对人类产生深远影响的另一项技术,它所释放的力量将再次彻底改变我们的生活。

    人工智能与云计算

    人工智能是程序算法和大数据结合的产物。而云计算是程序的算法部分,物联网是收集大数据的根系的一部分。可以简单的认为:人工智能=云计算+大数据(一部分来自物联网)。随着物联网在生活中的铺开,它将成为大数据最大,最精准的来源。

    现在已进入大数据、云计算、人工智能时代,我们必须弄清楚他们的本质,抓住机遇,跟上趋势,创新发展,才能高科技的发展大潮中立于不败之地。

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    “大数据+云计算”时代,企业如何实现高效运营

    葡萄枝

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    随着大数据、云计算新技术应用的兴起,企业运营管理正在变得越来越复杂。 越来越多的企业开始将系统和数据从本地迁移到云端。大数据和云计算从未像今天这样紧密联系在一起。它企业中所扮演的角色变得越来越重要,它已经成为赖以生存的因素之一。

    云计算为企业日益增多的数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,事实上,数据才是企业真正有价值的资产。如何更好,更有效的管理云端的企业数据,为企业决策服务,是企业高效运营的关键,也是云计算必然的升级方向。

    大数据和云计算正在改变传统商业模式

    马云曾经说过,未来是数据的世界,大数据革命势在必行。如今数据已渗透到各行业,成为重要的生产要素。商业竞争越来越激烈,传统企业如果不改革,生存会越来越困难。

    如何转型?比较好的方式是结合云计算技术,实施大数据管理。企业管理的未来发展趋势是走向数字化、电子化,这样一来就会对大数据、云计算提出巨大的服务需求。

    大数据能给企业提供的最大帮助第一是了解“谁在消费我们”;第二是可以知道“他们想消费什么”;第三是可以借此揣摩“他究竟是怎样消费的”。

    大数据专家、职品汇创始人龚才春博士认为,大数据和云计算将对传统产业带来重构。比如,在大数据支持下,保险公司可以有效筛选客户的种类,针对每个客户都有个性化的解决方案,对风险低的客户敢于大胆给折扣,对风险高的客户报价也高一些,这样一来就能够大大提高保险公司的风险防范能力,求得利益最大化。再比如人力资源行业,通过大数据征信调查,可以准确掌握求职者的信用情况,能够对企业招聘提供正确的指引,从而通过效率。而银行金融等行业更是高度依赖精准大数据技术的行业。

    对于传统企业来说,通过大数据云计算技术运用,可以高效获取市场数据,同时获得海量客户资源,实现品牌传播、利润增加等。

    云端数据逐步成为企业管理赖以生存的场所

    根据IDC 等相关机构的报告预测,全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业,后者产生的数据在2025年将占到整体的数据的六成比例。在现实企业,所产生的数据大多是纸质文件、报告、图像、视频、音频等不便于检索、容易重复储存、难以进行版本管理的非结构化数据,而且比重越来越大。据Gartner统计,传统关系数据库管理系统(RDBMS)处理的结构化信息仅为20%,而仍在快速增长的非结构化数据占比已达80%。

    这些大量的数据都需要一个安全的存放场所,不管是临时的,还是永久的。毫无疑问,随着云技术、云服务的推广普及,企业上云步伐加快,云端将成为最大的非结构化数据存储场所。

    让数据流动起来,企业管理才能实现1+1>2

    大数据专家、职品汇创始人龚才春博士分析指出,目前我国许多行业的大数据均是孤立割裂的,“信息孤岛”现象非常突出,“真正掌握很多数据的是大公司,像电信运营商、大银行和互联网巨头们,它们之间是很难合作。”龚才春博士指出,难合作的原因是容易在某个领域产生竞争。

    龚博士认为,数据只有流动起来才能产生价值。从流向来看,企业的数据可以分为两大类,第一类是"企业内部循环",主要涉及企业的历史数据,各部门内部产生的数据,跨部门、跨地域工作协同产生的数据等,旨在提高企业的生产经营效率;第二类是"企业外部循环",主要是通过企业产品与用户、合作伙伴、上下游产业链等形成互动,进而产生海量数据。

    龚才春博士认为,只有将整个企业的外循环与内循环有机结合起来,才能形成企业数据流转的完整闭环。这种具备反馈机制的闭环,对于释放整个数据的想象力至关重要,才能实现1+1>2的效果。

    毋庸置疑,大数据时代已经来临,如何利用好新技术与云平台,是每个企业要面临的抉择,只有顺势而为才能提高企业效益与竞争力,才能在市场大潮中立于不败之地,这无疑是考验每一位管理者的试金石。(文/董成竹)

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    智造产业升级三大核心:云计算、物联网、大数据

    红豆

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    现代科技日新月异,21世纪“智能”为首,全球开始步入工业4.0时代。早在上世纪八十年代起,美国、欧洲、日本,都陆续进入智能制造领域,直到近几年,我国智能制造产业体系才逐渐成形。改善核心技术的硬实力,从行业大趋势来分析,可以归结为三个大点——云计算、物联网、大数据。

    云计算(Cloud Computing)

    云计算自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本。“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升。“云”的种种优势,给云计算带来了无可估量的前景。

    以前人们需要大量的硬盘存储数据,不能随时随地查看和使用数据,便携的U盘又不够存储数据,如今可以用过“云存储”将数据存储于网络云端,让你随时随地都能远程使用数据。另一方面,传统智能制造企业对于专业计算需求则需要每个工厂都配备大量计算用服务器,成本高、算力低。通过现在的“云计算”,用户可以在世界各地远程调用服务器计算,这下省时、省力、更省钱了。

    物联网(Internet of Things)

    如果说云计算相当于人的大脑,那么物联网就是人的神经中枢。它把任何物品通过网络连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪、监控、管理。

    物联网有几大关键技术:传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。物联网的这些技术,可以灵活地为客户打造“透明化生产、数字化车间、智能化工厂”,减少人工干预,提高工厂设施整体协作效率、提高产品质量一致性。

    传统的制造类企业在生产过程中只能凭借经验来判断,直到设备损坏了才停机维修、甚至换新,造成了非常高的停工损失、设备损失、时间损失。对于设备、商品运输过程也没有把控,容易导致意外发生。

    当今智能制造行业运行的大量工业设备,得益于工业物联网的部署,使更精确数据的制造过程中、决策的改进成为可能。它还可以用从网络上的设备和传感器收集的数据实现对生产设备的实时和预测性维护。

    大数据(Big Data)

    未来不仅仅是云计算、物联网时代,更是大数据时代。企业的任何举措都需要大数据的支撑,方能在千遍万化的市场中游刃有余。

    智能制造需要高性能计算机和网络基础设施,应用大数据分析系统,可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理,用过云计算对现场设备进行控制。这些设备除了之前提到的网络存储器和服务器之外,更需要一个可以随身携带的高性能终端,进行远程管理、控制。

    企业要实现智能制造,必须使用大数据,包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等得到充分应用。从而帮助企业提升营销针对性,减少生产投资风险。另外,对大数据进行分析,可以带来仓储、配送、销售效率的大幅提升、成本的大幅下降,优化了整个供应链。

    掌握大数据,通过物联网和云计算的实际应用,实现企业的智能化高速发展。

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    大数据与云计算分析

    宣绿真

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    大数据:藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算:物联网的隐形大脑

    我们提到物联网,就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来,那就是“大数据”。

    大数据是怎么一回事呢?有一个为人津津乐道经典案例,就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起,但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来,美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布,而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

    在这个案例里面,丈夫的行为被预测出来,其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒,爱喝酒的丈夫可能也会去买,但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走,而想不到去买啤酒。因而,大数据就此产生了经济价值。当然,这背后基本是一个零和游戏,这家超市的啤酒销售得多了,别家超市卖得就少了。

    腾讯的QQ我们都用过,它能够把我们久未联系的老同找出来,推荐给我们去联系,但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们,还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名,从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

    显然,这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来,万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语,开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据,仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强,加上能够互动的设备增多,那么这些数据就变成了健康服务,甚至能提前预防疾病发生。

    反过来,大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如,我们的智能家居的学习功能,可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集,然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

    前面讲了大数据,那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲,那就是云计算。从成本和实际效果来考虑,其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力,只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了,多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

    那么,这些数据谁谁在处理呢,他们又是怎么处理的呢,这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法,是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

    举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算,你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑,使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式,不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心,而处理方式更加复杂一些。

    云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展,我们的计算不一定要在本地进行。比如,在远程操作的例子,哪怕你的电脑没有安装一个程序,你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件,这些邮件存储在我们的邮箱里,而不是在我们的电脑上,这其实可以视作早期的云服务。这种理念,简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络,我们就能获得更高的运算能力。

    目前云计算还处于基础阶段,现在的云计算被分为三层:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。基础设施可以看做是我们的电脑主机,其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统,类似于windos,是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了,微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

    借助云计算,企业的管理成本将降低。由于云计算的作用,一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心,而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上;而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高,于是自建云服务器,于是有了公有云、私有云、的概念之别;有一些私有云并不能满足企业的运算需求,向公有云服务器寻求支持,于是就有了混合云的提法。

    同时,云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算,让整个计算中心保持高效的运作,避免了运算资源的浪费。除此之外,云计算的好处在于按使用付费。这就是说,你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念,即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实,而在未来,个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

    讲了这么多云计算,那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢?前面我们已经提到,我们的物联网设备只需要能够联网,云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次,大数据的运用对物联网来说十分重要,而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

    比如智能家居系统,其一部分运算其实就是依托云服务器,因为我们的家里面的数据处理中心(电脑或手机)没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些,我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段,两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能,简单说来,就像你在网上和一个外国人聊天,哪怕你不懂他的语言,只要通过相应的翻译软件,就能够理解对方的意思了。

大数据云计算产业

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