有一个朋友，他有一个团队，做的是短期临时工作。每天的用工人数不是很固定，有时10来个人，有时20多人，高峰时期有30多人。他每天有一个工作，就是记录工人的考勤，一开始的时候，是记在本子上，每天都记，因为人员不固定，工作量特别大，特别是每2周核算工资的时候容易出错，当时按计算器，按了一会就不记得按到哪了。有时为了核对准确，要花好几个晚上，甚至熬夜到半夜。有一次他和我聊起他的烦恼后，我建议他立即使用Excel记录工资考勤，并利用Excel公式计算工人工资，让他从重复烦索的工作走出来，帮他节省了大量时间。那么用Excel公式计算工资是如何实现的呢？我现在就来演示整个过程。

说明：以下为了表格不会太宽，以便在手机上观看最佳效果，只演示了1号至5号的工资情况（即C列是1号，D列是2号，以此类推，G列是5号），如增到2周或1个月只要在此基础上，在G列后面插入相应的列即可。

第一步：左边红色线框中数据是考勤，根据实际出勤情况填写。1号时只要把C列（即1号）的出勤天数记录上，当天晚上收工回家花上几分钟记录一下。同理2号时把（D列）也是这样记录，当5天记录满时是以下左边红框内的数据。右边红框内的数据也是固定的，即每天的工资数。

第二步,开始利用Execl公式，计算5天内的出勤总天数。用到的公式是=SUM(C3:G3)，记得有个等于号=，SUM是求和意思，C3就代表C列和第三行交叉的数据，以下这种表示方法以此类推。=SUM(C3:G3)的表达的含义就是上图中0.5+0.5+1+1+1=4的结果。

第三步：我们回车后就看到结果4出来了。

第四步：选中H3单元格，出现十字光标时，往下拉。

第五步：这样就得到H4的值是4.5，H5的值是5

第六步，计算总工资时，用到的公式是=H3*i3

第四步：回车时J3的值就出来了，是400。选中J3单元格，出现十字光标时，往下拉。

第五步：这样就得到J4的值是315，H5的值是350

第六步：计算汇总的公式是=SUM(J3:J6)

第七步：回车后，汇总的工资就是1065

至此，工资明细和工资汇总都出来，如果检查也很方便，检查一行一个人的，看看公式的范围有没有错，如果没有错基本就可以放心了。是不是Excel公式比用记在本子上，然后用记算器计算效率提升很多。您如果有需要也可以参考来做。

本头条号：时代新生分享工作、生活、技能方面的经验，愿和您一起成长。请多多关注哦！

自动求和：（excel2007版）

例：

1、计算数1和数2的和

2、先选中第一个求和单元格c2，然后选择菜单[插入]，点[公式]选项卡，如图

3、点[自动求和]，[求和]

3、点[求和]之后，c2单元格就变成如图这样了，多个求和公式，SUM是求和的公式，里面A2:B2的意思是当前行从A2单元格到B2单元格累加，无论两个单元格之间有多少其他单元格，都会从冒号左边单元格加到右边单元格，这是整行相累加

4、按键盘右侧小键盘的确认键(小回车键)，结果就自动出来了如图

5、那么下面看c2下面的c3,c4等怎么让它们自动出来结果，鼠标单击选中c2单元格，c2边框变成粗黑框，黑框右下角多个小四方块，鼠标移动到四方块那里，鼠标变成一个实心十字如图

6、鼠标变成实心十字后，按住鼠标往下拉到需要填充数据的表格如图，结果自动出来了

   excel怎么自动相加减乘除：

例：很多时候表格不会像上面的表格那么单纯，单元格可能不是连续的，有时候需要某个单元格和非相邻的单元格之间运算，就比如下面这个表，求数1列和数3列之间的运算

1、单元格D2为数1和数3的和，这时候不能直接用上面的SUM(A2:C2)，这种是连续单元格才可以，那么就不用SUM函数了，直接单击选中D2，D2边框变粗时输入如图表达式，就是A2和C2的和

2、输入完成就按键盘小键盘确认键(小回车键)，结果就自动出来了。同列可直接下拉鼠标到需要计算的单元格即可全部出结果

注意：这时候会出现类似乱码的东西，不要紧张，因为数3那里没有数是空白，在数3栏对应单元格输入数据，点一下同行的右边单元格就出来结果

3、减和乘除，其实把上面的相加换成相减或相乘除就可以了，其他步骤都是一样的

（本文内容由百度知道网友千叶彝族贡献）

问题来源：

一位毕业几年的学生，向我请教一个问题：一组数据求和，就是得不到正确结果，他把数据传给韩老师，韩老师一看，那组数据，既有真数值，又有“文本型数值“，文本是不可能直接参与计算的。

韩老师用一组简单的数据给大家讲一讲如何对“文本型数值”计算，以求和为例。

关键步骤提示：

第一种方法：选择性粘贴

第一种方法：数据—分列

第三种方法：VALUE函数转换

第四种方法：SUMPRODUCT函数

输入公式“=SUMPRODUCT(E2:E11+0)”，因为是数据函数，公式结束时，一定要按“Ctrl+Shift+Enter”。

我们在工作中经常用的Excel表格有很多强大并且有趣的功能，今天给大家介绍一个比较有趣的功能，就是用Excel计算过了多少天。其实这是一个非常简单的函数，只是有的时候我们没有想到，这么简单的函数也可以这么有趣，有的时候还很有用。

首先我们在Excel表格内输入开始日期和截止日期。我们要计算的是这两个日期是过去了多少天。

接下来，我们在“天数”下面的单元格输入=B2-A2，B2是“截止日期”所在的单元格，A2是“起始日期”所在的单元格。这个需要对应你的Excel表格数据所在的单元格，大家自己看一下自己的表格就可以了。你也可以在输入完=后，鼠标点一下截止日期单元格，输入一个“-”，再点击一下起始日期的单元格就可以了。

输入完成以后，点击回车键，OK搞定。我们可以看到2018年12月1日到2019年1月1日是经过了31天。12月有31天，所以答案是31天，如果是2月的话，就是28天，因为Excel很智能，所以不要害怕他会算错日子哦。如果你有很多行日子可以计算，直接下拉单元格就可以批量操作了。

输入完函数以后，我们改动前面的起始日期或者截止日期。后面的天数都会自动变化。一起来试一下，我们把起始天数改为今天，就是2018年12月11日。截止日期改为2019年2月4日，大家应该都知道。2月4日是我们中国的节日--除夕。

通过Excel计算，距离除夕还有55天，也就是说你的七大姑八大姨还有55天即将到达战场，请记得回答他们的各种嘘寒问暖，结婚没？要娃没？噢。NO。

其实这个功能不只是简单的有趣技巧。我们完全可以把这个技巧应用到工作当中，比如我们要计算产品的保质期或者是员工的日薪、出勤或者假期，再或者是仓库等等的数据统计都是可以用到的。

今天的Excel小技巧就说到这里，你学会了么？希望这个有趣的小技巧可以帮助到你。关注水煮鱼科技，每天都有办公小技巧和你分享。

互动话题：你从出生到今天，过去了多少天？欢迎评论区留言。

前段时间，台湾艺人许路儿40多岁了宛如20岁少女的消息刷爆朋友圈，网友纷纷感叹，岁月在有些人身上真的没有留下什么痕迹...

当时我脑子里就冒出来的一个词：冻~龄~女~神

女神们都希望自己年年 18 岁。

可最讨厌的是，过年的时候，明明你是年方二八的豆蔻少女，七大姑八大姨硬是告诉你是 18 岁的大姑娘。明明你才芳龄 28，他们却偏要说你是 30 岁！你说崩溃不崩溃？

算个年龄还分什么实岁虚岁！按我说，虚岁这东西就不应该存在！

不过呢，在 Excel 里计算年龄可是很常见的一项工作，你会吗？

接下来教你怎么通过出生日期计算出女神的真实年龄、虚岁，甚至是……生辰八字！

01.自动算周岁

这是最简单的，只要知道今天的日期和出生日期，Excel就可以轻松帮我们算出女神们的具体年龄。

少废话，看效果！

案例中使用的公式是：

=DATEDIF(B2,TODAY(),"y")

这里用到了非常常用的2个函数：DATEDIF和TODAY。

TODAY 函数可以获取电脑的当天日期，DATEDIF 函数返回两个日期之间的年\月\日间隔数。它的基本语法是：DATEDIF(日期1,日期2,间隔类型)。

其中常用的间隔类型有：

y - 年（year）m - 月（month）d - 日（day）

组合起来就是：

从出生到今天，本女神已经 XX 岁了！

小知识：DATEDIF函数可以解决很多很多日期差的计算问题，比如计算工龄，忽略年份计算相差月数、天数，忽略月份计算相差天数等等等等。可是这个函数在 Excel 里却被隐藏起来了，Excel 的工程师是不是很坏坏？

周岁是算出来了，那虚岁该怎么算呢？

02.智能算虚岁

思考题：虚岁=实岁 +1 岁？

NO ! NO ! NO !

虚岁和周岁不是简单的「 ±1 」的关系，虚岁还要看你是否过了生日！

过了生日：虚岁=实岁

没过生日：虚岁=实岁+1

所以，需要先做一个判断，到底生日过了没有，然后才按相应的计算方法算出虚岁。

案例中使用的公式是：

=IF(C2

不用怕，只要搞清结构，公式理解起来就很简单。IF函数的基本语法是：IF（判断条件,成立时,不成立时）。

判断条件：C2

今年的生日是不是小于出生日期，是，说明生日还没过，不是，说明生日已经过了。

成立时：DATEDIF(B2,TODAY(),"Y")

出生日期和今天相差的年数。

不成立时：DATEDIF(B2,TODAY(),"Y")+1

出生日期和今天相差的年数再加1。

所以公式的含义用大白话翻译一下，意思就是：虚岁=IF（是否过了生日，实岁，实岁+1）。

03.终极变态算超精准年龄

如果表哥表弟们很变态的想知道女神年龄到了几年几月零几天，怎么办？

我们可以来一段 freestyle！

案例中使用的公式是：

=DATEDIF(B2,TODAY(),"Y")&"年"&DATEDIF(B2,TODAY(),"YM")&"月零"&DATEDIF(B2,TODAY(),"MD")&"天"

这种算法同样用到了DATEDIF 函数，但是出现了三个没见过的符号—— Y / YM / MD。

其实在DATEDIF 函数里，Y / YM / MD 代表返回不同的差值：

Y - 返回整年数；YM - 返回日期1和日期2的月数之差，忽略年和日；MD - 返回日期1和日期2的天数之差，忽略年和月。

搞明白这三个符号，上面看起来很复杂的函数公式，就可以翻译成：=年差值&“年”&月数差值&“月零”&天数差值&“天”

看吧，函数公式也就那么回事。虽然看起来很复杂，但是只要你头脑清醒，一点一点的按照规则拆开来看，其实并没有那么难。

相反，只要你掌握了常用的几个函数用法，就可以大大提高效率，节省很多时间。

因为，只要把公式写好，Excel 计算 100,000 行数据和计算 10 行数据的用时几乎一样！（除非你的电脑太烂~）

身为一个绅士，直接问人家女生的年龄好像不太好啊。

问了，表哥表弟们成了直男癌；

不问，你分不清楚对方是姐姐还是阿姨，怎么办？

想知道秋叶大叔是怎么套路女神的年龄的么？

（大叔，别打我 ~ 图是别人发我的）

只要知道出生日期，Excel 还能帮你把生辰八字算出来你信吗？

在日常工作中，年龄 / 日期 / 工龄等时间差值的计算是十分普遍的数据处理任务。熟练掌握函数公式就能批量解决数据计算问题。

学好Excel能偷懒、早下班、争取更多脱离单身汪时间，汪~

调用函数

STDEV

估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度。

语法

STDEV(number1,number2,...)

Number1,number2,...为对应于总体样本的1到30个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。

说明

函数STDEV假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数STDEVP来计算标准偏差。

此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。

函数STDEV的计算公式如下：

其中x为样本平均值AVERAGE(number1,number2,…)，n为样本大小。

忽略逻辑值（TRUE或FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用STDEVA工作表函数。

示例

假设有10件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。

操作方法

创建空白工作簿或工作表。

请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。

从帮助中选取示例。

按Ctrl+C。

在工作表中，选中单元格A1，再按Ctrl+V。

若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。

A

1强度

21345

31301

41368

51322

61310

71370

81318

91350

101303

111299

公式说明（结果）

=STDEV(A2:A11)假定仅生产了10件工具，其抗断强度的标准偏差(27.46391572)

方差分析

EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。

如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。

在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用：

单因素方差分析

在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。

数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：

1．输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。

2．分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。

3．如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。

4．α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。

5．输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。

双因素无重复试验方差分析

与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。

数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下：

1．输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。

2．如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。

3．显著性水平α：根据实际情况输入，一般选择0.05。

4．输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。

双因素可重复方差分析

双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。

数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。

若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入3，即每种组合重复3次试验，显著性水平选择0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。选择确定以后分析结果。

（本文内容由百度知道网友hvc258贡献）

以方差分析：无重复双因素分析为例，操作方式如下

1、选择需要进行方差分析的数据区域，然后单击数据选项卡

2、在分析功能组中单击数据分析按钮，弹出数据分析对话框

3、在分析工具列表框中选择方差分析：无重复双因素分析，单击确定,弹出方差分析：无重复双因素分析对话框

4、单击输入区域后的文本框，在表格中选择区域：$A$2:$B$20，单击输出选项，再单击后面的文本框，在表格中选择单元格：$E$1，再单击确定即可。

（本文内容由百度知道网友cctv1102贡献）

　操作步骤

　　1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。

　　2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:

　　输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；

　　分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；

　　输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；

　　3.点击“确定”即可看到生成的报表。

　　可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。

　　从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。

　　协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 +1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。

（本文内容由百度知道网友我是来吓宝宝的贡献）

概述

描述样本值的离散程度，最常用的指标是方差和标准差，它们与前面所说的全距（极差）只使用了两个极值情况不同，它们利用了样本的全部信息去描述数据取值的分散性。

计算方差的公式

方差是各样本相对均值的偏差平方和的平均。使用s2来表示，其公式如下：

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

计算标准差的公式

样本方差的开方称为样本标准差，记为s，其计算公式如下：

标准差越大，数据的离散程度越大，反之越小。但标准差与方差不同的地方是，标准差是有量纲的，它与变量值的计量单位相同，因此具有较强的实际意义，在实际应用较广泛。

R中计算方差与标准差

在R中使用var函数和sd函数分别计算方差和标准差。

var函数的语法形式如下：

var(x, y = NULL, na.rm = FALSE, use)

参数x是一个数值型向量，矩阵或数据框；

参数y是与x维度相容的一个向量、矩阵或数据框，默认为NULL值；

na.rm为逻辑值，指示是否移除缺失值，默认为FALSE；

use是一个可选参数，是一个字符型字符串。用于指明在有缺失值时计算协方差的方法。只能是 "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.orplete", or "pairwiseplete.obs"中值之一。

sd函数的语法形式如下：

sd(x, na.rm = FALSE)

各参数的含义与var函数对应的参数相同，但是x是一个数值型向量。

下面使用一个例子来说明具体使用方法。

设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩，具体如下：

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

计算其方差和标准差。

编写R程序如下：

grade<- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)ss <- var(grade)s <- sd(grade)print(ss)print(s)

计算结果如下图所示：

即方差为：222.87，标准差为：14.93

如果你喜欢这篇文章，请关注我。我会定期更新有关R语言、Python、SPSS、Excel等数据分析方面的文章。让我们共同学习和进步。

1.极差不匀（又名相对极差）

极差是指一组数据的最大值与一组数据的最小值之差

相对极差一般是指极差（绝对极差）/数值平均值

可以使用公式

 =ROUND((MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))/AVERAGE(A2:A4)*100,2)&"%"

如下图所示

2.平均差不匀（又名相对平均偏差）：

可以使用公式

=ROUND(AVEDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"

如下图所示

3.均方差不匀（又名相对标准偏差）：

可以使用公式

=ROUND(STDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"

如下图所示

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）