云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！

一、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。

人工智能就是大数据应用的体现。

二、云计算

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

说到底，云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系，从而实现改变世界的目的。三者不能分开说，一定要紧密结合。

互联网的下一个风口，也一定是大数据、云计算、人工智能的共同风口。

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大数据作为国家重要的基础性战略资源，成为驱动经济社会发展和智能化转型的新引擎。当前，我国正处于新旧动能接续转换的关键时期，推动大数据与实体经济深度融合，利用大数据改造传统产业、培育新动能，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展意义重大、前景广阔。值得一提的是，当前，我国大数据产业正进入务实、快速发展的阶段，尤其是大数据正在与人工智能等新一代信息技术融合发展，也正推动数字经济快速发展。在此背景下由森展国际展览有限公司主办的北京云计算物联网博览会顺势而起。据悉2018北京云计算物联网大数据博览会将于2018年6月28-30日在北京亦创国际会展中心召开。

“大数据+人工智能”引领信息时代新阶段

中国工程院院士李国杰表示，未来10到15年对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能的新技术，而是信息技术荣辱各个产业的新产品、提供个性换产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。这些创新主要是已知技术的新组合。这些创新大多数是已知技术新的融合。他认为，大数据与人工智能是信息时代的一个新阶段。当前行业正处于智能化的信息时代新阶段，我们与其强调智能化与数字化、网络化的区别，不如多强调智能化与信息化的密切联系。他还表示，现在人工智能和大数据需要关心大众刚性的需求，包括健康、出行、安全这些都是刚性需求。我们要多做一些真正的解决问题的探索，这样才有一定作用。

目前，国务院已经公布了《新一代人工智能发展规划》，主要是面向人工智能应用的研发，从这点我们不难发现，人工智能技术在未来将会成为IT领域发展的重要基石。而数据科学则是新一代人工智能发展规划的重要内容，数据科学包括用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据，显而易见，大数据时代当中，数据的价值体现的淋漓尽致。

以金融为例，平安科技企业大数据产品专家李想表示：“金融行业每24小时就会产生大约上亿万字节的数据，无法利用数据，就会被数据反噬，大数据与AI技术的最大优点便是剔除决断期间的情感因素干扰，用数据来分析走势与期望”。有人预测，未来十年80%的金融从业者将被人工智能取代，在科技引领变革的时代，技术的领先才能让企业在行业发展中立于不败之地。“有效把握和使用大数据与AI技术，将其作为重塑竞争格局的重要支撑和抓手，会给整个金融体系带来新的生命力。”对此，平安科技凭借自身多年的发展经验，以人工智能、云计算、大数据等创新科技手段，打造金融大数据与AI相结合的全新金融服务生态圈，重塑金融行业新生态。

标准引领产业发展

《大数据产业发展规划（2016－2020年）》明确指出，推进大数据标准体系建设。加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系，发挥标准化对产业发展的重要支撑作用。大数据重点标准研制及应用示范工程明确了两大任务：一是加快研制重点国家标准。围绕大数据标准化的重大需求，开展数据资源分类、开放共享、交易、标识、统计、产品评价、数据能力、数据安全等基础通用标准以及工业大数据等重点应用领域相关国家标准的研制。二是建立验证检测平台。建立标准试验验证和符合性检测平台，重点开展数据开放共享、产品评价、数据能力成熟度、数据质量、数据安全等关键标准的试验验证和符合性检测。

“大数据已经是上升为国家战略，大数据标准化将为国家战略的实施以及产业的发展提供强有力的支撑。”中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙表示，“迄今为止，我国相应的国家标准开展的术语、数据能力成熟度、大数据系统通用规范、开放共享等21项。下一步将围绕着数据管理的能力，大数据的规范开放度等领域研制重点的标准，也开展标准的实验验证等试点工作。

据介绍，大数据的关键标准化工作要以需求为先，要制定一些能够业界用得上的，对于产业发展实际有效果的标准。为了解决各个领域数据资源的共享交换的问题，中国电子技术标准化研究院前期收集了各领域的原数据形成的标准，建立了原数据的资源库，同时也开展了新的工作。

百度、阿里、腾讯……对于普通人来说，这三家或许就能代表中国当前互联网的绝大部分力量。但是，如果说在“BAT”如今的成就背后，其实还有一个共同的“推手”——大家会不会感到惊讶呢？

当然，这并不是什么“阴谋论”，而这家推动中国互联网的真正巨头，其名称对于很多老网民来说其实也并不陌生——那就是浪潮集团。

时值第六届中国电子信息博览会开幕前夕，我们三易生活有幸采访到了浪潮集团相关人士，从而能够为大家稍微“揭秘”这家巨头的一小部分——比如说，它在我们的日常生活中扮演着怎样的角色？

事实上，正是这个问题的答案刷新了笔者对于浪潮的认知：根据浪潮官方提供的信息，截至目前为止，浪潮AI解决方案在中国行业占有率达60%，支持了BAT企业90%的AI计算需求!

是不是感觉有些震惊？但是还不止如此：笔者也是一次知道，浪潮已经“默默地”为中国140多个省市政府和千余家大型企业提供云计算、大数据服务服务，稳居目前中国政务云市场第一，国内公有云前三。

其实，它离你我并不遥远

当然，这些“云”数据对于一般的互联网用户来说，还是有些遥远——为此，我们专门为此请浪潮列出一些和普通大众息息相关的云计算和大数据业务，没有想到这一下才发现，“它”竟然可以说是无处不在的！

根据采访中浪潮方面的表述显示，他们的“一平七通”智慧城市平台基于云计算和大数据共享原理，只用一套平台就能同时兼顾交通分析与控制、健康医疗档案与报销、公共安全视频监控、在线政务受理与审批、社区网格化管理、金融信贷和智慧城市服务APP七个不同领域的服务在线化、智慧化、高效化。

在浪潮给予我们的案例中，不乏实际有效的数据。比如说，基于浪潮“群众办事一站通”的在线政务平台现在已经应用在了中国28个省份113个地市800多个区县。在亳州，通过数据共享开放平台，浪潮为亳州建设了网上办事大厅，将所有物理大厅全部拆除，实现“不跑腿审批”。福州网上审批和项目全程代办按时办结率达100%，最快办件时间3分4秒；青岛“一窗式”企业设立联合办理，平均办理时限为1.39天，提速82.6%；广州行政审批服务效率比承诺时限平均提速60%以上；舟山市共有4938个事项实现了“最多跑一次”，每个事项至少能节约50%以上的时间……

用大数据创造真正的价值

早在2016年，浪潮集团董事长孙丕恕就曾指出，大数据已经生产资料和孕育新经济、新业态的“土壤”， "人人使用并受益于数据，人人产生并贡献数据"才能真正让数据成为生态，并服务于整个社会的进步。

据介绍，浪潮集团在大数据风潮中，独创了“公司+创客”模式，以天元大数据（网、库）为依托，支撑A创客（从事大数据应用开发）和B创客（从事大数据采集的创客）创新创业。目前浪潮已经在上海、沈阳、成都、贵阳等36个城市规划建设了大数据创客中心，发展A/B创客数万名，开发创新应用100余个，创造经济价值数百亿元。真正把“大数据”在安全、可控的范围内实现了最大价值化利用，而且是为一般创业者所利用，帮助他们创造出了新的社会价值。

而在云计算方面，浪潮凭借着自身的技术和硬件实力，在服务于大众的私有云业务上也颇有建树。目前，浪潮已在全国建成北京、济南、上海、重庆、昆明5大核心云数据中心和34个地市云数据中心，正为全国140余个省、市政府以及千余家大型企业提供云服务。特别是在山东、浙江等地，浪潮私有云已经帮助了数十万家企业“上云”……

不难看出，对于很多人来说，“只知道名字”的浪潮，其实才真的是我们当今大数据生活背后的驱动力——不管是技术、规模还是实际对大众生活的影响力，浪潮都可谓是中国互联网大数据时代的中流砥柱。

在本次CITE展会期间，浪潮集团作为“物联网和智慧城市”展区的重要代表，也带来了一系列实际的高精尖产品以及生动的演示——如果你感兴趣到场参观的话，说不定就能对这家默默地为我们服务的国产大数据和云计算领军企业有更为直观的认知了。

【本文图片来自网络】

时间:2017年8月10-12日（周四-周六）

地点:北京·中国国际展览中心（三元桥老国展）

展会规模：50000平米 　　　预期观众总计：100000人次

【指导单位】

中华人民共和国工业和信息化部

中华人民共和国商务部

【批准单位】

中国国际贸易促进委员会

【主办单位】

中国国际展览中心集团公司 中国信息协会大数据分会

中国大数据应用联盟 中国数据中心产业发展联盟

【承办单位】

北京文行国际会展有限公司 北京中数盟技术发展有限公司

【配套论坛】

2016中国大数据发展与应用论坛

2016中国云计算与云安全论坛

【同期论坛】

第二届中国互联网+时代大会 2017全球数字经济峰会

第二届中国大数据及云计算产业峰会 第二届中国国际智能产业峰会

2017京津冀大数据峰会 第二届中国大数据中心用户服务峰会

2017中国网络信息安全与管理峰会 2017中国互联网+金融大会

中国互联网+创新创业及投资峰会 第二届互联网+移动营销峰会

Netech互联网+智能出行论坛 Netech智慧城市峰会

Netech互联网+移动医疗峰会 Netech互联网+教育峰会

【主题展会】

第二届中国（北京）国际互联网+时代博览会 2017中国国际智能硬件展览会

第三届中国国际互联网+金融博览会 第二届中国国际虚拟现实技术展览会

2017中国物联网产业博览会

中国大数据及云计算领域顶级推广平台！

随着“互联网+”战略的推进和信息技术的不断进步，DT时代已经来临。大数据及云计算与各个行业的深度融合，推动了新一轮产业和技术革命，创造了前所未有的社会和商业价值。为搭建大数据及云计算领域技术交流、经贸合作、品牌推广及市场开拓的理想平台，经中国国际贸易促进委员会的批准，中国国际展览中心集团公司、中国信息协会大数据分会、中国大数据应用联盟、中国数据中心产业发展联盟将于8月10-12日在北京中国国际展览中心（三元桥老国展）联合主办“2017中国国际大数据及云计算博览会”。

作为中国北方最具规模和影响力的大数据及云计算展会，本届展会采取政府引导，市场化运作的模式，旨在通过展示大数据与云计算领域前沿技术、产品和解决方案，汇集业内300多家品牌企业参展，吸引约三万名大数据及云计算应用单位代表、传统行业企业代表、业内人士、创投机构、渠道商、媒体代表等专业观众群体，实现丰硕的展会效果。

展会同期将举办中国大数据发展与应用论坛、中国云计算与云安全论坛，集合众多行业领袖、技术专家、终端企业用户、业内人士、投资机构、渠道商及媒体机构，就行业热点话题展开全面的交流切磋，构筑项目合作与对接契机。

本届展会还将与2017中国（北京）国际互联网+时代博览会、中国国际互联网+金融博览会、中国国际智能硬件展览会同期举办，共享中国国际展览中心3万平米的展示场地，构筑互联网全产业一站式贸易交流展示平台，吸引150家媒体的关注，10万人次的观众参与，收获超越单一专业展会的推广效果。

政府引导，强强携手，资源整合

2017中国国际大数据及云计算博览会，采取政府引导，专业组展集团和权威行业协会战略合作的市场化运营模式，将在行业引导、宣传推广、展会组织、贸易对接等各方面进行有效配合，优势互补，确保实现优异的品牌推广和交易采购效果。

中国国际展览中心集团公司（简称“中展集团”）隶属于中国国际贸易 促进委员会，是国内展览行业的旗舰集团。中展集团不仅是老国展和顺义新国展的场地运营方，也是北京汽车展、国际建材博览会、国际通讯展、国际机床展等品牌展会的主办单位。中展集团北京文行国际会展有限公司是中国国际建材博览会、中国互联网+金融博览会、建筑工程四新展、中国文玩及珠宝博览会、北京海外置业投资移民展、海南建博会等品牌展会的承办单位，拥有丰富的组展资源和扎实的B2B专业展以及B2C大众消费展会的组织经验。

中国信息协会大数据分会是我国大数据领域国家级行业组织。会员包含从事大数据采集、整理、分析、应用，以及提供大数据基础设施建设和管理等服务的单位及个人。协会旨在聚集产业界、科技界和政府部门多方力量，推进我国大数据事业、产业和文化的健康发展。

中国大数据应用联盟是我国建立的首个以“推动大数据应用创新，建立大数据应用体系”为行动目标的大数据行业联盟。中国大数据应用联盟将通过标准制定、应用实践、行业评比等，引导行业逐步形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，推动我国安全可信的大数据技术体系发展。

北京，理想的推广地点

首都北京具有强大的产业影响力和经济辐射力，是全国推广、贸易交流的理想地点；中国国际展览中心（北三环老国展）是北京城区内知名度最高的展览场地，紧挨三环，交通便利，设施一流。

全面的宣传推广和买家邀请计划

组委会将携手150家行业及大众媒体机构，开展多种层面的宣传活动。展会将在微信、微网站、微博、电视、广播、平媒、网络、社交平台、短信、DM直投、公交车站、E-newsletter等多个平台进行全方位的宣传推广，在知名行业媒体和大众媒体设立专题报道，广泛邀请行业人士、经贸群体及大众观众参观。

展出范围:

-大数据各项应用（大数据金融、大数据营销、智慧城市、移动互联网、车联网等）

-大数据及云计算软件与服务 -云计算应用

-大数据及云计算设备 -云安全

参展费用

类 型标准展台室内光地（起租18 m2）3m*3m15000元/9平米

RMB 1500元/m23m*4m20000元/12平米海外企业USD300/ m2USD280/ m2

合作对接MINI展位：5000元，规格1*0.5m（含喷绘）

适用具有创新能力和高成长潜力，寻找行业合作、品牌曝光和投融资渠道的科技型中小企业。

每9平米标准展台包括：

三面（两面）展板、地毯、两把折椅、三盏短臂射灯、一个220V/5A电源插座

（400W电量）及公司楣板（中英文名称及展台号）

室内光地包括：只提供场地，无任何设施(特装管理费及用电请参照参展商手册收费标准)

参展程序

凡有意参加展览会的单位，请与组委会联络，待确定展位及参展费用后，将“参展合同书”加盖公章，邮寄或传真至组委会。组委会确认后将“参展合同书”及“付款通知书”传回参展单位。参展合同书签妥后，参展单位应在3个工作日内支付参展费的50%作为订金，余款在签订合同两周内一次付清。如未按要求支付订金及余款，组委会将不保障所确认之展台位置。如在上述日期前退出参展，订金不退回。为保证展会整体形象，主办单位保留与参展单位协商并调整展台位置的权力。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

市政府新闻办与市经信委昨天（9月21日）举办了《北京市推进两化深度融合推动制造业与互联网融合发展行动计划》新闻发布会，北京晨报记者从会上获悉，本市将加快推动“在北京制造”向“由北京创造”转变，使北京成为引领中国制造向中国创造转变的先行区域和战略高地。

行动计划提出，到2020年，以信息化改造提升传统产业、培育发展新动能的工作格局基本形成，重点行业骨干企业两化融合发展水平显著提高，生产设备数字化率达到65%以上，数字化生产设备联网率达到60%以上，云平台应用率达到75%以上。

通过组织实施生产模式转型行动，到2020年，实现重点领域智能化转型，支撑各领域全面构建绿色制造体系。通过组织实施服务模式创新行动，到2020年，建成一批面向京津冀、辐射全国的工业云和工业大数据服务平台，培育一批行业性和综合性工业电子商务平台，形成一批两化融合系统解决方案。通过组织实施基础能力提升行动，到2020年，建成一批具备自主发展能力的通用基础软硬件平台，形成一批安全可靠的综合验证、系统评测、公共服务平台。

今后，北京将推动政府采购更多面向重点行业和领域的云计算和大数据服务。在人工智能、机器人、新材料和3D打印等领域，本市将面向全球引进百名具有世界科技前沿水平的顶尖科学家；千名能突破重点行业与领域融合发展关键技术的领军人才；培养万名专业突出、技艺精湛的优秀高技能年轻人才。

大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个面向服务的架构来分析这些信息。

大数据是永远不可能被归档到在个描述或定义下。关于信息技术的神器之处在于，它始终在不断发展，并且可供愿意接受信息技术的公司使用。另一方面，云计算的发展使得商业企业更容易获得可负担得起的软件包。云计算的使用大大降低了存储公司信息的成本，这也带来了小型企业可以利用的多个应用程序。自互联网诞生以来，随着云计算的不断发展，互联网上广泛的信息爆炸式增长。标准用户和数字营销人员现在可以每天使用社交媒体营销平台来生成大量关于消费者的信息。有时，对于机构和企业来说，管理每天生成和存储的数据量就是一项相当艰巨的任务。例如，每天创建2.5万亿字节的数据，这可能会给云计算带来存储和排序挑战。

这正是大数据用来管理海量数据如何通过云计算存储的地方。总而言之，这两种技术形式提供的解决方案既适应业务分析、也适用于大数据。在这篇文章中，将重点介绍如何使用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构日常生成的大量数据。可购性对于那些预算计划比较紧张，但又需要更新技术的企业或机构来说，云技术可能是解决燃眉之需的一大利器。用于管理大数据的成本资源，即使是小公司，也在预算之内，而且在市场上也很容易找到合适的产品。在云计算出现之前，商业机构和政府机构花费大笔资金建立信息技术部门来管理数据，甚至花更多的时间来更新这些IT系统。今天，由于技术的进步，企业可以把他们的大数据托管在异地的服务器上，或者按需支付。敏捷性

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传统的数据存储和管理方法正变得越来越难以管理，因为数据存储和管理非常慢，需要公司花费大量时间从中检索信息。有时，安装和运行服务器可能需要几周甚至几个月的时间。云计算的出现有可能为企业或机构提供所需的全部存储需求。一个基于云计算的公司数据库可以在几分钟内完成安装，并将数据存储在数千个虚拟服务器中，在这些服务器中，只有一台计算机或移动设备和互联网连接的人可以很轻松访问它。

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数据处理海量数据的爆炸式增长带来了管理数据的挑战。例如，社交媒体会产生大量的数据，这对于在推文、帖子、博客或照片等类别中进行处理来说是具有挑战性的。对于大数据，有一些分析平台，比如Apache Hadoop，可以在将非结构化数据存储到云中之前处理这些数据。

无论是否你这个学校里面有没有人工智能、大数据、云计算等专业，老师们的研究方向中肯定会有这些。即使你所在是专业是计算机科学与技术、软件工程亦或是网络工程等，你还是可以去跟着老师研究单独的一个方向，即使你们不学这个。

人工智能强校名单

当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。下面是排名20强的高校，都是知名的学校，高考或者考研的你可以把这些高校作为目标。

智能科学与技术专业

目前，全国仅有20多所高校招收智能科学与技术专业，其中，开设该专业较早的高校有北京大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、华南理工大学、中南大学、中山大学、北京科技大学、厦门大学、东北电力大学、首都师范大学、北京信息科技大学、西安邮电大学等。近几年，华南理工大学、大连东软信息学院等院校也新开设了该专业。

大数据

自2015年教育部开设了“数据科学与大数据技术专业”，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，2016年有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

云计算

国内高校开展云计算专业研究最早是在2015年，目前为止也已经有不少的院校已经开设了云计算相关的专业课程，但是目前阶段，云计算相关专业还没有正式列入本科专业目录。大家可以参考一下以下的内容，首批开设云计算与数据科学专业方向的院校有：北京航空航天大学，浙江大学，复旦大学，上海交通大学，西安交通大学，南京大学，武汉大学，华南理工大学。