云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！

一、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。

人工智能就是大数据应用的体现。

二、云计算

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

说到底，云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系，从而实现改变世界的目的。三者不能分开说，一定要紧密结合。

互联网的下一个风口，也一定是大数据、云计算、人工智能的共同风口。

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进入互联网时代的我们，往往更能感受到互联网给我们的惊喜。尤其是大数据，更是国家的重点发展项目，对互联网有着很大的影响。我们举个简单的例子，新浪微博是大数据时代典型的产物，微博颠覆了传统意义上普通信息媒介的传播方式，它具有传播速度快，传播范围广的特点，能在短时间形成飓风的传播效应，进而形成广泛的影响力。

大数据的前景，我们毋庸置疑，甚至有人将大数据比喻为宝藏，将人工智能视为工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。

很多公司很重视大数据，也是开除了很高很诱人的薪资待遇，但同样也说明了一个问题，工资待遇越高，需要掌握和把控的能力要求越高，对技术的要求高更是必然的，要知道想在公司立足，首先自己的能力要对得起自己的薪资，想要更高的薪资就要有更大的能力。

当我们看淘宝买东西的时候，肯定会看销量与人气，其实这些就是大数据，能够给人们带来消费的引导。正是因为这个原因，很多企业都在寻找大数据人才，想借此带给企业获利。很多人看到这个机会，都会选择学习大数据技术，那在深圳学习大数据开发，找哪一家培训机构比较好？

其实一家培训机构的好与坏，一看他们的培训内容是否是符合当代企业需要的技术，二是要看他们的培训模式是怎样的，会不会为了省下教学成本，而采用视频教学。这两个方面很重要，在学习的时候一定要多多注意。现在很多公司都迫切需要大数据技术人才，来千锋学习大数据的人也是纷至沓来。我们都知道学习像大数据这样先进热门的专业很多人都会选择去一线城市，毕竟一线城市的师资、设备等等都是很给力的。

当云计算大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

无论是否你这个学校里面有没有人工智能、大数据、云计算等专业，老师们的研究方向中肯定会有这些。即使你所在是专业是计算机科学与技术、软件工程亦或是网络工程等，你还是可以去跟着老师研究单独的一个方向，即使你们不学这个。

人工智能强校名单

当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。下面是排名20强的高校，都是知名的学校，高考或者考研的你可以把这些高校作为目标。

智能科学与技术专业

目前，全国仅有20多所高校招收智能科学与技术专业，其中，开设该专业较早的高校有北京大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、华南理工大学、中南大学、中山大学、北京科技大学、厦门大学、东北电力大学、首都师范大学、北京信息科技大学、西安邮电大学等。近几年，华南理工大学、大连东软信息学院等院校也新开设了该专业。

大数据

自2015年教育部开设了“数据科学与大数据技术专业”，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，2016年有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

云计算

国内高校开展云计算专业研究最早是在2015年，目前为止也已经有不少的院校已经开设了云计算相关的专业课程，但是目前阶段，云计算相关专业还没有正式列入本科专业目录。大家可以参考一下以下的内容，首批开设云计算与数据科学专业方向的院校有：北京航空航天大学，浙江大学，复旦大学，上海交通大学，西安交通大学，南京大学，武汉大学，华南理工大学。

这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

对此有网友表示称，那大数据好不好学呢？其实所谓大数据，就是由很多小数据汇聚而成的，我们本身就是一个数据，比如我们的通讯信息、我们的路线信息、我们浏览网页的信息等等，都是一个个活生生的数据，而正是这一个个精确的数据组成了我们口中的大数据。什么叫做大数据？说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？

说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活时，需要很多的机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。大数据和云计算其实并不难学，一般4到5个月的培训就能找工作了。

只需自己想学，感兴趣的话，不管什么根底都能够学，仅仅要比他人更努力的去学了。柠檬学院大数据，注册就能学习大数据了，一起还有大数据的根底课程java，linux，mysql等。好多机构，也是有各种活动的啊。肯定要必定的根底，仍是挺轻松的，去大讲台看看，推出在线运用科学混合式自适应学习体系安排线上教育，运用大数据可视化的在线实训体系安排实战练习。

大数据开发培训好不好？面对大数据时代的到来，很多人都在时刻准备着抓住机遇，创造奇迹。对于大数据开发技术怎么样，还是要从互联网这个大环境下分析。

相信斯诺登的事情大家还没有完全遗忘：当年，一位名为爱德华·斯诺登的前美国中央情报局(CIA)雇员在香港露面，并向媒体披露了一些机密文件，致使包括“棱镜”项目在内的美国政府多个秘密情报监视项目暴露在公众视线当中。据了解，“棱镜”项目涉及美国情报机构在互联网上对包括中国在内的多个国家10类主要信息进行监听，其中有电邮信息、即时消息、视频、照片、存储数据、社交网络资料等细节。一时间，舆论对于“棱镜”项目的存在给予了诸多的声讨。但很多人忽视了一个关键的问题，正是有了“大数据”的存在，才让“棱镜”项目得以实施。

其实，大数据存在的初衷，是希望经由获得大量的用户行为数据，进行精准的分析，可以更加高效地为用户服务。但大数据也是一把双刃剑：一方面，大数据的客观性让不少决策者能够更加理性地作出正确的决定。如腾讯电脑管家利用“大数据”来为网络安全服务的概念，推出的“全景网络安全防御系统”依托腾讯电脑管家安全云库的“大数据”，经由腾讯即时通讯软件QQ的7亿用户，以及搜索引擎SOSO、微信以及微博等这些上网入口来捕捉钓鱼网站的行踪。

另一方面，大数据在为各行各业提供更加精准更加客观的数据分析的同时，所搜集的用户数据也成为了一个具有价值的“整体”，无论是用户隐私还是数据本身的利用，都成为了具有争议的“灰色地带”。据资料显示，华尔街一位股票炒家利用电脑程序分析当时全球3.4亿微博账户的留言，以此来判断民众情绪。如果多数人表现出兴奋，那就买入股票，如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这个方法帮助这名股票炒家获得了7%的季度收益率，但是对于提供数据的众多微博用户而言，却成为了被个人利用的对象但毫无受益。如何高效的利用大数据优势，避免大数据负面的影响，也一度成为专家和大众的焦点话题。

大数据工程师有多种解释，一种是用大数据的，就是data scientist这种，一种是开发大数据平台的，就是平台开发工程师，比如写hadoop，hive的某个组件的工程师。如果是走应用这个路线，需要的技能包括：sql，java，mapreduce job的编写，一些比较简单的脚本编写，再加上一些数据分析领域的东西，比如统计，机器学习等等。如果是走底层开发这个路线的，需要的技能基本上是比较硬的开发技能，很多都需要了解语言的高级特性，软件开发模式呀，抽象呀，操作系统怎么用，编译啊，测试呀。这种开发学习曲线比较陡峭一点。

云计算好学么？其实，小马过河的故事大家都读过，这云计算好不好学，还得看自身。有人说了，你这不是废话么？还真不是。其实我们不妨看看云计算到底是个什么东西。如今，云计算频繁出现在我们的视野，他是一种经由网络统一组织和灵活应用各种信息，通信，技术资源，来实现大规模计算的信息处理方式。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。

还是没有明白？没关系，打个比方，如果我们想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，传统的方式是去租用一些服务器，存储设备，在上面部署操作系统，最后在上面部署应用，这种方式就是好像吃烧烤的时候，自己准备烤炉，木炭，酱料串好食材，动手烧烤，这样比较费力。

实际上，我们在吃烧烤时，一般经由以下途径，第一种方法是串好串串去野营地租用烧烤炉子自己烤，这就像IAAS服务一样，直接使用商家提供的基础设施。第二种方法是到自助烧烤店里面，商家为你准备好烤炉和烤串，只需要你动手自己烤，这就好像PAAS服务一样，利用商家的平台。第三种方法是坐在餐馆点菜，这就好像SAAS服务一样，直接使用云服务商提供全套服务。这就是常见的云计算模式。

2018年12月8日-10日，2018国际智慧教育展览会（简称SmartShow）将于北京国家会议中心隆重启幕。本届年度主题为“技术改变教育未来”。技术如何改变教育？技术真的能改变教育未来吗？作为为全国五十万所各级院校提供和展示国内最尖端的解决方案及信息化设备，引领国内教育信息化发展趋势的 SmartShow，今年将有哪些大不同？

看点1 四大机构实力举办，引领行业发展！

两大实力主办：

中国教育技术协会——教育部主管单位，全国唯一的教育技术领域一级协会

雅森国际展览有限公司——世界展览联盟UFI认证会员、国内知名专业展览会主办机构

两大权威承办：

互联网教育智能技术及应用国家工程实验室——国家级工程实验室

清华大学《现代教育技术》杂志社——由教育部主管、清华大学主办的教育技术核心期刊

看点2 国内外产品齐聚，展技术应用成果！

首推以“技术”为核心的展，以技术改变教育未来：

1000+家全球大牌，联展11项热点技术在教育的应用，集中展示人工智能、VR/AR、区块连、5G、大数据、云计算、物联网、机器人、3D技术、移动互联网、可穿戴技术等，全维度展示每项技术在教育领域的应用。

从教育各级单位、院校应用需求出发，规划八大热点展区：

教育数字出版、互动课堂、人工智能&机器人、新课标新高考改革、优质资源共享、创客教育&STEAM、创新实验室、校园文化与核心素养等，一展看尽智慧校园建设整体解决方案。

巨献国际新品新技术新理念：

12个国展团比肩技术创新，20位国际专家共同探讨技术改变未来教育，10国驻华使馆代表发布国际项目新商机，增加互动交流，促进贸易合作。

看点3 创新案例与行业指数报告，权威趋势首发！

国家级单位联展产学研创新成果：

由互联网智能技术及应用国家工程实验室、教育大数据应用技术国家工程实验室承办的产学研协同创新展区，将带来国家及省部级科研创新平台，在互联网+教育、教育大数据、人工智能等领域集中呈现产学研协同创新相关的技术、产品、解决方案及应用案例。同期还将举办“教育领域科研创新平台主任联席会议”、“设计、计算与创新思维论坛”。

行业指数报告&校园好方案首发：

由北京师范大学智慧学习研究院、中国教育技术协会、雅森国际联合发布《2018中国互联网教育产品发展指数报告》。中国教育技术协会技术标准委员会及国际智慧教育展组会委重磅公布第五届校园好方案百强榜、百强教育信息化示范校、百家全国优秀集成服务商三大专业榜单现场揭晓，为50万所院校、8万集成商甄选梳理出上百分份专业、优质的校园整体解决方案。

看点4 汇聚全领域观众，品牌与实效双融合！

全领域观众参展，组成行业专业饕餮盛宴：

参展人群由5%中央及政府采购领导+12%全国各省市教育职能部门领导+23%各级公立院校校长+52%各省市集成商、代理商+8%私立、国际院校、培训机构校长组成，为全领域观众提供充分交流的平台，组成一个教育行业的专业饕餮盛宴！

看点5 20场同期论坛，顶层学术机构话趋势！

权威专家现场互动，内容干货满满：

展会同期聚集中外顶级教育技术专家及权威学术机构，共话技术应用教育最新路径与方向，探讨新技术应用在新高考，人工智能、智慧校园建设，教育测评，教育游戏，智慧学习，数字化教学，核心素养，创客教育等主题论坛。

看点6 展会规模再升级，获多维度资源！

2018展会规模再创新高：

50000+专业观众，40000平米展览面积，600家品牌展商，20场同期活动。

覆盖教育各级单位：

直面50000+幼教、基教、高教、职教、教培全领域观众。

覆盖采购全人群：

一展打通政府、院校、集成商、培训机构，多渠道资源。

多维度展示：

一站式呈现智慧校园整体解决方案的八大展区+互动体验区+产学研协同创新展区+国际展区，四大展示维度，让5万观众现场零距离体验新技术新产品。

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看展会：八大智慧教育发展趋势专区，尽展智慧校园建设全貌

展会从教育各级单位、院校应用需求出发，规划出“新课标新高考改革方案”、“人工智能与机器人”、“创客教育及STEAM”、“互动课堂”、“优质资源共享”、“校园文化与核心素养”、“创新实验室”、“教育数字出版”八大教育科技应用场景来进行分区展示，将优质的信息化产品及更适用于院校及日常教育情境下的整体产品应用及解决方案进行专业且直观的展示。

看展会：不出国门看尽全球

新技术新产品新理念

此次Smart Show将有超过1000家全球企业带来教育新产品、新技术和新理念，集中展示人工智能、VR/AR、区块连、5G、大数据、云计算、物联网、机器人、3D技术、移动互联网、可穿戴技术等11项热点技术在教育的应用。

听论坛：教育名家汇聚趋势话题研讨

20场同期论坛，顶层思维建设

会议名称

日期

组织机构

会议内容简介

全球教育人工智能峰会

8日全天

主办单位：中国教育技术协会承办单位：清华大学《现代教育杂志》社中国教育技术协会人工智能专业委员会

雅森国际展览有限公司

作为展会的年度主论坛，是国内教育信息化领域最具权威及学术引领的教育技术论坛，本次论坛将邀请国内外人工智能研究领域知名学者专家，就人工智能技术应用和产业发展进行探讨，更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用，并引领2019年教育技术发展趋势和教育信息化行业应用实践方向。

全国教育集成服务商领袖峰会

8日下午

主办单位：雅森国际展览有限公司

全国首个面向教育集成商的千人论坛，旨在为政府、院校、集成服务商、厂商建立供需综合服务体系。论坛将就2019年政府采购趋势解读、获取从硬件集成向软硬件集成服务的转型经验、售后可持续盈利经验、与教育厂商如何有效配合，做出切合院校所需的整理布控方案与售后服务等多维度成功经验进行分享。

设计、计算与创新思维培养论坛

9日全天

主办单位：北京师范大学智慧学习研究院互联网教育智能技术及应用国家工程实验室承办单位：雅森国际展览有限公司

论坛将把握“未来公民的设计、计算与创新思维”的前沿命题，召集两岸三地及美国、新加坡等发达国家地区的学术精英和业界权威，探讨现有及未来国际环境中三大思维的定位、使命、机遇与挑战。同时，现场将举办北京师范大学“设计与学习”课程成果展。北京师范大学与9所合作院校的学生为此次论坛提供创新设计作品，并邀请专家点评。通过国际交流及一线实践，助力教育新技术、新应用、新未来。

教育大数据与大规模测评的理论与实践会议

9日全天

主办单位：中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会协办单位：雅森国际展览有限公司

围绕大数据时代大规模测评的理论、技术和实践，围绕未来学习中学生的核心素养评价、高阶思维评价、过程性评价、表现型评价等方向，同时也针对中高考中核心素养如何落地的理论与实践进行分享。

2018中国教育技术协会学术年会

9日全天

主办单位：中国教育技术协会学术委员会承办单位：雅森国际展览有限公司

论坛将解读教育新政策及文件精神，探讨未来教育信息化发展趋势，深入解析新高考政策及数字校园建设优势。

全国中小学智慧教育空间建设与创新应用研讨会

9日全天

主办单位：辽宁省电化教育馆

教育空间设计委员会承办单位：雅森国际展览有限公司

以“智慧教育空间建设与应用”为主题，探寻教育空间的机制与方法，推进学校信息化建设与应用。将针对“教育信息化2.0”背景下基础教育改革发展的重大问题、信息技术促进教学变革与创新、打造智慧教育生态等热点话题进行主题演讲。教育信息化典范地区的教育局领导、校长、教师也将介绍信息化改革实践之路，交流在实践中摸索出来的改革实践途径与策略

金光大道，未来教育家之声—智慧教育创新者2018高峰论坛

9日全天

主办单位：北京智教信息技术研究院

智慧教育创新者联盟中国智慧工程研究会智慧教育专业委员会

承办单位：北京铁鹰教育咨询有限公司

协办单位：雅森国际展览公司

会议将针对当下教育热点，解读今年一系列教育政策。呈现一线教育教学实践者的智慧教育教学创新。推荐智慧教育创新过程中涌现出来的优秀校长。引路以教学数据说话、以教学实证效果服人的案例和工具。分享具有引领性，务实且易操作的教育教学经验；

SmartShow第五届校园好方案评选活动

待定

主办单位：

中国教育技术协会技术标准委员会

国际智慧教育展组委会

中国教育信息化领域最具权威公正的年度评选——“校园好方案”评选将继续由教育信息化领域顶级专家评定，在保持评选活动的权威性和专业性同时，着重加大各院校用户的参与评选力度，为各级院校用户找到真正的、实用的教育信息化应用解决方案。本届好方案奖项分为：2018“校园好方案”百强、2018智慧教育百强示范校、2018智慧解决方案百强集成服务商、十大智慧教育领袖风云人物奖

高校实验室信息化发展论坛

9日全天

主办单位：江苏省高校实验室研究会雅森国际展览公司

探讨关于高教实验室信息化发展趋势及如何虚拟仿真技术融入实验教学、解读政府会计制度及实验室安全公安系统标准、解决高校国有资产采购工作中的难点问题及大数据在设备仪器上的应用

2018 综合素质评价解决方案高峰论坛

待定

主办单位：清华大学附属中学

协办单位：沐华清诚（北京）教育科技发展有限公司

本论坛为极具权威性与学术引领性的教育技术论坛。本论坛将邀请百余位包括教育部领导，教育专家、高校校长、特级教师在内的优秀教育工作者，就综合素质评价解决方案的理论要求和实施要点以及综合素质评价的发展趋势等内容进行探讨，为我国新中高考背景下的学生综合素质评价工作提供解决方案，为我国综合素质评价工作的健康发展提供正确方向。

全国中小学护眼行动计划研讨会

9日全天

主办单位：北京市教育学会中小学后勤管理研究会雅森国际展览有限公司

会议将围绕“互联网时代，如何平衡孩子的学习与视力健康”、“教育信息化与近视防控的冲突如何避免”、“教育信息化时代的有效护眼对策”等主题展开研讨

游戏化学习与未来教育论坛

9日下午

主办单位：中国教育技术协会教育游戏专业委员会学术支持：北京大学教育学院支持单位：雅森国际展览有限公司

论坛将深化游戏化学习和未来教育之间的关系及实践经验分享，全面探讨教育游戏的研究与发展趋势及实践经验分享。分享游戏化学习的最新教育教学成果和企业界产品服务解决方案。

同期论坛持续更新中.....

观名校：入校观摩样板案例实地考察建设经验

云计算是什么？云计算与大数据要学啥？云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；

有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。

大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。

再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。今天看过或搜过的，下次再打开就会主动推送什么类型的文章。

简单的说大数据就是超级存储的意思，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。在在各行各业均存在大数据。比如天气预报，气象中心会通过卫星发送回气象局无数条关于空气温度、湿度、密度、空气微粒等的数据，运用大数据技术，从而分析判断出这些数据。得出天气状况、空气质量、温度及风量。再比如将几千辆车的数据位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况。大数据必须有云作为它的基础架构，才可以推广并体现出强大的实用价值。云计算和大数据是相辅相成的。