“大数据”这个词在近两年一直被炒得火热，但是，直至现在，对于大数据也没有形成一个系统、明确的概念。在《大数据时代》中，维克托·迈尔·舍恩伯格用4个“V”的特征，对大数据做出了诠释。

第一个“V”是Volume，是说大数据的数据体量大，计算单位从TB跃升到PB。这意味着，大数据不再抽样，不再从部分看整体，而是直观所有可能的数据，要看的是全貌，从样本思维转向全体思维。

第二个“V”是Variety，是说大数据的数据类型多，有文本、图像、视频，还有机器数据和地理位置信息等，形式丰富多样。

第三个“V”是Value，是说大数据的数据价值密度低，也就是说在众多的信息当中，有效的数据并不是很多。我们以视频监控为例，在一段不间断的连续的监控视频中，可用的数据也许只有一两秒。

第四个“V”是Velocity，是说大数据的数据具有时效性，即时输入、筛选、处理，速度非常快，效果也是立竿见影的。我们以搜索过程为例，当我们在百度输入一条查询信息之后，就可以很快看到后台经过大量计算的结果，并非要等很久。

正是因为大数据的数据体量大、种类繁多、价值密度低、具有时效性，因此，及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息，就成了一个必要的前提。那么，如何才能及时有效地从数据库中筛选、分析出有效的信息呢?计算。就如我们有一道数学题，题目中给出了很多的信息，有用的、没用的干扰信息，只有经过有效的计算，才能得到答案。大数据也是如此，只有经过有效的计算和处理，才能得到有效、有价值、可用的信息，这就是——云计算，而大数据之源，就是云计算时代的成果。为什么这么说呢?

21世纪，我们迎来了一个全新的时代——移动互联网时代，它是伴随着计算机和互联网的推广和普及而产生的一股新的世界范围的潮流。互联网缩短了人与人之间在地域上的距离，使地球变成了一个“地球村”，互联网的两端，联系着来自世界各地的人们，一个视频软件，就能让地理位置处于地球两端的两个人实现面对面的交流和沟通。

人们将自己希望能够与他人分享的信息放到互联网上，随着这样的信息越来越多，就会从这些信息中衍生出来新的信息，这些新的信息也会越来越多。有生产，还要有消费，否则生产就会失去意义。那些提供信息的人扮演着信息生产者的角色，而那些需要信息的人就成了信息的消费者。与信息生产者有针对性的提供信息相同，信息的消费者也需要有针对性的有效信息，然而并不是所有的信息都是有效的，因此，信息消费者寻找到有效信息的途径就需要经历一个环节，那就是检索。

互联网时代，随着信息的增加，我们步入了信息爆炸时代，信息的数量呈直线上升的趋势，这使得信息筛选的重要性逐渐凸显出来，随之，我们迎来的是搜索引擎的迅速崛起。依靠互联网崛起的中国互联网企业领航者阿里巴巴，随着业务的不断增长，为了弥补其在搜索引擎上的不足，收购了雅虎中国，不断完善自身的电子商务体系。2006年8月9日，在搜索引擎大会(SES SanJose 2006)上，谷歌首席执行官埃里克·施密特首次提出了“云计算”(Cloud Computing)的概念。

同大数据一样，到目前为止，云计算没有一个统一的定义，而对于云计算的说法超过100种，其中被广泛认同的一种定义来自美国国家标准与技术研究院。他们认为：“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。”

云计算在大互联网时代当中，也是一个过渡的阶段，有位读者在阅读了《大数据时代的云计算》之后，将云计算比喻成从井水到自来水的过渡。城市化之前，农村都是自己打井取水，各家都有属于自己的水井，在需要的时候就去打水，在不需要的时候就闲置在那里，而不用的时候更多。在城市化之后，自来水管道通到了各家各户，水都存在一个地方，在需要的时候，打开水龙头就可以了。这样，减少了闲置的设备，又满足了人们的需要，属于一种资源优化配置。

云计算之所以用“云”这个字也是存在其缘由的，一方面，云是网络、互联网的一种比喻说法，曾经在图中用于表示电信网、互联网和底层基础设施的抽象;另一方面，云计算是动态的，为众生改变形态，不断进行调整和进化，就如天上的云一样，没有固定的形态，无拘无束的。

云计算的应用一般分为三类，一类是采用多租户技术，为众多用户提供相互隔离的操作空间的面向大众的标准应用;一类是针对某个领域客户的专门应用，可以让用户实现不限于界面的较为深度的定制;还有一类就是为了满足用户多元化的需求，由第三方独立的软件开发商开发的在云计算平台层上使用的应用。

在武侠小说中，有天下武功唯快不破的说法，企业要想获得更好的发展，需要速度，更需要用这个速度为用户解决实际的问题，提高用户的粘合度和忠诚度。目前，有很多互联网企业巨头都已经为用户提供各种各样的云服务：

有以提供云存储服务的百度云，用户首次注册就有可能获得2T空间的机会，用户可以通过将自己的文件上传到网盘，实现跨终端的、随时随地的使用和分享。2013年8月22日，在“百度云用户破亿，基础服务震撼升级”活动上，百度云宣布将为用户提供2T永久免费容量和无限制离线下载服务。目前，百度云已经有Web版、Windows版、Mac版、Android版、iPhone版和Windows Phone版等诸多版本。

有在阿里巴巴成立十周年庆典上成立的，以打造互联网数据分享第一平台为目标，致力于打造公共、开放的云计算服务平台的阿里云。2013年，阿里云开始筹划进军海外云服务市场，通过在海外设立云数据中心的方式，以部署海外业务的中国企业和海外本土企业为服务对象，输出云计算服务能力。2014年2月，阿里云战胜IBM、甲骨文等国外厂商，获得了与国内最大IT服务商东软集团结盟的机会。

还有倾力打造面向广大企业和个人的公有云平台的腾讯云，旨在为开发者、企业提供云数据、云运营和云服务等一站式的服务方案。在基础云服务方面主要有云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等，在云端连接社交体系中有QQ互联、QQ空间、微云、微社区等，在整体大数据能力方面，主要有腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等，通过这些优势，腾讯打造了一个可支持各种互联网使用场景的高品质的云技术平台。此后，腾讯推出了微信，并推出了微信云，希望借此平台规范微信开发者市场，保障运营体验和客户信息安全，为客户提供更好的服务。

互联网三大巨头打造的云服务平台使这些体量大、种类繁多、价值密度低的大数据发挥了巨大的作用，大数据的存在也有了现实的意义，同时也为大数据的发展提供了一片沃土。其实，两者的关系不是单方向的，大数据就好像锅里的米，而云计算就好像那口锅，正是有了海量的数据，才不至于导致云计算无米下锅，2013年1月22日，IBM2013中国西部高成长企业CEOCIO峰会在四川成都召开，在峰会上，IBM软件集团行业解决方案全球开发总经理沈丽琴说：“面对海量数据，传统的计算法则已经不再适用。”从这个意义上讲，大数据是云计算处理之源，没有大数据的云计算，肯定是英雄无用武之地。

从这个意义上讲，云计算时代造就了大数据没有云计算的大数据，终将是水中月、镜中花，不可能产生实际的作用，正是因为有了云计算，才使得现在每两天全球所产生的，相当于从人类文明起源到2003年的数据总和的数据，能够正常运转，并发挥出实际的作用。

云计算是大数据萌发和生长的沃土，云计算时代酝酿了大数据时代，是大数据发生作用的源泉，两者相互作用、相互影响、相互促进，共同推动着社会前进的步伐。正是云计算挖掘出了大数据的价值才使大数据绽放出其应有的光芒，成为一个新的时代潮流。

随着大数据、云计算新技术应用的兴起，企业运营管理正在变得越来越复杂。 越来越多的企业开始将系统和数据从本地迁移到云端。大数据和云计算从未像今天这样紧密联系在一起。它企业中所扮演的角色变得越来越重要，它已经成为赖以生存的因素之一。

云计算为企业日益增多的数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，事实上，数据才是企业真正有价值的资产。如何更好，更有效的管理云端的企业数据，为企业决策服务，是企业高效运营的关键，也是云计算必然的升级方向。

大数据和云计算正在改变传统商业模式

马云曾经说过，未来是数据的世界，大数据革命势在必行。如今数据已渗透到各行业，成为重要的生产要素。商业竞争越来越激烈，传统企业如果不改革，生存会越来越困难。

如何转型？比较好的方式是结合云计算技术，实施大数据管理。企业管理的未来发展趋势是走向数字化、电子化，这样一来就会对大数据、云计算提出巨大的服务需求。

大数据能给企业提供的最大帮助第一是了解“谁在消费我们”；第二是可以知道“他们想消费什么”；第三是可以借此揣摩“他究竟是怎样消费的”。

大数据专家、职品汇创始人龚才春博士认为，大数据和云计算将对传统产业带来重构。比如，在大数据支持下，保险公司可以有效筛选客户的种类，针对每个客户都有个性化的解决方案，对风险低的客户敢于大胆给折扣，对风险高的客户报价也高一些，这样一来就能够大大提高保险公司的风险防范能力，求得利益最大化。再比如人力资源行业，通过大数据征信调查，可以准确掌握求职者的信用情况，能够对企业招聘提供正确的指引，从而通过效率。而银行金融等行业更是高度依赖精准大数据技术的行业。

对于传统企业来说，通过大数据云计算技术运用，可以高效获取市场数据，同时获得海量客户资源，实现品牌传播、利润增加等。

云端数据逐步成为企业管理赖以生存的场所

根据IDC 等相关机构的报告预测，全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业，后者产生的数据在2025年将占到整体的数据的六成比例。在现实企业，所产生的数据大多是纸质文件、报告、图像、视频、音频等不便于检索、容易重复储存、难以进行版本管理的非结构化数据，而且比重越来越大。据Gartner统计，传统关系数据库管理系统(RDBMS)处理的结构化信息仅为20%，而仍在快速增长的非结构化数据占比已达80%。

这些大量的数据都需要一个安全的存放场所，不管是临时的，还是永久的。毫无疑问，随着云技术、云服务的推广普及，企业上云步伐加快，云端将成为最大的非结构化数据存储场所。

让数据流动起来，企业管理才能实现1+1>2

大数据专家、职品汇创始人龚才春博士分析指出，目前我国许多行业的大数据均是孤立割裂的，“信息孤岛”现象非常突出，“真正掌握很多数据的是大公司，像电信运营商、大银行和互联网巨头们，它们之间是很难合作。”龚才春博士指出，难合作的原因是容易在某个领域产生竞争。

龚博士认为，数据只有流动起来才能产生价值。从流向来看，企业的数据可以分为两大类，第一类是"企业内部循环"，主要涉及企业的历史数据，各部门内部产生的数据，跨部门、跨地域工作协同产生的数据等，旨在提高企业的生产经营效率；第二类是"企业外部循环"，主要是通过企业产品与用户、合作伙伴、上下游产业链等形成互动，进而产生海量数据。

龚才春博士认为，只有将整个企业的外循环与内循环有机结合起来，才能形成企业数据流转的完整闭环。这种具备反馈机制的闭环，对于释放整个数据的想象力至关重要，才能实现1+1>2的效果。

毋庸置疑，大数据时代已经来临，如何利用好新技术与云平台，是每个企业要面临的抉择，只有顺势而为才能提高企业效益与竞争力，才能在市场大潮中立于不败之地，这无疑是考验每一位管理者的试金石。（文/董成竹）

说起IDC，你了解多少呢？

IDC

一般指互联网数据中心。近年来，随着互联网技术的不断升级，移动互联网、物联网、云计算、大数据等概念愈加火爆。IDC数据中心主要为政府、电信、金融或企业等存放服务器，并提供IT服务，是支撑云计算、大数据行业高速发展的最为重要的基础设施，建设需求不断增长。

IDC 数据中心的特征

数据机房是IDC数据中心建筑中集中存放服务器、小型机的场所，由于数据机房承载物本身的特殊性，其建筑空调区别于普通的建筑空调，具有以下五大特征：

五大特征

☑ 服务器全年不间断运行，热负荷量极大；

☑空调设备耗电比重较大；

☑ 机房内湿热负荷大；

☑ 电子元件对温湿度变化敏感；

☑对设备可靠性有较高要求。

IDC数据中心内的服务器等设备发热量大，且全年365天不间断运行，建筑散热密度是普通建筑的5倍以上。数据中心的特殊环境要求量身制定空调系统解决方案，从而保证数据中心设备安全可靠地运行，为信息产业全面保驾护航。

那么

对于如此严苛的空调系统，谁能驾驭的了呢？

当然是

格力

（样板工程分布图）

这么多数据中心

格力提供了哪些产品呢？

来看看下面这些案例

1

中国移动国际信息港二期工程

使用机型

定频离心机LSBLX950SE （2台）

地源热泵螺杆机SSD5200DH/N

中国移动国际信息港，是迄今为止中国移动集团公司最大的土建项目，将成为运营商中在北京最大的数据中心，建设终期目标机柜数为2000个左右。该项目通过格力与甲方的不断沟通，凭借格力机组优越的性能，获得专家们的一致认可，最终成功中标。

2

中国电信互联网国际出入口局

使用机型

永磁同步变频离心机

LSBLX800SVE（4台）

新建的东莞互联网国际出入口局投资6亿元，可容纳超过30000台服务器。该项目前期，甲方定位美国四大品牌，但格力凭借永磁同步变频离心机的优越性能，在压缩机驱动技术、节能技术、服务承诺等各方面都力压竞品，成功中标。

3

中国联通华南（东莞）数据中心

使用机型

永磁同步变频离心机

LSBLX1100SVE（4台）

此数据中心作为中国联通的南方生产基地，是中国联通在全国布局的十大数据中心之一，全部建成后将成为联通华南最大数据中心。本工程通信机房工艺要求全年、全天候24h不间断空调，对机组的稳定性和可靠性提出了较高要求。

4

京东云华东数据中心

使用机型

永磁同步变频离心机

LSBLX700SVE（4台）

京东云华东数据中心位于江苏宿迁，采用国际上最高的T4标准，总建筑面积6万平方米，共四栋独立机房大楼，可供20万台服务器安装和运营，实现13万TB的存储能力，24万GHZ的计算能力！是京东集团数据处理业务的技术基石。

5

光环新网云谷燕郊绿色云计算基地

使用机型

基站空调（74台12kW）

风冷式机房专用空调（ 49台60kw ）

光环云谷数据中心位于北京市以东，燕郊高新技术开发区，是全国距离北京最近的高新区。在北京“两轴两带多中心”的发展规划中，位于“东部发展带”的关键节点，一期机柜约1200余台，二期在建机柜预计约1300余台。

6

国家超级计算深圳中心

使用机型

风冷式机房专用空调

（ 16台90kw 、4台40kw：共1600kw）

国家超级计算深圳中心是隶属深圳市科技创新委员会的事业单位，实行企业化管理。中心配置国产曙光6000超级计算机系统，是深圳建市以来由市政府投资最大的国家级重大科技基础设施，总投资12.3亿元人民币，其中国家科技部拨款2亿元。

“

大数据时代，数据中心对我们的重要性可想而知，而格力所服务的数据中心样板工程还有很多，格力正凭借着自主创新产品成果为数据中心领域带来更多的惊喜，为大数据建设保驾护航。

END

信息来源于格力电器

部分图片来源于网络

转载务必注明出处

我们已经来到了一个大数据时代，大数据技术已悄然渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用。在智能时代新形势下，数据安全、隐私安全乃至大数据平台安全等均面临新威胁与新风险，大数据安全保障工作面临严峻挑战，不过好在有云计算可以保证大数据安全。

说起来云计算和大数据，可以说随便拉来一个路人甲都能说了一句，至少这名字都听过。可它俩到底啥关系呢，恐怕很多人顿时卡壳了。别急，咱先来看看云计算和大数据分别是什么，再来聊一聊他们之间的关系。

先说说云计算。云计算是通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在国内比较有名的云计算服务商是华为云。

再说说大数据，大数据运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获得有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。

大数据为企业带来巨大的信息价值，云计算则是大数据强大的支撑，“云”正快速推动着数据挖掘的发展。云计算提供了弹性、可扩展的存储与计算服务，为企业提升了数据分析、计算和交付的效率，降低了企业自建计算集群的成本。

借助云计算实现数据分析与挖掘，安全保护水平高。数据在云上，又规避了安全风险，降低了泄漏用户的隐私概率。云端存储的数据，大量丢失和被篡改的可能性更低，云技术是企业信息安全的一次飞跃。

数据完整性

数据传输、存储的过程中，确保数据不被未授权的用户篡改、或在篡改后能被系统迅速发现，这指的是保证数据的完整性。

云计算通过安全技术为数据传输提供了安全保证，使数据在发送过程中未作任何修改或变动，同时，也可以确认数据传输的发送方与接收方身份。

数据可用性

数据不因黑客攻击、物理设备故障等问题致使数据不可使用的状况，被称为数据的可用性。

通常情况下，如果担心重要数据因计算机病毒、电源故障等问题而丢失，会采取数据备份的措施加以预防。其中值得一提的是华为云Multi cloud混合云灾备解决方案，该方案涵盖跨云备份、跨云容灾以及云上容灾三大场景，是国内首个完整的公有云容灾备份解决方案。

数据隐私性

海量数据传输、存储和处理的各个环节，都要保护用户个人数据及其信息。数据隐私性是信息安全的重要维度。

云计算通过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，常说的"大数据"和"云计算"应该当成动词。即"大数据"指大数据分析或大数据处理。"大数据"对应"小数据算法"，"云计算"对应"单个计算机的计算"。比如"1+1等于几"这个问题，我们可以通过小数据算法（口算），用单个计算机的计算（甚至计算器）完成计算。再想象一个复杂的问题，需要跨时间、跨空间计算的问题，比如"去年中国各行各业的生产总值，加上美国今年各行各业的生产总值是多少？"这个问题我们就需要通过大数据的分析或处理方法，用云计算完成。

进一步说，要通过分析或处理各地各时段存储的各种数据资源，用互联网上（云）大量的计算机进行计算（计算）得出结果。这就是大数据、云计算。你可以通俗的理解为：大数据（分析或处理）是前台，云计算是后台。

或者理解为：大数据（分析或处理）是软件方法，云计算是硬件设备资源。或者可以再直观的理解为：大数据就是人直接操作的界面（网页、软件或App），云计算就是这些网站、软件或App供应商提供的服务。

科技与时俱进，大数据时代，云计算时代将带领整个科技发展

每个云计算公司可以为五角大楼的10美元BJEDI云合同带来什么,十年内分散的100亿美元可能不会完全改变一个预计很快会达到每年1000亿美元的市场，但它足以让较小的供应商获得更大的可见度，并可能更深入地吸引其他政府和私营部门的业务。云公司当然认识到这一点。

这可以解释为什么他们为了改变合同动态而绊倒自己，坚持，或许正确地说，多供应商方法会更有意义。一看申请提案（RFP）本身，其中包含许多文档，概述了从安全性到培训到单一奖项本身规范的各种标准，显示了该提案的复杂性。它的核心是一系列分类和非分类基础设施，平台和支持服务，以及其他可移植性组件。我们将在这里探索的每个主要云供应商都提供这些服务。它们本身并不罕见，但它们各自为这样的项目带来了不同的技能和经验。值得注意的是，它不只是对技术印章感兴趣，国防部也在密切关注定价，并明确要求对每个组件应用特定折扣。RFP流程于10月12日结束，预计将于明年4月选出获奖者。

亚马逊

您对亚马逊有什么看法？它们是迄今为止主要的云基础架构供应商。他们的优势在于，他们在2013年建立了中央情报局的私有云时获得了大量政府合同，为他们的麻烦赚了6亿美元。它提供GovCloud，这是该项目的产品，旨在托管敏感数据。

许多其他供应商担心会让他们在这笔交易中占上风。虽然五年是一段很长的时间，特别是在技术方面，如果有的话，亚马逊已经加强了对市场的控制。哎呀，大多数其他玩家刚刚开始在2013年建立他们的云业务。亚马逊于2006年推出，其他人缺乏成熟度，他们仍在创新，每年推出数十种新功能。这使得他们很难与之竞争，但即使是最大的球员也可以通过合适的比赛计划被取消。

如果任何人都可以使用亚马逊，那就是微软。虽然他们在某种程度上比较晚了，但在过去的几年里，他们已经弥补了这一点。它们正在快速增长，但在纯粹的市场份额方面仍远远落后于亚马逊。尽管如此，他们仍然为五角大楼提供了很多东西，包括Azure，他们的云平台和Office365的组合，Office365是包括Word，PowerPoint，Excel和Outlook电子邮件的流行商务套件。他们与美国国防部签订了一份价值9亿美元的合同，2016年签署了Windows和相关硬件。

AzureStack特别适合军事场景。这是一个私有云，您可以站起来并拥有Azure公共云的迷你私有版本。它在API和工具方面与Azure的公共云完全兼容。该公司还拥有AzureGovernmentCloud，该认证已获得美国政府许多分支机构的认证，包括DODLevel5。多年来，微软在大型企业和政府客户中积累了丰富的经验，这意味着它知道如何管理这样的大型合同。

当我们谈论云时，我们倾向于想到三巨头。该组的第三名成员是Google。自2015年以来，他们一直在努力建立自己的企业云业务，当时他们引入了DianeGreene来重组云计算单元并为他们提供一些企业信誉。他们仍然占有相对较小的市场份额，但他们正在持久观，因为他们知道还有很多市场需要征服。

他们采取了开源的方法，采用了他们在内部使用的大量工具，然后提供相同服务的云版本，他们认为谁知道如何更好地管理大规模运营。他们有一个观点，这可以很好地竞标这个合同，但当他们的一群员工反对时，他们也放弃了与DOD的人工智能合同，名为ProjectMaven。目前尚不清楚在此招标过程中是否会对他们采取这种做法。

IBM自2013年以来，它一直在使用其支票簿构建广泛的云服务平台，当时它购买了Softlayer以提供基础设施服务，同时多年来增加了软件和开发工具，并强调人工智能，大数据，安全性，区块链和其他服务。一直以来，它一直在努力充分利用他们的人工智能引擎Watson。

作为20世纪的主要技术品牌之一，该公司在与该范围的合同以及大型企业客户和政府合作方面拥有丰富的经验。目前尚不清楚这是否转化为其最近开发的云服务，或者是否具有其他云的成熟度，尤其是微软和亚马逊。从这个角度来看，它的工作将被削减，以便赢得这样的合同。

神谕自去年春天以来，一直在向任何倾听的人抱怨，包括总统在内，JEDIRFP被不公平地写成支持亚马逊，这是国防部坚决否认的指控。他们甚至对这个过程本身提出了正式的抗议。这可能是一个烟幕，因为该公司迟到了云，花了数年时间把它作为一个概念认真对待，而且今天几乎没有在市场份额方面进行注册。它带来的是数十年来广泛的企业经验，也是过去40年来最受欢迎的企业数据库之一。它最近开始在云中提供一个可以证明对DOD有吸引力的自我修复数据库，但是它的其他产品是否足以帮助它赢得这份合同还有待观察。

BIM技术在建筑行业已经多有耳闻了，而另外一个新事物——云计算，在近几年也在多个领域得到了推广和应用。何谓云计算？在云端处理，从云端下载，上传至云端，在云端共享。毫无疑问，云计算将会越来越密切地融入到我们的生活中，而建筑行业也会越来越倾向于基于云计算与BIM技术结合之下的设计、施工工作。

目前，许多一线的装修企业已经开始主动去接触、尝试这种新技术。这绝不是一项心血来潮的决定，而可说是建立在企业整体战略发展观上一次颇有远见的前行。BIM+云计算，将给建筑装饰行业带来哪些改变？

1

云计算可以提供不限制场地实时获取信息的功能，这就意味着工程项目经理有可能离开固定的办公空间，使用移动设备来访问BIM模型，为施工现场提供更加高效的管理效率，减少信息变更带来的延时错误以及信息请求。

通过云共享形成的实时更新速度并不仅仅只在施工现场发生作用，云计算也能够让设计团队的成员之间达到更加高效的协同。将BIM模型存储在云端，当某一成员将模型进行修改时，云端的模型会自动更新，并重新发布、共享新模型。

2

传统方式的BIM模型往往对企业的服务器造成大量的空间占有，从IT的视角上看，云存储势必会对企业服务器的运行流畅度起到正向的作用，利用云端存储大量的BIM模型，可以有效地节省本地空间，也节省了企业花在购买本地服务器空间的大量支出。

博思艾伦咨询公司进行的一项研究表明，转换到云计算模式，可以节省高达67%的服务器的生命周期成本。运行和维护IT基础设施的成本节约是十分显著的，在大型建筑公司或设计企业，做成本的节约是非常有必要的。可以说，当中还有环保节能的意义。

3

云计算模式下所需要的实施和维护的工作量将大大减少，云计算的实施工作一旦充分成熟，就像建立一个社交账号一样简单，不需要下载笨重的程序，在电脑上进行安装，也不需要经常进行更新。并且，没有实体服务器需要维护，企业得以在这方面减少诸多人力物力。

身处大数据时代，云计算就像是一个无处不在的第二世界，深入每一个行业。将BIM技术与云计算结合，这无疑是将云计算引入建筑装饰行业的一大步。

对于建筑装饰行业来说，追赶技术的潮流，将是变革传统行业的积极举措，相信如康蓝装饰一般的拥有雄心壮志的企业，早已看到新技术的优势与价值。

2011年，中国云计算服务市场规模315.54亿元，增长88.6%；2012年，全球财富1000强企业中，有80%的企业使用云计算服务；2013年，全球云计算市场规模将超1000亿美元，2020年，规模将达到1500亿元。

电子商务时代兴起的标志

随着电子商务的发展，受制于传统数据中心的IT企业，必将会发生结构性的变革和升级，开始向高层次的结构和理念发展。传统数据中心要求所有产品都必须长期的保持高性能的工作，但事实上这往往是理想状态，系统资源的利用率底下，这无疑是给企业加重了负担。因而企业开始需要服务器的整合、资源处理的集合以及方便灵活的资源调度，于是便产生了能帮助数据中心实现计算能力的有序、按需调配的虚拟化。而云计算的出现，大大又再次实现了数据的按需交付与供给。

云计算让数据中心成为一种智能数据，在云计算模式下，所有的操作系统与应用，所有的处理和生成的数据都将部署在后台的数据中心，随时可以用IPAD或者手机来接收电脑上的应用，数据可以随意从一台电脑转移到另一台电脑，而这便极大地提高了办公的灵活性。

在国内，爱科赛尔从早期便开始提供“电子商务云计算服务”，并有针对性的提供给国内企业使用电子商务服务和应用。云计算IT运维服务的目标，就是将系统维护、系统监控等IT运维服务简单化，成为一般的公共资源，从而可以方便的被使用，并可以按需调节，最终达到让企业不断增长的运维成本从容抽身。

云计算下的电子商务优势

云计算以应用为目的，通过物联网将必要的大量硬、软件通过一定的结构体系连接起来，而云计算的目标是形成“智慧地球的系统”，所有的东西连接起来，成为一个整体。利用云计算平台能够有效的进行大数据的处理，能够维客户们听全面、强大的数据分析以及体验功能，并且能够结合用户的不同差异以及自身的特点，从而进行有效的搜索，保持高效的正确率。例如，对海量订单的处理、客户浏览点的需求以及海量的交付款行为等等。同时，云计算的虚拟化功能，还能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对TB或者PB级别的海量数据能够进行快速并且有效的处理。

云环境下的大数据产生在很大程度上也降低了消费者和电商之间的信息不对称程度。一方面，电商通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息；另一方面，分散孤立的消费者又可以通过渠道了解产品的各种信息，从而慢慢逐步呈现出个性化和多样化的趋势。交互透明的双方信息，反而更能够促进消费与生产，消费者的个性化需求也成为电商、企业关注的核心。

云计算，物联网，大数据，这三大巨头是高新科技当下的产物，社会发展的脚步，已经离不开这三大巨头了，特别还有一些栏目节目，都是在讲大数据，例如大数据新闻，那么大数据的数量到底有多大呢？

大数据已经渗透到我们的各种行业，例如电商，快递，医疗等，就先拿医疗来举个例子。一家医院每天都有很多的病人，每个病人产生一张医疗单，电脑都需要很大的内存支撑，但是内存会有满的时候，要是容量占够了，就会出现卡机死机的现象。

所以云的概念就产生了，云空间可以存储很多的东西。我们把保存在电脑里的内容可以传上云平台。一方面可以帮助减少内存的增多，还可以随时更好地播报数据。

大数据在各行各业的数据库中统计出合行业的所需。例如电商行业，商家可以根据数据统计，看出客户的需求变化，以及客户的需求。然后商家可以采取对应的措施，进行订制营销等。

数据的保存离不开服务器，几乎所有大型企业都会有属于自己的服务器，也有少量的小型企业会租用别人的服务器。有时候我们在访问网站的时候，会显示服务器崩溃，主要的原因是因为很有人同时浏览操作，导致它不能即使忙过来。

又有另外一个原因是因为，网络不支持，很多时候我们的网速跟宽带是有关系的，你的兆数越大，网速就会越快，千万不要因为网速把你的服务器拖垮了。

云计算也是这几年才有的产物，有了云，我们可以把所有的数据存在云中，她是一个很虚拟的东西，你是用肉眼看不到的。而且在云端你也可以自己设置密码，保密性是很高的，即使是黑客也不能轻易地破解。所以很多企业愿意用它，并且把他们重要的文件都锁在那里。

大数据也有一个很好的特点，就是数据共享，如果一个公司单位，愿意把自己收集到的数据分享给别人，也很简单。当然重要的还是分析，这也是一个课程。数据是每个单位都需要的，根据分析可以很好地获取更广大的客户源泉。所以很多公司已经有开始招聘数据员了。

大数据新闻是很多人都喜欢看的一档节目，因为可以透过新闻里面的数据分析，我们可以看到全中国甚至是全世界的资讯。可以帮助我们更好地看到趋势。大数据处理是有相关的人员去执行。关于这个职业目前很紧缺。

信息的传播速度不是你能想象到的快，它就像病毒一样的扩散。并且种类繁多，包括音频，视频，地图数据采集等。

大数据也完美地结合了物联网技术，所以才创造出了智慧小区，智慧城市。智慧书库。“智慧”一词开始以各种途径走进我们的生活了。我们的生活跟科技是捆绑在一起的，两者之间的关系是不可分离的。