云计算是什么？云计算与大数据要学啥？云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；

有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。

大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。

再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。今天看过或搜过的，下次再打开就会主动推送什么类型的文章。

简单的说大数据就是超级存储的意思，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。在在各行各业均存在大数据。比如天气预报，气象中心会通过卫星发送回气象局无数条关于空气温度、湿度、密度、空气微粒等的数据，运用大数据技术，从而分析判断出这些数据。得出天气状况、空气质量、温度及风量。再比如将几千辆车的数据位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况。大数据必须有云作为它的基础架构，才可以推广并体现出强大的实用价值。云计算和大数据是相辅相成的。

2018年12月8日-10日，2018国际智慧教育展览会（简称SmartShow）将于北京国家会议中心隆重启幕。本届年度主题为“技术改变教育未来”。技术如何改变教育？技术真的能改变教育未来吗？作为为全国五十万所各级院校提供和展示国内最尖端的解决方案及信息化设备，引领国内教育信息化发展趋势的 SmartShow，今年将有哪些大不同？

看点1 四大机构实力举办，引领行业发展！

两大实力主办：

中国教育技术协会——教育部主管单位，全国唯一的教育技术领域一级协会

雅森国际展览有限公司——世界展览联盟UFI认证会员、国内知名专业展览会主办机构

两大权威承办：

互联网教育智能技术及应用国家工程实验室——国家级工程实验室

清华大学《现代教育技术》杂志社——由教育部主管、清华大学主办的教育技术核心期刊

看点2 国内外产品齐聚，展技术应用成果！

首推以“技术”为核心的展，以技术改变教育未来：

1000+家全球大牌，联展11项热点技术在教育的应用，集中展示人工智能、VR/AR、区块连、5G、大数据、云计算、物联网、机器人、3D技术、移动互联网、可穿戴技术等，全维度展示每项技术在教育领域的应用。

从教育各级单位、院校应用需求出发，规划八大热点展区：

教育数字出版、互动课堂、人工智能&机器人、新课标新高考改革、优质资源共享、创客教育&STEAM、创新实验室、校园文化与核心素养等，一展看尽智慧校园建设整体解决方案。

巨献国际新品新技术新理念：

12个国展团比肩技术创新，20位国际专家共同探讨技术改变未来教育，10国驻华使馆代表发布国际项目新商机，增加互动交流，促进贸易合作。

看点3 创新案例与行业指数报告，权威趋势首发！

国家级单位联展产学研创新成果：

由互联网智能技术及应用国家工程实验室、教育大数据应用技术国家工程实验室承办的产学研协同创新展区，将带来国家及省部级科研创新平台，在互联网+教育、教育大数据、人工智能等领域集中呈现产学研协同创新相关的技术、产品、解决方案及应用案例。同期还将举办“教育领域科研创新平台主任联席会议”、“设计、计算与创新思维论坛”。

行业指数报告&校园好方案首发：

由北京师范大学智慧学习研究院、中国教育技术协会、雅森国际联合发布《2018中国互联网教育产品发展指数报告》。中国教育技术协会技术标准委员会及国际智慧教育展组会委重磅公布第五届校园好方案百强榜、百强教育信息化示范校、百家全国优秀集成服务商三大专业榜单现场揭晓，为50万所院校、8万集成商甄选梳理出上百分份专业、优质的校园整体解决方案。

看点4 汇聚全领域观众，品牌与实效双融合！

全领域观众参展，组成行业专业饕餮盛宴：

参展人群由5%中央及政府采购领导+12%全国各省市教育职能部门领导+23%各级公立院校校长+52%各省市集成商、代理商+8%私立、国际院校、培训机构校长组成，为全领域观众提供充分交流的平台，组成一个教育行业的专业饕餮盛宴！

看点5 20场同期论坛，顶层学术机构话趋势！

权威专家现场互动，内容干货满满：

展会同期聚集中外顶级教育技术专家及权威学术机构，共话技术应用教育最新路径与方向，探讨新技术应用在新高考，人工智能、智慧校园建设，教育测评，教育游戏，智慧学习，数字化教学，核心素养，创客教育等主题论坛。

看点6 展会规模再升级，获多维度资源！

2018展会规模再创新高：

50000+专业观众，40000平米展览面积，600家品牌展商，20场同期活动。

覆盖教育各级单位：

直面50000+幼教、基教、高教、职教、教培全领域观众。

覆盖采购全人群：

一展打通政府、院校、集成商、培训机构，多渠道资源。

多维度展示：

一站式呈现智慧校园整体解决方案的八大展区+互动体验区+产学研协同创新展区+国际展区，四大展示维度，让5万观众现场零距离体验新技术新产品。

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看展会：八大智慧教育发展趋势专区，尽展智慧校园建设全貌

展会从教育各级单位、院校应用需求出发，规划出“新课标新高考改革方案”、“人工智能与机器人”、“创客教育及STEAM”、“互动课堂”、“优质资源共享”、“校园文化与核心素养”、“创新实验室”、“教育数字出版”八大教育科技应用场景来进行分区展示，将优质的信息化产品及更适用于院校及日常教育情境下的整体产品应用及解决方案进行专业且直观的展示。

看展会：不出国门看尽全球

新技术新产品新理念

此次Smart Show将有超过1000家全球企业带来教育新产品、新技术和新理念，集中展示人工智能、VR/AR、区块连、5G、大数据、云计算、物联网、机器人、3D技术、移动互联网、可穿戴技术等11项热点技术在教育的应用。

听论坛：教育名家汇聚趋势话题研讨

20场同期论坛，顶层思维建设

会议名称

日期

组织机构

会议内容简介

全球教育人工智能峰会

8日全天

主办单位：中国教育技术协会承办单位：清华大学《现代教育杂志》社中国教育技术协会人工智能专业委员会

雅森国际展览有限公司

作为展会的年度主论坛，是国内教育信息化领域最具权威及学术引领的教育技术论坛，本次论坛将邀请国内外人工智能研究领域知名学者专家，就人工智能技术应用和产业发展进行探讨，更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用，并引领2019年教育技术发展趋势和教育信息化行业应用实践方向。

全国教育集成服务商领袖峰会

8日下午

主办单位：雅森国际展览有限公司

全国首个面向教育集成商的千人论坛，旨在为政府、院校、集成服务商、厂商建立供需综合服务体系。论坛将就2019年政府采购趋势解读、获取从硬件集成向软硬件集成服务的转型经验、售后可持续盈利经验、与教育厂商如何有效配合，做出切合院校所需的整理布控方案与售后服务等多维度成功经验进行分享。

设计、计算与创新思维培养论坛

9日全天

主办单位：北京师范大学智慧学习研究院互联网教育智能技术及应用国家工程实验室承办单位：雅森国际展览有限公司

论坛将把握“未来公民的设计、计算与创新思维”的前沿命题，召集两岸三地及美国、新加坡等发达国家地区的学术精英和业界权威，探讨现有及未来国际环境中三大思维的定位、使命、机遇与挑战。同时，现场将举办北京师范大学“设计与学习”课程成果展。北京师范大学与9所合作院校的学生为此次论坛提供创新设计作品，并邀请专家点评。通过国际交流及一线实践，助力教育新技术、新应用、新未来。

教育大数据与大规模测评的理论与实践会议

9日全天

主办单位：中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会协办单位：雅森国际展览有限公司

围绕大数据时代大规模测评的理论、技术和实践，围绕未来学习中学生的核心素养评价、高阶思维评价、过程性评价、表现型评价等方向，同时也针对中高考中核心素养如何落地的理论与实践进行分享。

2018中国教育技术协会学术年会

9日全天

主办单位：中国教育技术协会学术委员会承办单位：雅森国际展览有限公司

论坛将解读教育新政策及文件精神，探讨未来教育信息化发展趋势，深入解析新高考政策及数字校园建设优势。

全国中小学智慧教育空间建设与创新应用研讨会

9日全天

主办单位：辽宁省电化教育馆

教育空间设计委员会承办单位：雅森国际展览有限公司

以“智慧教育空间建设与应用”为主题，探寻教育空间的机制与方法，推进学校信息化建设与应用。将针对“教育信息化2.0”背景下基础教育改革发展的重大问题、信息技术促进教学变革与创新、打造智慧教育生态等热点话题进行主题演讲。教育信息化典范地区的教育局领导、校长、教师也将介绍信息化改革实践之路，交流在实践中摸索出来的改革实践途径与策略

金光大道，未来教育家之声—智慧教育创新者2018高峰论坛

9日全天

主办单位：北京智教信息技术研究院

智慧教育创新者联盟中国智慧工程研究会智慧教育专业委员会

承办单位：北京铁鹰教育咨询有限公司

协办单位：雅森国际展览公司

会议将针对当下教育热点，解读今年一系列教育政策。呈现一线教育教学实践者的智慧教育教学创新。推荐智慧教育创新过程中涌现出来的优秀校长。引路以教学数据说话、以教学实证效果服人的案例和工具。分享具有引领性，务实且易操作的教育教学经验；

SmartShow第五届校园好方案评选活动

待定

主办单位：

中国教育技术协会技术标准委员会

国际智慧教育展组委会

中国教育信息化领域最具权威公正的年度评选——“校园好方案”评选将继续由教育信息化领域顶级专家评定，在保持评选活动的权威性和专业性同时，着重加大各院校用户的参与评选力度，为各级院校用户找到真正的、实用的教育信息化应用解决方案。本届好方案奖项分为：2018“校园好方案”百强、2018智慧教育百强示范校、2018智慧解决方案百强集成服务商、十大智慧教育领袖风云人物奖

高校实验室信息化发展论坛

9日全天

主办单位：江苏省高校实验室研究会雅森国际展览公司

探讨关于高教实验室信息化发展趋势及如何虚拟仿真技术融入实验教学、解读政府会计制度及实验室安全公安系统标准、解决高校国有资产采购工作中的难点问题及大数据在设备仪器上的应用

2018 综合素质评价解决方案高峰论坛

待定

主办单位：清华大学附属中学

协办单位：沐华清诚（北京）教育科技发展有限公司

本论坛为极具权威性与学术引领性的教育技术论坛。本论坛将邀请百余位包括教育部领导，教育专家、高校校长、特级教师在内的优秀教育工作者，就综合素质评价解决方案的理论要求和实施要点以及综合素质评价的发展趋势等内容进行探讨，为我国新中高考背景下的学生综合素质评价工作提供解决方案，为我国综合素质评价工作的健康发展提供正确方向。

全国中小学护眼行动计划研讨会

9日全天

主办单位：北京市教育学会中小学后勤管理研究会雅森国际展览有限公司

会议将围绕“互联网时代，如何平衡孩子的学习与视力健康”、“教育信息化与近视防控的冲突如何避免”、“教育信息化时代的有效护眼对策”等主题展开研讨

游戏化学习与未来教育论坛

9日下午

主办单位：中国教育技术协会教育游戏专业委员会学术支持：北京大学教育学院支持单位：雅森国际展览有限公司

论坛将深化游戏化学习和未来教育之间的关系及实践经验分享，全面探讨教育游戏的研究与发展趋势及实践经验分享。分享游戏化学习的最新教育教学成果和企业界产品服务解决方案。

同期论坛持续更新中.....

观名校：入校观摩样板案例实地考察建设经验

云计算和大数据是目前最热门的前沿科技网络技术，同时也是我国高等教育重点支持的项目。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池。而大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。接下来就给大家介绍一下我国云计算和大数据重点项目的立项情况。

2017年我国的科技部公布了云计算和大数据重点项目清单，其中共有15个项目入选，项目的总金额超过了4亿元，从获批项目的所在单位来看，此次入选的15家单位中，大部分由高等院校和研究院所组成，包括两家研究院所和8家高等院校，此外还包括三家科技公司，下面是各个单位的具体情况。包括项目名称，牵头承担单位，负责人，立项经费和建设周期等信息。

我们对高校进行分析发现，北京大学是唯一一所获得两项重点项目的高校，经费资助分别是1748万元和1853万元。除此之外，南京大学、中国科学技术大学、浙江大学、四川大学、华南理工大学、东南大学、国防科技大学分别获得了一项云计算和大数据的重点项目，其中经费最高的是南京大学，由吕建负责的可持续演化的智能型软件理论、方法和技术项目获得了4028万元的支持。

云计算和大数据作为我国的前沿科技，一直都是我国顶尖高校研究的重点内容。对上面的学校进行分析我们发现，这些学校清一色的是我国的985名牌大学，可见其实力之强。另外，云计算和大数据作为我国的新兴行业，以后必定会有大量的人才需求，如果大家对这些内容有兴趣，不妨考虑上面的高校哦。如果大家对此有什么意见和看法，可以积极留言评论！

近日，科技部公示了“云计算和大数据”重点专项2017年项目清单，本次共有15个项目入选，项目总金额达到4.09亿元。

其中共有8所高校的9个项目入围，分别是北京大学（2项），其他高校如，南京大学、中国科学技术大学、浙江大学、四川大学、华南理工大学、东南大学、中国人民解放军国防科学技术大学都有一个项目入围，具体如下：

来源：青塔

志愿填报的过去：在2005年前，高考后填报志愿往往都是上过大学的七大姑八大姨哥哥姐姐们来帮助考生填报；2010年后则出现了新兴的报考服务项目，高考志愿填报专家；2015年后又出现了各种高考志愿填报软件，2018年各种报考APP爆发式的出现，费用几元到上千不等。

不论成绩如何，考生与家长都希望借助人工智能让成绩与志愿达到最优组合。而且，人工智能机器人阿法狗把世界围棋高手都轮番征服了，所以，大家对智能填报志愿就给了十二分的期待。这里，小编先科普一下理想的志愿填报APP是由以下三个关键模块构成：

首先是完善的数据库：

1.各个省份、各个学校历年来的录取信息，包括录取分数、录取位次，每个学校、每个专业的录取人数、每年的招生计划数等

2.院校投档数、院校录取数据、专业录取数据、院校招生计划数据、专业招生计划数据、本科类本批次招生人数、专业报考热度、考生分数排名统计表、考生密度分数统计表等等大量的参考数据。

3.院校大全、院校排行榜、专业大全、专业排行榜等信息系统

4.学校去年一本最低分、一本最低排名，录取概率、专业简介等详细情况。

其次是科学的计算方式和自学习能力：

高考录取时最核心的计算难点，并不是该专业历年的分数线，而是当年填报该志愿考生的人数，就业热点导向。历年的分数线，只能作为计算基数。因此，真正智能的模拟志愿填报系统，应该类似于不公开非对称竞拍，各高校的各专业，就像是会场上限量的商品，考生的分数是买家手里的钞票，只不过这些钞票只能用在这里且只能购买一件拍品，而且只可以投注一次。所以志愿填报追求的是手里的分数分尽其用，最佳效果是分数刚好过线，一分也不浪费，最低目标则是保证抢到一个名额，绝不能不能空手而归。

最后是需规避的运算盲点：

无法了解考生心性、爱好、志向；同时对报考学校和专业的多维度标签也无法客观准确。仅用公开资料来进行数据分析整合。所以在这种情况下，作为家长、考生，对学校的了解，要多种信息源同时使用。储朝晖建议，这些信息源包括报刊媒体、学校网站，也包括目标高校学生的亲身经历和感受。这比任何一个填报志愿的软件都准确了解到报考APP后，就要回到现状。在现实中，很多公司是为了赚取高额利润，打着“大数据＋人工智能+云计算”的概念，提供错误数据或是过时的参考信息。

上海文科生李白（化名）说，他在手机上下载了十几个志愿填报相关的App，希望能够得到能帮助到自己信息。但是每个App根据他提供的分数和其它维度指数，输出的结论却大相径庭，最后他更不知道该如何选择了。

“本来自己还有想法，用了之后反而迷茫了。”

这个现象可以反应出这样的问题：APP暗藏猫腻：数据混乱不准、咨询收费不透明、专家稂莠不齐等问题。

但是更大胆一点，更宽容的往前看这个行业的发展趋势，人工智能技术的发展必然是解决高考志愿填报的重要解决手段。可以想象数年之后，我们国家高考的录取系统将会根据每个人的考试成绩和个人特质，智能自动的完成高考录取的全部工作。这样我们就不用去做高考志愿填报这种人类其实并不太擅长的事情了。

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

对此有网友表示称，那大数据好不好学呢？其实所谓大数据，就是由很多小数据汇聚而成的，我们本身就是一个数据，比如我们的通讯信息、我们的路线信息、我们浏览网页的信息等等，都是一个个活生生的数据，而正是这一个个精确的数据组成了我们口中的大数据。什么叫做大数据？说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢？

说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活时，需要很多的机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。大数据和云计算其实并不难学，一般4到5个月的培训就能找工作了。

只需自己想学，感兴趣的话，不管什么根底都能够学，仅仅要比他人更努力的去学了。柠檬学院大数据，注册就能学习大数据了，一起还有大数据的根底课程java，linux，mysql等。好多机构，也是有各种活动的啊。肯定要必定的根底，仍是挺轻松的，去大讲台看看，推出在线运用科学混合式自适应学习体系安排线上教育，运用大数据可视化的在线实训体系安排实战练习。

【ps:以下纯属个人观点和看法，有什么不对的，还请多多指教。】

1：之前发过一个Java攻城狮的学习路线图【ps:挺详细的~~~】：http://cnblogs/biehongli/p/5754555.html

恰恰是这个Java攻城狮学习路线图使我在学习编程的路上看到了希望，使迷茫的我找到了方向。现在还为此在努力......

2：而今天呢，结合一些培训机构的学习路线图，今天发一个大数据云计算的学习路线图，也许有的人心中会有些疑问说这货是骗浏览量，点击量的吧，可是原因不是这样的哦！【ps:有的人会想，之前发了Java学习路线，今天又发大数据云计算学习路线，这货瞎搞什么，下面我说说一些原由】。

2.1：第一呢，首先声明呢，楼主现在依旧是在校生，今天之所以发这个学习路线图，算是给自己制定一个技术职业生涯规划吧。

2.2：第二呢，因为lz的专业是云计算，昨天老师给我们讲hadoop集群的搭建，lz竟然搭建起来了，当然班里不学习的不算了，学习的搭建起来的也不多，虽然是一个很简单的hadoop集群搭建吧。为什么说这个，还要从lz发的Java攻城狮学习路线图说起，发这个图大概一年了吧，lz虽然专业是云计算，但是由于大学老师讲的也很浅，加上电脑硬件和需要服务器等等一些原由，lz没有学习云计算开发,而lz一直学习的是Java开发【自我感觉学的还不错，虽然还没找到工作吧，因为校招还没开始呢。】，但是今天怎么会花一上午的时间搞了这个很low的学习路线图呢。

2.3：第三呢，紧接上面，为了搞这个真low的学习路线图，因为lz踏踏实实学习java这一年【ps:之前学的乱七八糟的】内心有些小感慨吧，现在IT这个行业，形形色色，各种培训机构如雨后春笋，但凡有点经验的，都想办培训机构，我这里不是反对培训机构哈，因为培训机构太多了，这里就不说培训机构的好坏的，有的是真心实意做教育的，有的是出来搂钱的，被培训出来没找到工作还被银行追着要贷款的也是屡见不鲜,我想中国的培训结构一个一个查都查不过来，因为培训机构说实话挺挣钱的，跑题了，说正题，培训机构真么多，他们培训机构也想活下去，是不是，就想到各种办法招人，这样一来就很容易达到供满于求的状况了，lz仔细想想，这年头学Java的真是TNN多啊，像Java，php,HTML5，python,ui,甚至有的培训大数据，云计算，真的是太多太多了，甚至外行转行来学习编程，而又仔细想想，学的最多的也就是这种大家都能学的，但是现在都说是大数据云计算时代，真正学精通的还真不多，lz也是我们学校第一届招收的云计算专业，虽然lz当了小白鼠，但是lz不后悔啊！虽然当初选专业的时候胡选的，也算是瞎猫碰到死耗子啊，lz觉得值就行~.~。

2.4：所以呢，lz现在虽然还在学Java开发，但是lz心里有念头在上班挣钱之后买性能高本本学习大学没有学习的这些知识啊，【ps:我们的机房i7处理器，8G内存都被学生搞的卡了。学习云计算大数据真的需要投入啊，而且我们都是搭建在学校的服务器上的，课下基本没法好好学习啊，当然在lz眼里也挺复杂的，都是命令，但是很装逼啊，都是命令行，啪啪啪的敲起来】，所以先发个图震震惊，就像之前发的Java学习，lz没事还翻翻看看那些没学呢。总之吧，lz个人觉得有个学习路线真的蛮重要的，有目标有规划，并为此努力，想想都刺激。

路是自己选的，就算再难也要走下去。夸张点说：路是自己选的，就算跪着也要走下去；

当下的互联网领域，云计算、大数据、人工智能成为最热词汇。互联网da咖阿里云“为了无法估算的价值”将中国的计算触角伸向海外，百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果。移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，互联网正在进入“下一幕”智能时代，科多大数据带大家来看看，云计算、大数据、人工智能将怎么使全社会迎来变革性的发展。

无论是计算机行业，还是汽车领域，技术形态的成熟是一个必然的要素。如果某个所谓的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都是非完整和非稳定的，时代的产业基础也就十分薄弱。从产业的政策角度分析，当技术累积到一定层次，产业政策的出台是必然的。为了激活云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策的出现并非偶然，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。

技术和政策的形态达到一定的地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到？

等待入局者必须考虑几个重要因素：

一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);

二、企业是否愿意使用(产品同质化严重，如何体现差异化);

三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。

如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。

大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。

关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：

一是数据从哪里来；

二是数据如何进行分析；

三是数据如何进行商品化。

任何大数据都是以应用为主的，在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。

数据的三个来源分别是政府、企业行业和个人消费。

政府数据做了授权，但由于法律和其他方面的不健全，政府数据被滥用。消费者数据来源于电信、金融或类似BAT大企业，流量入口处的数据将被自动抓取，数据提供商可以提供所有维度的数据，但每一个都是局部。数据优化商在大数据产业链里要想长久发展，必须精通大数据的模型、算法以及数据特征，同时对行业及生态要有明显的敏感性。而算法提供商如果仅仅依赖单纯算法，未来将成为成长软肋。应用提供商最贴近客户、最熟悉客户需求，同时做的是最后的数据整合，在产业链上可能发展空间更大。

中国具有高达7.22亿的大规模网民群体，目前国内仅有3万个机柜，对比美国的3亿群体2.4万个机柜可以看出，中国的数据市场规模还远未达到平衡点，未来将保持高速增长的态势。另一个方面，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据中心的需求。

未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。大数据时代已经到来，想要快速掌握这门高薪前景的技术该如何学习呢？

Linux基础和分布式集群技术

学完此阶段可掌握的核心能力：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；学完此阶段可解决的现实问题：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；学完此阶段可拥有的市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力。

学习大数据处理需要的语言：

javaMR语言这种语言产生很早了，大家也或多或少的接触过，但是在大数据中使用已经有的原型进行构建庞大系统，是一种基本的选择。

Scala语言以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。

Hadoop在以java为基础的大数据处理当中，Hadoop为作一批数据处理，发展以java为基础的架构关键。相对于其他处理工具而言，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用。

Kafka andStorm它是一个特别快速的查询信息系统，但是因为太快了在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。

Pythom语言Python拥有R语言处理复杂数据的能力及更务实的语言特质，更简单和直观，在近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个选择，Python无疑当选。

学习一门课程，掌握好的学习方法至关重要，大数据云计算发展趋势非常好，现在学习好这门技术，未来的就业和选择会更多。

无论是否你这个学校里面有没有人工智能、大数据、云计算等专业，老师们的研究方向中肯定会有这些。即使你所在是专业是计算机科学与技术、软件工程亦或是网络工程等，你还是可以去跟着老师研究单独的一个方向，即使你们不学这个。

人工智能强校名单

当前，中国人工智能领域的差距其实是在与美国高校的差距上。因为一篇顶尖论文的发表后，我们大概在3、4个月就能消化吸收了。所以在应用领域里，我们与美国的差距不大。但在基础研究方面，我们的差距是巨大的。下面是排名20强的高校，都是知名的学校，高考或者考研的你可以把这些高校作为目标。

智能科学与技术专业

目前，全国仅有20多所高校招收智能科学与技术专业，其中，开设该专业较早的高校有北京大学、北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、华南理工大学、中南大学、中山大学、北京科技大学、厦门大学、东北电力大学、首都师范大学、北京信息科技大学、西安邮电大学等。近几年，华南理工大学、大连东软信息学院等院校也新开设了该专业。

大数据

自2015年教育部开设了“数据科学与大数据技术专业”，首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功，2016年有31所高校申报成功。从两次获批的”数据科学与大数据技术专业”名单中可以看出，该专业学制都为四年，授予工学学位或理学学位。

云计算

国内高校开展云计算专业研究最早是在2015年，目前为止也已经有不少的院校已经开设了云计算相关的专业课程，但是目前阶段，云计算相关专业还没有正式列入本科专业目录。大家可以参考一下以下的内容，首批开设云计算与数据科学专业方向的院校有：北京航空航天大学，浙江大学，复旦大学，上海交通大学，西安交通大学，南京大学，武汉大学，华南理工大学。