云计算：

08年开始，服务器虚拟化，云计算的概念很多人还不知道。而云的概念火了一段时间后，大数据的概念开始火起来。所以是云计算打开了数据之门。在此之前，互联网是相对封闭的，人们对数据的理解和利用都还比较原始，云计算解决了封闭的问题，同时让人们开始认识到爆发式的数据的存储和分析的问题。当然云计算的概念很广，现在网络虚拟化sdn在一些领域还是比较热门的，但注意是一些大公司在搞，小公司在这块不是很好做。

现如今国内已经拥有超百亿规模，而云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！

大数据：

很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”，但是，这个说法并不准确！。

大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、可以实时获取来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

但是关于开启下一个时代，大数据不可或缺，但很遗憾，它无法成为那把钥匙。

人工智能：

人工智能属于技术范畴，它之前一直不够火，现在火，是因为大数据的支持，在说细一点，现在的人工智能主要是靠对海量数据的学习。在未来一段时间内会很火，同时它依赖的大数据技术有一样热门。

所以说大数据、云计算、人工智能这三者不能分开，三者都有着紧密联系的，互相联系，互相依托的。那么，谁将开启下一个时代，垄断市场

大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

基于互联网，来为人们提供更便捷、快速服务，这就是物联网。物联网以数据为中心，通过采集数据，经过处理，来总结物联网的各类数据、以及特性，以此获取更好的选择不同物联网技术来实施。

物联网的物物相连有两层意思：一、物联网的核心与基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸、扩展的网络；二、用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网是互联网的延伸，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(设备、资源及通信等)都是个性化的和私有化的。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络实体，不如说是业务和应用。

云计算，大数据与物联网有着密不可分的关系，物联网像是互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据是互联网的信息层，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网推动大数据发展。

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据分析常与云计算联系在一起，大数据的大，意义并不在于数据的庞大，而是对数据进行专业化处理，变成有意义的数据。从技术看，大数据与云计算就像硬币的正反面。大数据必然无法用单台计算机进行处理，必须采用分布式云结构，特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术、数据挖掘电网、可扩展存储系统等。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据的特征：4个“V”——volume、variety、velocity、value,分别对应数据体量大；数据类型繁多，包括提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等；处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息;价值密度高，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。

物联网的传感器与云计算的大数据相结合，一个提供感应，一个提供反应，在大数据的提供下进行便利的生活，办公。随着物联网的不断发展，运营商推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，满足人们的需求。

【摘要】新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰，随着新技术应用的不断增多，未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。

金评媒（https://jpm）编者按：新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰，随着新技术应用的不断增多，未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。

文|孟永辉

移动互联网时代硝烟的逐渐散尽让人们开始寻找下一个拉动行业增长的引擎。从目前的表现情况来看，人工智能、大数据、云计算等技术有望成为推动行业增长的下一个引擎。正是因为如此，我们才看到了阿里、腾讯、百度等互联网巨头开始将布局的焦点转移到了这些新技术上面。互联网金融同样如此。

在经历了前期的飞速发展之后，互联网金融的发展由于监管政策的出台出现了增速放缓的状态。与此同时，互联网金融同样开始探索新的发展道路，区块链技术、数字货币、消费金融、普惠金融等诸多新的金融概念开始不断出现。随着互联网金融将目光聚焦到人工智能、大数据、云计算上面，预计未来的互联网金融市场将会出现更多新的改变。

新技术不断涌现，互联网金融开始面临新的发展环境

监管政策的不断出台、P2P平台跑路、ICO陷入非法集资困局都在说明互联网金融所面临的外部环境正在发生着深刻变化。随着新技术的不断出现，互联网金融同样开始面临着新的发展环境。

从外部市场来看，互联网金融面临的外部环境正在发生深刻变化。传统金融机构开始将发展的目光转移到了互联网金融领域，传统金融机构本身的合规与合法让他们能够时间和精力深度参与其中，并借助业已形成的线下流量优势获得不一样的发展。

传统金融机构的主动互联网化开始进一步挤压着互联网金融的生存空间，而对于深陷监管泥潭的互联网金融来讲，传统金融机构互联网化的加快对于自身来讲无疑是一种伤害。如何在传统金融机构主动互联网化的背景下获得新的突破，成为互联网金融平台在当下亟待解决的一个问题。

除了传统金融机构之外，互联网金融本身同样在发生着深刻变化。对于互联网巨头们来讲，他们开始将互联网金融看作是完善自我生态链条的一个主要部分，通过互联网金融的手段提供给用户不一样的购物体验。于是，有关互联网金融在实际操作过程当中的落地成为很多互联网巨头都在尝试的一个主要课题。

阿里和百度的人脸识别支付、腾讯则借助其在社交领域的应用，开始将互联网金融更多地与社交结合在一起，这些互联网巨头正在借助自己的生态链条将互联网金融更多地与用户的生活紧密联系在一起，借助这种手段，互联网金融不再仅仅只是一个概念，而是变成了一个能够真实落地的存在。

从互联网金融本身来看，互联网金融的自我逻辑同样面临着深度调整。对于移动互联网时代的互联网金融来讲，它之所以能够在极短的时间内就获得飞速发展，其中很重要的一点就在于那个时候用户的行为习惯正在从线下转移到线上。互联网金融能够借助操作简单方便、参与门槛低等优势在很短的时间内获得海量的用户。随着P2P平台出现问题，这种简单依靠流量势能来获得飞速发展的模式难以为继，互联网金融需要借助新的方式和手段才能获得更大发展。

从互联网金融本身来看，流量时代只需要搭建一个平台就能够获得海量的用户和项目，这种仅仅依靠平台来推动互联网金融的做法有些无力，缺少了深度介入让互联网金融平台难以把控项目风险，最终导致很多项目带病上线，项目风控处于一种可有可无的状态，投资者的收益无法得到保障。

因此，互联网金融本身的运作逻辑需要根本性的转变，从之前的平台逻辑和思维，转变成为深度介入的逻辑和思维。将互联网金融看做是一个切入点，通过互联网金融介入到项目之中，从项目运营、宣传推广、市场营销等多个角度对项目进行支持，促进项目顺利落地，最终将项目的出险概率降到最低，并以此促进互联网金融更好地发展，保障互联网金融真正回归到支持实体项目发展，而非热炒、虚推市场的状态。

另外，除了互联网技术之外，互联网金融同样要借助新科技来完善自我。比如，我们可以通过人工智能的手段强化互联网金融的风险控制，提升人为的风险控制造成的效率低下，同时减少人为风控过程当中造成的诸多问题。另外，我们还能够借助大数据的手段从多个维度来评估项目的质量，告别传统时代仅仅依靠线下调查结果进行项目评估的问题，真正将项目的风险控制提升了一个较高的水平。

互联网金融本身的运作逻辑和运营方式正在发生根本转变，相对于外部环境的变化来讲，互联网金融本身发生的变化似乎更加值得我们期待。因为互联网金融本身的变化不仅能够破解当下它面临的诸多发展难题，而且能够找到真正适合外部环境的发展新路子，从而为它未来的发展找到更多发展的可能性。

后互联网时代，互联网金融的发展突破口到底在哪？

随着移动互联网创业浪潮的减退，特别是越多越多的企业将发展的目光转移到线下，一个以融通线上和线下为主要代表的全新发展时代正在悄然来临。新零售、新社交、新智能等诸多概念正在不断出现，在这样一个时代，互联网金融的发展同样开始进入到新金融阶段。那么，在后互联网时代，互联网金融的发展突破口到底在哪呢？

以新技术为切入点，寻找互联金融的全新表达方式。越来越多的迹象开始表面，互联网作为一种外部技术对于传统行业的改造能力逐步式微，这种现象的存在最终导致了越来越多的企业开始寻找互联网之外的破解之法。随着以AI、大数据、云计算为代表的新技术时代的到来，人们开始以这些新技术为切入点，寻找互联网金融的全新表达方式。

在传统逻辑中，金融与其他行业始终都是一种泾渭分明的关系，彼此之前的联系并不是特别紧密。这种问题的存在最终导致了金融在与行业进行融合的时候出现了效率低下，结合程度低等诸多问题。在移动互联网时代，这种现象表现得更加明显，即我们在运作互联网金融的时候仅仅通过短周期、高收益等一些金融的特色来吸引用户，并以此来不断获取用户。

这种问题的存在最终导致了很多互联网金融过于关注的是筹集自己的多少，而忽略了金融对于其他行业真正的支持意义。这让金融本身越来越脱离本身的运作逻辑，最终导致了很多项目无法与实际项目实现完美对接，后续的项目运营、投资运作等方面更是缺少一个相对完美的控制，最终导致了很多互联网金融项目并没有实际项目与之对应，最终导致了很多问题的发生。

进入到新技术时代时候，我们能够通过新技术的手段将互联网金融与项目进行完美匹配，最重要的是我们能够通过新的技术来对互联网金融进行全新表达。比如，对于互联网金融的回报方式，我们不仅仅只有收益方面的回报，还能够将回报方式多样化，通过预售、试用等多种手段都能够对用户进行回报，真正将互联网金融的表达方式进行多样化的配置，从而实现互联网金融表达方式的多样化。目前，以京东众筹、聚米众筹、苏宁众筹为代表的互联网金融平台正在通过这种方式不断探索着发展新边界。

以新技术为切入点的全新表达不仅能够让用户真正参与其中，而且能够通过加入多方的因素实现风险共担，在丰富互联网金融回报方式的同时，同样提升互金项目的风控水平。随着更多的技术加入到互联网金融之中，特别是随着人们生活的科技化的程度不断提升，互联网金融将会与人们的生活结合得愈加紧密，最终互联网金融将会演变成为一种全新的生活方式，不再是一个独立于行业之外的存在。

新技术与互联网金融融合，衍生更多全新的概念。新技术的领先性让我们有理由相信它将会与互联网金融融合，从而衍生出更多的概念，这些概念规避了互联网金融的弊病，真正变成了一个全新的存在。

比如，大数据基于与互联网金融结合产生的智能投顾、智能科技与互联网金融结合产生的智能项目匹配、云计算与互联网金融融合产生的智能风控……这些新技术与互联网金融深度融合产生的概念，能够完善互联网金融的运作逻辑，从而让互联网金融在新的技术条件下获得更大发展。

新技术与互联网金融融合产生的全新概念规避了传统互联网金融的问题和弊病，通过加入更多新鲜的元素，从而将互联网金融的发展带入到了一个全新的发展阶段。随着以蚂蚁金服为代表的互联网金融巨头不断新技术与互联网金融融合从而产生了诸多新物种，人们开始看到了除了投资理财之外，互联网金融更多的发展可能性。普惠金融、生态金融、数字金融等这些新的概念都是新技术与互联网金融融合之后产生的。

以新技术为手段，互联网金融当前的发展难题有望得到破解。风控难题是当前互联网金融遭遇到的一个最大的问题，这个问题如果得不到解决将会让互联网金融的发展面临更大的挑战。借助新技术的手段，我们能够完善现有的互联网金融的风控方式，告别单纯依靠项目经理调研进行风控的现实。

比如，我们能够通过大数据的手段来强化对于项目各个方面的风控问题，通过多个维度，多种角度的控制让互联网金融的项目风险不再仅仅只是人为控制的，而是通过大数据的手段智能控制的，另外它的这种风控的方式也告别了单一、孤立的问题，真正从根本上消除了互联网金融的痛点，实现了互联网金融的改头换面。

未来随着更多新技术的加入，互联网金融在目前遭遇到的困境和问题有望得到破解，并真正实现新技术条件下的全新发展。

新技术成为下个阶段发展重点的脉络逐渐清晰，随着新技术应用的不断增多，未来将会有更多新的概念、方式将会在金融领域出现。针对当前互联网金融出现的痛点和问题，一场源自更深层次的变革将会在互联网金融领域出现，一个新的时代终将来临。

作者：孟永辉，资深撰稿人，媒体人，专栏作者。从事互联网多年，长期关注行业研究。全网覆盖粉丝数20万+。专栏覆盖今日头条、一点资讯、企鹅自媒体、百度百家、新浪看点、简书、知乎、UC、艾瑞网、界面、亿邦动力网等多家平台。

十年云栖大会，它已经从一个相对封闭的开发者技术交流活动，成为了全行业都在关注的风向标。2016年的云栖大会，马云提出以“新零售”为代表的“五新”战略（其他为：新制造、新金融、新技术、新能源），“新零售”引爆了线上线下一体化的商业革命，对零售业的系统重构，使新零售成为近两年来中国最炙手可热的商业关键词；2017年的云栖大会，阿里宣布投资1000亿建立“达摩院”，它的8月成绩单，涉及农业、医疗、工业生产、语言交流、城市治理等多个行业与领域，并取得了20个世界第一；而今年的云栖大会中，“新制造”、“平头哥”、智联网……再度掀起行业热议。

演讲干货在这里

今年的云栖大会包括1个主论坛与若干分论坛及各类峰会，主题覆盖数据计算、移动技术、机器智能、城市大脑、数据智能、智联网等多类技术与产品，覆盖金融、公共服务、能源制造等多个行业。

张勇：新技术是五新的引擎

过去一年，阿里巴巴集团的GMV突破了4.8万亿，两年内，会达到1万亿美元。过去谈互联网，都是谈对个人的影响，但是未来10年至20年，数字技术和新一代互联网一定会对社会的各个领域产生全方位影响，包括政治文化民生商业等。阿里巴巴永远是一家技术驱动，使商业有所不同，创造商业新赛道的数字经济体。因为技术就是要把不可能变成可能，促进新服务方式的诞生，以及资源的高效匹配，使所有人的体验发生本质上的变化。新技术是五新的引擎。新能源和新技术的完美结合，才能真正驱动数字中国的发展，驱动大家熟悉的世界走向一个波澜壮阔的物联网世界。

胡晓明：科技驱动城市的改变

当前，城市管理是新的挑战，阿里云不是城市管理专家，但是搜集数据推动政策优化的是阿里云所做的。科技正成为杭州新的名片，个体的案例正体现杭州成为移动办事之城、移动支付之城、智慧医疗之城、创新创业之城。 “科技驱动城市的改变”。西雅图走出了亚马逊和微软两大科技巨头，反过来，两者也用数字化技术铸造了全新的西雅图。王坚：数据挖了一条看不见的路城市是最了不起的发明，而城市大脑为城市留下更多的资源。现在谈大数据的时候，并没有把数据当作城市的资源，但当用资源的观点看数据时，我们会发现城市发展不止是有空间、水这些资源。

马云：DT创造未来

新制造很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和席卷性的机会。未来的十到十五年，所有的制造行业所面临的痛苦远远超过今天大家的想象，我们必须要有充分的思想准备，并且做好各方面的准备。IT主要是为了控制未来，而DT是要创造未来，IT把人变成了机器，而DT要把机器变成人一样。IT时代诞生了制造业，而DT时代要诞生创造，IT时代基本上依赖于知识，而DT时代要发挥人类的智慧，IT时代是以我为主，而DT时代是以利他为主。IT要求标准化、规模化，而DT要求独特化、个性化、灵活性，新制造就是基于DT时代思想的制造业。在技术变革的大趋势下，依靠传统的资源消耗型企业必定越来越难，挑战也会越来越大，不拥抱新制造业的企业，就如同盲人开车，你都不知道谁是你的客户，客户到底需要什么。未来成功的制造业一定是用好互联网，一定是IoT，一定是云计算、大数据的新型制造业企业。新制造将会重新定义制造业，新制造业将会重新定义客户市场，重新定义供应链，重新定义所有的制造和商业的运营和服务，它是一场技术的革命，不是互联网企业和传统行业结合就是新制造，也不是一个产品中加上芯片就是新制造，定义新制造的标准是不是按需定制，是不是个性化，是不是智能化，你知道你的客户是谁，你消耗的生产资料里面有没有数据，工业时代人类发明了流水线，可以规模化、标准化生产，数据时代同样可能也是流水线，但是流水线上却是个性化的生产。按需制造的核心是数据，以前制造业靠电，未来的制造业靠数据，数据是制造业必不可少的生产资料。IoT、芯片、人工智能、大数据、云计算，所有这些都会像蒸汽机、石油，改变手工业一样，改变今天的生产车间。大数据、云计算，驱动未来制造业的数据，大数据是生产资料，云计算是生产力，互联网是生产关系，大数据不是数据大，是计算大，只有计算能力强，大计算加云计算才是我们今天所说的大数据。

还有这些精彩呈现

演讲之外，云栖大会还有更多高科技、黑科技产品与服务的云集，从升级版的城市大脑，到5G、8K的全新体验，以及天空物联网LoRa站，这些都在为未来的科技生活提供最有力的佐证。

杭州城市大脑2.0

杭州城市大脑2.0正式发布，覆盖主城区、余杭区、萧山区共420平方公里，扩大28倍。接管1300个路口信号灯、接入4500路视频，通过7大生命体征全面感知城市交通，并通过移动终端直接指挥杭州200余名交警，依据公开的城市季度报告，在全国最拥堵城市排行榜上，杭州从2016年的第5名下降到今年第二季度的第57名，此外，胡晓明还宣布，AR导航视频将融入Ali OS汽车智能操作系统，车路协同体系的建设将从杭州开始。

杭州城市大脑2.0首次开拓应用新领域，成为消防战士的得力助手。目前，“城市大脑”除了交通、消防之外，还在征信系统、市容市政管理、旅游交通等多方面进行应用尝试。

达尔文计划与天空物联网

阿里云的达尔文计划旨在通过一系列的包括平台、芯片和微基站在内的全链路生态服务，交付给企业一张自有可控的物联网。作为“达尔文计划”的一部分，阿里云现场展示了一架印有“天空物联网LoRa站”字样的飞艇，在演示了从地面40000米高空到地下20米的上天入地，完整覆盖的物联网络。

据悉，IoT（物联网）是阿里继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道，在其物联网战略中，阿里云IoT的定位是物联网基础设施的搭建者，LoRa站则是物联网基础设施的一次具象化表现。

“平头哥”与量子芯片

阿里巴巴达摩院成立“平头哥”芯片公司，专注于订制AI芯片和嵌入式处理器，以支持云和物联网业务。并计划在明年4月份，推出第一个神经网络芯片，首批芯片将应用在阿里数据中心、城市大脑和自动驾驶等云端数据场景中。未来，这款芯片将通过阿里云对外开放使用，使语音识别、图像识别等AI能力可在云端使用。达摩院还首次在全球模拟了81比特的随机量子电路，并建立了量子实验室，预计两三年内做出量子芯片。

据悉，阿里巴巴研发支出将在未来三年增逾一倍至150亿美元。

首款AI交互收银机

发布业界首款基于AI驱动的智能收银设备ReXPOS。这款拥有28项产品设计专利的收银机搭载人脸摄像系统、防损摄像系统、智能购物袋机和门店收银小二可用的智能手表，不仅可以实现智能防损和快速结帐，还可以为品牌定制营销功能。目前已有包括大润发、中百超市、旺中旺在内的约30家零售商选择使用ReXPOS产品。

物联网，云计算，大数据是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思？之间又有什么关系呢？很多人也非常感兴趣，经过学习了解，查阅资料，一点浅显认识和总结与朋友们分享。

物联网

简单理解：物物相连的互联网，即物联网。物联网在国际上又称为传感网，这是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。世界上的万事万物，小到手表、钥匙，大到汽车、楼房，只要嵌入一个微型感应芯片，把它变得智能化，这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网络技术，人们就可以和物体“对话”，物体和物体之间也能“交流”，这就是物联网。随着信息技术的发展，物联网行业应用版图不断增长。

现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。

云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

经典应用案例：苹果icloud

苹果icloud不仅是一个云端硬盘，它可让你轻松访问你所有苹果设备上的一切内容，并自动同步所有设备中的文件、图片、音乐、日程表、邮件、联系人目录，更贴心的是，在你修改文件后还能自动将修改同步到所有苹果设备并对旧文件备份。你可以选择免费的5G存储空间，也可以每年花费24.99美元购买iTunes Match服务，这样一来，你可以通过任何苹果设备收听存放在苹果云服务器中的音乐。

大数据

大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

大数据与云计算的关系

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据、云计算和物联网的关系

物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。云计算与物联网则推动了大数据的发展。

大数据或称巨量资料，数据的广阔性，综合性。指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产和市场化需求。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。所以越来越多的企业，尤其是高科高新企业针对性的对大数据的整理和收集。

数云

有人把数据比喻为蕴藏能量的金矿。金矿储藏的形式有深有浅，含量有高有低。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。所以，大数据的商业价值和市场需求仍然是所有企业在大数据整理整合中比较关心的问题之一。

数据整形

大数据时代已经来临，它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到，大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值，而不是软硬件的堆砌。因此，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与，大数据产业未来发展前景十分广阔。

智能科技

云计算是互联网运行的一种方式，它影响的领域非常的广泛。我们国家对此技术的创新也有一定的研究，最后将其技术的研究运用到云端计算中，这样就为我们的科技领域的创新有了非常大的前提，小编觉得这才是我们智能科技中最好的发展技术之一了。

小编觉得有趣的是：这是我们科技领域的最好的突破，让我们明白其中的蕴含之意，我们新一代的青年才知道创新的机会在未来属于我们自己的舞台，为了这一科技领域我们要学习互联网知识，用属于自己的思维方法去打破科学技能中的难题，创建出全新的社会。你们觉得呢？

云计算的推行备受广大群众的注视，因为它对我们的生活学习和工作有一些影响力度，但是小编相信这样的云端科技让我们在任何方面都快捷方便，对我们的生活也提高到了一定的层次，让我们的生活能够运用互联网技术更加的熟练。不仅仅如此，还为我们国家的方方面面有一定的奉献精神。

云端技术的开启，让我们的互联网研究领域技术更加完善，让我们国家的数据库趋向完美，就是说我们国家付出一切的能力，这才能够走向世界的前端，这样我们国家就可以在世界强国中立足，才能成为强有力的国家。这样的科学技术为我们的未来也有一定的作用，所以我们的新时代也会成为以后创业创新的一个平台。

我们或许有了解过云计算是互联网技术的分身，我们国家在发展云计算的时候，是因为它为我们国家技术方面提供了很大的科技研究的实例。特别是在国防方面，对于我们国家的军事枪支以及军火方面的精确的数据分析有很多付出的地方，这样我们国家才能有机会去走向世界的前端。

即使云计算是个虚拟的空间技术，但是也不会影响我们国家与其他国家之间的联系，反而能够加强我们国家与国外之间的交流。不仅仅只是这样，我们国家的生产端也成为了世界的前沿，成为建造世界能力的厉害的国家之一，我们国家现在已成为其他国家学习的对象，成为其他国家能够信任的国家之一了！我们对这项领域的科技成就感到骄傲和自豪的。

还记得它的数据库为我们国家打造出了最初的产业链结构，这是如此我们国家的企业家们纷纷加盟到创新的科技领域中，为自己的利益而着想，这也就打开了我们国家与其他国家建交的国门。这些产业链的构成都是由云计算中的数据库完成的，大家不用感到惊讶，因为这些研究成功对我们的生活是很有利的，未来我们新青年一代会创造出更多的科技成果。

虽然小编不知道未来会变成什么样子，但是在未来的进程中会我们都知道会有更加厉害的技术开发出来，云端计算也会成为领域之中能够独当一面的发展趋势。不管其中的艰辛，这对于我们青年一代来说是很好的历练，也是国家能够升级成为世界强国的启程之路。云端技术的发展是我们在随时随地都会看到的，不但我们现在的科技研究领域的广阔性是无法想象到的，我们国家的创新科技领域已经成为我们青年的最初能够创新的思想引导事情，我们最好的事情就是为科技研究的突破成为世界腾飞的对象，大家觉得呢？

所以云计算的更新也是数据时代的更新，这样的时代在我们的未来之路的引领作用才能够体现出来，即使是这样我们国家也会以此为前提，打造出属于我们国家科技领域的创新成果，云计算的数据时代成为了属于我们的未来成功的经历，为了这样我们也值得奋斗和努力。欢迎大家加入我的评论留言，分享自己独特的见解。大数据改变生活，互联网云计算，创新科技研究领域。

俺黑君够黑，慎关注！

物联网，云计算，大数据，人工智能是近两年科技、产业界的热门话题。分别什么意思?彼此之间又有什么关系呢?

一

物联网

1、什么是物联网?

物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

二

云计算

1、什么是云计算?

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

2、物联网和云计算的关系

云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：

IaaS：基础设施即服务

消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。

PaaS：平台即服务

PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。

SaaS：软件即服务

它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。

三

大数据

1、什么是大数据?

大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

2、大数据和云计算的关系

从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

四

人工智能

1、什么是人工智能?

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

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这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？