从Amazon\nGO无人超市的提出，到阿里巴巴无人超市“淘宝会员店”7月9日正式营业，无人零售概念已经进入人们的视野当中。但是呢，这些概念的实现，都与人工智能脱不了关系。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后，不能不说这些年来大数据长足发展的结果。

人工智能和大数据有什么关系呢?

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

一、大数据就业前景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W\n以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到\n30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

三、大数据就业薪资

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资： 30230/月。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%;

5、算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

四、大数据职业发展

最后一个问题，到底哪些公司需求大数据人才?

事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。

另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。

马云说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

总之，数据，是未来的一切。

华信智原已与阿里巴巴就“百城千校，百万英才”达成合作，有意进入阿里第工作的朋友可到各地华信智原进行咨询哦！

近年来，有一个新增专业火了——数据科学与大数据技术。不过，虽说“大数据”概念如此火热，各位在选择转行大数据时，必须先想好这几个问题：

当前大数据行业真的是人才稀缺吗？

学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？

大数据行业最终需要什么样的人才？

接下来小千就为您一一解析：

01：大数据学习什么？

大数据领域三个大的技术方向：

方向一：Hadoop大数据开发方向

方向二：数据挖掘、数据分析&机器学习方向

方向三：大数据运维&云计算方向

精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量!

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

02：当前大数据行业真的是人才稀缺吗？

答：对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。

先看大数据人才缺口有多大。LinkedIn（领英公司）发布的人才报告显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽间隔为19.8个月。

而清华大学计算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

03：大数据行业未来会产能过剩吗？

答：提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中。

关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

1.不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”；

2.完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；

3.数据分析人才仍然极度匮乏。

近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？

基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实可以分为两类：

一类是自身拥有数据的公司；

另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方服务商。

目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。

对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。

“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

04：需要什么样的大数据人才？

LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才培养方向还在探索中，在这个阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点不断更新轮替，中间产生的时间差使高校教育和市场发展总是有一定差距的，因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才培养层面，依然处于极度匮乏状态。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

大数据是近年来最受关注之一的技术，大部分的互联网企业都离不开大数据相关岗位的人才。根据最新的大数据人才报告显示，全国仅有46万大数据人才，而未来3-5年预估缺口高达150万。

大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。英国领先的报告显示，数据分析师的供应指数低至0.05，这是非常稀缺的，而分析数据是跳槽速度同比其他最快，平均跳槽速度为19.8月。

在中国，随着大数据应用于各个行业，对于大数据相关岗位的需求也更大，据统计，中国未来的基础数据分析差距将达到1400万，在BAT企业招聘岗位中，有60%以上正在招聘大数据相关人才。

在大数据人员选择就业的方向中，最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。在此也会有一个所有人都关心的问题，那就是什么岗位对应的薪资水平是多少呢？

1、数据分析师

全国数据分析师平均工资：11730/月，取自36179份样本

2、大数据开发工程师

全国大数据工程师平均工资：19420/月，取自84份样本

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop开发工程师平均工资：22140/月，取自406份样本

4、数据挖掘工程师

全国数据挖掘工程师平均工资： 22060/月，取自 10027 份样本

5、算法工程师

深圳算法工程师平均工资：21160/月，取自8630份样本

大数据人才的出路在哪里？哪些公司需求大数据人才？

几乎所有公司都需要大数据相关人才，上到世界500强，BAT这样的巨头，小到刚创业的小公司，都对大数据相关人才求贤若渴。马云说：“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

科技的发展离不开数据的支撑，而数据，则是引导发展的趋势，引领科技的未来。如果你对大数据技术感兴趣，关注小鸟，私信领取大数据教程。

是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？

今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。

一、大数据招聘网站工资待遇

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

综合以上三点来看，大数据人才的就业还是比较容易的，只要你掌握大数据技术相应技能，找一份大数据相关工作是很轻松的。

二、大数据相关岗位薪资情况

上面我们分析了第三方的招聘网站上的大数据岗位的招聘信息中的薪资数据，下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。

数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。

算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。

正如之前文章中提到的，大数据这个领域，有点略微畸形的火爆，导致了这个方向很缺人，也正是大量Java后端开发人员转行的直接原因。

因为缺人，他们就转行么？显然是扯的！大伙儿都是有理想的人，要向“钱”看的。

随着互联网的发展生活的方方面面都在向智能时代演进，云计算、大数据和AI智能等逐渐成为人们工作和生活中不可缺少的一部分。

云计算的发展迅猛，地位加重。并且延伸多个行业领域，特别是在交通、通讯、教育以及医疗这四大领域，云计算所产生的作用不容小觑。并且当下在金融领域可以说是应用云计算最为迫切的行业之一。

说到云计算，国内市场就属09年成立的阿里云。在杭州、北京和美国硅谷等地设有研发中心和运营机构，并先后在国内外多地建立数据中心。他们使用自己开发的飞天开发平台来负责管理数据中心Linux集群的物资管理，控制分布式程序运行。

目前云计算市场前景广阔，并且人才需求量增加。现在云计算已经步入到生活的方面，慢慢改变着人们的生活习惯。任何一个有互联网的地方都可以同步办公文件，即使是同事之间也可以通过基于云计算的服务来进行协作办公。

云储存技术的存在解决了文件备份大问题，只需一个账户一个密码，远远低于移动硬盘的价格，并且使用更加方便、快捷。而在导航GPS定位技术中其实也应用很多云计算的功能和服务，让我们一个手机，走遍天下都不怕。手机上的数据照片等也可以上传云空间，以免数据丢失等。以上，都要归功于云计算技术带来的改变。

并且云计算市场份额的增速也会越来越快。在形势利好、政策力挺、市场需求不断提升的大环境下会发展越来越好。云计算方面的人才需求也会不断的增加，云计算工程师的薪资待遇会一路飙升。

北大青鸟华腾炙手可热的云计算、大数据开发等热门技术，以企业实际应用需求为导向，如果你想获得高薪，那么现在就学习吧。

大数据、云计算已经成为当下最热的词，相关行业的职业薪资也是水涨船高，引得很多新人入行，同时不少程序员也开始转行大数据。毫无疑问，大数据将在未来产生非常重大的影响，新的格局将会被重新划分。

如果你是大数据新人，或者想转行进入大数据领域，接下来这些你可以作为一些参考依据。

入门学习大数据，一方面可以通过自学，另一方面可以通过参加培训机构。

对于学习大数据的同学来说，参加培训肯定是有用的，这毫无疑问，关键在与选择的培训机构，是不是值得你耗费时间和金钱去参加培训。什么情况下，参加培训可以发挥最大的价值?这里有几点建议，供大家参考：

第一点：自己开始学习大数据，但是真的找不到门路，不知道从何下手，不知道安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。你可以先去咨询一些专家解决，或者搜索一些专业问答或者视频。

第二点：自己有一定大数据基础，日常学习中，碰到各种问题，一个人摸索，效率较低，可以加入一些好的学习交流环境，结交更多的大数据好友，以便快速学习成长。

第三点：家庭环境比较好，或者是工作了几年的同学，在培训费上面比较容易接受，可以参加培训加快自己的成长，这种途径也是最快最有效的。

总而言之，参加大数据培训就是以金钱换取时间(快速成长)和空间(创造更好的学习交流环境)，能否发挥最大的价值，就要看个人的情况和选择怎样的培训机构了。一个好的培训机构不仅能够让你快速的学到大数据方面的知识，更是锻炼了你的项目实战能力，让你快速找到一份满意的大数据工作，让你顺利进入到大数据领域工作，开展你的大数据职业生涯。

大数据培训一般分为线上培训和线下培训机构，各有利弊，总的来说，线下培训对于技术的提升更加靠谱。现在来给大家分析一下：

首先，由于受空间和时间的限制，学员必须在制定时间指定地点完成学习，培训机构提供练习测试的环境、还有老师指导，更有同学交流，这种强迫集中式学习可以在短暂的时间内很快地提升自己。

其次，线下培训会提供真实的项目去学习，这一点非常关键最重要。真实的项目，让你深入其中，通过项目，了解大数据日常工作的内容有哪些。几个项目下来，去找工作基本就是轻车熟路了，面试也毫无疑问。而这一切，都取决于能否找到一个优秀的培训机构。

第三，自身要先了解一下市场的主流技术和企业的需求，然后再去寻找培训机构，这样就能做到心中有数。

第四，当然得看培训机构的规模和品牌，如果能推荐或者帮忙找到大数据工作自然更好，毕业学员就业比例是一个比较好的参考数据。

CPDA课数据分析培训课程，采用远程平台在线学习+8天线下面授课程，远程学习平台包含课前预习、实操课程、选学课程、实践延伸、任务点、话题讨论，面授课程主讲案例分析，实战操作，还原数据分析的真实工作环境，课程教材更是由六大行业数据分析专家强强联手打造，成为一个合格的数据分析师，你还在犹豫什么？

最IN的课程，最火的就业！一次课程，终身受益！除了课程本身的价值，数据分析师证书更能助你轻松求职！数据分析师证书成为某企业招聘的任职要求：持有CPDA/CDA证书优先。

CPDA证书有何用？含金量高不高？请往下看，“2017年广州市高层次金融人才评定表”中专业认证一项里，赫然列着具有数据分析师CPDA（工信部信息技术人才培训考试职业技术证书），且占30%的权重。

众所周知CPDA数据分析师考试由中国商业联合会数据分析专业委员会+工业信息化考试中心主办，其颁发的CPDA数据分析师证书可成立数据分析师事务所；数据分析师职业技术证书可以在工信部查询。

目前数据分析师每天产生数千个空白岗位，机会就在你的手中，想学数据分析师？CPDA助你一步到位学习考证两不误！

首先，请看一幅漫画

没错！今天介绍的就是Linux高级运维工程师。

当然，刚才自黑的漫画开玩笑的，运维工程师是互联网背后的英雄，只不过很多人对其都不了解。

但是，大家过年回家抢票的12306，你总了解吧？这就是运维工程师所做的事。

生活日益互联网化的今天，超高并发、超大量的数据同步越来越多，普通服务器根本无法承受，只有Linux运维才能承担，让平台稳定运行。可以说，没有他们，你连家都回不去，因为他们维护着12306的运行！

运维工程师的日常是什么？

“是不是把服务器搬来搬去？不是在拿着Linux光盘开始装系统，就是在等待系统安装完成？”

大错特错啦！正确的是：他们会把上面的那些工作统统给自动化掉，如自动化给数据中心的裸金属服务器安装系统，自动部署应用、自动收集日志、自动监控报警等等。每天喝喝茶，看看图表，然后再给自动化运维工具提交两行代码。完全解放了生产力啊！

看完这些，你对Linux运维工程师有没有一些改观？

是不是开始关心这个职业工资怎么样？不兜圈子，咱们来了解下它的前景和薪资待遇吧！

Linux高级运维工程师的薪资和市场需求

干这行赚钱就是多，平均薪资20000+元。

更好的消息是，这行人才的市场需求量还很大，越早入行越吃香。也许早入行，12306都有你的功劳哦！

可能又有朋友担心，这个技术会不会过时啊？请往下看！

Linux高级运维工程师的职业发展空间

这行是典型的“经验越多身价越高”的职业，不会像敲代码一样担心年龄大遇到瓶颈。只要你工作中踏实肯干，认真学习，薪资涨幅都不会太小。10年以后，便可以成长为年薪百万的系统运维架构师。我想，现在12306的运维应该工资很高！

那么问题来了，身为小白的自己，如何才能走上这条路呢？

如何成为一名Linux 高级运维工程师？

万事开头难，建议小白按照黑马程序员的学习路径进行学习，现整理如下：

阶段一 Linux 基础 市场价值：3000元/月

● 计算机基础

● Linux系统概述

● Linux系统安装

● Linux基本指令

● 网络基础

● VIM编辑器

● 系统用户与权限

● Linux文件系统与内核（内核调优，磁盘配额，计划任务）

● 系统服务与进程

● MySQL基础

阶段二 Linux 进阶 市场价值：5000元/月

● bind高级应用(DNS服务器)

● ftp服务+nfs服务+samba服务

● postfix服务+dovecot服务（邮件服务器）

● shell基础

● ssh服务以及无密码登录

● linux系统安全（防火墙）以及日志

● linux下安装包的管理、压缩工具讲解

● rsync文件同步服务

阶段三 Linux 高级 市场价值：8000元/月

● PHP及JAVA环境部署调优

● APACHE/NGINX/TOMCAT配置详解与调优

● KeepAlived+LVS高可用负载均衡服务器

● nginx+Haproxy实现负载均衡

● Varnish/squid反向代理（介绍CDN知识与应用）

● 分布式存储集群（FastDFS）

● Tomcat LB Cluster集群(加强)

● zookeeper分布式

● Zabbix监控

● ELK日志分析搭建

● Git版本控制软件(SVN赠送)

● 初级运维自动化saltstack puppet（基础）

● 大型项目架构

阶段四 MySQL DBA实战 市场价值：9000元/月

● MySQL基础操作

● MySQL高级查询

● MySQL权限管理

● MySQL备份、还原与数据恢复

● MySQL数据库管理工具介绍与实战

● MySQL高级（索引与优化）

● MySQL主从复制与读写分离

● 数据库中间件MyCAT,altas,Amoeba实践与对比

● Memcache技术

● Redis技术+集群

● MongoDB技术+集群

阶段五 Shell 编程实战 市场价值：10000元/月

● Shell编程进阶

● Shell核心应用（集成到进阶）

● 正则表达式

阶段六 Linux 云计算实战 市场价值：12000元/月

● Xen、VMWare虚拟化技术

● Kvm虚拟化技术

● salt进阶

● Openstack自动化运维

● Docker实战

● jenkins+maven

● Hadoop云计算

● devops

阶段七 Python 运维自动化 市场价值：14000元/月

● Python环境配置（乌班图）

● Python基础语法

● Python正则表达式

● Python面向对象

● Python异常

● 运维自动化相关模块介绍

关于Linux运维，你怎么看？

随着互联网的高速发展，云计算产业开始兴起并被人们熟知。而物联网、大数据以及人工智能等新兴技术与云平台的融合更是推动了云计算产业的高速发展，相应的云计算开发相关人才成为了香饽饽。为了能够把握住这股风口，大多数人选择参加IT培训机构学习云计算运维开发技术，那么云计算一般薪资多少？

众所周知，公有云的核心竞争力是运维，但真正拥有开发技术的运维人才严重匮乏，其原因一方面在于云计算属于新兴行业，国内高校课程设置并不完善;另一方面在于缺少好的教学环境帮助提升学生的实践应用能力。而千锋Linux云计算架构师+Python运维开发课程是依据企业需求、融合全新科技制定而出，学员可迅速掌握企业所需技能。在互联网领域的平均薪资排行中，云计算、大数据和游戏稳居前三把交椅。其中云计算领域企业在100offer上发出的平均面邀年薪超过40万，游戏领域则受益于去年以来从《阴阳师》到《王者荣耀》的全民手游热，冲上了排名第二的位置。

你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对云计算大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！

云计算近年来已经接近我们的生活，成为一个较为受欢迎的专业，找工作相对容易，学习起来其实并不难，但是提前是用心学，没有什么基础的话，最好是能找系统的学校学习，把握好课堂上的几十分钟，听老师的思路，多问多练，保持平常心态，女生学云计算也是不错的选择。