12月27日，由中国信息通信研究院主办的“云计算与大数据研究所成立大会”在京召开，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“云大所”）正式揭牌成立。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所正式揭牌成立

　　中国信息通信研究院院长刘多、中国信息通信研究院党委书记李勇为大会致辞，会议由中国信息通信研究院副院长王志勤主持。来自政府主管部门、电信运营商、互联网企业、研究机构、行业组织以及金融、教育、健康、工业等领域的数百位嘉宾和代表见证了揭牌仪式。

中国信息通信研究院副院长王志勤

　　刘多表示，信息通信技术持续演进，在经济和社会发展中发挥越来越重要的作用。当前，云计算成为了重要的信息基础设施，人工智能正在给传统产业变革注入新的动力。中国信息通信研究院成立云大所，旨在对云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术展开深入研究，助力我国产业互联网和实体经济发展。

中国信息通信研究院院长刘多

　　李勇表示，云大所的成立，顺应了信息通信技术发展的潮流和趋势。下一步，云计算和大数据研究所将加大对云计算、大数据、人工智能、区块链以及更多新兴技术的研究，创新业务模式，加大人才培养力度，继续秉承国家高端智库、产业高端发展平台的定位，支撑行业的重大战略、规划、政策、标准和测试认证，助力“互联网+”、大数据国家战略的落地，为我国数字中国的建设贡献力量。

中国信息通信研究院党委书记李勇

　　云计算与大数据研究所何宝宏副所长（主持工作）透露，作为中国信息通信研究院最新设立的核心业务单位，云大所将围绕云计算、大数据、人工智能、数据中心以及相关应用领域展开技术、标准研究，构建技术测试、试验和统计平台，承担服务和产品的测试评估工作，承担相关国家重大科技项目、产业化项目。

　　云大所下设六个二级部门，分别是人工智能部、大数据部、云计算部、数据中心部、智慧健康部、综合部（含金融科技团队）。会上，云大所核心团队逐一亮相，分别介绍了各自的研究领域和重点工作。

如今，大数据对我们来说已不再陌生，已经渗透到了我们生活的方方面面。如果一座城市拥有一个大数据中心，那么市民的生活将变得更加智能便捷。昨日，记者从全省两会上获悉，华为在我国西北地区最大的云计算大数据中心落户我省海南藏族自治州，并且最快今年9月投入使用。

海南州大数据产业园规划图

省人大代表、海南州发改委主任更登加说，去年青洽会期间，华为集团已经与海南州签订合作协议。去年11月30日，海南州华为云计算大数据中心一期工程正式破土动工，整个工程计划今年9月完成建设并投入使用。华为集团已在海南州设立临时机房，相关的业务也已经开展起来。“从规模上来讲，海南州华为云计算大数据中心建成后，是华为在我国西北地区布设的最大的云计算大数据中心。”

据更登加介绍，海南州华为云计算大数据中心一期仅机房面积就达一万平方米，投入资金十亿元左右。其中两亿元用于基础设施建设，包括一座展厅和一个数据库。其中，展厅面积五千平方米左右，建成后将展示一些信息化产品，同时兼具业务洽谈、大数据方面培训等功能。剩下八亿元由华为集团投资，包括大数据储存器及其他一些大数据中心所需设备。

海南州大数据产业园规划图

华为的云计算大数据中心落户青海，将给我们的生活带来哪些变化？

更登加说，与外省云计算大数据中心提供研发、制造等功能不同，海南州的华为云计算大数据中心主要将用于大数据的储备与分析，并以此为依托，为海南州完善大数据产业链，为海南州百姓提供更多的就业机会，为海南州和我省创造财富。华为云计算大数据中心还将为海南州，乃至全省、整个西北地区的智慧城市、智慧交通、智慧农牧建设等提供有力的技术与数据支撑，让我省群众享受更加高效、便捷、快速的互联网生活。

更登加说，作为华为集团在全国布设的第34个节点云，将与全国已建的多个华为节点云组成覆盖全国的高速信息网络，为全国的云计算大数据市场提供服务，海南州也由此开启了大数据产业新时代。海南州也将借此契机，搭建自己的大数据产业园，逐步形成自己的大数据产业，与现代生态畜牧业、新型清洁能源、文化旅游业共同构成海南州未来发展的四大支柱产业。

海南州大数据产业园规划图

华为集团为何将大数据中心选择在海南州呢？

更登加说，最主要的原因是看中了海南州拥有大量清洁能源，具备大数据产业发展巨大的电力成本优势。此外，海南州空气的洁净度及气候都十分符合大数据中心的建设条件。“海南州规划的大数据产业园，也是全国唯一使用绿色清洁能源的大数据产业园。”

“华为云计算大数据中心一期工程只是海南州建设大数据产业园的第一步。”更登加说，海南州大数据产业园总规划面积约80公顷，分三期建设开发。一期建设（2018年）规划土地面积约13公顷，基础设施投资2亿元；二期建设（2019年-2020年）规划土地面积20公顷左右，基础设施建设为4亿元；三期建设（2021年-2025年）规划土地面积约47公顷，园区基础设施投资14亿元左右。大数据产业园将包含一核四区。一核指大数据核心产业区，含大数据服务及存储区、大数据应用及展示区、智慧城市应用及服务区；四区包含大数据产业创新区（重点发展大数据相关的新成果转换和上下游智能制造产业）、大数据交易区、高等职业教育区、综合服务区。

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来源：西海都市报

人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著地区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

数据中心：数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

云计算：云计算（英语：CloudComputing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；

广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。对云计算的定义有多种说法，“云计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力”。

大数据：大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

移动互联网的大数据主要来自四个方面：

（1）内容数据：Web2.0时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、图片、视频等等。

（2）电商数据：随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）社交数据：随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）物联网数据：各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

数据中心、云计算、大数据之间的区别与联系

（1）大数据和云计算的概念区别：大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

（2）大数据与云计算的关系那么上面说了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能商业板块。

大数据必然与云计算相关（大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用），数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。

数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

来源 机房360

大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

10月11日，庆阳华为云计算大数据中心项目奠基开工。

省人大常委会副主任、省总工会主席李慧宣布庆阳华为云计算大数据中心项目正式开工。

市委书记贠建民致辞。

市委副书记、市长朱涛主持。

华为公司副总裁、企业云总裁杨瑞凯致辞。

市委常委、副市长卫达介绍项目概况。

庆阳华为云计算大数据中心是庆阳市建设新型智慧城市的第一个重大项目，是市政府与华为技术有限公司2016年11月14日在兰州签署协议的重要合作项目。该项目位于庆阳市城区东区，兰州东路以北、秦霸岭东路以南，总建筑面积约1.6万平方米，机房面积近10000平方米，可容纳业务机柜1000台。

据悉，从2014年开始，华为公司计划用5至10年的时间，在全国进行云计算网络布局，按区域建设云数据中心节点，构建一张基础设施云网络。为此，2016年6月，市委、市政府主要负责同志先后带队赴华为公司总部进行参观考察；同年7月，市委、市政府正式启动了创建智慧庆阳工程；2017年3月底，市政府与华为公司签订《云计算服务合同》，标志云服务在庆阳落地生根。同年4月，为快速构建庆阳的云计算服务能力，市政府与华为公司合作部署过渡数据中心，机房面积约550平米，可容纳机柜约200台。

华为公司把庆阳作为云计算产业运营服务的战略合作伙伴，作为其云服务的全国重要节点，负责甘肃大区业务的承接，真正把庆阳打造成甘肃大区区域大数据处理中心、电商服务中心、现代服务业支撑中心、全省信息消费中心。建设新型智慧城市，发展智慧庆阳，是庆阳华为云计算大数据中心给庆阳市带来的最大利益点，庆阳华为云计算大数据中心项目落地，为智慧庆阳建设启航创造了条件。

参观庆阳华为云计算大数据临时数据中心和市会展中心二楼“智慧庆阳”展厅。

庆阳市政府与云计算关联企业签订战略合作协议

10月11日，市政府与云计算关联企业战略合作签约仪式在庆阳宾馆举行。市政府将同云计算关联企业在智慧党建、智慧医疗、智慧校园、智慧农业等方面深化合作，共同开创庆阳云计算大数据时代。

省人大常委会副主任、省总工会主席李慧，市委书记贠建民出席签约仪式。市委副书记、市长朱涛主持。

仪式上，市委常委、副市长卫达代表市政府同软通动力信息技术有限公司、兰州北科维拓科技股份有限公司、广东穗阳商务服务股份有限公司、上海联影医疗科技有限公司、广州奥威亚电子科技有限公司、南京三宝科技股份有限公司负责人签订了战略合作协议。

什么是云计算

随着信息科学技术的蓬勃发展，人们对数据计算处理的要求不断提高，一种全新技术概念被提出来，这就是云计算。它通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

在未来，通过云计算或许只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

云计算的特点

浩渺博大，无所不容；

动态伸缩，无处不在；

功能强大、无限扩展；

按需购买，快速开通，性价比极高；

服务精准、高效、可靠、安全；

是智慧城市的建设运行的核心基础，

也是现代信息技术发展的主流方向。

云计算的应用

云计算与物联网、高速宽带、移动互联网等新一代通信技术相结合，为新型智慧城市建设和经济社会发展提供近乎无限的应用空间，将广泛地应用到经济社会的各个领域，成为不可或缺的基础性信息技术手段。

华为公司作为全球领先的信息与通信解决方案供应商，作为特大型民营企业，管理理念先进，高端人才荟萃，科研技术一流，是中国民族企业的标杆和骄傲。特别是近年来该公司致力于打造云基础设施服务网络，坚持以开放合作的理念，与产业链上下游合作伙伴共建云生态，在云计算、大数据方面始终保持着领先的技术水平、全球化的运营能力和世界级的品牌影响力。

云计算及大数据是当今世界信息技术的前沿性、基础性产业，对未来经济社会发展有着重大影响，已经提升到了国家战略层面，国际国内极为重视，发展迅速，是各级政府和大型企业的投资热点之一。

华为技术有限公司是全球最大的电信网络解决方案提供商，全球第二大电信基站设备供应商，全球第一大通讯设备供应商，也是全球领先的信息与通信解决方案供应商。

云计算作为重要的战略性产业，是华为公司到2020年完成1500亿美金销售收入的重要支撑。从2014年开始，华为公司计划用5－10年的时间，在全国进行云计算网络布局，按区域建设云数据中心节点，构建一张基础设施云网络。今年在甘肃建设的庆阳云服务节点就是全国网络重要节点之一，重点承接甘肃乃至西北的云服务业务。

来源：陇东报/掌中庆阳

今天上午(10月10日)，酒泉云计算(大数据)中心项目在酒泉国家级经济技术开发区西园开工奠基，标志着我市云计算(大数据)产业发展取得重大突破。

省工信委副巡视员孟宪敦，市委副书记、市长张安疆，副市长任晓敏，华信咨询设计研究院有限责任公司书记、总经理余征然，浪潮集团副总裁庞松涛等出席开工仪式。

张安疆宣布酒泉云计算(大数据)中心开工，任晓敏主持开工仪式。

孟宪敦在致辞中表示，我省抢抓“一带一路”最大历史机遇，必须把握文化、通道与物流、科技、信息、生态等五个制高点，丝绸之路信息港就是我省构筑信息制高点的战略选择和发展载体。酒泉云计算(大数据)中心项目正式开工，不仅是酒泉市委、市政府坚决贯彻党中央、国务院关于建设网络强国、数字中国、智慧社会、发展数字经济等战略决策的重要举措，也是市委、市政府积极响应省委、省政府推动绿色发展崛起，加快发展数据信息产业工作部署的具体行动。希望酒泉云计算(大数据)中心紧紧围绕“共建丝路信息港，共享陆海大数据”主题，坚持高标准、高水平、高速度建设。省工信委也将从资金、政策、协调服务、项目招商等方面大力支持，把酒泉云计算(大数据)中心建设成为丝绸之路信息港的重要支撑和载体。

据了解，酒泉云计算(大数据)中心规划按照国标 A 级机房、多运营商接入、多重安全防护、双路电力供应等行业高标准，设计建设国内一流、高科技、低成本、绿色节能的中大型数据中心(园区)，通过积极引入以浪潮集团为龙头的国内优秀云计算、大数据企业，聚集和吸引全市、全省、全国乃至丝绸之路沿线国家各类大数据、云服务、互联网创业创新企业，积极打造丝绸之路云计算、大数据走廊和丝绸之路信息港重要节点，成为国内和区域内重要的云计算、大数据应用创新示范基地。该项目于 2018 年正式启动，并与浪潮集团签订了项目合作共建实施协议。经市政府同意，该项目由酒泉市工业和信息化委员会主导，市属国有酒泉绿能云计算有限责任公司负责建设。项目总占地面积100亩，总投资约 8.26亿元，可满足5000个机柜装机需求。一期项目配置1100个标准机柜，可承接公有云、私有云、云灾备、政务云等业务。项目总体建成后除满足酒泉本地政务云和云服务需求外，还可承接周边地区和国内大中型企业的数据存储、备份和云计算业务，将成为丝绸之路信息港的有力补充和重要支撑。

酒泉台 记者 柳涛 张建岳 编辑 席冰

云计算是什么？云计算与大数据要学啥？云计算的虚拟空间无限大，物联网和互联网产生的大量数据，要找一个地方集中存储和处理，就要用云来存储。比如我们平时手机或电脑存储空间不够的情况下，会把一些图片及视频存在云盘，云端。

云计算，简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用，现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染，首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等；

有了云计算之后，你只需要一台显示器，连到服务商的云计算平台上，如果想玩两天新游戏，就单独购买这两天的高配CPU和显卡，只付两天的钱，玩腻了就恢复成普通的配置；如果你今晚要做大量渲染，就买今晚几个小时的高配，第二天早上拿到成片，就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成，你只需要按小时甚至按分钟计费，不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。

大数据，简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法，就是去大街上或者网上发问卷，能得到成百上千份结果就很不错了，或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下；大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析，把每个人都当做独立个体进行分析，而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准，更细致，更个性化。

再比如我们经常会看一些现代谍战片，侦察部如何找到罪犯？就是通过全城监控录像，在海量数据中搜索一个人的面孔，犯罪分子只要出现在监控中都会保留一条数据及位置，从而更好地实施下一步方案，大大提高破案效率。这也是企业为什么在极力追捧云计算大数据技术。再比如京东、淘宝、今日头条、新浪、百度、网易、等购物网站，就是采用这种技术。今天看过或搜过的，下次再打开就会主动推送什么类型的文章。

简单的说大数据就是超级存储的意思，海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。在在各行各业均存在大数据。比如天气预报，气象中心会通过卫星发送回气象局无数条关于空气温度、湿度、密度、空气微粒等的数据，运用大数据技术，从而分析判断出这些数据。得出天气状况、空气质量、温度及风量。再比如将几千辆车的数据位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况。大数据必须有云作为它的基础架构，才可以推广并体现出强大的实用价值。云计算和大数据是相辅相成的。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，常说的"大数据"和"云计算"应该当成动词。即"大数据"指大数据分析或大数据处理。"大数据"对应"小数据算法"，"云计算"对应"单个计算机的计算"。比如"1+1等于几"这个问题，我们可以通过小数据算法（口算），用单个计算机的计算（甚至计算器）完成计算。再想象一个复杂的问题，需要跨时间、跨空间计算的问题，比如"去年中国各行各业的生产总值，加上美国今年各行各业的生产总值是多少？"这个问题我们就需要通过大数据的分析或处理方法，用云计算完成。

进一步说，要通过分析或处理各地各时段存储的各种数据资源，用互联网上（云）大量的计算机进行计算（计算）得出结果。这就是大数据、云计算。你可以通俗的理解为：大数据（分析或处理）是前台，云计算是后台。

或者理解为：大数据（分析或处理）是软件方法，云计算是硬件设备资源。或者可以再直观的理解为：大数据就是人直接操作的界面（网页、软件或App），云计算就是这些网站、软件或App供应商提供的服务。

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。