“生活不止眼前的苟且，还有诗与远方”曾一度成为网络红语，但其实不需要远方，生活也可以变得趣味横生。有没有想过，清晨第一缕阳光进来，落地窗帘慢慢打开，你在温暖的阳光下醒来。打开手机App里的起床模式，卫生间的灯自行开启，顺带还有热水器。坐在喷射式虹吸排水马桶上，开启了你的每日惯例阅读。下楼吃饭，地板在扫地机器人的打扫下都能照得出你的模样...智能家居开启你美好的一天。

是的，这已经不是幻想，或将成为现实。进入21世纪，“智能”来得太快，就像龙卷风，席卷着各行各业。而随着物联网、云计算和大数据等技术的发展，智能家居颠覆传统家具，开始从科幻电影中走进现实，从高科技展览馆走进生活，从高档别墅走进千家万户，逐渐成为家居行业中的领头者，成为商界大佬竞相投资的方向以及人们热衷选择的生活用品。

大数据时代 每个人都是数据的贡献者

据了解，预计到2020年一个中国普通家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的信息储量。在互联网时代，浏览网页，搜索信息，用微信、QQ维护社交关系，上网购物等都会产生海量数据;而在智能生活时代，人们的一举一动都将会形成数据，并且数据量要远多于互联网。在家庭中，用户的一举一动所产生的数据将要有相应的智能家居设备记录、收集，并在经过加工处理后重新应用于智能家居设备，让它们更具智慧。

智能家居会产生大数据，同时也是大数据的重要应用领域，不然它极有可能将停滞不前。家庭产生的大数据能让智能家居更聪明，但需要根据实际情况进行有效处理，而不是随便采用任何数据的“一锅端”，这其中云技术将起着重要作用，事实上云与大数据之间也有着十分密切的联系。

漫步云端 云赋生活

云赋予智能家居设备前所未有的计算能力和成长能力，能够第一时间对用户家庭中智能设备的数据、信息进行有效分析、记忆、储存，并将得到的相应规律反过来应用于智能设备，提升智能家居的智能效果。相反，如果抛开云，智能家居只是单纯的智能家居设备，不具备极强的信息处理能力，并且这些设备将会显得更“机械”，算不上真正的智能。事实上，对于一个智能家居企业来说，即便所研发和生产的设备只限于单品，其覆盖家庭范围的广度也要求设备背后具有强大的数据、信息处理能力，以保证后期所有设备的良性运转。

未来，云计算将会深入到我们生活的每一个角落里面，引发各个产业的彻底变革，其中包括医疗保健、城市规划、能源工业、电子零售和娱乐领域。“智能家居其实就是一个家庭物联网，通过云计算，让家庭与社交网络、新闻渠道、数据分析甚至是政府决策联系起来，在云的支撑下，一切皆有可能。”作为巨量数据处理平台之一，云存储、云计算等云技术不但有助于智能家居的稳定性、可靠性，而且还将对智能家居的整体推广有重要的促进作用。

透过云栖看智能 360 度无死角

智能家居的火热无疑将“智能”话题带入到一个新的制高点，那么问题来了，程序员到底从哪可以更深一层了解相关信息???别着急，由阿里巴巴主办的2017云栖大会即将来临!!程序员们，你们的机会来了!

据了解，云栖大会是全球云计算TOP级峰会，汇聚DT时代最强大脑，描绘云计算发展趋势和蓝图，展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的技术生态全景。本届云栖大会更以“飞天·智能”为主题，汇聚400多家致力于智能行业的企业参会，同时有3场主论坛、22场技术前沿峰会、100余场分论坛让程序员们尽享技术知识的饕餮盛宴。

这里有沉淀阿里大数据经验的干货分享。在大数据板块下，跟着阿里一起洞察大数据架构之路的演绎、技术干货的揭秘、数据价值的探索。

这里有顶级专家分享AI最新技术和成功应用。涵盖图像、视频、语音、广告、搜索和推荐系统等领域，深入探讨大规模搜索和智能硬件、深度识别、强化学习、深度合成等技术点。

这里有阿里云IoT提供基于云计算和大数据的一整套智能解决方案，涵盖云端平台，从基础设施到上层应用，覆盖和应用于日常生活、工业和城市等各个领域。

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2017云栖大会致力打造年度最精彩的云计算盛会!

两年前马云喊出新零售时，你知道新零售是什么吗？如今它已经引爆了线上线下一体化的商业革命。9月19日，在“2018杭州云栖大会”上，马云再次预言：新制造将是企业迎接未来的重要机遇！

“新制造很快会对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的威胁和席卷性的机会，我们必须要有充分的思想准备”马云说。

这是马云第一次在公开场合系统阐述新制造。他认为，新制造的核心是数据，新制造是制造业和服务业的完美结合，新制造还是贸易战的解决方案。

“以前制造业靠电，未来的制造业靠数据。”马云预言，IoT、芯片、人工智能、大数据云计算，所有这些都会像蒸汽机、石油改变手工业一样，改变今天的生产车间。

新制造从根本上颠覆了价值创造的模式。以前是制造者主导，未来是消费者主导，有技术有创新的中小企业将获益。

马云相信，当新制造取代旧制造，贸易战将不复存在。通过贸易战留住就业的想法是可笑的，因为未来制造业都不是创造就业的主阵地。“未来，制造业是made in internet，当制造没有国界，贸易变成人人参与的时候，规则都要重塑，贸易战如何开打？”

9月10日上午，2017世界物联网博览会在无锡开幕。来自全球20多个国家和地区的500多家企业和机构代表齐聚太湖之滨。阿里巴巴集团董事局主席马云发表了主题为“物联改变未来”的演讲。

演讲主要内容提炼

物联网和云计算大数据，合在一起才是真正的未来，物联网的本质，首先必须是一个智联网，没有智能的物联网，我们认为这就是一个植物人。

整个的物联网，整个的大计算，整个的大数据，成为我们整个社会的基础设施。

由于物联网的发展，由于计算能力、人工智能的发展，新制造将倒逼整个社会进行改革、进行推进。

未来的制造业一定是个性化、一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。

未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码。

以下为演讲全文（略有删减）

我想从我们做企业的角度来做一些分享，一些我们的思考。阿里巴巴刚好过了18周年的周年庆，今天的阿里巴巴不是今天做成的，是18年以前的决定做成的。

而18年以后的你、20年以后的你，不是20年以后决定的，而是今天的思考，今天决定的。绝大部分的人是因为看见而相信，很少一部分人是因为你相信而看见。

2009年开始，江苏就进行了物联网的探索，那时候国家，可能大家并不清楚称之为物联网，主要叫做国家传感网。也是2009年，阿里巴巴启动了阿里云计算，我们双方都坚持了八年时间，才有了今天。

人工智能也好、物联网也好、大数据、大计算也好，这一切都在谈同样的事情。就像上一个世纪，有的人讲汽车很重要、有的人说造路很重要、有的人说石油很重要，其实大家都在做一个方向，这就是一个能源时代的到来。

而今天讨论的问题，其实归根结底，我们都显示着人类将真正开始进入到数据时代。

江苏走改革的路线，浙江走开放的路线，浙江和江苏双剑合璧才是最有机会的。物联网和云计算大数据，合在一起才是真正的未来，没有智能的物联网，就是一个植物人，没有多大的意义。

物联网核心不是物，核心是连，更核心的是把这个连起来以后，能够把它变成智能化。智能化的目的，不是让机器像人一样，而是必须让机器像人一样去学习。今天开始不去设计好未来这条路线，可能将来麻烦确实会很多，机器必须像机器一样，我们人是有智慧的，机器应该要有智能。未来的时代，机器会越来越像人，但是真正应该走的是机器更像机器，人更像人。

人类未来的大数据整个的发展，离不开三个主要的要素，就是互联网、大计算以及云数据。数据将成为最重要的生产资料，我们现在讲大数据讲得很多，大数据涵盖着两个关键，“大”不是“多”的意思，“大”是大计算的意思，大计算加云数据，这才是我们所认为的大数据。

首先数据将成为最重要的生产资料，如果说每一次技术的革命，第一次技术革命，煤是主要的生产资料、煤是主要的动能，第二次技术革命，是石油、电，这次技术革命，以创新驱动，数据将成为最重要的生产资料。

第二种，生产力，云计算，计算能力将成为一种强大的生产力。

第三，互联网本身是一种生产关系，如果不把互联网当作一种生产关系去思考，我觉得麻烦也会越来越多，互联网它不是互联网公司的互联网，互联网是全社会的互联网。

阿里巴巴去年云栖大会里面提出五个新，新零售、新制造、新金融、新技术、新能源，这五个新有很多争论。现在大家感觉到整个零售行业的变革非常之快、非常之迅猛，我们提出新零售，其实不是今天。十几年以前，我们在做淘宝、天猫以及无数电子商务开始对零售行业进行冲击的时候，大家并不以为然。没有人会在网上购物、没有人会这么把它当回事情，没有人觉得网上购物的乐趣远远超过线下购物的乐趣。

但是今天，十年以后，人们觉得这个事情还真来了，狼喊着喊着，还真来了。但是我想告诉大家，这只是刚刚开始。

现在我想跟大家讲，新零售以后，巨大的变革是新制造，而新制造来的速度会越来越快，大批的制造业，在未来的十年到十五年之间，面临的痛苦远远超过今天的想象，甚至超过今天的超市、大量的商场所面临到的问题。

新制造，实际上来讲，由于IOT的发展，由于物联网的发展，由于计算能力的发展、人工智能的发展，新制造将倒逼整个社会进行改革、进行推进。

其实企业将会是在这场革命过程中，是最重要的推动力量，而企业必须学会革自己的命。技术将成为倒逼市场的力量，创新将成为市场的力量，而市场能力将成为社会进步的主要力量。

我在想，没有互联网的制造业是没有希望的，当然没有制造业的互联网更没有希望。没有互联网的制造业，我认为这些制造业很快就会崩溃掉，没有制造业的互联网，那我觉得也是空中楼阁。

制造业必须要学会拥抱互联网，未来已经不会存在着Made In China、Made In USA，未来的制造业是Made In Internet，未来的制造业本质上是一个服务业，它不是一个纯制造业，制造业作为就业的趋势已经过去。

我想告诉大家，无论是阿里巴巴也好、腾讯也好、Facebook也好、亚马逊也好，我们是真正的现代服务制造业，我们背后强大的制造能力、设计能力，把服务当成产品的能力，这种制造能力是今天大家要去反思的，它不是网络上走来走去的一些Program，现在所有的程序、所有的互联网产品是一个真正的现代制造业，所以这个希望大家要去思考。

未来的制造业已经不是靠规模化，已经不是靠流水线，已经不是靠我们昨天想象的这种集装箱式的模式，未来的制造业一定是个性化、一定是定制化，未来的制造业，一定是C2B，而不是B2C。未来的计算算法专家一定不是在互联网公司内部工作，而是在车间里面写代码，所以这一切整个的变化，我想刚才很多专家已经讲到了这一切。总而言之一点，我们要让机器变成智能。

我在讲，我们所有的智慧城市也好、智慧大脑也好，无非要解决：第一，社会经济发展；第二，整个民生服务；第三，社会治理。

离开这些生产资料，离开这些生产力，离开这些生产关系，我觉得这就是一句空话，因为你都不知道客户需要什么，谁是你的客户，谁是你的敌人。

我今天来的时候讲，人工智能。人要有敬畏感，我们发明了机器，不一定要机器按照人的思考。人的大脑，我们对人脑的理解可能不到10%，我们要让机器去学习这10%，我认为有一点自大。我们甚至讲外星人，外星不是像人一样的，如果你要像人一样去找外星人，你是找不到的。

而云计算、大数据，能够把人所有的行为记录下来，让人更加懂得自己。我们讲知道自己要什么的人是聪明的人，知道自己不要什么的人是智慧的人。人类在未来必须学会，只有智慧才能对抗未来的机器。所以我在讲，今后我们整个人类社会的发展，在进入新的时代，我们必须让机器来协助人更多的了解自己。

过去我们在开拓外部的世界，未来的一两百年，我们在发掘人类的内心世界，这在生命科学方面将会有重大的突破。人活到120岁、150岁，并不是什么笑话而已，因为人将了解自己越来越多。

人类一百年以前发现电的时候，认为电就是用于电灯泡的，它没有想到今天还有电饭煲、空调机，我相信一百年以前，人类是想象不到的，今天我们对于数据的理解。我已经听见很多专家学者，有些政府部门讲数据垄断。今天的数据跟二十年以后的数据相比，跟万物相连以后的数据相比，真是沧海一粟都不是。

所以我们今天要思考的是如何面对未来，我们要铺设一个方向，如何坚持，并且不断的去完善。我觉得今天的会议在江苏开是非常有必要，而且极具意义，甚至是里程碑的。

所以我自己这么觉得，大数据、云计算和物联网，今天我们讲畅想未来，我相信人类有这个智慧去解决这样的问题。我们今天这个国家在提倡创新，低层的创新是产品创新，中层的创新是技术创新，最高层的创新是体制创新。但是创新说说容易，而管理创新、治理创新的能力是非常之欠缺的。

所以我们在这儿探讨物联网在发展过程中，如果企业是强大的生产力，企业是强大的推动力量，我感谢江苏省委省政府搭建这么一个平台，让大家来畅所欲言。但是另外，政府要建立良好的生产关系，去适应生产力的发展，这可能是我们今后最最需要的。去保障创新，用新的方法去治理创新，去管理创新，去引导创新，去保护创新。

我们要避免各种各样的红旗法案，一八三几年，英国出了一个机动车法案，那时候英国最早发明了汽车，但是汽车起来以后，反对的人无数，因为认为汽车将会取代很多马车夫的工作，马车夫在那时候是属于白领工人，是技术活。如果技术出来，很快就把马车夫的工作给干掉了。所以所有的马车夫上街游行抗议，就像今天说实体经济被互联网经济冲垮的道理是一样。游行的结果，政府出了一个机动车法案，后来称之为红旗法案，就是要求每个车前面必须有一个人拿着红旗，车的速度不能超过每小时七英里，绝不允许超过马车的速度，超过马车的速度，立刻吊销牌照。30年以后，英国才取消了这样的红旗法案，这个红旗法案使得英国并没有抓住汽车，使德国和法国起来，美国抓住了汽车，使自己成为了一个车轮上的国家，随后带动了整个石油经济的发展。

今天我们严防红旗法案这样的东西，对未来的互联网、物联网以及各种各样未来政策，我们不要认为我们比别人强，没有人是未来的专家，我们都是昨天的专家，我们对未来只有探索，要相信自己，相信人类，相信我们的孩子们，他们是有办法去解决的。有时候制度过多，反而让我们不能前进，欧洲没有大的互联网公司，一个重要的原则，他们法律制度实在太多，担心的问题非常多，还没开始干，就问这个问题怎么解决，那个问题怎么解决，互联网还没起来，大家就在讨论隐私问题、安全问题，我相信我们有办法解决，我们解决不了，我们的孩子一定比我们解决得好，因为八零后、九零后、二零零零后，他们就是比我们聪明。

我认为他们的责任和担当也绝不亚于我们。我们刚觉得手机出来的时候，这么小的屏幕怎么可以跟PC比，手机今天的力量，它的运算和计算能力超过了任何一台当年的PC，今天我们的手机，那时候觉得这么小的字、这么小的图片，怎么可能跟电脑相比，电脑怎么可能跟电视机相比，一代超越一代。今天不是你看不了，是你眼睛花了，孩子眼睛并没有花。

我爷爷认为我父亲不如他，因为我爷爷听所有的东西是从报纸上看的，他认为报纸上说的都是对的，我父亲认为，他觉得收音机更重要，我们这一代认为电视机很重要，但是我们的孩子认为互联网最重要，因为他们并不相信别人说的，他们要参与，他们自己体验。所以我们相信，我们的孩子，我们的八零后、九零后、二零零零后的孩子们，他们生于互联网，呼吸于互联网，他们也有自己的担忧，他们也有自己的想法，相信他们能够找到这样的东西出来。

所以IT时代，我们人类已经从IT走向DT，IT是Information Technology，DT是Data technology，这不是字的区别，也不是技术的区别，而是思想观念的区别。IT是让自己做得越来越强，IT是信息垄断，我知道，你不知道，我就有利益，而DT必须学会共享，必须学会普惠，必须让别人强大起来，你才会强大起来。而整个世界的趋势就走向了普惠、共享和可持续。

从这方面来讲，我们今天也探讨了很多问题。关于跨界的思考，大家觉得跨界，现在是一个很新奇的事情，很令人吃惊的事情，我可以这么讲，二十年以后，不跨界是很新奇的事情，是很令人吃惊的事情。

像我们阿里巴巴，人家讲你们到处都在，我们去那儿，不是因为那儿有利润，我们去那个领域，不是因为我们贪婪，是因为数据必须打通，智慧必须连接，是因为文化必须沟通。互联网没有边界，如果互联网有边界，互联网仅仅是一个工具，互联网它是一场技术革命，就像电没有边界的，不能说在塑料行业可以用电，钢铁行业不能用电。所以只要没有边界的思考，才是真正的未来，这是互联网真正的，希望我们人类能够共同分享到互联网。

人与机器的竞争是可怕的，我再度强调，人要有自己的自信，人要明白机器一定不可能战胜人类，但是机器在未来的二三十年以内所发展出来强大的力量，会对人类有巨大的冲击，人必须明白什么是我们可以做的。人过去三百年来，人类认为自己无所不能，但是未来的机器将会把我们很多的无所不能的东西，将会取代，我们会有失落感，但是我想告诉大家，我们人类一定会战胜机器。

另外我想整个的物联网，整个的大计算，整个的大数据，成为我们整个社会的基础设施，成为生产资料，成为生产力和生产关系的时候，对社会的冲击之大，是远...

2013~2014年的科技热词是“大数据”，2014~2016年的科技热词是“云计算”，2016~2017年的科技热词是“AI”即“人工智能”,这些科技感十足的词语一定让你一脸懵逼。今天小编就为你们解释一下三个热词的含义。

大数据定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。对于云计算，则是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。借用大数据云计算关系一文中的直白介绍就是云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。从结果来分析，云计算注重资源分配，大数据注重的是资源处理。一定程度上讲，大数据需要云计算支撑，云计算为大数据处理提供平台。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据这个强大的数据库拥有三层架构体系，包括数据存储、处理与分析。简而言之，数据需要通过存储层先存储下来，之后根据要求建立数据模型体系，进行分析产生相应价值。这其中缺少不了云计算所提供的中间数据处理层强大的并行计算和分布式计算能力。云计算与大数据如同手心手背的关系，二者不可或缺，相辅相成。没有大数据，云计算什么都不是，而没有云计算成就不了大数据。

16年谷歌AlphaGo大败围棋世界冠军的新闻刷爆各大媒体以及朋友圈，带给了世人无限的科技幻想，同时引来了无数人对未来机器取代人类的担忧。阿尔法围棋（AlphaGo）其实只是是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”，以及神经网络、蒙特卡洛树搜索法等。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

由此可见人工智能需要经过学习“大数据”才能智能，而大数据需要依托“云计算”才能被存储和计算。从产品的角度讲，人工智能是一个实现某种功能的产品，而大数据是产品软件，云计算是产品硬件。未来，通过“云计算”处理的“大数据”将成就“AI”。

为什么说现在是投资云计算和大数据的最好时机？云计算具体指什么？为什么企业云服务是未来的发展重点？云计算和大数据的未来发展趋势又如何？

本文为天鹰资本合伙人陈越在6月17日由天鹰资本和国际前瞻基金会联合主办的“硅谷人工智能与创新文化分享会”上作的主题演讲《关于技术投资的几点思考》。创客猫受邀作为合作媒体到场进行图文直播及报道。本文经创客猫整理精编，有删减，如有转载请注明来源。

天鹰资本合伙人陈越

我在天鹰资本这边主要做技术投资和早期投资。今天我主要讲下我们在云计算和大数据里面的一些思考逻辑。

云计算两大特点：按需来取、弹性大

云计算，可能大家经常听到有人在说云计算相关的东西，但是云计算是什么？“云计算”的概念最早是由google提出的，它是一种网络应用的模式。其实很简单，我们每个人都会有微信，微信就是云计算的一种体现。

也就是说你在手机里面有APP，但是APP里面有很多的东西，比如说有存储的数据，它的信息不是实时放在你手机里面，而是从云端请求，它从云端把信息拿到手机上面来，所以这是云计算的一种表现形式。

再比如有时候我们攒一个电脑，大学时候大家都愿意去攒电脑，攒电脑时就要到中关村买硬盘、内存这类的东西。现在有可能就不需要了，在云端就能完成。现在大家有可能不再需要用很大的硬盘，我们也可以用百度的网盘，这些主要是把一些计算机或者网络里面相互调用的资源放在云端，这基本上就算是云计算的服务。

这个服务，举一个例子，它特别像电厂。比如说电厂生产出来的电，通过电线传输到家庭里面，电灯就可以用了。每个用户其实他并不关心你电怎么生产，我只要想用电的时候有电就可以了，你用的电越多付的钱越多，用的电越少付的钱越少。所以云计算其实就是一个电厂的模式，电厂负责生产，用户只要用的时候按照需求来付费。

因此云计算有两个大的特点，第一个是按需，也就是说你需要多少就用多少。第二个大的特点，它是弹性的，比如一个公司需要电脑设备，这个时候它的业务量很小，所以只需要很少的设备。但是如果它一旦遇到大的突发事件，比如双十一，需要很多资源，这个时候如果原来的模式，他只能是买很多冗余的硬件资源，这时候对他来说是一种浪费，因为他通常用不到那么资源，所以他的需求是弹性的。这时候云计算提供了非常好的途径，也就是说他需要多的时候多用，不需要的时候就少用。所以这就是云计算大致的概念，它有两个特点，一个是按需来取同时又很大的弹性。

云计算的三个种类：IaaS、SaaS、PaaS

云计算我们做几种分类，比如我是一个房东，我有这个房子，这个房子我要租出来给大家用，其实是有几种收费模式。

第一种收费模式就提供了一个房子，你们谁都可以用，做什么都可以。这个房子里面你如果愿意把它装修成咖啡馆那就装修成咖啡馆，如果想装修成健身房那就是健身房，所以我不在乎你到底怎么用，这个状态我就提供基础设施，只是一个房子而已。

在这之上我还可以提供另外一个服务，比如把房间装修成咖啡馆，租户要来租的时候你就租自己的配源，这个时候我的房子就做成品牌的模式，就是做成咖啡馆，谁来做都可以，可以变成星巴克咖啡馆，也可以变成一个zone咖啡馆。这是一种平台的模式。

再往上走就是我自己配备服务员，把它变成一个进来就可以买咖啡的状态，这时候我收取的是对买咖啡这些人所服务的费用。

其实这三种模式恰恰就形成了云计算的三个种类，或者说三个层级。第一层级叫硬件级服务，这叫IaaS，它是为企业提供基础服务，比如说企业原来需要自己买硬盘、服务器，现在不需要，只要在云端就可以。

往上层级是paas平台级的服务，提供一个开发服务，所有人想开发系统在我平台上开发就可以了。

再往上就是SaaS，是一种通过网络提供软件服务的模式，云服务提供商提供在云端的软件，大家都使用这个软件就可以，你不用在电脑里面装，也不用在手机里面装过多的东西，只要一些很简单很便捷的安装就可以完成服务的驱动。这是云计算大概的分类，IaaS、SaaS、PaaS。

企业云服务是未来发展的重点

接下来讲讲云计算市场的规模。为什么大家对云计算这么关注，因为它的市场规模还是非常大的。当然对于云计算市场规模每一家都有自己的计算方式和口径，差别还是挺大。但至少都说明一个问题，中国云计算市场的规模是以每年60%的速度在往上增长，增长速度非常惊人，也就是说这是未来非常好的投资方向。不论从宏观还是微观的调研看这都是个上千亿规模的市场。

另外我们刚刚说到大部分的云计算，其实我们在概念里面提到的都是针对于企业的云计算，为什么我们认为企业云服务是未来发展的重点？首先解释一下企业云服务，企业云服务是客户和应用场景是为企业提供的云计算服务，或者我们在行业说的比较多的就是to B的云服务。因为我们整个把云服务分成两个场景，一种是to C，比如说微信，这是最好的例子。to B比如阿里丁丁、销售易、纷享销客，我们都把它叫做to B的云服务。

为什么我们说to B是未来非常大的前景，我们可以做一个比较，中美企业服务市场的比较，在美国和中国大概提供的云服务的主要厂商里，不管亚马逊还是ebay还是阿里巴巴还是京东，他们提供的可能更多是to C服务。而提供toB的服务，比如有Sosbof、oracle、IBM，在国内是用友和金碟。我们来比较一下他们公司的市值，to C的在美国大的几个公司它的市值可能加起来是5000、6000亿美元，在中国是4000多亿。也就是说不管在美国或者是在中国，提供to C云服务的厂商大概市场规模都差不多，都是4000、5000、6000亿，差异不是特别大。但是我们看企业应用，美国to 企业应用市值和to C市值差不多，都是4000、5000亿。但中国的用友和金碟的市值规模加起来非常小，从这个角度上来讲中国的to B应用还有很大的空间。

但是有人会觉得是不是中国和美国的市场规模不一样，美国的企业数一共是2700万家，这是一个券商的数据，中国的企业是2200万家，其实没有差很多。为什么中国和美国的企业云服务差别会这么大？我觉得这里面可能有它整个云服务市场在云计算方面发展技术上的时间差。

美国大概是在2011年之后从企业到公众都开始使用云服务，中国基本上是从2015年才开始广泛使用。所以我们认为，从云服务角度来讲，云计算美国的今天就是中国的明天，如果中国跑的快一点，可能美国的今天就是中国的今天晚上。所以企业云服务未来会有非常大的爆发空间。

中国已经具备了基础设施硬件的条件，所以已经有比较成熟的技术，所以这个产业一定是处在爆发的前列。另外中国的企业有可能不会经历像美国企业那么长时间的发展就可以达到很好的状况，因为技术已经很成熟了。所以我们认为企业云服务是未来非常大的前景。

云计算未来发展趋势：呈现“BEAT”

这是云计算的发展趋势，我们总结了四个字母，就是“BEAT”，我们认为它是未来云的发展趋势，BEAT在英文里面是节奏的词儿，所以我们认为按照这个趋势来做投资一定会踩在云计算投资的点上。

“B”是什么意思？就是大客户。我们认为现在云计算的重点正在逐渐从中小型客户变成中大型客户。原来大家觉得云服务是小公司用的比较多，因为它便宜。但是现在看起来不是这样，越来越多的大公司会转向云架构软件需求，所以它未来一定是以大客户为主，是云计算大的趋势。

“E”是生态化。所以现在云计算不再是每一个小公司在单打独斗自己做业务，一定是联合起来做。生态化，又分两个方向，合纵连横。合纵意思是说很多小公司把自己的特点结合起来，有互补性，他给大公司提供综合性、打包性的云服务的特点。还有一个特点就是连横，以大企业为核心，把自己做成很大的体系平台，众多的企业在这个平台上面为大家提供各种各样的服务，所以这是生态化的具体体现。

“A”的意思就是融合。融合这块相对来说比较技术，大概的意思就是它从Saas到Iaas到paas，几个层级的界限越来越混合，不会有特别明显的界限，同时它会把各种各样的技术要素放在里面。

最后“T”的意思就是T型化的战略。这是比较技术的说法，一横是管理型SaaS会做平台化的运作，平台搭起来，让大家都来用。同时一竖是行业SaaS服务垂直化，比如行业的医疗客户，因为别的用户做不了医疗行业，大概是这样一横一竖的战略。

所以BEAT是我们认为未来云计算整个的发展趋势。

为什么说现在是投资大数据的好时机

大数据，其实也是谈了很多年，具体是什么，大家可能基本上都有一些了解和认识。比如你的消费、你的行为、你的位置等各种各样的信息可能都汇聚在某些地方，把这个价值体现出来，其实就是很多的数据。

大数据已经渗透到我们日常生活中每一个人的身边，比如马云他说互联网已经从IT时代变成DT时代，IT就是信息技术，DT就是数字技术，所以他认为数据将取代石油，成为未来制造业最大的能源。我觉得这是非常前瞻性和非常现实的说法。

大数据虽然已经渗透到我们生活中每一个地方，但是它却是从一个地方消失掉了，从哪儿消失了？它在技术曲线上消失了。我大概解释一下，这个技术曲线是gartner技术成熟度曲线。比如新的技术从曲线上某点（这儿）出现，大家开始炒作，炒作到顶点它就下去了，因为炒作得太多但技术又跟不上整个市场的发展，就会进入原来幻想破灭的阶段，破灭之后，等到一定阶段技术会重新进入比较成熟和正常的发展阶段再起来。

2015年度新兴技术成熟度曲线 来源：gartner

2016年新兴科技技术成熟度曲线 来源：gartner

我们看gartner2015年的曲线，这时候我们发现大数据在曲线上已经从最热的地方掉下去了。到2016年时，后来发现大数据已经从技术曲线里面消失了，说明什么？说明大数据已经不是前瞻性的技术了吗？我们不这样想，其实说明了大数据已超越了炒作的概念，实实在在进入向生态的方向演进的阶段。

从我们投资角度来讲，如果我们在炒作最高点的时候投资，那就比较被动。而在要进入低谷的时候投资，我觉得恰恰是比较好的状态，因为它会进入低谷，但是它又是未来比较长足的发展和比较强劲的增长空间，所以这是我们认为现在大数据是非常好的投资方向的原因之一。也就是说炒作已经结束了，基本上尘埃已经落定，这时候真真正正可以做一些实业的发展，去做不能说是长期投资，可以是中期非常好的标的。

另外，大数据市场概况我们多少看一下，一个是全球大数据市场规模，今年大概是1800亿美元的概念。中国2017年，我们预计是358亿大数据的市场规模。我们可以看到中国大数据市场占据非常重要的地位，同时另外一个非常重要的事情，也可以看到中国的大数据市场增长速度远远高于全球的增长速度，这也是我们为什么觉得在国内大数据是一个非常好的投资方向的重要的原因。

天鹰资本的投资逻辑

我们在做早期投资的时候其实有一些标准，这个标准是“三长一短”。

“长”也可以说是“高”或者是比较“强”，我们认为投资一定要投市场空间非常大，这时候尤其是以蓝海市场为主，如果有这样一些市场我们会非常重点的来看。所以市场空间首先要大。

另外投资标的壁垒要高，这个壁垒有可能是它占据的资源、有可能是他的团队，有可能是他的技术。

第三个高是成长性，因为市场空间大、壁垒高，同时就形成比较强的成长性。这时候我们需要它的商业模式是比较确定的商业模式，我们给他注入资金和资源时，它的发展速度就会非常快。

一“短”是，我们希望退出的时间短。为什么我们投资的时候不希望投一些特别前沿的技术，因为特别前沿的技术发展起来时间太长了，未来我们可能会投，但是现在我们还是希望在中短期内给投资人比较好的财务回报，这些才能形成比较高的回报状况。

这是我们在这个领域的投资标准，也会是我们在其他领域的投资标准。

（以上为创客猫现场原创报道，如有转载请注明来源）

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

对此有网友表示称，不要以简单的方式独立地理解云计算、大数据与人工智能三者概念，这三者是相互关联、共促同长的；实际上，这三者还需拓展开去，包括"人工智能"、"物联网"、"大数据"、"云计算"、"算法"、"数据挖掘"和"智能XX"等等，在如今信息技术高度发达的情况下，它们都是"同一条线上拴着的蚂蚱"，相互关联的。

这些概念和事项很重要，但是不能神话它们，像畅销书《未来简史》所说的"人工智能将战胜、替代人类""得数据得永生"之类的观点，以及《今日简史》再次神话大数据等，那是外行不懂内行的梦呓。由此，这得弄清楚诸如"人工智能"、"物联网"、"大数据"、"云计算"、"算法"、"数据挖掘"和"智能XX"等之间的关系。

数据实际上是个老掉了牙的东西。上古时期的结绳记事、以月之盈亏计算岁月，到后来部落内部以猎物、采摘多寡计算贡献，再到历朝历代的土地农田、人口粮食、马匹军队等各类事项都涉及到大量的数据。这些数据虽然越来越多、越来越大，但是，人们都未曾冠之以"大"字，那是什么事情让"数据"这瓶老酒突然换发了青春并如此时髦了起来呢？

近年来“云计算”“大数据”“人工智能”成为互联网上的热词。前有阿里云“为了无法估计算的价值”讲中国的计算触角伸向海外，后有百度首次向外界展示“百度大脑”的科技成果，而随着人口的增加移动移动互联网利用人口红利带来的增长已经逐渐见顶，而云计算、大数据、人工智能将使全社会迎来变个性的发展。

　　技术发展是产业发展走向繁荣的前提，无论是什么领域，计算机也好、汽车也好，技术的成熟是一个必要的前提。如果某一个阶段的时代在技术上、硬件上没有达到产业的要求，数据库和平台都不是完整的、稳定的，这个阶段的产业基础也是十分薄弱的。而当 技术累积到一定层次，产业政策的出台是必须的。

　　为了促进云计算的发展，国务院在2015年就出台了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》、《云计算白皮书2016》等，这些政策也并不是凭空出现，在其背后有很多云计算服务商多年默默的技术耕耘。

　　技术与政策的形态达到一定地步，真正的产业化和市场化是否也已经达到？等待入局者必须考虑几个重要因素：一、目的是什么(为了降低成本、提高效率，还是在渠道上更接近用户);二、企业是否愿意使用(产品同质严重，如何体现差异化);三、是否有助于提高社会福利(消费者福利、管理效率)。如果这些问题得到肯定的答案，云计算与时代的发展需求相契合，真正的时代大门就会开启。

　　但是首先要明白什么是大数据？大家为何从前几年开始谈大数据了？这是一个基本问题，包含着对当下数据现实现实的基本认识。一个不可忽视的事实是，随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

　　其实，大数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据不仅仅是大，还有它的复杂性和沙里淘金的重要性。

　　大数据的两大特点，一是数据来源多源，包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，同时数量相对巨大，大数据中的大本身就是一个相对的概念;二是数据处于“on line”即在线的状态，能够随时被吸取和关联，并非进行分析。

　　随着更多的硬件和智能设备的加入，更多数据实时产生，所以需要大量的大数据来实现对数据新的挖掘。其大数据包含了一下几点：数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型挖掘、模型预测、结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多的非核心敏感数据都可以存储在云端;数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。

　　什么才是云计算？所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

　　大数据除了数据、采集、汇报一定量的数据之外，还有更重要的数据处理、挖掘、分析、可视化、应用这一流程，所以大数据的运用将更加追求精准化和多维度。关于大数据一直围绕三个话题展开：一是数据从何而来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。任何大数据都是以应用为主的，在以后的日子里，通过多维度和多视角对大数据进行精准挖掘，最终为客户带来精准的解决方案才是最重要的。而数据的主要来源可以从，政府、企业和个人消费中得到。数据优化商想要在整个产业链中站住脚，就必须要求其精通大数据的模型、算法及特征，并对行业有敏锐的嗅觉。

　　对于现在的中国来说，拥有6.3亿网民的大国，国内仅有3万个机柜，和美国的3亿群体2.4个机柜对比，中国还远远不够，甚至连平衡点也没有达到，未来节将保持着高速的增长状态。此外，由于企业客户运营模式的改革，企业的云化增加了对大数据及专业数据的中心的需求。

　　未来云计算产业和大数据产业将呈现规模化发展趋势，市场红利可观，创新、服务、合作、技术将推动互联网科技企业走得更高、更远。

云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。

随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)。

从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。

云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影，在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

下面总结一下三者的联系与区别：

1、大数据、云计算和物联网的区别

大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。

2. 大数据、云计算和物联网的联系

从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。

物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术、实现物联网大数据的存储、分析和处理。

云计算、大数据和物联网，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

无论是企业还是个人，要想不被时代淘汰，唯有创新和永不停歇地前进！淘汰我们的，从来不是我们的竞争对手，而是我们自己未及时更新的观念！时代机遇永远属于擅于把握趋势并且敢于行动的人！

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说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。