云计算和大数据分析是近年来一个非常热门的话题，也是一个非常重要的技术。以大数据的出现，云计算为代表的技术创新，将在许多领域掀起一股改革的浪潮，并将逐渐为人类创造更多价值。云计算和大数据是近年来IT界最热门的话题，云计算改变数据架构，大数据改变商业企业运作模式，云计算大数据相互依托互相促进共同发展。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，它将在众多领域掀起变革的巨浪，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

基于ICCCBDA 2016和2017年，成功2018第三届IEEE国际会议上的云计算和大数据分析（ICCCBDA 2018）将在期间举行的2018 4月20-22日，在 西华大学在 成都，中国 。ICCCBDA 2018是在云计算和大数据分析领域呈现新颖和根本性进展的领先国际会议之一。它也有助于促进在广泛的科学领域工作的研究人员和从业人员之间的沟通，共同关心改善云计算和大数据分析相关技术。

CCCBDA由四川电子学院，西华大学，西南交通大学和IEEE联合主办。有前两届会议的成功经验，2018年第三届IEEE云计算与大数据分析国际会议 将于2018年4月20日- 22日 在农历·成都·西华大学。举办本次会议由四川电子学会，西华大学，西南交通大学以及IEEE主办联合 会议旨在促进云计算与大数据分析等领域的学术交流与合作，热忱欢迎从事相关技术研究的专家，学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

ICCCBDA 2018会议已被列入IEEE会议日历/ ICCCBDA 2018被列入IEEE会议清单

ICCCBDA 201 7会议记录已被列入IEEE Xplore，并且Ei Compendex和Scopus结果可用。 ICCCBDA 2016 会议录在2016 年4月28 - 30日召开，6月份进入IEEE Xplore数据库，8月公布EI和Scopus 检索结果ICCCBDA 2016 Conference Conference已被列入IEEE Xplore，并被Ei Compendex和Scopus收录ICCCBDA 2016于2016年7月5-7号召开，2016年8月2日公布EI检索状语从句：SCOPUS 检索结果

出版检索：仔细审查过程后，所有录用论文正确注册和报告后，将刊登在2018 ICCCBDA 会议论文集， 由被索引 工程索引 和Scopus。 会议收录的文章将以论文集形式出版并提交EI收录和SCOPUS检索。文章作者将被邀请参展展示研究报告。

投稿截止日期：2018年1月10日

录用通知日期：2018年2月5日

注册截止日期： 201 8年 2月 20日

会议时间：2018年4月20-22日

会议地点：成都西华大学

云计算和大数据哪个发展前景好？

说实在话，二者之间都是未来的发展趋势，没有说那种好或者不好，根据你的兴趣，你未来的发展方向，来判断你想走那条路!

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用(因为MapReduce开发复杂)，所以PigLatin和Hive出现了(分别是Yahoo!和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献)，为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera(Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导)的Impala也出现了。

整体来看，未来的趋势是，云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话，“动一下鼠标就可以在秒级操作PB级别的数据”难道不让人兴奋吗?

在谈大数据的时候，首先谈到的就是大数据的4V特性，即类型复杂，海量，快速和价值。IBM原来谈大数据的时候谈3V，没有价值这个V。而实际我们来看4V更加恰当，价值才是大数据问题解决的最终目标，其它3V都是为价值目标服务。在有了4V的概念后，就很容易简化的来理解大数据的核心，即大数据的总体架构包括三层，数据存储，数据处理和数据分析。类型复杂和海量由数据存储层解决，快速和时效性要求由数据处理层解决，价值由数据分析层解决。

数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合，让大数据最终产生价值。

传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化，形成一个完整的数据仓库，而基于大数据的BI分析，可能并没有一个集中化的数据仓库，或者将数据仓库本身也是分布式的了，BI分析的基本方法和思路并没有变化，但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。

谈了这么多，核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。

云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非木地计算机或远程服务器中完成目标任务。企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

对此有网友表示称，不要以简单的方式独立地理解云计算、大数据与人工智能三者概念，这三者是相互关联、共促同长的；实际上，这三者还需拓展开去，包括"人工智能"、"物联网"、"大数据"、"云计算"、"算法"、"数据挖掘"和"智能XX"等等，在如今信息技术高度发达的情况下，它们都是"同一条线上拴着的蚂蚱"，相互关联的。

这些概念和事项很重要，但是不能神话它们，像畅销书《未来简史》所说的"人工智能将战胜、替代人类""得数据得永生"之类的观点，以及《今日简史》再次神话大数据等，那是外行不懂内行的梦呓。由此，这得弄清楚诸如"人工智能"、"物联网"、"大数据"、"云计算"、"算法"、"数据挖掘"和"智能XX"等之间的关系。

数据实际上是个老掉了牙的东西。上古时期的结绳记事、以月之盈亏计算岁月，到后来部落内部以猎物、采摘多寡计算贡献，再到历朝历代的土地农田、人口粮食、马匹军队等各类事项都涉及到大量的数据。这些数据虽然越来越多、越来越大，但是，人们都未曾冠之以"大"字，那是什么事情让"数据"这瓶老酒突然换发了青春并如此时髦了起来呢？

人类的认知总是被碾压，而且猝不及防。没办法，名为“科技”的火车正开得越来越快——中国引入互联网才23年，中国首笔互联网交易发生在9年前，智能手机也兴起才几年，这些却都已成了生活中不可或缺的一部分。

如今这列火车驶向一条名为”智能“的轨道，在可预见的未来又将开始新一轮加速。之后，它又会用怎样的姿势刷新我们的认知？5月23日上午，在云栖大会·成都峰会上，阿里云资深总监肖力用一场名为《通往智能之路》的演讲，和在场的人聊了聊他的看法。

▲肖力

观点一：内网隔离不那么安全，公有云却越来越靠谱了

Wannacry勒索病毒刚爆发没几天时，有人发现中招的大多是内网的机器，云服务器反倒很少受害，于是他们很诧异“云上的机器居然比不连接互联网的内部机器更安全？”。

肖力觉得这很合理，

2006年中国爆发过熊猫烧香病毒，08年前后又爆发过爆发“冲击波”、“震荡波”，为什么这次勒索病毒依然危害这么巨大？这和人们迷信物理隔绝的固有安全观念有很大关系。

有的单位建立了和互联网不互通的内部网络，仗着”物理隔绝“而自持安全，依然使用非常老旧的系统，补丁升级滞后，缺乏快速响应能力，所以中了招。

在他看来，阿里云的客户在此次勒索风波中就几乎没有受到影响，正是得益于公共云模式的智能驱动和快速响应，做到在事前预防安全问题。Windows远程漏洞的利用工具刚曝光，阿里云的大数据分析就预测将会有一次大爆发。几个小时之后，阿里云官方发布了修复方案和安全建议。

物理隔离在补丁升级和安全响应上都存在一定的天然缺陷，安全厂商各自救火，做的都是事后的工作，虽然也能取得补救效果，但如果有云安全的‘事先预测’，就能防患于未然，公共云在这方面有着解决问题的最佳优势。

肖力说。

雷锋网发现，近年不少第三方研究机构发布的数据，也间接佐证了这一观点，根据McAfee发布的《2016年云信任调查》：

从2015到2016年，完全信任公有云的比例从13%涨到了23%，能够信任公有云的人也从50%到了2016年的71%，而这些信任感的增强源于云平台对安全的投入增加、安全功能的发布、安全支持和服务的提升。

Intel云安全报告也表示：

人们对于云安全的担忧正在迅速减弱，74%的组织已经将敏感数据存储在公共云。在2015年，51%的用户仅使用私有云，2016年这一数字就降到了24%。

观点二：云计算大数据已经变成了“云数据大计算”

中国人以前有个不太好的习惯，喜欢把用不着又舍不得扔的东西堆在阳台，兴许以后有用呢？最终让阳台硬生生变成了杂物库。

在数据分析层面，许多人也有过类似想法——数据大就是大数据，捏着一大堆数据觉得自己能做大数据分析。即使这个数据现在没用，将来一定会有用，现在不能用，也一定要把数据存起来找到方法之后再用。最后工程师们发现，数据量越来越大，存储维护费用更新费用越来越无法承担，在没有任何转化的情况下，“大数据”变成了一个不受控制的毒瘤。

怎样才能让数据变得有价值？肖力认为关键在于两点：数据在线和计算能力。这也是”云计算大数据“应该叫做”云数据大计算“的原因——云数据即数据在线，大计算则强调数据的分析和计算能力。

在我眼里，数据没有大和小之分，它最重要的是在线；只有打破数据孤岛，让数据发生更多的汇聚，更多的交换，更多的更新和挖掘，才能产生更大的价值，这就是“大计算”。

他举了个例子，阿里云帮助杭州市政府实现一个可以智能化管理城市的城市大脑。为了做好数据分析，阿里云邀请了13家公司以及政府有关部门，根据需要将各种数据汇集到云端，其中包括公安部门的摄像头数据，交警部门的交通数据也有卫星地图数据等等，通过大量的数据交互、深入的分析和挖掘，让数据产生关联，才能帮助整个城市解决好交通出行、交通管制甚至道路修建等问题。

试想，如果各方面数据形成孤岛，单独的公安数据，单独的交通数据，恐怕都很难解决复杂的城市管理问题。

这样的例子在身边比比皆是，肖力提到了高德地图。

一边是地图数据，一边有整个城市车辆出行的数据，两个数据汇集在一起，再加上深度挖掘和分析的能力，这才能够给出用户最佳躲避拥堵的方案，让数据产生了新价值。

观点三：让数据产生价值也能“借鸡下蛋”

数据常有，数据的价值却不常有，但拥有数据的企业却能借助大平台的计算能力，让他们数据变得有价值。

肖力现场举了个案例：

协鑫在全球光伏领域的领先企业，工厂全自动化，车间几乎没有一个人。但工厂负责人却表示，他们在自动化过程中有大量数据积累存储下来，却没有能力做计算。

协鑫把数据接入到阿里云数据分析平台，对光伏切片制造进行分析，发现在良品率跟生产过程中包括机房温度、车间温度、设备状况等60多个数据维度有关。

我们对协鑫全过程进行检测，我们通过几个月的努力，最终帮助协鑫提升了1个百分点。这意味着一年节省上亿成本。

据雷锋网了解，阿里云目前开放了两大数据分析平台。肖力说，企业可以在平台上完成整个数据的采集，数据的清洗，数据的分析，数据应用，在各个层面。今年他们计划把这个平台开放出来，通过有多种数据模型，降低用户使用数据的成本，让企业更方便的做数据智能应用。

观点四：数据分析重在和行业结合，算法高手在民间

5月23日成都云栖大会那天，成都信息工程大学与阿里云联合宣布共建“成都信息工程大学·阿里巴巴大数据学院”。雷锋网了解到，这已经是全国第三所由阿里巴巴与高校联合冠名的大数据人才培养学府。

同时，“天池”算法大赛的新项目——利用AI技术捕捉地震余震的算法比赛，也被摆到了重要议程。肖力称之为“最厉害的算法在民间”。

阿里云看重数据分析能力和实际业务场景的结合，这一点从他们在大数据人才选拔和培养方面的投入力度就能看出。

根据阿里云官方消息，3月底启动的天池医疗AI大赛目前已有超过1300支队伍，共1700人报名参赛，而这只是天池大赛众多领域中的一个。4月底，阿里云又启动了电力AI大赛，这些都是数据分析能力与各个垂直领域业务的直接结合。

肖力也希望有更多数据开发者能够进入阿里云数据分析平台，帮助企业更好思考企业与数据结合方面遇到的问题。

企业购买了计算机并不代表企业拥有计算能力。自建数据中心还将面对基础设施稳定性的问题，互联网安全问题以及高额的成本，而云模式可以让用户享受到平台的能力，从而更好的专注于自身发展。

驶入”智能“之路的科技列车，在可预见的未来将行驶地越来越快，且悄然无声。或许哪一天，如今做出的努力成为现实，医生借助AI精确诊断病情，地震变得有规律可循，我们身边的空气、水源、食品也因为精准的数据分析而变得纯净、安全。当然，那时的人们也像如今习惯智能手机一样习以为常，只是偶尔有人回头一望，也不禁感慨这些由数据、计算和智能带来的巨大改变。

上周末，Google CEO Sundar Pichai在财报电话会议上骄傲地宣布Google Cloud业务季度营收规模首次超过10亿美元，达到一个“有意义的规模”。

对于Google取得这样的业绩，确实也并不令人意外。因为在过去一年里，这家公司确实在大规模投入云计算业务。

当然，除了营收有一定规模之外，对于Google Cloud更为重要的是增长。Pichai说基于公开的数据，Google Cloud是增长最快的公有云厂商。由于部分公有云厂商保持100%的增长速度，这也就是意味着，Google Cloud目前的增长速度超过100%。

能够保持如此增长速度，对于Google Cloud而言非常重要。一方面，这是投入资源之后的结果，证明Google大量的砸钱，有机会后来居上，同样反过来，这也是Google Cloud不断提升自身业务重要性，获得更多资源的砝码。

Google Cloud现在已经可以说是全球第三大公有云厂商，而随着它的业绩保持快速增长，谷歌可能会成为云计算领域非常重要的玩家之一。

相比其他厂商，谷歌2年前才发力云计算业务，因此IaaS层面的布局要远落后于亚马逊AWS和微软Azure，拼规模，打价格战，显然也不是它的强项。

但是，Google Cloud能够在如此短的时间内迅速在云计算领域赶上来，应该跟其基因有很大关系。本质上说，搜索引擎是一项基于云架构的业务，谷歌有很深的技术积累。

谷歌对于前沿技术一直偏爱有加，几年前就进入了人工智能和无人驾驶等赛道，现在这些技术开始真正进入商业化阶段，而这正是谷歌相比其他厂商最有优势的地方。

在几家云计算厂商中，往后展望一下，谷歌云可能会因为谷歌的机器学习、深度学习、人工智能等技术而脱颖而出。

作为“AI first”的谷歌，最有优势的应该PaaS层。从Google宣布的一系列合作来看，它实际上正通过出售人工智能相关的技术，来拉动整个云计算业务的增长。

Google Cloud的主体部分由Google Cloud Platform和G Suite组成。G Suite是一套基于云的办公软件，目前付费客户规模为400万。

如果按照10美元/每月的收费标准，这部分业务的季度营收贡献要达到1.2亿美元。由于G Suit付费客户刚刚达到400万，因此推算过去一个季度，这部分业务的营收应该在1亿美元左右。

这就意味着，过去一个季度，Google Cloud在云基础设施层面的营收大概为9亿美元，同比微软Azure的营收约为20亿美元，而亚马逊AWS的营收为51亿美元。

Synergy Research的最新报告显示，2017年第四季度全球云基础设施市场规模较去年同期增长46%，季度市场规模为约为130亿美元。

折算一下，Google Cloud的市场份额约为7%，微软Azure约为15%，亚马逊AWS的市场份额约为38%。

Synergy Research的报告显示，排名前五的厂商中，亚马逊AWS、微软、Google、阿里云的市场份额都在增加，唯有IBM的托管私有云在下滑。

从现有发展趋势来看，云基础设施的市场份额将进一步集中，而我认为，Google Cloud可能会成为一匹黑马，成为亚马逊AWS最棘手的竞争对手。

首先，请看一幅漫画

没错！今天介绍的就是Linux高级运维工程师。

当然，刚才自黑的漫画开玩笑的，运维工程师是互联网背后的英雄，只不过很多人对其都不了解。

但是，大家过年回家抢票的12306，你总了解吧？这就是运维工程师所做的事。

生活日益互联网化的今天，超高并发、超大量的数据同步越来越多，普通服务器根本无法承受，只有Linux运维才能承担，让平台稳定运行。可以说，没有他们，你连家都回不去，因为他们维护着12306的运行！

运维工程师的日常是什么？

“是不是把服务器搬来搬去？不是在拿着Linux光盘开始装系统，就是在等待系统安装完成？”

大错特错啦！正确的是：他们会把上面的那些工作统统给自动化掉，如自动化给数据中心的裸金属服务器安装系统，自动部署应用、自动收集日志、自动监控报警等等。每天喝喝茶，看看图表，然后再给自动化运维工具提交两行代码。完全解放了生产力啊！

看完这些，你对Linux运维工程师有没有一些改观？

是不是开始关心这个职业工资怎么样？不兜圈子，咱们来了解下它的前景和薪资待遇吧！

Linux高级运维工程师的薪资和市场需求

干这行赚钱就是多，平均薪资20000+元。

更好的消息是，这行人才的市场需求量还很大，越早入行越吃香。也许早入行，12306都有你的功劳哦！

可能又有朋友担心，这个技术会不会过时啊？请往下看！

Linux高级运维工程师的职业发展空间

这行是典型的“经验越多身价越高”的职业，不会像敲代码一样担心年龄大遇到瓶颈。只要你工作中踏实肯干，认真学习，薪资涨幅都不会太小。10年以后，便可以成长为年薪百万的系统运维架构师。我想，现在12306的运维应该工资很高！

那么问题来了，身为小白的自己，如何才能走上这条路呢？

如何成为一名Linux 高级运维工程师？

万事开头难，建议小白按照黑马程序员的学习路径进行学习，现整理如下：

阶段一 Linux 基础 市场价值：3000元/月

● 计算机基础

● Linux系统概述

● Linux系统安装

● Linux基本指令

● 网络基础

● VIM编辑器

● 系统用户与权限

● Linux文件系统与内核（内核调优，磁盘配额，计划任务）

● 系统服务与进程

● MySQL基础

阶段二 Linux 进阶 市场价值：5000元/月

● bind高级应用(DNS服务器)

● ftp服务+nfs服务+samba服务

● postfix服务+dovecot服务（邮件服务器）

● shell基础

● ssh服务以及无密码登录

● linux系统安全（防火墙）以及日志

● linux下安装包的管理、压缩工具讲解

● rsync文件同步服务

阶段三 Linux 高级 市场价值：8000元/月

● PHP及JAVA环境部署调优

● APACHE/NGINX/TOMCAT配置详解与调优

● KeepAlived+LVS高可用负载均衡服务器

● nginx+Haproxy实现负载均衡

● Varnish/squid反向代理（介绍CDN知识与应用）

● 分布式存储集群（FastDFS）

● Tomcat LB Cluster集群(加强)

● zookeeper分布式

● Zabbix监控

● ELK日志分析搭建

● Git版本控制软件(SVN赠送)

● 初级运维自动化saltstack puppet（基础）

● 大型项目架构

阶段四 MySQL DBA实战 市场价值：9000元/月

● MySQL基础操作

● MySQL高级查询

● MySQL权限管理

● MySQL备份、还原与数据恢复

● MySQL数据库管理工具介绍与实战

● MySQL高级（索引与优化）

● MySQL主从复制与读写分离

● 数据库中间件MyCAT,altas,Amoeba实践与对比

● Memcache技术

● Redis技术+集群

● MongoDB技术+集群

阶段五 Shell 编程实战 市场价值：10000元/月

● Shell编程进阶

● Shell核心应用（集成到进阶）

● 正则表达式

阶段六 Linux 云计算实战 市场价值：12000元/月

● Xen、VMWare虚拟化技术

● Kvm虚拟化技术

● salt进阶

● Openstack自动化运维

● Docker实战

● jenkins+maven

● Hadoop云计算

● devops

阶段七 Python 运维自动化 市场价值：14000元/月

● Python环境配置（乌班图）

● Python基础语法

● Python正则表达式

● Python面向对象

● Python异常

● 运维自动化相关模块介绍

关于Linux运维，你怎么看？

大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

随着云计算时代的快速来临,数据正成为各个企业最为核心的资产，传统IT服务商们也进行着自己的蜕变，神州数码也尝试转型，除了传统的IT分销业务，近两年一直在积极的进入云业务领域。

2018年8月29日，神州数码发布了业绩报告，根据数据显示今年上半年收入330.47亿元，同比增长26.62%，业绩相当亮眼。而最突出的是神州数码在转型云计算领域的成绩。

十八年前，联想的誓师大会上，柳传志将公司一分为二，将电脑业务外的TI分销业务剥离组建神州数码，郭为接管了神州数码，杨元庆接管了联想电脑。

在分家以后，郭为率领着联想以前的老将重新创业，打造全新的品牌。在过去的十多年里，神州数码在IT分销市场，份额不仅稳居第一，还成为行业的领头羊，这也是联想当初发家的业务。

在郭为带领的神州数码前十年间的收入增长超过6倍，净利润增长超过9倍，总资产、净资产增长分别超过8倍和20倍，总市值增长近9倍。将神州数码打造成中国最大的整合IT服务商，他曾豪言要造一个不叫联想的联想的诺言正在逐渐成为现实。近些年神州信息、神州数码陆续上市，并向大数据、云计算转型的战略方向。

根据Gartner数据预测，2018年全球公有云服务市场将从2017年的1535亿美元增长至2018年的1864亿美元（约合1.2万亿元人民币），增幅高达21.4%，中国市场也将出现井喷式的增长。

2018年上半年，神州数码云计算收入实现2.65亿元，同比增长233.27%，主要为云服务提供基础云资源转售服务、云管理服务（MSP）、云上数字化解决方案（ISV）。这意味着，神州数码的战略转型取得了突破性进展。

云计算业务爆发式的增长也成为了各个互联网巨头抢夺的制高点，神州数码云计算公司与全球科技互联网巨头都有全面的合作，它是阿里云钻石合作伙伴、微软Azure金牌合作伙伴、亚马逊AWS高级咨询合作伙伴身份。

神州数码云计算是目前国内唯一同时获得AWS、Azure、阿里云国内最高等级合作伙伴身份的公司。并成为首批通过Oracle Cloud MSP认证的大中华区合作伙伴、华为战略合作伙伴，并以Salesforce、SAP、Oracle、MS Office365为主力，形成汇聚一百二十余种主流云应用SaaS资源。

企业这些年加快从整合IT服务商向大数据服务商转型进程，与华为在现有合作的基础上，从各自的优势领域展开深度合作，和大华为的生态体系一起，共同构造一个面向未来的生态和大数据的企业。

在亚布力论坛2018夏季高峰会上，神州数码董事长郭为认为：“信息化越来越成为一个泛在化的实践，云作为数字经济时代的基础设施，将会是这个时期最重要的表达方式。”

今日头条的朋友们大家好 我是夏洋 盘面上,公用事业,环保,保险 雄安新区 5G概念等板块涨幅于前,5月以来大盘走出三重底的形态.中级反弹逐步展开,目前沪指受到60线压制.建议投资者关注低吸被错杀半年报高增长的个股(不知如何选股和股票被套的朋友们都可以上方私信我,夏洋定会为你排忧解难)

最近有许多朋友发私信来说 股票被套找不到好股,13号文章推荐的海利尔,并且我们在群中也有提示,客户一股收益1.6元,10000股就是16000元,其实 我想说 牛股还是有的,想要牛股的可以上方私信我,或者下方留言互动(文章后面有牛股推荐)

业内人士表示

云计算进入高速成长期,产业相关个股有望受益:

以下个股不构成买卖操作建议,更多问题可以上方给我私信 进行提问

云赛智联(600602)

公司主要经营业务为物联网,云计算,大数据技术为基础,面向全国城市比智慧化领域的三个业务板块,即智能产品 云计算大数据 行业解决方案板块,以支撑公司重大资产重组后的战略定位和占率目标的实现,近期的平均成本为7.00元，股价在成本上方运行.目前正处于反弹阶段，该公司运营状况尚可,可长期关注

国脉科技(002093)

该公司主要业务是以融合物联网,大数据,云计算等新一代信息技术,持续为电信 政府 意料 金融 交通等客户提供信息通信技术综合解决方案,该股近期走势相对平稳,上有阻力 下有支撑,目前处于反弹阶段,由于行业的发展 该股具有长期的投资价值

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今日分享一股建新矿业(000688)

该股股价目前还有最低3元的上升空间 股价位于中长期相对低位,而且今日20日均线和ASI指标均出现上移,该股目前处于触底反弹阶段,短中线看好,可长期关注

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