大数据：藏在啤酒和尿布背后的秘密; 云计算：物联网的隐形大脑

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。

大数据是怎么一回事呢？有一个为人津津乐道经典案例，就是啤酒与尿布的例子。一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。而淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。而百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力能力会反过来帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看做是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好从而自己完成对家庭环境的控制。

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，多一点的还有能够通过从计算中心获取的指令完成某些活动就可以了。

那么，这些数据谁谁在处理呢，他们又是怎么处理的呢，这里就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当但比较好理解得例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看做这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通讯技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。比如，在远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。而我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看做是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于windos，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，于是自建云服务器，于是有了公有云、私有云、的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

同时，云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当做像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，那么云计算和物联网是是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。其次，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们的家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能，简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

在互联网技术大潮中，云计算、大数据、人工智能、5G严守科技界热词榜单。多年前，这些热词还是很多企业的包装色，但是如今商业巨头们已经具体的将其落实在生活中去，并在我们生活、工作中发挥巨大作用。

在2018年，政府、企业不断关注云计算的落地应用，云计算在未来的重要性不可忽视；大数据基本成为各大互联网公司的口头禅；人工智能不仅吸引大批资本关注，更是有制造业拥趸，成为下一个科技赛道；5G俨然成为各大通信巨头的年度词。但是对这些科技热词，我们真的了解吗？

云计算

从云计算出现在科技新闻中，至今云计算火了快十年了。经过多年的市场培育和技术积累，云计算在我们生活中应用广泛，例如我们个人使用的百度云盘、腾讯云盘，企业中广泛应用的云际视界云视频会议，这些都是基于云计算技术。

云计算技术是啥呢？按照市场普遍认可的定义（NIST）：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算价值：当前，云计算更多应用在企业IT中，众多企业IT建设和设计都要围绕云计算展开，依仗网络进行分布式计算，配合软件定义，用软件来接管被硬件一统天下的IT系统，相比传统IT系统，云计算更节约费用，更为环保。云际视界等云视频服务平台，为企业搭建一整套的云服务平台，涉及IaaS、PaaS、SaaS三种服务模式，这不仅为企业节省了维护成本、办公场地，还在资源利用上实现优化。

大数据

大数据就是相当于海量知识汇集分类，产生引导。在电商快速崛起的时代中，大数据在营销、市场管理上被人们熟知，但是大数据真正的价值不仅于此，在公安系统、企业安防等层面，大数据对公共安全的意义重大。

具体来说，企业部门对数据的收集分析，做出有效地市场判断，带来自身企业价值的增长，同时也利于相关服务企业不断的完善服务，甚至是从数据中发掘客户需求，从而开辟新业务。

对于政府部门来说，大数据在公共安全方面的应用具备巨大价值，首先在公安部门的犯罪数据中，具备大量的数据基础，在此基础上，对公共安全防范，社会培训等价值不浅。海量数据中发掘特有规律，这就是大数据真正的核心价值。

人工智能

对于人工智能，大家接触最多的是特斯拉的无人驾驶、科大讯飞的语音识别等新技术在市场中的应用。而人工智能与大数据、云计算和5G关系紧密，由于巨大数据的产生，使得我们关注数据做一些过去只有人能够做的事情。

配合云计算带来的计算资源和计算能力，人工智能依托数据基础，对周遭环境做出一定的程序反应，实现人工智能的落地。

5G不仅仅是手机通信

5G这几天很火，因为众多手机通信厂商都相继宣布他们在5G领域取得的成绩，在通信领域引起一场技术营销风。但是5G网络真正的核心价值，是让用户始终处于高速联网状态下实现信息高速交互。对物联网、自动驾驶、企业通讯等产生时代性推动变革。

5G网络最直观的价值体现在其网络传播速度的快与承载力。5G网络传播速度是4G网络的数倍，它的基本要求并不同于无线网络，根据相关信息显示，5G网速是4G网速的100倍，承载的网络内容也实现了质变提升。

5G网络的主要目标是让终端用户始终处于联网状态，能让信息通过5G在线快速传播和交互，在自动驾驶、物联网、企业通讯办公应用中，具备极大的利用价值。

云教育很多时候被简单地归纳为「在线教育」，成为某些教育机构高大上的包装外壳。但实际上，云计算能够在校园系统、远程教育、公开课MOOC、数据归档、协同教学等多种教育场景中得到应用，降低教育成本，实现资源的共享和更新。

Coursera

著名MOOC在线学习平台，提供在线课程，拥有超过300类课程。通过使用云计算技术，可处理每个月大约1/2 PB级的大流量，支撑每年超过300万学生学习及交流。

Knewton

个性化教育平台。通过云计算对学生的学习行为进行大数据分析，从而有针对性地提供个性化教育方案。

随着物联网技术的深入发展和物流流量的增加，对数据储存和计算量的需求急剧增加。通过云计算+物联网的形式，云计算架构可以用来解决数据的存储、检索、合理使用问题。

菜鸟云仓

「云仓」是利用云计算技术的现代化智能仓库，能够运用大数据迅速拣货、配送，并且降低物流成本。可以说「云仓」是提升配送效率、支撑双十一物流的最大功臣。

智能仓储

云社交是一种虚拟社交应用，它以资源分享作为主要目标，把社会资源进行分类和集成，并向有需求的用户提供相应的服务。用户流量越大，资源集成越多，云社交的价值就越大。

Oracle 社交云

社交云可以帮助企业利用社交媒体的力量，挖掘合适传播的内容，并加快在Facebook、Twitter、Instagram和微博等渠道的分发速度。

云安全是云计算在互联网安全领域的应用。云安全融合了并行处理、未知病毒等新兴技术，通过分布在各领域的客户端对互联网中存在异常的情况进行监测，获取最新病毒程序信息。

现在基本上流行的联网杀毒软件都运用了云计算技术，例如小红伞（Avira）、小A（Avast）、金山云、瑞星安全云等。

云计算应用于政府部门中，为政府部门降低成本、提高效率做出贡献。云计算具有集约、共享、高效的特点，能够为政府部门降低20%-80%的成本。

伴随政府改革的进行，政府部门也开始从自建平台转变为购买服务，这将促进云计算的进一步发展，并为信息服务提供商带来商机。

美国联邦政府

美国联邦政府购买了AWS的云计算服务。通过现收现付模式，AWS提供由专家管理的技术资源，政府只需通过互联网访问AWS服务，无需前期投资，就能够使用服务商提供的计算资源。

云计算能够降低政府运营成本，提高行政效率

云存储是一个新的发展浪潮。云存储不是某一个具体的存储设备，而是互联网中大量的设备通过应用软件共同作用的服务。云计算系统要运算和处理海量数据，为支持云计算系统需要配置大量的存储设备，这样云技术系统就自动转化为云存储系统。

例如：iCloud、亚马逊Cloud Drive、SkyDrive等。

云计算有着丰富的应用场景，更和物联网、大数据等概念密不可分。

关注佳源信息，关注更多资讯。

【版权与免责声明】如发现内容存在版权问题，烦请提供相关信息发邮件至jy@jiayuaninfo，我们将及时沟通与处理。

这件事起源于2016年11月，马云在浙商大会提出了一个很惊人的观点，那就是”未来计划经济将会越来越强大”，他认为未来三十年内，市场经济和计划经济将会被重新定义。很快吴敬琏、刘胜军、陈志武、钱颖一、张维迎等重量级经济学家都没有点名的对马云的这一观点予以反驳。

我们坚信，中国目前的繁荣盛况是离不开改革开放和市场经济的，但随着科技的发展，互联网大数据以及人工智能等技术的日益成熟，仿佛也给了我们更大的勇气和信心在经济领域有所作为。

现在有一种很超前的观点，认为在大数据时代，经济集体和个体之间的联系更加密切，人们对数据进行计算和再加工的能力也远远超出了以前，而且对世界的认识水平也会有全新的提升，这也意味着，大数据技术能够让我们对经济领域的事物进行更加科学准确地评估，在这种情况下，市场经济的优势可能并不能超越计划经济。

计划经济体系的缺陷在于，在一个人口众多的社会，没有一个中枢机构可以准确获知的每个行为主体随时变化的精神和物质需求，并按需生产和分配，个体需求必然会被压抑，不会被及时满足，票凭经济就是一个很好的体现。

市场经济体系的巨大缺陷在于，个体需求无法通过市场机制汇聚成整体，供求必然出现极大偏差，导致资源浪费。

事实上，在上世纪七十年代，苏联在研究计划经济方面已到了相当的高度，苏联经济学家康托罗维奇曾因为《生产组织与计划管理中的数学方法》，对资源最优分配理论做出了卓越贡献，获得1975年诺贝尔经济学奖。理论上，康氏的研究可以实现全社会范围的资源最优分配和利用，即在现有资源条件下，全社会能够以最小的劳动消耗，获得最大限度的生产量，由此得出的生产计划叫最优计划。

1990年，笔者第一次赴苏联，那时候苏联尚未解体，还不叫俄罗斯。第一次在饭堂吃饭的时候，特意观察过他们的餐具，印证了老前辈所讲过的苏联计划经济典型案例，苏联对民用工业产品有一种变态的价格限制，一般商品上面都铭刻着价格。记得钢制的汤勺是2戈比，玻璃杯5戈比，一个官窑的瓷盘子只要8戈比。

不过，苏联式的计划经济最后还是失败了。苏联在第十个五年计划（1976-1981年）期间，每年要报废10-20%的工业品，积压库存30-40亿卢布以上的残次消费品。在随后的第十一个和第十二个五年计划，苏联的计划经济显示出巨大的缺陷，到了80年代末，苏联形成了极度的军工经济特征，军品占机器制造业的80%以上，军事支出占国民总产值28%。经济结构失衡，工业技术工艺落后，苏联人民饱受食品和生活物资短缺的痛苦，经济接近崩溃。

苏联的失败表明，以上世纪的组织和技术能力，要对整个国民经济进行精确的指令性计划管理，就是超大型计算机可能也无能为力。

但是，进入新世纪以后，由于人类的计算能力以几何速度递增，一切美好的计划都开始变的可能起来。

近些年，由于计算机、软件和网络技术的进步，出现大数据，共享数据，云统计，云计算。人们可以对订单、消费和物流进行精确统计和安排，这样可以用计算机化的比较精确的计划经济来整体安排社会产出和消费。这只是企业基于市场预测的生产计划，而不是政府指令性计划。

互联网、人工智能和大数据，解决了计划经济所需要的技术支持。有了互联网技术的大规模应用，使得人类社会在庞大复杂的微观经济领域也可以自然而然的进入计划经济时代。互联网经济的出现恰恰证明了马克思思想的前瞻和伟大。

那么问题来了，在互联网大数据以及人工智能技术风起云涌的时代，计划经济真的可能卷土重来吗？

原标题：魅力古都漫步云端朵朵祥云精彩绽放——安阳市大数据云计算中心推广应用纪实

□记者秦柯高倩申昕

“如果智慧城市是一部电影，政府就是导演。”市委副书记、市长王新伟风趣地说。这名“导演”通过智慧城市这一舞台，能够加强政务数据的获取、组织、分析、决策，通过云计算技术实现大数据对政务信息资源的统一管理、开发和应用，而这些大数据也将进一步提高决策的效率，提高“导演”决策的科学性和精准性。

2015年12月30日，安阳市大数据云计算指挥中心在市民之家正式开通，标志着安阳市大数据云计算建设全面完成。一年半的时间过去了，简单的1和0，排列组合成量如江海的数据，以让人刮目相看的速度，正给古都安阳带来一场翻天覆地的深刻变革。

一年多来，在这片国内地市级规模最大、安全级别最高、运算速度最快的“云”上，安阳移动在市委、市政府的指导和支持下，通过大数据、云计算驱动创新发展，我市信息化建设和信息化应用水平迅速提升，从根本上解决了电子政务应用部署灵活性不高、运维困难等问题。安阳移动围绕电子政务、交通、旅游、工业、农业、环保、电子商务等方面，全面建设政务云、民生云、企业云、物联网云、农业云、平安云等。在政务方面，利用大数据帮助政府进行决策、管理和服务；在民生方面，做交通管理、旅游服务等；在企业方面，帮助企业改造，发展“数字经济”等。大数据云计算的发展，不仅为安阳产业转型升级注入新动力，而且让政府管理更加高效，群众也享受到了更精准便捷的公共服务。截至目前，已累计实现106家、143个系统入驻大数据云计算中心。如今，这6朵“云”建设到了哪一步，围绕这6朵“云”已形成或即将形成哪些大数据产业？日前，记者走访了部分单位和企业，看看这一朵朵“云”给我市经济社会发展和市民生活带来了哪些变化。

“蓝天卫士”实时监控守护古都更美蓝天

风吹麦浪穗飘香，又到一年农忙时。近年，焚烧秸秆造成烟尘污染的事件频繁发生，不利于大气污染防治和环境保护工作的有效推进。而中国移动安阳分公司通过在各县（市）区部署的“蓝天卫士”系统，通过全天候监控秸秆焚烧情况，对环境保护实现了智能化管理，同时也提升了农业信息化服务水平。

据悉，该系统依托移动公司“千里眼”监控平台，利用农村丰富的基站铁搭资源，通过在铁塔顶端架设高清远距数字摄像头，使用专线将采集到的实时图像传送到视频监控平台和预警分析平台，远程操控摄像头360°自动旋转采录，一旦发现火点，可以实时报警，并通过短信发送到责任人手机，还能够实施图像截图、回放，进行反馈和快速处置，实现了对农村大范围区域内7×24小时不间断的“人防+技防”。有了“蓝天卫士”的实时监督、高效监管，极大地节约了人力、物力，提升了秸秆禁烧工作效率。

目前，中国移动安阳分公司在全市计划安装1089个摄像头，建成后可实现对全市绝大部分麦田进行实时监控。“蓝天卫士”一期项目建设汤阴、林州共369个点位，二期项目计划建设720个摄像头。目前，全区共完成建设655个，预计在今年秋收前可实现对安阳全区的无缝覆盖。

“蓝天卫士”系统通过实时监控，守护了古都的蓝天白云，同时也能够助力我市农业生产、城市治安管理等领域。例如，通过“蓝天卫士”高清摄像头，能够实现对农作物全生长周期的实时监控、录像，农产品消费者可以实现对所购买农产品全生命周期的情况进行查看。而针对消防救援，一些安装在城市高层建筑、基站顶部的“蓝天卫士”摄像头，通过良好视野和高倍变焦，确保了消防支队及时发现火情并了解现场情况，为灭火救灾提供便利手段。“蓝天卫士”多样化的功能正逐渐被广泛应用到智能化城市管理当中。

“旅游云”带你吃喝玩乐游安阳

哪些景点票价有优惠活动？哪家酒店可以放心入住？附近的风味美食都有哪些？最近的洗手间、停车场在哪里？这是游客关注的热点。通过“智慧旅游云”的建设，游客今后来安阳旅游，这些问题都将迎刃而解。

“这是一台触摸式一体机，上面的信息非常丰富，基本涵盖了游客的食、住、行、游、购、娱。”在市旅游局，一位工作人员指着墙角一个一人高的大屏幕对记者说，这个触摸式一体机是“智慧旅游”的一个体验终端，2015年春节前，为更好地宣传本地旅游资源，更好地服务游客，他们开始思考如何让旅游更加智能，通过与安阳移动合作和学习研究先进地市的做法，开启了我市“智慧旅游”之路。

据介绍，建设基于旅游信息标准的安阳“智慧旅游”云计算中心，包括旅游信息数据中心和数据交换系统。系统以智慧旅游建设的信息为基础，实现按照统一的规则获取采集旅游信息，按照统一的数据标准进行集中存储，按照统一的交换标准通过各种平台发布，最终实现旅游信息的智慧化，使得旅游信息得到共享。同时，也有利于旅游信息数据的集中管理，避免重复建设而造成的浪费，节约了财政资金。

在工作人员指导下，记者打开了“安阳旅游”手机APP，发现景区、旅行社、路线以及附近小吃等内容一目了然。据介绍，“安阳旅游”以游客需求为导向，对系统入驻项目进行了严格考察，打造了最便捷、最开放、最实惠的应用平台及工具。待这款软件研发完成后，不仅配备了触摸式一体机终端，用户也可以自行在智能手机上下载，通过手机终端获取到全面的旅游信息。此外，“安阳旅游”手机APP还和智慧安阳的交通指挥系统对接，可以让游客实时获取交通流量、路况、堵塞、事故、安全等各种交通信息和游客需要知道的各种服务信息，满足游客在我市旅游的全程需求。

“智慧热网”引领供热“云”时代

现今，供热已经进入生产与服务并重，以居民用热舒适度为导向的新时代，每一位居民的诉求，都会影响到每一份热量的生产、输送和使用。安阳益和热力公司依托安阳市大数据云计算中心的软硬件资源和安阳移动丰富的网络线路资源，全面打通现有客服系统、办公系统、巡检系统、运维系统、计量系统等接口并进行整合，最终建设一个全市的“智慧热网”平台。

“智慧热网”的建立，是一种全新的供热模式。它立足于整网运行监控、智能化节能运行、供热安全保障、在线智能分析、对片区量化考核、热力站蓄能式供热尝试、智能化节能运行等，主要以信息化管理系统为平台，以通信网、互联网、物联网为基础，实现了公司各业务、各系统数据共享、统一管理、大数据分析、目标考核等目的。利用物联网和云计算等信息技术和供热运行的大数据，通过综合管理、分步分析，细化指标、提升服务，织就了一张“智慧热网”，让供热高度智能化。

安阳益和热力公司工作人员介绍，“智慧热网”服务管理平台能够调用十几万条历史同期的供热温度参数，分析匹配，通过制作各小区的最佳温度曲线，实现了从经验供热向科学供热转变。每一条供热数据的积累，“智慧热网”都会总结、归纳，提升温度曲线的科学性和稳定性，实现“稳定供热、均衡供热和舒适供热”。还能够通过精细分析，提升供热服务水平，用户一旦出现供热流量不足、循环不畅等情况，“智慧热网”即时将信息分发至供热服务人员手中，在居民尚未感受到温度不足时，就已经提前处理好供热隐患。益和热力公司充分利用大数据云计算中心的大数据运算和分析能力，保障了居民的用热舒适度。

“智慧热网”织就了一张遍布全市的智能供热网络，稳定而高效地将热量输送至千家万户。它让热网不再是冷冰冰的管道和散热器，而是具备了类似于人的智慧，在科学供暖的基础上很大程度地节约了供暖成本，进一步提升供暖工作精准度，提高供暖服务质量，它将引领供热“云”时代。

“平安云”撑起百姓安全“天网”

一辆载着犯罪嫌疑人的车辆疾驰在城市道路上，不出几秒钟的时间，一旦沿路的监控摄像头捕捉到车牌照和驾驶人的面部特写，一行行详尽的车辆信息与犯罪嫌疑人的个人信息就会出现在警务人员的电脑屏幕上……如此令人叹服的一幕不再仅仅出现于好莱坞犯罪大片中，在我市已经实现。

2016年12月29日，安阳市大数据云计算“平安云”正式上线开通。安阳市各县（市）区政法委、综治办、法院、检察院、公安局、发改委以及司法、民政、人社、环保、交通、工商、消防等各级政法、综治成员单位都参加了“平安云”的启动仪式，共同关注城市安全问题。这些相关单位都将入驻安阳市云计算中心，支持信息共享，同步实现数据归集和开放，利用创新的信息与通信技术解决方案进行城市的智慧化改造，共同在周到、精细的服务中提升社会治理水平，打造更安全的城市。

在安阳的上空，这一朵关乎平安的“云”，把大数据功能充分运用到打防管控、司法执法、服务管理、队伍监督等各个领域和环节，真正实现了集中管理，实现了跨层级、跨部门、跨行业的信息资源共享，全面提升了社会治理和政法工作的精准度、高效性和公信力。

高科技护航大数据云计算系统

走进安阳移动公司云计算机房，记者立即被眼前的场景所震撼，一排排高大的存贮设备，严密的指纹验证系统，智能化的监管平台，很多是在电影中才能见到的。一位工作人员通过指纹验证，打开两排存贮设备间的玻璃门后，我们进入一个模块，只觉凉风徐徐从头顶吹来，不同用户单位的存贮设备一一排列，走道两端各有一个监控设备。类似这样的模块在这个机房还有很多组。

工作人员告诉记者，我市的大数据云计算中心可以提供140台高性能服务器、80万亿次计算能力、13PBNAS存储和507TB高端存储，并增加了一套云资源运营支撑系统，实现对云资源的管理和调度，有效支撑基础设施云服务的运营，同时新增漏洞扫描设备、准入设备、日志安全管理中心、容灾备份系统等安全设备，提供更专业、更安全的保护。

“我市大数据云计算中心不仅拥有国内一流的防火墙（万兆），更拥有强大的攻击防护能力与系统级并行数据处理能力，其他设计也非常科学。比如，对温度的管控上，冷空气都向下走，主机运行产生的热量从背后散出，使内部温度不会太高，可以保证系统正常运行，且监控设备与外部的电脑连接，可以让管理员及时知道机房内的环境是否安全。”工作人员指着玻璃墙上的小电脑对记者说，此外，我市的大数据云计算中心正常运转的能源保障也无懈可击。如，配电室采取双路供电，还备有独立的UPS电源和后备发电机组，可以让动力永不间断，油机室储备了可供“云”中心安全运行20个小时的机油量。

除了云计算中心，云计算指挥中心也很重要，这里为市委、市政府规划决策提供依据。在云计算指挥中心，记者看到，340平方米的大厅内分设大屏显示区、会议区和50个席位的联动成员区，可以同时实现96路音视频监控信号接入显示，具备指挥调度、电子政务网络管理、视频会议三大功能，实现接入信息资源的实时呈现、灵活调度、及时预警和汇总分析等功能。指挥调度方面，指挥中心可以对城市监控、环境监测、防汛水文等进行动态、直观、实时的监控，通过调度故障现场的视频，及时清晰判断险情，对于预防和应对自然灾害、事故灾害、公共卫生以及社会安全事件等具有重要意义。

大数据是工具，更是一种理念，是时代的潮流。

采访中我们清晰地看到：当前，安阳市政务大数据、视频大数据、教育大数据、卫生大数据、便民大数据、环保大数据、产业（农业、工业、旅游）大数据等“七大工程”正在加紧推进，大数据横向贯穿城管、环卫、交通等各个部门，纵向连接各级政府部门、街道、社区等，因为数字化和可视化，发生在城市每个角落的事件，都将可能获得及时处理。因为应用落地，人们伸手便可触摸到“云”上的大数据，衣、食、住、行无不渗透着大数据的元素。利用大数据改造传统动能、培育新动能，符合我市经济发展的客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展，意义重大、前景广阔。

习近平总书记提出，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的“三融五化”要求。

明者因时而变，智者顺势而进。相信在市委、市政府的关怀和指导下，安阳市大数据云计算中心乘势而为、踏云腾飞，越来越多的机构、企业会迎风而来，参与挖掘隐藏在数据之下的规律和模式。未来，随着各有关部门、单位、企业的业务系统和门户网站迁入“云”上运行，数字经济将在政务、企业、民生、农业、物联网等领域持续发力，促进数字经济向应用服务社会实践的有效转化，政府的治理能力将稳步提升，我市市民的生活将更加方便、快捷、和谐、幸福。

大风起兮“云”飞扬，智慧城市惠安阳！

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！

一、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。

人工智能就是大数据应用的体现。

二、云计算

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

说到底，云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。三者直接建立起一个体系，从而实现改变世界的目的。三者不能分开说，一定要紧密结合。

互联网的下一个风口，也一定是大数据、云计算、人工智能的共同风口。

本文来自IT培训网：cnitedu，转载请注明出处。

大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个面向服务的架构来分析这些信息。

大数据是永远不可能被归档到在个描述或定义下。关于信息技术的神器之处在于，它始终在不断发展，并且可供愿意接受信息技术的公司使用。另一方面，云计算的发展使得商业企业更容易获得可负担得起的软件包。云计算的使用大大降低了存储公司信息的成本，这也带来了小型企业可以利用的多个应用程序。自互联网诞生以来，随着云计算的不断发展，互联网上广泛的信息爆炸式增长。标准用户和数字营销人员现在可以每天使用社交媒体营销平台来生成大量关于消费者的信息。有时，对于机构和企业来说，管理每天生成和存储的数据量就是一项相当艰巨的任务。例如，每天创建2.5万亿字节的数据，这可能会给云计算带来存储和排序挑战。

这正是大数据用来管理海量数据如何通过云计算存储的地方。总而言之，这两种技术形式提供的解决方案既适应业务分析、也适用于大数据。在这篇文章中，将重点介绍如何使用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构日常生成的大量数据。可购性对于那些预算计划比较紧张，但又需要更新技术的企业或机构来说，云技术可能是解决燃眉之需的一大利器。用于管理大数据的成本资源，即使是小公司，也在预算之内，而且在市场上也很容易找到合适的产品。在云计算出现之前，商业机构和政府机构花费大笔资金建立信息技术部门来管理数据，甚至花更多的时间来更新这些IT系统。今天，由于技术的进步，企业可以把他们的大数据托管在异地的服务器上，或者按需支付。敏捷性

替换高清大图

传统的数据存储和管理方法正变得越来越难以管理，因为数据存储和管理非常慢，需要公司花费大量时间从中检索信息。有时，安装和运行服务器可能需要几周甚至几个月的时间。云计算的出现有可能为企业或机构提供所需的全部存储需求。一个基于云计算的公司数据库可以在几分钟内完成安装，并将数据存储在数千个虚拟服务器中，在这些服务器中，只有一台计算机或移动设备和互联网连接的人可以很轻松访问它。

替换高清大图

数据处理海量数据的爆炸式增长带来了管理数据的挑战。例如，社交媒体会产生大量的数据，这对于在推文、帖子、博客或照片等类别中进行处理来说是具有挑战性的。对于大数据，有一些分析平台，比如Apache Hadoop，可以在将非结构化数据存储到云中之前处理这些数据。

随着科学技术的迅速发展，人类开始进入大数据时代，云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题，正在推动着新经济时代的发展。在科学领域、经济领域及社会生活的方方面面，呈现出海量数据特征，在海量数据中蕴含着人类各种行为、心理信息。

对此有网友表示称，常说的"大数据"和"云计算"应该当成动词。即"大数据"指大数据分析或大数据处理。"大数据"对应"小数据算法"，"云计算"对应"单个计算机的计算"。比如"1+1等于几"这个问题，我们可以通过小数据算法（口算），用单个计算机的计算（甚至计算器）完成计算。再想象一个复杂的问题，需要跨时间、跨空间计算的问题，比如"去年中国各行各业的生产总值，加上美国今年各行各业的生产总值是多少？"这个问题我们就需要通过大数据的分析或处理方法，用云计算完成。

进一步说，要通过分析或处理各地各时段存储的各种数据资源，用互联网上（云）大量的计算机进行计算（计算）得出结果。这就是大数据、云计算。你可以通俗的理解为：大数据（分析或处理）是前台，云计算是后台。

或者理解为：大数据（分析或处理）是软件方法，云计算是硬件设备资源。或者可以再直观的理解为：大数据就是人直接操作的界面（网页、软件或App），云计算就是这些网站、软件或App供应商提供的服务。