USE [aa] --其中aa是数据库库名

GO

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

--批量替换数据库所有相同字段的值,

--如果@Table值不为空,则只更新传入表该字段的值

--用法1：在查询分析器写入如示语句执行批量更改：BatchModify '字段名', '旧值', '新值', ''

--用法2：在查询分析器写入如示语句执行批量单表更改：BatchModify '字段名', '旧值', '新值', '表名'

Create Procedure [dbo].[BatchModify](

@Field nvarchar(40),--要替换值的字段

@OldValue nvarchar(50),--旧值

@NewValue nvarchar(50),--新值

@Table nvarchar(40)--待替换的表名

) as

begin

--字段、旧值、新值不能为空

if (@Field <> '') and (@OldValue <> '') and (@NewValue <>'')

begin

--传入表名不为空，则更新该表的该字段值

if @Table <>''

begin

Exec('Update ' + @Table + ' Set ' + @Field + ' = ''' + @NewValue +

''' Where ' + @Field + ' = ''' + @OldValue + '''')

Print '更改单个表的字段值成功！'

end

else

begin

--使用游标进行批量更新

Declare @TableTemp nvarchar(40)

--Declare @ID Int

Declare BatchMod Cursor For

--找出字段所在表的ID

Select T.[Name] From SysColumns C Inner Join SysObjects T

On C.ID = T.ID Where (C.[Name] = @Field) and (T.XType = 'U')

Open BatchMod

Fetch Next From BatchMod Into @TableTemp

While @@FETCH_STATUS = 0

begin

--根据表ID找出表名

--Select @TableTemp = [Name] From SysObjects Where (ID = @ID)

--执行批量修改

Exec('Update ' + @TableTemp + ' Set ' + @Field + ' = ''' + @NewValue +

''' Where ' + @Field + ' = ''' + @OldValue + '''')

--循环，抓出下一条

Fetch Next From BatchMod Into @TableTemp

end

--关闭、释放游标

Close BatchMod

Deallocate BatchMod

Print '批量更改数据库中所有表的字段值成功！'

end

end

else

begin

Print '字段、旧值或者新值没有输入！请检查！'

end

end

一、上一期我们分享了SQL2000数据库如何设置自动备份，这期我们再来分享下SQL2008数据库如何设置自动备份

二、自动备份设置流程

1、打开SQL Server mangerment studio，如图：

2、维护计划向导

3、计划命名及计划设置，“更改”按钮可设置计划

4、选择维护任务。“清除维护任务”是要将一定时间前的备份文件删除，以释放磁盘空间

5、可调整维护计划执行的顺序

6、选择要备份的数据库，指定备份目录，备份文件扩展名，是否验证备份完整性等

7、清除维护任务：删除文件的类型、目录、文件扩展名、文件保留时间等

8、默认即可

9、完成

10、可查看、编辑作业

11、与SQL2000一样，2008也必须启用代理服务（启动模式请改为自动），如下图：

三、后记

当然，我们首先要保证的是服务器在设置自动备份的时间点没有关机，SQL相关服务正在运行，才能实现自动备份，这两点请注意。感谢关注！

一、SQL2000体积小、安装速度快，成熟稳定，至今仍有不小的用途；但是相比较于2005和2008，有时突然断电或磁盘问题可能导致出现“置疑”的情况机率要大一些，此时我们无法读取数据；如果有备份，直接还原即可；如果没有备份，那就只能修复了；置疑修复后不能完全保证数据的准确性，有可能部分数据会丢失。

二、注意事项

1、千万不要对数据库进行分离操作；

2、建议停掉SQL服务，把置疑的数据库备份一份。

三、置疑修复步骤

1、假设原库名为DB，新建一个库名为DB1（不要和DB在一个目录下）；

2、停止SQL服务；

3、将置疑库DB重命名为DB1，覆盖DB1；

4、启动SQL服务，此时在企业管理器中DB1仍为置疑，先不用管；

5、执行下面的语句，注意修改数据库名称：

USE MASTER

GO

SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE

GO

UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='DB1'

Go

sp_dboption 'DB1', 'single user', 'true'

Go

DBCC CHECKDB('DB1')

Go

update sysdatabases set status =28 where name='DB1'

Go

sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override

Go

sp_dboption 'DB1', 'single user', 'false'

Go

6、此时DB1库恢复正常，但如若重启电脑，库仍为“置疑”；彻底解决的方法是再新建一个库，如DB11，将DB1库中的数据通过“导入导出工具”导到新库中。

四、SQL2000数据库设置自动备份请参考我之前的文章，为了最大限度的确保数据不被损坏，建议设置自动备份功能。

在互联网公司有一种职位叫数据分析师，想必好多程序员朋友也是知道的，有时他们也会偶尔与程序员交流，主要是表结构方面的沟通，他们主要用到的技术是sql，也需要对公司的业务比较了解，数据库的表结构比较了解，他们平时的主要工作是：结合业务的情况，对数据库的数据进行提取，分析，出相应的结论与报告，方便运营人员了解情况，做出相应的营销策略与措施，他们也算是一个技术工种，但也有部分这方面的技术人员会感觉到比较枯燥！

最近就有一名数据分析师网友发出了这样的感慨，这名数据分析师认为天天写sql，天天查数据，感觉这是一个数据分析师的悲哀，自己非常迷茫，不知道以后出路在哪里？针对他的这种情况，让我们先来看看其他网友们都是什么看法吧！

美团员工：那你想干啥呢

上世是朵花：楼主网友主要是苦于工作的枯燥，感觉总是做重复工作。

网友二：安安静静的写sql不好吗？非得每周让你产出分析结论，然后指导业务工作你就开心了。。。

上世是朵花：不同工种都有好与不好，每个工种都会看到其他工种的好，自己工种的不好，真去体会一段时间就会发现没有自己想象的那么好！

网友三：我数据分析转运营了，结果除了照常写sql还要写ppt

上世是朵花：是的，运营人员要写ppt，与数据分析来比，技术难度降低了，但是另外的一种难！

网友四：建模和算法

上世是朵花：没错，这名网友提了一条路子，做算法的也经常用sql，可以结合自己的目前工作情况，适当向这方面靠拢，也许以后还有转算法工作的机会！

网友五：我是开发也天天查数据，心累

上世是朵花：理解，程序员嘛，查数据是正常事情！与数据分析想比，程序员除了写代码，做的事情也很杂的！

网友六：咱俩干的一样阿，但数据分析师，这名，我们叫应用运维。但我感觉运维都不是

上世是朵花：每个公司的职称不一样，这很正常，虽然干的活是一样，我还见过有的公司的运维要写python抓取脚本呢。

网友七：数据分析也分很多，具体工种差异大，薪资待遇也差很多

上世是朵花：没错，数据分析往深处研究也是很有价值的，有时一条有价值的策略能上公司的盈利情况成倍的增长。

网友八：我好想回到天天写SQL，现在最幸福的就是可以安安静静写sql

上世是朵花：看，有的人不喜欢，而有的人则向往，还是好好珍惜手头的事情，深挖其中的价值，让他变得有兴趣起来。

其实，楼主这样的感慨无非是觉得数据分析这样的工作没有技术含量，天天做着重复的工作，没有什么前途可言，这是一个比较错误的看法，因为他并没有看到这个行业的价值所在，在楼主的印象里，这个行业就是写sql代码，认为这是工作的核心，恰恰相反，写sql，提取数据只是一种手段，而不是目的，“数据分析”四个字拆开来看，整个工作是基于“数据”来进行，通过各种各样的sql对数据进行提取，这只是很小一部分工作，而真正的工作在于“分析”，这才是这个行业的核心，从对数据的分析能得出相应的策略，有时一条有价值的策略能给公司带来上亿的盈利，这才是这个工作的关键所在，如果这名楼主能看到这一点，就会认为自己的工作是很有价值的，而不会再觉得枯燥，从而工作起来就更有成就感了！

以上所有图片均来之互联网 大家好，我是“上世是朵花”。如果你有什么好的看法或者观点可以在评论区展现你的才华，互动交流，如果想进一步了解我，那就关注我吧！

可用group by……having来实现。

可做如下测试：

1、创建表插入数据：

create table test(id int,name varchar(10))insert into test values (1,'张三')insert into test values (2,'李四')insert into test values (3,'张三')insert into test values (4,'王五')insert into test values (5,'赵六')

其中name是张三的有两行，也就是重复行。

2、执行sql语句如下：

select * from test where name in (select name from test group by name having COUNT(*)>1)

结果如图：

（本文内容由百度知道网友badkano贡献）

1、不在需要的数据，就要执行删除操作，删除语法如下：

DELETE FROM 表名称 [ WHERE 删除条件(s) ] ;

其中，WHERE子句里面，依然可以使用子查询进行操作。

范例：删除雇员编号是7566的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE empno=7566 ;

范例：删除雇员编号是7788、7902的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE empno=7788 OR empno=7902 ;

DELETE FROM myemp WHERE empno IN(7788, 7902) ;

注意：用了rollback回退操作！所以7566的数据还存在

范例：删除高于公司平均工资的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM myemp)

范例：删除全部记录

DELETE FROM myemp ;

一定要记住，在任何的系统之中，删除操作都属于极其危险的操作。实际上，一个稳定的系统，对于删除操作，都是具备一个逻辑删除和物理删除的两种方式：

◆ 物理删除：直接执行DELETE FROM，彻底从表中删除记录。

◆ 逻辑删除：增加一个逻辑的字段，例如：有一个flag字段，如果flag=1表示已经被删除，如果flag=0表示没有被删除。

如果真执行的是删除操作，那么，就相当于修改了flag字段的内容，同时在每次查询的时候，只需要增加一个WHERE限定条件（SELECT * FROM ... WHERE flag=1）。

【总结】

1、 更新操作，要比查询操作，更加的简单（语法都固定）。

2、 所有的更新操作，每次更新完成之后，都一定会返回更新的数据行数，如果没有更新，则返回0。

有时我们在操作数据时，需要剔除单列数据的重复值，下面为大家介绍Excel剔除单列数据重复值的五种方法，满足大家的日常需求。

方法一：菜单按钮

如下图，是本次操作的源数据。

单击“数据”选项卡--》“数据工具”功能区--》“删除重复项”，弹出“删除重复项”对话框，单击“确定”即可删除单列数据 重复值。如下图所示：

方法二：数据透视表法

依然使用上面的数据源，单击“插入”选项卡--》“表格”功能区--》“数据透视表”，出现如下图的提示框，这里我选择现有工作表 的C1单元格(大家根据需要可以选择新工作表),单击“确定”完成数据透视表的创建，如下图：

接着，勾选“姓名”前面的复选框，“姓名”字段就出现在《行》字段的框框里，如下图：

然后，我们对数据透视表的数据进行修饰，单击“行标签”所在的单元格，将单元格的文字改成“姓名”，然后单击数据透视表内的任意单元格，单击“数据透视表工具”--》“设计”选项卡--》“布局”功能区--》“总计”下的“对行和列禁用”按钮就完成了，如下图所示：

方法三：公式法

如图，在C1单元格输入如下公式，然后同时按Ctrl+Shift+Enter三个键结束，接着拖动输入公式单元格右下角的填充柄，完成此次不重复数据的筛选。

接着我们对公式进行逐步的讲解，首先，MATCH($A$1:$A$10,$A$1:$A$10,)=ROW($1:$10)表示查找A1至A10单元格在引用区域$A$1:$A$10的位置是否等于当前单元格行号所在的位置，如果相等，则说明该数据在这个区域中唯一

然后通过IF(MATCH())组合函数返回这个字段的行号，否则返回2^20=1048576，接着用SMALL函数对获取的行号进行升序排序，最后通过INDEX函数查找行号所在位置的值，&“”主要是为了容错处理，试想，如果数据都取完了，就剩下1048576的位置了，然后INDEX(A:A,1048576)=0，加个&“”则返回空文本。

方法四：SQL法

单击“数据”选项卡--》"获取外部数据"功能区--》现有连接，打开“现有连接”对话框，单击左下角的“浏览更多”，然后找到你操作数据源所在的工作簿的路径，单击“打开”，出现“选择表格”对话框，保持默认状态，单击“确定”按钮，如下图所示：

接着我们选择“表”单选按钮，这里我选择现有工作表的C1单元格(大家根据需要可以选择新工作表)，单击“属性”按钮，打开"连接属性"对话框，找到“定义"选项卡，然后清除”命令文本“ 的文本，输入以下语句:SELECT DISTINCT * FROM [Sheet1$](这里Sheet1是我的源数据名称，你要输入自己工作表的名称哦，还有[]和$都不能少哦，若单元格区域还有其他字段或者数据不在行首，还要输入你的数据源区域哦，比如[Sheet1$].A4:A12),如下图所示：

方法五：高级筛选法

单击“数据”选项卡--》“排序和筛选”功能区--》“高级”按钮，弹出“高级筛选”对话框，如下图所示：

选中“将筛选结果复制到其他位置”，选择“列表区域”和“复制到”的位置，同时勾选“选择不重复的记录”复选框，如下图所示，单击“确定”就完成了重复值的筛选。

以上就是Excel剔除单列数据的重复值五种方法介绍，大家可以动手试一试，亲手体会一下哦。

以下面这张表格为例：

我们可以看到，这张表共有4列22行数据，分别是序号、姓名、国籍、籍贯。在实际工作中，我们要处理的数据可能要多得多。

首先，我们分析下这张表。

可以看出，在这张表中，第2行和第21行的数据重复，第16行和第22行的数据重复。

下面，我们来看看如何一键删除重复的数据。

第一步：点击数据区域的任意单元格；

第二步：点击上方“数据”菜单栏里的“删除重复项”；

第三步：出现“删除重复项”的对话框；

这里，我们要注意两块，第一块是右上角的“数据包含标题”，这里需根据实际情况选择，比如今天用的示例表是有标题的，那么就应该勾选上。同时我们可以看到下面出现了各列的标题。

第二块就是下面的各列标题了。不同的选择会出现怎样的效果呢？我们来操作看看。

【全选】--未发现重复值。

这是怎么回事呢？原因是Excel会把每一行数据作为一个整体，由于第一列的“序号”列没有重复数据，所以出现了“未发现重复值”的结果。

【选择姓名、国籍、籍贯】--发现了2个重复值，已将其删除；保留了20个唯一值。

我们可以看到，第21、22行的数据已经被删除了。

其实到这里，已经达到我们的要求了，但我们可以继续选择不同的选项，看一看会有怎样的效果。

【选择国籍、籍贯】发现了8个重复值，已将其删除；保留了14个唯一值。

从结果我们可以看出，籍贯列里剩下的省份名已经都只是唯一值了。

由此我们可以想到，如果只选择“国籍”一列，将只保留一个值，就是“中国”了。

总结一下，在我们删除重复项的时候，一定要注意选择合适的列，否则要么没有效果，要么出现误删。

以下表为例：

第2行和第21行的姓名是一样的，但籍贯不同，说明他们不是一个人，只是同名而已。

如果我们按“姓名”列删除重复项，那么就会把第21行的数据误删掉，因此必须把“籍贯”列也加入进来，才能保证数据完整。

很多朋友工作或者日常生活中会接触到重复数据相关的问题，今天小编来整理下如何删除重复数据的思路。

话不多说，先看示例：

假设你是某网吧的负责人，想整理出目前为止上过机的会员人数，你手头现在有一份会员上机表，怎么才能达到目的？

解决问题前我们要明白这是一个怎样的问题，其实就是一个删除重复数据的问题，当然数据少的时候，排序之后手动删除就好，但是当数据很多的时候手动删除就不切实际而且容易出错。

我先说一下解决的思路：

首先排序是肯定的，升降序都可以，目的就是把相同数据放在一起。

其次删除或者隐藏同类数据，相同数据只保留一条记录，这是我们的目的。观察排序之后的数据我们如何去判断什么是重复数据？就是从首条数据开始，和下条数据相比，相同就是重复数据，不相同就不是重复数据。那么我们的函数思路就有了，对比上下单元格数据就好了。相同就返回1不相同就返回0，明显一个IF函数。

函数可以写为：=IF(A2=A3，1，0)得到如下图效果。

4.观察之后我们会发现结果为0的就是唯一数据，所以筛选C列的结果0之后就是我们要的数据。

5.从下面可以看出有8个筛选结果，当然因为筛选，左面行号是乱序的，我们也可以把结果粘贴到另一个sheet里，就很 明显知道有8条数据了。如下图

到了这里，相信你已经了解如何删除或者隐藏重复数据的原理，现在我升级一下问题，还是以这个示例来说，假设你不仅想知道你负责的网吧都有哪些会员，还想知道每个会员都爱玩什么游戏，如何从下图的源数据得出结果呢？

分析问题，刚开始我们处理的第一个问题是一列重复数据，而现在这个问题其实就是处理两列重复数据，既然我们已经知道了重复数据处理的原理，那么两列的重复数据处理思路也很明显，首先排序，两列都排序，升降无所谓，其次把两列数据当成一列数据计算对比结果就好了。函数=IF(A2&B2=A3&B3,1,0)

最后筛选并粘贴进新表的结果为

最后的最后，感谢您的阅览，本文讲的是重复数据之删除隐藏重复数据（一），小编会后续更新重复数据的其他问题处理思路，希望对您的工作，学习或者生活带来便利，如果您对小编的文章感兴趣，可以点击关注小编日后对重复数据其他问题解决思路的更新，再次感谢！

最近领导提了一份Word文档，里面全是打乱的，总共有六百多项，要是人工来筛查，也不知何时很搞定，寻求有什么办法去掉重复项目，保留其中一个，本文分享一个比较有效，快捷方法，供大家参考学习。

问题：

如何去掉重复项保留其中一个？

方法：

一、将Word内容复制粘贴到Excel里面

不需要装其他复杂工作，比如数据库或者ACCESS等等，也不需要过多sql语言进行删除表建立表，只需利用Excel其中一个功能即可解决。

二、执行命令，可能会报错，比如这个合并单元格必须相同大小

由于Word内容出现合并表格，因此必须去掉单元格，在Excel里删除。

执行报错

出现以上执行错误，是因为表格里有合并项，如下图，把其中一项删除了。

三、执行【删除重复项】命令，可以看到已经删除三百多项

总体来说，这技巧挺方便，毕竟我们遇到这种情况很多，靠着人工来处理，效率低且未能达到目的，因此可以借此强大Excel功能来处理，达到事半功倍的效果。

注意事项：

必须只有一行数据，单元格不能有合并项；若合并太多，可以考虑ACCESS工具，直接复制进去，排序，然后在复制出来到Excel。

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