我们都知道在用eclipse软件的时候，会用到各种快捷键，因为快捷键可以大大提高Java代码的编写效率，作为Java爱好者的你，在日常工作中，你知道这些快捷键吗？我这里总结了一些常用的快捷键，不妨收藏一下子喽！点击关注会获得更多哦！

一、编辑快捷键，是我们经常用到的快捷键，要牢记于心，灵活运用，有助于提高我们的代码编写效率

二、导航快捷键，帮助我们快速定位某个操作，快捷，方便

三、调试快捷键，有助于我们对程序代码进行运行等操作，挺实用的

四、搜索快捷键，帮助我们快速找到，省去了很多时间

五、重构快捷键，对变量和函数快速操作，方便，实用

以上就是我们日常使用的快捷键，掌握了这些，相信大家在会用eclipse编写代码的同时，对学习Java有很大的提高，感谢大家的支持！

java程序员常用的软件

一、常用的开发工具

（1）Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具(Java Development Kit，JDK)。

（2）IntelliJ IDEA

IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java语言开发的集成环境，IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。IDEA是JetBrains公司的产品，这家公司总部位于捷克共和国的首都布拉格，开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。

二、常用的接口测试工具

（1）SoapUI

SoapUI是一个开源测试工具，通过soap/http来检查、调用、实现Web Service的功能/负载/符合性测试。该工具既可作为一个单独的测试软件使用，也可利用插件集成到Eclipse，maven2.X，Netbeans 和intellij中使用。SoapUI Pro是SoapUI的商业非开源版本，实现的功能较开源的SoapUI更多。

（2）JMeter

Apache JMeter是Apache组织开发的压力测试工具，也是目前应用最广泛的开源性能测试工具之一。它最初被设计用于Web应用测试，后来扩展到其他测试领域。像其他性能测试工具一样，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来测试不同压力类别下应用系统的强度，分析应用系统的整体性能。JMeter由100% JAVA开发，开源，具备完全的可移植性；采用Swing界面和轻量组件支持包；支持插件扩展，可以通过扩展插件支持新的协议，监控系统资源，展示更丰富的性能图表等。企业能够在JMeter的基础上实现二次开发，扩展JMeter的功能为己所用。不过要记住Jmeter由JAVA开发，安装Jmeter之前需要先安装JDK。Jmeter功能非常强大是笔者最喜欢的接口测试工具，没有之一。

三、常用的远程连接工具

（1）Xshell和Xftp

Xshell是一个功能强大的终端模拟器，支持SSH、SFTP、TELNET、远程登录命令连接； Xftp是一个灵活和轻量级SFTP / FTP客户端用户需要安全地通过网络传输文件。它提供了强大的功能，如直接编辑多个窗格、文件夹同步、他们支持服务器到服务器转移和第三方编辑器集成。

（2）SecureCRT和SecureFX

SecureCRT是一款支持SSH协议（SSH1和SSH2）的终端仿真程序，简单地说是Windows下登录UNIX或Linux服务器主机的软件；SecureFX是对应的文件上传工具，使用SecureFX可以让我们使用SSH协议上传文件到远程服务器。

（3）VNC

VNC (Virtual Network Console)是虚拟网络控制台的缩写。它 是一款优秀的远程控制工具软件，由著名的 AT&T 的欧洲研究实验室开发的。VNC 是在基于 UNIX 和 Linux 操作系统的免费的开源软件，远程控制能力强大，高效实用，其性能可以和 Windows 和 MAC 中的任何远程控制软件媲美。 在 Linux 中，VNC 包括以下四个命令:vncserver，vncviewer，vncpasswd，和 vncconnect。大多数情况下用户只需要其中的两个命令:vncserver 和 vncviewer。

四、数据库管理工具

（1）Navicat Premium

Navicat Premium是一个可多重连接的数据库管理工具，它可让你以单一程序同时连接到MySQL、SQL Server、sqlite、Oracle 及 PostgreSQL数据库，让管理不同类型的数据库更加方便。

（2）Dbvisualizer

DbVisualizer是一个完全基于JDBC的跨平台数据库管理工具，内置SQL语句编辑器(支持语法高亮)，凡是具有JDBC数据库接口的数据库都可以管理，已经在Oracle, Sybase, DB2, Informix, MySQL, InstantDB, Cloudcape, HyperSonic ，Mimer SQL上通过测试。

（3）PL/SQL Developer

PL/SQL Developer是一个面向Oracle 数据库开发存储程序单元的集成开发环境IDE ，pl sql developer侧重于易用性、代码品质和生产力，充分发挥Oracle应用程序开发过程中的主要优势，使用pl sql developer，你能方便地创建你的客户端/ 服务器应用程序的服务器部分。

五、数据库设计工具

（1）PowerDesigner

powerdesigner免费版是一款用于数据库设计的软件。powerdesigner免费版可以方便的对管理系统信息进行分析与设计，它包括了数据库模型设计的全部过成。软件可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，还可以为数据仓库制作结构模型等强大的功能。该软件能与大部分其他的开发工具进行配合节省开发时间。

（2）PDMReader

PdmReader是浏览速查pdm(*.pdm)文件的免费工具软件,无需注册,与SyBase公司的PowerDesigner产品相比的优势是:使用PdmReader进行数据字典管理，它可以以最快的速度找到您要查到的数据字典信息，大大提高日常工作效率。PdmReader也是连接oracle,sql server,access等数据库并提供实用辅助功能的客户端工具(ado方式连接数据库),比如SQL脚本导出,excel,word,html,xls,txt文件导出等。

六、数据交换工具

（1）kettle

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。

Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

（2）ODI

ODI是英文缩写，有以下释义--对外直接投资，Oracle的数据集成类工具，开放数据链路接口，医学用的光距尺灯。

七、其他常用软件

（1）文本编辑工具 Notepad++ 与 UltraEdit

（2）对比工具 beyond compare

（3）反编译工具JD-GUI 和 JD-Eclipse

（4）版本控制系统 SVN 和gitHub

（5）办公软件 office 2010 和 WPS

网上有很多关于 Java 内存模型的文章，但是很多人读完之后还是搞不清楚，甚至有的人说自己更懵了。

本文就来整体的介绍一下 Java 内存模型，读完本文以后，你就知道到底 Java 内存模型是什么，为什么要有 Java 内存模型，Java 内存模型解决了什么问题等。

本文中很多说法都是笔者自己理解后定义出来的。希望能够让读者可以对 Java 内存模型有更加清晰的认识。

为什么要有内存模型

在介绍 Java 内存模型之前，我们先来看一下到底什么是计算机内存模型，然后再来看 Java 内存模型在计算机内存模型的基础上都做了哪些事情。

要说计算机的内存模型，就要说一段古老的历史，看一下为什么要有内存模型。

内存模型：英文名 Memory Model，它是一个老古董了。它是与计算机硬件有关的一个概念。那么，我先介绍下它和硬件到底有啥关系。

CPU 和缓存一致性

我们应该知道，计算机在执行程序的时候，每条指令都是在 CPU 中执行的，而执行的时候，又免不了和数据打交道。

而计算机上面的数据，是存放在主存当中的，也就是计算机的物理内存。

刚开始，还相安无事，但是随着 CPU 技术的发展，CPU 的执行速度越来越快。

而由于内存的技术并没有太大的变化，所以从内存中读取和写入数据的过程和 CPU 的执行速度比起来差距就会越来越大，这就导致 CPU 每次操作内存都要耗费很多等待时间。

这就像一家创业公司，刚开始，创始人和员工之间工作关系其乐融融，但是随着创始人的能力和野心越来越大，逐渐和员工之间出现了差距，普通员工越来越跟不上 CEO 的脚步。

老板的每一个命令，传达到基层员工之后，由于基层员工的理解能力、执行能力的欠缺，就会耗费很多时间。这也就无形中拖慢了整家公司的工作效率。

可是，不能因为内存的读写速度慢，就不发展 CPU 技术了吧？总不能让内存成为计算机处理的瓶颈吧？

所以，人们想出来了一个好的办法，就是在 CPU 和内存之间增加高速缓存。

缓存的概念大家都知道，就是保存一份数据拷贝。它的特点是速度快，内存小，并且价格昂贵。

那么，程序的执行过程就变成了：程序在运行过程中，会将运算需要的数据从主存复制一份到 CPU 的高速缓存当中。

那么 CPU 进行计算时就可以直接从它的高速缓存读取数据和向其中写入数据，当运算结束之后，再将高速缓存中的数据刷新到主存当中。

之后，这家公司开始设立中层管理人员，管理人员直接归 CEO 领导，领导有什么指示，直接告诉管理人员，然后就可以去做自己的事情了。管理人员负责去协调底层员工的工作。

因为管理人员是了解手下的人员以及自己负责的事情的。所以大多数时候，公司的各种决策，通知等，CEO 只要和管理人员之间沟通就够了。

而随着 CPU 能力的不断提升，一层缓存就慢慢的无法满足要求了，就逐渐的衍生出多级缓存。

按照数据读取顺序和与 CPU 结合的紧密程度，CPU 缓存可以分为一级缓存（L1），二级缓存（L2），部分高端 CPU 还具有三级缓存（L3），每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分。

这三种缓存的技术难度和制造成本是相对递减的，所以其容量也是相对递增的。

那么，在有了多级缓存之后，程序的执行就变成了：当 CPU 要读取一个数据时，首先从一级缓存中查找，如果没有找到再从二级缓存中查找，如果还是没有就从三级缓存或内存中查找。

随着公司越来越大，老板要管的事情越来越多，公司的管理部门开始改革，开始出现高层，中层，底层等管理者。一级一级之间逐层管理。

单核 CPU 只含有一套 L1，L2，L3 缓存；如果 CPU 含有多个核心，即多核 CPU，则每个核心都含有一套 L1（甚至和 L2）缓存，而共享 L3（或者和 L2）缓存。

公司也分很多种，有些公司只有一个大 Boss，他一个人说了算。但是有些公司有比如联席总经理、合伙人等机制。

单核 CPU 就像一家公司只有一个老板，所有命令都来自于他，那么就只需要一套管理班底就够了。

多核 CPU 就像一家公司是由多个合伙人共同创办的，那么，就需要给每个合伙人都设立一套供自己直接领导的高层管理人员，多个合伙人共享使用的是公司的底层员工。

还有的公司，不断壮大，开始拆分出各个子公司。各个子公司就是多个 CPU 了，互相之前没有共用的资源。互不影响。

下图为一个单 CPU 双核的缓存结构：

随着计算机能力不断提升，开始支持多线程。那么问题就来了，我们分别来分析下单线程、多线程在单核 CPU、多核 CPU 中的影响。

单线程：CPU 核心的缓存只被一个线程访问。缓存独占，不会出现访问冲突等问题。

单核 CPU，多线程：进程中的多个线程会同时访问进程中的共享数据，CPU 将某块内存加载到缓存后，不同线程在访问相同的物理地址的时候，都会映射到相同的缓存位置，这样即使发生线程的切换，缓存仍然不会失效。

但由于任何时刻只能有一个线程在执行，因此不会出现缓存访问冲突。

多核 CPU，多线程：每个核都至少有一个 L1 缓存。多个线程访问进程中的某个共享内存，且这多个线程分别在不同的核心上执行，则每个核心都会在各自的 Cache 中保留一份共享内存的缓冲。

由于多核是可以并行的，可能会出现多个线程同时写各自的缓存的情况，而各自的 Cache 之间的数据就有可能不同。

在 CPU 和主存之间增加缓存，在多线程场景下就可能存在缓存一致性问题，也就是说，在多核 CPU 中，每个核的自己的缓存中，关于同一个数据的缓存内容可能不一致。

如果这家公司的命令都是串行下发的话，那么就没有任何问题。

如果这家公司的命令都是并行下发的话，并且这些命令都是由同一个 CEO 下发的，这种机制是也没有什么问题。因为他的命令执行者只有一套管理体系。

如果这家公司的命令都是并行下发的话，并且这些命令是由多个合伙人下发的，这就有问题了。

因为每个合伙人只会把命令下达给自己直属的管理人员，而多个管理人员管理的底层员工可能是公用的。

比如，合伙人 1 要辞退员工 a，合伙人 2 要给员工 a 升职，升职后的话他再被辞退需要多个合伙人开会决议。两个合伙人分别把命令下发给了自己的管理人员。

合伙人 1 命令下达后，管理人员 a 在辞退了员工后，他就知道这个员工被开除了。

而合伙人 2 的管理人员 2 这时候在没得到消息之前，还认为员工 a 是在职的，他就欣然的接收了合伙人给他的升职 a 的命令。

处理器优化和指令重排

上面提到在 CPU 和主存之间增加缓存，在多线程场景下会存在缓存一致性问题。

除了这种情况，还有一种硬件问题也比较重要。那就是为了使处理器内部的运算单元能够被充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行处理。这就是处理器优化。

除了现在很多流行的处理器会对代码进行优化乱序处理，很多编程语言的编译器也会有类似的优化，比如 Java 虚拟机的即时编译器（JIT）也会做指令重排。

可想而知，如果任由处理器优化和编译器对指令重排的话，就可能导致各种各样的问题。

关于员工组织调整的情况，如果允许人事部在接到多个命令后进行随意拆分乱序执行或者重排的话，那么对于这个员工以及这家公司的影响是非常大的。

并发编程的问题

前面说的和硬件有关的概念你可能听得有点蒙，还不知道他到底和软件有啥关系。

但是关于并发编程的问题你应该有所了解了，比如原子性问题，可见性问题和有序性问题。

其实，原子性问题，可见性问题和有序性问题是人们抽象定义出来的。而这个抽象的底层问题就是前面提到的缓存一致性问题、处理器优化问题和指令重排问题等。

这里简单回顾下这三个问题，我们说，并发编程，为了保证数据的安全，需要满足以下三个特性：

原子性，是指在一个操作中，CPU 不可以在中途暂停然后再调度，即不被中断操作，要不执行完成，要不就不执行。可见性，是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。有序性，即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。

有没有发现，缓存一致性问题其实就是可见性问题。而处理器优化是可以导致原子性问题的。指令重排即会导致有序性问题。

所以，后文将不再提起硬件层面的那些概念，而是直接使用大家熟悉的原子性、可见性和有序性。

什么是内存模型

前面提到的，缓存一致性问题、处理器优化的指令重排问题是硬件的不断升级导致的。那么，有没有什么机制可以很好的解决上面的这些问题呢？

最简单直接的做法就是废除处理器和处理器的优化技术、废除 CPU 缓存，让 CPU 直接和主存交互。

但是，这么做虽然可以保证多线程下的并发问题。但是，这就有点因噎废食了。

所以，为了保证并发编程中可以满足原子性、可见性及有序性。有一个重要的概念，那就是——内存模型。

为了保证共享内存的正确性（可见性、有序性、原子性），内存模型定义了共享内存系统中多线程程序读写操作行为的规范。

通过这些规则来规范对内存的读写操作，从而保证指令执行的正确性。它与处理器有关、与缓存有关、与并发有关、与编译器也有关。

它解决了 CPU 多级缓存、处理器优化、指令重排等导致的内存访问问题，保证了并发场景下的一致性、原子性和有序性。

内存模型解决并发问题主要采用两种方式：

限制处理器优化使用内存屏障

本文就不深入底层原理来展开介绍了，感兴趣的朋友可以自行学习。

什么是 Java 内存模型

前面介绍了计算机内存模型，这是解决多线程场景下并发问题的一个重要规范。

那么具体的实现是如何的呢？不同的编程语言，在实现上可能有所不同。

我们知道，Java 程序是需要运行在 Java 虚拟机上面的，Java 内存模型（Java Memory Model，JMM）就是一种符合内存模型规范的，屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的，保证了 Java 程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范。

提到 Java 内存模型，一般指的是 JDK 5 开始使用的新内存模型，主要由 JSR-133：JavaTM Memory Model and Thread Specification 描述。

感兴趣的可以参看下这份PDF文档：

http://cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/jsr133.pdf

Java 内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中，每条线程还有自己的工作内存。

线程的工作内存中保存了该线程中用到的变量的主内存副本拷贝，线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存。

不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量的传递均需要自己的工作内存和主存之间进行数据同步进行。

而 JMM 就作用于工作内存和主存之间数据同步过程。它规定了如何做数据同步以及什么时候做数据同步。

这里面提到的主内存和工作内存，读者可以简单的类比成计算机内存模型中的主存和缓存的概念。

特别需要注意的是，主内存和工作内存与 JVM 内存结构中的 Java 堆、栈、方法区等并不是同一个层次的内存划分，无法直接类比。

《深入理解Java虚拟机》中认为：如果一定要勉强对应起来的话，从变量、主内存、工作内存的定义来看，主内存主要对应于 Java 堆中的对象实例数据部分。而工作内存则对应于虚拟机栈中的部分区域。

所以，再来总结下，JMM 是一种规范，是解决由于多线程通过共享内存进行通信时，存在的本地内存数据不一致、编译器会对代码指令重排序、处理器会对代码乱序执行等带来的问题。

目的是保证并发编程场景中的原子性、可见性和有序性。

Java 内存模型的实现

了解 Java 多线程的朋友都知道，在 Java 中提供了一系列和并发处理相关的关键字，比如 Volatile、Synchronized、Final、Concurren 包等。

其实这些就是 Java 内存模型封装了底层的实现后提供给程序员使用的一些关键字。

在开发多线程的代码的时候，我们可以直接使用 Synchronized 等关键字来控制并发，这样就不需要关心底层的编译器优化、缓存一致性等问题。

所以，Java 内存模型，除了定义了一套规范，还提供了一系列原语，封装了底层实现后，供开发者直接使用。

我们前面提到，并发编程要解决原子性、有序性和一致性的问题。下面我们就再来看下，在 Java 中，分别使用什么方式来保证。

原子性

在 Java 中，为了保证原子性，提供了两个高级的字节码指令 Monitorenter 和 Monitorexit。

在 Synchronized 的实现原理文章中，介绍过，这两个字节码，在 Java 中对应的关键字就是 Synchronized。

因此，在 Java 中可以使用 Synchronized 来保证方法和代码块内的操作是原子性的。

可见性

Java 内存模型是通过在变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值的这种依赖主内存作为传递媒介的方式来实现的。

Java 中的 Volatile 关键字提供了一个�...

Java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，那Java是如何处理大数据的呢？有什么技巧吗？在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法。

例如，我们要将数据库（不论是什么数据库）的数据导出到一个文件，一般是Excel或文本格式的CSV；对于Excel来讲，对于POI和JXL的接口，你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入，很恶心，而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数，所以你不得不去拆分Excel，还好，POI开始意识到这个问题，在3.8.4的版本后，开始提供cache的行数，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以设置在内存中的行数，不过可惜的是，他当你超过这个行数，每添加一行，它就将相对行数前面的一行写入磁盘（如你设置2000行的话，当你写第20001行的时候，他会将第一行写入磁盘），其实这个时候他的临时文件，以至于不消耗内存，不过这样你会发现，刷磁盘的频率会非常高，我们的确不想这样，因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷入磁盘，比如一次刷1M之类的做法，可惜现在还没有这种API，很痛苦，我自己做过测试，通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件，效率要高一些，而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘IO可能会扛不住，因为IO资源是非常有限的，所以还是拆文件才是上策；而当我们写CSV，也就是文本类型的文件，我们很多时候是可以自己控制的，不过你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式写入即可被CSV识别出来；如何写入呢？下面来说说。。。

在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可；我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件；此时，你要么进行分页，Oracle当然用三层包装即可，MySQL用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据（如10000行）将写文件一次（写文件细节不多说了，这个是最基本的），需要注意的时候每次buffer的数据，在用outputstream写入的时候，最好flush一下，将缓冲区清空下。

来设置游标的方式，以至于游标不是将数据直接cache到本地内存，然后通过设置statement.setFetchSize(200);设置游标每次遍历的大小；OK，这个其实我用过，oracle用了和没用没区别，因为oracle的jdbc API默认就是不会将数据cache到java的内存中的，而mysql里头设置根本无效，我上面说了一堆废话，呵呵，我只是想说，java提供的标准API也未必有效，很多时候要看厂商的实现机制，还有这个设置是很多网上说有效的，但是这纯属抄袭；对于oracle上面说了不用关心，他本身就不是cache到内存，所以java内存不会导致什么问题，如果是mysql，首先必须使用5以上的版本，然后在连接参数上加上useCursorFetch=true这个参数，至于游标大小可以通过连接参数上加上：defaultFetchSize=1000来设置，

上次被这个问题纠结了很久（mysql的数据老导致程序内存膨胀，并行2个直接系统就宕了），还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里，最后经过mysql文档的确认，然后进行测试，并行多个，而且数据量都是500W以上的，都不会导致内存膨胀，GC一切正常，这个问题终于完结了。

Java在处理大数据的时候还是有一些小技巧的，正确运用这些小技巧，有时候在处理问题时往往会事半功倍。

声明：本栏目所使用的素材都是凯哥学堂VIP学员所写，学员有权匿名，对文章有最终解释权；凯哥学堂旨在促进VIP学员互相学习的基础上公开笔记。

Java导出Excel表

首先去maven里面下载 upload 1.3.3 版本 下载到你的maven工程里面

上传文件必须是post方法

上传文件同时有表单值的话 你用request.getParame是获得不到的

Java导出Excel表

去maven工厂下载 POI jar包

对JDBC的封装?

1．将变的内容以参数形式传入

2．将不变的固定下来

Java处理EXCEL？【JXL】

1．读

2．写

WEB基础知识

第一、两种架构

1．C/S:Client /Server 客户端 服务器 模式

QQ 360 大型网络游戏

2．B/S:Browser/Server 浏览器 服务器 模式

网站 应用系统 页游

第二、网络中的计算机，进行通信，所遵循的规范，称之为协议。

第三、在JAVAWEB中，客户端和服务器进行交互遵循的是HTTP协议。

第四、HTTP是一种建立在TCP协议基础之上，基于请求、响应模式的无状态的应用层协议。

第五、请求：从客户端发往服务器的信息【字符串】。

1．请求行 请求的方法 资源 协议版本HTTP/1.1

2．请求头 Host Accept Accept-language....

3．空格

4．消息体 key1=value1&key2=value2

第六、响应: 从服务器返回到客户端信息【字符串】

1．状态行 协议版本 状态码 状态字符串

2．响应头 Content-Type Conent-length cookie: .....

3．空格

4．响应正文

第七、浏览器:能够发出标准的HTTP请求，并可以解析标准的HTTP响应的软件（一堆别人写的代码（不一定使用JAVA））

第八、WEB服务器：是一种能够接受标准的HTTP请求，返回标准的HTTP响应的软件。

第九、Tomcat就是一款免费的开源的纯JAVA实现的WEB服务器。

第十、Servlet/JSP容器：提供了Servlet运行环境，管理Servlet的生命周期的一个组件（一堆类，零件）。一般容器存在于服务器中。比如:Tomcat中就有一个servlet容器catalina

第十一、Servlet=JAV代码+HTML标签（以JAVA代码为主） JSP=HTML标签+JAVA代码（以标签为主）

一.POI简单介绍

Apache POI 是用Java 编写的免费开源的跨平台的 Java API，Apache POI提供API给Java程式对 Microsoft Office 格式档案读和写的功能

HSSF 提供读写Microsoft Excel XLS格式档案的功能。

XSSF 提供读写Microsoft Excel OOXML XLSX格式档案的功能。

HWPF 提供读写Microsoft Word DOC格式档案的功能。

HSLF 提供读写Microsoft PowerPoint格式档案的功能。

HDGF 提供读Microsoft Visio格式档案的功能。

HPBF 提供读Microsoft Publisher格式档案的功能。

HSMF 提供读Microsoft Outlook格式档案的功能。

二.操作步骤

1.环境配置：导入jar包

org.apache.poi poi 3.16

2.创建一个Excel工作簿

@Test public void test() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel工作蒲.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); }

3.创建一个sheet页

@Test public void sheet() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //创建sheet页面 wb.createSheet("第一个sheet页"); wb.createSheet("第二个sheet页"); //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel工作蒲带有sheet页.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); }

sheet页

4.创建行和列

@Test public void row() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //创建sheet页面 Sheet sheet = wb.createSheet("学生信息sheet页"); //创建一行 Row row = sheet.createRow(0); //创建一个单元格 Cell cell =null; for(int i = 0 ;i<5;i++){ row.createCell(i).setCellValue("写入信息：单元格内容"+i); } //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel学生信息.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); }

5.创建一个时间样式到Excel

@Test public void date() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //创建sheet页面 Sheet sheet = wb.createSheet("时间sheet页"); //创建一行 Row row = sheet.createRow(0); //创建一个单元格 Cell cell = row.createCell(0); cell.setCellValue(new Date()); CreationHelper creationHelper = wb.getCreationHelper(); //设置单元格样式 CellStyle cellStyle = wb.createCellStyle(); cellStyle.setDataFormat(creationHelper.createDataFormat().getFormat("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")); cell = row.createCell(1); cell.setCellValue(new Date()); //设置日期样式 cell.setCellStyle(cellStyle); //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel日期格式.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); }

6.单元格对其方式及行高

@Test public void style() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //创建sheet页面 Sheet sheet = wb.createSheet("第一个sheet"); //创建一行 Row row = sheet.createRow(0); //设置行高 row.setHeightInPoints(30); //创建一个单元格 createCell(wb,row,(short)0,HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER,HSSFCellStyle.VERTICAL_BOTTOM); createCell(wb,row,(short)1,HSSFCellStyle.ALIGN_JUSTIFY,HSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER); createCell(wb,row,(short)2,HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER_SELECTION,HSSFCellStyle.VERTICAL_JUSTIFY); //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel样式.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); } /** * 创建一个单元格设置对应的对其方式 * @param workbook 工作蒲 * @param row 行 * @param column 列 */ private static void createCell(Workbook workbook, Row row, short column,short halign,short valign){ Cell cell = row.createCell(column);//创建单元格 cell.setCellValue(new HSSFRichTextString("我是富文本"));//设置值 CellStyle cellStyle = workbook.createCellStyle();//创建样式 cellStyle.setAlignment(halign);//设置单元格水平方向对其方式 cellStyle.setVerticalAlignment(valign);//设置单元格垂直方向对其方式 cell.setCellStyle(cellStyle); }

合并单元格

@Test public void test1() throws IOException { //定义一个工作蒲 Workbook wb = new HSSFWorkbook(); //创建sheet页面 Sheet sheet = wb.createSheet("第一个sheet"); //创建一行 Row row = sheet.createRow(1); //设置行高 row.setHeightInPoints(30); //创建一个单元格 Cell cell = row.createCell(1); cell.setCellValue("合并单元格"); //合并单元格（起始行,结束行,起始列,结束列） sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(1,2,1,2)); //定义一个输出流 FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("/home/ubuntu/Desktop/Excel样式.xls"); //写入在输出流 wb.write(fileOutputStream); //关闭输出流 fileOutputStream.close(); }

Java程序员读取和计算excel的程序一般要使用poi或其它开源包，这些开源包对编程的支持较为底层，整体学习成本和操作复杂度都很高。使用集算器辅助java处理excel文件就可以避免这些事务。

下面通过一个例子看一下具体作法：从Excel文件orders.xls中读取订单信息，找出2010年1月1日（含）之后，SELLERID等于18的订单。orders.xls的内容如下：

实现的思路是：用Java程序调用集算器脚本，读取和计算excel文件中的数据，之后将结果以ResultSet的方式返回给Java程序。由于集算器支持动态表达式解析和求值，使得Java程序可以像使用sql那样，灵活的处理数据。

首先，程序员可以将条件“2010年1月1日（含）之后，并且SELLERID等于18的订单。”作为参数where传递给esProc程序，如下图：

where是个字串，其值为：ORDERDATE>=date(2010,1,1) && SELLERID==18。

esProc的程序代码如下：

A2：按照条件过滤。这里使用宏来实现动态解析表达式，其中的where就是传入参数。集算器将先计算${…}里的表达式，将计算结果作为宏字符串值替换${…}之后解释执行。这个例子中最终执行的是：=A1.select(ORDERDATE>=date(2010,1,1) && SELLERID==18)。A1：定义一个file对象，导入excel数据。esProc的集成开发环境可以直观的显示出导入的数据，如上图右边部分。importxls函数也可以读写xlsx文件，它会根据文件扩展名自动判断excel的版本。

A3：将符合条件的结果集返回给java。如果需要将结果写入另外一个excel文件，只要将A3单元格改为：=file("D:/file/orders_result.xls").exportxls@t(A2)。

过滤条件发生变化时不用改变程序，只需改变where参数即可。例如，条件变为：2010年1月1日（含）之后，并且SELLERID等于18的订单，或者CLIENT等于PWQ的订单。Where的参数值可以写为：CLIENT=="PWQ"||ORDERDATE>=date(2010,1,1) && SELLERID==18。执行之后，A2中的结果集如下图：

在Java程序中使用esProc JDBC调用这段程序获得结果的代码如下：（将上述esProc程序保存为test.dfx）：

//建立esProc jdbc连接

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

//调用esProc程序（存储过程），其中test是dfx的文件名

com.esproc.jdbc.InternalCStatementst =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test(?)");

//设置参数

st.setObject(1,"ORDERDATE>=date(2010,1,1) && SELLERID==18 || CLIENT==\"PWQ\"");//执行esProc存储过程

ResultSet set =st.executeQuery();

对于代码较简单的脚本，还可以把代码直接写在调用集算器JDBC的Java程序中，而不必专门编写脚本文件（test.dfx）：

ResultSet set = st.executeQuery(

"=file(\"D:/file/orders.xls\").importxls@t().select(ORDERDATE>=date(2010,1,1) && SELLERID==18 || CLIENT==\"PWQ\")");

这段Java代码直接调用了集算器的一句脚本：从Excel文件中取得数据，并按照指定的条件过滤。

前段时间在 github 上发现了阿里的 EasyExcel 项目，觉得挺不错的，就写了一个简单的方法封装，做到只用一个函数就完成 Excel 的导入或者导。刚好前段时间更新修复了一些 BUG，就把我的这个封装分享出来，请多多指教。

附上源码：

https://github/HowieYuan/easyexcel-method-encapsulation

EasyExcel

EasyExcel 的 github 地址：

https://github/alibaba/easyexcel

EasyExcel 的官方介绍：

可以看到 EasyExcel 最大的特点就是使用内存少，当然现在它的功能还比较简单，能够面对的复杂场景比较少，不过基本的读写完全可以满足。

一. 依赖

首先是添加该项目的依赖，目前的版本是 1.0.2。

com.alibabaeasyexcel1.0.2

二. 需要的类

1. ExcelUtil

工具类，可以直接调用该工具类的方法完成 Excel 的读或者写。

2. ExcelListener

监听类，可以根据需要与自己的情况，自定义处理获取到的数据，我这里只是简单地把数据添加到一个 List 里面。

publicclassExcelListenerextendsAnalysisEventListener {//自定义用于暂时存储data。//可以通过实例获取该值private List