1 用于展示数据分析结果的表格

以下是同样的数据、不同的格式所展示出的数据可读性：

很明显，第二份表格更具有可读性，显得一目了然，而不是杂乱无章。

是怎么做到的呢？

1.1 行高设为“18”（字体“11”保持默认）；

1.2 数字字体设为Arial；

1.3 项目下的细项进行了缩排（缩进栏宽设为“1”）；

1.4 数字列调整为相同宽度，其他列视内容调整宽度。且在上、下、左、右都有空白；

1.5 表格框线：上下粗，其余细或虚，保留横线，去掉竖线，具不显示网格线；

1.6 文字靠左对齐，数字靠右对齐；

1.7 善用背景色凸显重点；

1.8 一列数据尽量不要包括复合的内容，如将“单位”放到单独的列。

2 内容按手动输入、引用、公式区分字体颜色

举例

字体颜色

手动输入的数字

50

黑色

计算公式的数字

=A1+A2

绿色

引用其它工作表的内容

=Sheet3!A1

蓝色

如：

3 用于进行数据分析的事务性数据

具体内容请见《Excel技巧 | 高效的数据分析需要良好的制表习惯》。

办公的时候大家应该经常需要用到Word、Excel以及PPT吧？这三大“剑客”基本充斥了我们的办公生活。而且这三大工具的主要作用还不一样。

PPT较多的是用于演示，Word是文字处理，而Excel是数据处理。所以在处理不同的工作时，我们会选择不同的工具。

不过大家有没有尝试过，将这些工具进行协作呢？接下来和大家分享几个实用的技巧，帮你解决繁琐的操作，减少加班。

有时候我们会帮其他人修改文档，完了就将文档重新发回去。但是可能就会有人过来问你了，你修改的是哪些内容？

为了防止出现这样的情况，在想要修改他人的文档之前，先打开Word的修订功能，Word就会将你的修改痕迹都显示出来。

操作：点击“审阅”，找到“修订”，点击“显示标记”，然后在下拉选项中，找到“批注框”，勾选“在批注框中显示修订”，搞定。

这样可以查看让他人查看到自己的修改情况，但是当我们收到文档的时候，已经被修过过并且没有留下修订痕迹咋办？

还可以直接通过两个或两个以上文档的比较，看出文档修改内容。

操作：点击“审阅”，然后再点击“比较”，在下拉框中选择“比较”。接着在弹出的窗口中，在“原文档”处选择原文件，在“修订的文档”中，选择修改文件，确定后就可以查看两者的区别了。

将Word文档整理成PPT应该也是大家经常遇到的事情，但是Word文档中的字数一多，那你说说看要整多久啊。

但是，我们只需要花点时间，将Word文档用样式划分大纲，就可以将其直接导入到PPT中了，省时省事。

操作：打开PPT，然后点击界面上的“新建幻灯片”，再选择“幻灯片（从大纲）”，然后选择这份Word文档，直接插入就OK了。

将会议PPT转换成Word然后进行打印出来也是比较常用的。但是要是想要全部去复制黏贴，想想都觉得烦。

操作：在PPT中按下F12，然后选择“保存类型”为“大纲/RTF文件”，确定。然后再直接打开这份文档就OK了。

在PPT中经常会用到数据图表，但是要是不小心填错数据了咋办？

其实只需要在Excel中更改数据，然后在PPT中刷新数据即可。

操作：选中图表后，在菜单栏上，选择“编辑数据”，这时候会启动Excel表格，直接在其中修改数据，然后再“刷新数据”即可。

有时候就想要在PPT中插入表格，但是建好表格后再插入文本，那也要耗费很多时间。所以，可以在Word中将文本转换成表格，然后再将表格复制到PPT中。

操作：在Word中，选中需要转换的文字内容，然后点击“插入——表格——文本转换成表格”。

然后在弹出的窗口中，设置好调整情况还有文字分隔位置后，确定即可。

在线迅捷Markdowm编辑器，兼容大多数文本编辑器，其文字编辑和预览窗口的展示，让你在码字的过程中愉快地学习代码。

看下三个级别数据分析师的岗位说明

（1）1年以下数据分析师：

（2）1-3年的数据分析师：

（3）3-5年的数据分析师：

这三个岗位需求都是来自3家互联网公司，公司产品不同，但是要求相同，从简历上可以看出：

（1）入职<数据分析师>的技术门槛：

① 熟练使用SQL 进行数据查询与处理；

② 使用Python、R语言、SPSS、Excel等数据分析工具；

③ 可视化工具：Tableau、Power BI 、Python、R语言等可视化工具；

（2）入职<数据分析师>的个人能力门槛：

个人基础能力：有数据敏感度、逻辑思维能力、学习能力、沟通能力、团队合作能力；

工作内容：深度理解业务，发觉业务细节和数据之间的联系及问题。

从对专业的要求，可以看出对专业要求不高，是相关性专业即可，数据分析师职业本身要求具备多方面能力，不仅仅在技术领域需要过线，还需要从业务视角分析数据，所以要深度理解业务，通过数据分析师验证推断以及给运营、产品、市场提供有力支持决策。

所以学习数据分析，不仅仅是工具的学习，还需要业务的支持，更不是纸上谈兵的学习，需要对数据库进行真实的操作，以及分析真实的数据。目前因为互联网公司对数据分析师的需求增加，让传统企业的数据分析师升级到互联网公司，在这个过程中，传统数据分析师具备的优势是业务的理解，Excel的应用，基本上都是从系统导出的数据，数据量不大，但进入互联网公司，就需要对SQL的学习方便数据查询处理，需要学习用Python，因为Excel数据处理万级数据的局限性，所以要重新升级学习。

针对数据分析培训

<爱数据学院>

发布了数据分析师就业班课程：

课程特点

① 搭建真是的数据库操作

② 百万条数据真实分析

③ 理论：应用统计学+数据分析师业务知识

④ 职场辅导：由数据领域猎头团队负责人提供职业生涯发展建议

⑤ 实战作业+实时答疑+直播+录播课程可以复看

我们的目的就是非纸上谈兵的学习，让学员知道什么是真实的数据分析师，实现从0到1的过程。

高薪存在于「高速增长」的行业中，这些钱多行业的背后总是活多事难压力大，是只有高能力者才能承受之重。

而且经常有一种误解：高能力工作者往往是那种埋头苦干的“工作狂”。

实际上，根据大数据分析，我们发现如今真正工作能力强的人具体有这些特点：

1. 花时间做规划

磨刀不误砍柴工。首先，要明确自己的目标，包括工作目标（比如赚多少钱）和生活目标（比如有时间陪家人、做一个身体健康的人等等）。

随后，给这些目标排列优先级：哪些目标是最重要的？相比之下，哪些目标是可以延后满足的？如果发现自己的目标太多，那就要学会做减法。

要明白，我们不可能完成所有事。“即便在你死了以后，你的邮箱依然会塞满邮件。”如果想要高质量地完成重要的目标，我们只能有所取舍。

最后，注意在规划时减少碎片化的时间，尽量保留大段的时间用于工作或生活，避免任务的切换导致时间不必要的浪费。

2. 形成日常惯例，减少意志损耗

在不同时间选择做什么事也会损耗意志力，选择本身就会让我们觉得更加疲劳。

因此，可以把一些定期的活动固定下来，成为自己生活的惯例，例如，每周四的晚上去健身、每周六的下午和家人在一起。等形成日常惯例以后，就可以自动化地完成活动，而避免将宝贵的意志力损耗在选择上。

3. 深度工作的能力

工作能力强的人，除了专业技能上的优势以外，专注工作的能力也必不可少，尤其是碎片化时代，必须拥有深度工作的能力。碎片化时代，邮件、电话、微信、会议等随时都会来袭，工作容易被打断，每个人的时间都被切分成零散的小块。

那些需要经过深入思考、花费足够时间才能完成的模块化工作，变得越来越难实现。单纯提高单位时间内工作效率的方法，并不能很好的解决这一工作难题了。

提升深度工作时间（Deep Work）：在无干扰的状态下专注进行职业活动，使个人的认知能力达到极限。这种努力能够创造新价值，提升技能，而且难以复制。”越往高走做的越多的是“深度工作（Deep Work）”，不能停留在“浮浅工作（Shallow Work）中。

4. 目标导向的思维

以目的为导向的思维倒推职场是个以结果论英雄的地方，所以能力强的人的思维方式是以结果往下推导，而能力弱的一般的是从事情往上推导。

举个简单的例子。

就拿公司开公众号这个事说，从事往上推的：开公号，找团队，定kpi，看着十万加流口水。养着团队，觉得你们水平不行啊，不但没有十万加，对销售也没啥影响，主管换了一波又一波，就觉得是因为人没找对。

从目的往下推的：开公号的目的无非就是宣传产品，有个官方的发生平台，塑造品牌形象。那么看看这几个目的，是不是非得用开公号的方式才能完成？如果是，开服务号还是订阅号？定位是微官网还是自媒体。如果不是，有没有别的方法可替代效果可能还更好？

从目的往下推的好处是，你的行为和最终要达到的目的是不会跑偏的，而且经过一套逻辑或者思维的推理，你会发现，当初自己拍脑门想当然的方式，最后可能根本就不适用。

5. 数据分析能力，真正的求职加薪利器

数据分析高手看过无数个数据，了解数据正常的走势。如果出现异常，他们能一眼看出这里发生了问题。而且第二点，他们熟悉业务逻辑，了解数据走势背后的原因。

看出问题，还不够，你要知道怎么找到问题的源头。要开始思考下面这些：数据是怎么得到的；统计项是根据什么统计的；影响的因素有哪些；这些因素的变化，对你的数据有什么影响……等等。

之后他们能迅速定位问题，提出解决方案。作为一个有上进心的小伙伴，你要自己尝试提出解决方案，去尝试是否有用。或者对比其他人的解决方案，来对比分析优缺点。这是一个非常好的熟悉业务的方式。

最后因为前三步的磨练，你熟悉了所有的业务模块，你开始慢慢的可以根据即将开展的业务，来预测将来的数据走向；根据历史的经验教训，来预防可能出现的问题。

同时你还可以为了提升核心数据，来提出优化方案，优化业务的流程，让你的业务的数据更加好看。

最重要一点，无数的晋升PPT背后都是有严密的Excel数据报表在支撑着...

对于我们大学生小白，建议从Excel工具入手，步步攻破难搞的数据分析。

Excel 技能，无论在纽约、伦敦还是香港，如果你去投行或者咨询公司面试，考官常会不经意的问： 你的Excel 水平如何？因为用好 Excel 对提高工作效率很有帮助。你会“出神入化"的 Excel 绝对是加分项。

学习 Excel也是一个循序渐进的过程——

基础的：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序

函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function

可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发

制作数据模板必须掌握的Excel函数

日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum。日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。

数学函数：product，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproduct

统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。

查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata。这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。

文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。

逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror

（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领。）

END

文章部分来源于网络，由Careerfrog职业蛙搜集整理，更多福利、干货在公号哦～

未经允许，不得转载！

1.美化大师

美化大师是一款专门为Office文档美化的工具，该软件时尚个性打造出最丰富漂亮的模板，有了这款软件在操作起来也简单许多，配色、排版、美化都可以实现。是办公人士必备的一款辅助工具。

安装步骤：

将下载好的软件点击安装。安装完成后，打开PPT，这时会看到有美化大师按钮，功能还是挺强大的，各类模板皆有。

2.方方格子

一个Excel偷懒的工具，将一些常用的需要写函数或写宏的功能给封装成现成的按钮。比如：过滤文本、删除文本、汇总拆分、重复值工具、数据对比、高级排序、颜色排序、合并单元格排序等等。提供了大量常用宏及函数。日常的表制作，配上这个插件可以大大提高工作效率。

安装步骤：

将下载好的软件点击安装。安装完成后，打开Excel，即可看到安装完成的方方格子和DIY工具箱及之前安装的美化大师。以后再也不用担心各类复杂的函数了。

3.iSlide

iSlide是一款基于PowerPoint的插件工具，由原NT插件-Nordri Tools升级而来，一键解决PPT设计制做中的所有难题：PPT配色，PPT排版，PPT字体，PPT图片，PPT导出为PDF。内置180,000+ PPT模板，不必在为找素材而烦恼。

安装步骤跟1.2插件一样。安装完成后直接打开即可使用。

4.OKtools

OneKeyTools简称OK插件，是一款免费开源的Microsoft Office PowerPoint第三方插件，功能涵盖形状、调色、三维、图片处理、演示辅助、表格处理、音频处理等功能。

安装步骤同上，以下是利用画中画做的一个效果。里面特效太多了。这里不一一介绍。

5.口袋动画

一款专业PPT动画编辑工具，涵盖片头、片尾、图表、进度加载、图标，素材图，背景模板等强大功能于一身。

安装步骤同上，这是用做的一个动画效果。好用的功能太多了，有需要的可以自行安装试用。

【摘要】：结合实际数据分析工作，简要介绍了VLOOKUP函数的基础应用，重点介绍亲测高效有难度的VLOOKUP函数高级应用。最后分享我运用Excel的一点技巧。

毕业后，第一份工作是在一家互联网公司做数据分析。

尽管和所学专业没那么匹配，但我还是挺满意。因为向来对数字很敏感，对常用统计软件也都有所了解。

正式入职，发现面试时说的什么SPSS，Eviews统统都不用，基本就是用Excel。对于研究生毕业，第一份工作，我多少有些落差。既来之则安之，我心想用什么工具最方便，工作中应该可以自己选择。对于word和ppt还算熟练，Excel也就一般。多学点总不会差。

开始工作，我发现Excel的功能简直太强大，我之前了解的仅是皮毛。尤其在更新到2013版后，操作更智能和快捷，数据量大时计算较费时。对于日常工作影响倒不大，借助Excel我的数据分析工作也很快上手。

除了宏不太会，工作之余也会多琢磨一些公式和操作。以至于同办公室的同事，甚至外部门的同事都来找我帮忙解决Excel的问题。时间久了，领导特意让我在部门内部定期做教学分享。

我确实喜欢和数据打交道的感觉，从冗杂的繁琐数据中分析出最终的结果相当有成就感。在简书上也看到了许多实用的Excel操作指南或技巧。

今天分享一个职场中最常用，功能强大，却少有人掌握的VLOOKUP函数。很多文章都提到过这个函数的基础应用，此外还有一个高级应用，是我在工作中遇到，亲测高效快捷的有力工具。

VLOOKUP函数---最最最常用的查找函数

四个必备参数=（要查找的值，要查找的区域，返回数据在查找区域的第几列数，逻辑值）

注： FALSE或0，则返回精确匹配，如果找不到，则返回错误值 #N/A（首选）

TRUE或1，则返回近似匹配值，如果找不到，则返回小于第一个参数的最大值。

VLOOKUP函数的基础应用：一对一的匹配

理解上述文字很晦涩，用实例来说明。

例1： 下图中左表为源数据：各类产品在三个城市的日销售数据。

需求：查询产品B和F在上海的销售额。

因为提供的数据量很少，人工查找就能完成。但实际工作中数据量很庞大，人工查找费时费力且准确率低。这时用VLOOKUP一秒搞定。

做法：在G2单元格内，输入公式，见红框内。回车后，出现结果；将公式复制或下拉至G3，同理可得结果。

参数解释：

（1）“F2”为我们要查找的参照值，即在源数据第一列查找“产品B”。当公式下拉复制时，自动切换为查找F3。

（2）“A：C”指我们要在此范围内查找数据。该参数也可写为“$A$2：$C$9”，即绝对引用。这样可保证无论公式如何拖拽复制，数据源始终固定引用该区域。

（3）参数“3”指在选择的数据源“A列-C列”范围内，要查询的销量在引用的第三列，即C列。

（4）FALSE，即精确查找。

这样，通过应用该函数，实现了产品型号和销量一对一的匹配查找。

应用该公式的硬性条件：

（1）必须保证需要查找的参照值与源数据格式一致。

即例1中：F列与A列完全一致，不仅内容相同，尤其保证单元格格式一致，否则只会返回错误值 #N/A。如不一致，查找前需转换成一致的格式。有时较难分辨。

（2）必须保证源数据表中的第一列没有重复项。

即A列中没有出现重复的产品类型。假如源数据中出现了多行“产品B”，那么在查找时只能返回第一次“产品B”出现时对应的销量。

当（2）无法满足时，查找不再是一对一，而是一对多的匹配。需要对VLOOKUP函数进行扩展才得以实现查找功能。

VLOOKUP函数的高级应用：一对多的匹配

例2：下图左表为客服中心的每日工作记录，日积月累，这个表数据量庞大且信息冗杂。

需求：王丹和张鹏岗位变动，需将他们接待过的全部客户汇总转交其他同事维护。

数据量小手动筛选即可，使用透视表也可完成。这里我借助简单的例子，介绍如何使用VLOOKUP完成。当数据量庞大，这是较便利的方法。

做法：

第一步：将A列排序，在A与B列间新插入两列。

第二步：计数。在B2输入公式=COUNTIF(A$2:A2,A2)，回车，下拉即可。

目的是对A列中同一个名字的出现次数进行计算。如图李珊出现了四次。

第三步：构建辅助列。在C2输入公式=A2&B2，回车，下拉即可。目的在于将A列B列的内容合并。这时C列即为辅助列。保证了源数据的唯一性，此时已满足VLOOKUP基础应用的第二个硬性条件。

第四步：进行匹配查找。在H2输入公式=VLOOKUP($G2&H$1,$C$2:$D$18,2,FALSE)， 复制公式至其他单元格即可得到结果。

与基础应用相比，仅参数1有变化，涉及相对引用和绝对引用问题。

参数1：将“客服姓名&序号“合并作为第一个参数。公式向右向下复制后，“客服姓名”行变列不变，所以锁定列。“序号”列变行不变，所以锁定行。即为：“$G2&H$1”。锁定即绝对引用。（此处较难理解，操作中通过尝试能够理解透）

参数2：绝对引用C2至D18区域。即为：“$C$2:$D$18”，新数据源。

参数3：返回所选区域C2至D18中的第2列数据。即为：客户姓名

参数4：FALSE，即精确查找。

第五步：将H2中的公式向下向右复制至K3，即得全部结果。可对比源数据表验证是否正确。

在序号为4的单元格内出现了#N/A值。表明没有找到“王丹4”和“张鹏4”对应的内容，说明这两人接待的客户仅有3人。

这样，通过其他功能辅助，实现了客服与客户一对多的匹配查找。

总结：VLOOKUP的高级应用是在基础应用的基础上，借助了COUNTIF和&函数，构建辅助列，使得源数据表中第一列无重复。四个必备参数中仅参数1涉及绝对引用和相对引用，略有难度。

应用Excel的技巧

1.填充了公式的单元格，在得到结果后，最好将计算结果转换为“值”。

两个好处：一是避免源数据的任何变动再次影响公式的计算结果；二是Excel本身计算较费时。如公式一直存在，每次打开该文件，或是刷新时都会重新计算，严重影响Excel运算速度。

2.Excel的数据承载量相对较小。2013版每个sheet能够填充接近105万行。

如果涉及较多sheet,数据量可想而知。因此在上一条的基础上，必须及时保存，否则数据量大时Excel难免会出现重启。毕竟多数人用的都是免费版，为了避免做无用功，及时保存很重要。这可是次次抓狂的经验教训。

3.Excel的功能很丰富，没有哪一本书或是哪一个老师能够完全教会所有功能。

更实际的是，从点到面去学习。比如说我介绍了VLOOKUP函数的应用，其中涉及到了绝对引用的概念，以及countif函数的应用，这时就引导你去学习新知识。

任何功能的组合都能起到耳目一新的作用。

4.Excel做不到死记硬背，多练习才利于掌握。

比如说，在工作中我给同事教过无数次VLOOKUP函数的应用，当时似懂非懂，勉强会用。想不到的是他们下一次遇到早已忘得一干二净。在我看来是很简单的一个公式而已，仅需掌握四个参数。关键是他们不常用，而我几乎天天用。

任何技能都是如此。孰能生巧，才能更快掌握更多功能。哪怕是多记几个快捷键，都会为你使用Excel加分不少。

多学一点技能，就能少求助别人，且让别人来求助于你。普通离优秀，永远差一项技能。

写出来为分享，也为记录。

PS：如果没有看懂，或是觉得现在用不到我介绍的公式。没关系，请收藏，因为工作后，无论做什么工作一定一定一定会用到VLOOKUP。

请尊重原创的辛苦。欢迎分享，欢迎交流。

在我们日常做ppt演讲稿时经常会需要做数据展示、数据分析，如何将excel表格引用到ppt里？

1、首先打开ppt，找到需要添加excel表格的位置，点击菜单栏“插入”选项卡，然后点击“对象”选项

2、在弹出的对话框内选择“由文件创建”然后点击“浏览”按钮，找到需要的excel表格，点击“打开”，回到ppt对话框后点击“确定”按钮，即可将excel表格插入到ppt内

PS:双击ppt内的excel表格，可直接在ppt内修改表格数据，无需修改excel文件

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你的认可是对我最大的鼓励(*^__^*)

1.打开ppt以后先建立一个幻灯片，点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局。

2.点击幻灯片中的图表的缩略图，这样就打开了插入图表的对话框。

3.选择一个图表的样式，然后点击确定。

4.打开了excel表格，在这个表格中输入数据，这些数据就是用于建立图表的，一开始给出了一些默认的数据，这些数据都是没用的，修改这些数据，改成需要的图标，如下图中第二幅图。

5.关闭excel，图表就自动创建了，看到这个图表就是刚才输入的那些数据建立的。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

之前讲完了数据统计，现在讲图表展示。直接看数据其实并不直观，而用图表展示，就能一目了然。

这里的图表可以采用两种形式：

1.数据条

数据条是条件格式中的一个功能，相当于在单元格生成图表。

Step 01 单击2012年这一列数据的任意单元格，再单击条件格式→数据条，选择绿色实心填充，这里选择自己喜欢的配色就好。

Step 02 将格式规则应用于所有为“产品名称”和“年”显示“求和项：数量”的单元格。

设置完以后，筛选的时候，数据条就会自动变动，很智能。

2.柱形图（条形图）等

数据条有的时候并不能满足我们的需求，这时就可以用柱形图（条形图）等。

Step 01 单击2012年这一列数据的任意单元格，再插入柱形图。

Step 02 单击系列（也就是柱子），右键，设置数据系列格式，系列重叠改为0%，间隙宽度改为80%。

Step 03 单击图表上面任意按钮，右键，隐藏图表上的所有字段按钮。

一份简单的柱形图就已经生成好了，当然也可以进一步美化处理，不过这里不讨论。

3.PPT与Excel中图表链接起来，自动更新

做图表的作用就是要做报告，也就是做PPT。这时，希望能达到的效果是这样的，当Excel中的图表更新的时候，PPT也能自动更新。

Step 01 复制Excel中的图表，切换到PPT，单击粘贴→选择性粘贴。

Step 02 选择粘贴链接，确定。

现在只要更改Excel的图表，PPT中的图表也会更新。