EXCEL - 七种不同图表的创建方法。

1，如何创建一个气泡图。

2，如何创建一个三维柱形图。

3，如何创建一个三维圆柱图。

4，如何创建一个复合饼图。

5，如何创建一个百分比堆积图。

6，如何创建一个组合图表。

7，如何创建一个股价图。

8，如何在不连续区域创建图表。

在Excel中做图表，不是这儿不对就是那儿不对。

相信各位都是经历过风浪的人，今天就请将双轴图表的做法收入囊中。

从此在制表的路上，少一坨绊脚石！

默认情况下图表只有1根Y轴和1根X轴，双轴图表，是指有2根Y轴的图表，要这种“奇葩”的图表有何用？

当图表需要展示2种数据，如销量和增长率数据时，一个为数值数据，另一个为百分比数据，当然不能在1根Y轴上共处了，这时就需要2根Y轴。

下面来看一下案例效果。如下图的两张图所示，分别是原始数据，和将数据做成双轴图表的效果。左边的Y轴为销量数据，右边的Y轴为增长率数据，2个数据和谐并存。

第1步：选中Excel中的数据，单击【插入】选项卡下的【图表】对话框启动器按钮，进行图表选择。

第2步：选择【组合】类型的图表。并且勾选【增长率】数据右边的【次坐标轴】选项。表示要将增长率数据放到另一个Y坐标轴上。

进行这步操作可以一步到位。如果大家不嫌麻烦，也可以直接创建组合图表后，后期再在坐标轴选项窗格中调整增长率数据到次要坐标轴上。

第3步：到了这一步，双坐标轴图表已经创建好了，只需要调整一下图表细节就可以了。如下图所示，输入图表标题，并设置标题的字体格式。

第4步：为了强调增长率数据，这里可以为折线添加数据标签，如下图所示。并调整一下图表的颜色和折线粗细。

第5步：如果Y轴数据的小数位数不符合需求，可以如下图所示，双击Y轴，打开【设置坐标轴格式】窗格，在【数字】菜单中，设置小数位数为0即可或是其他位数即可。

此时就完成了双坐标轴图表的制作，效果如下图所示。

在制作双坐标轴图表时，如果需要进行坐标轴的调整。可以选中对应的数据，如选中图中的折线图，双击鼠标，打开【设置数据系列格式】窗格，在这里将数据调整到【主坐标轴】或【次坐标轴】上即可。

在日常工作中，我往往发现：20%的问题员工造成了团队80%的问题，而其他80%的员工造成了20%的问题。这个现象很有趣，但有客观说，中国老话就叫：“一颗老鼠屎坏了一锅汤”，而在西方，意大利学者帕累托称之为“二八法则”。因为是他老人家提出来的，因此这个现象也叫“帕累托法则”。在工作中，当我们通过数据分析得到了一个“帕累托”式的分析结论时，该如何呈现给领导，以便引起其重视，快速采取有力措施，防止问题的扩大呢？

文：傲看今朝 图片来自网络

在之前的工作中，我往往将此类数据分析结果做成条形图或者饼图，但领导反馈说图表不够醒目，难以理解，明明很严重的问题也强调的不够，他建议我换一种图表来展现。那么对于这种二八法则现象的结论，该选择什么样的图表来表达呢？原来，对于这个法则，有人专门设计了一种叫“帕累托图”的图。

这种图表可以简洁高效地展现“少数关键问题极大影响项目整体表现”这一结论。对于职场人士来说，使用这种图表不仅让自己的分析结果显得专业，显得有逼格，为自己赢得好印象，而且还能让领导瞬间就看明白自己的分析结论，从而快速采纳自己的建议。本文将从以下几个方面来分享：

一、什么是帕累托图？

二、如何快速制作标准的帕累托图？

三、如何快速制作实用的帕累托图？

一、什么是帕累托图？

帕累托图（Pareto Chart）是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

帕累托图主要用于质量管理及项目管理，是石川质量管理七大工具之一，质量管理上其在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。帕累托图简洁、高效，可以直观地让人发现并认同“关键少数问题极大影响整体”的分析结论，没有任何图比帕累托图更能展示“二八原则”这一规律的图了。使用帕累托图可以瞬间提升你作图的专业度，从而给领导留下好印象，进而升职加薪。帕累托图通常由以下几个部分组成（如下图所示）：

帕累托图结构

图表必须包含累计百分比折线图以及从左至右从高到低排列的无缝隙的柱形图（直方图）这两个要素；

帕累托图的累计百分比系列折线图最右侧顶点永远为100%；

帕累托图的柱形图（直方图）必须按照从高到低的顺序进行排列；

帕累托图的图例可以去掉。

二、如何快速制作标准的帕累托图？

标准的帕累托图在满足基本帕累托的情况还必须以下两点：1.折线图的起点为零点；2.折线图需从柱形图的第一根柱子右上角穿过。如下图所示：

标准帕累托图

那么如何快速制作如上图所示的这样一张帕累托图呢？

1.确保错误数量列为降序，选中第二行，右键单击选择“插入”或者按下Ctrl+shift+“=”组合键，插入空白行；

2.新增辅助列：累计百分比，在C2中输入公式：=sum(B$2:B2)/sum($b$2:$B$10),复制此公式到C3:C10中。

3.复制C2:C10单元格区域，粘贴到图表中，单击蓝色柱子--右键单击--选择“更改系列图表类型”命令；

4.依次单击“组合”--柱线图--勾选系列2最右侧的次坐标轴复选框--单击确定。

5.单击选中系列1的坐标轴，按下Ctrl+1组合键打开“设置坐标轴格式”对话框，设置边界最小值为0，最大值为213（错误数量总和）；

6.单击选中系列2的坐标轴，在打开的“设置坐标轴格式”对话框中设置边界最小值为0，最大值为1。

7.依次单击“设计”选项卡---“添加图表元素”---坐标轴--次要横坐标轴命令；

8.单击次要横坐标轴选中，在弹出的“设置坐标轴格式”对话框中的“坐标轴位置”选项上选择在刻度线上，如图所示：

9.继续设置“设置坐标轴格式”对话框，将在标签位置下拉菜单中选择“无”，如下图所示：

10.单击任意蓝色柱子，选中错误数量系列，右键单击--下拉菜单选择“设置数据系列格式”--设置分类间距值为0%。

11.单击选择折线--在弹出的“设置数据系列格式”对话框中一次单击“填充（颜料桶）”--标记--数据标记选项--内置--类型中选择圆形--大小填写为20;

12.右键单击折线图节点--在弹出的右键下拉菜单中选择“添加数据标签”--“添加数据标签”命令；

13.单击任意刚刚天添加的数据标签--右键单击并在弹出的下拉菜单中选择“设置数据标签格式”--在打开的对话框中设置标签位置为居中，接下来设置标签的字体颜色为白色；

14.连续单击两次处于0%位置的球体，使其单独处于选中状态，按下键盘上的delete键将其标签删除；

15.连续两次单击0位置的球体，使其单独处于选中状态，在弹出的“设置数据点格式”对话框中依次单击填充--标记--勾选无填充选项--单击边框--勾选无线条选项；

16.单击网格线--右键单击--选择删除将网格线删除；

17.单击系列2的坐标轴，在弹出的“设置坐标轴格式”对话框中选择最右侧图标（或者按下Ctrl+1组合键）--单击刻度线标签--标签--标签位置--选择无；

18.设置表头、数据来源，并添加图例等。这样一份标准的帕累托图就做好了，如下图所示：

Excel

下面这种形式的帕累托图堪称最为简单实用的帕累托图，制作相对上面标准图来说，这一种制作起来要相对简单一些。请看操作步骤。

1.保证错误数量列为降序排序；

2.增加辅助列：累计错误率列（累计百分比），在C2单元格中输入公式：=sum(B$2:B2)/sum($b$2:$b$9),将此公式复制到整列。如下图所示：

3.选中整个数据表格，单击“插入”选项卡---组合图---柱线图；

4.单击系列2：累计错误率，选中该系列，右键单击并在弹出的下拉菜单中选择“设置数据系列格式”---绘制系列在中选择“次坐标轴”；

5.选择错误数量的系列的坐标轴，按下Ctrl+1打开“设置坐标轴格式”对话框--边界选项下，最小值输入0，最大值输入：213（总的错误数量）；

6.按照上一步骤的方法设置累计错误率系列坐标轴边界最小值为0，最大值为1；

7.继续选择“设置坐标轴格式”对话框下方的“标签”选项，在标签位置中选择“无”，隐藏最右侧的累计错误率系列坐标轴；

8.单击累计错误率折线--右键单击--下拉菜单选择“添加数据标签”--“添加数据标签”；

9.单击任意数据标签，按下Ctrl+1打开“设置数据标签格式”对话框--选择标签位置下方的

10.单击任意蓝色柱子，选中错误数量系列，右键单击--在弹出下拉菜单选择“设置数据系列格式”--设置分类间距为80%；

11.将图例拖拽至绘图区上方，依次单击“格式”选项卡--横向文本框--在标题去画出文本框并输入文字；

12.输入图表强调的标题，设置字体格式为“微软雅黑”，字号大小为24。

13.单击设计选项卡---选择合适的模板（如下图中的黑色模板）

14.将图表标题文字颜色设置为白色，再次调整图例到绘图区的正上方，绘图区下方插入文本框，输入数据来源，并设置字体为，字体：微软雅黑，字号为9，颜色为浅灰色；

15.这样一张非常实用简单美观的帕累托图就做好了。

今天的内容就暂时分享到这里，关于练习文档，欢迎大家通过简信与我联系索取。

转载自百家号作者：灰姐说事

在做数据汇报时，使用数据图表是最有说服力的，那如何使你的图表在众多图表中脱颖而出呢？本期教大家一招，保证可以制作出漂亮的图表。

下图就是本期我们要制作的图表。

制作步骤

1、添加辅助列

这里的辅助数据根据自己的实际的数据来设置，这里我们设置为“20”，这里唯一的原则就是辅助列的数据一定要比数据区域还要大。

2、对数据排列

这里主要是为了让数据更加有层次感，所以对数据排列，选中数据区域，之后点击数据——降序即可。

3、插入图表

选中区域，点击插入——图表——二维条形图，这时需要对数据系列进行设置，将重叠部分设置为100%，设置之后由于数据条被挡住了，所以这里需要选中数据条，右击选择数据，将“品牌市场占有率”选中并下移。

4、插入图片

需要将下载好的图片插入到表格中，并且对图表进行删除背景以及裁剪大小。

5、复制粘贴图片

将图片根据需要设置好颜色，之后一一的选中条形图进行粘贴，并且将图片设置为层叠填充。

层叠打开方式：选中条形图，右击选择设置数据系列格式，之后再选中填充——层叠填充。

6、设置数字格式

选中区域，添加标签，你会发现标签是常规的数字，这时如何将其更改为百分比呢？

选中标签，右击选择设置标签格式，之后找到数字选项，输入代码：G/通用格式!%，点击添加即可。

7、美化图表

根据需要删除不要的内容以及填充颜色。

以上就是今天要与大家分享的技巧，你学会了吗？

如下图模仿游戏的生命力值图百分比，很形象直观的表达：

成品图如下：

制作方法：

1，整理数据：指示是表示每个项目所对应的值，辅助数据，“1”就是100%。

2，插入图表，我们所用的图表类型是柱状图：

3，如何将柱状图变化我们最初展示的饼图，这里应用了小小的技巧，事先需要准备好两张图片，一张是生命力图，一张是轮廓图，

4，选择轮廓图CTRL+C复制，再选择图表，选择表示轮廓的柱状图，然后CTRL+V粘贴。

粘贴后就如下图示：

同样的方法，再对项目”武则天“对应的柱状图操作，选择生命力值图片，CTRL+C复制，然后再选择柱状图，CTRL+V 。

注：用这快捷方式复制与粘贴图片之前，需要将图片插入入EXCEL文档中。

5，这样的方法除了CTRL+C/CTRL+V快捷方法之外也可以用填充，选择图片选项，选插入文件，用先准备好的图片文件。

如下图：左侧是生命力图，右侧轮廓图。

6，选择图表右击，设置数据系列格式：

7，将重叠设置为100%

8，此时也基本满足我们的要求，只需要对图表做一修饰和调整。

是后再对应图表进行美化，加入标题等

9，如果是多个项目对比，方法同上，首先是插入柱状图

10，接下来是改变柱状图的形状，做生命值图与轮廓图，方法就不再重复介绍。小伙伴可以根据上面的介绍，动手操作，感受一下，最后根据您自己的要求对图表调整，达到想呈现的最佳效果。

此图还是以最基本的柱状图为原型，对其做了一点变化。

柱子之美

问题：

网友的作图需求，要求把更新的数据按照样图重新再做一遍。

样图

咋一看去，浓浓的党政风，辣眼睛，用现在头条上段子话术叫，丑的一笔。

不忍直视

调侃归调侃，我们还是来分析一下这个图表的特点：

没有横、纵坐标轴刻度，横坐标有标签；无图例，仔细观察原来做在了下面（槽点1）横坐标轴标签有分行（难点）有个增长率的百分比的数据标签（难点）大红的配色，两个系列柱形之间挨得太紧密（槽点2）

实施：

01 明确客户要求是第一步

用新的数据，然后照着样图再做一个就好了

02 做出专业判断和建议

针对上面提到的两个槽点给客户提出建议，能不能换种做法？总不能看着丑却不做声吧，这不专业和道德。至于客户接受不接受那是另外一回事。

这里很重要的一点是，我们做出更改前，一定要确认，不要想当然的觉得你是专业的，客户一定就会接受，有的时候还真不是客户说了算，有可能上面有个保守的或者审美有所欠缺的boss呢？

果然，这是前任的前任做的，后来人都不会做，或者没有人尝试去做出改变。答复是可以适当做出改变。

03 取得客户认同开工改造

整理数据源（注意跟源数据不是一个概念），图表上都能看出来

数据源

基本上遵循了原版的风格给模拟了出来了，主要改进在两个槽点上，这是为了降低客户因为改变太大而被退回的风险。

1.配色——浓烈的红导致两个柱子挨在一起甚至都没有边界，假如我们不改变颜色的话，我们还能做些什么？

添加白色边框添加阴影，造成立体区隔添加底纹

2.图例——每个柱形下面单独加上年份来区分因为同色系而造成的区分困难。

本身这就是个多此一举的败笔，多做了很多无用功，一个简单的图例就搞定了却大费周折。

那么原作者是如何做的呢？可以参考我们添加百分比增长率的办法，要么添加辅助系列，改数据标签，要么插入文本框。

改善后的图

改进后的总体来说，称不上惊艳，中规中矩吧，平衡了效率和成本以及美观，很多时候这就够了！

字号字体都做了统一和区别，以显示层次感，相关元素左对齐。

标题、图例，图示区三者配色借鉴的《商业周刊》蓝红经典，取色工具colorpix，这个就不多说了，老司机都知道。

商务图表

主要说说两个对于一般人来说比较麻烦的地方：

难点：

1.百分比如何加上去？

添加一个虚拟的系列上去，修改数据标签值。

ctrl+C 2017年数据，ctrl+V到图表上面。（快捷方式，当然也能在菜单里面去操作。）

调整柱形间距，修改标签值，这里只能一个个选中，然后在公式编辑栏里面=引用，然后微调位置。数据少的话手动还没什么，如果数据很多的话，那么逐个调整确实是个体力活，这时候可以用VBA编程来实现，网上也有相应的插件工具。

调整完后将辅助添加的系列值设置为透明填充，只要他的标签值就可以了。

因为辅助系列只要标签值，本身系列是透明不体现的，所以位置其实没多大关系，如果想要跟主系列对齐的话，那么可以有技巧的添加到次坐标轴上。

这里也有相应的傻瓜办法，直接插入文本框就行了，工作量其实差不多的，就是不能批量调整格式。

2.横坐标轴的标签样式

很多时候像双重标签或者总分标签，我们都可以通过改变数据源来实现目的。

这里要想达到效果就需要将文本进行强制换行，我们在数据A列，alt+enter单元格强制换行即可。

我们注意到单位亿元都是对齐的，这时候我们要根据文本的长度做适当的处理，看是换一行或者二行，尽量保持美观。

整齐

核心内容就是这么些了，关于柱形图或者图表的美化其实还是有些技巧在里面的，比如什么时候需要添加数据标签？要不要保留横纵坐标轴的标签以及线条？网格线要不要？两个柱体如何布局更好看？要不要设置立体效果……欢迎大家讨论。

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运营:Excel365

适用人群

零基础小白、学生党；

希望快速提升商务图表技能的职场人士；

课程概述

本课程是图表系列课程的基础篇，教你快速掌握Excel中最常见的20种图表制作，零基础也完全不用怕。

商务图表这件事，对任何职场人士来说都是项硬技能，不管是否自己的业务成绩，还是公司的总结报告，亦或是对客户呈现出公司的品牌形象，总归是要对得起自己的那份付出，拿得出“高大上”的图表才是王道。

要懂得让你的数据会说话，而且对“职场硬通货”的投资，稳赚的哦~~早学会早受益、早实践早加薪、早起步早升职。

课程注重方法论，将呈现分析、图表美化、技巧操作完美结合

20种图表类型如下：

好不容易整理完的数据，究竟该如何呈现？

在开始制图之前，先问问自己：

你想展示什么？

然后再选择对应的图标类型

下面就让我们一起，来一一剖析这份《图标类型选择指南》中的，每一份图表的具体用途：

【柱形图】

用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。是基础的三大图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。

【不等宽柱形图】

在常规柱形图的基础上，实现了宽幅和高度两个维度的数据记录和比较。

【表格或内嵌图表的表格】

用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。

【条形图】

对于数据项标题较长的情况，用柱状图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。

【环形柱状图】

是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减的呈现数据。

【雷达图】

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。

【曲线图】

又称折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。

【直方图】

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

【正态分布图】

也称“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

【散点图】

是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

【曲面图】

通过XYZ三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。

【堆积百分比柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反应的是各系列中，各类型的占比情况。

【堆积柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间，根据汇总柱形图的高低，进行对比分析。

【堆积百分比面积图】

显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每个系列的比例趋势线。

【堆积面积图】

显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。

【饼图】

以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，各数据系列的比率汇总为100%。

【环形图】

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。能够区分或表明某种关系，常用于饼状图的进一步美化。

【瀑布图】

是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

【子母图】

用于表示数据之间构成的构成关系，在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式，进行呈现。

【气泡图】

排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。

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这个话题，其实很早就应该写一写了。

因为这个主题在数据可视化中的地位差不多相当于当今哲学至于社会科学的地位。

说白了就是涉及到数据可视化理念之争，涉及到可视化使用场景、目标与定位的问题，也意味着这是一个纷争不断、没有定论的话题。

所以这个问题话题很棘手，所以长久以来我一直在回避这个问题，想着等自己对数据可视化的理解更为深入、全面之后，再做决断。

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可是最近发现了之前推送过的几个信息图里，出现了很多关于图表是不是做的太复杂了的评论，甚至有些带着质疑和讥讽的口吻直接否定了我所做图表的价值。

看的我实在好气啊，就借这个机会跟大家聊一聊关于图表的“简单”与“复杂”吧。

这里首先亮明我自己的观点，我是一个实用主义者，并不主张利用炫酷、夸张、复杂的图表来呈现业务数据，图表简洁清晰、数据表达准确、配色协调融洽即是良好的数据可视化呈现形式（仅针对普通的业务分析场合）。

关于实用数据图表的分类：

通过长期的图表模仿、观察和练习，我把我们平时看到的图表大致分为三类：（仅就商务场合使用而言）

财经新闻类数据图表：（兼具设计感与逻辑表达）

这类图表因为需要作为纸质出版物在市场进行流通，需要考虑的因素很多（配色、字体、版式、处理色差甚至需要对色忙者友好），在配色和版式设计上都很讲究。

这些图表以《经济学人》、《华尔街日报》、《商业周刊》、贝恩、麦肯锡、罗兰贝格、波士顿为代表。

这些图表之所以这么讲究，一方面因为纸质出版物需要，另一方面因为服务客户相对高端，审美需求决定，同时这些杂志和咨询公司所做的工作通常都是高附加值，简短的一份咨询报告、一期商业杂志，动辄百万；其中图表使用结合文字的语境，相互配合，恰到好处，惜图如金。

附加值这么高的工作，当然可以配置专业的设计师和图表设计咨询来专门处理图表的配色、版式设计、字体搭配等细节问题。

投行咨询类数据图表：（注重逻辑感和简洁性）

这类报告以四大咨询、IBM、投行为主，因为行业报告和类似的咨询服务需要很多的数据支撑(特别是做宏观研究或者涉及到金融市场时)，几乎是达到了图文相当的比例，时间序列的图表说实话很难美化，更别考虑设计感了。

图表多、任务重、美化难，这些因素都决定行研与咨询类图表不能照着财经新闻的路子来，只能在数据表达准确无误、逻辑通畅的情况下，尽可能的提高效率，所以很多时候谈不上美，但也算不得丑，就是有一点儿性冷淡风。

所以这些图表大多是逻辑导向性，形式非常简洁，没有太多美化，一切以信息表达为主，不做过分修饰。因为这些图表的受众一般多以分析师和决策者为主。他们需要在最短的时间内，通过图表获取尽可能多的准确信息进而为制定决策提供依据，至于设计感嘛，那是锦上添花的事情。

垂直行业咨询类数据图表：

以国内的零点咨询、易观国际、艾瑞咨询等为代表，这些垂直类咨询公司，平时需要涉及到大量的分析报告数据垂直行业研究报告。

其中涉及到需要数据图表表达得任务量也很大，但是这些咨询类公司在制作市场报告时比较注重自己的品牌，所以可视化报告的主题色一般都会跟自己企业VI系统保持一致，即整份报告都会保持一致的配色系统和版式风格，质量谈不上上乘（跟第一类比起来），但也算是中规中矩，而且通常很多传播渠道上网络比例较高，配色较为高亮。

数据新闻类可视化图表：

数据新闻这个概念，可能在国外火的比较早，想华尔街日表、经济学人都会在一些大事件发生后进行专题报道，通过将数据信息呈现在一幅由设计师专门加工过的版面上，来达到系统化呈现数据的目的。

国内的话，主要代表有网易数读、搜狐数字之道、一财等。

这种图门槛较高，因为无固定形式，设计主导，变换莫测，通常会用到专门的涉及工具，如PS、AI等。

这四种图表形式我都有过涉猎，我的感受是，每一种形式下的图表选择都是依据各自的应用场景和资源匹配状况作出的最佳选择。没有什么一个形式通吃的情况，就像是外出旅行，入乡随俗。到了谁的底盘就乖乖的按照人家的套路来，免得引起不适。

数据可视化作为一个数据分析、设计、计算机图形学等诸多领域的交叉学科，我们日常所用到的业务数据图表，仅仅算是极小的一块相关内容，千万不要试图以偏概全，觉得随便画个图就算是精通数据可视化了。（对于数据可视化而言，我也是个没有摸着门道、正在苦苦寻觅的前行者）。

当然，好的图表、坏的图表、简单的图表、复杂的图表，这些原则还是应该加以区分，至少不能在大方向上与数据可视化的理念背道而驰。

不深究学术概念，我所理解的数据可视化就是把数字（文字）信息通过一套可视化元素编码（或者映射关系），映射为我们视觉上更加友好的可视对象，比如点、线、面、颜色、以及点线面和颜色的组合。

这种映射关系，实际上将我们获取信息的方式从理性脑（左脑）的“关注”转换为感性脑（右脑）“感受”，通常意义上所说的字不如表、表不如图，其实是就是基于人类视觉对于外界信号的接受程度以及人类大脑左右脑分工上来进行解释的。

8小时工作时间内，大部分人实在使用左脑进行理性思维工作，难得有时间看到图表，左脑才能休息一下，右脑得感性闹=脑此此时才处于激活状态。

这些元素以及元素的组合依据各自在数据呈现上的难易程度，分别用来表达数据量级信息、分类信息等。

（比如线条的类型无法呈现量级大小只能呈现类别，点的大小只能呈现数据量级大小不适合用于呈现类别资料，渐变的颜色可以用于表达数据量级，色相的类别可以用于呈现类别数据等）。

所以我们的现在要解决的问题是，在制作日常使用的图表过程中，首先不能犯基于视觉可视化呈现理念上的错误（因为这是会降低人类大脑和视觉接受信息的效率等）。

基于此，在符合这些规则理念的基础上，做出来的图表才是有信息价值、有意义的图表。

（尽管我知道很多作图的时候要么基于个人喜好、要么基于领导喜好，要么直接不管不问的去网上扒模板）。

其实以上我所说到的四大类图表（也许我概括的不够全面，欢迎补充），只要是遵守了这些视觉编码的规则和建议，都不算坏的可视化表达形式，至少都及格了。

（当然第一类图表在设计上更加友好，形式上又不复杂，所有大多数人都喜欢，第四类图表看着很花哨，很多人由于缺乏专业的可视化训练，不太能接受这种类型）。

我不主张刻意的通过形式复杂化来装饰图表。

但是有一点值得注意的是，如果是制作过程的复杂促成的理解上的简单化，这是一个提升系统化信息呈现能力的重要途径。但是这种方式需要专业的人去做，需要配备专门的技术人员去实现。（第四类图表）。

我看到过很多人在一个图表中使用图例分类来呈现10几个分类的第二维度，我给出的建议是使用一个分面来使得每一个类别的趋势或者结构更加清晰，但是得到的回复是那样太复杂了了，这样看着简单（真的看着简单吗）。

我想提醒大家的是，要分清楚图表的两个“复杂”概念，他是一个二维的复杂度矩阵：

过程的复杂化

信息呈现的复杂化

通常我们会选择将过程简单化（Excel是不会考虑你的第二维度有几个类别的，它只管出图，实质上是将可视化得过程简单化了），但是很多时候却造成了信息呈现的复杂化（十几个分类，鬼才能分得清楚，竟然还试图使用颜色渐变来区分，你以为人人都是像素眼）。

当然如果能兼顾两个复杂度的话，那是最好的，第一类图表确实做到了。（人家不差钱呀，你有这个资源吗）

所以通常我们只能顾得其一，那我建议有条件的话，可以让过程复杂一些，让结果理解起来简单一些。

最不济，结果复杂了，制作过程相对简单（这是很多时候遇到的问题，但是鉴于人力物力投入成本，也只能忍了）。

如果你成功做到了过程的复杂化和结果的复杂化，那么贡献你，你赢了。

以上第四类图表（信息图），就是试图通过过程的复杂化来达到信息呈现的简单化（这样也有很大的风险，如果乱了规则，那么就是过程和结果都变得复杂了）

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这里打个比方，乔布斯得苹果手机看起来很精致（但是它背后得过程无论软硬件都是使用全球顶尖得设计师和工程师来完成的，复杂度可想而知，为的是将作品得外观和使用体验做到极致，然而我们发现极致之后我们只能看到极简得外观却无从得知复杂得过程，我觉得作图也是这样，呈现给别人得是信息传递上的简单化，而背后隐藏的是制作过程得复杂化，但是大家得关注点一定要找准，你所说得复杂都到底体现在哪儿）。

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我之前确实使用R语言和Excel模仿了挺多类似高难度的信息图，然后很多读者开始吐槽我作图的图表已经失去了可视化的意义，复杂的让人不能理解。

其中争议最大是这几个：

那么我想反问一句，你真的认真读图了吗，你真的确定你做出来的所谓的简单的图表，有我做的这个所谓的复杂的图表更易于理解吗，你真的搞明白了过程的复杂化和信息呈现结果的复杂化的区别了吗，你真的搞明白这些图表的主体受众和使用场景了吗。

（我解释一下，这几幅图都来自于网易数读数据新闻栏目，使用场景是主题事件得数据新闻解析，一个图，涵盖所有主要数据信息，独立支撑一篇新闻事件，当然我使用R语言写写这些图表得代码并非有意让大家去模仿这些，仅仅是自己想到了使用编程构思这些图表得思路，分享给同样喜欢使用ggplot2来绘制高级信息图得读者，这样通过日积月累得训练之后，你会发现只要是你有了思路和想法，那么就可以不会受到技术手段的束缚，轻松使用刚ggplot2绘制所有你想要表达得数据信息，所以大家不要老把关注点放在图表简单还是复杂上来）。

对于那些评论，善意的建议和批评，我都会虚心的接受回复我自己的理解和解释，大家一起交流心得，非常开心。

对于那些看热闹不嫌事儿大的键盘侠（站在大师的制高点上满口讥讽嘲笑的），我只想说，我们来公开论一论道可以吗，免费提供了教程和代码，还得被XXX污染心情。

本文作者：天善智能社区数据小魔方杜雨

不知不觉，到了年中了，公司的销售数据，需要每天实时更新，那么作为图表的形式上报的报表，最好也能实时更新，这样就省去了每天重复性劳动和繁琐的操作。光说不练假把式，跟着步骤操作，一步一步的改变自己！高顿网校小编从Excel精英培训里挑选了几个Excel数据图表制作技巧，对各位一定有所帮助，马上行动起来！

原始数据：

看了原始数据后，很明显，仅仅是原始数据，是得不到我们所要期望的图表，那么，我们必须更改作图数据。一般这样的图表，我称之为：所见非所得。

Setp01：处理作图数据

数据解释：

1、整个图表里有5个图表系列，分别是主柱子，少于目标，大于目标，小于目标的下降标志，大于目标的上升标志

2、D4=IF(B4>=C4,C4,B4)【低于目标，显示为自己的销售额；大于目标，显示为目标】

3、E4=IF(B4

4、F4=IF(B4>=C4,B4-C4,NA())【如果达标了，显示为超标销售额，否则为#N/A】

5、G4=IF(E4>0,B4-10,NA())【未达标的标志，需要根据前面未达标的E列来判断】

6、H4=IF(F4>0,C4-10,NA())【同G4单元格一样】

PS：此处公式里减去10，是为了上升、下降标志不会和主柱子和达标、未达标衔接处重叠。

Setp02：插入图表

按主Ctrl键，分别选中A3：A10&D3：H10单元格，插入柱形图-堆积柱形图

得到结果为：

高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》

Setp03：格式化各图表元素

1、选中【达标三角】或【未达标三角】中的任意一个系列，右键，选择更改系列图表类型，并将之改为带数据标记的折线图：

同理，更改另外一个未选中的系列。得到结果为：

2、选中更改后的折线的任意一条，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置：

同理，另外一条也作同样的设置，【亦可选中另外一条直接按F4键来重复上一步操作】。得到结果：

3、选中主柱子、达标、未达标系列中的任意一个，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置，

4、隐藏纵坐标刻度线标识和线条，选中纵坐标，双击鼠标左键，得到对话框：

步操作完成后，就达到了我们要的隐藏效果，并删除网格线和图例：

5、插入上升、下降的小三角标志，并分别填充颜色，然后复制黏贴到相对应的上升、下降的XX标志，柱子的颜色和三角颜值一致；

PS:此处三角的大小就是插入图表的大小，如果插入的三角显示过大，请在此处设置，图表上是不能更改大小的。

6、最后，格式化横坐标、背景色、图表标题和单位、数据来源以及作图人，最总得到了我们前面所要的效果：

至于每天是数据更新，及图表的配套更新，请大家在原始数据里更改，看看会发生什么样的变动吧！

希望上述内容对各位有所帮助。更多内容可以关注财会学堂，回复"excel"获得更多干货。

▎感谢本文原创作者：图文/ExPPtLiuB（Excel精英培训）

文不如表，表不如图，一图胜千言。但有一个前提，那就是：标准。

Excel版商业图表

Excel中有多种图表可供选择，但常常无法选出我们真正需要的，这里给出从简单图表到专业图表的“三条黄金规则”，从此便可以把几乎任何数据转换为专业的商业图表。

三条黄金规则是：

方向(Orientation)：是否在显示与时间相关的数据？意图(Task)：想要传达什么信息？形状(Shape)：想要对什么类型的数据进行可视化？

下面详细讲解每一步的操作细节。

第一步:判断作图方向

黄金规则一：时间用横向图，类别用纵向图。大部分商业图表可归为横向或纵向两大类。所以首先确定应该从什么方向来显示数据。是横向还是纵向。先从最常见的商业图表开始，例如柱状图和条形图，折线图和区域图，点图以及针形图，瀑布图，差异图等。有了合适图才能做出决策。

时间型：横向图

时间型分析使用水平方向图表，如下:

构成型：纵向图

包括构成型在内的非时间型情况使用垂直方向图表，如下:

时间型：水平方向图表如果数据类别是年份、季度、月份、周、天或者时间值，那就使用这类时间型图表。时间总是从左到右表示，禁止从上到下，这是符合常人理解的基本原则。当然可以对其他类别数据也使用水平方向图表，但可能会带来的问题是多标签及X轴水平标签间隔过密等。除非只是表示少量类别数据，否则应该尽量遵守本规则。如下所示：

构成型：垂直方向图表对离散数据对象（如：类别及构成型的产品、客户、账户等）使用垂直方向图表。如：垂直条形图、垂直点图、垂直瀑布图或垂直泡图等。相对于水平方向图表，垂直方向图表有两大优势：

可以更容易显示数据类别标签。可以嵌入到表格数据中，从而建立“表格-图表”融合式报表。

如下所示：

其他图表方向图表还有不容易用方向来划分的，如：饼图、雷达图等；再有就是表示多维度信息的图表类型，如：散点图或气泡图等。以下是常见按方向划分的图表类型及使用场景：

只要可能，应尽量避免使用圆形（多极）图表，如：饼图、环形图以及雷达图。除非类别很少（2~3个），可以考虑使用饼图。

第二步 明确表达意图

黄金规则二：选择合适的图表表达信息。大多数BI/报表/可视化工具都会提供大量图表可供选择。所以必须提前深刻理解并遇见读者在阅读时可能产生的分析行为及思维来选择。这就要充分考虑想要传达的意图。例如：想简单传达一种时间趋势，或是比较不同产品的销售额，或者表达实际与预算的差异，同比增长，特定产品对整体的影响等。这里给出一个常规参考：构成分析(类别比较)构成分析是最基础的分析类型，读者通过直观观察图表数值来比较不同类别。如下：

这种类别比较通常遵循以下规则：

找到特定数值(如：找到特定产品的销售额)比较不同类别的值排序(根据值建立不同类别的排列顺序)高亮显示数据 (如：异常值、特别值等)

每当按此显示类别时，要重点考虑类别的顺序问题。通常需要按值大小排序，一些特别的情况会按照类别重要度、自然顺序排列。注意尽量不要按照字母顺序排列，除非是手机通讯录可以例外。时间序列 (趋势)分析时间序列（趋势）分析与构成分析类似，只是用时间型数据表示类别（如：年份、季度、月份、周、日期或时间）。依据不同情形，读者将视下面不同的图表为特定的分析类型：1. 找到特定值(如：最后一个月的销售额)2. 比较两个值3. 观察数据趋势 (如：线性增长，季节性趋势等)如下所示：

部分-整体比较

如果需要评估部分与整体的关系(如：爆款产品占全部产品的销售额).这种分析有利于迅速发现每种组成部分相对于整体的重要性。使用条形图即可(当然，如果类别很少也可以使用饼图)，如下：

差异分析

差异分析是商业报表的基础。理解距离目标或预算的差异以及相对增长率是几乎所有企业的核心需求。使用“加减”图来显示这些差异（基于构成或时间的均如此），如下：

使用“综合差异”图来显示实际值与差异，也正是因为实际值与差异同时显示，人们可以同时获悉不同差异的显著性以及差异相对实际的幅度，如下：

提示：差异图是成功的商业报告的核心要素。应该始终关注变化与差异。(分析其实就是从差异中发现问题)

贡献度分析

贡献度分析是部分-整体分析的一种特殊情况，其又可分为两种：（1）差异贡献度以及（2）类别贡献度。对于贡献度分析，使用瀑布图。贡献度分析通常回答的商务问题是：为什么总体发生变化，以及怎样的变化。下面是4个典型的例子：

上述四个案例分别从不同角度给出了诠释，至少我们看到瀑布图绝不是只有一种，也绝不是只有一种语义。

提示：瀑布图是贡献度分析的最佳可视化选择。

相关性分析

相关性分析用来评估两个变量是否有相关性，还可用来定位异常点。通常使用散点图进行相关性分析，如下所示：

注意：两个变量之间存在相关性并不意味着他们构成因果关系。

组合分析

对于3个变量的组合式分析（如：产品、客户、供应商、工厂等），使用气泡图：

第三步 选择恰当形状

黄金规则三：同类图表中选择最佳的图形。

一旦确定了正确的图表和可视化方案，接下来做出最后一步：在这类图表中具体用哪种形式呢？人们常常不严谨考虑要表达的是什么数据，如果用柱形图，也总是使用默认形式的柱状图。其实应该针对不同的值类型选择不同的形式，这通常称之为：同类图表选型。如下所示：

例如：表示价格的柱形图比表示收益的柱形图要细。这是很符合直觉的：收益通常比价格要大很多，而表示收益率则可用针形图（就是常说的“棒棒糖”图）。考虑到收益率是一个比率，没有任何单位，所以其图形使用没有宽度的针形。思考下无宽度的针形表示比率，细的表示价格，正常的表示销售额或收益。当读者看到商业报告的图形时，不用看标签就是在看的是什么，这就是专业级报告。这尤其适用于那些不断重复的过程，如月度报告中。

提示：拒绝千篇一律地默认一种柱形图，根据不同的KPI值类型使用不同的柱状类型。

与柱形图的同类图表选型类似，还可以使用相同的模式应对实际、预算、预测、去年同期。如：

有关如何有效的表达，参考IBCS（国际商务交流标准）获得更多信息。

商业图表的一致性至关重要！

如果商业报告里只有一个图表也就不存在一致性的问题了，问题就在于通常一份商业报告中含有很多商业图表，才能充分传达信息给到读者。通常一份商业报告由多页构成，一个BI仪表板也很能是多屏的，这就导致一致性问题变得非常重要。正如红绿灯总是同样的颜色和形状表示始终如一的含义一样，商业报告中的元素也必须是一致的。也就是说，应该使用同样的形状、颜色、模式等来表示始终如一的含义。

提示：正如红绿灯的同样颜色和形状总是意味着同样的含义，商业报告、仪表板也应该保证这种一致性。

如何强调某个值或趋势

人类视觉认知心理学已经印证，图表本身其实已经确定了人们理解图表的方式，不同的图表形状将传达不同的信息。例如有些图表适合强调单个值，而有些则适合显示趋势，如下所示：

虽然从此图也能看出趋势，不过每个柱形的高度以及清晰的间隔则更容易引导我们去比价这些值（例如比较七月和八月）。当时间区间不多且能图形显示可充分容纳列和X轴各类别标签时可采用此图。

此图的线性趋向明显地反映了趋势，即使各个标记点也标识了不同的单个值。此图相对于能够显示单值的不同，更容易引导理解值的变化趋势。

此图已经没有能支撑单值比较的明显迹象，想要比较相邻月份的值差异变得很难。现在只剩下一条能够反映趋势的线。

提示：使用柱形进行值的比较，使用线形揭示变化趋势。

因此，不同的形状从视觉认知上直接影响人们的感知。从纵向的柱形到渐渐水平线形，如下：

还是不知道如何进行选择？这里有两个技巧可以参考：

如果单值重要性更高，选择上述靠左的图形 (如：年度或月度销售额) 以及当你希望读者来比较彼此的值时(如：月度环比)。需要注意的是图形外观上应该足够大，至少能显示出所有列和X轴各类别标签。如果宏观趋势更重要，选择上述靠右的图形。另外，如果没有足够的空间显示列或X轴各类别标签，应尽量选择线形图。

小结

图，以酷炫吸引眼球，但大道至简，商业需要的是在瞬间获取价值，而不是淹没在信息中。这些图在Excel中没见过对吗？那他们都是Excel做的，而且我们只需要有限的几种商务图表就可以表示几乎所有商业标准信息(而不是追求酷炫，何况这也已经很酷炫了)。