（友情提醒，多图，请在wifi下观看！流量壕请无视本条）

天天都在跟Excel打交道，你的效率有多高？那些Excel里提升效率的神器，你会用多少？

说到提升Excel效率的神器，在小奚心中，神器榜排名第一的非数据透视表莫属了。

不用写公式，不用手工计算，数据透视表通过简单的拖拽就能完成各个维度你想要的数据分类汇总，可以说是基础的Excel操作里面最简单易上手，最实用，最常用的功能了。

话不多说，上目录。本文内容较长，干货较多，大家可以根据目录挑选自己想看的内容。

我是目录，目录是我

上篇：基础操作

01 创建数据透视表

【问】：老板给你公司今年的订单明细，让你告诉他每个销售今年的销售额是多少？

看见了吗？

创建透视表就是如此简单，通过拖拽，就能立马得到老板想要的结果。

有很多初次接触数据透视表的同学对透视表的四个字段（筛选器、行、列、值）的意思不太了解，小奚用一张图告诉大家：

字段拖放在不同的区域，就会以不同的显示方式显示汇总的结果，并且同一个区域内的顺序不同，在数据透视表内汇总的先后层次也会不同。这也就是为什么透视表能完成各个维度的数据汇总。

02 透视表转普通表格

【问】：小奚啊， 老板只需要最终的汇总结果，不需要把数据明细发给他，那么怎么把透视表转成普通表格发给老板呢？

这个很简单，只需要复制数据透视表，粘贴成值就行了，如果喜欢透视表的格式还可以像小奚一样粘贴一下格式。

03 更改值字段计算方式

【问】：老板说我不仅想看每个销售这一年销售的总金额，还想看他们这一年签了多少笔合同。

在前面我们用到的是求和的计算方式，对于这个问题，我们可能就需要用到计数的计算方式了。

订单编号是文本类型，我们可以看到将订单编号拖到值字段时Excel会自动计算，因为文本类型不能求和，而金额是数值，可以求和，也可以计数。

除此之外，值字段的计算方式还有以平均值，最大值，最小值等计算，但是在我们平时的运用中，最常用到的还是计数和求和这两种。

04 插入计算字段

【问】：老板说，我还想知道每个销售以现在的年销售额他们的提成能拿多少（按千分之七来算）？

这里我们有一种偷懒的做法，直接在透视表外面乘以0.007，对于这种方法会出现两个问题：

第一，有的同学会发现写完公式下拉后，数字并不会改变，仍然是第一个的计算结果，对于这种情况可以如此操作：【文件】-【选项】-【公式】-取消勾选【使用GetPivotData函数获取数据透视表引用】，如下图所示。

但即使是解决了第一个问题，也会发现一旦改变透视表的结构，我们的计算结果就不能使用了，因为它在透视表外面不会随着透视表的改变而改变。

所以，其实最好的方法是在Excel里面插入计算字段。

05 透视表排序与筛选

【问】：老板说，把每个销售以销售额降序排列，同时，给我筛选出总销售额排名前10的销售。（老板，您的需求不能一次说完吗？）

降序排列其实比较好办，只需要选中金额所在的地方，右键选择降序排列即可。

如果存在多个字段的情况下，怎么筛选出老板想要的呢？直接使用行标签去筛选是行不通的，解决方法是：将鼠标点在列标签外面一格，然后使用筛选功能，具体操作请看下图。

06 行列百分比汇总

【问】：前面说的都是数值，但是我想看百分比怎么办？

想要值以百分比的形式显示可以：【右键】-【值显示方式】-可选择相应的百分比选项。

数据透视表有多种数据百分比的显示方式，下面我们只挑选最常用的：总计百分比、行/列汇总百分比和父级汇总百分来看。

总计百分比

当我们分析各个项目占总值的百分比时，就可以用总计百分比。例如：老板想看销售1部在服装这个产品占整个公司的销售额的多少。

行/列汇总百分比

当我们想看某个数据在行字段或者列字段的垂直维度上的占比时，就需要用到行/列汇总百分比。

列汇总百分比，例如：老板想看每个销售在单个产品上的占比是多少，我们就需要拉列汇总百分比给他看。

行汇总百分比，例如：老板想知道单个销售在每个产品的上售卖金额占比是多少，我们就需拉行汇总百分比给他看。

父级汇总百分比

当我们不想看某个数据占全部的占比，只是想看它在细分维度的占比的时候就需要用到父级汇总占比。

例如：老板说我想知道王麻子的销售额在他们团队占比是多少。

07 修改行列字段顺序

【问】：小奚，透视表自己出来的行列字段的顺序有的时候并不是我们想要的顺序，是不是只能【右键】-【移动】-【上移/下移/移至开头或结尾】？

其实小奚曾经也是这么干的，当时字段还特别多，小奚拿着鼠标点右键，上移下移了无数次，差点没崩溃。

这时领导从小奚身后飘过，实在看不下去了，说了一句：“我都是直接拖就可以了。”此刻小奚的内心戏是：“领导，我错了，是我学艺不精，你就当我是在练手指的灵活度吧！”

恩，忍住笑，严肃脸。下面来看领导是怎么拖的，上动图（前部分为上下移动的操作方式，后部分为直接拖动的操作方式）。

丢了这么大个人，不扳回一城不是小奚的风格啊，所以小奚又潜心学习，一个关于修改字段的更高阶技能出现啦！

这个技能对于反复使用的字段比较方便，平时若用得少，直接拖动会更方便一些。

【先做一个辅助表】-【文件】-【选项】-【高级】-【常规】-【编辑自定义列表】-【选择最开始建立的辅助表】-以后就只需要排序就能按我们希望的字段顺序出现了。

08 刷新与更改数据源

刷新

【问】：如果我想修改源表的数据，透视表会自动更新吗？

默认是不会自动更新的，需要手动刷新，如果是在原基础上修改，不增加行列的话，我们只需要刷新就可以了，如果有多个数据透视表可以选择全部刷新。如果害怕自己忘记刷新，也可以设置【打开文件时刷新数据】

更改数据源

【问】：我的数据源表修改了，刷新了也没有出现我修改的东西怎么办？

这种情况，就是我上面说的增加了行或者列啦，只是刷新是不行的，还需要更改数据源。

更高级的用法

有的时候我们并不想每次都去修改数据源，那太过于麻烦。又怎么办呢？

把数据源把设置成“表格”就可以解决这个问题。

只要把数据源表设置成“表格”，不管增加行还是列都不需要再去更改数据源，只需要刷新即可（注意，只针对将数据源更改为“表格”之后建立的透视表有效，这也是为什么在动图的例子里小奚要重新建透视表的原因）。

并且通过动图可以看到，设置成“表格”后，如果在首行输入公式都不需要下拉，会自动匹配。

09 透视表的复制与删除

【问】：我想复制或者删除透视表怎么办？删除必须要把整个sheet删除掉吗？

复制透视表的情况其实蛮常见的，因为有的时候选取的数据源是相同的，需要做不同维度的汇总分类，如果不想重新新建sheet，那么复制透视表后在这基础上更改字段是最好的方法。

只需要全选透视表，复制粘贴即可。

删除透视表只需要全选透视表，直接按detele键就能全部删除。

中篇：美观与布局

10 透视表的三种布局

【问】：做为一个有追求的员工，只会Excel透视表默认的呆板展示方式简直不能忍，好吗？小奚呀，为什么别人的透视表和自己的就是长得不一样呢？

那我们就要从透视表的三类展示姿势开始说起了，这三类布局分别是：压缩形式、大纲形式、表格形式。在哪里找到这三类布局呢？

【设计】选项卡-【布局】菜单栏-【报表布局】（注意哟，给透视表穿上美丽外衣的大多数功能都是在【设计】选项卡实现，这里也是我们今天的主要阵地，大家可以自己研究研究这个选项卡的内容噢!）

压缩形式

有眼尖的同学已经发现啦，其实压缩形式就是我们Excel默认的透视表格式，它主要的特点呢就是：

无论叠加多少个行字段，都只占一列。如果对这个概念还不是特别明白，可以多和下面讲到的两个布局方式做对比，相信你很快就能明白啦。

大纲形式

大纲形式与压缩形式最重要的区别就是：大纲形式有几个行字段就会占几列，即行字段会并排显示，就如我们例子中的行字段有三个，那么大纲形式的布局就会占三列而不像压缩形式只占一列。

另外，大纲形式的分项汇总显示在每项的上方。

表格形式

表格形式的透视表是小奚最常用的一种形式。它的主要特点呢是：

1、与大纲形式一样，行字段会并排显示，有几个行字段会占几列；

2、与大纲形式不同的是，表格形式是有表格的（好像在说废话，记得看图找区别噢）；

3、与大纲形式第二个不同是表格形式的分项汇总是在每项的下方，而大纲形式是在上方。

以上的三种布局形式的特点，你都了解了吗？

11 显示和隐藏分类汇总

【问】：小奚啊，你的例子里面，我只想看每个销售细分到各省份客户的销售额，并不想看销售汇总的销售额，并且那些销售汇总放在里面看得我眼花，怎么解决呢？

嗯，确实是这样，有的时候我们并不需要看分类汇总，但是透视表会自动显示，有的时候我们甚至都不需要看总计，那么怎么隐藏和显示分类汇总和总计呢？还是在【设计】选项中哦！

看完动图大家应该比较清楚在哪里显示和隐藏分类汇总和总计了吧？

不过细心的同学应该已经发现动图里一个小问题了吧？在这里小奚要考一考大家哟！

【提问】：为什么小奚选择的是在组的顶部显示分类汇总，最后Excel还是在组的底部显示的分类汇总呢？要结合我们前面讲的内容哦，知道答案的同学请大声在留言区告诉我吧！

12 标签项重复显示

【问】：对于大纲形式布局和表格形式布局，因为行字段是并排显示，特别是前面的行字段，常常一个就对应了后面多个字段，让表格不好看，怎么优化呢？

哇！这个问题好，在这里小奚要告诉大家两个优化的方法：第一个是让我们的标签项重复显示，第二个是合并行标签。

先讲让标签项重复显示：【设计】选项卡- 【布局】-【报表布局】-【重复所有项目标签】。（注意，标签重复项只对大纲式和表格式有效，对压缩式无效，想想为什么？）

13 合并行标签

合并行标签也是回答上面的提问，这是另外一个优化行字段并排显示的方式。

当然，大多数的同学可能会对合并行标签更感兴趣一点，因为小奚发现，大多数的同学在操作Excel的时候，对合并单元格尤为热衷。（虽然合并单元格一直被称为Excel处理数据时的一大杀手）

好了，废话不多说，直接上操作：【右键】-【数据透视表选项】-【布局和格式选项卡】-【合并且居中排列带标签的单元格】（注意：合并行标签只对表格形式布局有效，对大纲式和压缩式无效，不信你可以试试哟！）

14 插入空行间隔

【问】：小奚啊，我们公司的透视表数据很多，老板说看得他密集恐惧症都要犯了，该怎么办呀？（同学，你是认真的吗？）

我们在每一项之间插入空行，对于透视表数据很多的情况可能会有所帮助。

具体操作：【设计】选项卡- 【布局】-【空行】-【在每个项目后插入空行】

对于插入空行，在展示的时候会比较好，因为看起来让人不那么累。但是在日常处理数据的时候，空行会带来一些麻烦，所以处理数据时还是建议大家不插入空行哟。

15 取消字段前+/-符

【问】：透视表行标签前面总是有+/-符号，看起来有些丑，可以隐藏吗？

当然可以呀，上操作：【分析】选项卡-【显示】-【+/-按钮】

16 刷新后格式保持不变

【问】：前两天一个同事一脸悲痛地来找我，说透视表的排版布局我都做好了要给领导看，行高和列宽都需要固定，不能变，但是每次我一刷新透视表列宽和格式就全变了，要崩溃了。

不知道工作中你是否也遇到了这样的情况呢？不要心急，一招就能帮你搞定：

【右键】-【数据透视表选�...

今天学习如何通过数据透视表实现表格的形式汇总数据分析如下图的效果：

一、首选创建数据透视表：为了方便查看，选择新工作表

二、设计-报表布局-以表格形式显示，如下图：

下图显示出来，但是看起来不是很直观，有汇总显示，如何去掉汇总，再有如果做二次数据函数取数的话，那就要标签内的文本内容完全显示，如何处理呢？

设计-分类汇总-不显示分类汇总

设计-报表布局-重复所有项目标签

三、去掉汇总，标签内显示重复项目效果如下：

四、日期如何以月份显示，采购日期右键单元格式-数字-日期-类型选择 2012年3月，确定。如下图：

如果你创建组合的，只能以单独的列显示年、月。

五、如何选择经典数据透视表布局进行拖拉效果：数据表右键选择数据透视表选项-显示-经典数据透视表布局打√即可。

数据透视表是Excel中最为简单、实用、灵活的工具，没有之一。然而，很多人使用Excel时最开始接触的是函数公式（Excel另一个实用、灵活的功能）而对其着迷，因而对于数据透视表认识不足，从而导致其看轻其功能。本文将简单介绍数据透视表的创建技巧，让大家了解Excel数据透视表的特性。如果看完本文，大家能够被数据透视表的魅力深深折服，我的目的也就达到了。

为什么我很喜欢用数据透视表来分析数据？

下图是我公司二月份的仓库产品出库记录（有100多行记录），现在我们需要快速地统计出每个仓库各产品的出库数量，该如何做呢？

我们得到的结果将如下图所示：

很多没有接触过数据透视表的同学也许会用函数，但发现会非常难，函数掌握得不错的同学或许会得到下面的公式，完成了任务，但对于大多数Excel来说，完成这样的统计几乎不可能。

{=SUM(($B$2:$B$126=$I3)*($D$2:$D$126=J$2)*$E$2:$E$126)}

或者

=SUMIFS($E:$E,$B:$B,$I3,$D:$D,J$2)

当我们得到J3:K13区域的值，要求总计就很轻松，直接在使用sum函数即可。

虽然上述方法可以达到我们的目的，但我们也提到，它比较适合有一定函数基础的人员。不但如此，这种方法还非常不灵活。

为什么说数据透视表比函数灵活10倍？

假如我的需求改了，我不想知道每个产品在每个仓库的库存，而是想知道每个仓库每天的出库量?又或者是每天每个产品的出库量？当新的需求出现时，我们不得不重新写公式，甚至右侧的统计表格每次都得跟着改变，非常麻烦，然而一旦使用数据透视表，这些问题就都不存在了。以刚刚提到的需求来进行演示：

1.求每个仓库每个产品的出库量

操作技巧：选中源数据任意单元格，单击插入--数据透视表，弹出的对话框中单击确定，这时创建了一个数据透视表---数据透视表字段窗口中拖动品名至行，仓库名称至列，数量至值，即可完成。

2.求每天每个产品的出库数量

操作技巧：将之前的仓库字段前面的√去掉，然后将日期字段拖至行里品名字段的下方即可。

3.求每个仓库二月份的出库量

操作技巧：去掉品名、日期等字段前面的√，然后拖仓库名称至行即可。

通过这3个简单的演示，相信大家已经看明白了数据透视表的强大与灵活。

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

【摘要】：结合实际数据分析工作，简要介绍了VLOOKUP函数的基础应用，重点介绍亲测高效有难度的VLOOKUP函数高级应用。最后分享我运用Excel的一点技巧。

毕业后，第一份工作是在一家互联网公司做数据分析。

尽管和所学专业没那么匹配，但我还是挺满意。因为向来对数字很敏感，对常用统计软件也都有所了解。

正式入职，发现面试时说的什么SPSS，Eviews统统都不用，基本就是用Excel。对于研究生毕业，第一份工作，我多少有些落差。既来之则安之，我心想用什么工具最方便，工作中应该可以自己选择。对于word和ppt还算熟练，Excel也就一般。多学点总不会差。

开始工作，我发现Excel的功能简直太强大，我之前了解的仅是皮毛。尤其在更新到2013版后，操作更智能和快捷，数据量大时计算较费时。对于日常工作影响倒不大，借助Excel我的数据分析工作也很快上手。

除了宏不太会，工作之余也会多琢磨一些公式和操作。以至于同办公室的同事，甚至外部门的同事都来找我帮忙解决Excel的问题。时间久了，领导特意让我在部门内部定期做教学分享。

我确实喜欢和数据打交道的感觉，从冗杂的繁琐数据中分析出最终的结果相当有成就感。在简书上也看到了许多实用的Excel操作指南或技巧。

今天分享一个职场中最常用，功能强大，却少有人掌握的VLOOKUP函数。很多文章都提到过这个函数的基础应用，此外还有一个高级应用，是我在工作中遇到，亲测高效快捷的有力工具。

VLOOKUP函数---最最最常用的查找函数

四个必备参数=（要查找的值，要查找的区域，返回数据在查找区域的第几列数，逻辑值）

注： FALSE或0，则返回精确匹配，如果找不到，则返回错误值 #N/A（首选）

TRUE或1，则返回近似匹配值，如果找不到，则返回小于第一个参数的最大值。

VLOOKUP函数的基础应用：一对一的匹配

理解上述文字很晦涩，用实例来说明。

例1： 下图中左表为源数据：各类产品在三个城市的日销售数据。

需求：查询产品B和F在上海的销售额。

因为提供的数据量很少，人工查找就能完成。但实际工作中数据量很庞大，人工查找费时费力且准确率低。这时用VLOOKUP一秒搞定。

做法：在G2单元格内，输入公式，见红框内。回车后，出现结果；将公式复制或下拉至G3，同理可得结果。

参数解释：

（1）“F2”为我们要查找的参照值，即在源数据第一列查找“产品B”。当公式下拉复制时，自动切换为查找F3。

（2）“A：C”指我们要在此范围内查找数据。该参数也可写为“$A$2：$C$9”，即绝对引用。这样可保证无论公式如何拖拽复制，数据源始终固定引用该区域。

（3）参数“3”指在选择的数据源“A列-C列”范围内，要查询的销量在引用的第三列，即C列。

（4）FALSE，即精确查找。

这样，通过应用该函数，实现了产品型号和销量一对一的匹配查找。

应用该公式的硬性条件：

（1）必须保证需要查找的参照值与源数据格式一致。

即例1中：F列与A列完全一致，不仅内容相同，尤其保证单元格格式一致，否则只会返回错误值 #N/A。如不一致，查找前需转换成一致的格式。有时较难分辨。

（2）必须保证源数据表中的第一列没有重复项。

即A列中没有出现重复的产品类型。假如源数据中出现了多行“产品B”，那么在查找时只能返回第一次“产品B”出现时对应的销量。

当（2）无法满足时，查找不再是一对一，而是一对多的匹配。需要对VLOOKUP函数进行扩展才得以实现查找功能。

VLOOKUP函数的高级应用：一对多的匹配

例2：下图左表为客服中心的每日工作记录，日积月累，这个表数据量庞大且信息冗杂。

需求：王丹和张鹏岗位变动，需将他们接待过的全部客户汇总转交其他同事维护。

数据量小手动筛选即可，使用透视表也可完成。这里我借助简单的例子，介绍如何使用VLOOKUP完成。当数据量庞大，这是较便利的方法。

做法：

第一步：将A列排序，在A与B列间新插入两列。

第二步：计数。在B2输入公式=COUNTIF(A$2:A2,A2)，回车，下拉即可。

目的是对A列中同一个名字的出现次数进行计算。如图李珊出现了四次。

第三步：构建辅助列。在C2输入公式=A2&B2，回车，下拉即可。目的在于将A列B列的内容合并。这时C列即为辅助列。保证了源数据的唯一性，此时已满足VLOOKUP基础应用的第二个硬性条件。

第四步：进行匹配查找。在H2输入公式=VLOOKUP($G2&H$1,$C$2:$D$18,2,FALSE)， 复制公式至其他单元格即可得到结果。

与基础应用相比，仅参数1有变化，涉及相对引用和绝对引用问题。

参数1：将“客服姓名&序号“合并作为第一个参数。公式向右向下复制后，“客服姓名”行变列不变，所以锁定列。“序号”列变行不变，所以锁定行。即为：“$G2&H$1”。锁定即绝对引用。（此处较难理解，操作中通过尝试能够理解透）

参数2：绝对引用C2至D18区域。即为：“$C$2:$D$18”，新数据源。

参数3：返回所选区域C2至D18中的第2列数据。即为：客户姓名

参数4：FALSE，即精确查找。

第五步：将H2中的公式向下向右复制至K3，即得全部结果。可对比源数据表验证是否正确。

在序号为4的单元格内出现了#N/A值。表明没有找到“王丹4”和“张鹏4”对应的内容，说明这两人接待的客户仅有3人。

这样，通过其他功能辅助，实现了客服与客户一对多的匹配查找。

总结：VLOOKUP的高级应用是在基础应用的基础上，借助了COUNTIF和&函数，构建辅助列，使得源数据表中第一列无重复。四个必备参数中仅参数1涉及绝对引用和相对引用，略有难度。

应用Excel的技巧

1.填充了公式的单元格，在得到结果后，最好将计算结果转换为“值”。

两个好处：一是避免源数据的任何变动再次影响公式的计算结果；二是Excel本身计算较费时。如公式一直存在，每次打开该文件，或是刷新时都会重新计算，严重影响Excel运算速度。

2.Excel的数据承载量相对较小。2013版每个sheet能够填充接近105万行。

如果涉及较多sheet,数据量可想而知。因此在上一条的基础上，必须及时保存，否则数据量大时Excel难免会出现重启。毕竟多数人用的都是免费版，为了避免做无用功，及时保存很重要。这可是次次抓狂的经验教训。

3.Excel的功能很丰富，没有哪一本书或是哪一个老师能够完全教会所有功能。

更实际的是，从点到面去学习。比如说我介绍了VLOOKUP函数的应用，其中涉及到了绝对引用的概念，以及countif函数的应用，这时就引导你去学习新知识。

任何功能的组合都能起到耳目一新的作用。

4.Excel做不到死记硬背，多练习才利于掌握。

比如说，在工作中我给同事教过无数次VLOOKUP函数的应用，当时似懂非懂，勉强会用。想不到的是他们下一次遇到早已忘得一干二净。在我看来是很简单的一个公式而已，仅需掌握四个参数。关键是他们不常用，而我几乎天天用。

任何技能都是如此。孰能生巧，才能更快掌握更多功能。哪怕是多记几个快捷键，都会为你使用Excel加分不少。

多学一点技能，就能少求助别人，且让别人来求助于你。普通离优秀，永远差一项技能。

写出来为分享，也为记录。

PS：如果没有看懂，或是觉得现在用不到我介绍的公式。没关系，请收藏，因为工作后，无论做什么工作一定一定一定会用到VLOOKUP。

请尊重原创的辛苦。欢迎分享，欢迎交流。

施老师：

在平常的办公中，经常有学员问我，怎样做一份让领导眼前一亮的数据分析报表，而且是自动的。下面就由宁双学好网施老师来教你。

一、首先打出一份员工产量统计表

二、然后把员工姓名复制一行到下面的位置，右边打好筛选月份，

三、然后在下方输入公式：=VLOOKUP($J$2,$B$2:$G$8,COLUMN()-1,0)，鼠标往右拉，得出员工一月份的产量，然扣右边用【数据】- 【数据有效性】算出筛选月份的序列。

四、然后点击插入菜单【图表】-【柱型图】，选择下方的一月，就自动生成柱型图表

五、将图表的底纹填充好看一些

最后我们可以点击筛选月份，点击什么月份就会出现该月份的柱型数据。是不是很方便啊。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！

相信大家对即将讲述的数据分析内容很感兴趣，想知道Excel数据分析包含哪些知识？本文就言简意赅地后面的系列文章会涉及到的一些内容，在这里进行一下简单的概括，大致分为八大部分分别如下：

第一部分引入数据挖掘的概念。简要介绍什么是数据挖掘，介绍Excel强大的数据挖掘功能，excel不支持的功能需要使用“加载宏”。

第二部分介绍简单的数据挖掘和问卷调查；介绍最基本的数据挖掘方法，即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型，分析身边的数据或少量数据，介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

第三部融入案例预估二手车价格，介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识，多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法，是多变量分析中最常用的统计方法之一．本章以“拍卖行的二手车数据”为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据，统称为“混合型数据”、经常出现在商务领域中。

第四部分内容涉及求最优化的问题“规划求解”。Excel支持“规划求解”这个强大的工具。本章介绍用“规划求解”求最优化问题的方法。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源，实现营业额和利润最大化，以及费用和成本最小化的问题．用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划，求解方法叫做线性规划法。 “规划求解”不仅适合线性规划法，也适合非线性规划法。还支持整数规划法（这些统称为数理规划法或最优化规划法）．本章通过具体实例说明“规划求解”的使用方法。

第五部分一起来学习分析交叉表，介绍用交叉表判断属性（年龄、性别、职业等）是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解；用大量实例详细说明。

第六部分会通过开发畅销产品的概念组合的案例介绍联合分析，消费者选择或决定购买商品时最重视什么？若能预知消费者重视的内容，就能开发山非常畅销的产品。“联合分析”是以“开发畅销产品的概念组合”为目的。为了把把握消费者和巾场的动向，被广泛运用在市场营销领域中的一种分析方法。计多企业都采用这种调查方法．联合分析也可以用Excel数据分析。

第七部分通过软件故障何时了的案例，来介绍用规划求解制作生长曲线，预估故障总数，生长曲线可以根据初始数据对商品的需求趋势，未来的人口数量和知识的掌握程度等的变化结果进行预测。本章用规划求解得出最优生长曲线。介绍预测软件停止发生故障的时间的方法。

最后一部分就也很有趣，是经典的求最优投资组合问题。近年来，对股票感兴趣的人越来越多．投资者最关心资产的运营安全。大部分人都希望：（ａ）收益越高越好（ｂ）风险越低越好．但是，鱼与熊掌难以兼得。投贤中最基础的理论是“高风险、高收益”，“低风险、低收益”。本章介绍能够兼得鱼与熊掌的“投资组合”方法。即将资产划分成几部分，使各部分之间的正负变动相抵消，尽量降低投资风险。

以上就是Excel数据分析包含哪些知识的一个概要介绍，当然内容远远不止这些，在接下来的系列精彩文章会运用大量实例介绍了许多数据挖掘的方法。小编希望通过普及这些方法，使所有人都能够将其灵活运用到自己的工作或研究中．这将是我们最大的愿望

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

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