我们先看问题：

领导让我看了一下客户反馈的明细，说那只是一个罗列，让我思考一下统计工作该怎么做？我一直想不明白，该怎么做呢？

我们以最常见的进料检验和成品检验为例吧！希望能抛砖引玉一下。

进料检验月报表：

1.月度批合格率：

如何物料种类很多的话，可以细分为：A、B、C类批合格率。例如：电子类、结构类、包材类。

2.批合格率趋势图：

也可以把目标值加上去，有对比的效果。

3.月度判退明细：

出货（成品）检验月报表：

1.月度合格率、批允收率：

这里的合格率是指抽检合格率。

2.趋势图：

合格率及批允收率的趋势图。也可以把目标值加上去，有对比的效果。

3.明细表：

每个月的检验明细表。是以产品类别（品名）来做统计的。每类产品在这个月的检验数据明细。

本文为作者原创，未经授权，不得转载。

目前，大部分工作的品质管理工作中都普遍面临以下问题：

以纸张的方式作为品质记录；

纸张记录保存占用空间，且难于管理；

历史记录查询困难，费时费力；

检查结果反馈速度慢，数据共享难；

数据利用价值小

针对以上问题，太友科技自主首创研发了一套将平板APP与工厂品质检测及管理工作相结合、符合工厂实际需求的 QSmart QAS品质无纸化系统，做到无纸化办公、节省人力成本， 提高品质检测人员工作效率，同时缩短现场品质问题的反馈时间。

系统作用

实现品质检查的无纸化、信息化，以及提高检查的效率；

加快质量信息的反馈速度及质量信息的数据共享，如通过邮件，微信等方式实现检查结果的实时反馈；

实现品质数据的查询，分析功能，如供应商品质状况汇总分析，详细不良项目汇总分析等；

品质无纸化平台具备良好的扩展性，当需要时，可向供应商及客户延伸；

通过配置无线传输卡尺等硬件，提高检查的效率，进一步提高数据的准确性；

系统组成：APP平板端+WEB端

APP平板端：

1）用于检验单的创建、查询、下载以及上传等；

2）数据录入：a）手工录入：计数型+计量型检测数据；b)自动数据采集：三坐标等检测设备；

WEB端：包括检验单模板的创建、检验单的审核以及各类报表管理等内容；

系统工作流程

系统收益

欲善其事，必先利其器！

QSmart QAS品质无纸化系统，是每一个高效的品质检测人员都应该去利用的。 通过安装个APP，你可以：加强品质控制能力，加快品质问题的信息反馈速度，提升品质数据的分析利用价值，实现品质数据信息化，提升检查效率。

通过平板进行检查及录入数据，实现信息化；

数据保存在数据库中，有需要才打印出报告；

短时间内可查询出历史记录；

可实时反馈检查结果给到相关人员；

提升数据的利用价值，如品质分析，供应商分析等；

前言

近来报表软件、商业智能、OLAP、数据分析等概念非常火热，作为关键基础环节的报表软件在市场上也是层出不穷，让人眼花缭乱，国内外的加起来细数一下，大概有二三十种之多。这些产品看起来实现的功能都差不多，那么，应当怎样选一款满足自己需求的报表软件? 在选型过程中不被厂商的宣传和演示牵着鼻子走？

在多年的报表经营过程中，我们发现许多用户在选择报表软件时会有许多认知误区，本篇将主要针对这些问题提供一些意见和建议供参考。

一个最常见的误区就是报表中间件和报表平台分不清楚，在演示过程中被平台类产品丰富的功能吸引，但其实需求却是要在项目中嵌入使用的报表工具。这一方面可能为多余的功能买单，另一方面还会带来难以集成的问题，多余的功能也如鸡肋一般，很难发挥作用。

要想避免这个问题，首先应该弄清楚需求（敲黑板，需求，需求，需求要明确）。是用于在业务系统中做报表，还是要上跨业务系统的报表管理平台？这两种需求看起来都是要做报表，但其实差别却巨大。

需求为前者时，我们要选中间件型报表工具。报表中间件的特点是报表和中间件，除了要有足够强大的功能将数据以报表和统计图的方式呈现外，还有个很重要的使命是 - 被 ~ 集 ~ 成 ~，快速被集成，为我们完善业务系统的报表模块提供便利。而当需求为后者的情况下，则需要关注报表平台型产品。报表平台是指提供报表、统计图及其他 BI 组件（仪表盘、数据看板等）的组织管理、权限控制等功能的软件系统，重点是功能全面的系统。

在报表行业，厂商提供的产品也大体分为这两类：以中间件形式提交的报表工具和以报表为中心的外围解决方案即报表平台。选择报表软件时，一定先要搞清备选产品是哪一类的，和需求目标不匹配的，做得再炫也不必考虑了。

报表工具

报表工具是细分领域“专而精”的产物，主要解决固定报表的制作。所谓固定报表，是指由技术人员预先定义好取数规则，运算逻辑的报表，后台会有一些较复杂的运算；业务人员只在 web 端查看或简单的增删改数据，不涉及报表结构的修改。固定报表是日常报表开发工作中最常用且工作量最大的报表形式。而对应的，另一种报表形式，自助报表，可由业务人员在 web 端自由拖拽指标字段生成不预先定义好表结构的报表，它能应对一些临时性的简单查询需求。这两种形式从目标用户到应用方式两者都有巨大不同，在选型时一定把固定报表和自助报表分开考虑。本节先针对固定报表提供一些考察点，自助报表的问题在后面的章节会介绍。

表格布局

目前国内主流报表工具采用的表格布局都是类 Excel 的单元格式，其好处是绘制简单方便。而有些早期产品以及国外产品仍采用控件拖拽式布局，就很不好用，绘制带有合并格的复杂格式报表非常繁琐。而且，采用类 Excel 式布局的产品一般都能导入以前用 Excel 画的表，也可以不失真地将报表导出成 Excel，这都是控件式布局产品很难实现的但却非常必要的功能。

复杂报表

报表工具的主要任务就是减少开发工作量，而复杂报表是工作量的重头。

对于报表样式简单，数据来源单一的简单报表，如图 1。几乎所有的报表工具都可以轻松实现（毕竟一个成熟的工具，要是连这样的简单报表都搞不定，也就没啥存在的意义了），没有区分度。但有些报表样式复杂，数据来源多样，统计口径不规则的复杂报表，就不是每家报表工具都容易做出来的了。如图 2，用国外或开源的报表工具就很难做出来，代码量相当大，完全起不到减轻开发工作量的目的。相比之下，采用了非线性报表模型的国产报表工具对付复杂报表的能力要强大得多，报表工具可能是少有的几个国产软件远胜国外软件的企业软件领域了。不过，不同产品在模型细节的支持程度并不一致，还需要针对项目中的复杂报表仔细验证，弄不好工作进程就可能被一两个特别麻烦的报表给卡住。重点的考察模型功能有：多源关联分片、行称是否对称、跨行组的同比环比以及排名计算、重叠分组等不规则分组方案、动态分组层次等。

图 1

图 2

多数据源

报表工具也应该与时俱进，支持多样性数据源，信息化应用越来越广泛了，ERP、CRM、OA、BPM 等系统各种上马，企业数据越来越大，报表也通常需要取到多个数据库多个数据表的数据，所以最直接也是效果最好的，就是报表工具直接支持多数据源关联，而不是先 ETL 做数据仓库等工作之后再取数。

集成性

方便易用的集成性是报表工具的重要指标，也是特别容易在选型时被忽略的指标。有些报表工具（特别是国外的产品）功能很强大，独立使用也是六六六，但在国内跟各个业务系统集成的整体氛围下就水土不服，因为缺失集成性。方便易用的集成性要求报表工具能对应用程序提供友好全面的接口，方便用户与各业务系统无缝对接。能够适应各种环境，能以类库方式完全集成到应用系统中。这样不仅可以提高报表获取数据时与应用系统数据交互的性能，还可以利用服务器的负载均衡等能力提升用户体验。

开放性

灵活的开放性才能适应用户更多特殊的需求，不管是集成商还是终端用户都可以通过丰富的 API 接口，全面地对报表应用进行各种操作，以需要的方式灵活地使用报表。满足用户各种个性化需求的自定义。

性能与容量

决定报表工具生死的往往是性能和容量指标。随着大数据时代的到来，选择报表工具时，性能指标越来越被用户所关注。网络，报表层等都可能成为性能瓶颈。而一款好的报表工具应该尽量绕开可以避免的瓶颈，如报表层就有很大的优化空间。对于报表内常用的多数据源对齐，排名等采用更高性能的 Hash 算法。报表提供缓存机制，包括模板缓存、结果缓存、分页缓存等多种方式，提升报表服务器性能。提供集群缓存同步机制，实现负载均衡的服务器之间跳转访问时的缓存自动同步。

移动端

现在，越来越多的用户想在移动端随时随地查看企业报表，第一时间掌握企业动态。他们往往是拿来主义，要求报表中间件厂商提供完整的移动端 APP 供他们直接使用。但其实这是一个误区，对于移动端 APP 往往是由系统集成商开发并在提供给用户时，适当的做一些客户定制化的功能。而报表只需要具备输出 HTML5 的能力，支持在移动端输出即可。作为中间件应用时，报表工具厂商直接提供的 APP 是没有意义的，没有必要去考察。

美观性

看似重要的美观性其实跟报表工具的直接关系不大。图表是用来直观的展示数据，方便管理者在纷杂的数据中快速判断出业务数据的分布、趋势、占比、同比、环比等变化规律，支持管理者决策。图表类型的数量及是否支持钻取、联动等功能也是评估报表工具的指标之一。美观性对于报表当然很重要，但由于有众多开源图形技术，这方面的比拼就已经不再是报表工具的重点了，报表工具厂商与其花时间精力去追赶，不如直接把好的东西为我所用，这就又回到了“专而精”的话题。所以与其用美观性衡量报表跟图表，不如衡量报表工具对第三方图表的集成性更实际。

价格

最后，但不是最不重要的是报表工具的价格。不过考察产品价格时要同时考察后续报表开发制作的成本，要对比实际拥有成本。比如开源的工具虽然没有购买成本，但实现复杂报表时，背后需要付出很大的工作量，在核算成本时往往是入不敷出，实际拥有成本更高。

报表平台

报表平台应该包括的基本功能包括：报表资源管理、用户管理、数据管理、权限管理、系统外观及报表样式管理、定时调度任务管理以及系统监控等；移动应用，流程填报，也是报表平台必不可少的功能；还有安全机制，运行报表平台时不安装插件、不改变用户的安全设置，这样才对用户是安全的。这些报表平台的常规功能基本每家厂商都具备，用户在考察这些内容时也很少有认知误区，一般不会踩雷，我们就不细说了。这里只介绍一些容易被忽略的功能点。

整合能力

不同企业，功能需求也是千差万别的，即使功能再全面的一款报表平台软件，也逃不开个性化行业定制以及跟现有系统的整合。对于报表平台的集成，主要考虑是否提供相关二次开发接口，可以修改系统风格样式以匹配现有业务系统，是否提供多种单点登录接口，可以使用现有业务系统的组织机构权限机制等。

可组装性

要求平台中的各个功能模块低耦合，可以像积木一样随意拆装。 这样“报表 + 的功能太多了，有很多我都不需要，或者我预算有限，买不起这么多功能怎么办？“的顾虑就可以很愉快的解决了。

后续开发方案

报表业务有天生的不稳定性，导致报表总是没完没了地要修改和新增，不可能一次性做完。那么问题来了：如果有新的报表需求或者原有报表的维护工作由谁负责？厂商？集成商？用户？这个一定要在选型时就考虑清楚这个问题，不然很容易被项目后期维护费用惊到或者出现报表平台不能真正用起来的情况。这里要强调一下，不要寄希望于自助报表（后面会讲到原因）。

交付方式

对于报表平台类产品，有两种交付方式，即产品交付和项目交付。而项目交付，定制解决方案，为平台类产品的主要交付方式。在当下大环境下，IT 实施团队的选型已经成为企业信息化建设成败的关键。但国内供应商不少是报表工具厂商扩大业务而形成的，产品本身还可以，但项目经验少，管理能力弱，所以需要考察的就不仅仅是报表软件的功能点，更多是的要考察做实施项目团队的技术能力，相关行业经验以及项目管理体系和质量。而国外的供应商实施能力就更弱了，可能是由于国外定制服务成本高导致的吧，在缺乏市场定制化解决方案的需求的前提下，缺乏集成性，难以适应国内需求。

自助报表

最后我们来谈一下自助报表。

自助报表也是近年内特别热门的需求，几乎所有的报表平台都提供有这个功能，各大厂商纷纷宣称可以让业务人员拖拽制表，不需要技术人员参与了。

但这里有个巨大的误区。目前市场上的自助报表（或交互式 BI）虽然可以在页面上轻松实现钻取、切片、旋转、分页、自定义指标、排序、各种基本计算（求和，求平均，最大最小值等），与此同时兼具页面友好美观，使用流畅等特点。但是，自助报表能够解决的业务人员需求其实相当少，例如自助报表完全解决不了过程性计算，而大多数报表都需要过程计算来准备数据，比如报表数据模型支持多源运算就是过程计算的一种。不支持关联查询的自助报表，一般只能解决 10% 的业务人员需求，即使有了关联查询也只能解决 20% 到 30%。所以不能对自助报表的期望过高。

关联查询是绝大多数自助报表产品都不支持的能力。所谓关联查询就是需要查询的数据不在数据库的一张物理表中，通过某个主外键关系关联才能获得需要的信息，例如：查询存储金额在 10 万以上的本地储户信息，就需要做多个表的关联运算。传统自助报表不支持关联查询，需要事先建立逻辑或物理宽表把表间关系做死，一旦关联需要发生变化时，只能重新建模，但这就要求有 IT 人员再次参与，业务人员的自助就失去意义了，而这个功能缺失又很可能被炫酷的界面掩盖而被忽略。能否支持关联查询是是考察自助报表功能的关键指标。

有些报表工具也提供自助报表的能力，也可以作为报表中间件的功能组件被集成，这时候就要考察其可集成的能力，即也能像报表中间件一样集成到其他应用系统中使用。如果有集成需求，则要重点考察这方面的能力。

HELLO，大家好，我是帮帮。我将每天分享一些应用度高的模板素材，让一些初入门道的小伙伴，获取捷径，变身office高手。今天跟大家分享一个工资管理系统，自动生成报表，报税，工资条等。

这份工资表自助系统的获取方式，点击文末的“了解更多”，按照索引添加并关注我，里面有海量各类模板素材免费下载，我等着你噢^^<——非常重要！！！

大家请看表格图片，主页上设定功能跳转链接，直接点击即可跳转到目标表格。

设置公式的表格请不要随意改动，如果税率等变更，请修改公式内的数据即可。

主要需要用户录入工资明细表，比如相关人员的姓名、部门、身份证号、基本工资、绩效工资、社保基数（按社保部门规定的上年平均工资算）、公积金基数（本系统按照标准工资，即应发工资算）、社保和公积金等企业和个人缴费比例（可根据企业实际，修改公式中的相应缴费比例数字）。

大家注意单元格区域，包含公式的部门不要随意改动，表格下面有提示的可以参照执行。

所有报表可自动生成，全部公式设置完毕。

如果涉及不到的表格，大家一直略过即可。

每个单元工资表的构成大致一样，但有所区别，有点函数基础的小伙伴，可以添加项目，改动引用范围即可。

完成数据生成后，建议大家另存数据，每月存档一份。

本系统比较简单，经过测试，运行无问题。

单位员工多，进出频繁，单靠人工来处理员工的工资不但显得力不从心，而且极容易出错。运用模板管理，更为科学便利，大家依靠模板的同时，要逐步熟悉模板包含的公式引用概念，然后自我调整属性，变成自己独一无二的管理系统，这样才能轻松快捷地完成工资管理的任务。

今天的Excel工资管理系统模板分享就到这里，希望大家喜欢，帮帮祝愿大家都能get到（多看看第二段），拜拜，么么哒。

原作者： 黄进然 文章自：土拨鼠的菜地园

开源篇

一、Superset

1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy

2、使用人群：

（1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据

（2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好

3、安装部署：

（1）docker方式的安装部署最简单

4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等

5、创建步骤：连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：不支持

9、权限管理：

（1）报表权限设置复杂、繁琐、不好用

（2）可实现对菜单、数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）支持 RESTful API

（2）原属Airbnb的开源项目，有大公司团队维护，版本更新、Bug修复、二次开发有较大保障。

11、源代码：代码质量较差

12、Github星数：22132

二、Redash

1、技术架构：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由于是对SQL查询结果进行可视化，需要开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据。

3、安装部署：

（1）安装部署相对较麻烦

（2）参考文档：

4、数据源：支持数据源比superset少，不支持Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如Superset多，仅12种

（2）图表可视化选项多

（3）不支持在看板种添加筛选框

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）提供快速入门教程

（2）每一个功能模块都有文档且条理清晰

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：权限设置简单，仅控制用户组对数据源的权限（只有两个权限：Full access或View only）

10、二次开发：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

11、源代码：代码质量比Superset要好，但比Metabase差一点

12、Github星数：10891

三、Metabase

1、技术架构：Clojure + React + Redux

2、使用人群：界面漂亮、友好，使用体验好，适合业务人员使用

3、安装部署：

（1）windows下安装部署非常简单

4、数据源：支持数据源少（12种），不支持Hive、Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->图表-->看板-->定时任务

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如superset多，仅14种

（2）图表可视化选项多，例如，提供数据格式多，设置灵活

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）通过创建集合，支持图表、看板、定时任务分组管理

（5）提供图表的简单钻取功能，不支持图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署、快速入门、具体功能、API等方面的文档详细

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：

（1）权限设置单一，只有访问权限

（2）仅实现对数据源、数据表、图表、集合等权限控制

10、二次开发：提供完整的API文档，即使完全不会 Clojure，依然可以凭借丰富的 API 与文档完成许多二次开发。

11、源代码：代码质量最好，结构清晰，整洁度高

12、Github星数：12368

最后，几个开源BI工具的详细对比

最后，除了以上的开源BI产品（大规模推广应用还是有难度的），可以试试个人版免费的FineBI，学习文档，产品稳定性，易用性相对开源都比较成熟。

FineBI

1、技术架构：纯java开发，后台业务层spring mvc + Hibernate，前台框架fineui，底层架构引擎不明，只知道有大数据引擎。

2、使用人群：

（1）开发/数据人员准备好数据，数据人员/业务人员分析。

（2）业务人员完全可自行分析、制作可视化。整个数据分析流程分工明确。

3、安装部署：

（1）直接官网下载电脑适配的版本安装激活即可

4、数据源：支持各种数据源，支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些关系型数据库及非关系数据库MongoDB等

5、创建步骤：连接数据源-->建立数据业务包-->建立分析数据表-->图表分析-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细，还有教学视频

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：支持

9、权限管理：

（1）有一套完整的数据、业务包、报表、人员部门权限管理，有流程节点。

（2）可实现数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）不支持java层面的开发

（2）只有web接口

（3）能与.NET集成、JBPM工作流集成、CAS单点登录

11、源代码：不公开，人家商业产品，有整个团队在运营。

12、个人用户使用免费，商业部署有两个并发限制，多了就要钱了，不过相比sap这种也不贵。

工具地址

私心回复“bi工具”获得。

由于一些限制，这里没法贴上安装部署的教程文档，我也将一并回复，整理成资料包。

以上都是精心推荐的BI工具，大家勤学勤用，期待你们的反馈。

最后，整理不容易，求转发点赞啦(●ˇˇ●)

　　BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具?NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具，重庆IT培训的老师将为大家介绍数说立方、数据观、BDP等11款BI-商业智能产品，排名不分先后!

　　1、数说立方

　　数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点;另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。

　　优点：

　　即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好;

　　与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据;

　　功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台;

　　可视化视图展现、友好的客户感知页面;

　　支持SAAS，私有化部署，有权限管理;

　　缺点：

　　产品新上市，操作指导页不太完善;

　　体验过程中有一些小bug;

　　2、数加平台

　　数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

　　优点：

　　有完整的产品规划，功能完善;

　　图形展示和客户感知良好;

　　提供SQL查询;

　　缺点：

　　需要捆绑阿里云才能使用，一般用户还不能真正使用起来;

　　部分体验功能一般，有一定的学习成本;

　　3、Tableau

　　Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

　　优点：

　　处于行业领导者地位，功能完善;

　　有较好的图形展现与客户感知;

　　新产品开始支持云端展现，但是需要客户端支持;

　　缺点：

　　相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具;

　　处理不规范数据、转化复杂模型比较难;

　　无法处理大量数据;

　　国内网络连接Online版速度较慢;

　　4、Qlik

　　QlikView只需轻轻单击几下，就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富，界面简洁，互动性强，总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API，可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

　　优点：

　　产品功能完善，图形展现和客户感知良好;

　　支持SAAS，有权限管理功能;

　　缺点：

　　有一定的学习成本;

　　报表规范性要求很高;

　　数据抓取功能都非常弱，需要有非常好的数据仓库作为基础;

　　5、Spotfire

　　Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员，其交互界面形象易懂，无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎，可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色，提供了过滤、钻取等功能，多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

　　优点：

　　交互界面形象易懂，即使是普通的业务人员也能轻而易举地进行复杂的数据分析;

　　不一定要建数据仓库，还可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析;

　　支持SAAS，有权限管理功能;

　　缺点：

　　SAAS版只支持30M，由于是国外服务器所以上传很慢;

　　不适合中国式的固定报表;

　　进军中国市场较晚，国内案例较少;

　　工具的适应性范围广，但是难易跨度大;

　　6、神策分析

　　神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。

　　优点：

　　专注于用户行为数据分析，不追求做大而追求做全;

　　有详细的产品使用文档以及案例;

　　提供SQL查询;

　　缺点：

　　更多的是demo示例，不能开箱即用;

　　纯dashboard展示，并不能对单独一块数据作自定义分析;

　　7、BDP

　　BDP个人版使用免费，只需导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。产品示例和视频教学很细致，交互页面很友好。每次数据更新，对应的图表也会自动更新，可以免去一些重复分析、制作图表的数据工作。另外，分享环节也很贴心，数据仪表盘可以一键导出，也可直接生成链接分享给他人或分享到微信、微博等社交平台。

　　优点：

　　产品支持移动端;手机同步呈现最新数据

　　用户可以免费使用工具，还有免费公开的数据源;

　　操作体验流畅，界面友好，功能全，总体来说是一款不错的产品;

　　即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好;

　　数据可以同步更新，免去了重复劳动的工作;

　　缺点：

　　官网的介绍比较简单;

　　8、永洪BI

　　永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

　　优点：

　　商业流程完善，给人专业的感觉;

　　产品定制化的版本效果不错;

　　支持的数据接入较多;

　　缺点：

　　SAAS版体验很差，有一定的学习成本;

　　UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化;

　　9、数据观

　　数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端，如：百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

　　优点：

　　注册只需填写邮箱，且支持明道账号登陆;

　　使用引导明确，支持salesforce、百度云数据导入;

　　分析结果支持链接分享，大大降低用户的沟通成本;

　　缺点：

　　不支持超过20MB的数据上传;

　　数据导入后，数据分析体验方面存在bug;

　　产品的使用以点击为主，不支持拖拽操作;

　　10、FineBI

　　FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

　　优点：

　　有较为详细的行业案例与技术方案;

　　产品演示和资源中心也较为清晰

　　缺点：

　　需要使用客户端，增加了使用的不便利性

　　只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品;

　　无法处理大量的数据;

　　11、魔镜

　　魔镜支持自动拖拽建模，同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目，合作进行探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使用过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好一点。

　　优点：

　　产品模块的规划比较健全，其中包括数据源导入、数据分析、仪表盘、数据挖掘和数据工厂;

　　官网的设计不错，模板选择性大，颜值控可能会喜欢;

　　工具使用指导清晰，使用篇和方法篇等比较详细;

　　缺点：

　　产品存在较多的BUG，UI和功能相对其他产品来说较简陋;

　　部分产品模块并不能切实用于数据分析;

　　选择一款适用的BI产品，能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高分析效率与质量。当然，以上每个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧!

计统报表及重点税源管理软件是应用于国家税务总局税收计划、会计统计核算、重点税源管理、大企业税收管理等业务领域的报表管理、数据统计分析平台。整个软件平台由税收计会统报表系统（TRS）、重点税源管理系统（TRAS）、大企业税收管理系统（VICDP）、税收数据分析系统（WTAP）组成。计统报表及重点税源管理软件部署在国家税务总局，提供全国大集中的计统报表及税收快报的数据上报，重点税源数据接收，大企业数据接收，及相关业务数据分析（计会统报表、重点税源，税收调查及减免税调查数据，大企业税收管理信息系统等）。

总体架构

平台总体架构如下图：

功能及应用模式

（1）税收计会统报表模块

采用全国大集中的部署模式，主要实现税收快报、税收旬报（五日报）、会统月报（年报）的报表采集和基础分析功能；全国各级税务机关均在系统中进行计统类报表的报表采集与基础分析。系统支持税务总局、省局可以自定义报表采集任务支持各级税务机关自定义分析内容。

（2）重点税源及综合分析模块

采用税务总局和省级两级部署模式，主要实现重点税源监控月报表、独立企业纳税百强报表的报表采集和基础分析功能。其中，省级及下级单位在系统中进行重点税源类报表的报表采集与基础分析，省局将报表数据汇总后上报至税务总局，税务总局用户在系统中进行重点税源类报表的报表采集与基础分析。当前重点税源及综合分析部分只在税务总局部署，因此，省局及以下单位继续采用TRAS系统完成有关工作。省级系统可以作为税务总局的客户端完成省级数据的上报和税务总局有修改要求的数据回退。

（3）大企业税收管理信息系统

主要实现新闻、公告发布查阅、政策法规查阅下载、全文检索、网页点击监控、导航、论坛、征管状况、综合管理等网站功能。同时，具备大企业税务和集团月报表、年报表的报表采集和基础分析功能。其中，各省国税、地税通过税务专网完成基础数据上报，上报过程中自动实现国地税数据合并，实现树形结构；企业集团可通过邮件等方式上传数据包。基础数据分析提供更丰富的分析模型和图表结合等直观展现方式，实现数据按不同维度的钻取、切片等功能，同时更提供强大丰富的数据分析，如即席分析、分析报告、综合分析等。税务总局征管数据抽取可以实现定时或自动方式抽取征管数据，辅助完成各级税务机关上报数据的审核工作。

（4）税收数据分析系统（WTAP）

为了全面提高数据质量管理，提高软件使用效率，提升数据分析能力，深化数据分析应用，进一步加强税源监控、税收预警、组织税收收入等工作起到重要支撑作用，2010年计划在国家税务总局和各省开始全面推广WTAP系统。WTAP系统采用统一的基础软件平台，能在同一套软件中处理计划、统计、重点税源等多套报表任务，如：“会统月报”、“会统年报”、“税收快报”、“税收旬报”、“税收五日报”、“重点税源监控”等。

价值与应用现状

税收数据分析应用系统，主要解决信息孤岛，构建标准分析应用平台，加强分析应用，实现灵活数据共享，为领导决策服务，为税务精细化管理服务。

计统报表及重点税源管理软件从2003年开始在全国推广，目前各系统使用情况如下表所示：

质量

想必很多人在做实验过程中，不知道怎么写实验记录，自己实验过程中总结了些经验，个人感觉比较中肯，现与大家共享。

一.质量记录过程中常见的问题与对

记录是记载过程状态和过程结果的文件，是质量管理体系文件的一个重要组成部分。所谓过程状态主要针对产品质量的形成过程和体系的运行过程，而过程结果则是指体系运行效果和产品满足质量要求的程度。根据记录的上述特性，记录在组织的质量管理体系中发挥着重要的作用。

在记录过程中常见的问题

盲：记录的设置、设计目的、功能不明，不是为管理、改进所用，而是为了应付检查。

乱：

记录的设置、设计随意性强，缺乏体系考虑，记录的填写，保管收集混乱，责任不清。

散：

保存、管理分散，未作统一的规定。

松：

记录填写、传递、保管不严，日常疏于检查，达不到要求，无人考核，且丢失和涂改现象严重。

空：

该填不填，空格很多，缺乏严肃性，法定性。

错：

写错别字，语言表达不清，填写错误。

二.记录的设计和编制意义

记录的充分性和必要性：

记录作为基础性和依据性文件，应尽可能全面地反映产品质量形成的过程和结果以及质量管理体系的运行状态和结果。为此，组织既要从总体上评价记录的充分性，力求使原始记录完整，同时，又要对每一记录的必要性进行逐一评审和取舍，要注意并非记录越多越好，正确的做法是只选择那些必要的原始数据作为记录。

记录的真实性和准确性：

真实准确的记载质量信息，才能为有效地运行组织的质量管理体系并实现持续改进提供可靠的依据，因此，在确定记录的格式和内容的同时，应考虑使用者填写方便并保证能够在现有条件下准确地获取所需的质量信息。填写记录应实事求是、严肃认真。

记录的规范化和标准化：

应尽量采用国际、国内或行业标准，参考先进组织的成功经验以使记录更加规范化和标准化，在建立质量管理体系过程中，应当对现行的进行清理，废立多余的记录，修改不适用的记录，沿用有价值的并增补必需的，应使用适当的表格或图表格式加以规定，按要求统一编号，使各项活动的记录更加系统和协调，实现记录的标准化管理。对于同一种活动的记录格式应当是固定的，不能随意变更，造成混乱，即使需要修改，也应规定一个统一的时间开始使用新表格。

三.记录的填写要求和注意事项

记录用笔要求：

记录用笔可以用钢笔、圆珠笔或签字笔，不应用红笔，这些笔能够确保记录永不褪色。用笔一定要考虑其字迹的持久性和可靠性。

记录的原始性：

记录要保持现场运作，如实记录，这就是原始性。原始就是最初的第一手的。原始性就是当天的运作当天记，当周的活动当周记。做到及时和真实，不允许添加点滴水分，使记录真实可靠。记录保持其原始性，不可以重新抄写和复印，更不可以在过程进行完后加以修饰和装点。

记录的清晰准确：

记录是作为阐明质量管理体系所取得结果或提供体系所完成活动的证据的文件而策划设置的，即是证据，首先要属实，要做到属实，就要将过程做到位并运作事实记得正确和清晰，语言和用字都要规范。不但使自己能看清楚，也能使别人都看清楚。

笔误的处理：

在填写记录出现笔误后，不要在笔误处乱写乱画，甚至涂成黑色或用修整液加以掩盖，正确的处理笔误的方法，是在笔误的文字或数据上，用原使用的笔墨画一横线，再在笔误处的上行间或下行间填上正确的文字和数值。

空白栏目的填写：

有些记录在运作的情况下所有的栏目无内容可填。怎么处置呢？空白栏目不能不填，其填写的方法是在空白的适中位置画一横线，表示记录者已经关注到这一栏目，只是无内容可填，就以一横线代之，如果纵向有几行均无内容填写，亦可用一斜线代之。

签署要求：

记录中会包含各种类型的签署，有作业后的签署，有认可、审定、批准等签署，这些签署都是这原则、权限和相互关系的体现，是记录运作中不可少的组成部分，任何签署都应签署全名，同时尽可能的清晰易辨，不允许有姓无名或有名无姓情况存在。

四.记录的管理和控制

记录的标识：

应具有唯一性标识，为了便于归档和检索，记录应具有分类号和流水号。

标识的内容应包括：

记录表格所属的质量管理文件的编号、版本号、表号、页号、没有标识或不符合标识要求的记录表格是无效的表格。

记录的贮存和保管：

记录应当按照档案要求立卷贮存和保管。记录的保管由专人或专门的主管部门负责，应建立必要的保管制度，保管方式应便于检索合存取，保管环境应适宜可靠，干燥、通风并有必要的架、箱，应做到防潮、防火、防蛀、防止损坏、变质和丢失。管以及路的保存期限问题，如果外部没有要求的，组织可针对不同产品的特点合法规要求做出相应规定，如果合同对记录提出要求，则按照顾客的要求确定保存期限。

一般情况下，记录的保存期限为2年，主要的记录应保存3年，重要的记录应长期保存。

记录的检索：

一项质量活动往往涉及到多项记录的内容和表格，为了避免漏项，应当对记录进行编目，编目具有引导和路径作用，可以便于记录的查阅和使用，使查阅对该项质量活动的记录能有一个整体的了解。对于一个项目，合同或是产品实现后过程，可以考虑建立一个总编目，按产品实现的进度进行排列。对于记录内容较多，质量活动联系复杂的记录，也可设置分项编目。记录在归档前经主管部门验收合格后方可进行，如果归档资料不全，负责归档验收的部门有权拒收。记录中包含了大量有用的体系运行证据和原始信息，要发挥其作用必须使用其便于有关部门和员工查找，记录的查阅纳入计算机管理是比较好的做法，编制电子索引，可以提高检索和查阅的效率。

记录的处置：

超过规定保存期限的记录，应统一进行处理，重要的含有保密内容的记录须保留销毁记录。记录必须如实记载产品质量的形成过程和最终状态，如实反映质量管理体系过程、过程和活动的运行状况和结果，证实产品满足技术标准、合同、法规要求以及顾客的期望的程度，反映组织的质量管理体系是否已得到有效运行，产品、过程和整个体系的运行是否达到了预期的要求。

质量记录报表填写注意事项：

质量记录用于记载过程状态和过程结果，是企业质量保证的客观依据，为采取纠正和预防措施提供依据，有利于产品标识和可追溯性。

五.质量记录填写有以下事项需要注意

报表填写必须完整，尽可能详细：

对所列示的所有内容均要填写清楚，如不能填写的内容要用斜线（/）划掉，特别是签名栏的填写，要写全名。

记录要求准确清晰，不得潦草：

更不得随便在记录上乱涂乱画，记录背面也一样，特别注意的是要检查最后填写的清晰度，不清晰者要进行重填。

记录不得随便进行更改：

需要更改时正确的做法是先将错误的地方用一条横线划掉，然后，在旁边写上正确的内容。同时，在旁边进行签名，并写上日期。

值得注意的是：

如是数字错误，应将整个数字划掉，不能仅将数字中写错的位数划掉。

签名时要注意写全名，不能仅写一个字或写某主任、某经理、某先生、某小姐等。。。

填写日期时要写全年月日，例如，文件的起草日期为2004年2月1日可写为1/2.04或2004/2/1、2004.2.1等。。。

不准使用涂改液，也不能使用修正纸等，不准用铅笔填写，一般不准用红色笔迹填写，尤其是签名。记录报表的日期和流水号要写全，便于追溯和管理。日期填制要写全年月日，如，2004年2月1日；流水号的填制必须按固定的编号规则进行，流水号的填写位置在报表的右上角。

品证部推荐的编号格式为：

年份/月份/流水号，如，2004年2月的第15份报表的流水号为04/02/015。

小结

某实验室由于原始记录比较混乱，决定将所有的原始记录誊抄一遍，你是否支持这种做法，原始记录的誊抄需要满足什么要求?请留言说出您的观点

做一份完美的2018年质量管理工作计划，是很多质量人当下的一件重要事情，今天的分享对你肯定有帮助。

一般来说，质量管理年度工作计划主要分九个部分：

工作重点供应商质量管理行业（企业）标准的推广检验工具成本控制客户投诉绩效考核教育培训品质改善活动推进

一、明年工作重点

采用周报和月报对当周、当月工作进行总结并制定下周、下月的工作计划。各责任人按计划行事，并做到跟踪、验证并保证总体任务的完成。制定部门质量目标：包括成品漏检率、品质异常跟踪处理率、出货批合格率等，以确保品质监控的质量。加强技能知识学习。学习测试和质量检验方面的知识，提高检验人员综合能力，以便在产能扩大，部门人力紧张时确保部门目标任务的完成。加强团队管理，减少人员流失，增进协作意识，确保部门完整性。加强制程质量控制，设计QC工程图，搭建质量控制的整体框架。完善质量控制流程和检测手段：建立和完善进料、制程以及成品出货检验之作业流程和检验标准。客诉分析和解决要落实到根本。目前的客诉分析还不够深入，质量工程师也没有完全介入到客诉的分析和改进中，改进不彻底。今年在处理质量投诉的过程中，要更加重视反复出现的问题，必要时提出预警，积极预防。做到召集相关部门进行原因分析，及时制订整改措施、预防措施，协助客服人员在三天内回复给客户，质量管理部监督执行并追踪处理情况。质量管理部在体系方面要进行全面的整理和建设，对各部门的体系文件重新检讨，真真正正做到说、做、写一致，并分阶层培训，普及ISO知识，对新员工进行上岗培训并保证充分理解个人工作职责；对管理者进行ISO强制培训及考核等，并认真学习及执行各部门之相关文件。让各部门熟悉各自工作职能并严格按ISO体系文件要求执行。分析过往一年的质量问题，体现了现有品质控制手段不够完善，有漏洞。主要是对产品检验手段和检验技术的缺乏，导致很多问题分析得不够全面彻底。这也是未来质量管理部检验工作要积极改进的地方。

二、供应商质量

签定质量保证协议；交货时必须提供产品出货检验报告；加强来料数量、包装外观等确认；制作供应商质量月报表，定期召开供应商质量会议；跟进供应商质量改善行动；供应商审核与评价；供应商评级管理： 月批合格率≥95%为A级；月批合格率＜95%或≥85%为B级；月批合格率＜85%为C级；对被评为C级的供应商发出纠正预防措施报告，要求其改善质量，对整体素质较差的供应商建议剔除。

三、行业（企业）标准的推广

行业知识教材的编写。由质量管理部召集研发、技术、业务、生产等人员，收集相关的基础知识，再查阅收集相关的国内外标准，把这些资料转化为本公司的内部文件。对此内部文件进行讨论，请有关专业人士修订。经审核和批准后向公司内部及客户方推广与应用。为加强行业标准的应用，需在公司内开展相应的内部学习培训，并进行定期考核，将考核的结果作为员工晋升和加薪的依据，最终达到所有员工熟悉行业标准。

四、检验工具的添置、校正及保养

建立设备管理台帐，申请表；建立设备领用借用登记表；制定设备定期点检计划，对设备进行维护和保养；测量系统分析；制定检验设备、仪器、工具的操作指导；必要时根据操作指导制定培训教材。

五、成本控制

合理的预防成本 尽量给产品设计与验证提供充足的时间，总比造成客户投诉后处理起来要经济的多；降低检验成本 包括仪器设备的维护与校正，人员的培训等等，检验方式的合理运用；减少不良成本 包括报废、返修等内部损失以及退货、投诉处理、返修、索赔、运输、公司形象等外部损失成本。

六、客户投诉

参照目前的投诉处理流程进行，但是增加下列事项：

当调查出原因后，必须即时制定出改善措施；将改善措施落实到工序上实施，并确认效果；质量管理部定期跟踪投诉改善效果；对再次发生类似问题的投诉，一定要追究上次纠正措施实施的有效性之后，再来分析处理；客诉处理结果输出到岗位绩效考核。

七、绩效考核

工作业绩方面：个人素质、工作量、工作效率、工作达成度等；工作能力方面：计划性、应变力、改善提案、岗位技能、发展潜力、工作思维等；工作态度方面：团队精神、责任感、执行力、主动性、言行举止等；同时也将把出勤、处罚、奖励记入评分系统，计算总得分。

八、教育培训

建立培训登记表格，制定定期培训计划，对与品质相关的人员进行品质意识培训。有必要时，可安排有关人员接受外部培训，提倡部门人员勤勉自修或接受外部教育，鼓励大家积极向上，积极培养内部讲师，质量工程师都要成为本领域的培训讲师，并对质量专题有讲授能力，授课覆盖率要达到应该掌握人数80%以上，授课人次总和将成为年终考核指标之一。

九、品质改善活动推进

QCC品管圈活动 全员参与，全员品管，组织各部门进行QCC活动；QC旧七种工具（查检表、层别法、因果图、柏拉图、散布图、直方图、管制图）注意日常数据的提取，按季度分析出具体数据，用于提出预防措施；5S活动。

【年度质量工作计划案例】

一、目的

根据公司质量方针和质量目标，制订并组织实施本部门的质量管理计划和目标，组织下属开展标准化体系的完善、维持以及产品的标准管理、产品质量事故处理等工作；组织下属开展原辅材料、成品和生产过程检验、检测等工作，保证检验结果的公正性、准确性和及时性，控制检测费用，提高工作效率和服务质量，以满足公司各部门业务和客户的需要。

二、组织架构

由于公司的规模逐渐扩大，产品越来越丰富，业务量也会越来越大，工作重心将相应变化，为适应目前生产需要，暂时将组织结构进行调整，后续需要增加检验员。（具体架构根据公司情况确定）

计划将在组织后期发展需要，品质部还需要建立供应商质量管理、出货检验等。因此，品质管理工作越来越需要系统化，标准化。

三、人员规划

计划人数为5人

1、IQC的进料检验人数从目前的2人提升为5人，并成立专的IQC进料检验组。

2、IQC来料不良批次数目标为≥94%，为完成这个目标，需要有一名专业的SQM工程师进行供应商的管理的辅导，并且由此人兼任IQC组长一职。

3、为了增强品质部的数据分析改善能力，完善公司的ISO程序，需要增加一名品质文员，并由此人兼任文控。

4、为减少产品开发中存在的品质隐患，提升制程的品质管控能力，减少客诉不良，处理外发生产过程中的异常，品质主管直接负责。

5、每一处外驻工厂需要配置1名技能全面的外驻主管和2名品质检验员，以达到对外驻品质进行监控的目标。

四、区域规划

随着公司的不断壮大，公司的品质管理体系越来越完善，品质部人员的不断增加，现有的品质部的工作区域已不能适应日异发展的需要，因此品质部需要一个相对独立的，能够容纳足够多人员的工作区域。

五、部门职责

为贯彻质量管理体系，促进公司产品品质管理及质量改善活动，保证为客户提供满意的产品及优质的服务，以达到公司利益最大化，暂定以下职责：

1、贯彻公司质量方针，不断完善公司质量保证体系文件，确保ISO9001质量管理体系能持续运行并有效执行；

2、根据公司质量目标，督导各部门建立相关品质目标，负责对各部门的品质管理工作进行评估，并根据实际业绩和订单情况组织检讨、规划；

3、负责公司各种品质管理制度的制订与实施，组织与推进各种品质改善活动。

4、建立质量管理责任制，落实到各相关部门（人），建立并完善品质考核制度办法，执行“每一道工序严格把关，做到人人有职责，事事有依据，作业有标准，层层有监督”；

5、制定本部门考核制度，组织实施绩效管理；并提供各项质量问题统计数据，配合行政部对各部门绩效考核过程进行监督；

6、制定质量管理培训计划，开展全面的质量管理教育活动。定期组织检验员、管理人员、业务人员、操作员等不同岗位的质量教育培训，强化质量管理，提高公司全员质量意识和质量管理水平；

7、加强对有关国际、国家或行业标准及技术要求等信息的收集、整理，然后发行到相关部门及人员学习掌握，并落实执行；

8、参与特殊订单的审核与产品设计，并制定出相应的检验规范以及质量控制计划；

9、负责样品检验，将检验结果反馈到相关部门，促进项目改善，并按照质量控制计划归档相关文件；

10、落实供应商的质量管理，参与公司合格供应商的评定；

11、按照规定的作业流程，参考检验标准或检验规范对原辅材料，外协品，半成品及成品进行检验，巡视检验，形成书面检验记录反馈相关部门；

12、配合商务进行客户投诉处理，主导异常原因分析并将改善措施切实执行，验证，减少内外部客户投诉，不断提高客户满意度；

13、负责编制年、季、月度产品质量统计报表，建立和规范原始检验记录、统计报表、质量统计审核程序；对产品质量指标进行统计、分析和考核，并提出改善产品质量的措施。

14、负责定期进行质量工作汇报。定期在生产会议中口头或书面汇报，对于重大质量事故，组织专题分析会集中汇报，特殊应急情况向上层汇报。

15、依照质量事故处理条例负责公司质量事故的调查处理；

16、负责相关文件，记录，信息的管理，保证产品实现过程的可追溯性；

17、与其他部门相关工作的协调管理；

18、完成上级临时交办的各项任务。

六、岗位说明

为了合理，高效地完成部门工作职责，让部门所有人员能各司其责，有的放矢，特制定各岗位相应工作职责。按公司具体情况制定岗位目标及职责。（下有职责大全）

七、体系管理

根据目前现状，我们公司的质量管理体系文件有待完善，为了很好的配合公司业务和客户需要，我们必须更新或者重新制定适合的作业程序，操作标准，检验指导书以及各种质量记录报表，完善品质管理制度及改善提案制度。

1、完善公司质量目标，根据公司实际生产状况制定2015年度公司质量目标。督促各部门分解公司质量目标建立自己部门工作目标，并健全目标统计办法。

2、完善纠正与预防措施，做到有异常即改善，有行动有监督，有效果要管理。

3、加强不合格品控制，完善标识和追溯系统。

4、设计统计报表，完善质量记录和质量统计，目前计划质量周报和月报，对供应商质量统计，生产线各工序的质量统计，客户投诉的统计分析，为生产提供改善方向。

5、实行改善提案制度，全员参与，提高公司生产效率和质量出谋划策。

八、标准化管理

标准的作业程序有助于提高作业效率

从质量手册出发，按照手册的流程，保证每项任务都能有合理的作业程序

1、目前紧急需要执行的有以下几点：

更新并完善程序文件，并对流程性作业程序配上流程图更新并完善作业指导书拟订质量记录及各种统计报表并分析各种改善措施效果确认后的标准化管理，尽量避免再次发生。

2、检验标准

2.1 外部标准

目前整理好的标准按照发行组织或国家或企业，行业进行了整理，已经装入文件夹并作好了标识和清单，便于查询。

后续工作中，我们会定期进行标准搜索，更新现有标准或收集新标准，以适应发展需要。

2.2 公司标准

为了能让操作员和检验员更清楚，更直观的查阅标准，下阶段将完善公司目前的标准，更新部分标准，并制定一些目前公司没有的标准供检验需要。

其次，针对某些特殊订单，特别制定品质工程图，对订单所有工序进行质量控制，严格把关，保证质量，令客户满意。

3、存在的不足

我们现在的工作都强调了 “检验”的品质作用，忽略了 “早期预防”“后期改善”的作用，没有依照 P-D-C-A循环来实施，针对以上问题我们要做到以下几点：

订单审核时将潜在的影响模式及效果分析整理出来，形成文件，为后续生产和检验做参考随时关注客户变化，及时将变化通知到相关部门检验记录的完整性，定期将记录作出报表，召开生产品质会议，将异常情况及时通报生产实施改善所有异常调查出原因后，除进行质量事故处理外，还需要作出行动改善措施或者方案，落实到操作中去，质检员随时关于改善效果，保证措施的执行性和有效性严格做到 计划 – 实施 – 确认 – 维持与改善 的程序。

九、供应商（包括外协）质量管理

目前，品质部对供应商的管理还处于模糊阶段，仅仅是对问题起到了反馈作用，实际上没有监督控制。为了保证外协产品的高质量纳入，计划实施：

1. 签定质量保证协议

2. 必要时提供产品质量计划，跟进生产

3. 与供应商携手加强来料箱卡，数量，包装外观等确认

4. 生产线上质量检验，异常及时反馈品质部

5. 作成供应商质量月报表，定期召开供应商质量...

为什么报表对ERP系统如此重要？

众所周知，一到月末、月初或月中时，各职能部门、各管理会议、各管理决策等都在为报表绞尽脑汁、加班加点和操心操劳。

事实上绝大多数中小企业所使用的国外ERP软件，比如QAD Mfg/Pro，Exact，Movex，Adonix等，其设计目的只是供企业分销制造以及财务日常交易录入之所用，同时仅提供一些满足基本需求的报表功能。

这一点与我们熟悉的中国财务软件比如用友、金蝶等有很大不同。但后者仅仅以财务系统见长而不具备完善的流程控制，故不能算真正意义上的ERP系统。

即使大型的ERP系统也纷纷并购顶尖的商业智能工具以扩展其产品的报表能力，比如前面完成的一系列并购：SAP收购BO(水晶报表)，Oracle收购Hyperion，IBM收购cognos。

所有这些现象揭示了报表工具对于一个ERP系统的不可缺乏性，这也很好地解释为何我们系统里有那么多的客户化报表。报表不仅供管理者决策分析之用，也能指导用户正常地操作系统，比如下达一个订单。

可以说，报表工具为ERP系统打开了一扇窗！

同一个类别的报表Inventory，如库龄分析报表对于不同职能部门需求不一样。

对于财务部门，需要数量，成本和金额等信息；而对于仓储部门仅需要数量即可。对于可能从中推算出成本、价格等敏感信息，某些报表中需要将产成品描述等字段屏蔽。

随着业务的发展以及对于内控要求的不断增加，我们仍然日益面临着增长的定制化报表需求。

为什么不直接对ERP二次开发？

1. 系统维护和版本管理不希望系统有太多的个性化，同时也不利于升级和标准化；

2. 由于技术和业务壁垒，一些标准模板的更改难以由某个人独立完成；

3. IT资源紧张，难以得到及时更新，也缺乏人力运维。

为什么必须标配报表工具？

部署一款实时性的本地报表工具不光对IT，对于最终用户也有很大的帮助。它能够让我们从客户化编程的低效繁琐中解脱出来，将自已的精力集中在理解用户需求并帮用户设计业务模型上面。

报表工具的License远比ERP的要便宜。

对于某些仅从事查询或报表的用户比如一些管理人员，完全可以做为ERP系统帐户的替代。

图形化、可视化的界面为大多数用户所喜爱。

目前，大多数报表工具支持各种各样的数据库，在他上面的投资和积累的经验完全可以移植和扩展到以后的SAP甚至其它一些可能出现的系统上面，比如客户关系客理、工作流等系统上。

更重要的是，由于商业机密泄露给竞争对手而带来的一次性损失、或者我们为了加强商业密秘保护所做出的其它努力，可能也远大于布署报表工具所需要的投资。

报表工具不失为企业数据化经营的最佳开端

现在很多企业都逐渐有数据分析的意识。商品部说我要看门店销售额分布，金融部说我要看投资转化分析，领导要看综合指标统计、部门业绩拆分、产品分析、用户分析……

但凡一个有点规模的企业，都有大量的数据躺在系统里，报表在Excel中。越来越多的业务分析需求，也暴露了各种数据收集麻烦，系统数据不能打通的问题。

报表BI平台可以把数据分析给统一管理起来，一方面减轻各业务人员做Excel的压力，毕竟是谁都不想在做报表上花太多时间；另一方面，报表体系的规范倒逼数据的收集、数据的质量、经营分析体系的完善。

那么，应该选择什么样的报表工具？

几个参考标准：

是否支持所需的数据源，有没有开放接口数据填报手机、报表分发等功能，都是常用的需求报表制作是否简单，做表的效率高不高数据安全、权限管理——保证信息安全如果选择开源工具，得保证有专人运维

市面上的工具大家可以对比价，各家官网技术参数和功能都很透明。个人推崇帆软FineReport，就和ERP首选SAP金蝶一样，可以说是全球最好用的报表软件。

报表开发简单速度快，2个人一年可以完成集团120多张报表的开发。搭建统一的数据管理平台，取数、分析一脉相承，让数据更好的用于业务经营和决策。可以快速开发报表，可以和OA、ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等系统的无缝集成。内置用友、金蝶、泛微、致远、万户、蓝凌、神州数码、浪潮等厂商的API接口，省得开发。