原作者： 黄进然 文章自：土拨鼠的菜地园

开源篇

一、Superset

1、技术架构：Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy

2、使用人群：

（1）开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据

（2）业务人员可自行编辑图表，查看满足条件的结果，但使用上对业务人员不是很友好

3、安装部署：

（1）docker方式的安装部署最简单

4、数据源：支持各种数据源，包括Hive、Kylin等

5、创建步骤：连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：不支持

9、权限管理：

（1）报表权限设置复杂、繁琐、不好用

（2）可实现对菜单、数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）支持 RESTful API

（2）原属Airbnb的开源项目，有大公司团队维护，版本更新、Bug修复、二次开发有较大保障。

11、源代码：代码质量较差

12、Github星数：22132

二、Redash

1、技术架构：Python + Flask + AngularJS + SQLAlchemy

2、使用人群：由于是对SQL查询结果进行可视化，需要开发/分析人员做好看板，业务人员浏览看板数据。

3、安装部署：

（1）安装部署相对较麻烦

（2）参考文档：

4、数据源：支持数据源比superset少，不支持Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->SQL查询-->图表-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如Superset多，仅12种

（2）图表可视化选项多

（3）不支持在看板种添加筛选框

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）提供快速入门教程

（2）每一个功能模块都有文档且条理清晰

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：权限设置简单，仅控制用户组对数据源的权限（只有两个权限：Full access或View only）

10、二次开发：

（1）提供完整的 RESTful API 接口

11、源代码：代码质量比Superset要好，但比Metabase差一点

12、Github星数：10891

三、Metabase

1、技术架构：Clojure + React + Redux

2、使用人群：界面漂亮、友好，使用体验好，适合业务人员使用

3、安装部署：

（1）windows下安装部署非常简单

4、数据源：支持数据源少（12种），不支持Hive、Kylin

5、创建步骤：连接数据源-->图表-->看板-->定时任务

6、可视化：

（1）支持的图表类型不如superset多，仅14种

（2）图表可视化选项多，例如，提供数据格式多，设置灵活

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）通过创建集合，支持图表、看板、定时任务分组管理

（5）提供图表的简单钻取功能，不支持图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署、快速入门、具体功能、API等方面的文档详细

8、邮件通知：支持定时发送邮件

9、权限管理：

（1）权限设置单一，只有访问权限

（2）仅实现对数据源、数据表、图表、集合等权限控制

10、二次开发：提供完整的API文档，即使完全不会 Clojure，依然可以凭借丰富的 API 与文档完成许多二次开发。

11、源代码：代码质量最好，结构清晰，整洁度高

12、Github星数：12368

最后，几个开源BI工具的详细对比

最后，除了以上的开源BI产品（大规模推广应用还是有难度的），可以试试个人版免费的FineBI，学习文档，产品稳定性，易用性相对开源都比较成熟。

FineBI

1、技术架构：纯java开发，后台业务层spring mvc + Hibernate，前台框架fineui，底层架构引擎不明，只知道有大数据引擎。

2、使用人群：

（1）开发/数据人员准备好数据，数据人员/业务人员分析。

（2）业务人员完全可自行分析、制作可视化。整个数据分析流程分工明确。

3、安装部署：

（1）直接官网下载电脑适配的版本安装激活即可

4、数据源：支持各种数据源，支持Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、Hbase等主流的一些关系型数据库及非关系数据库MongoDB等

5、创建步骤：连接数据源-->建立数据业务包-->建立分析数据表-->图表分析-->看板

6、可视化：

（1）支持的图表类型多，达47种

（2）图表可视化选项少，例如，数据格式选项偏少，如需添加，需要修改配置文件

（3）可在看板中添加筛选框，支持在不同条件下查看

（4）不支持图表和看板分组管理

（5）没有提供图表的下钻功能，不支持多图表间的复杂联动

（6）不支持跨库的表关联查询

7、支持文档：

（1）安装部署和快速入门方面的文档详细，还有教学视频

（2）但具体功能和图表制作方面的介绍文档几乎没有，需要自己摸索尝试

8、邮件通知：支持

9、权限管理：

（1）有一套完整的数据、业务包、报表、人员部门权限管理，有流程节点。

（2）可实现数据源、数据表、字段、图表、看板等权限控制

10、二次开发：

（1）不支持java层面的开发

（2）只有web接口

（3）能与.NET集成、JBPM工作流集成、CAS单点登录

11、源代码：不公开，人家商业产品，有整个团队在运营。

12、个人用户使用免费，商业部署有两个并发限制，多了就要钱了，不过相比sap这种也不贵。

工具地址

私心回复“bi工具”获得。

由于一些限制，这里没法贴上安装部署的教程文档，我也将一并回复，整理成资料包。

以上都是精心推荐的BI工具，大家勤学勤用，期待你们的反馈。

最后，整理不容易，求转发点赞啦(●ˇˇ●)

最近看了两篇有关报表工具和商业智能BI工具对比的文章，其中一篇文章说BI完全可以替代报表工具。感觉说的有点绝对。

报表工具和商业智能BI毕竟还是各有所长的，报表工具不仅能做展示和查询，还具备数据填报功能，也就是说可以把数据录入到数据库里去。这一类工具像Rag、Fine、皕杰报表都可以轻松实现。而BI工具则主要侧重于数据分析，可以进行钻取、联动、切片、旋转等多维的数据处理。这一类工具以国外的Tableau、Qlik等为主，国内的一些BI工具也有了比较多的应用。报表工具做多维、切片、旋转等分析不满足，BI工具做复杂的中国式报表也不能满足，且不具备数据录入功能。

因而我要说，报表工具和BI工具都很强大，关键看你的需求是什么。你要制作各类数据报表和图形报表，选择报表工具足够了；你要对数据进行分析和处理，将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持，只能选BI类工具。除了功能上的差别，毕竟二者的价格还是有很大差距的，能用报表完成的工具就不用BI工具。

　　BI(BusinessIntelligence)即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具?NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了更好地帮助读者选择分析工具，重庆IT培训的老师将为大家介绍数说立方、数据观、BDP等11款BI-商业智能产品，排名不分先后!

　　1、数说立方

　　数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点;另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式分析”和“秒级响应”的两个核心功能。同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。

　　优点：

　　即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好;

　　与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据;

　　功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台;

　　可视化视图展现、友好的客户感知页面;

　　支持SAAS，私有化部署，有权限管理;

　　缺点：

　　产品新上市，操作指导页不太完善;

　　体验过程中有一些小bug;

　　2、数加平台

　　数加是阿里云发布的一站式大数据平台，可以提供数据采集、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据，在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘，将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现，也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

　　优点：

　　有完整的产品规划，功能完善;

　　图形展示和客户感知良好;

　　提供SQL查询;

　　缺点：

　　需要捆绑阿里云才能使用，一般用户还不能真正使用起来;

　　部分体验功能一般，有一定的学习成本;

　　3、Tableau

　　Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性，又有普适性。拖放式界面，操作简单。数据兼容性强，适用于多种数据文件与数据库，同时也兼容多平台，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。

　　优点：

　　处于行业领导者地位，功能完善;

　　有较好的图形展现与客户感知;

　　新产品开始支持云端展现，但是需要客户端支持;

　　缺点：

　　相比于商业智能BI，更像一个基于数据查询的数据展示工具;

　　处理不规范数据、转化复杂模型比较难;

　　无法处理大量数据;

　　国内网络连接Online版速度较慢;

　　4、Qlik

　　QlikView只需轻轻单击几下，就可以对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析，可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富，界面简洁，互动性强，总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果，将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API，可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。

　　优点：

　　产品功能完善，图形展现和客户感知良好;

　　支持SAAS，有权限管理功能;

　　缺点：

　　有一定的学习成本;

　　报表规范性要求很高;

　　数据抓取功能都非常弱，需要有非常好的数据仓库作为基础;

　　5、Spotfire

　　Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员，其交互界面形象易懂，无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎，可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色，提供了过滤、钻取等功能，多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。

　　优点：

　　交互界面形象易懂，即使是普通的业务人员也能轻而易举地进行复杂的数据分析;

　　不一定要建数据仓库，还可以直接从多个异构数据源提取数据进行分析;

　　支持SAAS，有权限管理功能;

　　缺点：

　　SAAS版只支持30M，由于是国外服务器所以上传很慢;

　　不适合中国式的固定报表;

　　进军中国市场较晚，国内案例较少;

　　工具的适应性范围广，但是难易跨度大;

　　6、神策分析

　　神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。

　　优点：

　　专注于用户行为数据分析，不追求做大而追求做全;

　　有详细的产品使用文档以及案例;

　　提供SQL查询;

　　缺点：

　　更多的是demo示例，不能开箱即用;

　　纯dashboard展示，并不能对单独一块数据作自定义分析;

　　7、BDP

　　BDP个人版使用免费，只需导入数据，设定分析维度，即可实时得到图表分析结果。产品示例和视频教学很细致，交互页面很友好。每次数据更新，对应的图表也会自动更新，可以免去一些重复分析、制作图表的数据工作。另外，分享环节也很贴心，数据仪表盘可以一键导出，也可直接生成链接分享给他人或分享到微信、微博等社交平台。

　　优点：

　　产品支持移动端;手机同步呈现最新数据

　　用户可以免费使用工具，还有免费公开的数据源;

　　操作体验流畅，界面友好，功能全，总体来说是一款不错的产品;

　　即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好;

　　数据可以同步更新，免去了重复劳动的工作;

　　缺点：

　　官网的介绍比较简单;

　　8、永洪BI

　　永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制;主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

　　优点：

　　商业流程完善，给人专业的感觉;

　　产品定制化的版本效果不错;

　　支持的数据接入较多;

　　缺点：

　　SAAS版体验很差，有一定的学习成本;

　　UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化;

　　9、数据观

　　数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。数据观数据来自云端，如：百度 网盘、微盘、salesforce等。数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。另外产品的使用没有技术门槛，无需专业IT知识，同时适用于非专业分析师出身的业务人员，可以快速将数据转化成直观的图表，适合一开始接触数据分析工具的非专业数据从业人员。

　　优点：

　　注册只需填写邮箱，且支持明道账号登陆;

　　使用引导明确，支持salesforce、百度云数据导入;

　　分析结果支持链接分享，大大降低用户的沟通成本;

　　缺点：

　　不支持超过20MB的数据上传;

　　数据导入后，数据分析体验方面存在bug;

　　产品的使用以点击为主，不支持拖拽操作;

　　10、FineBI

　　FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。

　　优点：

　　有较为详细的行业案例与技术方案;

　　产品演示和资源中心也较为清晰

　　缺点：

　　需要使用客户端，增加了使用的不便利性

　　只有仪表盘展示，BI报表需要另一款产品;

　　无法处理大量的数据;

　　11、魔镜

　　魔镜支持自动拖拽建模，同时可视化效果库十分酷炫。用户可以邀请团队成员到自己的项目，合作进行探索分析，并且按照需求有效控制访问数据的成员权限。产品模块规划完整，有基础企业版到hadoop等5种选择为，而且可以支持定制化服务。但是可能是云平台版的缘故，使用过程中出现不少BUG，企业版的体验可能会相对好一点。

　　优点：

　　产品模块的规划比较健全，其中包括数据源导入、数据分析、仪表盘、数据挖掘和数据工厂;

　　官网的设计不错，模板选择性大，颜值控可能会喜欢;

　　工具使用指导清晰，使用篇和方法篇等比较详细;

　　缺点：

　　产品存在较多的BUG，UI和功能相对其他产品来说较简陋;

　　部分产品模块并不能切实用于数据分析;

　　选择一款适用的BI产品，能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高分析效率与质量。当然，以上每个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧!

office办公应用三大件：Word、Excel、PowerPoint，几乎每台电脑都会装这三个办公软件，而Excel在办公场景中更是必不可少。

办公族都要用Excel来处理数据，例如记录各种数据，客户订单、产品资料、人事档案等。

实际上很多单位要求熟悉Excel的程度，也就仅止于会用Excel录数据、做表单罢了。

最熟悉的快捷键就是Ctrl+c/Ctrl+v，最常用的Excel操作就是合并单元格、求和，更多的工作就是用公司原有的表单模板干活。

比如一个跟单文员，每天的工作就是录入订单数据到总表，用文件夹里的制造工单模板、送货单模板、送货标签模板填入总表的数据，复制粘贴，再修改一下边框等，就是一天。

数据多的时候，那就别想准时下班了。

同样都是会用Excel的人，却有人用Excel技巧做出了办公自动化的管理软件，轻松完成每天的工作。

为什么能想到做这么一个软件呢？因为都是重复性的工作啊，制造工单、送货单、送货标签的数据都是取自于总表，让软件自动传送呗。

为什么用Excel技巧就搭建办公自动化软件？不需要学编程？是的，无需编程、用Excel技巧也能做办公软件。

别人正是利用了这样一款类似于Excel的表格软件，完成了办公管理软件的搭建。

它就是云表，类似于Excel的操作界面，通过中文的业务逻辑就能实现自动化办公。

像用Excel一样设定表单的填写规范，还可以设置自动生成一定格式的编号，如按日期自动编号。

用最基础的Excel技巧，加以办公管理经验，用中文描述业务逻辑，无需编程就可以用云表做出一套好用的办公管理软件了。

还在等什么呢？还想继续加班吗，别人都用Excel技巧搭建办公管理软件，而你还在用它做表格！

云表能做的功能还有更多，像自动更新操作记录、库存最低预警、工资考勤自动计算等，甚至可以做出完整的ERP管理软件、仓库管理软件、财务出纳软件.....

虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

转载自百家号作者：优品资源

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

捷为iMIS-PM项目管理系统主要为企业解决以下主要痛点：

（1）多项目过程监管不力，进度延期，问题处理不及时，项目容易失控

（2）项目流程没有固化，经验不足的项目成员不按标准执行

（3）项目团队沟通不畅，跨部门协作困难，过程记录不完整

（4）资源调配不合理，资源利用率低，人力成本居高不下

（5）过程文档管控混乱，项目经验总结不足，知识难于沉淀和重复利用

（6）领导难于及时获取项目数据报表决策不科学

捷为iMIS-PM项目管理业务实现蓝图

捷为iMIS-PM项目管理系统的优势主要表现以下几点：

（1）管理项目多样，管理流程规范

（2）模板化项目管理，定制功能简便

（3）项目组合管理，高效协同资源

（4）便捷直观的项目和任务查看方式

（5）项目任务多级分解，管理权限灵活控制

（6）灵活的任务提醒功能

（7）灵活的任务提醒功能

（8）矩阵式组织结构，灵活管理项目团队

（9）快捷全面的查询功能，快速检索项目信息

捷为iMIS-PM项目管理系统为企业实现的目标：

1、决策层-总览全局，科学决策

2、管理层-全程监控，高效管理

（1）搭建一个统一的项目全过程管控平台，消除信息孤岛

（2）实现各类项目过程和交付物的标准化管理

（3）实现工作流程规范化和过程可控

（4）建立智能提醒和预警机制，系统跟催督办

（5）通过系统减少手工作业，并形成知识沉淀

（6）搭建一个可视化数据分析与决策报表平台

3、执行层-便捷操作，及时沟通

捷为iMIS-PM主要实现项目价值点表现在帮助客户构建人员，模式和系统的三型互动关系，打通端到端的项目业务全流程：

（1）降低运营成本

（2）提高项目质量

（3）快速解决问题

（4）知识沉淀和重复利用

（5）减少项目风险

（6）辅助领导决策

（7）支持移动办公

对于大多数使用过传统微软 Active Directory (AD)工具中预构建报表的管理员来说，一定对其模式化，缺乏灵活性的弊端深有体会，而ADManager Plus的出现改变了这种局面，通过提供不受限制的报表来帮助用户克服这些限制，个性化定制符合自身需要的报表。

大多数Active Directory (AD)报表工具提供的预构建报表都具有一刀切的特性。这些报表不允许定制超出常见模板范围的报表，拒绝提供管理员根据自己的需求生成报表的功能。因此如果直接使用其中一个预先构建的报表，管理员很可能会发现这些报表生成了太多无关的数据，造成了精力的浪费。为了使报表更加精炼，并将有用的数据提炼出来，ADManager Plus提供了自定义报表功能，它为管理员提供了几乎不受任何限制的自定义报表功能。管理员可以设置过滤器，利用其中的筛选条件帮助管理员在报表中减少无用数据的呈现以满足他们的效率要求。

ADManager Plus还支持创建LDAP查询报表。管理员可以通过在创建自定义报表时设置LDAP查询功能。管理员不仅可以通过保留以前的报表来节省时间，而且还可以对保存的报表进行分类，以便未来根据需要可以调档访问。此外，ADManager Plus还是一个简单易用的Windows AD域管理工具，帮助域管理员简化日常的管理工作。通过直观友好的操作界面，可以执行复杂的管理操作，比如批量管理用户帐号和其它AD对象、指派管理权限并生成全面的AD域分析报表。另外，该AD域管理工具还提供手机App，便于随时随地进行重要的用户管理操作。

美国卓豪软件集团（ZOHO Corporation）的ManageEngine品牌是IT运维管理解决方案，包括ITSM、ITOM行业的新一代创新者领导者，改变了IT管理者对待数据中心监控和管理的态度和方式，全球超过150,000多家机构组织，包括世界财富500强公司和中型企业正在使用ManageEngine全面管理IT业务，包括监控、配置和管理日益复杂的企业IT基础设施和庞大的数据中心及应用环境。产品涵盖综合服务器网络性能监控（ITOM）、应用性能管理（APM）、网络流量分析、日志安全审计、PC及移动设备管理、IT服务管理（ITSM）、存储网络管理、Windows域控管理等IT运维的每个维度。

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教学管理系统是应用于学校等教育机构，以实现学院各部门以及各层次用户管理的多模块综合信息管理系统。报表作为教学管理系统的重要组成部分，对于教学管理系统数据的分析和决策具有重大意义。

下面让我们了解教学管理系统中的常见报表。

学生收入分摊汇总表

报表以【城际】+【学校】为单位进行数据分组显示，将每个学生的【基本信息】、【收款信息】、【退款信息】、【每月出勤天数】、【每月分摊标准】、以及【每月各项费用收入信息】进行统计输出。在报表的列中，最后对各项费用进行了汇总统计。

学校综合业绩表

该报表中展示了各城际和所属范围全部学校，年度总目标与每个月目标完成情况的统计分析。

学生成绩构成分析

该报表主要通过图表的方式，将各学校不同成绩段的学生比例进行汇总分析，这样不仅能够看到单个学校学生的成绩分布，还能看到多个学校之间成绩分布的对比情况。

学生成绩汇总情况

改模板主要进行学生成绩的统计。

财政教育经费投入情况表

该模板可以看到不同类型学校（普通、职业和小学），不同类型的经费投入情况，比如：教育事业费、村投入、社会捐款和信息化建设等投入的实际经费情况。

以上报表均包含在葡萄城报表模板库中。

了解报表模板库：http://grapecity/enterprise-solutions/activereports_server/library/

转载请注明出自：葡萄城报表

关于报表模板库

报表模板库是葡萄城面向广大报表用户推出的免费报表制作、学习及参考工具。通过该工具，降低用户制作报表难度，人人都可成为报表专家，业务数据分析不再遥不可及！

仅需一步！无需配置环境及参数，即可快速浏览百余套来自真实行业的案例及典型应用模板，在了解专业报表的布局及功能的同时，掌握报表从设计到呈现的全部技术细节，还可通过自带的设计器，所见即所得的修改报表模板，并查看效果。

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关键时刻，第一时间送达！

很多企业在项目开发过程中都会遇到时间、预算、人员配比等各种问题，一款高效的、良好的项目管理软件必须具备快速的、强大的且包含：调度、成本控制、资源分配、文档、协作以及沟通等功能。以下 10 款免费且开源的项目管理软件，希望对你有所帮助！

1、项目管理和缺陷跟踪工具 Redmine

Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。它用日历和甘特图辅助项目及进度可视化显示。同时它又支持多项目管理。Redmine是一个自由开放 源码软件解决方案，它提供集成的项目管理功能，问题跟踪，并为多个版本控制选项的支持。

虽说像IBM Rational Team Concert的商业项目调查工具已经很强大了，但想坚持一个自由和开放源码的解决方案，可能会发现Redmine是一个有用的Scrum和敏捷的选择。 由于Redmine的设计受到Rrac的较大影响，所以它们的软件包有很多相似的特征。

Redmine建立在Ruby on Rails的框架之上，支持跨平台和多种数据库。

2、开源项目管理平台 Taiga

Taiga 是一个免费开源，而且功能非常强大的项目管理平台，用于初创企业和敏捷开发团队。提供一个简单、漂亮的项目管理工具。

Taiga 采用 Python Django 框架开发，前端基于 AngularJS 实现。

3、基于 Web 的项目管理平台 2-plan

2-plan-team 提供基于Web 的项目管理平台。 相对于一些老牌的开源项目管理平台如redmine、dotproject等，它的界面更友好，用户体验更佳。

4、项目调度和管理工具 GanttProject

GanttProject 是一个免费易用的使用甘特图进行项目调度和管理的工具。

5、灵活的开源项目管理工具 Orangescrum

Orangescrum 是一个采用 CakePHP 框架的 Web 应用程序，可用来灵活地管理项目。

6、开源项目管理系统 Jitamin

Jitamin 、是一款免费、开源，使用PHP语言开发的项目管理系统。Jitamin灵感来自于Vitamin，并结合了Just In Time(准时)和敏的拼音min，意指效率和敏捷是项目管理的维他命。

7、项目管理应用程序 OpenProject

OpenProject 是一个开源的、基于Web的项目管理应用程序。OpenProject 为项目团队提供了整个项目生命周期的支持，通过插件，OpenProject 支持：

协同项目计划

进度报告

任务管理

时间和成本报告

Scrum 等

8、项目管理软件 OpenProj

项目管理软件，权威的自然是 P3(primavera project planner)，但是 P3 极其昂贵，用起来也较为复杂。OpenProj 做的较为出色的是它是跨平台的，Windows, Linux, Unix, Mac（这个 Unix 版本较为特殊，一直是专门列出来的）下都能使用。小工程项目可以考虑使用 OpenProj，可以节省一大笔开支。

9、商业协作和项目管理的平台 ONLYOFFICE

ONLYOFFICE（曾用名：TeamLab） 是一个免费开源的商业协作和项目管理的平台。TeamLab 主要功能包括：项目管理、里程碑管理、任务、报表、事件、博客、论坛、书签、Wiki、即时消息等等。

10、项目管理工具 DotProject

DotProject是一个基于Web的项目管理工具，采用 PHP 开发。它包含的模块有：公司管理，项目管理，任务进度跟踪(运用甘特图)，论坛，文件管理，日历，通信 录，备忘录/帮助桌面，用户与模块的权限管理，主题管理。DotProject已被翻译成17种语言并采用模块化设计以便于扩展。

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其实程序员的压力，也没那么大？

一不小心开发了款《王者荣耀》外挂，一不小心被刑拘了

开发者最讨厌的编程语言：Perl 名列第一，PHP、Objective-C 和 Ruby 都在其中

为什么报表对ERP系统如此重要？

众所周知，一到月末、月初或月中时，各职能部门、各管理会议、各管理决策等都在为报表绞尽脑汁、加班加点和操心操劳。

事实上绝大多数中小企业所使用的国外ERP软件，比如QAD Mfg/Pro，Exact，Movex，Adonix等，其设计目的只是供企业分销制造以及财务日常交易录入之所用，同时仅提供一些满足基本需求的报表功能。

这一点与我们熟悉的中国财务软件比如用友、金蝶等有很大不同。但后者仅仅以财务系统见长而不具备完善的流程控制，故不能算真正意义上的ERP系统。

即使大型的ERP系统也纷纷并购顶尖的商业智能工具以扩展其产品的报表能力，比如前面完成的一系列并购：SAP收购BO(水晶报表)，Oracle收购Hyperion，IBM收购cognos。

所有这些现象揭示了报表工具对于一个ERP系统的不可缺乏性，这也很好地解释为何我们系统里有那么多的客户化报表。报表不仅供管理者决策分析之用，也能指导用户正常地操作系统，比如下达一个订单。

可以说，报表工具为ERP系统打开了一扇窗！

同一个类别的报表Inventory，如库龄分析报表对于不同职能部门需求不一样。

对于财务部门，需要数量，成本和金额等信息；而对于仓储部门仅需要数量即可。对于可能从中推算出成本、价格等敏感信息，某些报表中需要将产成品描述等字段屏蔽。

随着业务的发展以及对于内控要求的不断增加，我们仍然日益面临着增长的定制化报表需求。

为什么不直接对ERP二次开发？

1. 系统维护和版本管理不希望系统有太多的个性化，同时也不利于升级和标准化；

2. 由于技术和业务壁垒，一些标准模板的更改难以由某个人独立完成；

3. IT资源紧张，难以得到及时更新，也缺乏人力运维。

为什么必须标配报表工具？

部署一款实时性的本地报表工具不光对IT，对于最终用户也有很大的帮助。它能够让我们从客户化编程的低效繁琐中解脱出来，将自已的精力集中在理解用户需求并帮用户设计业务模型上面。

报表工具的License远比ERP的要便宜。

对于某些仅从事查询或报表的用户比如一些管理人员，完全可以做为ERP系统帐户的替代。

图形化、可视化的界面为大多数用户所喜爱。

目前，大多数报表工具支持各种各样的数据库，在他上面的投资和积累的经验完全可以移植和扩展到以后的SAP甚至其它一些可能出现的系统上面，比如客户关系客理、工作流等系统上。

更重要的是，由于商业机密泄露给竞争对手而带来的一次性损失、或者我们为了加强商业密秘保护所做出的其它努力，可能也远大于布署报表工具所需要的投资。

报表工具不失为企业数据化经营的最佳开端

现在很多企业都逐渐有数据分析的意识。商品部说我要看门店销售额分布，金融部说我要看投资转化分析，领导要看综合指标统计、部门业绩拆分、产品分析、用户分析……

但凡一个有点规模的企业，都有大量的数据躺在系统里，报表在Excel中。越来越多的业务分析需求，也暴露了各种数据收集麻烦，系统数据不能打通的问题。

报表BI平台可以把数据分析给统一管理起来，一方面减轻各业务人员做Excel的压力，毕竟是谁都不想在做报表上花太多时间；另一方面，报表体系的规范倒逼数据的收集、数据的质量、经营分析体系的完善。

那么，应该选择什么样的报表工具？

几个参考标准：

是否支持所需的数据源，有没有开放接口数据填报手机、报表分发等功能，都是常用的需求报表制作是否简单，做表的效率高不高数据安全、权限管理——保证信息安全如果选择开源工具，得保证有专人运维

市面上的工具大家可以对比价，各家官网技术参数和功能都很透明。个人推崇帆软FineReport，就和ERP首选SAP金蝶一样，可以说是全球最好用的报表软件。

报表开发简单速度快，2个人一年可以完成集团120多张报表的开发。搭建统一的数据管理平台，取数、分析一脉相承，让数据更好的用于业务经营和决策。可以快速开发报表，可以和OA、ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等系统的无缝集成。内置用友、金蝶、泛微、致远、万户、蓝凌、神州数码、浪潮等厂商的API接口，省得开发。