Excel数据源是我们日常工作中最常使用的数据格式，在使用Tableau连接其做数据分析时，很多人会遇到这样的问题：打开的Excel跟想象的不太一样，甚至没办法直接用来做数据分析。因此，我们需要学习如何整理Excel数据源。

为了更好的完成数据分析，Tableau通常建议您连接到未格式化的数据。也就是说，数据源可能是交叉表、聚合或包含其他无关信息。如果您的数据是这样的，就需要进行整理，因为Tableau无法查看或区分各个数据点与可能与数据相关的其他信息。

在大多数情况下，如果您有这样的数据，您可以直接从Tableau连接到它，并使用数据解释器或其他清洁选项来解决数据的有问题的结构。少部分情况下，您可能需要在Tableau连接之前直接编辑Excel数据。

以下是一些解决常见的格式问题的建议：

>>>>

以交叉表格式数据透视数据

当数据格式化为交叉表格式时，表是列方向的。在面向列的表中，变量存储为列标题。但是，Tableau针对行向数据进行了优化。在面向行的表中，变量存储在行值中。

例如，假设你有一个面向列的表格，它显示了小学生的数学，科学和历史分数。

Tableau经过优化，可连接到面向行的表，其中数学、科学和历史值组织在名为“主题”的列下，每位学生的分数组织在名为“分数”的列下。您可以通过手动编辑Excel数据来旋转行中的列。或者，从Tableau连接到Excel数据，然后使用枢纽选项。

删除预先汇总的数据

数据往往可以预先聚合。也就是说，数据可以包含和、平均值、中位数等。预聚合数据的一个常见例子是小计和总计的形式。小计和总计数据从原始数据计算，但不是原始数据本身的一部分。

例如，假设您有一个包含一小组小计信息的表。

在这种情况下，需要删除预聚合的数据。要在分析中使用小计和总计，请从表中手动删除此类信息。然后，从Tableau连接Excel数据，并使用总计选项计算小计和总计。或者，从Tableau连接到Excel数据，打开数据解释器，然后使用总计选项。

删除或排除介绍性文本

作为报告传递的Excel数据可以包含介绍性文本的标题或块。由于Tableau希望在表的第一行中使用列标题或行值，所以在分析过程中可能会导致问题。

例如，假设您有一个包含报表标题和日期的表。

在这种情况下，需要删除标题和日期信息。要使用报告的标题和日期，请执行以下操作之一：

从Excel数据手动删除此信息。然后从Tableau连接到Excel数据，并使用标题选项添加报告标题;

从Tableau连接到Excel数据，打开数据解释器，然后使用标题选项;

如果您无法从Excel数据中删除此信息，请创建命名范围并从Tableau连接到命名范围。

将分层标题平铺到单个行

一般来说，Tableau只希望Excel数据中的第一行包含列标题。包含多个列标题的数据在分析过程中可能会导致问题。

例如，假设您有一个包含一个主标题和多个子标题的表。

在这种情况下，标题的层次结构必须被平坦化或去除。为此，您可以直接在Excel数据中为层次结构中的每个标题手动创建一个新列。或者，从Tableau连接到Excel数据，然后打开数据解释器。验证您的标题是否正确平坦。

确保没有空白单元格：如果为分层标题创建新列，请确保新列中的每个单元格都包含值。

虽然您可能会为每一行重复相同的值，但重要的是每行都包含将数据与存储在分层标题中的数据相关联的数据。您必须手动从Excel数据中删除空白单元格。

删除空白行

要修复空白行，您必须从Excel数据中删除空行。

添加缺少的标题

确保没有丢失列标题。 要修复缺少的标题，您必须手动将丢失的标题直接添加到Excel数据。

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

天善学院618活动正在进行中！天善学院618大礼包，大数据、数据分析与数据挖掘、商业智能、机器学习、深度学习、数据库与数据仓库、R语言、Python精品课程总有一款正中你下怀吧？全场6.18折，赠送精品微课。最好的投资是投资自己，名额有限，欢迎登录查看！

早期的数据小魔方用户大概都知道，我最初也是从学习Excel起步的，只是学习的深入了之后，才开开慢慢的迁移到R语言。

我往R语言转型并不代表自己开始放弃Excel或者觉得Excel不适合做可视化，只是想体验一下Excel外围的可视化世界是什么样子的，毕竟在这个大行业内，还活跃着太多可视化领域的佼佼者，譬如 PowerBI、Tableau等。

当然，这些软件各有特点，但是在要划分一个类别的话，我觉得可以划分为三类：

Excel（以及寄生于Excel平台的各种辅助软件dashboard、Think-cell-chart）

桌面端可视化工具（以Tableau、PowerBI等）

编程工具。（以R语言、Python以及各种js开源可视化库）

但若要继续对其进行简化分类的话，我觉得其实可以分为两类：

Excel家族；

非Excel家族。

也许这里的分类大家会觉得摸不着头脑，我的理由是，数据可视化很重要的一步即是对原始业务数据结构的理解，而在Excel的图表库中，微软所设计的图形库是基于二维表的。（因为Excel自由灵活的表结构不限制变量类型，不识别因子变量（即用于构造模型或者用于图形映射））。

也许以上解释并不能令你满意，这里我只强调一点，同样制作一个多分类的柱形图（或者条形图），假若你获取的原始数据是三个字段，一个门店名称，一个季度标签，一个销售额，那么这种数据结构你是无法对其进行图表化呈现的，你需要借助Excel的数据透视功能，对其进行维度交叉透析，进而使用汇总表（二维表）进行多分类图表构建。

以上就是Excel中图表构建原理的大致过程，而除Excel之外的数据可视化产品，基本上都是使用一维表结构（长数据）来构建可视化图形的。其中因子变量（即通常意义上的分类变量）充当着至关重要的作用。

这也是用惯了Excel的小伙伴儿，如果想要迁移到其他可视化工具上，迈出的第一步往往无比艰难（也不能一概而论，假如你经常使用Excel的数据透视表功能，并且对数据库有所了解，对于数据的长宽转换应该早就烂熟于心了，这道坎不会困扰你太久）。

二维表有二维表的好处，即所见即所得，因为二表已经具备一定的图形化特征，而不单单是表了，但是二维表作图在效率上有着天然的劣势，即你会淡化对数据数据结构的理解，会被Excel的这种作图理念所吞噬，进而被绑架。（纯属个人愚见）

又扯远了，今天的主角仍然是Excel，我使用自己学习以来的案例来说明，Excel仍然是一款不折不扣的优秀可视化工具。

学习的第一步当然是模仿，所以才有了这些积淀很久的案例：

模仿可以快速提升你的“图感”，然后你会更大胆的去挑战高难度动作：

等有了足够的经验和技巧积累，尝试着自己找案例去做：

实习是很好的锻炼机会，可能你不需要做高难度高复杂度的工作，但是你能学到如何平衡技能与实际业务数据，融合并凝练细节。

Excel的强大远不止于此，如果你能习得名称管理器、开发工具与高级查询函数，那么制作动态仪表盘是分分钟的事儿，再将平时里积淀的优秀版式、配色方案等融入其中，那么你的工作价值一定会呈指数级增长。

本文作者：天善智能社区 EasyCharts

原文链接：https://ask.hellobi/blog/EasyCharts/8591

【VIP会员服务】小鸟云匠心打造完整的VIP会员服务体系，为国内国际用户提供7*24小时服务支持、0元快速备案、100倍故障赔偿、5天无理由退款等多种服务支持和服务保障让用户尊贵售后服务，让云端部署更轻松、更高效。

如今，为了满足企业的主要需求，大数据工具正在迅速得到应用。在大数据技术作为概念和业务战略出现的十年中，涌现了执行各种任务和流程的数千种工具。而推出这些工具的提供商都承诺可以为企业节省时间和成本，并发现能够让企业获利的商业洞察力。显然，大数据分析工具的市场正在不断增长。

许多大数据分析工具最初像大数据软件框架Hadoop一样都是开源项目，但商业实体迅速涌现，为开源产品提供了新工具或商业的支持和开发。

而在这些工具中选择是一个挑战，特别是许多大数据工具只具有单一用途，而企业需要使用大数据完成许多不同的任务，因此企业的分析工具箱会变得过于充实。根据这个行业领域的专家顾问的建议，以下列出一系列主要的大数据分析工具，并列出三个主要类别。

如上所述，大数据工具都倾向于单一使用类别，并且有多种使用大数据的方式。所以可以按类别分类，然后分析每个分析工具。

大数据工具：数据存储和管理

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。

而这个领域的主要的大数据工具有：

1. Cloudera

基本上，Hadoop增加了一些额外的服务，企业将需要这些服务，因为大数据并不是一个简单的练习。 Cloudera的服务团队不仅可以帮助企业构建大数据集群，还可以帮助培训员工更好地访问数据。

2. MongoDB

MongoDB是最流行的大数据数据库，因为它适用于管理大数据经常出现的非结构化数据或频繁更改的数据。

3. Talend

作为一家提供广泛解决方案的公司，Talend的产品是围绕集成平台构建的，该平台结合了大数据、云计算、应用程序，以及实时数据集成、数据准备和主数据管理。

Talend大数据集成包括数据质量和治理功能。

大数据工具：数据清理

在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据集往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。

在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

4. OpenRefine

OpenRefine是一款易于使用的开源工具，通过删除重复项、空白字段和其他错误来清理凌乱的数据。它是开源的软件，但它有一个可以提供帮助的大型社区。

5. DataCleaner

与OpenRefine类似，DataCleaner将半结构化数据集转换为数据可视化工具可读取的干净可读的数据集。该公司还提供数据仓库和数据管理服务。

6. Microsoft Excel

人们可以从各种数据源导入数据。Excel对手动数据输入和复制/粘贴操作特别有用。它可以消除重复、查找、替换，拼写检查以及用于转换数据的许多公式。但它很快陷入困境，并不适用于大数据集。

大数据工具：数据挖掘

一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

7. RapidMiner

RapidMiner是一款易于使用的预测分析工具，具有非常用户友好的可视化界面，这意味着企业无需编写代码，即可运行分析产品。

8. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler是一套适用于企业级的高级分析的产品，用于数据挖掘。而IBM的服务和咨询无疑是首屈一指的。

9. Teradata

Teradata为数据仓库、大数据和分析以及市场营销应用提供端到端解决方案。这一切意味着企业的业务可以真正成为一个数据驱动的业务，并提供商业服务、咨询、培训和支持。

像许多当前的大数据工具一样，RapidMiner解决方案也包含云计算解决方案

大数据工具：数据可视化

数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。

数据的可视化与科学一样，是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员，很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它，因此重点在于可用性。但是，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致，这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。

10. Tableau

作为这一领域的领导者之一，其数据可视化工具专注于商业智能，无需编程即可创建各种地图、图表、图形等等。Tableau总共有五款产品，其中有一个名为Tableau Public的免费版本供潜在客户试用。

11. Silk

Silk是一种简单版本的Tableau，Silk可让企业将数据可视化为地图和图表，而无需任何编程。它甚至会尝试在第一次加载时自动将数据可视化。它还使得在线发布结果变得容易。

12. Chartio

Chartio使用自己的可视化查询语言，只需点击几下即可创建功能强大的仪表板，而无需了解SQL或其他建模语言。与其他不同的是，企业直接连接到数据库，因此不需要数据仓库。

13. IBM Watson Analytics

IBM Watson Analytics是机器学习(ML)和人工智能(AI)的结合，可帮助提供智能数据科学助理，为业务分析师和数据科学家提供广泛的数据科学技能集的用户指南。

三层大数据工具

普华永道移动数据和分析计划首席技术官Ritesh Ramesh说，就精密程度和市场战略而言，大数据工具分解为三层。

第一层：也是最大的一层，是一系列开源工具。每家公司都以这种方式开始，像Cloudera和Hortonworks。除了基本的基础设施。服务器和存储之外，价值非常小。大多数云计算厂商已经将这一层实现商品化。

第二层：这是大多数这些供应商已经意识到需要增加他们的市场份额的地方，他们必须在开放源代码工具之上构建一些专有应用程序，从而与其他供应商区分开。例如，Cloudera公司构建了一些类似于Hadoop内核中的数据科学平台。

第三层：这些是垂直专用的应用程序。这些公司大多与普华永道、Cognizant或埃森哲等系统集成商合作。这就是真正的价值所在，而且这也是大数据工具制造商非常有效的竞争策略。

Ramesh说，除了基本功能之外，还有三个工具需求领域。首先是数据处理工具。他说，“数据学习工具是客户进行数据质量和性能分析的工具包中的重要工具，可处理5000万行数据，以发现洞察力。”

会画表格就能开发管理软件，每个企业 管理 都需要

大家好，前两天跟大家介绍了云表相关知识，让大家知道了，云表可以不用编程实现企业管理软件的开发，不是程序员，只要会用EXCEL画表格，只要了解你自己的管理要求和对软件的功能需求，就能自己动手DIY一套个性化的专属企业管理软件。

具体细节请关注本头条号文章：

《excel数据共享困难？有了这个软件那都不是事儿！免费拿走！》《企业管理不能缺少的两个软件，第二个绝对让你相见恨晚！》和《太神奇了！不用编程，会画表格就能做企业管理专属APP！》

很多朋友表现出了非常浓厚的兴趣，纷纷留言表示要教程 、要安装学习使用云表，为了让大家对云表应用有更深入的认识，本头条号计划从即日起陆续发布云表相关学习教程。当然需要提醒的是，云表官方软件更新迭代很快，给出的教程可能没有办法快速更新，更多细节还需要移步云表官网学习。

云表企业应用平台

云表平台简介

云表：通过画表格开发管理软件的纯中文开发工具。

适应全行业各种场景应用，可以与主流信息系统无缝集成。

开发过程无需编程像搭建积木一样简便快捷、功能扩展同样方便。

非常适合软件开发者、excel用户和企业用户作为软件个性化定制开发工具。

1 欢迎使用云表平台

云表(又称Eversheet) 是由珠海乐图软件有限公司研发的，一个面向业务的、开放的管理系统开发与应用平台，具有强大的业务配置和集成开发能力，开发系统像搭建积木，模块灵活自由组合，任何行业专家马上就能成为搭建强大应用系统的IT顾问专家。

云表平台的特点：

1. 可私人定制，实现企业管理软件的个性化

2. 易学好用，无编程基础也可开发系统

3. 自主开发，成本低，功能强大

4. 无缝集成，部署更加灵活

5. 性能稳定，品质可靠

云表企业应用平台，让定制管理软件更简单！

云表－华为应用界面

注册安装请登录官网，注册后进入控制台，创建应用－－选择部署本地－－免费版－－0元支付－－下载安装包安装。 如果安装过程遇到困难，请联系官方客服，有QQ也有电话，很方便。

网站地址：http://iyunbiao

《云表企业应用平台》是珠海乐图软件有限公司开发的一款颠覆式的企业管理软件。

系统配置要求：

CPU:1GHz Pentium 4及以上

内存:2G以上

硬盘:120M以上。

软件运行环境要求：

Windows XP，Windows Vista, Windows 7, Windows 10, Win2000 Server, Win2013 Server等

请先自行安装，明天开始我们分期介绍云表使用方法，敬请关注。会画表格就能开发管理软件！

为了更好的服务支持到您，请您给个投票，我们好设计针对性的教程

您在企业里的职务是： (单选)

0人

0%

企业老板

高层管理者

部门管理者

IT部门人员

普通员工

投票

Excel用户都很清楚，excel用起来确实比较方便，但是互联网办公时代，却有很多弊端，比如说数据共享协作，用户权限控制等是个很大的麻烦，一般人在这个问题上都玩不转。举个例子：销售部经理，每天或每周让销售人员填报一个销售报表，于是就做了一个表分发给各个销售员，然后销售员各自填好了，发给销售经理或其助理，然后他们就复制粘贴汇总了，如果说销售队伍小人员少，那这个工作还好做，但如果销售人员很多，表格数量大，表格复杂，再加上有那么些个人不太听指挥，总想着去修改表格的格式，那完蛋了，这个活真是干不下去了，一不小心，数据就会错乱了漏了……，咱们负责报表处理的excel或WPS的“表哥”“表妹”们那真是叫一个苦不堪言啊。

看了网络上有很多这样的需求，也有很多人出招，多半解决方案都是要用到VBA编程，这可不是一般人能玩的，而且即使会编程，做出来的东西也难以令人满意。怎样才能更好的解决EXCEL数据共享的问题呢？小编认为，EXCEL主要是为个人单机应用比较好，互联网协同办公那就不那么灵，所以，我建议另外其他的软件来做这个工作。今天推荐云表软件，长得和EXCEL很像，操作也有几分类似，还有永久免费版使用。接下来我来看云表是如何解决数据共享问题的。

第一步，先到云表官网注册下载个免费版使用。给个链接免得迷路：https://iyunbiao/。如果想得到协助，你可以搜他们的客服群，也有专业客服在线指导。

第二步：画表单模板，这个和excel画表格很像似。当然，云表除了可以自定义表单样式（模板），还可以设置填写规范，这个让填写的人员不能随便改动，必须按要求填写，另外，还有校验功能，没按要求填的，会提示错误。

上图为证：

在模板属性还可以设置生成APP，这样用户没有带电脑的时候也可以用手机完成数据的填报、查看和审批工作。关于表单设计，还可以设置智能自动录入，自动编号，自动计算等……功能很多很实用也很简单，安装好软件，照着操作说明，很快就能设置好，就不一一详解。

第三步：如果表单数据需要汇总统计，那就另外画一个报表模板，这个要用到业务公式，放心，这个业务公式是纯中文的，不用编程，也难不到你。所有的操作都是中文的，都能看得懂。具体操作细节，根据你要实现的功能和需求会有不同，这个要用软件实践一下，看看教程，就能实现，当然也可以找官方客服教你。

第四步，报表统计查询分析。可以根据需求设计不同的报表，数据透视，图表分析都是可以的。

第五步，设计组织架构和人员权限。把公司组构和不同角色人员的权限明确了。

第六步，设计流程。如果你的数据填报中要审批审核等流程，可以自定义，像画流程图一样，也很简单。

做完这几步，数据按权限录入填报查看审批，都做完了，完成后，把每个人员的账号分配一下，下次再填报表时，他们登录各自的账号填报就好了，领导只需要查看最终报表。数据管理方便，，也不会出错，效率还高，领导满意，自己轻松。实际做好的软件可以很精致漂亮的，上个图。咱们虽然没学过编程，但是做出的软件绝对不比程序员差，效率还比他们高，企业CIO都得拍手称赞！

当然，做报表管理只是云表最基础的功能，你完全可以用云表做各种管理软件，比如进销存、OA、ERP、WMS仓库管理系统、生产管理系统、会员管理系统、客户关系管理系统等各行业的各种场景下的管理系统，只要你有需要，就可以通过云表来搭建，PC端和手机APP一起生成。另外，如果需要与其他软件或者智能设备对接，也完全没有问题。

即使不是懂编程，不懂数据库，不是程序员，只要你有excel或者WPS的使用基础，只要了解自己的管理需求，相信你都能设计得出来属于自己的个性化软件。

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

office办公应用三大件：Word、Excel、PowerPoint，几乎每台电脑都会装这三个办公软件，而Excel在办公场景中更是必不可少。

办公族都要用Excel来处理数据，例如记录各种数据，客户订单、产品资料、人事档案等。

实际上很多单位要求熟悉Excel的程度，也就仅止于会用Excel录数据、做表单罢了。

最熟悉的快捷键就是Ctrl+c/Ctrl+v，最常用的Excel操作就是合并单元格、求和，更多的工作就是用公司原有的表单模板干活。

比如一个跟单文员，每天的工作就是录入订单数据到总表，用文件夹里的制造工单模板、送货单模板、送货标签模板填入总表的数据，复制粘贴，再修改一下边框等，就是一天。

数据多的时候，那就别想准时下班了。

同样都是会用Excel的人，却有人用Excel技巧做出了办公自动化的管理软件，轻松完成每天的工作。

为什么能想到做这么一个软件呢？因为都是重复性的工作啊，制造工单、送货单、送货标签的数据都是取自于总表，让软件自动传送呗。

为什么用Excel技巧就搭建办公自动化软件？不需要学编程？是的，无需编程、用Excel技巧也能做办公软件。

别人正是利用了这样一款类似于Excel的表格软件，完成了办公管理软件的搭建。

它就是云表，类似于Excel的操作界面，通过中文的业务逻辑就能实现自动化办公。

像用Excel一样设定表单的填写规范，还可以设置自动生成一定格式的编号，如按日期自动编号。

用最基础的Excel技巧，加以办公管理经验，用中文描述业务逻辑，无需编程就可以用云表做出一套好用的办公管理软件了。

还在等什么呢？还想继续加班吗，别人都用Excel技巧搭建办公管理软件，而你还在用它做表格！

云表能做的功能还有更多，像自动更新操作记录、库存最低预警、工资考勤自动计算等，甚至可以做出完整的ERP管理软件、仓库管理软件、财务出纳软件.....

虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

转载自百家号作者：优品资源

Excle,因其简单易用被全世界用户广泛使用。你只需要通过对单元格进行拖拉拽、添加函数公式、复制粘贴录入数据、添加图表等方式很快就能对数据进行汇总整理、透视分析、筛选统计等快捷处理。我们从来都不否认甚至感谢EXCEL给个人办公所带来的便利。

然而，对于EXCEL用户尤其是高级用户或企业管理者来讲，他们绝对不满足于EXCEL这种简单数据处理的应用。举个例子：对于企业组织来讲，他们的数据很多时候需要共享，需要协同作业等，不同的企业用户即便使用同一样式的表格，填写时也难作到统一规范，汇总整理难度很大，共享还需要邮件、QQ等方式进行传递，协同作业时，没有权限控制，随时可能删改了别人的数据，错漏难免，想想都是个麻烦事儿；数据量大时，读取存储也慢，表间关联一不小心就会出死循环，出现数据不一致甚至数据丢失，等等，不一而足，这也是很多EXCEL用户都会遇到的困扰。

EXCEL毕竟是一个单机软件，对于企业数据共享、协同办公、用户权限控制、工作流等应用是难以实现的，即便极少部分用户能通过VBA编程来实现部分高级应用，但也是有限的，也很难满足企业的管理需要。

互联网高度发达的今天，企业对于信息化管理的要求越来越高。EXCEL作为一个单机软件，其弊端已显露无异，其在数据处理的快捷性、共享交互、数据安全、工作流等方面已无法满足企业管理所需。

在上述背景下，云表应运而生。

云表的操作界面与EXCEL长得很像，操作上也和EXCEL一样简单方便，但功能却是EXCEL不可同日而语的。云表用户，既可以像使用EXCEL那样制作表单、报表并进行相关数据分析处理，更可以实现你需要但EXCEL没法实现的功能，甚至在不用编程不了解数据库的情况下做一个你想要用的个性化的管理软件。

云表，是一款独立的数据库管理软件，通过云表自有浏览器完成所有数据操作，具有强大的业务配置和集成开发能力，当然在实现你想要的需求操作过程中你根本不用考虑编程和数据库的问题，因为都是中文式操作，数据库也已集成好了，你需要做的就是像使用EXCEL那样拖拉拽和点击鼠标就可以了。

云表通过填表公式，具备快捷而智能的数据录入能力。比如常用的诸如商品信息、客户信息等基础信息，在需要重复使用时，可以通过填写公式的操作，让这些数据自动调用录入，省却了重复录入的麻烦，并有高级校验功能，让数据录入更高效且不会出错。

云表可以使用业务公式来建立表间关系，实现表间数据的交互关联，比如说，使用业务公式将入库单或出库单与库存报表关联起来后，用户创建了一个入库单，库存报表的相关数据也会随之增加，反之，新建出库单时，库存报表也会扣减相应的库存数据，是不是非常方便呢？

用户可以根据需要自定义表单样式，设置表单的填写规范并固定下来，其他用户不可以更改这个规范，并可以通过设置组织架构和用户权限，让企业同事一起参与进来协同工作，共享数据。举个例子：销售总监设计了一个销售月报表，并给每个销售经理填写权限，给他们分配好登录账号和密码，那么每个销售经理都可以登录云表并按照表格固定样式进行填写录入，填写保存后，销售总监可以立马看到所有销售经理填报的汇总数据、明细数据和相关销售图表分析……。如果说销售总监担心销售经理忘记按时填报，还可以设置提醒功能，保证工作万无一失。

当然，工作流也是必不可少的，用户可以根据管理需要自主设置各种业务流程和审批流程。比如说：设置了采购业务流程，采购员填写了采购申请单并保存后，采购经理就能立马查看到这个采购申请单并可以进行审核，审核通过还能自动生成一个正式的采购单去执行采购任务…………

上面说到的这些诸如自定义表单规范、智能录入、高级校验、流程管理、工作流、用户权限、数据共享、协同办公、定时预警、统计分析……其实对于云表来说都是最最基础的应用，除此之外，它还可以导入导出EXCEL数据、添加附件、文档管理、二维码条形码生成与管理、短信通知、邮件发送、设计导航图、可以与企业网站、第三方软件、微信公众号甚至是机器设备进行对接……，功能实在太强大，excel相较之，只能是相形见拙了。

云表不但能在PC电脑上使用，还可以在平板、手机、PDA上使用。无论你身处何地，都可以使用移动设备进行查阅、填报、审批等协同办公，其便利性无容置疑。

总而言之，云表除了可以像excel一样进行普通数据处理，更像是一个神奇的魔方，完全可以设计像ERP这样的真正的管理系统，当然，不管用云表做什么操作都像画excel表格一样简单，普通excel用户都能轻松应对，比如说你想做一个进销存、ＷＭＳ仓库管理软件、ＯＡ、薪资核算系统、设备管理系统、生产管理系统、物料需求管理系统、销售管理系统、ＣＲＭ、ＢＯＭ管理、ＭＥＳ、办公用品管理软件、ＰＬＭ……那都不是事儿。

如果你会用excel,完全有必要尝试用一下云表。相信，你用过云表后，就不想再用EXCEL了。

云表（也叫云表平台）

通过画表格开发管理软件的纯中文开发工具。

适应全行业各种场景应用，可以与主流信息系统无缝集成。

开发过程无需编程像搭建积木一样简便快捷、功能扩展同样方便。

非常适合软件开发者、软件代理商和企业管理精英用来开发个性化管理系统。

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~