Excel表格的标准化和规范化是一个专业办公人员必备的素养，我们表格设计原则主要包含【数据管理原则】【一致性原则】【规范性原则】【安全性原则】这四个基本原则，这篇文章主要为大家分享数据管理原则。

理清数据处理的四大步骤、区分三类表格

我们的数据处理过程一般包含：数据录入、数据存储、数据加工、报表输入。

我们的excel工作表主要有三种类型：清单型、报表型、过渡性。

清单型

表格

清单型表格结构取决于数据内容的类型和复杂性，以方便数据处理和加工（电话详单应该是最好的清单型表格）报表型表格以用户需求为原则（间接告诉你要按照老板意思来，不然你给我等着）

表格

在清晰反映数据信息的同时，在考虑使用者的操作习惯（俗称用户体验要好，不然怎么拿五分好评）

excel数据处理一般素养

1、通过计算得出的单元格要用公式，不要直接输入

2、其他表已有的数据要用公式和函数引用到单元格，不要复制粘贴3、不要大范围的使用数据有效性、条件格式和数组公式4、实用性原则：灵活的使用辅助列，化繁为简。5、实用最大化原则：尽量使用最快捷、最高效的数据处理方法。6、进行数据计算、数据引用一定要明确地址的相对还是绝对。

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

背景（Background）

一个会员服务的企业，有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销；同时，为回馈重点客户，也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动，希望保留这些客户，维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。

根据客户的需求，RFM模型相对简单并且直接，按照R(Recency-近度）、F(Frequency-频度）和M（Monetary-额度）三个维度进行细分客户群体。由于该客户的数量较少（约1200个），所以，采用3x3x3=27个魔方（1200/27=44左右）较为合适，虽然平均每类客户数量较少，考虑到集中度分布情况，数量多的分类也能够有200-300左右，适合针对会员客户进行短期的电话、短信营销或者信函营销的数量。

正文

RFM模型原理

RFM模型是一个简单的根据客户的活跃程度和交易金额贡献所做的分类。因为操作简单，所以较为常用。

近度R：R代表客户最近的活跃时间距离数据采集点的时间距离，R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”，流失的可能性越大。在这部分客户中，可能有些优质客户，值得公司通过一定的营销手段进行激活。

频度F：F代表客户过去某段时间内的活跃频率。F越大，则表示客户同本公司的交易越频繁，不仅仅给公司带来人气，也带来稳定的现金流，是非常忠诚的客户；F越小，则表示客户不够活跃，且可能是竞争对手的常客。针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。

额度M：表示客户每次消费金额的多少，可以用最近一次消费金额，也可以用过去的平均消费金额，根据分析的目的不同，可以有不同的标识方法。一般来讲，单次交易金额较大的客户，支付能力强，价格敏感度低，是较为优质的客户，而每次交易金额很小的客户，可能在支付能力和支付意愿上较低。当然，也不是绝对的。

通过RFM分析将客户群体划分成一般保持客户、一般发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、重要价值客户、要挽留客户等八个级别。

因为有三个变量，所以要使用三维坐标系进行展示，X轴表示Recency，Y 轴表示Frequency，Z轴表示Monetary，坐标系的8个象限分别表示8类用户，根据上表中的分类，可以用如下图形进行描述：

RFM的分析工具有很多，可以使用SPSS或者SAS进行建模分析，然后深度挖掘。IBM SPSS还有个Modeler，有专门的RFM挖掘算法供使用。本文为了普及，介绍使用Excel（2016版）做初步的RFM分析，操作步骤如下：

第一步：数据处理

根据分析需要，R用客户最后成交时间跟数据采集点时间的时间差（天数）作为计量标准；F根据数据集中每个会员客户的交易次数作为计量标准（1年的交易次数）；M以客户平均的交易额为计量标准。通过Excel的透视表即可计算以上RFM数据。

Excel操作：

确认数据表连续的，中间没有空行空列的情况选中表格中有数据的任意单元格在“插入”选项卡下点击“数据透视表”，excel会默认选择有数据的整个区域，无需在插入透视表前选择区域

在右侧的数据透视表字段中，将“客户编号”拖动至行的位置，将“日期”拖动到值得位置。日期的计算方法默认是计数，这里我们希望它计算最大值，点击“计数项：日期”右侧的小三角

点击后出现如下选项，选择“值字段设置”

将值汇总方式改为“最大值”。如果此时直接点击确定，透视表中日期将变为数字形式显示，为了使其显示为日期格式，点击“数字格式”更改格式，选择日期格式。

接下来，依次将“记录ID”和“销售金额”拖动至值的位置，按照上面修改日期的值汇总方式，“记录ID”值汇总方式选择计数，“销售金额”值汇总方式选择平均值。

以上我们得到了：

1）F值：客户这1年共消费了多少次

2）M值：客户每次交易的平均消费金额

但是，R值还需要做些处理。目前R值只得到的是客户最近一次消费日期，需要计算距离数据采集日期的天数。

Excel操作：

选中整个透视表区域（快捷操作：点中透视表中任意单元格，按Ctrl+A），复制整个透视表新建一个sheet，点击右键，在粘贴选项中选择粘贴值

在空白单元中填入采集数据日期，选中B列中除去汇总行其他有数据的区域即B1:B996（快捷操作：选中B1单元格，同时按住Ctrl+Shift+向下键可以选中该列所有有数据的单元格，然后按住Shift+向上键，此时就选中了除去汇总行的其他单元格），点击右键，选择选择性粘贴，在对话框中运算区域选择“减”。

此时B列下数据现在显示为#号。保持B列中数据被选择的情况，在开始选项卡下，将格式修改为“常规”。此时B列中的数据都是负数。在空白单元格中键入-1，复制填有-1的单元格，选中B列中有数据的单元格，选择性粘贴，这次运算方式改为“乘”，方法参考上一步选择性粘贴的方法。

最后得到：

到此，我们得到R,F,M针对每个客户编号的值。

第二步：数据分析

R-score, F-score, M-score的值，为了对客户根据R,F,M进行三等分，我们需要计算数据的极差（最大值和最小值的差），通过对比R（或者F,M）值和极差三等分距，来确定R（或者F,M）的R-score, F-score, M-score。

所以先计算R、F、M的最大值、最小值、极差三等分距

Excel操作：

在G2中求 R的最大值，利用公式max求最大值，公式参考下图

在G3中求 R的最小值，利用公式min求最小值，公式参考下图

在G4中求 R的极差三等分距，公式参考下图

计算F、M的最大值、最小值、极差三等分距（快捷操作：选中刚刚计算的三个单元格，将鼠标滑动值选中区域的右下角，出现一个黑色实心的十字，点击左键，拖动鼠标至I4单元格）

R-score的计算公式为：

插入4列计算R值、F值、M值、RFM值在E2中输入公式=IF(ROUNDUP((B2-K$3)/K$4,0)=0,1,ROUNDUP((B2-K$3)/K$4,0))。之所以使用IF判断函数，主要是考虑到当R值为最小值时，roundup(B5,0)为0，用if函数判断如果为0，则强制为1。使用K$3和K$4锁定引用的单元格，是为了后续的公式复制，最小值和极差三等分距不会发生相对引用而变化位置（锁定引用单元格除了手工添加$符号外，快捷方式是选中引用的单元格按F4快捷键，此处都比较麻烦，手工输入$符号还快些）

滑动鼠标至E2单元格右下角，出现黑色实心十字后，按住左键拖动鼠标至G2单元格，求出F值和M值

RFM-score的计算，利用分别乘以100-10-1然后相加的方式，让R、F、M分别为一个三位数字的三个百分位、十分位和个位表达，该三位数的三个位代表了3x3x3=27魔方三个维度上的坐标。

在H2单元中输入公式，=E2*100+F2*10+G2，求得RFM值

在选中E2:H2单元格的状态下，滑动鼠标至H2单元格右下角，出现黑色实心十字后，双击鼠标左键，求得所有客户的R值、F值、M值和RFM值，如下图

接下来的步骤就是统计各个魔方上的客户数量，再次利用透视表形成统计结果。

Excel操作：

选中数据表中带有数据的任意单元格，在插入选项卡下，选择数据透视表。由于左侧数据表和右侧计算R、F、M的最大值等数据表中间有空列，所有Excel在识别区域时，不会识别到右侧的数据表，默认区域会识别到997行，由于不需要最后一行的汇总行，将区域修改只到996行。

将RFM score拖入行的位置，将行标签拖入值得位置，汇总方式为计数。

第四步：数据分析结果解读和可视化

得到这个分析结果，利用Excel的条件格式功能可以对得到的数据分析结果做简单的视觉化。

Excel操作：

将B列宽度拉宽在开始选项卡下，选择条件格式下拉菜单下，选择数据条，选择随意颜色即可

通过条形图的视觉化，可以直观地对比哪类客户数量较多。

第五步：数据分析结果的商业解读（略）

因为此数据为模拟数据，且数据分析过程中有许多需要商业活动参与执行者参与的过程。此案例仅仅是一种操作的演示。具体的分析结果解读，读者可以自行思考，也可以将您的答案留言到评论区哦。

大家可以思考以下几个问题：

1）哪一类客户是最优质的客户？

2）哪一类客户是具有高流失风险的优质客户？

3）哪一类客户是需要进行Upsell的客户？

4）哪一类客户是公司的高成本客户（不赚钱客户）？

结 语

消费进度、消费频度、消费额度是测算消费者价值最重要也是最容易的方法，这充分的表现了这三个指标对营销活动的指导意义，但不代表这三个指标牢不可破，例如嘀嘀（快车、专车、顺风车多业务类型）和支付宝（多功能场景）这种，业务方除了消费额度、消费频度以外，在制定补贴策略的时候，还会考虑用户的跨场景使用，越多的功能业务场景被使用，意味着用户忠诚度越高，这个时候将模型的核心指标增加或者调换，就可以实际应用到辅佐补贴策略上了，这也是为什么别人领券能领5块钱，你只能领1块钱，别人为啥能领到快车券，你只能领到接机专车券的原因了。

首发且原创：一号互联

市场总是稍纵即逝、变幻莫测的，而企业的发展正如“逆水行舟，不进则退”。如今，“互联网+”是新时代经济发展的趋势，利用互联网来提高企业的竞争力，创造新的发展生态，是每家企业在新市场形态中必走之路。移动CRM作为客户关系管理系统可以帮助企业提高沟通效率，提高企业业绩。

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这是5年前我经常在用的出货管理表，文章分成上下两篇。

上篇主要讲如何模拟数据，对于公司的管理层，有一些数据比较敏感，不方便透露，这时随机数就起到了重要的作用。

不过，有一点需要说明，模拟数据也是需要技巧的，不是简单的一个RANDBETWEEN函数就可以，那样会闹出笑话。

为什么要写这篇文章，还有一个重要的原因，读者老是私聊我要数据源，今天就将我平常模拟数据的方法教你。授人以鱼不如授人以渔。

1.获取2012年到2013年的日期。

在A2单元格输入公式，下拉填充。

=RANDBETWEEN("2012-1-1","2013-12-30")　　

RANDBETWEEN函数的起始值跟终止值，除了可以是普通的数字，还可以是日期，这个估计很多读者都不知道。

将日期设置为常规格式，就变成了数字。2012-1-1就是40909，2013-12-30就是41638。

也就是说，随机日期，也可以这样输入公式：

=RANDBETWEEN(40909,41638)　　

不过，不管用哪一种，都必须将单元格格式设置为日期格式。

2.获取客户。

在B2单元格输入公式，下拉填充。

=INDEX({"王五";"李四";"张三";"Excel不加班"},RANDBETWEEN(1,4))　　

INDEX函数第一参数可以是区域引用，也可以是常量数组，经常跟MATCH函数组合起来一起用。

单独的函数用法，参考函数图解。

INDEX函数图解

MATCH函数图解

3.

获取产品名称。

在C2单元格输入公式，下拉填充。

=CHAR(RANDBETWEEN(65,70))&"产品"　　

CHAR函数可以获取字母。

4.获取数量。

在D2单元格输入公式，下拉填充。

=RANDBETWEEN(1,40)　　

5.获取单价（元）。

这里就不能傻傻的用随机数了，同一个产品价格是一样的，这时就需要一个价格对应表。

在F2单元格输入公式，下拉填充。

=VLOOKUP(C2,参数表!A:B,2,0)　　

6.获取金额（元）。

在G2单元格输入公式，下拉填充。

=ROUND(E2*F2,0)　　

7.获取出（退）货。

在H2单元格输入公式，下拉填充。

=INDEX({"出货";"出货";"出货";"退货"},RANDBETWEEN(1,4))　　

可能有读者会问，这里怎么写了3个出货，是不是写错了？

这个真的没错，一般情况下，公司出货的次数肯定比退货的次数要多几倍，所以这里写3个，这样的数据更符合实际情况。

专业与业余，有的时候并不是在于对函数的理解水平，而在于这些细节上。专业的人会想得更全面，更符合实际。

下篇主要讲如何根据数据进行统计分析，敬请期待。

之前让你以现在的水平，评价一年前做的表格。其实，我自己本身就是经常这么做。不断的成长，复盘，认知才会升华。

这是我8年前做的订单管理表，这里涉及到5条公式。

1.获取动态日期，也就是每一次打开表格，都可以自动更新到当天的日期。

在O4单元格输入公式。

=TEXT(NOW(),"yyyy.mm.dd aaaa")

2.根据番号跨表查询俗称。

对应表

在C6单元格输入公式，下拉。

=IF(B6="","",VLOOKUP(B6,对应表!A:B,2,0))

3.统计出货的合计。

在M6单元格输入公式，下拉。

=IF(F6="","",SUM(F6:L6))

4.计算还剩下的尾数。

在N6单元格输入公式，下拉。

=IF(COUNT(D6,F6:L6)<=1,0,D6-M6)

5.判断完成情况。

在O6单元格输入公式，下拉。

=IF(N6="","",IF(N6=0,"OK","NG"))

完成情况还借助条件格式，让NG显示红色字体。

6.对数据进行最终汇总，统计每个俗称的订单数、出货合计数、尾数。

对数据源创建透视表，这里有一个注意点，区域要重新选择，从A5开始选，切记！

将字段拉到相应的位置。

以上，就是8年前我工作上经常使用的一份表。虽然那时水平一般，不过有一些初步的数据处理概念，比如三表理论。

三表指数据源（明细表）、对应表（参数表）、汇总表。

Hi ~ 我是李小超，曾是一名混迹于汽车行业的一线销售员。

从 2009 年步入职场至今一晃就是 8 年。在这 8 年工作期间，为了提升工作效率升职加薪，我陆陆续续自学了不少工具软件。

如果要问哪一个软件最实用，对我的工作帮助最大？你猜对了！当然是Excel！

01.其实我并不喜欢Excel

在参加工作以前，Excel 在我眼里，它就仅仅是一个电子表格。用它来记录数据，是为了方便保存，放在U盘里好携带。除此之外，我想不到还有其他什么情况会用到它。

我相信有很多刚入职场的新人和我一样，把 Excel 当成电子记录本。甚至有时候你会觉得，Word 都比这货好用。至少在打字时，Word 可以自动换行啊！再说了，需要做表格时咱用 Word 不也一样可以做出来吗？

好吧，我承认：在我学会 Excel 前我也喜欢用Word 做表格（苦笑）。

因此，最初我用 Excel，就只会往里边敲几个数字，用来做一些简单的记录，连自动求和是什么都不知道。真的是 99% 纯度的小白！

02.初次尝到甜头

我步入职场的第一份工作是销售顾问。

做过销售的都知道，如果要想把销售做好，一定要记录好客户信息，最好是将谈判沟通记录和客户的异议一同记录下来，这样有利于下次跟进。

为了记录客户信息，我和我身边所有的同事，不论年少或年长，几乎都会去买一本笔记本，然后将客户信息记录在案。

工作时间久了，慢慢就发现一个特别有意思的现象。

业绩差的同事，他在笔记本上记录完客户信息后，几乎就一直是躺尸状态，后续只是重复的往上面添加信息而已；

而业绩好的同事，他们会把已成交的、战败的、重点的，非重点的客户进行区分，区分方法就是用不同颜色的马克笔进行标注。

不过当你的客户累计到几百甚至上千的时候，要一页页地翻笔记本，工作就相当繁琐了。

因此从那时起，我就在思考，每个人工作都是八小时，但是方法不同，效果和收益是不一样的。

那通过什么方法，在这八小时内我的效率能比别人更高一些呢？于是，我开始另辟蹊径。

当时我想到了用 Excel。我需要用 Excel 解决以下 4 个问题：

记录每位客户的信息； 能区分出成交、战败和需要继续跟进的客户； 在继续跟进的客户里，能区分出重点和非重点客户； 即使客户数量不断增多，仍能快速找到我想要的客户信息。

那时候，我还不会公式，更不知道函数为何物。但！是！不用函数和公式一样能搞定我迫切想要解决的4个问题。方法很土，但好在简单、粗暴、实用。（由于真实信息涉及公司和个人隐私，具体信息细节我做了一些处理）

记录客户信息：

首先，我在 Excel 中制作了参加工作以来的第一份记录表。将我关心的客户信息，逐列的记录下来。

区分客户类别

接下来，我需要区分成交、战败和需要继续跟进的客户。这里我用到的方法是，用不同颜色来进行标注，其原理同马克笔一样，一眼就能分清楚。成交客户被我标记成绿色，战败客户被我标记成灰色，剩下的就是要继续跟进的。

标示重点客户

时间和精力有限，只有将重点客户和非重点客户区分开来，我才知道应该把主要精力放在谁身上，以便达到更好的业绩。这里我用红色来标注重点客户。

你可能会觉得红色太抢眼，而我要的，就是抢眼！我要随时都能看到我的重点客户，因为他决定了我下个月能否供上房贷啊。

客户信息多了，怎么才能筛选出重点关注的客户呢？

筛选客户

Excel 有一个很好用的功能，叫按颜色筛选。虽然我现在用的是 Excel 2016，但其实这功能 Excel 2003 就有了，最初的时候我就是用Excel 2003完成的这个工作的。

我记得当时公司为了冲业绩，每个月都会搞一次团购。身边很多同事都是漫无目的的扫荡式打电话邀约客户，而我不一样。

我每次做的就是筛选出我的红色重点客户，针对性的努力把这部分客户邀约过来谈就好。因为我坚信二八定律。这 20% 的重点客户，会给我带来 80% 的收益。

你看，不用任何公式和函数，就用一个颜色标注和筛选功能，虽然有点拙劣，但比起之前的用纸笔来记，是不是可以大大提高的工作效率呢？

自从用了 Excel 来统计客户信息后，我的业绩一直稳定在部门前三名，并且月收入终于达到了万元以上。

最幸运的是，我的这种方法由于操作简单而且实用，被部门领导发现后，让我在全销售部进行培训和推广，这也为我后续升职铺下了基础。

这一点点甜头，让我对 Excel 欲！罢！不！能！

03.爱上Excel

半年后，由于业绩稳定并且成绩比较突出，我升到了销售主管。开始带领自己的小团队。

当时，有一个和我一同进公司的员工很不服气，问：为什么她业绩比我好，最后提拔的我，而不是她。

后来，一次偶然的机会领导告诉我，公司要的是利润最大化。个人销售始终是有瓶颈的，如果一个人的方法不易于复制和推广，那么很难推动团队前进。相反，虽然我在业绩上不是 NO.1，但是我的工作方法可以让更多新人快速成长和崛起，这正是公司想要的。

带团队后，我不仅要管理好我自己，而且还要帮助组员成长，要让组员实现更多的销售。

那么我又是如何运用 Excel 来帮助我管理团队的呢？

最初的方法很简单，就是查看业绩报表，从报表中发现每个销售人员的数据短板，然后针对薄弱项目逐个与销售人员沟通，一起探讨业绩做不上来的原因，如何在下一次能够做得更好。

同样的，利用这个报表我要解决以下 3 个问题

可以看到每个销售人员的销售数据；一眼就能分辨出哪个数据有问题；可以找到每个销售顾问的薄弱项。

虽然和数据有关，但这次同样没有用到函数和公式，那么我是如何做到的呢？

根据以往的成功经验，我知道一份详实的原始数据记录有多么重要，对采取正确的决策有多大帮助。所以，第一步还是先做好数据记录，将我关心的信息一五一十的记录下来。

记录数据

找出问题

在原始的数据记录中，可能会有一些异常数据。如何分辨出哪个数据有问题呢？这里我采用的是均值比较法，凡是低于平均值的数据，都是得去分析和改进的。

下面以精品销售这一栏举例，在框选了精品销售所有数据后，状态栏会出现提示信息

接下来，利用条件格式功能，将小于平均值 6665 的数据进行突出显示

经过条件格式判定之后，项目中低于平均值的数据都变成了红色，让有问题的数据全部无处遁形。

各个击破

问题数据全都显现出来了，下面就可以根据每个销售人员进行筛选，找到个人的薄弱项，逐一进行沟通辅导。

工作这么多年，我发现很多女孩子是很怕公式的，可能因为女生数学都不太好，但其实完全不用担心，你看，我一开始也不会啊。即使是这样，简单的利用条件格式，就达到了目的，操作起来并不难。

也因为这些简单有效地使用经验，让我信心十足，能够驾驭好 Excel。

为了满足更多工作需求，后面通过自学摸索，掌握了几个常用的函数公式，以及数据透视表、图表的基本用法，轻轻松松地解决了我工作中 90% 以上的问题。Excel 并没有想象中的难。

04.一点点感悟

衡量一个人的价值，可以分为两种：

一种是创造性价值，比如你能给公司创造出什么价值来。另外一种叫破坏性价值，假如离开你公司会有哪些损失。

破坏性价值有时候更可怕，比如《人民的名义》里的祁同伟，虽然他很坏，但很多人不希望他倒台，因为一旦他倒了，会带来巨大的破坏力。

你身边肯定有很多人，天天都在用 Excel，但是每天都在机械性的重复输入。这类员工，说句不好听点的话，随时有可能被别人取而代之，就更别提创造性和破坏性价值了。

如果你在工作中经常用 Excel，那么我建议至少你得比公司的绝大部分人厉害一点点，争取不要轻易被他人取代。而且要学会适当地在领导面前展示一下你的实力，不能老当哑炮。

今天分享的两个案例很简单，都是不需要用任何公式就可以提高数据处理效率的方法，只要你打开 Excel，操作一两次，马上能学会，根本不用去记复杂的函数和公式。

知易行难，把知道的东西多加练习，才能成为自己的知识和技能。希望 Excel 也能给你带来不一样的工作体验。

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

office办公应用三大件：Word、Excel、PowerPoint，几乎每台电脑都会装这三个办公软件，而Excel在办公场景中更是必不可少。

办公族都要用Excel来处理数据，例如记录各种数据，客户订单、产品资料、人事档案等。

实际上很多单位要求熟悉Excel的程度，也就仅止于会用Excel录数据、做表单罢了。

最熟悉的快捷键就是Ctrl+c/Ctrl+v，最常用的Excel操作就是合并单元格、求和，更多的工作就是用公司原有的表单模板干活。

比如一个跟单文员，每天的工作就是录入订单数据到总表，用文件夹里的制造工单模板、送货单模板、送货标签模板填入总表的数据，复制粘贴，再修改一下边框等，就是一天。

数据多的时候，那就别想准时下班了。

同样都是会用Excel的人，却有人用Excel技巧做出了办公自动化的管理软件，轻松完成每天的工作。

为什么能想到做这么一个软件呢？因为都是重复性的工作啊，制造工单、送货单、送货标签的数据都是取自于总表，让软件自动传送呗。

为什么用Excel技巧就搭建办公自动化软件？不需要学编程？是的，无需编程、用Excel技巧也能做办公软件。

别人正是利用了这样一款类似于Excel的表格软件，完成了办公管理软件的搭建。

它就是云表，类似于Excel的操作界面，通过中文的业务逻辑就能实现自动化办公。

像用Excel一样设定表单的填写规范，还可以设置自动生成一定格式的编号，如按日期自动编号。

用最基础的Excel技巧，加以办公管理经验，用中文描述业务逻辑，无需编程就可以用云表做出一套好用的办公管理软件了。

还在等什么呢？还想继续加班吗，别人都用Excel技巧搭建办公管理软件，而你还在用它做表格！

云表能做的功能还有更多，像自动更新操作记录、库存最低预警、工资考勤自动计算等，甚至可以做出完整的ERP管理软件、仓库管理软件、财务出纳软件.....

虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

转载自百家号作者：优品资源

废话不多说 先上

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