学习Excel一定要学会这几个函数去处理分析你的表格，提高工作效率，今天我们先来看这一组相关的函数，因为这几个函数之间不仅可以搭配使用，而且相似度很高便于大家记忆.

这是哪几个函数呢 IF,SUM,SUMIF,SUMIFS.

大家看到这几个函数可能很熟悉也可能很陌生，没关系！我们通过几张图来理解这几个函数，深刻得记住这几个常用函数

1、先来看看IF函数在下图中应用，成绩分数>60分的 显示及格，反之显示不及格。

大家只要在B2单元格写入“=IF(A2=60,及格,不及格)”敲一下回车就可以看到结果显示及格了。

大家需要注意IF函数括号里面逗号分割的3个参数，第一个参数代表条件，满足条件显示第二个参数，不满足条件显示第三个参数。EXCEL会根据>=60分这个条件自动判断及格还是不及格了。是不是很简单呢。

2、SUM 函数

求下图1、2、3之和，在D2单元格直接输入SUM(A2：C2)，敲回车就看到结果了。注意：函数参数中的“：”代表 “到”的意思，A2：C2就是从A2到C2单元格

3、下面增加点难度，大家都知道SUM和IF函数了，那么把SUMIF组合到一起就是一个新的函数，这个函数有什么作用呢，我们来看下图

图中显示让我们计算苹果总数量，这个图里只有出现了3次苹果数量，用眼睛看一下就可以算出来结果12，但是如果一个上千行的表，出现上百次苹果，计算苹果的总数量怎么办呢，这就需要用到SUMIF函数了。

输入=SUMIF(A2:A7,苹果,B2:B7)，敲回车，函数单元格结果显示12. 是不是很方便，我们来分析一下SUMIF的三个参数作用，第一个参数就是告诉Excel到哪一列找苹果，第二个参数，就是让Excel知道你要找的关键字“苹果”，第三个参数告诉Excel，苹果的数量到哪一列找。然后，找到所有苹果行数量累加，就是我们要的结果12了。

最后，给大家留一个疑问，如果想计算出上图苹果和草莓的总数，怎么做呢，是用SUMIF函数还是用SUMIFs函数呢，明天继续给大家介绍吧。有疑问可以给老师留言。

今天分享给小伙伴的是用excel制作的地图数据可视图的神器Powermap.先看看这个powermap 能做什么吧：

是不是很赞！

注意：不要在单位测试。单位为正版软件office2007

准备工作：

office 2016 就不用下载了，打开excel ---插入---Powermap图标

如果是office 2013 请在下面地址下载链接。

如果office 2010及以下版本，就不要再想了。没有这个功能。

2013插件地址：https://microsoft/en-us/download/details.aspx?id=38395

如果安装后工具栏还没有图标/或者是图标是灰色的，参照下图设置：

如果找不到菜单栏的”开发工具”请参照下图

使用步骤：（看不懂可看图）

打开excel的表单—选中----powermap新建演示选择图层数据调节视图类型，柱状图，直方图、热力图等等需要动画的小伙伴可以添加场景。截取预览！

完美！

好了，今天的分享就到这里！喜欢的小伙伴可以试试！

正能量分享：

凡是答应的事，就要尽心尽力办好！

最近有人问我，如何用excel做地图统计图表？其实现在用excel做这样统计地图图表非常容易的，但是只有0.1%的人知道这个功能。这次以全国各省居民消费指数数据为例来教大家如何制作地图统计图表。

Step1.用excel通过国家统计局网站爬取数据

2.在excel插入选项卡里，选择地图，水平轴选择省份。

tep3.设置数据系列格式，在图表中右键选“设置绘图区格式”；地图类型选择麦卡托投影。

设置完成后就显示了我们想要统计地图图表，是不是很简单哈~！

如果想设置地图样式，可以在设计选项卡中进行编辑。

如果教程中哪些不懂欢迎评论，大叔看到我会回复你的。如果你想获取该excel源文件，请关注我的头条号，只需要回复“居民”即可。

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本文为小编学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程第一章第五节笔记。

Excel商业智能分析中常用的到的五种方法：数据标准化、加权平均、转换变量类型、直方图、盒须图。

重要性：不同指标进行对比评价时，经常会遇到由于各指标间的性质，量纲，或者是数量级的不同而造成各指标间的水平相差很大时，直接用原始指标值进行数据分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用。为了保证结果的可靠性，需要对原始的指标数据进行标准化处理。

方法：主要介绍2种：

MIN-MAX标准化：新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）

注：原数据映射在0-1区间内，同意数量级，方便进行进一步比较、分析

Z-SCORE标准化：新数据=（原数据-均值）/标准差

注：围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。

利用交叉表求权重方法介绍：

1. 纵向和横向对比，横向重要则为1，纵向重要为0

2. 横向加总

3. 每个阶段合计值/合计总值*100%

实操部分：

变量类型：

1. 名义型变量： 值与值之间没有等级顺序之分，仅代表不同类的事物。

例： 性别、民族、职业

2. 有序型变量： 值与值之间有等级顺序之分，不仅能够代表事物的分类，还能代表事物按某种特性的排序。

例： 销售阶段、优良中差

3. 连续型变量：不仅能将变量区分类别和等级，而且可以确定变量之间的数量差别和间隔距离。

例： 营业额、身高、体重

实操：

频数与频率

频数是落在各类别中的数据个数。各类别频数与总频数之比称频率。频数和频率分别从绝对数和相对数上，反映出数据在各变量值上的分布状况。（学习直方图前了解这两个概念）

组距=（最大值-最小值）/组数

1. 选择数据

2. 设置接受区域

3. 调整频率分布

直方图与柱形图区别：柱形图看的是高度，对比数值，直方图看的是面积，组距内频率的分布情况，展现整体分布趋势。

实操：

调出数据分析库之后打开直方图

设置好参数

注意：此时显示的是频数而不是频率，需要调整一下。

设置好之后调整直方图，邮件调出数据系列格式，“分类间距”调为“0”。加上相应轮廓即可。

盒须图用来体现数据分散情况，版本建议excel2016版。

四分位数：将数据由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数

上边缘 = Q3+1.5*（Q3-Q1）

下边缘 = Q1-1.5*（Q3-Q1）

通过盒须图，可以清晰发现一组数据的分散情况。

实战：

选中所有数据之后，找出所有图标中的“箱形图”

本章笔记就到这里，后续继续更新哈，欢迎大家关注。感兴趣的同学也可以留言一起交流学习，记得点赞哈。

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不知不觉，到了年中了，公司的销售数据，需要每天实时更新，那么作为图表的形式上报的报表，最好也能实时更新，这样就省去了每天重复性劳动和繁琐的操作。光说不练假把式，跟着步骤操作，一步一步的改变自己！高顿网校小编从Excel精英培训里挑选了几个Excel数据图表制作技巧，对各位一定有所帮助，马上行动起来！

原始数据：

看了原始数据后，很明显，仅仅是原始数据，是得不到我们所要期望的图表，那么，我们必须更改作图数据。一般这样的图表，我称之为：所见非所得。

Setp01：处理作图数据

数据解释：

1、整个图表里有5个图表系列，分别是主柱子，少于目标，大于目标，小于目标的下降标志，大于目标的上升标志

2、D4=IF(B4>=C4,C4,B4)【低于目标，显示为自己的销售额；大于目标，显示为目标】

3、E4=IF(B4

4、F4=IF(B4>=C4,B4-C4,NA())【如果达标了，显示为超标销售额，否则为#N/A】

5、G4=IF(E4>0,B4-10,NA())【未达标的标志，需要根据前面未达标的E列来判断】

6、H4=IF(F4>0,C4-10,NA())【同G4单元格一样】

PS：此处公式里减去10，是为了上升、下降标志不会和主柱子和达标、未达标衔接处重叠。

Setp02：插入图表

按主Ctrl键，分别选中A3：A10&D3：H10单元格，插入柱形图-堆积柱形图

得到结果为：

高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》

Setp03：格式化各图表元素

1、选中【达标三角】或【未达标三角】中的任意一个系列，右键，选择更改系列图表类型，并将之改为带数据标记的折线图：

同理，更改另外一个未选中的系列。得到结果为：

2、选中更改后的折线的任意一条，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置：

同理，另外一条也作同样的设置，【亦可选中另外一条直接按F4键来重复上一步操作】。得到结果：

3、选中主柱子、达标、未达标系列中的任意一个，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置，

4、隐藏纵坐标刻度线标识和线条，选中纵坐标，双击鼠标左键，得到对话框：

步操作完成后，就达到了我们要的隐藏效果，并删除网格线和图例：

5、插入上升、下降的小三角标志，并分别填充颜色，然后复制黏贴到相对应的上升、下降的XX标志，柱子的颜色和三角颜值一致；

PS:此处三角的大小就是插入图表的大小，如果插入的三角显示过大，请在此处设置，图表上是不能更改大小的。

6、最后，格式化横坐标、背景色、图表标题和单位、数据来源以及作图人，最总得到了我们前面所要的效果：

至于每天是数据更新，及图表的配套更新，请大家在原始数据里更改，看看会发生什么样的变动吧！

希望上述内容对各位有所帮助。更多内容可以关注财会学堂，回复"excel"获得更多干货。

▎感谢本文原创作者：图文/ExPPtLiuB（Excel精英培训）

 获取正态分布概念密度

 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）

Cumulative=0(概率密度函数）

向下填充

在直方图中增加正态分布曲线图

1、在直方图内右键→选择数据→添加→。

2、系列名称：选中H1单元格。

3、系列值：选中H2:H21。

4、确定、确定。

修整图形

1、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。

2、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；

关闭，如图。

更改系列图表类型

1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。

2、选中“拆线图”。

3、确定。

平滑正态分布图

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

（本文内容由百度知道网友摩羯糖芯贡献）

一份学生成绩单，需要分别统计出60分以下、60-69、70-79、80-89、90-100各阶段成绩的学生数量。下面分别介绍4种方法来统计符合要求的学生数量。

1、利用FREQUENCY函数

FREQUENCY函数为：计算数值在某个区域内的出现频率（个数）。函数语法为：

FREQUENCY(data_array, bins_array)：

Data_array 必需。 要对其频率进行计数的一组数值或对这组数值的引用。 如果 data_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回一个零数组。Bins_array 必需。 要将 data_array 中的值插入到的间隔数组或对间隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素个数。使用FREQUENCY函数难点为函数返回的是一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。C2:C26 为学生成绩，E2：E6为成绩分数区间分割点，对应的分别在F2：F6统计数量。

1）选中F2：F6单元格区域（由于是数组函数，必须选中F2：F6单元格区域），选定后在F2输入公式：

=FREQUENCY(C2:C26,E2:E6)。

2）公式输入完后同时按Shift+Ctrl+Enter键，会在F2:F6中分别返回满足条件的成绩个数。

2、使用COUNTIFS函数

COUNTIFS函数为：统计满足某个条件的单元格的数量（个数）。函数语法为：

=COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

这里将学生成绩按成绩范围各自计数，E2:F6为成绩范围，在G2输入公式：

=COUNTIFS($C$2:$C$26,">="&E2,$C$2:$C$26,"<="&F2)，然后向下拖动复制到G6即可。注意C2:C26为绝对引用，按F4加"$"符号。

3、利用数据透视表

数据透视表处理大量数据时比较常用的方法，而且比较直观。

4、利用分析工具库

首先加载分析工具库。打开Excel选项，点击加载项，在管理下拉列表选择excel加载项，点击转到，勾选分析工具库。在excel数据工具栏下会加载数据分析选项。

1）点击工具栏数据—数据分析，在数据分析对话框中选择直方图，确定。

2）在直方图对话框输入区域和接收区域分别输入数据区域，在输出区域选择一个空单元格，下面柏拉图、累积百分率、直方图3个选项任选一个，我这里选直方图，确定。

一、.获取正态分布概念密度

 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算：

Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均）。

Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差）。

Cumulative=0(概率密度函数）。

二、向下填充。

三、在直方图中增加正态分布曲线图。

1、在直方图内右键→选择数据→添加→。

2、系列名称：选中H1单元格。

3、系列值：选中H2:H21。

4、确定、确定。

四、修整图形

1、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。

2、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；

关闭，如图。

更改系列图表类型。

1、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型。

2、选中“拆线图”。

3、确定。

五、平滑正态分布图

选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

图/文 | 安伟星

直方图是用于展示数据分布情况的图表，经常用于数据统计中。

它可清晰地展示出数据的分类情况和各类别之间的差异，为分析和判断数据提供依据。

01创建直方图

创建直方图，只用一列数据即可，直方图的分类标签是根据数值的大小进行自动分组。比如对一组测试数据，我们想要考察测试分数的分布情况。

①选择数据，选中上图所示的数据区域；

②单击“插入”>“插入统计信息图表”>“直方图”。

默认生成的直方图是个样子的。到这里，一定会有几个疑问：

①这些柱子的个数是怎么决定的？

②横坐标轴代表的含义是什么？

③这个图能够说明什么问题？

带着这些问题，我们继续学习。

02配置直方图箱

右键单击图表的水平坐标轴，单击“设置坐标轴格式”，然后单击“坐标轴选项”。

直方图的核心就在“横坐标轴”选项中，这里官方的说法是“箱”，关于“箱”的设置，有六个选项。

这六个选项的使用方法，总结如下表所示，Excel默认生成的直方图是自动模式，此时箱宽度通过使用 Scott 正态引用规则计算(1)。

我们通过自定义箱宽度的方式，设置每个箱子的宽度。其实这个宽度指的是数值的分组跨度，输入20，那么这组数据将按照20的间隔进行分组。

数据分组的间距越窄，图表拆分的箱型就越多，分析的区间就越精准。但是这个区间不是无限度的细分的，否则就失去了统计的意义了。

从图中可以明显看出，分数处于在（60，80]之间的最多，（80，100]之间的最少。通过成绩的分布，可以分析出整体水平、测试题目的难易度等等，从而为我们的决策做依据。这就是直方图的最典型的意义。

03帕累托图

帕累托图（Pareto chart），以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名，在反映质量问题、展现质量改进项目等领域有广泛应用。

它是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

从帕累托图的定义中，可以知道，将直方图进行排序，基本上就变成了帕累托图，同时帕累托图还有一条表示累计百分比的折线。因此可以说，帕累托图是直方图的增强版。

举例说明

▼

比如有六项因素能够影响测验成绩，选中此数据表。

单击“插入”>“插入统计信息图表”>然后选择“直方图”右侧的“排列图”。

然后，你看Excel 2016竟然可以一键生成帕累托图，而且还可以自动对项目按照值的大小进行排序，自动计算累计百分比。

①图中的柱形代表每个因素的频数（出现的次数）；

②折线图是累计百分比，最终值一定要落在100%上；

与帕累托图紧密相关的是二八法则，在这里体现在“影响结果80%的因素，集中在所有因素的20%里面”，所以集中力量解决这20%的因素，就能将成绩（或者品质）提升80%。

▌注：（1）用于在 Excel 2016 中创建直方图的公式，自动选项（Scott 正态引用规则）

·END·

在excel中可以利用FREQUENCY函数进行频数统计，利用“数据分析”中的“直方图”宏程序进行频数分析。

函数 FREQUENCY 可以计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直数组，

由于 函数FREQUENCY 返回一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。

通过频数分布函数可以对数据进行分组和归类，从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来。

下图是某课程的学生成绩，我们对其进行统计分析。

我们把学生成绩进行分段0-60、60-70、70-80、80-90、90-100。

我们在C2：C5区域一次输入59、69、79、89作为频数的接收区域（输入的不是每组上限，上限不在本组内）,因为分5组，所以有4个分段点，最后一个不用分段点，但是在计算时要包含进去。

选中D2:D6区域，编辑栏中输入：=FREQUENCY（B2：B25，C2：C5），再按Ctrl+Shift+Enter组合键，得到频数分布结果。

重新整理得到频数分布表。

我们利用直方图也可以获得各组的频数，在菜单“数据”选项卡下“数据分析”选项。如果没有找到需要先在excel选项中的“自定义功能区”中把“开发工具”选中。

然后打开“开发工具”加载项，选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框。

这时我们打开“数据”选项卡，单击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框。我们选择“直方图”。

在弹出的“直方图”对话框中选工作表中B2:B25填入输入区域，C2:C5填入接收区域。在输出区域中选一个单元格作为输出图表的起始区域，我们这里选G11，同时选中“累计百分比”、“图表输出”。（选中相应单元格区域系统自动加上绝对引用符号）如下图所示：

单击确定按钮，得到频数分布表、直方图及累计频数图。