Excel如何创建文本直方图　　

      除了重复输入之外，“REPT”函数另一项衍生应用就是可以直接在工作表中创建由纯文本组成的直方图。它的原理也很简单，就是利用特殊符号的智能重复，按照指定单元格中的计算结果表现出长短不一的比较效果。　　

      比如我们首先制作一张年度收支平衡表，然后将“E列”作为直方图中“预算内”月份的显示区，将“G列”则作为直方图中“超预算”的显示区。然后根据表中已有结果“D列”的数值，用“Wingdings”字体的“N”字符表现出来。具体步骤如下：　　

      在E3单元格中写入公式“=IF(D30,REPT(″n″,ROUND(D3*100,0)),″″)”，也拖动填充柄至G14。我们看到，一个没有动用Excel图表功能的纯文本直方图已展现眼前，方便直观，简单明了。

示例数据：

1、先在excel工作表中输入数据，并在C列建立辅助列，并输入公式：=INT(AVERAGE($B$2:$B$7))，其中AVERAGE函数用来求出平均值，注意引用区域是绝对引用，int函数用来将平均值取整。

2、选中数据A1:C7，点击插入菜单——图表命令组——柱形图命令，插入柱形图。

3、在图表中，右键单击任意系列，右键，更改系列图表类型，在更改图表类型对话框，找到所有图表下方的组合，点击辅助列系列右边的下拉三角，将系列的图表类型改为折线图，点击确定，平均线就添加到图表中了。

（本文内容由百度知道网友百发百中VVVV贡献）

上一篇文章我们介绍了 Excel 其中两大男神：柱状图和折线图，这次小数接着带大家追另外一位憨态可掬的男神：饼图。

（为了让大家有更直观的感受，基础图表篇系列文章里的图表都是借助 Excel 生成）

按套路，咱们还是先看官方解释：

饼图英文学名为Sector Graph, 又名 Pie Graph。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。

打开 Excel，你可以很明显看出在饼图的目录下，包括了：二维饼图、三维饼图和圆环图三个大类。

总的来说，饼图的理解比较简单，就是用于表示总体中各部分的比例。

饼图在可视化方面则有趣很多，有很多我们值得去玩的点，下面我将借助丰富的举例说明：

logo色应用

数据源如下：

插入-选择生成环形图后，得到下图：

分别两次点击红色或蓝色区域，即可修改填充色为 logo 色（本文中用到的都是 DataHunter 的 logo 色），然后简单修改标题和图例，得到优化效果：

优点：简单易操作

缺点：过于单薄

多色应用

单纯的 logo 色过于简单，怎么丰富拓展呢？聪明的小伙伴可能想到了：在一个环形图的基础上，多生成几个同心环形图，再进行着色不就行啦？没错，就是这样！

原理：引入辅助列，分别着色再合并

数据源：

刚开始是这样的，四个数据列生成了四个同心环：

操作步骤：分别点击每个环形进行单独着色，再根据需要进行合并，添加标题、修改图例，就优化成了下图：

是不是比刚开始有层次一些？

局部放大

在整体的饼图中，有时需要对某个部分做重点突出展示， Excel 中的次坐标轴设置功能完全可以hold 住！

原理：利用次坐标轴，画出两个饼图，然后做饼图分离

数据源如下：

操作步骤：利用数据生成两个饼图（刚开始看不出来，两个饼图是完全重合在一起的），然后右键—修改图表系列—将其中一个饼图设置为次坐标—设置饼图分离，改变两个饼图的大小—最后将外围的饼图进行部分透明着色

是不是看着很复杂？无须纠结。这篇文章目的让大家理解饼图可视化思维的演变，你不必非得按着操作步骤做出来，而且 Excel 中操作确实较为繁琐，如果采用一些可视化工具或者 DataHunter 的后台进行生成，就会非常简单，后续我们会开辟专门的栏目给大家演示。

回过头来，小数通过上边步骤优化，得到了局部放大的饼图：

所以，DataHunter 最吸引大家的地方是有qian 途，对么？

南丁格尔玫瑰图

有人把南丁格尔玫瑰图当做是直方图的变形（区别是南丁格尔玫瑰图是圆形的直方图），但也有人把它当做饼图的变形（区别是半径不同）。

它的鼻祖长这样：

现代版经常长这样：

如果用 Excel 制作的话，这个涉及混合图表类型，追加图表序列，录制修改宏等一系列鬼东西，所以您还是了解一下就好，尽量不要那么狠的逼自己用 Excel 操作。如果您非得要挑战的话，具体操作方法请出门左转百度，或者微信后台给小数留言，我来帮您。

在应用方面，南丁格尔玫瑰图相比普通饼图，可在一个图表中集中反映多个维度方面的百分比构成数据，幅面小，信息量大，形式新颖，够高级，够给力。

实物辅助&超越想象

前面我们讲了通过对饼图的颜色、大小做变化来进行可视化。理论上现在你距离更酷炫的可视化只差两步了哦~

第一步：会借助实物，比如这样儿的：

@谷朴文化

@Wired杂志

第二步：发挥想象 /邪恶的微笑，比如这样儿的：

@Simon 阿文

小结：饼图可视化可简单从改变饼图的颜色、突出某部分大小、改变某个比例的形状等方面着手，还可以借助实物发挥想象来做进一步优化。

最后借用爱因斯坦老爷爷的话来作为本文的结尾：“逻辑会把你从A带到B，想象力能带你去任何地方。”

所以要做好数据可视化，就请撒开你的想象力吧！

部分图片来源网络，侵删

在日常工作中，我往往发现：20%的问题员工造成了团队80%的问题，而其他80%的员工造成了20%的问题。这个现象很有趣，但有客观说，中国老话就叫：“一颗老鼠屎坏了一锅汤”，而在西方，意大利学者帕累托称之为“二八法则”。因为是他老人家提出来的，因此这个现象也叫“帕累托法则”。在工作中，当我们通过数据分析得到了一个“帕累托”式的分析结论时，该如何呈现给领导，以便引起其重视，快速采取有力措施，防止问题的扩大呢？

文：傲看今朝 图片来自网络

在之前的工作中，我往往将此类数据分析结果做成条形图或者饼图，但领导反馈说图表不够醒目，难以理解，明明很严重的问题也强调的不够，他建议我换一种图表来展现。那么对于这种二八法则现象的结论，该选择什么样的图表来表达呢？原来，对于这个法则，有人专门设计了一种叫“帕累托图”的图。

这种图表可以简洁高效地展现“少数关键问题极大影响项目整体表现”这一结论。对于职场人士来说，使用这种图表不仅让自己的分析结果显得专业，显得有逼格，为自己赢得好印象，而且还能让领导瞬间就看明白自己的分析结论，从而快速采纳自己的建议。本文将从以下几个方面来分享：

一、什么是帕累托图？

二、如何快速制作标准的帕累托图？

三、如何快速制作实用的帕累托图？

一、什么是帕累托图？

帕累托图（Pareto Chart）是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

帕累托图主要用于质量管理及项目管理，是石川质量管理七大工具之一，质量管理上其在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。帕累托图简洁、高效，可以直观地让人发现并认同“关键少数问题极大影响整体”的分析结论，没有任何图比帕累托图更能展示“二八原则”这一规律的图了。使用帕累托图可以瞬间提升你作图的专业度，从而给领导留下好印象，进而升职加薪。帕累托图通常由以下几个部分组成（如下图所示）：

帕累托图结构

图表必须包含累计百分比折线图以及从左至右从高到低排列的无缝隙的柱形图（直方图）这两个要素；

帕累托图的累计百分比系列折线图最右侧顶点永远为100%；

帕累托图的柱形图（直方图）必须按照从高到低的顺序进行排列；

帕累托图的图例可以去掉。

二、如何快速制作标准的帕累托图？

标准的帕累托图在满足基本帕累托的情况还必须以下两点：1.折线图的起点为零点；2.折线图需从柱形图的第一根柱子右上角穿过。如下图所示：

标准帕累托图

那么如何快速制作如上图所示的这样一张帕累托图呢？

1.确保错误数量列为降序，选中第二行，右键单击选择“插入”或者按下Ctrl+shift+“=”组合键，插入空白行；

2.新增辅助列：累计百分比，在C2中输入公式：=sum(B$2:B2)/sum($b$2:$B$10),复制此公式到C3:C10中。

3.复制C2:C10单元格区域，粘贴到图表中，单击蓝色柱子--右键单击--选择“更改系列图表类型”命令；

4.依次单击“组合”--柱线图--勾选系列2最右侧的次坐标轴复选框--单击确定。

5.单击选中系列1的坐标轴，按下Ctrl+1组合键打开“设置坐标轴格式”对话框，设置边界最小值为0，最大值为213（错误数量总和）；

6.单击选中系列2的坐标轴，在打开的“设置坐标轴格式”对话框中设置边界最小值为0，最大值为1。

7.依次单击“设计”选项卡---“添加图表元素”---坐标轴--次要横坐标轴命令；

8.单击次要横坐标轴选中，在弹出的“设置坐标轴格式”对话框中的“坐标轴位置”选项上选择在刻度线上，如图所示：

9.继续设置“设置坐标轴格式”对话框，将在标签位置下拉菜单中选择“无”，如下图所示：

10.单击任意蓝色柱子，选中错误数量系列，右键单击--下拉菜单选择“设置数据系列格式”--设置分类间距值为0%。

11.单击选择折线--在弹出的“设置数据系列格式”对话框中一次单击“填充（颜料桶）”--标记--数据标记选项--内置--类型中选择圆形--大小填写为20;

12.右键单击折线图节点--在弹出的右键下拉菜单中选择“添加数据标签”--“添加数据标签”命令；

13.单击任意刚刚天添加的数据标签--右键单击并在弹出的下拉菜单中选择“设置数据标签格式”--在打开的对话框中设置标签位置为居中，接下来设置标签的字体颜色为白色；

14.连续单击两次处于0%位置的球体，使其单独处于选中状态，按下键盘上的delete键将其标签删除；

15.连续两次单击0位置的球体，使其单独处于选中状态，在弹出的“设置数据点格式”对话框中依次单击填充--标记--勾选无填充选项--单击边框--勾选无线条选项；

16.单击网格线--右键单击--选择删除将网格线删除；

17.单击系列2的坐标轴，在弹出的“设置坐标轴格式”对话框中选择最右侧图标（或者按下Ctrl+1组合键）--单击刻度线标签--标签--标签位置--选择无；

18.设置表头、数据来源，并添加图例等。这样一份标准的帕累托图就做好了，如下图所示：

Excel

下面这种形式的帕累托图堪称最为简单实用的帕累托图，制作相对上面标准图来说，这一种制作起来要相对简单一些。请看操作步骤。

1.保证错误数量列为降序排序；

2.增加辅助列：累计错误率列（累计百分比），在C2单元格中输入公式：=sum(B$2:B2)/sum($b$2:$b$9),将此公式复制到整列。如下图所示：

3.选中整个数据表格，单击“插入”选项卡---组合图---柱线图；

4.单击系列2：累计错误率，选中该系列，右键单击并在弹出的下拉菜单中选择“设置数据系列格式”---绘制系列在中选择“次坐标轴”；

5.选择错误数量的系列的坐标轴，按下Ctrl+1打开“设置坐标轴格式”对话框--边界选项下，最小值输入0，最大值输入：213（总的错误数量）；

6.按照上一步骤的方法设置累计错误率系列坐标轴边界最小值为0，最大值为1；

7.继续选择“设置坐标轴格式”对话框下方的“标签”选项，在标签位置中选择“无”，隐藏最右侧的累计错误率系列坐标轴；

8.单击累计错误率折线--右键单击--下拉菜单选择“添加数据标签”--“添加数据标签”；

9.单击任意数据标签，按下Ctrl+1打开“设置数据标签格式”对话框--选择标签位置下方的

10.单击任意蓝色柱子，选中错误数量系列，右键单击--在弹出下拉菜单选择“设置数据系列格式”--设置分类间距为80%；

11.将图例拖拽至绘图区上方，依次单击“格式”选项卡--横向文本框--在标题去画出文本框并输入文字；

12.输入图表强调的标题，设置字体格式为“微软雅黑”，字号大小为24。

13.单击设计选项卡---选择合适的模板（如下图中的黑色模板）

14.将图表标题文字颜色设置为白色，再次调整图例到绘图区的正上方，绘图区下方插入文本框，输入数据来源，并设置字体为，字体：微软雅黑，字号为9，颜色为浅灰色；

15.这样一张非常实用简单美观的帕累托图就做好了。

今天的内容就暂时分享到这里，关于练习文档，欢迎大家通过简信与我联系索取。

EXCEL专业图表——柱状图（目标与实际对比）

今天介绍一下柱状图, 实际上柱状图是大家都很熟悉的。

但在加上目标值如何实现自动识别加以区分：

如下图

根据目标值自动识别：

小技巧是需要定义名称：

低于目标值=IF(目标与实际柱形图2!$B$2:$B$13<=目标与实际柱形图2!$C$2,目标与实际柱形图2!$B$2:$B$13,0)

高于目标值=IF(目标与实际柱形图2!$B$2:$B$13>目标与实际柱形图2!$C$2,目标与实际柱形图2!$B$2:$B$13,0)

图表数据源：

完成图表：

在图表中可以添加公司LOGO，根据自己的风格做一些修饰。

适用人群

零基础小白、学生党；

希望快速提升商务图表技能的职场人士；

课程概述

本课程是图表系列课程的基础篇，教你快速掌握Excel中最常见的20种图表制作，零基础也完全不用怕。

商务图表这件事，对任何职场人士来说都是项硬技能，不管是否自己的业务成绩，还是公司的总结报告，亦或是对客户呈现出公司的品牌形象，总归是要对得起自己的那份付出，拿得出“高大上”的图表才是王道。

要懂得让你的数据会说话，而且对“职场硬通货”的投资，稳赚的哦~~早学会早受益、早实践早加薪、早起步早升职。

课程注重方法论，将呈现分析、图表美化、技巧操作完美结合

20种图表类型如下：

好不容易整理完的数据，究竟该如何呈现？

在开始制图之前，先问问自己：

你想展示什么？

然后再选择对应的图标类型

下面就让我们一起，来一一剖析这份《图标类型选择指南》中的，每一份图表的具体用途：

【柱形图】

用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。是基础的三大图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。

【不等宽柱形图】

在常规柱形图的基础上，实现了宽幅和高度两个维度的数据记录和比较。

【表格或内嵌图表的表格】

用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。

【条形图】

对于数据项标题较长的情况，用柱状图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。

【环形柱状图】

是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减的呈现数据。

【雷达图】

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。

【曲线图】

又称折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。

【直方图】

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

【正态分布图】

也称“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

【散点图】

是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

【曲面图】

通过XYZ三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。

【堆积百分比柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反应的是各系列中，各类型的占比情况。

【堆积柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间，根据汇总柱形图的高低，进行对比分析。

【堆积百分比面积图】

显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每个系列的比例趋势线。

【堆积面积图】

显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。

【饼图】

以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，各数据系列的比率汇总为100%。

【环形图】

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。能够区分或表明某种关系，常用于饼状图的进一步美化。

【瀑布图】

是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

【子母图】

用于表示数据之间构成的构成关系，在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式，进行呈现。

【气泡图】

排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。

2018年，get一个新技能，不如从适用面广泛的excel开始吧！

一份学生成绩单，需要分别统计出60分以下、60-69、70-79、80-89、90-100各阶段成绩的学生数量。下面分别介绍4种方法来统计符合要求的学生数量。

1、利用FREQUENCY函数

FREQUENCY函数为：计算数值在某个区域内的出现频率（个数）。函数语法为：

FREQUENCY(data_array, bins_array)：

Data_array 必需。 要对其频率进行计数的一组数值或对这组数值的引用。 如果 data_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回一个零数组。Bins_array 必需。 要将 data_array 中的值插入到的间隔数组或对间隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素个数。使用FREQUENCY函数难点为函数返回的是一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。C2:C26 为学生成绩，E2：E6为成绩分数区间分割点，对应的分别在F2：F6统计数量。

1）选中F2：F6单元格区域（由于是数组函数，必须选中F2：F6单元格区域），选定后在F2输入公式：

=FREQUENCY(C2:C26,E2:E6)。

2）公式输入完后同时按Shift+Ctrl+Enter键，会在F2:F6中分别返回满足条件的成绩个数。

2、使用COUNTIFS函数

COUNTIFS函数为：统计满足某个条件的单元格的数量（个数）。函数语法为：

=COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

这里将学生成绩按成绩范围各自计数，E2:F6为成绩范围，在G2输入公式：

=COUNTIFS($C$2:$C$26,">="&E2,$C$2:$C$26,"<="&F2)，然后向下拖动复制到G6即可。注意C2:C26为绝对引用，按F4加"$"符号。

3、利用数据透视表

数据透视表处理大量数据时比较常用的方法，而且比较直观。

4、利用分析工具库

首先加载分析工具库。打开Excel选项，点击加载项，在管理下拉列表选择excel加载项，点击转到，勾选分析工具库。在excel数据工具栏下会加载数据分析选项。

1）点击工具栏数据—数据分析，在数据分析对话框中选择直方图，确定。

2）在直方图对话框输入区域和接收区域分别输入数据区域，在输出区域选择一个空单元格，下面柏拉图、累积百分率、直方图3个选项任选一个，我这里选直方图，确定。

一、描述统计

在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。

数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。

案例：北京房屋价格（数据文件：house_price.xlsx）

分析问题:

1)北京市政府为调控房地产价格，希望知道北京各小区房屋价格的分布，请分析房地产价格的集中趋势，并选择合适的图形呈现。

2)房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况，以便进行产品设计和市场拓展，计算指标并设计合适的图形呈现结果，最后给房地产商一些建议。

3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况

操作步骤：

1)基本描述统计

打开excel数据文件house_price.xlsx

选择描述统计，单击“确定”按钮。

2)直方图

根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0。

选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项

输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据。

输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮。

选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0。

备注：

基本概念：数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图

二、排位与百分比排位

“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。

例：10名同学统计学考试成绩如下：

试进行排位和百分比排位。

（1）在EXCEL数据分析工具库中选择“排位与百分比排位”，弹出对话框如下：

排位与百分比排位对话框设置

（2）单击“确定”生成排位结果如图。

排位与百分比排位结果

（3）其中的百分比排位为：小于该值的个数/（小于该值的个数+大于该值的个数）

如88，小于该值的有7个，大于该值的有2个，百分比排位为7/9＝77.78%，该工具截去了十分位数。

在excel中可以利用FREQUENCY函数进行频数统计，利用“数据分析”中的“直方图”宏程序进行频数分析。

函数 FREQUENCY 可以计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直数组，

由于 函数FREQUENCY 返回一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。

通过频数分布函数可以对数据进行分组和归类，从而使数据的分布形态更加清楚地表现出来。

下图是某课程的学生成绩，我们对其进行统计分析。

我们把学生成绩进行分段0-60、60-70、70-80、80-90、90-100。

我们在C2：C5区域一次输入59、69、79、89作为频数的接收区域（输入的不是每组上限，上限不在本组内）,因为分5组，所以有4个分段点，最后一个不用分段点，但是在计算时要包含进去。

选中D2:D6区域，编辑栏中输入：=FREQUENCY（B2：B25，C2：C5），再按Ctrl+Shift+Enter组合键，得到频数分布结果。

重新整理得到频数分布表。

我们利用直方图也可以获得各组的频数，在菜单“数据”选项卡下“数据分析”选项。如果没有找到需要先在excel选项中的“自定义功能区”中把“开发工具”选中。

然后打开“开发工具”加载项，选中“分析工具库”和“分析工具库-VBA函数”复选框。

这时我们打开“数据”选项卡，单击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框。我们选择“直方图”。

在弹出的“直方图”对话框中选工作表中B2:B25填入输入区域，C2:C5填入接收区域。在输出区域中选一个单元格作为输出图表的起始区域，我们这里选G11，同时选中“累计百分比”、“图表输出”。（选中相应单元格区域系统自动加上绝对引用符号）如下图所示：

单击确定按钮，得到频数分布表、直方图及累计频数图。

图/文 | 安伟星

直方图是用于展示数据分布情况的图表，经常用于数据统计中。

它可清晰地展示出数据的分类情况和各类别之间的差异，为分析和判断数据提供依据。

01创建直方图

创建直方图，只用一列数据即可，直方图的分类标签是根据数值的大小进行自动分组。比如对一组测试数据，我们想要考察测试分数的分布情况。

①选择数据，选中上图所示的数据区域；

②单击“插入”>“插入统计信息图表”>“直方图”。

默认生成的直方图是个样子的。到这里，一定会有几个疑问：

①这些柱子的个数是怎么决定的？

②横坐标轴代表的含义是什么？

③这个图能够说明什么问题？

带着这些问题，我们继续学习。

02配置直方图箱

右键单击图表的水平坐标轴，单击“设置坐标轴格式”，然后单击“坐标轴选项”。

直方图的核心就在“横坐标轴”选项中，这里官方的说法是“箱”，关于“箱”的设置，有六个选项。

这六个选项的使用方法，总结如下表所示，Excel默认生成的直方图是自动模式，此时箱宽度通过使用 Scott 正态引用规则计算(1)。

我们通过自定义箱宽度的方式，设置每个箱子的宽度。其实这个宽度指的是数值的分组跨度，输入20，那么这组数据将按照20的间隔进行分组。

数据分组的间距越窄，图表拆分的箱型就越多，分析的区间就越精准。但是这个区间不是无限度的细分的，否则就失去了统计的意义了。

从图中可以明显看出，分数处于在（60，80]之间的最多，（80，100]之间的最少。通过成绩的分布，可以分析出整体水平、测试题目的难易度等等，从而为我们的决策做依据。这就是直方图的最典型的意义。

03帕累托图

帕累托图（Pareto chart），以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名，在反映质量问题、展现质量改进项目等领域有广泛应用。

它是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。

从帕累托图的定义中，可以知道，将直方图进行排序，基本上就变成了帕累托图，同时帕累托图还有一条表示累计百分比的折线。因此可以说，帕累托图是直方图的增强版。

举例说明

▼

比如有六项因素能够影响测验成绩，选中此数据表。

单击“插入”>“插入统计信息图表”>然后选择“直方图”右侧的“排列图”。

然后，你看Excel 2016竟然可以一键生成帕累托图，而且还可以自动对项目按照值的大小进行排序，自动计算累计百分比。

①图中的柱形代表每个因素的频数（出现的次数）；

②折线图是累计百分比，最终值一定要落在100%上；

与帕累托图紧密相关的是二八法则，在这里体现在“影响结果80%的因素，集中在所有因素的20%里面”，所以集中力量解决这20%的因素，就能将成绩（或者品质）提升80%。

▌注：（1）用于在 Excel 2016 中创建直方图的公式，自动选项（Scott 正态引用规则）

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