大家好，上周介绍完饼图之后，您有没有亲自动手尝试一下呢？

今天小数要带大家熟悉的是散点图，本文图表生成所用工具仍然是大众熟知的Excel。

说到散点图，它既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，也能像折线图一样表示时间推移下的发展趋势。可以说是最灵活多变的图表类型。

大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。那么如何考量各变量之间的相关关系呢？散点图就是一种最直观简单的形式。

散点图的特点？

适用于展现两个或三个变量之间的关系

数据量越大，散点图发挥的作用越好

需要关注离群点（异常点）对整体的影响

普通散点图与可视化

在实际应用中使用频率最多的是二维散点图和三维散点图，而三维散点图又与气泡图有密切关系，我们后面会提到。

二维散点图的制作相对简单，无需特殊设置。可视化方面其实也还是咱们的老套路，这里再通过一个例子带大家简单过一遍。

小数收集了某餐馆服务满意度与排队时间相关的15组数据，导入Excel ，直接生成散点图如下：

可视化操作步骤：

背景颜色应用（还是以 DataHunter 的 logo 绿为主哦~）

字体颜色、数据点颜色调整

淡化坐标网格线

插入趋势线。这是散点图的特色，为了分析两个变量之间的关系，我们通常会引入趋势线，Excel中目前给我们提供了线性、指数、线性预测、双周期移动平均等多种类型选择。

现实操作中判断两个变量之间的关系类型，还需要引入回归分析等方法，我在这里只是作为可视化的一个简单举例，所以就直接插入了线性趋势线。

优化后如下图所示：

曲线图

在Excel 的散点图分类中，我们还可以看到一类变体的散点图——曲线图。它经常被用来表示某个变量随时间变量变化的趋势，与折线图的功能类似。

我将自己最近30天的步行数作为数据源，然后生成曲线图。

这里不再赘述可视化过程，与普通散点图基本相同（通过线条填充半透明处理、背景渐变填充、日期格式和坐标轴调整等）

气泡图

气泡图与散点图最直观的区别为：散点图中的数据点长得都一样，气泡图中的气泡却大小不同。因为气泡图在原先散点图的基础上引入了第三个值来控制气泡的大小。

举个例子，我将某校30名学生的期末成绩与其对应的出勤率作为x值和y值，并引入“去图书馆的时间”作为z值，默认生成气泡图如下：

气泡挤在一起了，怎么办呢？

调整坐标轴，将出勤率和分数的最小值和最大值进行修改，调整相应颜色，然后再插入趋势线，就得到了下图：

可以看出，除了出勤率与分数之间有简单的正相关关系外，分数越高的同学，去图书馆的时间也相对较高（气泡普遍更大）。

最后再强调一下：散点图实际应用中更适合大范围的数据，本篇文章中的举例只是为了说明问题，所以数据量都不大。

小结

散点图适用于研究大规模数据中两个变量之间的相关关系

气泡图可用于研究展示三个变量之间的关系

曲线图作为一种特殊的散点图，适用于研究连续变量的变化趋势。

题外话：其实看到这些散点图，总让小数想起一款大圆吃小圆的网页游戏，当初我也是沉溺其中，无法自拔，它的页面如下图，游戏规则挺有意思的，感兴趣的小伙伴可以去体验一下~

最后，基础图表篇的可视化系列文章很快就要结束啦，下个系列大家想了解点啥呢？留言给小数，你想要的内容，统统给你！

HELLO大家好，我是帮帮，又要到周末啦。今天再给大家是讲讲Excel的图表设计，图表的组合应用。演示版本office2016。

前两天讲了如何由表格数据生成图表，新来的小伙伴可以看看我前两天的教学。

点击图表区域，在设计选项卡中，选择快速布局，可以快速调整图表布局效果。我们选择其中一个，将数去区域显示在图表下方。

点击左侧坐标轴，可以调整修改数值大小。以及单元显示，最有用的就是对比刻度。

统计部门做表给领导过目，有时候为了让数据别那么“醒目”，对比明显，我们就可以玩玩数学游戏。

将对比刻度基准进行调整，大家看，我选择输入10。各部门的柱形图看起来是不是很“平均”了。。。掩护队友的好帮手。

基准可以书写2-1000的数字区间，大家可以根据需求填写合适的数值，毕竟大家好才是真的好。。

好了，对于表格组合又是什么概念呢？比如我们在原表的基础上，增加显示1,2,3月的指标，怎么做呢？拖动数据区域，将所有的数据全部生成图表，大家注意统计比例，统计方式的问题，可以适当的横竖转换。

右键图表，选择更改图表类型。

选择最下方的组合，将1，2，3月的数据柱形图显示，1,2,3月的指标用曲线图显示，点击确定。

大家看，这就是成图效果，不满意还可以微调微调。。。我的脑细胞死完了，越调越难看。。。大家凑合看着，方法就是这样设置的，希望大家都比我做得好：）

好了，今天就教学分享就到这里啦，希望大家喜欢噢。（这个周末我一定要睡到天荒地老，此志不渝！）

【如果大家喜欢帮帮，请点击文章末尾的了解更多或推广广告，在里面找到并关注我，我给表亲们准备了更多更实用的办公软件技巧，一定要来唷^^】拜拜，下课！

上周的推送的末尾中，出现了一张动态数据报表，大家都在留言里直呼很高级！

回顾地址Excel表格美化很麻烦？其实一键就能搞定！

今天就给大家分享基础版的动态图表。

01.微信动态图表，厉害了！

日常工作中会接触到很多数据记录表，就拿运营公众号来说，每天都要去看看粉丝关注人数。

但是，这样的密密麻麻干巴巴的数据，看起来一点意思没有。

就在前几天，微信突然发布了一款叫做「公众号数据助手」的小程序。通过手机就能实时查看当天和历史数据。

我瞬间就被这个清新、优雅的动态图表吸引了！

点击左上角的【粉丝总数】，可以方便地切换统计类型，下面的折线图，也会同步发生变化，好酷炫！

02.让 Excel 里的图表也动起来

你有没有想过，如果在你的工作报告里，也能用上这种动态图表会怎样？

如果我们的 Excel 报表里面，也用类似的曲线来呈现产品的生产、销售等信息，可以随意切换，动态刷新图表，岂不是很酷炫？

于是，我就自己在 Excel 里摸索，咔咔咔，还真让我给做出来了。看看下面我在 Excel 里模拟出来的图表，相似度 90% 有木有。

03.三步做出动态图表

漂不漂亮？喜不喜欢？想不想知道怎么做的？

下面就看登叔怎么一步步做出来的。大致可以分为下面 3 个步骤：

创建动态数据区域制作下拉菜单创建动态图表

第一步：创建动态数据区域

最终呈现的图表中，只有 1 个折线图，这个折线图会根据「统计类型」，动态发生变化。这就是所谓的动态图表。

为了制作这个动态图表，我准备了一份表格。这份表格里已经有了最近7天的粉丝数据，包括新关注人数、取消关注人数、粉丝总数等 4 个项目。

但是，一次只需要展现一个折线图，所以我们要准备一个动态的数据源。在此基础上制作图表。实际上，动的不是图表，而是数据源。

怎么从上面的原始数据中动态提取需要的数据，作为图表数据源呢？

这里需要用到一个函数：VLOOKUP，根据统计名称，自动得到相应都是数据。以粉丝总数为例，在 B7 单元格输入下面的公式，就能自动得到所有日期的粉丝总数：

动图看不清楚函数公式？没关系，看下面的图片：

B7 中 COKUMN 函数的结果是 2。于是 B7 中公式的含义是：在红色区域中的第一列中查找「粉丝总数」，找到以后，返回同一行中第 2 列的数据作为结果，0 表示精确匹配。

将 B7 的 VLOOKUP 公式向右填充以后，COLUMN 的结果会依次变成 3、4、5……于是 VLOOKUP 返回的结果也依次返回第 3、4、5……列的数据填入第7行中。

这样，我们在修改 A7 单元格中的统计类型时，数据就会动态的发生变化了。比如，将粉丝总数改为取消关注人数：

第二步：制作下拉菜单

通过手动的方式，修改 A7 单元格中的统计类型，效率太低，也显得很 low。这个时候，我们可以使用 Excel 的「数据有效性」功能，添加一个下拉菜单。在下拉菜单中，点击即可快速切换「统计类型」，而不用每次都自己输入。

我们在将要制作图表的区域设置下拉菜单，因为要最终实现下拉选择的位置在图表区域。

制作方法如下面的动图所示：

4 个步骤可以搞定：

选中 J10 单元格； 【数据】-【数据验证】（2010 以前的版本叫数据有效性）； 验证条件允许【序列】； 选择 A2:A5 作为序列来源后，确定。

就这样下拉菜单就生成了，逼格立马跑到珠穆朗玛上去了。

注意，还有最后一步，把下拉菜单位置的数据和动态数据源中的统计类型关联起来。实现联动效果。方法很简单，直接在 A7 单元格输入下面的公式即可：=J10。

第三步：输入公式及联动效果如下

（忽略 J10 下边的图表，录制的时候是已经做好了图表，重做好麻烦的~）

第四步：创建图表

数据实现了轻松的切换，接下来就是创建图表了：

点击【插入】-【折线图】；选中图表，在【设计】选项卡中，点击【选择数据】，设置图表的数据区域，即第 7 行的辅助行；设置图表坐标轴，搞定。

最后，修改一下折线的颜色，标记改成圆圈，一个高大上的动态折线图，就呈现在你眼前了。

这回，我可以在后宫佳丽中，独得老板恩宠啦

Excel提供了“添加趋势线”功能用以拟合曲线，但是曲线类型仅限于指数、对数、幂函数、多项式等。下面以Excel 2010为例进行实例演示——拟合如下的示例数据：

1、首先作出x，y数据的散点图

2、选中数据点→右击鼠标，在弹出菜单选择“添加趋势线”

3、在新的弹出对话框中，根据数据点的分布趋势，尝试将曲线类型设为多项式，阶次为2，勾选显示公式的复选框。另外也可以设置趋势线的颜色、线型等

4、最终效果如下

（本文内容由百度知道网友learneroner贡献）

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20种图表类型如下：

好不容易整理完的数据，究竟该如何呈现？

在开始制图之前，先问问自己：

你想展示什么？

然后再选择对应的图标类型

下面就让我们一起，来一一剖析这份《图标类型选择指南》中的，每一份图表的具体用途：

【柱形图】

用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。是基础的三大图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。

【不等宽柱形图】

在常规柱形图的基础上，实现了宽幅和高度两个维度的数据记录和比较。

【表格或内嵌图表的表格】

用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。

【条形图】

对于数据项标题较长的情况，用柱状图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。

【环形柱状图】

是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减的呈现数据。

【雷达图】

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。

【曲线图】

又称折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。

【直方图】

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

【正态分布图】

也称“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

【散点图】

是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

【曲面图】

通过XYZ三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。

【堆积百分比柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反应的是各系列中，各类型的占比情况。

【堆积柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间，根据汇总柱形图的高低，进行对比分析。

【堆积百分比面积图】

显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每个系列的比例趋势线。

【堆积面积图】

显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。

【饼图】

以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，各数据系列的比率汇总为100%。

【环形图】

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。能够区分或表明某种关系，常用于饼状图的进一步美化。

【瀑布图】

是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

【子母图】

用于表示数据之间构成的构成关系，在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式，进行呈现。

【气泡图】

排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。

2018年，get一个新技能，不如从适用面广泛的excel开始吧！

一阶导数图其实就是拟合曲线，操作方法如下：

Excel提供了“添加趋势线”功能用以拟合曲线，但是曲线类型仅限于指数、对数、幂函数、多项式等。下面以Excel 2010为例进行实例演示——拟合如下的示例数据：

1、首先作出x，y数据的散点图

2、选中数据点→右击鼠标，在弹出菜单选择“添加趋势线”

3、在新的弹出对话框中，根据数据点的分布趋势，尝试将曲线类型设为多项式，阶次为2，勾选显示公式的复选框。另外也可以设置趋势线的颜色、线型等

4、最终效果如下

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。

2.然后点击菜单栏的插入-----图表。

3.然后选择 柱形图， 这是一种常用的图形，一眼就可以看出两组数据的差距。

点击下一步继续。

4.然后点击数据区域后面的箭头， 

5.然后框选需要进行对比的数据。

如图所示，这里只需要把2012年和2013年每月的数据框选即可。

接着进入下一步。

6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。

7.最后确定，即可完成。

最终 2012年和2013年出货统计对比图如下

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

每当汇报时，如果业务指标偏多，你就会发现，用什么样的图表展示合适呢？

比如：有9个业务指标，你要如何处理？

原始数据如下：

先看看胖斯基，如何展现？

采用九宫格的模式，将多项业务指标进行了拆分，并分别呈现在其中的一个“格”中，这样有效的避免了传统折线图的“叠加”展示。

那如果指标稍微少点呢？同样也依然适用

由图中可见，折线图进行了纵向的叠加，这样4个业务指标，在横向的对比上非常直观和清晰。

而胖斯基曾经说过，做这种炫酷的图表，一般都是有2个神助攻（可以参见前期文章），而本次的范例也不例外，依旧是采用辅助列的方式和增加数据源的方式进行处理。

首先：对原始数据增加辅助列

辅助列的处理：公式：B18=10*(COLUMN(B2)-2)+B2

这里采用10相乘，是因为为了构建数据，例子中的数据，最大值是9，所以可以给一个比目标数据最大值还要大一点的值（可任意，这里给10）。

由于4个指标在纵向叠加，所以第一层的数据是原始数据，第2层要在原始数据上加10，第三层加20，第3层加30，故采用这个公式

在H列，增加的Y轴，分别是为对应的4个层级的总坐标数据（分别为0,2,4,6,8,10），循环4次。

其次：选择辅助数据明细插入折线图

注意这里对Y轴的最大值处理

再次：通过增加数据序列来构建新的Y轴

增加的新的Y轴，作为次要坐标轴，便于后面使用

最后：显示次坐标的Y轴，并美化相关图表

将新的Y轴数据标识出来，后续调整其位置和美化图表即可

大致思路如此，动动手吧！

胖斯基说：凡是遇到非常规的数据图表时，基本都是借助辅助列来实现的，So，下次再遇见时，可以从这个维度去思考和构建！

如果需要图表素材源文件，请私信我即可（留言：【20180106】 ，系统对关键词自动回复！）

施老师：EXCEL中功能十分强大，不仅可以做表格，还可以把表格数据转换成曲线图，下面就看我操作一下吧！

一、首先在excel表格中添加数据，如下图所示。

二、选中要使用的绘制曲线的数据，如下图所示。

三、然后点击【插入】-【图表】-【折线图】-选中合适的曲线类型

四、这样曲线就画出来了。

曲线图样式的图表可以看出一组数据的起伏，当然有一些数据我们通过手工制作曲线图就可以看到，但是如果数据比较多，而且要求精准我们就需要用excel制作曲线图，具体步骤如下：

1、图一为我们制作曲线图的一个实例工作表，我们首先选中A列。

图1

2、然后我们选择“插入”菜单中的“图表”选项，如图2所示。

图2

3、在图表窗口中，我们选择“折线图”，然后选择子图表的类型，最后点击完成即可，如图3所示。

图3

4、最后我们看到图4中就会出现了一个excel曲线图了。

图4

用excel制作曲线图操作很简单，我们只要根据自己的需要选择需要生成曲线图的数据就可以让excel帮组我们制作曲线图了，而且数据和图表都非常的专业，最后我们通过打印机打印出来就可以用了。