背景介绍：

一家专注于海派餐饮的连锁型企业，经过数十年发展，已形成业务覆盖长三角，在华北地区仍有分支的国内一线餐饮品牌，在业务不断拓张的同时，A企业逐渐认识到对企业内部员工管理弊端凸显，并渴望寻求一款高效的人事管理软件来解决现状。

问题现状：

1、新员工入职管理难

多年前，企业员工数较少，入职流程也比较简单，员工只需到位于上海的总部直接填写表单办理入职即可。后来由于分店的开业，门店员工数量大增，而HR人数却并无增加。目前，几乎每周都有新员工入职，各店长要求新员工填写完入职登记之后，再手动输入至电脑，并转发给总部HR，一方面信息准确性难以保证，另一方面分支店铺的员工也无法参加总部给予的培训。

2、薪资计算易出错

不少岗位采用轮班制，排班规则也较为复杂，一般是由店长设置好排班表，员工于排班表签到，月底店长再手动统计出勤数据，之后汇总到总部HR，可由于手动操作无法保证准确性，加之人员流动性大，经常有工资算错发错的情况。

长此以往，各分店抱怨重重，总部HR也很是苦恼，之前也选择过人事管理软件，但看到销售给到的十几万以上报价，直接没敢跟老板上报。后来，经同事HR的小伙伴推荐，说是i人事近期升级2.0版本，更推出了“连锁行业HR解决方案”，连锁型企业遇到的诸如此类问题，通过一个平台就可以完全解决。

解决方案：

那么人事管理软件功能是怎么样的呢？各门店待入职员工只需扫描门店提供的i人事二维码，即可在线填写个人信息，员工提交之后，信息便可同步至后台。待员工正式入职，总部HR于PC端进行确认该员工信息，同时信息可自动关联组织架构、花名册、薪资等模块。

对于近期HR较为关注的个税起征点提高至5000之后的薪资计算，人事管理软件功能也可完美解决。比如工作台首页附有个税计算器，HR只需输入税前工资及社保公积金，一键点击，税后工资即刻生成，并且系统内部的考勤、异动信息可自动关联薪税计算，无需担心由于客观因素而造成的薪资错误。

即便在《六项专项附加扣除》的即将实施下，人事管理软件功能也可轻松应对，操作过程极其便捷：

1、员工于APP端进行抵扣资料（包括身份资料）上传；

2、系统自动测算抵扣额度与明细；

3、HR只需完成员工个人信息与发票的复核；

4、员工附加抵扣报表一键生成；

5、申报数据以表单形式一键点击上传税务系统；

6、所有抵扣项直接关联薪资结果

基于此，员工可对自己所有细分抵扣项更为清楚的了解，HR算薪过程也更为便捷、准确。

对于连锁型企业考勤排班困难的现状，员工只需于手机端进行定位打卡操作，打卡时间可与班次自动匹配，考勤数据同步匹配至薪酬，即便在复杂排班情况下，算薪也毫无压力，薪资计算完毕后，还可通过短信、微信、邮箱的方式，向所有员工发放工资条，完全不受时间、地点限制，即便员工分布在全国，也可第一时间接收到薪资通知。

客户反馈：

人事管理系统软件是迄今为止发现的最好用的SaaS软件，采用租赁模式，费用极为低廉，但使用效果却出奇的好，尤其针对连锁型企业的管理痛点以及新政下HR的薪酬管理需求，i人事都能完美适配。

在使用数月之后 ，HR工作效率显著提高，员工管理也有章可循，在员工掌握自主权的现状下，工作干劲更足了，各门店业绩也有较高的提升，这一切都要归功于好用不贵的人事管理系统软件功能。

作为是国内最早从事大数据与商业智能（BI）系统自主研发的厂商之一，奥威软件专注于数据可视化软件研发的脚步就从不停歇。这一次研发部的精英小伙伴们又有新动作了，给各位学员几个带来新的图表应用功能，虽然不多，但是个个都非常实用，学员们大呼简直深得吾心啊！那究竟都是哪些功能，可以解决大家什么问题呢？赶紧下拉看看吧！小编建议大家可以直接打开我们的数据可视化软件来一边阅读一边体验哦！

新功能关键词：

均值、完成率百分比图、度量值

登场啦~~这次我们的数据可视化软件新出的几个小功能就是：均值功能、完成率百分比图、度量值。

这三个小功能集美观与实用与一体，是很多学员都非常满意的功能，在很多的报表中可以直接套用，不用自己过多设计，便可拥有设计起来非常漂亮和丰富的报表效果。

什么是均值、度量值、完成率百分比

均值：是反映数据集中趋势的一项指标。

度量值：分析的指标，汇总里面的值。

完成率百分比：即达成率。一般用百分比表示（%），即为实际值对比目标值的符合程度（达成目标的程度）。

有的学员或许乍一看觉得这些功能貌似用不上，但是真正需要用到的时候就愁于没有现成的样式可以套用，所以学习下我们这三个功能的使用也是非常必要的。那这三个小功能可以怎么很好地运用到我们的报表里呢？其实在本周的公开课里我们讲师就已经迫不及待为学员们介绍讲解了哈哈。在公开课里，讲师就详细地为学员们展示了三个新功能的使用操作。

由于公开课回顾篇已经详细讲解了这三个功能的使用，这里就简单为大家展示下这个三个功能的图表效果，更多的可以直接阅读回顾记录或者直接戳公开课视频看动态指导哦，学习起来更快！

一、度量值

度量值有自由切换功能，可以在多个选项中自由切换，单独看某个数值；还可以同步看多个数值，这时就可以使用多选度量值的功能，得到图上的效果。同时展示多个数值，分析更全面。

二、完成率

完成率那一栏就是我们的完成率百分比图，可以自行进行配色设计、样式修改等细节调整，得到这样醒目直观的完成率图。

3、 均值

均值是很多分析者经常要用到的一个功能，可以来检测每个任务达标的情况。在Power-BI的均值功能中，还可以添加更多的数据，比如上年收入、收入同比，与均值的关系一目了然，让分析更多样。

很多时候，我们做报表时都在感概为啥人家能做出那么好看简单又实用，重点是领导一看就能点赞的报表呢？其实对方并不是拥有多高超的技术，而是有得力的工具，有现成的样式可以直接套用，省时省心省力。就像这次我们家的数据可视化软件新功能就是可以在随时需要的时候进行套用，又快又好看，让老板一看就点赞的图表再也不是遥不可及啦！

以上文章均出自奥威软件，一家专注商业智能分析的平台，转载需告知。奥威软件是国内最早从事大数据与商业智能（BI）系统自主研发的厂商之一。以普及商业智能技术与应用为己任，面向中国企业级市场提供大数据智能分析服务。

欲了解更多BI知识如大数据分析挖掘、商业智能发展、BI应用案例以及企业动态，还可以关注我们的官微（奥威Power-BI） 。邀请您加入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

总爱拿WPS和Excel比较，很多人甚至一边用WPS，一边骂WPS比不上Excel。这一篇我就说说WPS比Excel强大的一些功能。不喜欢的，欢迎一起来吐槽。

取色器

制作PPT或Excel报表时，总希望自己的图表好看一些，这其中配色就很关键。网上有很多好看得配色方案，如果使用Excel制作图表，还得一个一个设置色彩的RGB值，很不方便。

如果使用WPS，则只要将配色方案图片放置在表格旁边，设置图表颜色时，点击“取色器”，然后鼠标会自动变成一个小吸管，点击一些配色方案中的颜色，即可将配色应用到自己的图表上。这和PS中的吸管工具用法相同。

金额大写

财务和会计经常需要将金额由小写转成大写，当金额中有“角”、“分”时，使用Excel则不能直接转换。网上有人写出来如下的公式，可以正确地将小写转换成大写，可是公式实在太太太长了，看着都吓人。

如果你使用WPS，只要设置单元格格式为“特殊”——“人名币大写”即可。

合并/拆分单元格

Excel中合并不同类别的单元格，只能一个一个手动合并，或利用“分类汇总+定位”来完成，很麻烦。拆分单元格后，补齐空白也是如此。

而WPS中，不论是合并单元格，还是拆分后补齐单元格，都可以一键完成。除此之外，还可以快速设置表头。

下拉菜单自动搜索功能

Excel中的下拉菜单选项多了之后，筛选很不方便。想要一个像百度搜索框一样的联想式下拉菜单，就得用OFFSET等函数制作，一个不小心，还会制作错了。

而WPS中，则不需要任何额外的操作，插入下拉列表后，默认就自带搜索功能。

阅读模式

Excel中没有阅读模式，想要选中单元格时，高亮显示其所在的行和列，就得设置条件格式；想要护眼模式，只好去修改Windows默认的窗口颜色；想要夜间模式，No way。

WPS中，有阅读模式，有护眼模式，有夜间模式，点击一下即可启用或停用。

中文帮助

不论是Excel还是WPS的帮助总非常全面而且强大，但是Excel函数默认都是英文帮助，而WPS则是中文帮助。

其他

还有一些小细节，WPS也做得不错。例如工作表的插入、删除、选中、取消隐藏等，都可以批量操作。

WPS中集成了一些常用公式，如“提取生日”、“个税计算”等公式。

WPS的界面做得较好，常用的功能选项很容易找到。

吐槽点

WPS被人吐槽最多的莫过于广告了。我个人认为，要么无视广告，就像很多其他的软件一样，广告也很多啊；要么买个会员；要么就把广告关了，方法请参考《去掉WPS广告的三个步骤》。

谢谢阅读，每天学一点，省下时间充实自己。欢迎点赞、评论、关注和点击头像。

转载自百家号作者：数据分析不是个事儿

有人说，它是防止多媒体盗版的“最后一道防线”。产品君则说，它是防止企业数据泄露的“第一道防线”。

相信很多同学已经猜到了，是的，它就是防盗水印功能。

根据权威媒体报道，中国的4.8亿网购用户，过半网购过程中遭遇个人信息泄露。行业专家表示，“内鬼”的比例要大于外部黑客攻击。

而这些"内鬼"很多其实并不是用了什么高超的技术。他们将这些数据泄露，相当大一部分原因是这些数据是“无码”的，即使泄露了也不知道泄露的人是谁。

相信看过古装剧的同学们都知道，古代官府用的金子上都是有烙印的，这就是古人的一种古老的防盗技术。

而使用水印就像是给企业的数据打上烙印，是现代人的一种重要信息防盗技术。

可能会有同学质疑，官府的金子被融化掉重铸后可以照样使用，加了水印也同样有办法去除。

是的，就像世界上没有打不开的锁。加了水印当然也不是就可以高枕无忧，但是他至少有以下几个作用：

1、在泄露者准备泄露数据之前，起到提醒和震慑的作用，尤其是对那些无意中泄露的人。

2、在泄露者泄露数据的过程中，也可以增加泄露的成本，毕竟去水印也是一门技术活。

3、在泄露者泄露数据的之后，还有可能成为追踪的线索。

所以产品君才敢说，用好这个功能，可以让你的企业数据安全瞬间提升一个等级。

其实这个功能在FineReport 9.0里面就已经有了，但是在FineReport 10.0里面，产品君又对它做了全面的优化：

1、设置页面优化，现在可以在设置界面实时预览水印的显示效果

FineReport 9.0打印设置界面：

FineReport 10.0打印设置界面：

2、可对字号进行设置，解决了密度设置不明确带来的困扰

3、支持使用公式及"\n"实现换行，用户可以通过公式拼接实现灵活的水印效果

来看一个例子，在公式栏输入下面这个公式：

就可以在水印里显示账户名，当前时间和IP等，如下图：

4、水印由背景变为了顶层透明显示，解决了之前会被单元格背景，图表等内容遮挡的困扰

FineReport 9.0显示效果：

FineReport 10.0显示效果

5、填报及分析预览现在同样支持水印显示

数据分析预览：

填报预览：

6、支持并优化了打印及pdf导出时的水印效果

功能更更丰富和强大了有没有？关键是这个功能在9.0是收费插件，而在10.0限时免费哦~

推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。

希望大家能真的用起来！

推荐顺序：

能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；

能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；

能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。

本文章提要：

纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）

纯可视化图表生成类——适合开发，工程师

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。

Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。

AntV

AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。

Highcharts

说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。

Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。

可视化报表类——适合报表开发、BI工程师

FineReport

一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。

两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。

我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。

所以有号称：

工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。

商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师

Tableau

几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。

因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。

有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。

还有比较快速的，地图慧

内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。

不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。

就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。

数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python

人们常说“报表做得好，升职加薪少不了”。这就取决于，数据报告的两个重要作用：一是可指导性，是内核，让人看完报表之后恍然大悟“哦，原来问题出在这里”；二是美观性，是包装，让人看第一眼就赞叹“哇塞，这报告666”。

可是，为什么你加班加点做了那么多报表，却依然得到不老板的认可？

问题出在哪呢？

老板需要的是什么样的报表

现阶段，业务人员是如何来满足决策者的数据分析需求的？97%以上是通过Excel手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高，于是报表越来越多、越来越复杂。在一个Excel页面中，密密麻麻布满了决策者关心的所有内容，只恨屏幕不够大。而这些大量的手工处理，很容易出错，且耗时久。

对上报上来的厚厚一叠报表，绝大多数决策者都会回答：有看，只是一般只看其中的一两张。没有时间，真的感觉有问题，还是直接找人来问了。

这就是问题的关键——我们给决策者提供了大量的报表，为什么帮助不大呢?因为信息一旦过多，就会变成“信息洪水”，大量的报表让决策者深陷“信息洪水”中。

员工再问决策者：希望用什么方式将信息给您呢？领导：希望有问题的时候随时能知道。

决策者这句话的核心有两点：一是有问题才让我知道，没问题的话，其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。

报表能实现决策者的“希望”吗?答案是否定的。

（1）报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。

（2）无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。

那么能如何解决这个问题呢? 答案就变得简单了，就是用BI技术，改变决策者获取报表的方式。

报表工具与BI系统的区别

有人说：“我通过一个软件，能自动生成决策者想要的报表，然后再配上一些仪表盘和图表，不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单，哪像BI要规划数据仓库，要ETL，还要建模型，多麻烦”。

以Excel报表和亿信BI来举例，对比一下报表软件与BI系统的区别：

Excel报表应用场景主要是业务报表制作，比如一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析。主要功能分为三大类：数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)，还有报表管理。数据展示报表可分为表格类和图表类。

而亿信华辰的拳头产品亿信BI有领导驾驶舱、图形化建模、自助式即席分析、智能钻取分析等多项功能。他可以构建大型的综合的数据分析平台，也可以作为小型的个性化的解决方案。相比报表，侧重点在于分析，优势在于操作简单、能够处理大量数据，可以实现任意维度、任意分析路径快速实时分析。

从工具角度上讲：

报表工具一般连接的是事务处理型数据库，不能实现多维分析的操作；当然，目前有些报表工具用链接传参的方式实现所谓的钻取，实现复杂，还会有性能的问题。

BI工具一般连接的是多维模型数据库，可以很容易实现各种多维分析的操作，如钻取、旋转和切片等；还能很容易地实现基于指标和维度的拖拽分析和自助分析。

以上两个工具也都可以连接对方的数据库，但发挥不了相应的功能；比如报表工具连接多维数据库后，多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了。

从系统角度来讲：

报表系统一般接入在某个业务系统数据库上，为MIS系统提供灵活的报表查询实现。当然，报表系统在数据量小时也可以连接若干业务系统数据库，实现跨库的关联查询，但这个查询是由报表工具来实现的，实现起来的复杂度和性能依赖于报表工具的能力

BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程，最终BI应用中除了有报表展现外，还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。

从工程化角度来讲：

报表工程相对比较简单，投资可以比较小，实施周期相对较短，见效比较快。

BI工程相对比较复杂，投资比较大，实施周期相对比较长，见效相对较慢，但效果比较好，尤其是在数据整合的数据质量、报表口径统一化、应用性能上有很大的优势。

从发展过程看，一般先是上了报表系统，发现报表系统的若干问题后，再上BI系统。

BI为什么能替代报表

很多企业一直有个误区：认为做了一个报表系统就是用上了BI，其实不竟如此，报表只是BI的一部分。虽然BI应用的结果通常需要报表来展示，但是，BI不仅仅是报表。

报表是数据展示工具，商务智能BI是数据分析工具。商务智能的重点在于商业数据的分析，集成了数据统计、数据展示、数据分析和挖掘的解决方案。

从下图中，可以看到，大数据管理与应用技术发展过程中，数据管理已从报表阶段进化到BI阶段。BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。

通过报表工具与 BI系统的区别，以及各自的特点，可以得出BI替代报表是趋势，同时也是发展的机遇。抓住机遇、争得先机应是摆在决策者面前的课题。

最后小亿谈点关于BI的价值思考：

BI不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。BI迫使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。BI可以让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。你需要BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。BI让决策不再止步于结果。

     之前的文章已经大致给大家介绍过大数据计算引擎-润乾集算器了。想必很多人还是心存疑惑，集算器作为大数据分析系统，到底它能做些什么呢？这篇文章，就为大家详细介绍。

降低报表开发难度

降低开发难度从而提高开发效率是集算器的设计初衷，是最容易理解的作用，前面已有粗略介绍。

这方面的细节内容太多，我们会再做一个专门话题详细讲述集算器如何解决报表开发中的各种具体难题以及与常规手段的对比。在这里只做总结性地阐述。

比Java和SQL更易写

如前所述，集算器的设计目标是为了解决报表的数据准备，而目前这个工作一般采用Java或复杂SQL完成，存储过程及中间表也可以算作是SQL。

与Java这类没有提供直接结构化计算的语言相比，采用集合化语法的集算器代码会更为短小，这很容易理解，毕竟集算器基于Java提供了更高层的类库和方法。

短小不仅仅是写得快，而且还能容易理解和排错。一个页面内能看到更多的代码，从而能更完整地理解代码的含义。使用集算器编码时，伪实代码的比例大约是只有1.5:1，绝大多数报表的数据准备算法可以在一个屏幕内显示出来。

而使用Java就很难这样，几十行代码下来仅仅能做个简单的汇总，一个完整的业务逻辑动辄需要几百行代码，翻看到后面时已经忘了前面是怎么做的了。

除了代码本身简短的外，集算器特有的网格式编码和调试方式还能进一步强化这个特色。程序员可以在一行写多句相关的代码，某句长代码不必完全显示出来从而不影响查看算法整体结构，循环可以用更直观的方式呈现，单步执行和单元格变量可以随时查看每一步的结果而提高调试效率。

这些，都可以让程序员专注于数据计算中的业务逻辑而非技术细节。

与SQL这类本身就支持结构化计算的语言相比，集算器完善了对分步计算、集合化、有序计算和对象引用等几方面的支持。对于日期和字串等运算，集算器也比大部分SQL提供了更丰富的方法。

许多情况用SQL也不是写不出来，但不能直接按自然思维实现，很费脑筋，这种代码放时间长了程序员自己都会忘了是怎么写出来的，给将来的维护也造成麻烦。

集算器代码则没有这些问题，符合自然思维习惯，即使是与SQL相同的思路也能更清晰地表达，很容易理解和维护。

比报表中计算更广泛

报表工具一般都可以完成计算列、分组排序等运算。基于非线性报表模型的工具还提供了跨行组和相对格与格集引用方案，可以完成相当复杂的运算。

报表呈现环节的计算是一种状态式的计算。所谓状态式计算，就是把所有计算表达式一次性都写出来，由报表工具根据依赖关系决定计算次序。这种直接把运算写到布局中的好处是很直观，在依赖关系不太复杂时能一目了然地了解各单元格的运算目标。

但是，在依赖关系较为复杂，计算需要分成多步时，这种状态式计算就显得困难了。还有的时候，计算的中间结果并不要呈现，这样就会出现隐藏格。隐藏格不仅将很大程度地破坏状态性运算的直观性，而且还会导致运算效率低下，占用更多内存。

比如要列出销售额占前一半的大客户，这时就有典型的过程性计算，在报表中要使用隐藏行列手段将不该列出来的条目隐藏，而不能直接过滤掉。再比如带明细的分组报表要按汇总值排序，这需要先分组再排序，而采用状态式计算的报表工具无法控制这个次序，这个报表也就无法完成了。

对于这类过程性计算或需要隐藏格的复杂报表，采用集算器在数据准备阶段完成计算，报表只负责呈现及少量的直观计算，可以有效地保留状态式计算的优势。把复杂运算到集算器完成，过程虽然多了一步，但结构更为清晰。

数据准备还能解决动态数据源和数据集的问题。报表使用的数据源一般是在报表工具中配置的，不能根据参数动态选择，而使用集算器数据源时就可以用脚本控制连接不同的数据源。通用查询报表要求数据集取数SQL不能简单地用参数控制，而要整体替换，支持宏的报表工具能够一定程度地解决这个问题，但面对要将宏计算后才能拼进SQL的复杂场景也会感觉困难，而采用集算器数据集则无论是否支持宏、需要多复杂的宏计算都可轻松应对。

数据准备不仅能解决报表中的计算，还能协助处理格式。比如许多报表工具都支持纵向分栏，但很少有报表工具支持横向分栏。对这种需求无法处理，而采用集算器可以方便地将原数据集变换成横向拼接过的数据集。报表工具只要用普遍的模板呈现一个列数更多的数据集即可。再比如许多报表工具不支持末页补足空行，也可以用集算器在返回数据集时补。 

一致的多样性数据源支持

报表的数据源并不只是关系数据库，还可能是TXT或json等文件，而文件没有计算能力，所以常常要有一个过程将这些数据导进数据库，增加开发工作量。

如果采用集算器准备数据，则可以直接用这些文件作为数据源去生成报表，不需要导入数据库的过程。

数据库包括NoSQL数据库、文件包括HDFS文件，对于集算器来讲都是数据源。集算器自有的计算能力可以使这些计算能力不一的多样性数据获得通用一致的计算能力。比如文件几乎没有计算能力，MongoDB对JOIN和GROUP运算支持不足，各家SQL对窗口函数的支持程度不同、日期与字串处理能力也普遍不足且风格迥异。这些数据源都能基于集算器采用一致通用的方案来计算，而这将意味着更低的移植成本以及学习难度。

 接下来的文章，还将继续为大家介绍大数据计算引擎-润乾集算器。

在说“FineReport+”之前，我们先聊聊“互联网+”。

“互联网+”是个老概念，通俗来讲是“互联网+各个传统行业”。很多人说，“互联网+”应该叫“+互联网”，因为互联网只是个工具而已。其实不然，“互联网+”并不是简单的“+”，而是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的深度融合。未来的互联网也会像文字、蒸汽机、电力、汽油发动机等那样，作为一种通用的生产力工具，给每个行业带来效率的大幅提升。

所以，“互联网+”不是口号，它的内涵是“通用工具”。

FineReport 是帆软公司的明星产品，据说可能是全球最好用的报表软件：

可以快速灵活地制作报表，搭建统一的数据决策和管理平台，让更多的数据用于业务经营和决策；

可以快速开发报表，能做到和各类系统的无缝集成，加快项目的开发，节约了开发的人力和成本。

FineReport，一款良心神器，简直无所不能。受到“互联网+”的启发，我们提出了“FineReport+”的概念。

FineReport+，是FineReport的价值主张

我们要连接并解决更多有关数据的应用场景，让数据成为生产力。“+”后面可以是业务系统如OA、ERP、CRM，可以是Qlikview、Cognos、Tableau等BI系统，可以是部分业务需求，如帆软自己就是使用FIneReport搭建的CRM系统，笔者还见到一些番薯开发了考勤系统，小型进销存系统等。

一、FineReport+业务系统

一般业务系统自带的报表能力很弱，难以满足企业数据化分析和管理的需求。以OA系统为例，随着企业应用的发展，OA软件越来越重视数据分析与利用，不仅仅数据分析可以形成对信息与流程的管理，更实现对企业数据的有效管理与利用，所以报表应用已经越来越成为企业办公自动化软件（协同办公软件）的一个重要组成部分。但是OA自身报表存在多种先天缺陷：

a.其数据全部来自于OA系统，而且报表也从属于OA的功能。比如，统计各部门收、发文的数量，统计员工的出勤日等等，无论是从格式还是统计的内容，都相对比较简单而且是固定的，无法从综合的角度体现各类数据的相关性分析。

b.厂商或服务商在实施时为用户做的报表。用户可能会提出要求，实施服务商负责完成报表的开发。虽然这种方式能比较好地满足用户的需求，但灵活性还远远不够，不能针对后续业务的发展做到随需而动。

所以产品型软件公司在遇到有报表需求的客户时，常会选择和帆软合作，比如用友、金蝶、泛微、致远、万户、蓝凌、神州数码、浪潮，而和FineReport集成的业务系统产品，有OA、ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等。

对最终用户而言，使用FineReport可以快速灵活地制作报表，可以搭建统一的数据决策和管理平台，让更多的数据用于业务经营和决策，让业务系统发挥更大的价值。

一般而言，FIneReport 可解决如下问题：

· 市场环境和业务需求多变，无法快速满足变化的报表需求

· 传统SQL+Excel 的方式整合数据做报表，效率低准确性差

· 业务系统数据过于分散形成数据孤岛，难以有效利用

· 缺乏统一的报表管理门户，无法形成全局数据视野，辅助决策

二、FineReport+BI系统

看到“FineReport+数据分析系统”是不是有些困惑，这怎么能成立呢？那我从两个例子切入吧。

东北证券的数据平台建设完毕之后，结构化数据初步实现了统一归集，数据报表和图表可视化均可以通过Cognos工具实现。但是，由于Cognos使用繁琐、开发复杂，数据小组一直无法接手该工具，而新需求不断出现，亟需通过系统保存工作中产生的结构化数据，取代excel记录和上报数据的模式。所以，东北证券最后上了FineReport，较为完善的解决了当前数据填报和其他分析需求。

大华技术股份公司用Qlikview搭建了数据分析平台，但是当他们报表需求爆发时，QlikView根本解决不了问题。最后的解决方式是引入finereport，与QlikView并行使用。领导层几个人用QlikView，中间管理层都使用finereport制作的报表。FineReport是专门的报表软件，在易用性、快捷性和对复杂报表的响应要远胜于QlikView。

所以，FineReport+BI系统，赢在开发效率，赢在面向中层、面向固定式、面向复杂报表的定位。无论是传统BI如SAP BO、Cognos、 Oracle BIEE等，还是新型自助式BI如Tableau、FineBI、Qlikview、PowerBI等，都用可以FineReport“+”起来。

三、FineReport+场景需求

信息化系统的本质是录入和展示，恰巧FineReport天然支持这两块功能，本身就是一个可视化的系统DIY工具。所以很多番薯直接应用FineReport开发了一些业务系统，如简易出入库系统、项目周报管理系统、酒店客房收入数据系统、考试分析系统、会员管理系统、刷卡考勤系统、报餐系统、微信小秘书等。帆软当前用的CRM，也是用FineReport开发的，非常实用、好用。

现在大屏数据展示的需求越来越多，一般应用于行业博览中心、实时监控中心、集团会议中心、战略指挥中心等场景，视觉效果要求也越来越高。无须专门定制开发，使用FineReport就能轻松制作出酷炫的管理驾驶舱，支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控。

FineReport+，是FineReport的发展理念

我们要用开放的思维，构建生态体系的方式，打造具有极强生命力的产品。“+”后面连接的是插件开发者、第三方软件公司，通过需求的指引，利益的共享，开发更多功能插件，集成更多第三方成熟的技术。当然，FineReport插件化开发模式由来已久，我们也积累了上百个插件，单月的插件下载量达到1.7万次，有不少开发者赚的瓢满钵满。

即将发布的FineReport 9.0有着三大特性——开放、共享、智能，是“FineReport+”理念的充分体现。

开放，马化腾在分享腾讯创业经验时提到一点，“关键领域砸下去，其他放手，我们聚焦在核心业务上，其他的让生态合作伙伴来做”，9.0我们将更关注核心业务，其他通过开放的姿态与其他厂商合作，迅速做到场景互补，让我们的用户享受更好的整体化方案。

共享，正如牛顿所说“如果我比别人看得远，那是因为我站在巨人的肩膀上”，其实引申到搭建数据平台同样适用，别人千辛万苦根据错误总结出的方案，可以直接拿来用；别人通宵达旦开发的插件，可以直接拿来用；别人绞尽脑汁做出的好看的报表组件，也可以直接拿来用。通过云中心问题库、应用中心的插件和共享组件，我们就能在不需要代码能力，不需要专业美工的基础上更好更快的搭建起数据平台了。

智能，用《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利的一句话可以概括为“机器比你更了解自己”。因此我们希望通过引入人工智能，从信息部门、业务部门、系统管理人员三个角色出发，让机器更好的帮助用户去做报表、用报表和管理报表。

以上，这就是我要说的“FineReport+”。

也欢迎大家参与11月14日北京的帆软新品发布会，免费，报名请至帆软官网！

Excel是一种功能强大的电子表格软件，它能够利用自身的多功能工具将杂乱的数据筛选整理成可用的信息之后进行分析、交流以及分享得到的结果。由于它在数据的处理、统计分析和辅助决策操作方面的作用。熟练掌握运用Excel建立各种财务管理模型的方法，有助于财务管理人员在复杂多变的理财环境中迅速准确地判断，合理地决策，从而高效地开展财务管理工作。

有人会说，你这话太笼统了，Excel在财务方面到底有那些功能及其具体应用呢？

好吧！下面就详细说说Excel在财务管理工作中的功能及其应用。

（一）强大的表格处理功能

Excel工作表是由一组行、列和单元组成的并被Excel用来存储和处理数据的。它替代了传统意义上的笔、帐薄和计算器。Excel有文本、数字和时间等多种类型的数据。它的制表功能简单易操作，而且表中的数据如果互相有运算关系，刷新时数据也会随之更改。利用Excel可以对表格进行各种操作，如增删、排序和排版，通过对单元格的编辑，可以使得数据更加清晰、直观，由此可以相对的减少工作量，所以电子表格的创建和处理是Excel的主要功能之一。

这些功能用是最基础的功能，可以用于记录、制作、计算及其输出打印各种报表，比如工资表、纳税申报表、固定资产管理表、进销存报表等等。

（二）绘图和图形处理功能强大

Excel的绘图和图形处理功能能够把表、图、文三者相结合，把数据以饼图、条形图、折线图等各种图形展示出来。

该功能用于财务分析、财务决策时可以做到图文并茂，将数据变得可视化。

（三）强大的数据处理功能

在Excel中可对数据进行搜寻、排序、筛选、分类、统计、合并汇总、自动求和、求平均值、求最大最小值等操作，可以解决财务管理中所有数据计算的问题，包括时间价值的计算、财务分析、风险分析、成本计算、本量利分析等所需的数据处理。

虽然显然很多企业都用上了ERP软件，但是对于上述这些处理不是都能全部完成。有人说，我只要进行二次开发肯定是可以的。但是二次开发的人力和时间呢？还有企业会给你二次开发的预算投入吗？难道不二次开发我们面对这些就束手无策了吗？跟何况众多中小企业根本就没有ERP软件！因此，Excel的这些数据处理能力是每一个财务人员必须掌握的。

（四）拥有丰富的函数工具

Excel除了拥有加、减、乘、除等计算的功能，还提供了大量丰富的函数，它是Excel预设的一部分公式，使得用户可以利用这些简便的函数来完成各种复杂的计算操作。Excel软件中包括几百种函数，分类为：财务、统计、逻辑、文本、数据库、工程、日期时间、信息、数学和三角、查找和引用函数等，通过充分利用这些函数，可以提高运算的准确性和效率。Excel函数具备了从资金时间价值计算、固定资产折旧到计算项目投资收益率在内的大量财务分析函数，可以承担在财务成本管理中的大部分运算。

在财务工作中我们有时会遇到一些非常复杂的计算，相信只要学习过财务管理课程的人都知道，财务管理里面有多如牛毛的公式。现实工作中比课本上东西根据复杂，课本上或考试时会告诉你很多已知条件，而实务工作中这些已知条件甚至也是你工作的一部分需要你求解。面对这些纷繁复杂，有时又千变万化的数据，有了Excel函数这些都变成了“小菜一碟”，如果还是传统的按照课本上的方法计算你将会被“累成狗”！

（五）VBA功能

VBA是一种自动化语言，利用它能够使得我们常用的程序自动化。简单的来说，VBA就是基于某种语言自行开发的小软件或者小工具。目前，基于EXCEL的VBA小程序数不胜数，而且由于每个VBA小程序是由非专业的程序设计人员在工作中根据工作特点而设计的，所以它的应用性很强。在Excel中我们可以使用已经定义好的VBA程序，也可以根据财务人员的需要自行设计开发，这样可以为企业财务人员节约大量的时间和工作量，提高劳动效率。Excel与VAB相结合有利于编写宏指令，它为Excel提供了其他工作表格软件所不能提供的一些更宽泛的特性。

VBA功能强大，但是必须要有一定基础知识才行，对财务人员还是有点“高冷”，在此介绍但不做推荐。

（六）数据库透视表功能

数据透视表是一种可以快速汇总大量数据以及建立交叉列表的交互式表格。使用数据透视表，不仅可以在数据清单外显示汇总结果，而且还可以通过转换行和列查看原数据的不同汇总结果，甚至能够显示不同页面以筛选数据，所需的明细数据也可以根据企业财务管理者的需要显示在区域中。掌握了Excel的数据透视表功能，可以方便的观察数据和对数据进行操作。

（七）可使用外部数据功能

Excel可以读取和输出各种格式的数据文件，并且可以从ERP软件等大型应用软件以及各种网站中引入数据，省时省力，减少错误操作的发生率。Excel数据源的多样性加强了它在财务管理中的适用性和便利性。

（八）模板功能

Excel中的模板是一种用来生成其它工作簿的格式文件，包括与模板文件特征相同的样式、文本、宏、名称、布局、设置、数据公式、工作表控制及VB模块表，每一个由模板文件生成的工作簿即是模板的复制品。模板在财务管理、制作报表等一致性方面是十分有用的。

随着科技的进步，用户越来越关注数据。关注数据的时效性，数据的准确性等。如果发现数据被修改，在数据量大的情况下，哪条数据被修改，查询起来相当麻烦。本篇文章小亿就为你支一招，数据留痕，数据改变，即刻知晓。

数据留痕简介

什么是数据留痕?数据留痕指程序自动记录数据多次修改上报的历史变化情况，供填报人员及数据管理员随时查看和统计。

1功能特色

【详细的留痕记录】除了能查看数据修改前后的值和用户外，还能查看修改时间、IP等信息。

【丰富的查询入口】可以按照任务、报表、表元来查看数据留痕记录。

【全局的统计分析】通过图、表展现历史数据的直观分析，从粗粒度到细粒度展现。

2应用场景

填报人员上报数据一段时间后，发现数据被修改过，可以通过该功能了解谁在什么时间改了数据；数据汇总人员再次汇总数据的时候发现数据前后不一致，可以通过该功能了解两次数据汇总的差异以及谁修改了明细数据；数据管理人员通过数据留痕统计，可以掌握哪些单位数据在多期没有变化，可能是质量不高的数据。

数据留痕实现

对数据留痕有了简单的认识后，那如何实现数据留痕呢？

1任务留痕设计

首先设计任务时，需要增加数据留痕代码组。

代码组设计完成后，在使用设计系统或插件设计任务时，选择“定义”下“自定义属性”菜单，

分别给表元，报表，任务增加一个自定义属性：sjlh；属性中文名为：数据留痕；对应代码组：数据留痕。

根据实际需要，分别给任务，报表，表元设置对应的属性值。

2属性设置

数据留痕需要监听器配置，在“报表平台属性”中添加服务器属性，增加上报数据时留痕明细的监听器配置。

根据实际需要，可配置全部任务默认留痕明细设置。在“报表平台属性”中增加对所有任务表元明细留痕的默认设置，该项为可选项。

配置项sjlh表示是否对所有任务默认进行表元明细留痕， 0表示默认为不允许留痕， >0 表示允许留痕， 如不配置则以当前任务设计的设置为准。

说明：

sjlh属性在服务器、任务扩展属性、报表扩展属性、表元扩展属性上都可以配置。

3启用数据留痕

在任务属性配置中， 需要勾选任务属性“允许数据留痕”选项。当勾选"允许数据留痕"时表示启用数据留痕功能。

4查看数据留痕

如果数据发生了修改，用户在报表界面右键“报表历史”， 可以查看数据修改的详细历史。

留痕开关优先策略

sjlh属性在服务器、任务扩展属性、报表扩展属性、表元扩展属性上都可以配置。这几者之间居有一定的优先级别。

表元扩展属性设置

系统字段不进行数据留痕，只有表元才进行数据留痕。

如果表元的扩展属性sjlh=1，该表元数据留痕。如果表元的扩展属性sjlh=0，该表元不进行数据留痕。如果表元的扩展属性未配置，遵循以下规则。

报表扩展属性设置（表元属性未配置时参考该规则）

报表扩展属性sjlh=1，数据留痕。报表扩展属性sjlh=0，不进行数据留痕。报表扩展属性sjlh未配置，遵循以下规则。

任务扩展属性设置（表元、报表属性都未配置时参考该规则）

任务扩展属性sjlh=1，数据留痕。任务扩展属性sjlh=0，不进行数据留痕。任务扩展属性sjlh未配置，遵循以下规则。

服务器属性设置（表元、报表、任务属性都未配置时参考该规则）

server.property中寻找sjlh的值。0表示不进行数据留痕，其他值表示进行数据留痕，未配置不进行数据留痕。

留痕明细必要条件

除属性设置外，报表要将修改变更情况记录到痕迹明细表还需满足以下规则：

第一次上报数据时，不作留痕明细处理。留痕明细处理在报表户数据第二次上报时候触发，保存数据不作留痕处理；汇总户不需要数据留痕，只有基层户的上报操作才进行数据留痕；只有主数据集进行数据留痕，其他数据集的上报数据操作暂不考虑留痕处理；任务属性必须勾选数据留痕选项。如果该选项中途被去掉，不管用户上报多少次都不进行数据留痕。在该选项被再次勾选后，用户上报后获取的修改前值是该选项被去掉之前的最后一次修改值。变长表必须设置关键字，且关键字不允许重复。如果某变长表没有关键字或者有关键字但允许重复，该变长表的所有表元都不进行数据留痕。如果变长表关键字被修改，表示该数据行删除后新增，此时记录删除操作，并同时记录新增操作。