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◎作者丨七点水

◎来源丨职场秀于林(xiulin_2017)

职场中我们经常要用到数据图表像领导汇报工作，接下来我们将分享一系列的数据与图表处理办法，尽情关注。

数据快速生成图表

ALT+F1

选中数据，同时按下ALT+F1即可快速生成图表

完善图表细节之快速将小数转换成整数

使用CTRL+SHIFT+1能快速将小数转换成带逗号的整数。类似于右键“设置单元格式”功能。

当需要展示的数据较大时候，小数点容易造成数据使用者误读，从美观与准确度讲，将小数转换成整数，有利于数据展示。当然领导有特殊要求除外。

完善图表细节之改变字体与重点突出要展示的内容

比较上图，你会记住哪个数据？当然是右边的。

既然是细节完善，我们一起观察总结一下，我们做了哪些修饰。

重点突出标题：标题是一个表格要讲述的内容，简洁并概括表格内容。添加数据标签：增加数据标签，可以重点标出你要表达的数据，比如上图用红色字体标出，也可以删除其它不需要表达数据，以防领导要其它数据也可将数据标注成不清晰的灰色。给形状做不同变色：自定义的形状颜色一般都很丑，怎么办，单击图表形状（上表中用的是柱状，其它图形类似），并设置颜色或者图片，对于有些特殊的数据，可以插入图片以显示行业特性或要表达的内容。比如用烟花图片展示烟花管控后，烟花销售量的变化。

完善图表细节之擅于利用模板

way1：更改漂亮模板的数据。 利用自己设计的图表，后续再做相同的图表只需要做数据更改即可。右键点击图表，“选择数据”，更改数据源即可。

way2：利用在线模板。点击图表工具，能发现很多在线图表，点击即可完成效果图。他山之石可以攻玉，人长得好看什么都对，图表做得美观领导才会对你做的数据有兴趣。

职场秀于林：

去芜存菁，沥水成干，打造职场生态链核心竞争力！

只生产干货，不搬运垃圾，助力职场每一步！

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

作者@Ryan Bales 是 Bync 的创始人和创意总监，拥有 15 年的设计经验。他总结了 10 个图表心得，你看完就能用起来。

在我从事设计工作的 15 年中，大多数时间都在设计复杂、有大量数据的网页和 app。可以说，我每天都在和图表打交道，这篇文章，将和大家分享图表设计的 10 个原则。好好运用这些原则，可以帮你设计出更具美学、更受欢迎、更加实用的图表。

1. 使用常见图表类型

作为设计师，使用独具特色的不常见图表（比如流线图），你会觉得很有趣，而且创意十足。但是，不应该让用户去学习如何阅读你「原创」的图表。

所以，最好使用常见的图表，比如：面积图，条形图/柱状图，折线图，或者饼状图/圆环图。

左图：折线图；右图：流线图。

2. 饼状图不超过 5 个分类

一个通用的经验法则——如果要使用饼状图，尽量将区块数量控制在 5 个以内。区块数量越多，用户读取数据的难度越大。遇到此类情况，建议采用其它类型图表。

3. 归类整理，顺序排列

只要内容不涉及日期，你可以通过升序或降序归类整理图表内容，从而大大提高图表的可读性。这个原则通常适用于条形图/柱状图。

4. 避免使用 3D 图表

只要不涉及 VR， 绝对没有必要使用 3D 图表，而且有些 3D 图表的「颜值」还很低。

5. 避免随机生成颜色

有些图表框架会随机生成代表各组数据的颜色。其背后的算法，很少和整体配色方案相匹配，而且不同数据组之间的视觉区别也不够明显。

最好还是通过人工配色——确保有足够的颜色可用，并且不同颜色间的辨识要清晰。

6. 趋势线会分散用户注意力

趋势线看起来可以使图表界面更丰富。但实际上，它并没有起任何作用，有用的还是线条下面的点状数据。如果你决定使用趋势线，至少可以让用户能手动隐藏它。

7. 不要依赖数据提示框

将数据提示框当作额外或补充信息来源。换句话说，数据提示框不应被视作用户了解标绘值的唯一途径。

8. 图例要视情况使用

当图表只有一种数据信息时，用图表标题说明数据信息即可。加上图例，纯属多此一举。

9. 网格线要视情况使用

网格线的作用，在于帮助用户了解轴标签对应的数据信息。然而，在简单图表中，网格线并不是必要的。如果非要用网格线，要注意是否需要在 X 轴和 Y 轴上同时使用。通常，在一个轴上标注网格线就足够了。

在套用模板时，不要一套了事，而是多进行对比，找出最适合自己的那一款。

当然，也有例外……

在围绕数据而设计时，你应该充分利用你的判断力和创造力。虽然数据有时会相当复杂，但要围绕数据设计出有意义的故事，总不能千篇一律。

当然，也许你会发现，这 10 个原则可能都不适用于你所处理的数据。时不时地「违背原则」，也不是大问题。但不容忽视的是，一定要在现实情况下测试你的设计。

转自：数据与科技

适用人群

零基础小白、学生党；

希望快速提升商务图表技能的职场人士；

课程概述

本课程是图表系列课程的基础篇，教你快速掌握Excel中最常见的20种图表制作，零基础也完全不用怕。

商务图表这件事，对任何职场人士来说都是项硬技能，不管是否自己的业务成绩，还是公司的总结报告，亦或是对客户呈现出公司的品牌形象，总归是要对得起自己的那份付出，拿得出“高大上”的图表才是王道。

要懂得让你的数据会说话，而且对“职场硬通货”的投资，稳赚的哦~~早学会早受益、早实践早加薪、早起步早升职。

课程注重方法论，将呈现分析、图表美化、技巧操作完美结合

20种图表类型如下：

好不容易整理完的数据，究竟该如何呈现？

在开始制图之前，先问问自己：

你想展示什么？

然后再选择对应的图标类型

下面就让我们一起，来一一剖析这份《图标类型选择指南》中的，每一份图表的具体用途：

【柱形图】

用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。是基础的三大图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。

【不等宽柱形图】

在常规柱形图的基础上，实现了宽幅和高度两个维度的数据记录和比较。

【表格或内嵌图表的表格】

用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。

【条形图】

对于数据项标题较长的情况，用柱状图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。

【环形柱状图】

是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减的呈现数据。

【雷达图】

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。

【曲线图】

又称折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。

【直方图】

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

【正态分布图】

也称“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

【散点图】

是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

【曲面图】

通过XYZ三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。

【堆积百分比柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反应的是各系列中，各类型的占比情况。

【堆积柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间，根据汇总柱形图的高低，进行对比分析。

【堆积百分比面积图】

显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每个系列的比例趋势线。

【堆积面积图】

显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。

【饼图】

以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，各数据系列的比率汇总为100%。

【环形图】

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。能够区分或表明某种关系，常用于饼状图的进一步美化。

【瀑布图】

是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

【子母图】

用于表示数据之间构成的构成关系，在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式，进行呈现。

【气泡图】

排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。

2018年，get一个新技能，不如从适用面广泛的excel开始吧！

饼图、百分比堆积图都可以很好的表现出数据的百分比，不过使用时略有不同。制作步骤非常类似：选中数据，插入图表，选择合适的图表，图表就生成了，接下来就是修改图表的样式和外观了。

百分比堆积柱形图

如图，百分比堆积图上不仅显示了员工已完成的数量和待完成的数量，还可以很清楚地两者之间的百分比。

百分比堆积条形图

和百分比堆积柱形图几乎没有区别，一个横向，一个纵向。当类系列名称较长时，条形图就比较适合了，柱形图上的系列名称（横坐标数据）会倾斜，甚至显示不完整。

组合图（柱形图+堆积面积图）

如图，使用堆积面积图来表示百分比，整个图表最大值是100%，有颜色填充的部分是员工已经完成的数据，可以非常清楚地看到每个人的完成率和整体的完成情况。

排列图

排列图会自动对数据进行排序，一般用于表示质量问题，可以让人一眼就找出问题的严重性和问题最多的系列。

饼图

饼图也许是用得最多的百分比图表了。百分比堆积柱形图上显示的百分比一般属于同一事物或同一个人（如已完成和未完成的比例），而普通的饼图则表示的是一个团队中每个人的贡献比例。如果要同时表现出每个人的贡献和每个人的完成情况，可以使用饼图的变体——圆环图。

图表虽多，表达出来的意义有所不同，使用哪一个，还要看自己的需要。想学习图表的制作和修改的朋友，请阅读我的文章《WPS Excel入门：图表制作方法和图表元素》。

谢谢阅读，每天学一点，省下时间充实自己其他能力。欢迎点赞、评论、关注和点击头像。

上一篇文章我们介绍了 Excel 其中两大男神：柱状图和折线图，这次小数接着带大家追另外一位憨态可掬的男神：饼图。

（为了让大家有更直观的感受，基础图表篇系列文章里的图表都是借助 Excel 生成）

按套路，咱们还是先看官方解释：

饼图英文学名为Sector Graph, 又名 Pie Graph。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。

打开 Excel，你可以很明显看出在饼图的目录下，包括了：二维饼图、三维饼图和圆环图三个大类。

总的来说，饼图的理解比较简单，就是用于表示总体中各部分的比例。

饼图在可视化方面则有趣很多，有很多我们值得去玩的点，下面我将借助丰富的举例说明：

logo色应用

数据源如下：

插入-选择生成环形图后，得到下图：

分别两次点击红色或蓝色区域，即可修改填充色为 logo 色（本文中用到的都是 DataHunter 的 logo 色），然后简单修改标题和图例，得到优化效果：

优点：简单易操作

缺点：过于单薄

多色应用

单纯的 logo 色过于简单，怎么丰富拓展呢？聪明的小伙伴可能想到了：在一个环形图的基础上，多生成几个同心环形图，再进行着色不就行啦？没错，就是这样！

原理：引入辅助列，分别着色再合并

数据源：

刚开始是这样的，四个数据列生成了四个同心环：

操作步骤：分别点击每个环形进行单独着色，再根据需要进行合并，添加标题、修改图例，就优化成了下图：

是不是比刚开始有层次一些？

局部放大

在整体的饼图中，有时需要对某个部分做重点突出展示， Excel 中的次坐标轴设置功能完全可以hold 住！

原理：利用次坐标轴，画出两个饼图，然后做饼图分离

数据源如下：

操作步骤：利用数据生成两个饼图（刚开始看不出来，两个饼图是完全重合在一起的），然后右键—修改图表系列—将其中一个饼图设置为次坐标—设置饼图分离，改变两个饼图的大小—最后将外围的饼图进行部分透明着色

是不是看着很复杂？无须纠结。这篇文章目的让大家理解饼图可视化思维的演变，你不必非得按着操作步骤做出来，而且 Excel 中操作确实较为繁琐，如果采用一些可视化工具或者 DataHunter 的后台进行生成，就会非常简单，后续我们会开辟专门的栏目给大家演示。

回过头来，小数通过上边步骤优化，得到了局部放大的饼图：

所以，DataHunter 最吸引大家的地方是有qian 途，对么？

南丁格尔玫瑰图

有人把南丁格尔玫瑰图当做是直方图的变形（区别是南丁格尔玫瑰图是圆形的直方图），但也有人把它当做饼图的变形（区别是半径不同）。

它的鼻祖长这样：

现代版经常长这样：

如果用 Excel 制作的话，这个涉及混合图表类型，追加图表序列，录制修改宏等一系列鬼东西，所以您还是了解一下就好，尽量不要那么狠的逼自己用 Excel 操作。如果您非得要挑战的话，具体操作方法请出门左转百度，或者微信后台给小数留言，我来帮您。

在应用方面，南丁格尔玫瑰图相比普通饼图，可在一个图表中集中反映多个维度方面的百分比构成数据，幅面小，信息量大，形式新颖，够高级，够给力。

实物辅助&超越想象

前面我们讲了通过对饼图的颜色、大小做变化来进行可视化。理论上现在你距离更酷炫的可视化只差两步了哦~

第一步：会借助实物，比如这样儿的：

@谷朴文化

@Wired杂志

第二步：发挥想象 /邪恶的微笑，比如这样儿的：

@Simon 阿文

小结：饼图可视化可简单从改变饼图的颜色、突出某部分大小、改变某个比例的形状等方面着手，还可以借助实物发挥想象来做进一步优化。

最后借用爱因斯坦老爷爷的话来作为本文的结尾：“逻辑会把你从A带到B，想象力能带你去任何地方。”

所以要做好数据可视化，就请撒开你的想象力吧！

部分图片来源网络，侵删

大家好，上周介绍完饼图之后，您有没有亲自动手尝试一下呢？

今天小数要带大家熟悉的是散点图，本文图表生成所用工具仍然是大众熟知的Excel。

说到散点图，它既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，也能像折线图一样表示时间推移下的发展趋势。可以说是最灵活多变的图表类型。

大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。那么如何考量各变量之间的相关关系呢？散点图就是一种最直观简单的形式。

散点图的特点？

适用于展现两个或三个变量之间的关系

数据量越大，散点图发挥的作用越好

需要关注离群点（异常点）对整体的影响

普通散点图与可视化

在实际应用中使用频率最多的是二维散点图和三维散点图，而三维散点图又与气泡图有密切关系，我们后面会提到。

二维散点图的制作相对简单，无需特殊设置。可视化方面其实也还是咱们的老套路，这里再通过一个例子带大家简单过一遍。

小数收集了某餐馆服务满意度与排队时间相关的15组数据，导入Excel ，直接生成散点图如下：

可视化操作步骤：

背景颜色应用（还是以 DataHunter 的 logo 绿为主哦~）

字体颜色、数据点颜色调整

淡化坐标网格线

插入趋势线。这是散点图的特色，为了分析两个变量之间的关系，我们通常会引入趋势线，Excel中目前给我们提供了线性、指数、线性预测、双周期移动平均等多种类型选择。

现实操作中判断两个变量之间的关系类型，还需要引入回归分析等方法，我在这里只是作为可视化的一个简单举例，所以就直接插入了线性趋势线。

优化后如下图所示：

曲线图

在Excel 的散点图分类中，我们还可以看到一类变体的散点图——曲线图。它经常被用来表示某个变量随时间变量变化的趋势，与折线图的功能类似。

我将自己最近30天的步行数作为数据源，然后生成曲线图。

这里不再赘述可视化过程，与普通散点图基本相同（通过线条填充半透明处理、背景渐变填充、日期格式和坐标轴调整等）

气泡图

气泡图与散点图最直观的区别为：散点图中的数据点长得都一样，气泡图中的气泡却大小不同。因为气泡图在原先散点图的基础上引入了第三个值来控制气泡的大小。

举个例子，我将某校30名学生的期末成绩与其对应的出勤率作为x值和y值，并引入“去图书馆的时间”作为z值，默认生成气泡图如下：

气泡挤在一起了，怎么办呢？

调整坐标轴，将出勤率和分数的最小值和最大值进行修改，调整相应颜色，然后再插入趋势线，就得到了下图：

可以看出，除了出勤率与分数之间有简单的正相关关系外，分数越高的同学，去图书馆的时间也相对较高（气泡普遍更大）。

最后再强调一下：散点图实际应用中更适合大范围的数据，本篇文章中的举例只是为了说明问题，所以数据量都不大。

小结

散点图适用于研究大规模数据中两个变量之间的相关关系

气泡图可用于研究展示三个变量之间的关系

曲线图作为一种特殊的散点图，适用于研究连续变量的变化趋势。

题外话：其实看到这些散点图，总让小数想起一款大圆吃小圆的网页游戏，当初我也是沉溺其中，无法自拔，它的页面如下图，游戏规则挺有意思的，感兴趣的小伙伴可以去体验一下~

最后，基础图表篇的可视化系列文章很快就要结束啦，下个系列大家想了解点啥呢？留言给小数，你想要的内容，统统给你！

当今，图表制作已经成了每一个职场人的日常，如果列个职场基本傍身技能排行榜，图表制作怕是前三了。虽说它是工作日常，虽说它很重要，但很多人还是做不好图表。

比如，我们想象中的图表可能是这样的：

做出来的图表却是这样的：

结果就是，本来想给老板展示成绩汇报工作来着，回应我们的却是一脸的嫌弃。

究其原因，不外乎两点。

第一，图表制作软件选的有问题，比较普遍的情况就是使用excel这种工具来弄，对的，excel是很强大，但是它的图表功能真的不强大，操作繁琐，图形简陋，用一个数据处理软件来制作图表，出发点就错了。

第二，自身的操作技能不到位，这个其实跟工具有很大关系，现代产品讲究的是用户体验，一个好的通用型工具，应该是不存在操作难度的。

工欲善其事，必先利其器啊小伙子，由此可见，在动手之初，选一个好的图表制作软件是多么的重要。

说到这里，小编最近接触了一个叫FineReport图表制作工具，在这里给大家重点安利，为什么推荐它？因为它简单、实时、酷炫。

第一大特性：操作简单

回想一下我们使用excel时的场景，复制粘贴数据、函数公式处理、生成表格图表、属性设置、格式调整等等等，是不是很繁琐？一通操作下来，半天都算快的。

使用FineReport图表制作软件只需3步，首先抓取数据，可以一键连接数据库，也可以一键导入excel或者txt中的数据源，然后根据数据自动生成图表或表格，最后再对生成的图表做下简单处理就OK了，其实软件默认的图表样式已经蛮好看的了。

第二大特性：实时呈现

图表制作中常常碰到的另一个问题，很多时候数据源是变化的，比如每天的销售额或每周的营业额，老板的需求是了解每周营业，下面做表的人就苦逼了，每周都要重新拉取整理数据，再重新制作生成图表，那么FineReport是如何应对这种问题的？

FineReport图表制作软件可以直接抓取数据库的数据源，这样一来，只要后端数据源发生变化，前端的图表自动变化，也就是说，当你制作营业额周报的时候，只需制作一次，后面再也不用动手了，因为都是自动更新的。

第三大特性：狂拽炫酷

现代的人都是视觉动物，如果图表的美观度较大，那也是大大的加分，所以视觉也是判断一个图表制作软件的重要因素。

话不多说，这里小编就直接放一些网友使用FineReport软件做出来的图表，美丑大家一看一比便知。

怎么样，是不是有种“还有这种操作”的感觉？好了，既然已经给你打开了新世界的大门，那就去拥抱它吧，享受这个简单、实时、酷炫的图表制作软件带来的便利和改观

　　步骤/方法如下：

　　1、打开Excel，框选将要生成图表的数据。

　　2、在工具栏中选择“插入”——“图表”。

　　3、这时，选择图表类型，如三维簇状柱形图，并点击“下一步”。

　　4、这时选择图表源数据，由于我们第一步已经选择了，这时直接点击“下一步”。

　　5、这时输入图表标题和各轴所代表的数据含义（默认为没有）。

　　6、也可以选择图例所在的位置（默认为靠右），这些都设置完后，点击“下一步”。

　　7、这时再选择插入的位置，默认为当前的页。

　　8、可以根据工作需要调整图表的大小，完成。

（本文内容由百度知道网友一骑当后贡献）

超级圈，连接一切可能

前天给大家介绍了一款APP叫Chartistic，可以生成图表作为图片。当时有人留言问，有没有一款软件，能够导入数据生成分析图表呢？

圈姐看到大家的需求后，立马在各大渠道找了老半天，居然发现了这个免费的无敌神器：

Power BI

先让我哭三秒钟，因为这款神器，真的是太！屌！了！

微软Excel出了许多可视化插件，最后干脆整了个合集版的Power BI。Power BI 可以将数据进行转换、分析和可视化的工具，还具备共享、建立数据模型等逆天功能哟~

官方下载：https://powerbi.microsoft/zh-cn/

产品介绍

Power BI 的逻辑很简单，直接导入你的Excel图表，然后通过简单的数据配置，便可以生成一份颜值逆天的图表~

准备图表：首先将你需要做成图表的Excel表格准备好，然后导入到 Power BI 里面。

导入：点击「获取数据」，再点击「Excel」

可视化处理：打开后，在右侧可选择相对应的选项和图表类型，进行数据的可视化处理。

有时候我们需要更直观的图表来表达表格中的数据。

如下面的数据表格转换称图表。

原始数据表格

转换成的图表

1、全部选中表格， 工具栏选择插入——柱形图——簇状柱形图。会自动生成下图的图表。

2、我们需要对自动生成的图表改进。全部选中图表中的平均数，工具栏会出线图表工具。然后选择设计——更改图表类型，弹出更改图表类型选择框。

3、选择折线图——带数据标记的折线图。

自动生成下图图表。

4、鼠标选中生成的“平均数”线条，右键选择设置数据系列格式。

5、在弹出的设置数据系列格式选框中，选择系列选项——次坐标轴，数据标记选项——无。生成下图图表，会在右边生成次坐标轴。

6、选中左边的主纵坐标，右键选择设置坐标轴格式，然后坐标轴选项：最小值设置为20，最大值设置为200，主要刻度单位设置为20。左边的次坐标轴相同的设置。（数值的设定根据自己的需要）

我们想要的图表就生成啦。

当我们改动表格里的数据时，图表也会跟着自动改变。