上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（8）》，这次分享给大家统计函数（9）。

STDEVPA 函数

描述

根据作为参数（包括文字和逻辑值）给定的整个总体计算标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVPA(value1, [value2], ...)

STDEVPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 STDEVA 计算标准偏差。对于规模很大的样本，STDEVA 和 STDEVPA 返回近似值。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVP 函数。STDEVPA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

STEYX 函数

描述

返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差。 标准误差是在针对单独 x 预测 y 时的错误量的一个度量值。

用法

STEYX(known_y's, known_x's)

STEYX 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 因变量数据点数组或区域。Known_x's必需。 自变量数据点数组或区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 的数据点个数不同，函数 STEYX 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数小于三，则 STEYX 返回错误值 #p/0!。预测值 y 的标准误差计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)，且 n 是样本大小。

案例

T.DIST 函数

描述

返回学生的左尾 t 分布。 t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)

T.DIST 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 T.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST 返回一个错误值。 Deg_freedom 不得小于 1。

案例

T.DIST.2T 函数

描述

返回学生的双尾 t 分布。

学生的 t 分布用于小样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.2T(x,deg_freedom)

T.DIST.2T 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。如果 x 0，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.DIST.RT 函数

描述

返回学生的右尾 t 分布。

t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.RT(x,deg_freedom)

T.DIST.RT 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.TEST 函数

描述

返回与学生 t-检验相关的概率。 使用函数 T.TEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。

用法

T.TEST(array1,array2,tails,type)

T.TEST 函数用法具有下列参数：

Array1必需。 第一个数据集。Array2必需。 第二个数据集。tails必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1，则 T.TEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2，则 T.TEST 使用双尾分布。Type必需。 要执行的 t 检验的类型。

参数

备注

如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。参数 tails 和 type 将被截尾取整。如果 tails 或 type 是非数值的，则 T.TEST 返回 错误值 #VALUE!。如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，则 T.TEST 返回 错误值 #NUM!。T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，T.TEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时，T.TEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍，并对应假设“总体平均值相同”时较高的 t 统计绝对值的概率。

案例

TREND 函数

描述

返回线性趋势值。 找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法）。 返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

用法

TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TREND 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。 如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。 如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。New_x's必需。 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。 因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。 如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。Const可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

备注

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。 例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。 可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

注意:在 Excel Online 中，不能创建数组公式。

当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

案例

TRIMMEAN 函数

描述

返回数据集的内部平均值。 TRIMMEAN 计算排除数据集顶部和底部尾数中数据点的百分比后取得的平均值。 当您要从分析中排除无关的数据时，可以使用此函数。

用法

TRIMMEAN(array, percent)

TRIMMEAN 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。百分比必需。 从计算中排除数据点的分数。 例如，如果 percent=0.2，从 20 点 (20 x 0.2) 的数据集中剪裁 4 点：数据集顶部的 2 点和底部的 2 点。

备注

如果 percent 0 或 percent 1，则 TRIMMEAN 返回 错误值 #NUM!。函数 TRIMMEAN 将排除的数据点数向下舍入到最接近的 2 的倍数。 如果 percent = 0.1，30 个数据点的 10% 等于 3 个数据点。 为了对称，TRIMMEAN 排除数据集顶部和底部的单个值。

案例

VAR.P 函数

描述

计算基于整个样本总体的方差（忽略样本总体中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.P(number1,[number2],...)

VAR.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。

备注

VAR.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARPA 函数。函数 VAR.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VAR.S 函数

描述

估算基于样本的方差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.S(number1,[number2],...)

VAR.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。

备注

函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARA 函数。函数 VAR.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VARA 函数

描述

计算基于给定样本的方差。

用法

VARA(value1, [value2], ...)

VARA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 这些是对应于总体样本的 1 到 255 个数值参数。

备注

VARA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VAR 函数。函数 VARA 的计算公式如下：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

VARPA 函数

描述

根据整个总体计算方差。

用法

VARPA(value1, [value2], ...)

VARPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值参数。

备注

VARPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 VARA 计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARP 函数。VARPA 的公式为：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

WEIBULL.DIST 函数

描述

返回 Weibull 分布。 可以将该分布用于可靠性分析，例如计算设备出现故障的平均时间。

用法

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

WEIBULL.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。 用来计算函数的值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。cumulative必需。 确定函数的形式。

备注

如果 x、alpha 或 beta 是非数值的，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。Weibull 累积分布函数的公式为：

Weibull 概率密度函数的公式为：

当 alpha = 1，函数 WEIBULL.DIST 返回指数分布：

案例

Z.TEST 函数

对于普通的上班族而已，有时候提升效率不在于掌握了多复杂的excel公式，很多时候学习就是需要怼最基础的掌握，感受excel带来的快捷性和学习成功后的成绩感。

下面几个小技巧，希望能助力各路朋友增长使用能力。

1、随机生成1~1000之间的数据

=

RANDBETWEEN

(1,1000)

2、出现最多次数的数据怎么找出来咧

MODE

(A:A)

3、排名计算用的到

RANK

(D2,D:D)

4、多个单元格字符怎么合并？

PHONETIC

(A2:B6)

注：不能连接数字

5、汉子和日期无缝对接

="今天是"&

TEXT

(

TODAY()

,"YYYY年M月D日")

6、百位舍入，很有意思

ROUND

(D2,-2)

7、小数点后四舍五入

ROUNDUP

(D2,0)

8、显示公式该怎么搞，版本有所不同

FORMULATEXT

(D2)

9、生成A,B,C..，有时候排序什么的用的到

横向复制

CHAR

COLUMN

(A1)+64)

坚向复制

(ROW(A2)+64)

10、本月的天数，这个是最常见的

=DAY(

EOMONTH

(TODAY(),0))

COUNTIF函数虽然是一个简单的函数，但是它在办公应用中相当广泛，countif函数的功能是用来计算个数，表示计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

首先我们来了解下这个函数的基本定义，该函数的语法规则如下：

=countif（range，criteria），其中：

第一个参数：range 要计算其中非空单元格数目的区域

第二个参数：criteria 以数字、表达式或文本形式定义的条件

举个例子更好理解：下面这个表格中，我们需要统计含有“老刘”的单元格有多少？

输入函数公式=COUNTIF(A2:A10,"老刘")

也可以直接插入函数，如下图：

这个公式使用起来非常灵活，也可以统计其他的，如下图，统计大于或等于20的单元格有多少？

真的很简单是不是？朋友们，学会了吗？

一、WEEKDAY函数。

作用：给出指定日期对应的星期。

语法：=WEEKDAY（日期或对日期的引用，统计方式）。

统计方式有：

一般情况下我们使用2，符合我们的日常习惯，暨星期一为1,……星期天为7。

方法：

在目标单元格中输入公式：=WEEKDAY(C3,2)。

二、ISERROR函数。

作用：主要用于测试函数式返回的结果是否有错误，如果有错，返回TRUE ，否则返回FALSE。

语法：=ISERROR(值或表达式）。

方法：

在目标单元格中输入公式：=ISERROR(D3/E3)。

三、SUBTOTAL函数。

作用：根据分类代码返回汇总情况。

语法：=SUBTOTAL(汇总代码，值或对值的引用）。

汇总代码有：

其中1-11包含隐藏值，101-111忽略隐藏值。

方法：

在目标单元格中输入公式：=SUBTOTAL(1,D3:D9)、=SUBTOTAL(3,D3:D9)

四、TEXT函数。

作用：根据指定的格式将相应的数字转换为文本格式。

语法：=TEXT（值，格式）。

方法：

在目标单元格中输入公式：=TEXT(D3,"$0.00")。

五、VALUE函数。

作用：讲一个代表数值的文本字符串转换为数值型。

语法：=VALUE(文本字符串）。

方法：

在目标单元格中输入公式：=VALUE(D3)。

喜欢、有用就点点关注

函数COUNT家族有5个成员，今天先介绍其中的三个家庭成员，它们分别是COUNT、COUNTA、COUNTBLANK。

一、函数定义

COUNT：计算区域中数字的单元格个数。COUNTA：计算区域中非空单元格的个数。COUNTBLANK：计算区域中空单元格的个数。

二、函数实例

▲

计算有数字的单元格个数

01

公式：=COUNT(A3:A11)不能转换为数字的文本、空白单元格、逻辑值、错误值都不计算在内。

计算非空单元格的个数

02

公式：=COUNTA(A17:A25)参数值可以是任何类型,包括空字符(""),但不包括空白单元格。

计算空单元格的个数

03

公式：=COUNTBLANK(A31:A39)空白单元格和空文本（""）会被计算在内。

求成绩大于等于60的个数

04

公式：=COUNT(0^(B45:B51>=60))按三键结束(B45:B51>=60)部分成立的返回TRUE,不成立的返回FALSE。发生四则运算时TRUE相当于1，FALSE相当于0，利用0的任何次方等于0，0的1次方返回错误值的特性，将(B45:B51>=60)部分作为0的次方，得到{0;#NUM!;#NUM!;0;#NUM!;0;#NUM!}，COUNT函数忽略错误值只统计有数字的单元格个数。

求缺勤率

05

公式：=COUNTBLANK(B57:B63)/COUNTA(B57:B63&"")，记得带上花括号哦！先用COUNTBLANK函数算出未打卡的人数为2，因为有两个空白单元格，所以用COUNTA计算时加"",算出总人数为7，然后相除。

添加序号

06

在A69单元格输入公式：=IF(B69="","",COUNTA(B$69:B69))，向下填充。COUNTA(B$69:B69)部分是统计不为空的单元格个数，注意引用方式；然后用IF函数判断是不是空，为空就返回空，否则返回COUNTA函数计算的个数。

合并单元格添加序号

07

COUNTA法:选中区域A81:A87输入公式=COUNTA(A$80:A80)按Ctrl+Enter键结束

COUNT法:选中区域B81:B87输入公式=COUNT(B$80:B80)+1按Ctrl+Enter键结束

求平均销售额

08

在F93单元格输入公式：=SUM(B93:E93)/COUNT(B93:E93)，向下填充。先用SUM函数求和算出总销售额，然后用COUNT算出有销售额的数目，再用SUM/COUNT得到平均销售额。

三、函数总结

1、COUNT：计算区域中数字的单元格个数。

①如果参数为数字、日期或者代表数字的文本，则将被计算在内；②逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内；③如果参数为错误值或不能转换为数字的文本，则不会被计算在内；④如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将不计算在内。

2、COUNTA：计算区域中非空单元格的个数。

①参数值可以是任何类型,可以包括空字符(""),但不包括空白单元格；②如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略；③如果不需要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数COUNT。

3、COUNTBLANK：计算区域中空单元格的个数。

①包含返回 ""（空文本）的公式的单元格会计算在内；②包含零值的单元格不计算在内。

爱上Excel合伙人2017出品

我们一直秉承简洁、优雅、高效的为读者分享工作中遇到的每一个Excel问题，不论是Excel技巧、函数、图表、VBA，甚至是有关于Excel的开发，只要你能提出来问题，我们总能给你一个满意的答案！

每天准时来一篇Excel在职场中的案例

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（7）》，这次分享给大家统计函数（8）。

RANK.AVG 函数

描述

返回一列数字的数字排位：数字的排位是其大小与列表中其他值的比值；如果多个值具有相同的排位，则将返回平均排位。

用法

RANK.AVG(number,ref,[order])

RANK.AVG 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按升序排列的列表。

案例

RANK.EQ 函数

描述

返回一列数字的数字排位。 其大小与列表中其他值相关；如果多个值具有相同的排位，则返回该组值的最高排位。

如果要对列表进行排序，则数字排位可作为其位置。

用法

RANK.EQ(number,ref,[order])

RANK.EQ 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零， Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按照升序排列的列表。RANK.EQ 赋予重复数相同的排位。 但重复数的存在将影响后续数值的排位。 例如，在按升序排序的整数列表中，如果数字 10 出现两次，且其排位为 5，则 11 的排位为 7（没有排位为 6 的数值）。要达到某些目的，可能需要使用将关联考虑在内的排位定义。 在上一案例中，可能需要将数字 10 的排位修改为 5.5。 这可以通过向 RANK.EQ 返回的值添加以下修正系数来实现。 此修正系数适用于按降序排序（order = 0 或省略）和按升序排序（order = 非零值）计算排位的情况。

关联排位的修正系数 =[COUNT(ref) + 1 – RANK.EQ(number, ref, 0) – RANK.EQ(number, ref, 1)]/2。

在工作簿中的案例中，RANK.EQ(A3,A2:A6,1) 等于3。 修正系数为 (5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0.5，将关联考虑在内的修订排位为 3 + 0.5 = 3.5。 如果数字在 ref 中仅出现一次，此修正系数将为 0，因为无需调整 RANK.EQ 以进行关联。

案例

RSQ 函数

描述

通过 known_y's 和 known_x's 中的数据点返回皮尔生乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅PEARSON 函数。R 平方值可以解释为 y 方差可归于 x 方差的比例。

用法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数组或数据点区域。Known_x's必需。 数组或数据点区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 RSQ 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 只包含 1 个数据点，则 RSQ 返回 错误值 #p/0!。皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

RSQ 返回 r2，即相关系数的平方。

案例

SKEW 函数

描述

返回分布的偏斜度。 偏斜度表明分布相对于平均值的不对称程度。 正偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多正值。 负偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多负值。

用法

SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW 函数用法具有下列参数：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后续数字是可选的。 用于计算偏斜度的 1 到 255 个参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，则 SKEW 返回 错误值 #p/0!。偏斜度公式的定义如下：

案例

SKEW.P 函数

描述

返回基于样本总体的分布不对称度：表明分布相对于平均值的不对称程度。

用法

SKEW.P(number 1, [number 2],…)

SKEW.P 函数用法具有下列参数。

Number 1, number 2,…Number 1 是必选项，后续数字是可选项。Number 1、number 2、… 等是 1 至 254 个数字，或包含数字的名称、数组或引用，您要以此函数获得其样本总体的分布不对称度。

SKEW.P 使用下面的公式：

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零 (0) 值的单元格将计算在内。SKEW.P 使用样本总体的标准偏差，而非一个样本。如果参数值无效，SKEW.P 返回错误值 #NUM!。如果参数使用的数据类型无效，SKEW.P 返回错误值 #VALUE!。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，SKEW.P 返回错误值 #p/0!。

案例

SLOPE 函数

描述

返回通过 known_y's 和 known_x's 中数据点的线性回归线的斜率。 斜率为垂直距离除以线上任意两个点之间的水平距离，即回归线的变化率。

用法

SLOPE(known_y's, known_x's)

SLOPE 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数字型因变量数据点数组或单元格区域。Known_x's必需。 自变量数据点集合。

备注

参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 SLOPE 返回错误值 #N/A。回归直线的斜率计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

SLOPE 和 INTERCEPT 函数中使用的下层算法与 LINEST 函数中使用的下层算法不同。 当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。 例如，如果参数 known_y's 的数据点为 0，参数 known_x's 的数据点为 1：SLOPE 和 INTERCEPT 返回 错误 #p/0!。 SLOPE 和 INTERCEPT 的算法用于只查找一个答案，在这种情况下，还可能会出现多个答案。LINEST 会返回值 0。 LINEST 的算法用来返回共线数据的合理结果，在这种情况下至少可找到一个答案。

案例

SMALL 函数

描述

返回数据集中的第 k 个最小值。 使用此函数以返回在数据集内特定相对位置上的值。

用法

SMALL(array,k)

SMALL 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要找到第 k 个最小值的数组或数值数据区域。K必需。 要返回的数据在数组或数据区域里的位置（从小到大）。

备注

如果 array 为空，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 k ≤ 0 或 k 超过了数据点个数，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 n 为数组中的数据点个数，则 SMALL(array,1) 等于最小值，SMALL(array,n) 等于最大值。

案例

STANDARDIZE 函数

描述

返回由 mean 和 standard_dev 表示的分布的规范化值。

用法

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STANDARDIZE 函数用法具有下列参数：

X必需。 需要进行正态化的数值。Mean必需。分布的算术平均值。standard_dev必需。分布的标准偏差。

备注

如果 standard_dev ≤ 0，则 STANDARDIZE 返回错误值 #NUM!。规范化值的公式为：

案例

STDEV.P 函数

描述

计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差（忽略逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 STDEV 计算标准偏差。对于大样本容量，函数 STDEV.S 和 STDEV.P 计算结果大致相等。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVPA 函数。函数 STDEV.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEV.S 函数

描述

基于样本估算标准偏差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEV.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.S 假设其参数是总体样本。如果数据代表整个总体，请使用 STDEV.P 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。函数 STDEV.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEVA 函数

描述

根据样本估计标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVA(value1, [value2], ...)

STDEVA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体样本的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表整个总体，则必须使用 STDEVPA 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEV 函数。STDEVA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

以上是所有EXCEL的统计函数（8）描述用法以及使用案例。这次分享中存在哪些疑问或者哪些不足，可以在下面进行评论。如果觉得不错，可以分享给你的朋友，让大家一起掌握这些excel的统计函数（8）。

Excel的强大之处在于数据的处理分析，如果对简单的数据不会处理分析，那就有些OUT了……

一、自动记录资料录入时间。

方法：

1、选中记录时间单元格。

2、快捷键：Ctrl+1打开【设置单元格格式】对话框，选择【分类】中的【自定义】，【类型】中的【yyyy/m/d h:mm】。

3、确定。

4、【文件】-【选项】-【公式】，选择【计算选项】中的【启用迭代计算】。

5、目标单元格中输入公式：=IF(B3="","",IF(F3="",NOW(),F3))。

二、数据可视化。

方法：

1、设置目标单元格的字体为：Arial Black，字号为80号。

2、输入公式：=REPT("-",C3)。

3、Ctrl+Enter填充。

三、按指定条件填充序号。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=IF(B3<>"",1,D2+1)。

3、Ctrl+Enter填充。

四、指定条件下的排序。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=COUNTIF(E$3:E3,E3)。

3、Ctrl+Enter填充。

五、对合并单元格填充序号。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=MAX(A$2:A2)+1。

3、Ctrl+Enter填充。

六、对合并单元格填充序号。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=COUNTA(A$2:A2)。

3、Ctrl+Enter填充。

七、合并单元格计数。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=COUNTA(E3:E9)-SUM(F4:F9)。

3、Ctrl+Enter填充。

八、合并单元格求和。

方法：

1、选定目标单元格。

2、输入公式：=SUM(C3:C9)-SUM(F4:F9)。

3、Ctrl+Enter填充。

直接将两个数值相除即可，除号用反斜杠代替。例如求A1单元格数值占A2单元格数值百分比，则=A1/A2即可，然后需要Ctrl+1设置单元格格式为百分比格式。也可以用TEXT函数更改显示格式为百分比格式。

• 任何计算公式都需要以等号开始，例如=A1/A2

• 可以直接用TEXT函数更改格式，例如=TEXT（A1/A2，"#%")

TEXT函数详解：

1. 语法：TEXT(value,format_text)

2. Value 为数值、计算结果为数字值的公式，或对包含数字值的单元格的引用。

3. Format_text 为“单元格格式”对话框中“数字”选项卡上“分类”框中的文本形式的数字格式。

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问题来源

前天、昨天，韩老师分别讲了SUMPRODUCT的求和与计数，其实，在平时的工作中，还会遇到更多的复杂情况需要借助SUMPRODUCT来完成，今天韩老师再补充以下五种情况：

按月份统计数据

要求：

按月份统计销售总额

公式为：

=SUMPRODUCT((MONTH($A$2:$A$13)=D2)*($B$2:$B$13))

跨列统计

统计三个仓库的销售总量与库存总量

=SUMPRODUCT(($B$2:$G$2=H$2)*$B3:$G3)

（此公式中一定要注意相对引用于绝度引用的使用）

多权重统计

根据分项得分与权重比例计算总分

=SUMPRODUCT(B$2:D$2,B3:D3)

二维区域统计

统计各销售部门各商品的销售总额

=SUMPRODUCT(($B$2:$B$13=$E2)*($A$2:$A$13=F$1)*$C$2:$C$13)

不间断排名

用RANK函数排名，如果有数值相同的情况，会出现名次间断现象，用SUMPRODUCT函数，很好的避免这种名次的间断。

如下图：

C6单元格公式为：

=SUMPRODUCT(($B$2:$B$7>=B6)/COUNTIF($B$2:$B$7,$B$2:$B$7))

($B$2:$B$7>=B6) ,返回值是:

{TRUE;TRUE;TRUE;TRUE; TRUE; FALSE}

即：{1;1;1;1;1;0}

COUNTIF($B$2:$B$7,$B$2:$B$7) ,返回值是:

{1;1;2;2;1;1}

SUMPRODUCT (($B$2:$B$7>=B6)/COUNTIF($B$2:$B$7,$B$2:$B$7))

即是:SUMPRODUCT({1;1;0.5;0.5;1;0}),即得名次4.

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密码：kqdm

SUMPRODUCT相关知识回顾

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Excel | DGET、SUMIFS、SUMPRODUCT、LOOKUP、OFFSET、VLOOKUP多条件查询

转载自百家号作者：Excel函数公式

在Excle的实际应用中，技巧占很大的比重，如果能够熟练掌握一些特定技巧，对工作的效率有很大的提高作用。

一、去零统计平均值。

方法：

1、在目标单元格中输入公式：=AVERAGE(IF(C3:C9<>0,C3:C9))。

2、Ctrl+Shift+Enter填充。

解读：

首先判断C3:C9范围中的值是否等于0，如果不等于0，返回对应的单元格值，并参与AVERAGE的计算当中。

二、时间差，精准到分。

方法：

1、在目标单元格中输入：=D3-C3（结束时间减去起始时间）。

2、Ctrl+1打开【自定义单元格格式】对话框，选择【分类】中的【自定义】，并在【类型】中输入：[h]小时m分。

3、【确定】。

三、特殊表头排序。

方法：

1、选中需要排序的数据源。

2、【数据】-【排序】，选中右上角的【数据包含标题】。

3、选择【主要关键字】、【排序依据】、【次序】并【确定】。

四、快速核对两列数据是否相同。

方法：

1、选中需要对比的两列数据。

2、快捷键：Ctrl+\（反斜杠）。

3、填充颜色。

五、快速的将公式转换为值。

方法：

1、利用Ctrl键分段全选所有带有公式的单元格区域。

2、Ctrl+C复制。

3、在目标单元格Ctrl+V。

六、快速输入。

方法：

1、在目标单元格中输入大写的R或S，R为对号，S为错号。

2、设置目标单元格的字体为：Wingdings 2。

七、快速合并多行数据。

方法：

1、选中需要合并的单元格。

2、【开始】-【填充】-【内容重排】。

八、快速放大局部数据。

方法：

1、选定目标单元格。

2、【视图】-【显示比例】。

3、选择或数据比例并【确定】。

九、复制可见单元格数据。

方法：

1、选定目标单元格。

2、快捷键：Alt+；。

3、复制并粘贴数据。

结束语：

通过对上述实用技巧的学习，相信大家对Excel又多了几分了解和认识，如果你有好的建议或意见，请在留言区留言讨论哦！