推荐一些简单的，日常工作能实际应用，或者个人学习数据分析、可视化有必要的工具。

希望大家能真的用起来！

推荐顺序：

能中文版的，尽量不推荐没汉化的，密密麻麻我也头疼；

能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码，怕把你们吓跑；

能免费的尽量不付费，破解咱不提倡哈。

本文章提要：

纯可视化图表生成（3个）可视化报表类（1个）商业智能分析（3个）数据地图类（2个）可视化大屏类（3个）数据挖掘编程语言（2个）

纯可视化图表生成类——适合开发，工程师

Echart

一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，据说结合百度地图的使用很出色。

Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。

AntV

AntV又是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。antv带有一系列的数据处理API，简单数据的数据归类，分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。

Highcharts

说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。

Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。

可视化报表类——适合报表开发、BI工程师

FineReport

一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。也可集成在OA，ERP，CRM等应用系统内，做数据报表模块，也可以开发成财务分析系统，就看你如何驾驭数据了。

两大核心功能是填报和数据展示，但我觉得比较惊艳的一点是，它内置了大量的图表和可视化动效，可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。多以它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。

我之前工作有段时间拿finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店报表以往做10张excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，用一个模板。

所以有号称：

工作用小屏，决策用大屏。办公用微软，经营用帆软。

商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师

Tableau

几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。

因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。

FineBI

自助是BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。

有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。

PowerBI

软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。

数据地图类

很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。

这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。

还有比较快速的，地图慧

内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。

可视化大屏类

阿里DataV

天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。

不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。

FineReport

上面提过，这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。

因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。

数字冰雹

产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。

专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。

就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。

数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家

典型如R和Python

R-ggplot2

Python

Excel2007之后多了一项功能——套用表格格式，我们把套用了格式之后的表称之为Super Table，也叫智能表格。如果能正确使用这个功能，那么你制作出来的表格逼格将会提升N倍！

1、 一键“变身“

在07版之前，我们经常疲于手动操作进行表格边框、字体设置以及颜色填充等。现在我们非常轻松就可以完成这些工作，实现表格的一键“变身”。

操作：【开始】选项卡—套用表格格式—选择你所需要的样式—“套用表格式”对话框中勾选“表包含标题”—确定

如下动图所示：

2、 格式、公式自动延伸

如果我们想在智能表格里面添加数据，表格的格式和公式都会自动延伸，无需重新设置或使用格式刷。

如下动图所示：

3、 高效完成数据统计

在智能表格里，我们不用任何公式，可以完成数据求和、最大值、最小值、平均值的统计。

操作：点击表格内的任一单元格--【设计】选项卡—勾选“汇总行”—单击汇总行内空白单元格—单击倒三角图标选择所需项

如下动图所示：

4、 动态筛选查看分类数据

在智能表格里面，我们还可以结合切片器进行数据的动态分类查看。这个功能在销售报表里面尤其好用，可以根据销售日期或产品项来进行分类查看。

操作：【插入】选项卡—选择“筛选器”中的切片器—“插入切片器”对话框中选择所需项—确定

如下动图所示：

5、 如何取消格式套用

根据某些实际情况，也许你需要把智能表格转换为普通表格，如何取消格式套用呢？

操作：点击智能表格内任一单元格--【设计】选项卡—转换为区域—在“是否将表转换为普通区域”对话框中点击“是”

如下动图所示：

出入库表应用十分广泛，是每个公司都用到的表格，下面我们来看看怎么从一张空白表一步一步实现《出入库表》的制作，目的是做到只需要记录出库入库流水，自动对库存及累计出入库数量进行计算、实时统计。

出入库表构成

做一个出入库表，我们一般希望报表能够：根据我们记录的出库数量、入库数量，自动统计出每种物品当前的实时数量，所以一份完整的出入库表，基本具备以下内容：

1、每种物品的自身属性信息包括 名称、型号或规格、单位等；

2、物品出库流水记录、入库流水记录；

3、物品当前库存量；

有时候为了统计库存资金及监控库存数，还会需要下列信息：

4、物品出库入库总金额，当前库存余额；

5、物品库存量不足其安全数量时自动告警。

接下来，就手把手教你如何制作一份自动统计货品出入库表。

/ 01.物品信息建立 /

首先，要对物品进行信息化整理。为了规范管理，公司一般都会按一定可识别含义的方式对物品进行统一编码，比如某物品为“经过电镀工艺的U形03号材质的钢材料”，可以编码为：GUDD003。

▲物品信息见上表，包含了物品的基础属性信息

/ 02.出入库记录表 /

接下来，就需要制作货品出入库的记录表。出库和入库流水可以分开在两张表里来记，也可以合在一张表，看实际使用的方便程度。这里以后者来示例：

▲表格包含：物品信息，及每次出入库的日期、数量。

第一步，创建查找函数。产品属性信息在「物品信息表」中都是登记过的，这里我们希望记录时通过选择编码后，自动生成名称、型号、单位。只要在后面对应属性单元格分别使用VLOOKUP查找函数就可以实现，见以下动图教程：

▲利用VLOOKUP函数，自动得到了与前面编码对应的信息。

函数公式：

=VLOOKUP($C3,物品信息表!$B:$E,2,0)

函数解答：

第一个参数$C3表示想要查找的内容；

第二个参数物品信息表!$B:$E表示要查找的区域（物品信息区）；

第三个参数2表示返回的内容为查找区域的第几列，最后一个参数0表示精确查找。

公式中（$）符号代表该公式所引用（指向）的单元格在拖拽填充时不会发生行或列的移动。

第三个参数是指定返回内容，那么在“型号/规格”、“单位”对应单元格中将上述VLOOKUP函数的2分别改为3、4就可以实现型号和单位的查找了：

可以看到第一条记录在编码确定之后，通过在“物品名称”的D3单元格中使用VLOOKUP函数就自动得到了与前面编码对应的信息。

第二步，优化函数公式，避免错误值。如果物品信息为空，那么出入库表后面对应的VLOOKUP函数返回了错误值#N/A，这时候我们用IF函数进行优化。

▲优化公式，避免表格出现错误值#N/A

函数公式：

=IF($C3=””,””,VLOOKUP($C3,物品信息表!$B:$E,2,0))

函数解答：

若查找单元格为空时返回空，为物品编码时返回该编码对应名称、型号、单位。

第三步，将编码做成下拉列表选择。将物品信息编码制作成下拉列表，以来可以免去多余的手动输入，及手动输入可能带来的填写错误，二来既省力又规范，见下图操作：

▲下拉列表选择，不仅避免了错误而且非常高效

简单三步后，一份完整的物品出入库记录表就顺利制作完成了。实际应用的过程中，选择物品编码自动显示物品信息，非常方便。如下图操作：

/ 03.实现库存统计 /

接着，我们继续对表格进行升级！每个登记在册的物品信息后面，增加出库数、入库数、当前库存，均实时显示！

在「物品信息表」后部再增加以下几个内容：

1、“前期结转”，表格在新启用时可以登记仓库物品原有库存；

2、累计出库、入库数量

3、当前仓库库存量

▲增加的内容，利用函数可以自动化生成

虽然新增了统计项目，但累计出库、累计入库可利用SUMIF函数从「出入库记录表」中获取，并没有增加工作量，见以下教程：

函数公式：

=SUMIF(出入库流水!$C:$C,$B3,出入库流水!$G:$G)

函数解析：

第一个参数出入库流水!$C:$C表示条件列；

第二个参数$B3表示前面条件列应该满足的条件（对应该行物品编码）；

第三个参数出入库流水!$G:$G表示对满足条件的在此列求和。

同样的方法将第三个参数出入库流水!$G:$G换成出入库流水!$H:$H得到累计入库数量：

接下来，我们就可以利用简单的求和公式，实现当前库存自动填入：当前库存=前期结转+累计入库-累计出库，见下图教程：

/ 04.制作库存告警 /

实际工作当中，我们常常需要对物品的库存进行监控，假如A物品需要保有的安全数量为500，低于500有影响生产的风险，低于500时醒目颜色提示存量告警，并显示当前欠数，以便及时发现提前做采购计划。

因此，继续对表格进行升级！在「物品信息表」后面继续增加“安全库存”、“是否紧缺”和“欠数”，如下图：

▲新增安全库存、是否紧缺、欠数信息。

库存告警要好用，表格需要做到以下两点：

1、库存足够时显示不紧缺；

2、库存小于“安全库存”时显示紧缺，并标出欠数，紧缺的用黄颜色提示：

是否紧缺函数公式：

=IF(J3="","",IF(J3>I3,"是","否"))

函数解析：

表示“安全库存”中不设置，则不做后面的提示；“安全库存”中设置了数量，则紧缺时显示“是”，不紧缺时显示“否”。

欠数函数公式：

=IF(K3="是",J3-I3,"")

函数解析：

表示如果紧缺显示欠数，不紧缺（或不需提示）时显示为空。

通过调整后，只要设置了物品的安全库存，就可以自动进行提醒及限时欠数，能够提前对物品的补货及采购进行计划，非常直观。效果如下图：

/ 05.报表优化及其他 /

到这里，一个自动统计的出入库表就能够轻松实现了！有了这个工具再也不用担心上千个物品的仓库库存算错了，库存一紧张就告诉采购去买，效率也提高了！另外，还有4个升级优化的小tips，可根据自己的实际情况进行调整：

1、对于空行函数返回错误值或0值的，可用上面所讲到的IF（A=””,””,B）来优化；

2、需要计算“金额”，则每个数量后增加“单价”和“金额”，金额里公式=数量*单价，即可；

3、物品编码具有唯一性，在录入时应防止重复，可以选中编码所在列（B列），点击“数据”--“拒绝录入重复项”，来规范录入，输入重复编码时表格将阻止录入；

4、公式保护：选中含有公式的单元格，点击“审阅”保持“锁定单元格”处于激活状态，而其他需要用来填写的单元格保持非激活状态。 然后点击“保护工作表”，在弹出的对话框中取消第一个“选定锁定单元格”前面的勾，确定即可。

/ 06.出入库模板下载 /

通过教程，大家可以制作适合自己的出入库表格，小编也整理了3份超实用的出入库存表，提供给大家使用。

▲通用月出入库表（按月记录、自动统计）

▲全自动出入库表（自动实时库存、自定义设置）

以往我们做报表，都是用基础的excel，进阶一点用数据透视表做个分析，甚至会写几个VBA宏就已经很高大上很能提高效率了。

比如以前小编在市场，需要汇总13个中国大区的销售和客户数据，汇总，做销售分析表，月度的，季度的。最后还要做一个类似dashboard的可视化贴到PPT中，合着我就是一个做报表和PPT的，无论是个人还是这个岗位的价值都无处体现。

其实，在做报表的过程中其实我也在偷偷学习着业务。譬如我发现华中地区每个月末月初，都有个销售低点，呈现一种“月初放松，月末刹车”的状况，数据走势与其他地区显然不同，想和领导反映，但领导关注的只是当月当季度的总结果，期间的数据从无关心，其实，数据分析是可以追踪销售细节的。

一直想做的事到之后一家公司有了体现。公司的信息化相对完善，有正规的报表系统。常规业务报表交由信息部开发，做成固定报表，自动导出发送邮件。一张报表如果做了参数查询功能的话能抵几十张手工作业报表，这解决了以前大量手工做报表的通病。

但是，经常要费很多时间去和IT沟通业务逻辑，这个数据字段代表什么，数据缺失怎么办。当时已经了解到市面上有另外一种自助式的可视化产品BI，在做数据报表方面更加便捷，比方说Tableau、FineBI、PowerBI等等。

但最后考虑到我们没有ETL的技能，而且数据上面还有一些规范化的操作，所以数据处理的工作还得交由IT搞定。多数工具中也只有FineBI有数据和报表管理的权限，更加适合我们的情况，于是选择了FineBI。IT部门准备数据，给我开放数据权限，拿到数据我自己做分析。

那FineBI是什么？

这是一个可视化的自助式BI工具，整个操作就是导数据/连数据库——处理数据（可视化ETL）选择图表——拖数据字段——可视化展现&美化，操作简单上手快。长久以来，对于个人，我一直是拿他当可视化报表工具，其实用得好，它可以对接企业大数据平台，做企业数据运营分析用。

用了将近两个月，令人惊艳的是它的效率，对得起“自助”这个词。让我即使是一个菜鸟小白，也不怕做不出好看实用的可视化报表，开发一个模板也再也不需要花一个上午，最快的完成一张分析模板不过5分钟。

今天在这里主要分享5个关于finebi快速做可视化报表的心得，学会这5招，即使你刚接触数据分析，刚接触可视化，也能够在短时间内“套”出自己想要的好看实用的报表。他的高效自助性主要体现在这4个方面……

一、依法炮制

推荐场合：单报表开发

推荐技能：组件复制、指标复制

1、指标复制

推荐指数：★★★★☆

最开始，我并不懂得怎么做数据分析报表，只会按着领导的要求把指标陈设好，但是有时碰到类似下面这些指标的时候，就很头疼。下面的指标大家看着都很熟悉，对比分析是我们在数据分析时经常用到的分析方法，希望比较某指标和昨日值、同期值、年初值、环期值或者目标值之间的差值及其变化率，但是传统的报表开发通常需要反复添加同一个指标，如下面的”当日存款金额（万）“，然后再对该指标做不同日期过滤得到结果。

作为一个爱（会）上（偷）进（懒）的小白，自然是学点技能节约开发时间。对于这种简单重复的工作，则可以用”指标复制“这一功能快速复制已有指标及过滤条件，简单修改过滤条件，就可以轻松提高开发效率。

2、组件复制

推荐指数：★★★★★

单个图表组件的效率提升之后，自然我就开始琢磨着怎么提高不同图表组件的开发效率。有的时候会碰到不同组件但是极其类似的分析需求，以下面为例。

我们想做公司下属三个大区的趋势分析，放在一起做比较。现在费了九牛二虎之力做好了“南部大区的趋势分析”，并结合实际业务对其中一些关注的关键因素做了以下处理：

①只希望看到南部大区的相关数据

②起租金额最高的日期进行奖牌标记

③在起租金额平均值以下的日期进行字体标红警示

④起租金额在130~150范围内的日期进行标蓝处理

⑤格式与数量级优化，数据标签优化等样式优化

个人对这个南部大区的趋势分析感到满意，接着需要再对东部大区和中西部大区做同样的趋势分析以及对关键因素进行标记。这时不需要把以上5个步骤再设置一遍，只要用上“组件复制“这一神技，然后更换下过滤条件，10秒钟就完成了东部大区的趋势，完全省去了以上一系列繁琐重复的工作，简直不能更便捷！

我们甚至可以直接用“组件复制”的这个神技分分钟开发出下方这个酷炫屌炸天的租赁大屏，美滋滋。

二、移花接木

推荐场合：多报表开发

推荐技能：组件复用、指标复用

后来，我进阶了，又开始了进一步的学（偷）习（懒）之旅。

当我们开发了多张报表后，通常在新开发的报表中需要对某些指标反复使用（尤其是计算指标或者做了很多条件限制的复杂指标），同时对某些指标也总是需要重复进行相似的分析。这个时候我们会特别希望能够直接把已经开发的报表的指标或者分析图表拿过来，直接在新开发的报表中使用。换句话说，我们希望对于任何指标的相同条件过滤、计算或者分析，我们都只要进行一次，就可以达到一劳永逸的效果，不用再做任何重复的工作。这么美妙的功能，就可以通过组件复用和指标复用实现。

举个例子，管理员在公司系统挂出了一个十分酷炫的互联网大屏驾驶舱，这么欧气的分析模板，我们自然是要沾沾光的。正好领导要我做一个关于流量的渠道分析，我是一脸懵逼，不知道应该用哪些数据进行分析，也不知道该怎么进行分析，自然而然地想借鉴下驾驶舱中对流量的渠道分析部分，当然能直接拿过来用就更好了。嗯，好了，且看我怎么分别用组件复用和指标复用两种方法快速地套出我的报表。

3、组件复用

推荐指数：★★★★★

我需要用到驾驶舱中的折线图”浏览量趋势“、饼图”一级渠道“、饼图”二级渠道“以及雷达图”城市访问/跳出“，秀的时间到了，我花了30s做出下面这个”流量-渠道分析“模板。

只需要在组件复用中把”互联网大屏驾驶舱“模板中对应的四个组件拖入到现在的模板，就可以自动生成新的分析图表。爽歪歪。

4、指标复用

推荐指数：★★★★

再后来，我的数据分析思维提高了，觉得驾驶舱中对于用户流量的分析不够到位，我有一番我的分析见解，可以拿着相同的指标做更好的分析，但是我又不知道这些指标是存放在数据库的哪里，我该去哪里才能找到它们。

这个时候就能用上指标复用了，在我想做的分析图表中，将驾驶舱中的指标拖过来直接用，马上就生成了另外一个分析图表。像下面的气泡图，比驾驶舱中的还要酷炫。

具体操作的过程如下：

三、他山之石

推荐场合：跨用户开发

推荐技能：模板复用

毕竟数据分析是个长期的事情，有时因为数据分析思维的局限导致了我实在对做报表束手无策。隔壁部门的“陈独秀”前辈在可视化数据分析方面是个有多年经验的老手了，经常在会议上看到他做报告时逻辑严谨，可视化报表也做得令人啧啧称赞。抱着虚心学习的态度请教了他，他也毫不吝啬地把他认为很有价值的分析报表通过“模板复用”直接分享让我学习同时让我瞻仰一下：“好东西就是要拿来分享啊”。精辟！膜拜！

5、模板复用

推荐指数：★★★★★

学会这招之后，我好长时间不做模板了，嗯，时不时就去“陈独秀”那里拿些模板（开个玩笑：D）。

写在最后

上面5个技能能大幅度节约我们开发的效率，很快地套出我们要的模板，可以最大程度地利用和共享已经做好的资源和报表，。不过，对于刚入手的小白们来说，最重要的还是要慢慢提高自己数据分析的技能和思维，这才是根本啊。

又到月末了，表格表姐、财务狗，IT人们又要赶报表了。

财务人哭诉说：

自从干了总账会计，我发现人家吃饭，我在做报表；人家睡觉，我在做报表。做报表的事真是从年头到年尾，从年尾到年头啊，现在生活中没有其他，只有EXCEL。

自从干了总账会计，我才知道一个报表不来回修改个十几二十次，那都是不正常的。我才知道周末是不能关机的，要是关机了，就嘿嘿。

所以说，做报表的，佛系才能长命。

表格表姐也憋了很多牢骚：

每到月底、季末，领导就会在群里夺命连环@

要知道，这样的报表，我要去申请业务系统的数据先核对。大包大揽导出几十万条数据，给我配备的电脑，打开需要2分钟；每写完一条函数，都要运算7、8分钟；鼠标不敢乱点，人也不敢离开，还时不时的得给主机扇风。企业级的报表，尤其数据多的时候，Excel真不是好选择。当你好不容易做完，一句“数据不对”就给打回，心中真不知是什么滋味。

IT人更是不服：

公司采购了几千万的SAP大家不用，业务系统自带的报表也不用，依旧excel邮箱满天抄送，任务系统中这里少数据，那里口径对不上。回头各种抱怨数据不对。SQL手把手教大家写了，简单的数据库功能也是花了两天培训的。结果到头来，简单的报表需求依旧交给IT，反倒是需求提得更严苛了，真是有苦无处说。

大大小小的报表，是企业里少不掉的基础事物，维系着整个经营信息的流转，但现在反而成为很多人的日常工作的束缚，不免引起一阵反思。

工欲善其事，必先利其器！

造成这些问题的很大部分原因就在于，缺乏一套高效的工具。

做报表做表格，很多人第一时间想到的是Excel。Excel作为个人办公软件绝无仅有，但作商业用，其实在效率上还有办公协同上稍有不足：用Excel收集数据容易乱，用Excel存储数据容易丢失，影响数据质量。而且普遍企业报表需求大于人员负荷，用Excel做报表改报表无疑都是在增大工作量。

懂IT的朋友可能会说，交给数据库啊my sql 、oracle，写两条SQL，借助数据库的运算性能就解决了。再不行，找程序员写代码，批量做报表，数据录入、图形化报表、甚至数据分析都可以交由程序开发，性能杠杠的。

那如果有现成的工具，可以直接和数据库交互（数据导出+填入数据），能连接各系统的数据，能高效率批量做报表，展现，交互分析，可视化大屏，并做到办公协同，那就是小编今天想来讲讲的FineReport了。

一、用FineReport做一张模板，可以替代N张手工重复劳作的Excel !

为什么这么说，先来了解FineReport的制表原理

1、FineReport的制表原理

FineReport是通过连接数据库，读取数据字段来设计报表模板的，所以在制作模板前先要知道数据库的类型、地址、访问数据库的用户名密码，两者建立一个数据连接后才可开始设计模板。然后依据所需功能（表格展示？填报？dashboard分析？）和表样来操作模板，最后在web端展示。

制作模板时处理的对象是数据字段（区别于Excel的单元格数据），模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，也就是大家常见的各种图表拼接在一起的可视化数据报表。

通过拖拽图表来制作，制作好的dashboard可以自己适配屏幕的大小，多以也可以做成手机端的报表，大屏可视化，下面有细讲。

以下举例一些常见的报表格式：

交叉表

行式报表

分组报表

自由报表

3、参数实现数据查询和过滤

在很多情况下，我们需要根据条件查询数据，过滤。在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框、复选框等等），参数可用JS编辑更多复杂的情况，通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

很多公司很多员工都会要做周报月报季报等，有些全国性的公司有分公司、门店、办事处。经常性的要做这些重复性很大的报表。那用FineReport就可以集中将每一条数据明细上传到数据库中（填报功能，下面会讲）。在做报表时，做将一些常用的维度“地区”、“时间”、“城市”等等作为一个查询的参数控件，类似Excel中的筛选，导出。基本上一个周报模板，就解决了一些人一年52张手工excel报表的工作量。

4、填报

填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式固定条件的数据收集。就好比你注册网站时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要一个模板，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

填报最大的用处是替代excel收集数据，做好了模板，奖模板链接发送给相关人，填完数据审核过后即可入库，省得excel传来传去，而且是在web端填写，也非常简单。

二、不只是报表，还有数据可视化

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

1、决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

之前很多网友留言，问这样的可视化是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

3、实用而强大的数据地图

finereport有很强大的地图功能：基本地图、GIS地图、热力地图、大数据流向地图等。

GIS地图基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

三、总结

篇幅有限，以上只展现了FineReport的一部分功能，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的行式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。再者，企业数据库有各种自带或第三方的集群方案，通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。

最后，FineReport除了解放个人，最大的贡献应该是对企业。在商业用途上，我们要考虑效率，人员的培训成本，协同性，还要考虑对企业业务的支撑、贡献，这几点Excel是比较难发挥贡献的。有知友说“Excel用得再溜，老板也不会给你涨工资，可能还革了其他同事的命”。那是因为Excel处理了数据，但没有得到有效结果去服务于业务带来效益。那如果在报表之后，基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，站在公司角度做数据化管理，为领导的业务决策提供有效意见，这样的高度就别有不同了。

Excel的重度用户对这个话题肯定非常感兴趣。

因为每天重复以下事情，一天两天还好，时间长了谁都受不了。

收集数据、复制、粘贴、清洗数据、转换数据，然后用固定的处理逻辑，输出同样的结果

我把这些工作称为常规工作，属于必须做，做好不出彩，做不好有责任。

作为数据民工，每天要处理非常多的数据，深有体会。相比之下，我更愿意每天处理新的需求，分析异常业务情况的数据分析工作，显然这样的价值更高。

可如果大部分的时间已被常规工作占据，哪还有时间来做更有价值的事情？

把这些工作推给别同事？ —— 凭什么！拼手速、学快捷键节省时间？ —— 一切不能释放你双手的办法都不是好办法。

自动化是唯一的出路！把原先需要几十分钟，几个小时甚至几天的工作内容自动化。腾出了时间，才有机会搞更有价值的东西。

一说到自动化，很多人就想到Excel宏、VBA什么的，这可是编程呀，必须VBA吗？

误会啊误会，如果是这样，我今天就不写这些文字了。

从我自己在企业的数据工作经历来看，70%的自动化都不需要VBA，VBA我只用于处理一些极个别复杂的需求。大部分常规性的报表我们都交给更专业的报表工具去开发，尤其是固定式报表，这个自动化比例能达到90%，上手难度却只是VBA的一半。

举个例子，有一份每天早上需要发布的销量报表，老板的要求是：

1）从总体，区域，产品，城市，分公司视角

2）展示当天、当月、当年的销售情况

3）还要给出利润及利润率

4）除此以外，还要展示出营业利润额的趋势。

正常不出意外的情况下，这份报表每天要花2~3个小时汇总制作。用报表工具做自动化模板后，一键刷新，整个过程不超过5分钟，只需要翘脚等待刷新完成。

这个报表工具就是FineReport。

罗列几个能解决大家报表制作的痛点，也是它广泛为人所用的亮点：

1、 制作报表高效低重复，自动化；

2、 数据填报，数据自动更新汇总；

3、 可视化dashboard真是酷炫；

一、高效做报表，1张模板顶替数百张Excel

为什么能如此高效，关键在于他做报表的逻辑。

1、FineReport自动化模板的做表逻辑

常规我们用Excel做报表，是把数据从数据库导出来，复制粘贴到一张或多张表上，然后对这个表数据做处理，每天有数据，就每天手动复制更新。

而FineReport直接是通过连接数据库，读取数据字段来设计报表模板的，和数据库实时对接。制作模板处理的对象是数据字段（区别于Excel的单元格数据）。模板中一个单元格放一个数据字段，对数据字段进行求和、求平均等各种函数公式的运算。且当这个数据字段下的数据有新增时，设置自动刷新就能一键更新报表。

其实和excel类似，excel对一个单元格做公式处理，然后下拉。这边是直接对数据字段处理，省去了下拉的过程，展示报表时，自动扩展开来,就相当于报报表结果中的每一个数据，都变成能自动计算的公式。只要你改变数据源，它将像多米诺骨牌一样，自动进行。

以下是用FineReport做报表模板时的场景，做的时候可能是仅仅一行，但预览时却是扩展出来的密密麻麻的 “风景”，这里就要谈谈它的数据是怎么展开的，即扩展原理。

FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，基本能解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。（以上↑）

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。（以下↓）

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，用于弥补普通报表分页预览不能展示控件的问题。同时表单可以进行自由拖拽设计，自适应页面大小显示，自由制作驾驶舱可以更好的在各种大小类型的屏幕上展示，包括移动端、大屏。

以下举例一些常见的报表格式。

交叉表

行式报表

分组报表

自由报表

3、参数实现数据查询和过滤

在很多情况下，我们需要根据条件查询数据，过滤。在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框复选框等等），参数可用JS编辑更多复杂的情况，通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

二、数据填报自动更新汇总

做报表的另外一个难题是有关数据源的提交，审批，更新，汇总。试想你有没有经历过每天守着点等大家发邮件送Excel，挨个保存、打开、汇总数据的麻木操作。回头数据出错，还要打回重新沟通，数据采集总是最难的。

填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式固定条件的数据收集。就好比你注册头条时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要一个模板，类似于一个可写入的操作模式，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

三、可视化dashboard及分析

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

大家看到上述的可视化会好奇，这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

最后

以上便是FineReport一部分功能，篇幅有限，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

最后，对于新手，刚开始尝试这么做时，会遇到非常多的阻力。原因有两个：

做表的思维方式完全不一样，需要适应上手finereport自动化模板需要学习新的技能你需要不断的尝试和练习。但是，当你拥有这种思维方式，掌握相应的技能后，你将深深体会到它的威力，不过切记低调、低调。

还等什么呢？赶紧解放自己，get这个技能吧！

本文是起点学院《产品经理必备的文档能力》3期班课程学员@Vino同学的课程作业《开眼短视频用户体验报告》中的产品分析、竞品分析与总结部分。

在竞争激烈的短视频领域中，开眼APP，曾在半年多的时间里，就凭借口碑积累了百万用户，又因Pre-A轮就获得经纬中国的千万元级融资而风光一时。

这篇报告开眼APP用户体验报告，源于作者对开眼APP的功能的深度体验及分析，虽然还存在着不够精简，部分信息存在疏漏等小问题，但对于新人来说，其分析的框架和思路依然值得参考。

产品分析

1.产品功能结构图

2.产品功能分析

（1）核心功能

a.每日精选视频

开眼App借助用户使用数据及相关时间阶段（如本报告撰写期间的3.8女神节），每日推送8段短视频于用户客户端。

用户点开客户端之后便可直接进入今日精选，在启动页设置的动态Button，点击即可进入推荐页，甚至不必进入App首页，这样的做法也有利于用户只达其核心功能。

就目前的使用情况开看，用户数据的使用与算法的计算，开眼的个性化精确推荐尚有待改善，无法做到类似于淘宝、今日头条等精准推荐，推荐同质化严重仍旧存在，跨领域不同个体的推荐内容差别不会过大

b.视频播放

开眼作为一款短视频汇聚平台App，视频播放必然是其核心功能，开眼的开发团队对于平台的发布视频进行了一定的算法处理，使得视频质量以及清晰度得到了保证，90%的视频可以达到1080p高清分辨率。

除此之外，播放界面的半透明设计以及分享按钮的集成，也充分考虑了用户在想要分享视频的感受，一步就可以分享到微信、朋友圈、QQ、新浪微博等社交媒体

c.优质内容供应商推荐

开眼综合用户评价与自身的内容监管机制，对一些视频内容优质供应商（如：一条、罐头食品等），提供了首页推荐，便于用户及时接触到更高质量的内容。目前此功能尚属免费阶段，未来可考虑在内容稳定的基础上付费推荐模式

（2）辅助功能

a.结合热点的主题推荐

开眼结合时事热点时间不定期推荐系列主题供用户观看，并会将其展示在首页画面上.

如之前3月8日开眼上线了“骄傲做自己：她的故事”系列视频；3月7日上线“阿卡贝拉人声乐团”主题等。

但开眼的主题内容多为汇聚众多相关主题的视频，一般为4-6部，但是视频之间并不存在关联，并不是传统意义上的主题系列视频，一定能够程度上会影响用户体验。

b.Wifi环境自动缓存每日日报

用户通过设置菜单开启此功能后，开眼视频将在用户终端接入Wifi的条件下自动缓存每日的八条精选视频，便于用户在闲暇时间且网络不佳的情况下（如上班途中、机场值机等）观看视频。

美中不足的是作为视频类应用，自动缓存对客户移动终端的设备容量有要求，开眼并未对于缓存的视频进行算法压缩处理，另外，缺乏“阅后即焚”功能，用户在观看完离线视频后，仍需手动删除清理空间，较为繁琐。

（3）总结

开眼App致力于为用户提供最为高质量的优质短视频内容，致力于将优秀视频从传统流媒体视频网站（优酷土豆、爱奇艺等）提取出来呈现给用户。

其主体核心功能已经基本完善，在用户数据量保证的情况下，开眼的推荐算法仍需进一步提升，真正推荐时候用户自身的内容。

但是，单纯的视频App，开眼的功能构成似乎过于简单，前文中KANO模型中提及的魅力型需求仍有待开发等，阅后即焚，屏幕投影，VR技术，社交互动等将大大增加开眼视频的用户活跃度，从而进一步激发开眼自身对于盈利与经营模式的思考。

3.产品表现层分析

（1）产品操作流程分析

a.登陆注册流程

开眼并没有想传统App一样，要求用户使用手机或邮箱进行注册，而是仅仅提供第三方登陆接口（微信、QQ、新浪微博）用于用户登录，也并没有要求将自己的社交账号绑定“开眼账号”，用户只需两步就可以登陆开眼，即使在未登录状态下，开眼也只是限制了用户的评论能力与收藏能力，并未对观看搜索等核心功能进行限制。

摒弃传统登陆方式，单纯提供第三方登陆的设定，可以最大限度的简化用户的登陆手续，从而避免给新用户带来操作繁琐，绑定复杂的初次使用印象，尽快的收集用户信息也有助于其的视频推送服务。

除此之外，开眼App首页并没有像传统App页面，在未登录状态下优先提醒用户登陆，而是将唯一的登陆接口放在了首页导航栏的第四个分区“我的”页面，用户需自行点击进行登录，并未强制用户的登陆，给了用户最大限制的自由，即使未登录也不会核心观看体验。

b.观看已关注作者视频

观看已关注作者视频可从四个渠道去找到作者，分别是直接搜索、发现页面的作者选项卡、关注页面以及我的页面下的我的关注选项，确定指定作者后便进入视频详情页，登陆用户可在此进行查看评论、收藏、缓存等功能。

点击播放按钮后，通过对用户网络情况的判断选择一定的处理方式，避免了部分视频App因未提醒流量用户而是用户产生大量数据费用的情况（如人人影视）。

用户在进入播放界面后，可调整视频参数（亮度、音量、清晰度等），也可以触摸屏幕选择分享到社交媒体，在视频播放结束后，同样设有分享至社交媒体的选项。

c.分享主题给好友

开眼的分享功能做的十分简洁,目前提供包括视频、专题在内，开眼鼓励用户积极分享内容到社交媒体，目前暂时开辟了微信、朋友圈、新浪微博以及QQ四个分享领域，覆盖了其核心用户的主要视角软件领域，也与其目前开放的第三方登陆接口相呼应。

用户无需繁琐的操作便可快速将感兴趣的内容进行分享，并且分享的内容将以链接的形式送达，这也就意味着支持二次分享，比如添加至微信收藏、QQ收藏等，方便用后日后快速调取查看。

（2）产品体验

a.设计风格：开眼App采用简洁高效的卡片式设计，避免了传统视频App内容冗杂，逻辑关系梳理不清的弊端，使得整体页面看起来既不失实用性，同时也不失质感，与其精致短视频汇聚平台的口号交相呼应，交互设置简洁明了，充分利用了icon图标的可视性，使得用户完全理解对应的Button的功能指向，避免了用户的过多思考，造就了良好的用户体验。

b.网站logo：网站logo以白色为背景，主体为黑灰相间的眼睛形状，简洁又不失深邃，造成了透过双眼洞悉世界的视觉感受，也与其App主旨相得益彰。

c.页面速度：开眼的页面加载速度十分快，响应迅速，一方面是因为开眼并不想传统视频类、新闻类App时时更新，而是以固定的时间间隔与特定的主体进行更新，所以用户在启动时，App有充分的时间预加载处理；另一方面，开眼App的卡片式设计使自身页面底层框架达到最为精简，对卡片图片的优化处理也一定程度的提升了页面响应速度。

d.内容展现：开眼通过有别于传统视频App基于简短的文字介绍加图片引导用户观看，而采用更为简洁明了的卡片模式，精致的图片搭载快速的响应速度，使得用户能够更快的找到想要的内容，首页页面的高容量，持续下拉即可查看昨日精选，特殊主题，已关注作者等视频分区，框架清晰，内容展示充分。

e.动画效果：开眼的动画交互效果设置完整，下拉、加载、选项卡切换等均有对应的交互效果，简洁实用，直达目标动作与页面。

f.广告位：开眼目前暂没有广告位，无论是在启动页，首页间隔区域以及其他页面，开眼没有设定广告位，力求给用户最好的视频体验。

竞品分析

1.市场分析

开眼所处的短视频领域尚处起步阶段，其拥有以下特点：

（1）视频长度较短，传播速度更快

首先，短视频长度一般控制在5分钟以内，这种短小精炼的视频模式使得即拍即传成为一种可能；其次，随着移动互联网的发展，移动客户端成为视频传播的主要途径。用户只需几分钟的时间，就可以拍摄一段短视频并发布；同时，即时观看，使短视频的播放更加便捷，也为其快速传播提供了有利条件。

（2）生产流程简单化，制作门槛更低

相较于专业化的长视频制作，短视频简化了内容生产流程，制作门槛相对较低。依托智能终端设备就能实现拍摄、制作与编辑；此外，目前多数主流短视频制作App中，添加现成的滤镜、特效功能，使内容更加专业化。

（3）广泛参与性，社交媒体属性加强

短视频不是视频网站的缩小版，而是社交的延续，成为信息传递的一种方式。

一方面，用户通过参与短视频话题，突破了时间、空间、人群的限制，参与线上活动变得简单有趣，使用户更有参与感 ；

另一方面，社交媒体为用户的创意和分享欲提供了一个便捷的传播渠道。

艾瑞分析认为，表面上看，短视频App的竞争是点击量的竞争，但是实际上较量的是各自社交方式带给用户的体验，以及用户背后社交圈的重划。

过去二十年，从文字、图片到视频，互联网内容不断更新迭代并形成错综复杂的组合，信息量越来越大、可视性越来越强，表现形式越来越丰富，互动性、实时性的趋势越来越明显。

随着视频门槛的多维度降低，短视频行业迎来爆发，移动直播也在2015年底到2016年迅速爆发。短视频及直播已成为新时代的互联网社交平台和入口之一。

相对于无法实时随身携带的PC，用户对于移动端依赖性越来越高。

根据艾瑞网民行为监测系统iUserTracker以及移动网民行为监测系统mUserTracker的监测数据显示，移动端App月度有效浏览时间超过PC端网页使用时长的2倍。

当前PC端网页使用时长已趋平稳，移动端App有效浏览时长则仍在以较高速度增长，未来网民对于移动端的依赖还将进一步加强。而开眼App恰好出去移动端这一流量爆发点。

中国短视频产业链已经形成如下几大区域，开眼所属的短视频推荐模式，目前尚处起步阶段，竞争对手较少。

2.竞品选择

开眼官方将自身定位为优质的短视频汇聚平台，力求保证推荐的视频质量，并且充实用户体验。

但目前的运营范围较为狭窄，所以行业内第一梯队优酷土豆、爱奇艺等与其并不存在直接竞争关系。

同时作为推荐平台，它并没有搭载视频制作功能，因此与工具类的美拍、小影等也无法构成竞争关系，开发方也并未考虑到跨平台转型，而是尽力做好优质短视频内容推荐平台。

因此本报告选取头条视频作为其竞品，展开相关分析。

3.竞品对比

（1）主要功能对比

（2）核心策略对比

开眼：致力于全球优质短视频推荐分享，旨在运用短视频引导人们积极认知丰富多彩的世界，其视频内容有一定得娱乐化内容。

头条视频：今日头条旗下的短视频App，旨在运用短视频，传播全球新闻，打破原有图文形式的新闻传播方式，丰富了新闻展示方式。

总结与建议

就目前来看，开眼App的使用性能良好，视频播放流畅，其所处的短视频汇聚推荐平台领域尚有很大发展空间，且国内资本市场对于短视频移动应用的投资也呈现上涨趋势，所处的二级细分领域竞争对手也相对较少，发展空间较大。

但相对于广阔的发展空间与融资机遇，开眼目前的核心业务虽已完善，但其仍未找到优秀且具有持续性的盈利方式，这对于资源消耗严重的视频类APP无疑是致命的问题。

未来，基于自身技术（用户数据精准分析推送、VR视觉元素接入等）与用户数量的进一步扩大，开眼App必须找到切实可行的盈利方式，从而才能维护产品不断迭代升级，打造真正的全球优质短视频汇聚平台。

互动讨论

这次的文章喜欢么？有收获到什么？还想了解哪些产品、运营、交互知识，在评论区告诉我们吧~

你还在一步一步的新建空白表格做数据？No！

一份吸引人的数据报表，绝不仅仅只是数字内容，不然怎么会有“眼缘”这一词的说法？

对此虽然不屑一顾，可看到这样的报表：

你还是会问：为什么别人交的报表是这样的？

难道不应该是这样吗？

看完后明白，为什么别人能做得不一样，因为我们从小就知道，有一种分类叫做“别人家的孩子”！

为什么他们就这么会制作表格呢？因为人家花心思去了解Excel了呀！

但我们也能做到，甚至比他们更好！

以前，我们可以这样

直接在新建中搜索联机模板使用！

可现在，是这样的！！！

瞬间感觉没爱了！还是看看一些real精美的Excel表格模板吧！

这年头，自己手动操作的人很少了，有现有的谁不用，是不是？

像这种↓↓，看起来不是挺舒服的吗？

模板有很多很多，我就不在这里一一举例了，直接将Excel表格模板发给你吧？

让你打开模板就可以使用精美的Excel表格！

好啦，今天的推送就到这里啦，关注走一波吧~

需要全套Excel表格模板地址的小伙伴，请留言call me！

20世纪30年代，宝 洁诞生了第一位产品经理，全权负责一款肥皂的生产、销售以及全流程的成功。

80多年后，随着互联网的蓬勃发展，出现了越来越多的产品以及和产品相关的各种岗位。；围绕产品的思维与工作方式被越来越多的人所认可，产品成功的思维模型被搬上了课堂。

数据报表，作为一个链接IT部门和业务的中间件，承担着信息沟通的作用：数据展示业务信息，为业务决策提供依据；业务产生数据，最终以数据报表的方式呈现。

同样，我们也可以用产品工作的方式来复盘一下搭建报表系统的整个流程，并且和产品的上线流程做一个对比。

产品的上线流程

市场分析——>竞争分析用户分析——>需求（场景）分析——>功能设计——>开发——>发布——>运营——>迭代

互联网产品初期，在初次面向市场的时候，产品往往是一个MVP（最小可用单元），通过种子用户的反馈，分析使用数据，验证产品的可用性，快速迭代，逐渐修正与完善。

报表系统的上线流程

同行业报表项目参考（行业咨询）——>业务部门需求采集分析——>报表设计——>上线——>end

绝大多数的企业在报表上线之后，都忽视了一个关键动作——运营，以致于IT部门陷入了一个怪圈，疲于应付业务人员的需求，天天加班工作却得不到认可。实际上，系统上线不等于终点，被大量使用与认可才是成功的第一步！

产品如何做运营

1、冷启动

冷启动是什么？冷启动是一个产品刚诞生的一个阶段，此阶段的产品面临着以下问题：

缺少用户及相关资源。产品模式未成熟，能否满足用户，迎合市场趋势仍是未知数

因此，在此阶段的主要目标的作用有：

根据数据分析，验证产品是否满足用户需求验证是否能符合市场趋势验证商业模式是否成立

互联网产品怎么做？

种子用户，聚拢一批符合产品目标人群的用户，获取真实的使用数据MVP（最小可用单元）验证，判断产品是否满足了目标用户的最小可用需求存失分析，依据用户的真实使用数据，分析留存的原因（建立产品优势），放弃部分的流失用户，修正产品的定位。

2、高增长

高增长是指在产品通过市场验证，处于快速发展的阶段，通过运营实现产品用户与价值的持续增长

互联网产品怎么做？

持续推广与曝光精细化运营，针对人群、场景、流程做差异化细分运营的运营策略，提升运营动作的效率最大化基于用户数据分析的产品不断迭代优化

报表系统如何运营

帆软的一家互联网行业客户告诉我们，为了让报表系统被业务部门认可，IT部门在上线报表系统的初期以及推广期主要做了4件事：

1、冷启动阶段

a.寻找种子用户

优先挑选了营运部门的管理层作为种子用户，依据需求为其定制了PC、移动端两张营运报表，报表上线后不断关注其访问量趋势，发现移动端模板的活跃度更高，并且用户对模板的评价非常好，随着口碑的传播，分公司的营运部门也提出了类似的需求，IT部门开始重新考量整个营运部门的需求，为其系统化的搭建报表应用

b.简单的用户数据分析

这个阶段的用户数量和模板数量都还处于一个比较小的数量级，只需要通过用户的访问数据，验证报表是否满足种子用户的需求

2、高增长阶段

a.从三个维度和两类应用场景分析用户的使用数据，关注性能与用户体验，促使报表系统不断优化

三个维度：

1、报表系统的整体访问趋势

——把控报表系统的整体运营状态，研究用户的访问习惯，合理分配资源

2、每一位业务人员的访问趋势

——充分掌握哪些业务人员的数据诉求更为强烈，那他们的数据需求被响应的优先级将会更高；那些一个劲提需求，却没有访问量的部门，我们需要重新核算成本，降低他们的需

求优先级

3、每一张报表的访问趋势与性能体验

——每一张报表都是一个产品，同样也有完整的生命周期，不被需求的报表要及时的淘汰，降低运维成本；访问量火热的报表要纳入优化迭代，提升用户访问感知，深挖需求，扩充业务场景

两类应用场景：

数据大屏/移动端报表

——什么样的数据分析场景更加在哪类终端上访问量更高？我们是否需要为其专门打造一张移动端的模板，更美观的样式，更人性化的交互效果？

b.主动推送与推广

——内容推广

伴随着报表系统的不断迭代，每一次为业务人员扩充的应用场景需要通过渠道来推广与宣传，促进用户的使用率，这个渠道可以是企业内部的宣发平台，也可以通过C端市场中的新媒体渠道（微信公众号等）

——报表推送

业务人员常用的报表可以通过帆软提供的推送功能直接触达最终用户，培养其对报表的使用粘性

帆软能提供哪些帮助

1、固化的用户行为数据分析

FS平台为用户提供了常用的运营数据统计功能

访问量数据：包含平台访问次数、模板访问次数、用户数等内容模板热度：不同模板在周期时间内的访问总数用户行为：不同用户在周期时间内的访问总数，并且区分统计出查询、导出、打印等不同的用户行为性能监控：不同模板的平均响应时间、平均内存等内容

注：模板热度、用户行为、性能监控数据统计需要安装“高级系统监控”插件

借助于常用的运营数据统计，我们可以对报表系统做一个整体的评估，对整体的访问量、模板热度、模板性能做到心中有数

2、深入的用户行为数据分析

作为数据分析的先锋，只要有数据源，没有IT做不了的运营数据分析。FR会将用户的访问数据存储至logdb数据库当中，可以直接通过设计器链接数据库定制运营所需分析模板

我们需要关注logdb数据库中的两张表与一个字段

表：PUBLIC.FR_EXERECORD

该数据表是报表正确执行日志表，即如果报表执行成功，将会在该表中添加一条记录，并在相应字段中填写其对应的信息记录

表：PUBLIC.FR_FSRECORD

该数据表是为了统计一段时间内，系统的使用情况，用于管理员查看在线用户数及用户系统使用情况，因此用户登录决策系统时，将登录信息保存入库，将会在该表中添加一条记录，并在相应字段中填写其对应的信息记录

字段：BROWZER

该字段记录了客户端访问报表所用的浏览器版本以及移动端信息terminal：包含终端类型、app还是h5等信息。例如：“terminal”：{"OS"："app"，"type"："mobile"}

借助于以上内容，我们就可以定制出自己所需的数据分析报表，重新把控报表系统的运营情况，为后续的迭代提供指引

3、主动推送与推广

帆软为每一种报表使用方式与场景都提供了消息推送的服务，包括了：平台消息推送、微信/钉钉消息推送、APP推送、邮件推送等

这几天总有小伙伴在后台问有没有Excel模板。对此小e表示，Word、PPT都有了，怎么会少了Excel！E职家族常年致力治疗各种职场疑难杂症。攻克办公软件这件事就交给我们了！你们要的Excel模板合集，这期统统都给你 ~

也许有人认为Excel这样的数据记录工具没什么经验可取。升级个人技能只能靠日复一日的摸索，和前辈模板的无私奉献。事实上并非如此。数据内容也许无法复制，可常用数据登记项目、表格样式设计还是大有规律可循。尤其是财务部门工作者，提起做表格大概是说不尽道不完的苦闷。试想：月初、年末数据汇总时正在头痛的你忽然拥有一份格式完美、条目清晰的表格模板，区区几个数字录入又怎么会难倒你！

再也不用为月初年末的工作报表愁白了头！

再也不用随时掏出小本本记录函数公式！

再也不用一字一词输入分类！

再也不用绞尽脑汁设置突显！

只是想一想是不是就觉得自己终于可以摆脱大表姐、大表哥的荣誉称号了~

话不多说，快来看看小e倾心推荐：各行业Excel财务账表模板大合集！

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