在讲资金流入流出之前先讲一讲成交量和交易量的区别，比如，我们在交易软件中看到的成交量是2000股，说明这只股票今天有人买进2000股，同时有人卖出2000股，你可以理解成投资者A手中的2000股转移到了投资者B手中，或者是投资者A们手中的2000股转移到了投资者B们手中，也就是这2000股在换手，所以成交量是2000股，而由于交易是双向的，一买一卖，所以交易量是4000股，用科班的话说就是统计的方式不同，分为单边和双边统计，上述例子按单边统计，成交量是2000股，按双边统计，成交量（严格说应该是交易量）是4000股，在我国，股票和股指期货是按单边统计的，商品期货是按双边统计的。

开始说资金流，我找了两个图，绝对是权威的，在哪里找的你不必知道了，也不用百度，千度里也没有，资金流入流出是以成交明细里的S、B来识别的，S、B分别是英文卖、买的首字母，比如B了1手，实际上是有人卖了1手，有人买了1手，是以卖一价成交的，意思就是买方不砍价，见卖一的价就直接买单，是主动性买盘，软件上显示的是外盘；S了1手，是以买一价成交的，意思就是卖方不抬价，见买一的价就直接抛售出去，是主动性卖盘，软件上显示的是内盘；这段话读十遍还不清楚的，可以打个比方来理解：你手里没东西但有钱，你从外面来超市买东西，你就是外盘、主动性买盘；你手里有东西但没钱，你要去当铺当东西，你就是内盘、主动性卖盘。

显示B的统一计算到资金流入，显示S的统一计算到流出资金。你自己也可以计算这个SB数据，当然不是用计算器一个一个加的，那样会肾亏的，通达信软件里，你可以双击今天之前的任何一根K线，进入分时图，点操作→明细数据导出→选择Excel文件导出。怎样用表格求和不再说了，你懂的。所有SB数据计算的结果相减，大于0就是净流出资金，小于0就是净流入资金。这里要注意，开盘第一笔的数字是集合竞价的数据，没有买卖方向，不可以计算，深圳市场最后三分钟也是集合竞价，也没有买卖方向，不可以计算。但恰恰是开盘收盘时的成交量一般都很大，所以这个数据计算的结果很多时候都不靠谱，也就是说，除非集合竞价成交非常少，这个数据才有参考意义。

还有一种情况就是一字板的时候，一字涨停的时候显示的全是S，主动性卖盘，也就是资金全部是流出的，却是涨停；一字跌停的时候显示的全是B，主动性买盘，资金全是流入的，却是跌停。这个时候的资金流毫无意义。

因此，如果你发现一只股票近几天有涨跌停板或者集合竞价成交量很大，全天其他时间成交量很小，就不要去看资金流了。

主力资金（或者叫大单）流入流出，软件上是按照单笔成交金额或单笔成交量设定好来计算的，这个更不靠谱，因为每个股票的股价以及流通盘大小不一样，比如中国银行，单笔成交10万股也不过3万元，算不上大单，而贵州茅台，单笔成交1000股就是30多万，可以算的上是超级大单了，新浪财经和同花顺在计算的时候采用的数据是单笔成交金额，还算合理，但依然不能解决集合竞价确认不了买卖方向的问题，而通达信、大智慧、东方财富采用的是单笔成交金额和单笔成交量，只要任何一个条件满足大单限额就算大单，这就更不靠谱了。

还有一些软件统计方法更加奇葩，就是，如果这一分钟最后一笔成交显示的是B，那么就把这一分钟内所有的成交计入到主动性买盘，算是资金流入，但这一分钟当中，可能只有最后一笔是B成交的，其他都是S，这个统计就更更离谱了。

更有一些所谓的指标公式，显示主力资金流入流出，原理一般是把当天的开盘价、收盘价、最高价、最低价做一个比例分割，比如光头阳线则成交量中净流入的默认占比最大，光头阴线则成交量中净流出的默认占比最大，比例设置成参数或固定的数值，这是最不靠谱的。

好多不明就里的股友会花高价购买这样的资金流软件或者指标公式，用来判断未来的股价走势、指导自己的操作，这就像是义和团在衣服上画个勇字，然后就向狗娘养洋鬼子的火枪冲杀过去一样。

好了，到此结束，上面一遍看不懂的点右上角的 ┇ 收藏起来，没事多看几遍，绝对纯干货，你在搜狗搜猫上一定找不到，我认为已经表达的通俗易懂了，你觉得有帮助可以分享给还没有关注的其他股友，有什么疑问最好直接微我。

不同品牌的考勤机具体的操作可能有所不同。

以下面的考勤管理系统为例，加以说明：

1、打开考勤系统

2、点击从设备上下载考勤数据，点击下面的导出考勤数据。

3、也可心点击统计报表，点击查询计算，点击导出数据。

出现如下的对话框

点击确认出现如下对话框，给导出的数据文件命名文件名，点击保存，这样，考勤数据就导出为EXCEL文档了。

（本文内容由百度知道网友jygangtie贡献）

PHPExcel是一个PHP类库，用来帮助我们简单、高效实现从Excel读取Excel的数据和导出数据到Excel。也是我们日常开发中，经常会遇到的使用场景。比如有个客户信息表，要批量导出发给同事，我们就可以用PHPExcel来快速实现。同样，如果我们要利用短信群发接口去群发信息，PHPExcel可以快速导入客户信息，避免人工录入信息的麻烦。

PHPExcel使用教程：

首先下载PHPExcel

到https://github/PHPOffice/PHPExcel下载PHPExcel，如果不懂得使用git，可以到这https://codeload.github/PHPOffice/PHPExcel/zip/1.8下载压缩包，懂得的自行用git下载。

下载好文件，解压可以得到如下文件：

PHPExcel

好了，现在我们就可以用PHPExcel愉快的读取和制作表格了！

PHPExcelDEMO1：利用PHPExcel读取excel信息：

我们在根目录创建一个名为read.php的文件来读取文档，创建一个test.xlsx的文件，里面写的信息如下：

然后在read.php写以下代码：

$inputFileName=‘./test.xls’;date_default_timezone_set(‘PRC’);//读取excel文件try{$inputFileType=PHPExcel_IOFactory::identify($inputFileName);$objReader=PHPExcel_IOFactory::createReader($inputFileType);$objPHPExcel=$objReader->load($inputFileName);}catch(Exception$e){die(‘加载文件发生错误：”‘.pathinfo($inputFileName,PATHINFO_BASENAME).'”:‘.$e->getMessage);//确定要读取的sheet，什么是sheet，看excel的右下角，真的不懂去百度吧$sheet=$objPHPExcel->getSheet(0);$highestRow=$sheet->getHighestRow;$highestColumn=$sheet->getHighestColumn;//获取一行的数据for($row=1;$row//Readarowofdataintoanarray$rowData=$sheet->rangeToArray(‘A’.$row.‘:’.$highestColumn.$row,NULL,TRUE,FALSE);//这里得到的rowData都是一行的数据，得到数据后自行处理，我们这里只打出来看看效果var_dump($rowData);echo“”;

得到的数据：

PHPexcel读取文件

PHPExcelDEMO2：利用PHPExcel导出信息到excel：

getProperties->setCreator("作者简庆旺")->setLastModifiedBy("最后更改者")->setTitle("文档标题")->setSubject("文档主题")->setDescription("文档的描述信息")->setKeywords("设置文档关键词")->setCategory("设置文档的分类");//根据excel坐标，添加数据$objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)->setCellValue('A1','你好')->setCellValue('B2','世界')->setCellValue('C1','你好')->setCellValue('D2','世界');//混杂各种符号,编码为UTF-8$objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)->setCellValue('A4','Miscellaneousglyphs')->setCellValue('A5','éàèùêüü');$objPHPExcel->getActiveSheet->setCellValue('A8',"你好世界");$objPHPExcel->getActiveSheet->getRowDimension(8)->setRowHeight(-1);$objPHPExcel->getActiveSheet->getStyle('A8')->getAlignment->setWrapText(true);$value="-ValueA\n-ValueB\n-ValueC";$objPHPExcel->getActiveSheet->setCellValue('A10',$value);$objPHPExcel->getActiveSheet->getRowDimension(10)->setRowHeight(-1);$objPHPExcel->getActiveSheet->getStyle('A10')->getAlignment->setWrapText(true);$objPHPExcel->getActiveSheet->getStyle('A10')->setQuotePrefix(true);//重命名工作sheet$objPHPExcel->getActiveSheet->setTitle('第一个sheet');//设置第一个sheet为工作的sheet$objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0);//保存Excel2007格式文件，保存路径为当前路径，名字为export.xlsx$objWriter=PHPExcel_IOFactory::createWriter($objPHPExcel,'Excel2007');$objWriter->save('export.xlsx');//保存Excel95格式文件，，保存路径为当前路径，$objWriter=PHPExcel_IOFactory::createWriter($objPHPExcel,'Excel5');$objWriter->save('export.xls');

好了，执行后我们可以得到export.xls和export.xlsx，如果使用过程遇到问题，可以联系本博客答疑。

大数据是什么？对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，数据也就越发体现出其价值及其重要性，那么我们如何去获取这些数据呢？一个个复制粘贴，那工程量也太过浩大了，是否有什么软件能够帮助我们采集这些数据，并且能够直接使用的呢。

为了满足用户这一需求，后羿工程师团队经过不断的探索和研发，终于开发出一款基于人工智能技术的网络爬虫软件，只需要输入网址就能够自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集，是业内首家支持三种操作系统（包括Windows、Mac和Linux）的采集软件。同时这是一款真正免费的数据采集软件，对采集结果导出没有任何限制，没有编程基础的小白用户也可轻松实现数据采集要求。

那么这款爬虫工具要怎么使用呢，我们以同花顺圈子的评论数据为例，为大家演示如何使用这款软件。

首先，复制想要采集的网页地址，打开软件输入网址新建智能采集任务。

然后配置采集规则，我们可以右击字段进行相关设置，包括修改字段名称、增减字段、处理数据等。

由于同花顺圈子的短评是实时加载的，页面上没有“下一页”的翻页按钮，智能模式无法直接识别出下一页，因此我们需要手动设置翻页。

接着我们启动采集任务并开始抓取数据。

数据抓取完毕后，我们导出数据。

我们导出一个excel表格的数据，数据导出效果如下，大家可以直接使用这个数据，也可以在这个基础上对数据进行加工处理。

前言

PHPExcel 是用来操作Office Excel 文档的一个PHP类库，它基于微软的OpenXML标准和PHP语言。可以使用它来读取、写入不同格式的电子表格，如 Excel (BIFF) .xls, Excel 2007 (OfficeOpenXML) .xlsx, CSV, Libre/OpenOffice Calc .ods, Gnumeric, PDF, HTML等等。

PHPExcel环境要求

PHP 5.2.0 版本及以上

PHP extension php_zip 开启 (如果你需要使用 PHPExcel 来操作 .xlsx .ods or .gnumeric 文件)

PHP extension php_xml 开启

PHP extension php_gd2 开启(选填, 如果需要计算准确的列宽需要开启此扩展)

环境搭建

以前在做项目的时候，通常的方法就是下载PHPExcel的类库包，然后集成到系统当中，当然由于系统的多样性，导致每次在集成PHPExcel的时候，总是需要对基础类库进行部分的编辑才可以。而现在，Thinkphp5已经处理好这一切了，我们只需要简单的一条命令即可完成：

composer require phpoffice/phpexcel 。

So easy！再也不用担心集成的问题了！

安装完成之后PHPExcel的目录结构，安装时候产生的文件大部分是没用了，这个大家可以酌情进行删除！

使用方法

仅仅是一个简单的使用例子，后续会整理一些PHPExcel的其他使用方法，敬请期待！

最后

composer 详解

Composer 是 PHP5.3以上 的一个依赖管理工具。它允许你申明项目所依赖的代码库，它会在你的项目中为你安装他们。Composer 不是一个包管理器。是的，它涉及 "packages" 和 "libraries"，但它在每个项目的基础上进行管理，在你项目的某个目录中（例如 vendor）进行安装。默认情况下它不会在全局安装任何东西。因此，这仅仅是一个依赖管理。

当你体验到composer的便利之处后，你会喜欢上他的，相信我！

用加密狗，没有的话打印报表里面上面一栏有个导入EXCEL，左边竖行就有要的格式。

1、点击【常用工具】，得到：

　　2、点击【更多】，点击[数据管理]中的【数据浏览器】，点击下拉菜单，选择【日线】：

　　3、点击【选择股票】：

　　注意：现在把经纬纺机放在自选股里了，所以是这样选择的股票，可以根据需要自己选择想要的股票。

　　4、点击【导出数据】，就可以得到数据。

（本文内容由百度知道网友shihoumacili贡献）

软件介绍：百度指数批量查询工具是易佰软件工作室推出的一款能够批量查询(采集/挖掘)、导出百度指数的软件1）可以从文件导入关键词，不限导入数量。2）可以批量导出关键词及指数数据为excel文件。3）支持百度验证码自动识别（第三方打码平台）。4）支持百度指数数据的自动保存，自动恢复（退出软件自动保存，打开软件自动恢复上次查询的结果及未查询的关键词列表）5）支持查询百度指数有近一天整体指数/近一天PC指数/近一天移动指数/一周平均整体指数/一周平均PC指数/一周平均移动指数/月平均整体指数/月平均PC指数/月平均移动指数/周环比/周同比/月环比/月同比。6）支持查询关键词每一天的百度指数数，支持按地域对比查询百度指数。界面截图：

公众号回复：003

获取软件资源

提示：本软件仅供参考使用，严禁用于商业用途，使用过程中出现的任何问题均与本公众号无关。

微软今天增加了新的ai数据类型，以使客户能够获得关于公司和地方的广泛信息。股票和地理数据类型允许用户通过简单地引用实体的名称来从Microsoft知识图中提取信息。

例如，客户可以列出一个城市列表，按下地理按钮，并看到与微软所有数据相关的所有数据在Excel内的位置，而不需要改变应用程序。

新的数据类型为客户提供的信息不仅仅是股票和场所的名称，还可以查询其他关于Excel内部实体的信息，以便构建更详细的报告。例如，用户可以创建一个电子表格，列出一些地方，包括他们的区域、人口和中位数收入，这些都不需要离开程序。

微软的新功能帮助它与谷歌竞争，谷歌正利用自己的人工智能技术使G套件更具吸引力。

人工智能帮助Excel解析用户输入，减少混乱输入中的歧义。例如，在城市的列表中包括“波特兰”，将会引导软件参考缅因州或俄勒冈州的城市，这取决于它的邻居的背景。如果Excel不确定，它会让用户从列表中选择。

要访问存储在Microsoft Knowledge Graph中的特定实体的所有信息，用户键入一个单元格号，添加一个点，然后从属性的下拉列表中进行选择，类似于选择一个函数的方式。客户还可以调用过滤器、图表和数据透视表的这些属性。

用户还可以使用refresh函数来提取最新的数据，这对于频繁更改的股票数据尤为重要。

微软将开始将这一功能推广到Office内部人员计划中，并将在以后发布。

今天我们分析股票指标数据之间的相互关系。先看结果。

三个指标散点图

本集目标是用EXCEL分析股票里存在的某些鲜为人知的关系。需要三个指标，分别是买入卖出指标，用颜色和圆圈大小表示；X轴是小编经常使用的某一指标，用MWB表示；Y轴是小编经常使用的另一个指标，用BDW表示。

具体步骤：

第一步：导出数据。

从股票软件导出数据为EXCEL，导出的数据至少有两个指标数据，买入卖出指标可手动加入。

导出数据用EXCEL打开后

第二步：整理数据。

先将买入卖出指标标示出来，我用的是－90，0，90表示。－90表示可以买入，0表示不操作，90表示卖出。并用这个标示进行筛选出三个不同类型数据。分别将你认为股票指标中两个比较重要的数据拷贝出来，单独放到一个表单中。

用买入卖出标识筛选

选中－90

拷贝指标数据

粘贴到新的表单中，重复以上工作至所有数据拷贝完成

第三步：画图分析因为两个指标之间的关系不确定，所以最好选用散点图。

插入散点图

选择数据

点击添加

弹出对话框

名称就点击－90

X轴选择指标1数据

Y轴就选择指标2数据

再添加0

数据如－90方法一样

再添加90数据

所有数据都加入到散点图中

选择某一散点

右边属性中选择系列0

选择标记－数据标记选项

大小改成2

系列选项选择－90

改标记大小为10

填充选择无填充

选择边框颜色

再修改系列90

大小10

无填充

选择颜色

大功告成。

从散点图中，可以看出股票的两个指标MWB、BDW两端收敛，买入点都出现在左下角，卖出点都出现在右上角，可指导股票操作。在MWB<20，BDW<25时买入，在MWB>80，BDW>75时卖出，正确率极高。

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因为还没有熟练掌握用Ruby生成excel的技能，所以干脆学了一点VBA，写了段通过excel实时获取股票数据的代码。

方便在excel里使用各种公式计算涨跌幅。

分享如下：

效果如下：

本文作者：GalaxyRover