Hi，大家好，我是胖斯基

又是一个突如其来的周三傍晚，风雨交夹，狂风相随……

想想那许久未更新的公众号，再摸摸那胸前的一整块腹肌，愧色依旧，还是码字减肥吧！

如何在Excel中巧妙的提取你需要的数据？

举个例子：

由于从财务系统导出的数据中，会计科目是一种全级显示，用””来展示层级的划分，但是实际在数据统计或应用的时候，需要用到末级科目，故：如何在批量数据中，快速提取末级科目的名称？

也许猴急如你，一上来就想着函数或VBA，可行是可行，但是这种霸王硬上弓的模式，往往因用力过猛而不能快速得到预期效果……

聪明人，应该懂得循序渐进！

1

查找替换法

曾经有那么一个快捷键，它可以在茫茫人海中帮你寻觅“对象”，活好话不多，Ta就是Ctrl+F。

如果你想起了Ta，那这个问题便迎刃而解，效果如下：

注意这里查找的时候，用到的查询内容是 【*\】，查找内容替换为空，过程进度的处理基本上是秒级。

说明：由于要获取的是末级科目名称，故希望在科目信息中，保留的内容是最后一个【\】后面的内容，所以这里查找的时候采用了通配符【*】，组合起来就是【*\】，故：凡是最后一个【\】前的内容都查询出来，并替换为空

想想，这种温柔的方式，是不是比直接上函数和VBA的来的更和谐？

2

快速填充法

当然条条大路通罗马，何必单恋一种法？

曾经也有那么一个智能填充工具，Ta有那么一点人工智能的特效，能够想你所想，取你所需……

Ta就是在Excel2013版及之后推出的一个快速填充工具（Ctrl+E）。如果你想起Ta，那基本也就是万花丛中笑春风般的效果，如下：

注意：这里手工输入了2条记录（目的在于给Excel更多判断的选择），然后手工拖拽，选择快速填充后，所有末级科目数据自动呈现出来，怎么样？处理进度上是不是也是秒级？

So，循序渐进是不是很重要？

慢慢来，你会发现不一样的精彩

3

函数法

这种方法呢不是特别提倡，毕竟不是人人都能上手就来函数，当然，你要是Excel大神，无妨，怎么开心怎么来。

函数1：=TRIM(RIGHT(SUBSTITUTE(B3,"",REPT(" ",200)),200))

函数2：=MID(B3,COUNT(,FIND("",B3,ROW($1:$99))),20)

函数3：=VLOOKUP("*",RIGHT(B3,ROW($3:$24)-{0,1}),2,)

具体函数逻辑就不在重复累赘说明了

胖斯基|说

在Excel中提取有效的数据，是一项频率极高的操作，其处理逻辑基本都已成为套路，学会灵活应用就好。

当然，依旧要敲黑板说明的是：观察Ta，循序渐进，温柔对待，也许灵巧的技巧，能解决你很大的问题……

更多精彩，敬请关注Excel老斯基

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

工欲善其事，必先利其器，通常，我都会先建议我的Excellive微课学员们，先学学流行的整理大法，在做Excel工作之前，按使用频率，把最常用的“工具”摘出来归置好，这样后面才好开工，才能做得快。

自定义快速访问工具栏

在Excel工作界面中，最上面那一排，默认放了三个按钮：保存、撤销、恢复，还有个小的下拉箭头，这个区域就是Excel的快速访问工具栏。在Office系列产品Word、PPT等的相同位置，你都会发现它。

在快速访问工具栏中，包含了一组常用的命令按钮，单击那个小的下拉箭头，还可以在下拉扩展菜单中显示更多的内置命令，勾选的就会出现在工具栏中。

使用快速访问工具栏，可以将多步操作缩短为一步，提高操作效率。

比如：我们要打印，一般的操作步骤是：“文件”——“打印”页签——“打印”按钮，但是，要是我们这么做，就可以缩短为只用一步：点击小的下拉箭头，找到“快速打印”，勾选它，一个打印按钮图标就出现在快速访问工具栏中了，现在我们再打印这个文档，只用一步，点击快速访问工具栏中，那个小的打印按钮就可以了。

Excel已经内置了大家常用的一些命令在这个扩展菜单中，比如新建、保存、快速打印等，但是，我们不仅可以使用这些内置命令，我们还可以对它进行自定义，将自己工作中经常使用的一些按钮放在快速访问工具栏中，这个方法对于其他Office软件都是一样适用的。

在功能区中选择任何一个功能按钮，点击右键，都会看到几个选项，第一个就是将这个功能按钮“添加到快速访问工具栏”。

比如：我们经常使用数据验证，切换到“数据”页签，找到“数据验证”功能按钮，右键，加到快速访问工具栏，下回再设置数据验证，我们就能一步直达了。

还有种方法，就是通过点击下拉扩展菜单中的“其他命令”，打开“Excel选项”的“快速访问工具栏”设置页面，选择需要的功能，把它添加进去。如果你反悔了，还可以把它删除回去。这里，你还能对这些按钮进行排序，选择一个要调整顺序的按钮，点击右侧的上三角和下三角按钮就可以了。

已经加到快速访问工具栏的按钮，想要删除，也同样简单，右键点击那个按钮图标，选择“从快速访问工具栏删除”就好了。

而且，通过添加“分隔符”，可以对自定义访问工具栏进行功能区域的划分，让工具栏显得更加整洁。

对于一些特别的对象，比如图表，选中某个图表，就会出现图表相关的一些功能页签和按钮，比如选中某个图表，会自动出现两个相关的上下文功能页签“设计”和“格式”，而其中都会出现大量的可用功能按钮，这些按钮也可以被添加到快速访问工具栏中。

从Excel选项中也可以直接选择对象相关的上下文功能按钮，只是，当未选中相关对象时，这些按钮是置灰不可用的，但是，一旦选中了，就能快速使用了。

最后，还有一点：自定义的快速访问工具栏，可以设置适用于所有Excel文档，也可以设置仅适用于某个Excel文档。

比如：当在某个Excel文档中要处理大量图表时，我们可以将图表相关的常用功能，仅放到这个文档的快速访问工具栏中，而不影响到其他Excel文档。

自定义Ribbon功能区

同样的方法，我们还可以自定义Ribbon功能区，下图所示区域就称之为Ribbon功能区：

在Ribbon功能区的任何位置点击右键，都能打开Excel选项的自定义功能区窗口。

也可以通过“文件”——“选项”——“自定义功能区”，打开自定义功能区窗口。

自定义功能区窗口左边是功能命令库，右边就是当前的功能区选项卡布局，你可以设置显示哪些主选项卡，还可以新建并规划自己的选项卡和命令组，把一些常用的功能命令放到自己的选项卡中，再按需要调整这些功能命令的位置，或者调整整个自定义选项卡的位置。

通过删除按钮，你还可以删掉那些不再经常使用的自定义按钮。

这样，你就不用再切换各个选项卡，到处去找自己需要的功能按钮，而是直接用这些自定义的就好了。

那么最关键的，还是得看看到底哪些功能是你最常用的，通过上面的方法，把它们放好，相信一定能为你节省不少时间的。

800万行数据，6秒完成统计，很多读者看完文章后非常惊讶，同时也留下了疑问：Excel最多只能容纳100万行，这数据究竟如何导入到Excel？

没错，100万行，就是Excel的极限。

一个表格可以容纳100万行，假设有N个100万的表格，加起来是不是有几百万行呢？

你别忘了Excel还有一个兄弟叫Access，这个可以轻松容纳几百万行数据。

除了Access外，还有各种数据库，别说几百万行，几千万行都可以容纳。

而Power Query除了可以从Excel工作簿导入数据，还可以轻松从Access还有各种数据库中导入数据。

目光放长远一点，学Excel不要只局限于Excel本身，适当结合数据库，Excel可以走得更远。

这里再介绍从Access将数据导入到Excel数据模型中。

Step 01单击数据→新建查询→从数据库→从Access数据库。

Step 02找到相应的Access，单击导入。

Step 03这里可以选择Access中的多个表，也可以选择一个表。现在选择Sheet1进行演示，单击编辑。

这样就将数据导入到Power Query编辑器中。

Step 04现在我们不需要对数据进行编辑，直接选择关闭并上载→关闭并上载至。

Step 05现在拿起笔来画重点，Excel只能存放100万行数据，所以这一步必须选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型，单击加载。

为什么加载后速度这么快呢？

其实加载以后，数据相当于存放在数据模型中，本身占用的Excel内存其实很小。800万行数据，也仅仅只是150KB，正因为如此，运行速度才如此之快。

看懂了没？

加载以后，剩下的就跟昨天文章一样，我复制过来。

如果你的菜单栏没有Power Pivot这个功能，可以单击开发工具→COM 加载项，勾选Microsoft Power Pivot for Excel，确定。

单击Power Pivot→管理数据模型。

6秒实现统计。

作为表哥表姐/数据分析师，工作中的很大一部分是根据业务部门的需求，然后写SQL/代码，从清洗数据到各种维度的数据聚合分析，再到最终的图表数据可视化展现。

好不容易调试完了一大屏幕的SQL，把报表做出来了，却常常从业务部门那儿得到这样的噩耗：

“这个数据不对吧？”

”这不是我想看的数据呀，我想看的是xxx”、

“能不能再和去年的数据做个同比分析？”

“这报表怎么这么慢？半天没加载出来......算了，关掉了”

“你导出给我打excel数据怎么半天打不开啊，一直在那转圈......”

“我这个数据用excel透视表做起来好麻烦啊，复制来复制去，xxx，要不你帮我写代码实现吧”

日复一日，表哥表姐们沉浸在不断取数据、不断该需求、不断做报表的泥沼中，无法自拔。身为一名“傲娇”的数据分析师，每天却被一堆业务人员缠着要数据，加班到凌晨之后。即使是学再多的Excel高级技能，也招架不住！

乙方——表哥表姐/数据分析师，和甲方——业务部门，永远有一道迈不去的坎儿。究其背后的原因，总结起来就两点：

1、技术变化赶不上业务变化

2、业务人员没有能力/权限去获取想要的数据

表哥表姐/数据分析师作为业务与IT的桥梁需要解决这个问题。我也经历过这样的难题，当时领导说有问题大不了多沟通嘛，然后我发现纯粹通过沟通只会遭来更多的撕逼。

这样的问题显然需要一套体系去解决，只要能找到合适的工具，部门间的配合流程都不是问题。

其实业务部门对于数据分析其实是具有极大的需求的，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。

那如果IT为业务准备好数据，业务人员能自己根据业务的需求来完成简单的分析，操作的难度就像Excel中的数据透视表，这就是我今天想给大家推荐的工具——FineBI。

一、关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作是数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。

但严格定义来讲，它其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。

二、如何快速使用FineBI完成即席分析？

FineBI产品的使用流程方面，IT部门人员负责准备和处理好底层的业务数据，业务人员或者是数据分析师即可通过FineBI平台对这些数据进行多维可视化探索分析，完成仪表板分析页面之后并且可以多终端发布或者分享给领导和其他业务人员，最终用于业务决策判断。

除了平台提供的强大且完善的用户权限管理机制之外，FineBI还非常友好地支持与泛微、用友等第三方门户进行同步用户、单点登录、嵌入式页面等系统集成，极大方便了企业的权限和门户的统一管理。

使用流程：

1、数据连接

企业在发展过程中，伴随着自身信息化程度的不断提高，为了解决特定信息化问题与需求，企业系统中的信息系统数量也越来越多，ERP，CRM，OA甚至专业的财务软件等。这些系统，从整个企业的大粒度来看，业务流程有相对的联系，但是在细粒度上，数据相互独立，内在逻辑互不联系，信息孤岛问题十分严重。

事实却是企业又经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析，从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出，但随着系统数据来源的增多，每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力，这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。而FineBI的强大的数据引擎则能够完美地对接并且打通NC、ERP，CRM，OA等数据孤岛，让各个业务模块的数据不再有”隔阂“。

2、数据准备

若要做某些分析，常见BI工具的做法是一个分析组织一批数据，或者通过新建查询得到主题相关的数据表，通过组织查询来构建数据集市，这种可复用性极差的宽表模型的弊端不言而喻。

基于此，FineBI则独创了真正意义上基于业务主题的高可复用性敏捷数据关联模型，只需IT信息部门人员一次性建立好数据模型的关联关系，即可为业务人员前端的数据自助分析高性能展现终身保驾护航。

如上图所示，借助FineBI提供的业务数据包配置我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置，为企业的业务人员自助分析打下数据基础，完全满足企业甚至是大型集团性企业数据多级权限的分配需求。

3、自助分析

3.1 FineBI仪表板分析过程

a.新建仪表板：FineBI支持平台管理员以及授权仪表板编辑的业务人员新建仪表板（Dashboard），支持用户使用自由布局或网格布局进行快速数据分析呈现。

b.选择组件：FineBI支持用户拖拽不同类型的组件如各种表格、图表、控件、展示组件等进行分析，同时支持用户快速复用维度/指标/组件，提升仪表板开发效率。

c.设置组件数据&&属性：FineBI支持用户快速进行数据分分类统计，包括求和、求最大最小值、求平均、同比、环比、累计值、所有值等快速计算分析，支持用户自由设置图表属性。

d.调整仪表板布局&&全局样式：组件和页面布局方面，采用全拖拽式操作，并且内置了丰富多样的经典主题，极大提高了用户的数据分析效率，充分释放数据潜能。

通过这样及其简便的交互操作，使得业务人员只需要根据IT部门分配好的数据权限，即可轻松地在浏览器中通过FineBI平台进行各式各样丰富的可视化即席分析，高颜值的图表，更加挑逗起业务人员分析数据的欲望。有了这款神器，数据工作汇报还需要Excel和PPT做什么？

3.2 丰富动态的图表和交互

FineBI自主研发的H5图表，避免了使用第三方插件带来的不便。当然也支持与第三方插件的如Echarts的集成。FineBI图表类型丰富，支持柱形图，折线图，饼图，雷达图，散点图，圆环图，条形图，仪表盘、堆积图、面积图、组合图，气泡图、地图、GIS地图、热力地图、流向地图等多种图表类型和图表样式。

另外，提供丰富配色方案与个性化数据提示、图例、标签设置，实现个性化的数据展示。

鼠标托拖拽拽，只需稍加修饰，你也能十分钟做出来这样酷炫的大屏驾驶舱~

3.3 强大的GIS地图展现

FineBI平台中除了以上所示的酷炫的H5图表之外，FineBI具备很强大的地图功能：普通地图、GIS地图、流向地图、热力地图等等。

值得一提的是，GIS地图可基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

三、总结

篇幅有限，以上只分享了FineBI强大功能中的冰山一角。

为什么说FineBI能提高报表开发的效率，实现高性能的大数据分析，完善业务部分和IT/数据部门的配合，减少无用的撕逼。

首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。

其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。

最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。毕竟传统的报表工具只能事先通过IT人员开发好，以解决业务人员查看基础数据报表的需求，但是无法真正让业务人员进行即席分析和多维深入分析。那么如果上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。

快捷键

Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率。

Ctrl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。

Ctrl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。

Ctrl+空格键，选定整列。

Shift+空格键，选定整行。

Ctrl+A，选择整张表。

Alt+Enter，换行。

Ctrl+Enter，以当前单元格为始，往下填充数据和函数。

Ctrl+S，快读保存。

Ctrl+Z，撤回当前操作。

如果是效率达人，可以学习更多快捷键。Mac用户的Ctrl一般需要用command替换。

格式转换

Excel的格式及转换很容易忽略，但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景。

通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。

文本分为中文和英文，存储字节，字符长度不同。

时间格式在Excel中可以和数值直接互换，也能用加减法进行天数换算。

时间格式有不同表达。例如2016年11月11日，2016/11/11，2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

数组

数组很多人都不会用到，甚至不知道有这个功能。。

数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值，数组类函数的计算结果返回多个值。

数组用大括号表示，当函数中使用到数组，应该用Ctrl+Shift+Enter输入，不然会报错。

先看数组的最基础使用。选择A1

1区域，输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中，这是数组的独有用法。

我们再来看一下数组和函数的应用。利用{}，我们能做到1匹配a，2匹配b，3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

=lookup(查找值，{1,2,3}，{"a","b","c"})

分列

Excel可以将多个单元格的内容合并，但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

上文我有一列地区的数据，我想要将市和区分成两列。我们可以用mid和find函数查找市截取字符。但最快的做法就是用“市”分列。

合并单元个格

单元格作为报表整理使用，除非是最终输出格式，例如打印。否则不要随意合并单元格。

一旦使用合并单元格，绝大多数函数都不能正常使用，影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

数据透视表

数据透视表的主要功能是将数据聚合，按照各子段进行sum( )，count( )的运算。

下图我选择想要计算的数据，然后点击创建透视表。

此时会新建一个Sheet，这是数据透视表的优点，将原始数据和汇总计算数据分离。

数据透视表的核心思想是聚合运算，将字段名相同的数据聚合起来，所谓数以类分。

列和行的设置，则是按不同轴向展现数据。简单说，你想要什么结构的报表，就用什么样的拖拽方式。

删除重复项

一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值，或者数据清洗，都可以使用。

条件格式

条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值，可能会用到rank( )函数，排序，然后过滤出1，2，3。

用条件格式则是另外一种快速方法，直接用颜色标出，非常直观。

冻结首行首列

Excel的首行一般是各字段名Header，俗称表头，当行数和列数过多的时候，观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行，方便浏览和操作。

Header是一个较为重要的概念。在Python和R中，read_csv函数，会有一个专门的参数header=true，来判断是否读取表头作为columns的名字。

自定义下拉菜单（数据有效性）

数据有效性是一种约束，针对单元格限制其输入，也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用，通过允许下拉箭头即可。

自定义名称

自定义名称是一个很好用的技巧，我们可以为一个区域，变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话，直接引用即可，无需再次定位。这是复用的概念。

我们将A1:A3区域命名为NUM

直接使用=sum(NUM) ，等价于sum(A1:A3)。

查找公式错误

公式报错也不知道错在哪里的时候可以使用，尤其是各类IF嵌套或者多表关联，逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的，方便定位。

分组和分级显示

分组和分级显示，常用在报表中，在报表行数多到一定程度时，通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表（咨询、财务等），越可以学习这块。在数据菜单下。

分析工具库

分析工具库是高阶分析的利器，包含很多统计计算，检验功能等工具。Excel是默认不安装的，要安装需要加载项，在工具菜单下（不同版本安装方式会有一点小差异）。

分析工具库是统计包，规划求解是计算最优解，类似决策树。

内容来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，互联网数据分析运营实践者。会展业信息化、数字化领域专家。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、电子商务职业经理人。

这场软件PK，是时候分出胜负了，今天就是大结局。有必杀技在手，Excel已经看到了胜利的曙光。

在99%的人眼中，Excel能处理的最大数据是100万行，假如现在是300万行，估计都束手无策，只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力，300万行数据Excel也能轻松统计。

300万行一个表肯定是存放不下，可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库，不管何种储存形式，Excel都可以处理。今天，卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

在Excel存放着3个工作表，每个工作表100万行数据，合计300万，现在要统计每个姓名的总金额。

Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿，浏览到指定的工作簿，导入，在导航器再选择工作簿的名称（相当于选中所有工作表），点编辑。

Step 02 选择Data这一列，右键选择删除其他列，再点扩展按钮，确定。展开后就看到所有数据，将第一行用作标题。

Step 03 点关闭并上载至，选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型。划重点，这一步是最重要的，不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库，甚至可以容纳几千万行数据，正因为如此，才能让Excel突破百万行数据。

Step 04 直接创建透视表，默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据，再勾选姓名和金额就完成统计。

神奇吗？有没一种想亲自体验一把的想法？

现代化管理与数据处理软件EXCEL

二十一世纪已经到来，我们驾驶着科学技术以超音速飞速发展。在新世纪前二十年，工、农、渔、牧业都实现了现代化的管理。从以前的粗糙管理到现代的精细化管理，人们见证了一个又一个的奇迹。然而现代科技进步离不开的是数据，现代化的管理更需要的是数据的支持。

管理涉及的行业非常多，对于数据的需求也很多，因此出现了众多的数据处理软件，它们也分别适应不同的人群。

Excel：是微软公司office办公软件下的一款产品，它的出现时间较长，受众较多，大街小巷都流传着它的身影，然而使用起来由于写函数比较麻烦，因此学习好它很重要。普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

BDP：现代管理都比较偏向于数据可视化呈现，而BDP拥有的30多种图表，非常适合零基础数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能，性能也是非常快的。

SAS、SPSS：经常会涉及到一些数据建模的问题，对一般人难度较大。Hihidata：是一种使用人数较少的数据分析工具。经过简单的努力就可以直接上手操作。并且吧需要下载安装，直接在线就可以使用。

MATLAB：能够很方便的建立统计与数学模型，但是比较难学，不容易上手。

Eview：是一种比较小众的软件，平时经常用来建立一些经济类的模型，在这一块有它得天独厚的优势。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：tableau，QlikView，海致BDP等。

后期我们主要偏向于大众软件数据处理EXCEL的从基础到高级的应用。

首先带给大家一点小的福利，EXCEL常用快捷键：

CTRL+C:复制；

CTRL+V:粘贴；

CTRL+X:剪切；

CTRL+Z:恢复上一步；

CTRL+S:保存；

CTRL+G:定位条件；

CTRL+空格:中英文输入法转换；

CTRL+SHIFT:输入法快速转换

etc

怎么样，赶紧学习吧；是不是发觉数据处理软件EXCEL很容易学习啊?

曾经有名同学说：学习数据处理软件EXCEL后，发觉自己的工作效率提高了，管理变得更简单了，老板也更喜欢自己了，薪资待遇也提高了，最最重要的是通过帮助女同事进行数据处理，还收获了一份爱情，从此再也不怕情人节、再也不怕过年了。

动心了吗?童鞋，坚持下去，相信自己相信你，你就会获得别人无法拥有的财富。

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

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本文是上一篇文章《全国及重点城市“数据分析”岗位需求量及工资水平分析》的续篇，从“数据分析”职位招聘单位给出的职位描述中分析各种工具的热门程度。

1.整体概览

经常看见有网友争论R和python谁才是主流的数据分析工具，网友们分门别派各抒己见。今天我们从实际需求出发，在招聘单位的职位描述中用正则表达式匹配统计常用的数据分析工具出现的频率，看看谁才是你最应该掌握的工具。

话不多说，先上图

毫无疑问，excel才是最主流的数据分析工具，在招聘单位的职位描述中出现频率远远高于其他工具（实际上居第八位的office也含有excel，其真实数据应该比这还高），作为最基础的工具，excel是一个数据分析工作者的必备技能。excel之后的4门工具分别是sqlsever、spss、sas和r，其中排名第二位的sqlsever频率高出另外两门主流数据库语言mysql、oracle近两倍，spss作为无需编程的专业统计软件也在职位描述中有较高的频率，sas则是编程类统计软件的代表，今年来火热的r语言也水涨船高，另一门火热的程序语言python在数据分析方面则要稍稍落后。

2.各职位具体情况

数据分析也有细分很多具体职位，那么不同的职位以上各种工具的要求是否存在差异呢？

表中数据显示“大数据分析师”需掌握的工具主要是r、python、hadoop、spark和java；“数据分析工程师”需要掌握的工具主要是sqlsever、r、python和hadoop，这两个职位都很看重编程开发能力。

“数据分析经理”、“高级数据分析师”和“数据分析师”需要掌握的工具大体一致，均为excel、sqlsever、spss、sas和r。

“数据分析主管”、“数据分析”、“数据分析专员”和“数据分析员”等职位对基础技能的要求更为突出，excel、ppt、word等office办公软件出现的频率较其他工具明显更高。

作为一名数据分析从业者或者想转行过来的人来说，要想有好的职业发展，首先，必须熟练掌握office办公软件，尤其是excel（不要瞧不起excel，你不一定玩得转）；其次，还需要学习一门数据库语言，sqlsever是不错的选择（mysql、oracle与sqlsever较为类似，通一门后，其他的学起来也很容易）；专业的统计分析工具也需要掌握一门，如果讨厌编程，可以选择spss，如果有编程能力那么sas和r可以选择一个学习，如果你精通python也可以用python做统计分析；如果想往大数据方向发展，或者是做数据分析工程师那就还需要掌握python、hadoop等工具。

最后附上一张数据分析职位描述的词云图，可以看出招聘单位除了看重工具的使用外，也很注重分析、业务、经验、沟通、团队等方面的能力。

本文作者：Mr.Hu，转自：一胡诌先生