1.认识计数。如下图

1.1计数单元格的个数，COUNT函数。

对销售额的个数计数，既显示个数，又显示区域。

如下图，方法一，点击，自动求和，计数，双击，简单明了。

方法一；

方法二：6步，更一目了然。

方法二；

1.2计数后，那几个数字，如一个求和后的数据的计数：是由哪些数字或是单元格完成的。

如下图。

方法一：双击

方法二、选中，在公式审核中点击追踪引用单元格。

1.3 统计文本的个数，如根据姓名有几个人等。函数COUNTA，counta 是计算非空格文本或数值的个数。甚至是多个区，counta（，，，）。

一个区

多个区，需要加逗号

1.4 想知道单元格有多少真空白，用countblank函数。

下图中左边count是非空白的数值个数，也可用户counta，右边是countblank的空白单元格的个数，两者加起来是10，单元格表的单元格个数总数。

下图是判断右边图表格是否填写完成，有空白就是空白，填满就是完成，需要用IF函数

=IF(COUNTBLANK(A4:E4)=0,"完成","") 是一行一行的。

2.条件计数，countif函数 =countif (range,criteria) 一个是区域，一个是条件。

如下图，销售额大于50000，有几个，函数公式=COUNTIF(E4:E10,">50000")

输入函数=countif()，点击fx(插入函数）

ER出现对话函数参数框，在range中选中销售额行（E3：E10)，在CRITERIA条件中填入>50000,确定。

注意，在编辑栏中出现的是=COUNTIF(E4:E10,">50000") ，有双引号，在上图对话框中是不要双引号的，由此，在手动输入公式时，一定是=COUNTIF(E4:E10,">50000")，一定要加双引号，否则报错。

另外一个简单的做法是，将条件,">50000"改为一个单元格的地址。

在一个单元格里输入>50000，在另一个单元格里输入函数countif（E4：E10，用鼠标点击输入>50000的单元格，点击输入对号符号，或直接回车即可。

这样做的优点是，可以根据需要随便改>50000单元格的数据，这才是最好的方法，在用地址时最好少用常量计算。结果的参数的变量。

如果想知道下图中男女的人数。

输入函数=countif（E4：E17，点击男或女回车，就ok。

如果想知道上表中，年龄区间在30-35之间，就是大于30，小于35岁的有几个人？

直接输入函数=COUNTIF(F5:F17,">30")-COUNTIF(F5:F17,">=35")

另一个就是直接用countifs,在空白单元格输入=countifs（）,点击fx插入函数，如下图，在对话框中，选中需要的单元格，输入>30,接着选定同样的单元格，输入>=35,点击确定就OK，这个是2007年excel以上的版本实用。

一样的结果，只是更快些。

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（8）》，这次分享给大家统计函数（9）。

STDEVPA 函数

描述

根据作为参数（包括文字和逻辑值）给定的整个总体计算标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVPA(value1, [value2], ...)

STDEVPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 STDEVA 计算标准偏差。对于规模很大的样本，STDEVA 和 STDEVPA 返回近似值。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVP 函数。STDEVPA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

STEYX 函数

描述

返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差。 标准误差是在针对单独 x 预测 y 时的错误量的一个度量值。

用法

STEYX(known_y's, known_x's)

STEYX 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 因变量数据点数组或区域。Known_x's必需。 自变量数据点数组或区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 的数据点个数不同，函数 STEYX 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数小于三，则 STEYX 返回错误值 #p/0!。预测值 y 的标准误差计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)，且 n 是样本大小。

案例

T.DIST 函数

描述

返回学生的左尾 t 分布。 t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)

T.DIST 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 T.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST 返回一个错误值。 Deg_freedom 不得小于 1。

案例

T.DIST.2T 函数

描述

返回学生的双尾 t 分布。

学生的 t 分布用于小样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.2T(x,deg_freedom)

T.DIST.2T 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。如果 x 0，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.DIST.RT 函数

描述

返回学生的右尾 t 分布。

t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.RT(x,deg_freedom)

T.DIST.RT 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.TEST 函数

描述

返回与学生 t-检验相关的概率。 使用函数 T.TEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。

用法

T.TEST(array1,array2,tails,type)

T.TEST 函数用法具有下列参数：

Array1必需。 第一个数据集。Array2必需。 第二个数据集。tails必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1，则 T.TEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2，则 T.TEST 使用双尾分布。Type必需。 要执行的 t 检验的类型。

参数

备注

如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。参数 tails 和 type 将被截尾取整。如果 tails 或 type 是非数值的，则 T.TEST 返回 错误值 #VALUE!。如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，则 T.TEST 返回 错误值 #NUM!。T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，T.TEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时，T.TEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍，并对应假设“总体平均值相同”时较高的 t 统计绝对值的概率。

案例

TREND 函数

描述

返回线性趋势值。 找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法）。 返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

用法

TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TREND 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。 如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。 如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。New_x's必需。 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。 因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。 如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。Const可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

备注

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。 例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。 可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

注意:在 Excel Online 中，不能创建数组公式。

当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

案例

TRIMMEAN 函数

描述

返回数据集的内部平均值。 TRIMMEAN 计算排除数据集顶部和底部尾数中数据点的百分比后取得的平均值。 当您要从分析中排除无关的数据时，可以使用此函数。

用法

TRIMMEAN(array, percent)

TRIMMEAN 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。百分比必需。 从计算中排除数据点的分数。 例如，如果 percent=0.2，从 20 点 (20 x 0.2) 的数据集中剪裁 4 点：数据集顶部的 2 点和底部的 2 点。

备注

如果 percent 0 或 percent 1，则 TRIMMEAN 返回 错误值 #NUM!。函数 TRIMMEAN 将排除的数据点数向下舍入到最接近的 2 的倍数。 如果 percent = 0.1，30 个数据点的 10% 等于 3 个数据点。 为了对称，TRIMMEAN 排除数据集顶部和底部的单个值。

案例

VAR.P 函数

描述

计算基于整个样本总体的方差（忽略样本总体中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.P(number1,[number2],...)

VAR.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。

备注

VAR.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARPA 函数。函数 VAR.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VAR.S 函数

描述

估算基于样本的方差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.S(number1,[number2],...)

VAR.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。

备注

函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARA 函数。函数 VAR.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VARA 函数

描述

计算基于给定样本的方差。

用法

VARA(value1, [value2], ...)

VARA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 这些是对应于总体样本的 1 到 255 个数值参数。

备注

VARA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VAR 函数。函数 VARA 的计算公式如下：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

VARPA 函数

描述

根据整个总体计算方差。

用法

VARPA(value1, [value2], ...)

VARPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值参数。

备注

VARPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 VARA 计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARP 函数。VARPA 的公式为：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

WEIBULL.DIST 函数

描述

返回 Weibull 分布。 可以将该分布用于可靠性分析，例如计算设备出现故障的平均时间。

用法

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

WEIBULL.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。 用来计算函数的值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。cumulative必需。 确定函数的形式。

备注

如果 x、alpha 或 beta 是非数值的，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。Weibull 累积分布函数的公式为：

Weibull 概率密度函数的公式为：

当 alpha = 1，函数 WEIBULL.DIST 返回指数分布：

案例

Z.TEST 函数

在 Excel 值显示方式中，比较难抽象难于理解的莫过于父行汇总的百分比、父列汇总的百分比和父级汇总的百分比，它们的计算方法是用某项的值比上行上或列上父项的值。抽象之处就是行上父项的值或列上父项的值，单从字面上无法看出是什么意思，只有放到具体的实例中才好理解，以下分别列举了父行汇总的百分比、父列汇总的百分比和父级汇总的百分比的具体操作实例，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel父行汇总的百分比

1、在一个服装销量透视表中，勾选了“大类、产品名称和销量”三个字段，其中“大类和产品名称”在“行”列表框中，“大类”排在“产品名称”前面，“销量”在“∑ 值”列表框中。

2、把鼠标移到“销量”字段上，按住左键，拖到“∑ 值”下的列表框中，出现一条粗绿线时放开左键；选中 C3 单元格，输入“百分比”，右键 C5 单元格，在弹出的菜单中，依次选择“值显示方式”→ 父行汇总的百分比，则统计出各件与各类服装父行汇总的百分比，操作过程步骤，如图1所示：

3、“父行汇总的百分比”含意说明：

A、父行汇总的百分比 = 某项的值 / 行上父项的值。这个计算公式有些抽象，下面结合演示的实例说明。就拿 A5 单元格的“白色T恤”来说，它的“父行汇总的百分比”为 39.14%，这个结果是用它的销量 732 / 1870（男装总销量）求出来的；“白色T恤”是“男装”下的一件衣服，即“男装”就“白色T恤”的“行上父项”。

B、“男装”的“父行汇总的百分比”又是怎么求得的？也是一样的道理，用“男装”的总销量比上“所有服装（即男装和女装）”总销量，即 1870 / 6484 求得的，也就是“男装”的“行上父项”是所有服装销量的“总计”。

C、计算地区的“父行汇总的百分比”也是一样的方法。只需把某件产品的销量比上某个地区（如广州）的销量，就求得该件产品的“父行汇总的百分比”；再把某个地区的销量比上销量总计，就求得该地区的“父行汇总的百分比”。

二、Excel父列汇总的百分比

1、有一个1月至3月的服装销量透视表，统计出了每种服装每个月的销量、所有服装一个月的总销量和所有服装1月至3月的总销量，如图2所示：

2、现在要计算“父列汇总的百分比”。右键其中一个单元格（如 C5），在弹出的菜单中依次选择“值显示方式”→ 父列汇总的百分比，如图3所示：

3、则统计出每件衣服每个月和所有衣服一个月总销量的“父列汇总的百分比”，如图4所示：

4、“父列汇总的百分比”含意说明：

A、父列汇总的百分比 = 某项的值 / 列上父项的值。这个计算公式与“父行汇总的百分比”的计算方法一样，同样用上面的实例来解析。同样拿 A5 单元格的“白色T恤”来说，它“1月份”的“父列汇总的百分比”为 28.12%，这个结果是用它1月的销量 457 / 1625（3个月的总销量）求出来的，即“3个月的总销量 1625”是“白色T恤”的“列上父项”。“白色T恤”2、3 月的“父列汇总的百分比”同样分别用它们当月销量比上 1625 求得。

B、所有服装每个月的“父列汇总的百分比”是用所有服装当月的总销量比上所有服装三个月的总销量求得。就以所有服装1月份的“父列汇总的百分比”31.24%（C10 单元格）为例 ，它是用 2937 / 9400 求得，2937 是所有服装1月份的总销量（见图2），9400 是所有服装三个月的总销量。

三、Excel父级汇总的百分比

1、仍以服装销量透视表为例。再把一个“销量”字段拖到“∑ 值”列表框中，选中 D3 单元格，输入“父级汇总百分比”，右键 D5 单元格，在弹出的菜单中，依次选择“值显示方式”→ 父级汇总的百分比，弹出“值显示方式（父级汇总百分比）”，“基本字段”选择“大类”，单击“确定”，则统计出各种服装的“父级汇总的百分比”，操作过程步骤，如图5所示：

2、“父级汇总的百分比”含意说明：

A、父级汇总的百分比 = 某项的值 / 所选“基本字段”的值。它跟“父行汇总的百分比”和“父列汇总的百分比”的计算方法一样，只是它可以选择“基本字段”，而“基本字段”相当“父行或父列”。

B、演示中，“基本字段”选择了“大类”，统计结果几乎与“父行汇总百分比”一样，例如“白色T恤”的“父级汇总的百分比”为 39.14%，与“父行汇总百分比”完全一样，它也是用 732 / 1870 求得。所不同的是，“父级汇总的百分比”只求了每件服装销量的“父级汇总的百分比”，没有继续求“大类”（如“男装”）总销量的“父级汇总的百分比”，即 D17 为空；也就是“父级汇总的百分比”只会统计一级。

Excel的基础函数中求和函数是最为人熟知，也是最常用函数之一，SUM、SUMIF、SUMIFS都是求和函数，今天我们不讲求和函数，今天说的是求平均值函数，在名字结构上很像求和函数，它们分别是AVERAGE 、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数，它们的区别是：AVERAGE是直接求平均值；AVERAGEIF单条件求平均值；AVERAGEIFS多个条件求平均值。

今天的课程讲解多条件求平均值函数：

AVERAGEIFS函数：=AVERAGEIFS（求平均值区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2.....条件区域n，条件n），指定区域内同时满足多个条件的值进行求平均值

语法结构：=AVERAGEIFS（求平均值区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2.....条件区域n，条件n）

目的作用：对指定区域内同时满足多个条件的值进行求平均值

案例演示：如下图

操作：如下图在F3单元格写入函数：=AVERAGEIFS(D3:D10,C3:C10,C5,B3:B10,B3)，Enter键结束

目的：在某公司职员中，获得运营部男职员的平均工资

函数详细解读：

AVERAGEIFS（求平均值区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2.....条件区域n，条件n）

AVERAGEIFS函数第一个参数指定“求平均值区域” 第二个参数指定“条件区域”，第三个参数指定“条件”

本例中，AVERAGEIFS函数第一个参数指定“求平均值区域”为D3:D10，也就是工资这一列单元格，第二个参数指定“条件区域”为,C3:C10，这是第一个条件“部门”的区域，第三个参数指定“条件”为C5，符合我们需要的条件部门“运营部”，这里不一定是C5单元格，C6和C9单元格都可以，他们对应的内容都是“运营部”，第四个参数指定“条件区域”为B3:B10，这是第二个条件“性别”的区域，第五个参数指定“条件”为B3，符合我们需要的条件性别“男”，这里不一定是B3单元格，B6、B8和B9单元格都可以，他们对应的内容都是“男”，如下图，

以上可以看出，只要指定第一个参数“求平均值区域”，其余的参数都是一对一对增加，并且都是先指定“条件区域”然后再指定“条件”。每增加一对参数就可以多筛选一种条件，即为多条件筛选求值的原理。

今天的课程就到这里，如果您喜欢这堂课程，请帮忙点赞和转发哦，感谢您的支持！

Excel中可能我们碰到的最多的就是数据求和处理，对于绝大多数人来讲，学习Excel最初开始碰到的函数应该就是SUM求和函数。这个函数也是在Excel中最简单也是最实用的一个函数。但是除了SUM函数，Excel还有以下的9种求和操作，作为职场中人，大家都应该知道。

场景1：单一行数正常数据求和

问题：求出每个产品上半年销售总量

函数=SUM(B2:G2)

场景2：多行多列数据求和

问题：求出上半年所有产品的销售总额

函数=SUM(B2:H6)

场景3：单一条件求和

问题：求出销售2部的销售总金额

函数=SUMIF(C:C,F5,D:D)

场景4：多条件数据求和

问题：求出销售2部B产品的销售总额

函数=SUMIFS(D:D,C:C,F11,B:B,G11)

场景5：相同颜色数据求和

问题：对每天底纹为黄色的数据进行求和

求和函数=sum(黄色)

求和函数=count(黄色)

操作步骤：

第一步：ctrl+F的方式，点击格式—底纹，底纹颜色选择为我们要查找的黄色。这样操作的意义在于首先确定我们需要定位的单元格内容及地址。

第二步：对单元格区域内的颜色进行定义名称。点击公式—定义名称，名称改为：黄色；公式为=所选取的所有底纹为黄颜色的单元格地址。

第三步：直接用函数公式进行求和计算。对黄色区域进行求和=sum（黄色）；对黄色区域的单元格进行计数=count（黄色）

场景:6：按综合权重进行求和

问题：根据每个人考核项百分比进行计算比求和

函数=SUMPRODUCT($D$3:$F$3,D4:F4)

场景7：通配符进行条件求和

问题：求出姓名中为3个字的总销售量

函数=SUMIF(B:B,"???",C:C)

场景8：数据区间内求和

问题：对完成率在40%~50%的人员销售总额进行求和

函数=SUMIFS(C:C,E:E,"<50%",E:E,">=40%")

场景9：对筛选数据进行动态求平均（不计算隐藏的单元格数据）

问题：求出人员的平均分数（不计算隐藏单元格内容）

函数=AGGREGATE(3,5,C2:C9)

现在你对数据求和有足够多了解了吗？赶快去试试吧~

复合增长率又称为年均复合增长率，英文为 Compound Annual Growth Rate，通常只用简写 CAGR 代替；它是用来描述一个投资在一定时期内的年度增长率。与算术平均增长率相比，复合增长率是几何平均增长率，也就是平常所说的利滚利，即本年的利息也计入下一年的本金获利。在 Excel 中，计算复合增长率分为百分比和数字两种形式，它们都可用同一个公式计算，下就是它们用 Excel 计算的具体操作方法，操作中所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel计算百分比形式的年均复合增长率

1、添加辅助列，并在该列给每个百分比增长率加 1。双击 C2 单元格，输入公式 =b2+1，按回车，返回 113%；选中 C2，把鼠标移到 C2 右下角的单元格填充柄上，鼠标变为加号后双击左键，则 B 列剩余的增长率全部都加 1。

2、计算年均复合增长率。双击 C8 单元格，把公式 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 复制到 C8，按回车，返回 0.056567391；确保当前选项卡为“开始”，单击“百分号（%）”（或按快捷键 Ctrl + Shift + %），则小数转为百分数且不保留小数和自动四舍五入；操作过程步骤，如图1所示：

提示：如果要保留一位小数，选中 C8 后，按 Ctrl + 1（需关闭汉语输入法），打开“设置单元格格式”窗口， 选择“数字”选项卡，再选择左边的“百分比”，在右边“小数位数”后输入 1，单击“确定”，则 6% 变为 5.7%，如图2所示：

3、增长率为什么要加 1？因为本年价值 = 上年价值 × （1 + 增长率），而复合增长率 =（现有价值/基础价值)^(1/年数) - 1，即求复合增长率需要把增长率转为“现有价值/基础价值”形式，则（本年价值/上年价值）= 1 + 增长率。

4、公式 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 说明：

A、PRODUCT(C2:C7) 是把 C2 至 C7 的每个数值相乘，结果为 1.316697512。

B、YEAR(A7) 是取 A7 中日期的年份（即返回 2018），因为 A2 到 A7 的单元格格式为日期型；如果单元格格式为数值型或文本型不需用 Year 函数取年份；YEAR(A7)-YEAR(A2) 用于计算求复合增长率的年数，结果为 5。

C、则公式变为 (1.316697512)^(1/5)-1，接着对小数求指数为 1/5 的指数运算，然后再把计算结果减 1，最后返回 0.056567391。

提示：如果“年份”连续的，还可以用 Count(A2:A7) -1 来统计“年数”，则公式变为 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(Count(A2:A7)-1))-1。

二、Excel计算数字形式的年均复合增长率

1、假如有一个 2013 年到 2018 年的投资表，“资产”列出的是每年的总资产，现在要求年均复合增长率。双击 B8 单元格，把公式 =(B7/B2)^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 复制到 B8，按回车，返回 0.108318466，按快捷键 Ctrl + Shift + % 把小数转为百分数；操作过程步骤，如图3所示：

2、公式说明：

A、公式 =(B7/B2)^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 由求复合增长率公式代入数值变化而来，B7 为现在价值，B2 为基础价值，也就是用最后一年的价值比第一年的价值；公式中的其它部分与上例中的一样。

B、另外，公式还可以用指数计算函数 Power 计算，即 =POWER(B7/B2,1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1。

提示：一年增长下一年亏损且数值大于 0 也可以用上面的方法计算，例如：第一年资产为 12000，第二年为 16000，第三年为 8000，用这个公式 =(8000/12000)^(1/2)-1 计算能获得正确的结果（返回负增长），演示如图4所示：

另外，如果次产中有负数不能简单的用“现有价值/基础价值)^(1/年数) - 1”公式求复合增长率，这样会获得错误的结果。

饼图、百分比堆积图都可以很好的表现出数据的百分比，不过使用时略有不同。制作步骤非常类似：选中数据，插入图表，选择合适的图表，图表就生成了，接下来就是修改图表的样式和外观了。

百分比堆积柱形图

如图，百分比堆积图上不仅显示了员工已完成的数量和待完成的数量，还可以很清楚地两者之间的百分比。

百分比堆积条形图

和百分比堆积柱形图几乎没有区别，一个横向，一个纵向。当类系列名称较长时，条形图就比较适合了，柱形图上的系列名称（横坐标数据）会倾斜，甚至显示不完整。

组合图（柱形图+堆积面积图）

如图，使用堆积面积图来表示百分比，整个图表最大值是100%，有颜色填充的部分是员工已经完成的数据，可以非常清楚地看到每个人的完成率和整体的完成情况。

排列图

排列图会自动对数据进行排序，一般用于表示质量问题，可以让人一眼就找出问题的严重性和问题最多的系列。

饼图

饼图也许是用得最多的百分比图表了。百分比堆积柱形图上显示的百分比一般属于同一事物或同一个人（如已完成和未完成的比例），而普通的饼图则表示的是一个团队中每个人的贡献比例。如果要同时表现出每个人的贡献和每个人的完成情况，可以使用饼图的变体——圆环图。

图表虽多，表达出来的意义有所不同，使用哪一个，还要看自己的需要。想学习图表的制作和修改的朋友，请阅读我的文章《WPS Excel入门：图表制作方法和图表元素》。

谢谢阅读，每天学一点，省下时间充实自己其他能力。欢迎点赞、评论、关注和点击头像。

在 Excel 中，只要把两个数相除且将格式设置为百分比，就可以返回百分比。Excel百分比计算分为简单的、带条件的和分母为0三种情况。其中带条件的，可用 SumIf、CountIf 等函数；分母为0的情况可以用 If、IfError、IsError、IsErr 函数判断，如果分母为0，返回0或空，否返回百分比。以下就是Excel自动计算与带条件计算百分比及分母为0时的解决方法的具体操作实例，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel自动计算百分比

1、假如要计算每件服装销量所占的百分比。选中 E2 单元格，输入公式 =D2/$D$11，按回车，则返回小数，单击“开始”选项下的“百分比样式” % 符号，把单元格格式设置为百分比，则小数转为百分比；把鼠标移到 E2 右下角的单元格填充柄上，按住左键，往下拖，则计算出其它服装的销量百分比；操作过程步骤，如图1所示：

2、说明：公式 =D2/$D$11 中的分子 D2 是对单元格的相对引用，分母 $D$11 是对单元格的绝对引用，往下拖时，D2 会自动变为 D3、D4、……，而 $D$11 会一直保持不变，以实现每件服装的销量与总销量相除。

二、Excel带条件计算百分比

1、假如要计算销量大于等于 600 的服装占总数的百分比。把公式 =COUNTIF(D2:D10,">=600")/COUNT(D2:D10) 复制到 E2 单元格，按回车，返回计算结果 67%，操作过程，如图2所示：

2、公式说明：

公式 =COUNTIF(D2:D10,">=600")/COUNT(D2:D10) 中，分子 =COUNTIF(D2:D10,">=600") 用于统计销量大于等于 600 的服装件数，分母 COUNT(D2:D10) 用于统计服装总数。

三、Excel计算百分比分母为0时的解决方法

计算百分比时，如果分母事先无法确定，可能出现分母为0的情况，此时将返回错误的值；因此，遇到这种情况时，应该加判断分母是否为0的条件，当分母为0时，返回0（或""），否则返回计算结果。

（一）方法一：用 if 判断

1、假如要计算1月销量占一季度总销量的百分比。把公式 =IF(G2<>0,D2/G2,0) 复制到 H2 单元格，按回车，则计算出“绿色t恤”1月销量占第一季度销量的百分比；把鼠标移到 H2 右下角的单元格填充柄上，按住左键并往下拖，则计算出其它服装1月销量占一季度销量的百分比；操作过程步骤，如图3所示：

2、公式说明：公式用if函数判断分母 G2 是否为0，如果为0，则返回0；否则返回 D2/G2。从计算结果可知，分母为0的，结果都返回0。除返回0，也可以返加空（""），用 "" 取代公式后面的 0 即可。

（二）方法二：用 IfError 判断

1、同样计算1月销量占第一季度总销量的百分比。把公式 =IFERROR(D2/G2,0) 复制到 H2 单元格，如图4所示：

2、按回车，则计算出“绿色t恤”1月销量占第一季度销量的百分比，与用If函数计算的结果一样，如图5所示：

3、同样用往下拖的方法计算出其它服装的百分比，销量全为0的百分比都为0，如图6所示：

（三）方法三：用 If 结合 IsError 或 IsErr 判断

1、同样计算1月销量占第一季度总销量的百分比。把公式 =IF(ISERROR(D2/G2),0,D2/G2) 复制到 H2 单元格，按回车，则计算出“绿色t恤”1月销量占第一季度销量的百分比；同样用往下的方法，计算出其它服装的百分比，结果与前两种方法完全一至；操作过程步骤，如图7所示：

2、公式说明：ISERROR(D2/G2) 用于判断 D2/G2 是否返回错误，如果是，则返回真，否则返回假；然后再用 if 根据 ISERROR(D2/G2) 的返回值决定是返回0还是返回 D2/G2。

3、用 IsErr 代替 IsError，则公式 =IF(ISERROR(D2/G2),0,D2/G2) 变为 =IF(ISErr(D2/G2),0,D2/G2)，计算结果与上面的三种方法一样。

以上的三种方法中，第二种方法比较简便，其次是第一种方法，第三种方法需要多计算一次百分比，数据量大时可能会影响效率，此时，可选择前两种方法。

1.在数据的最下面把数据汇总一下，在A98单元格输入总计。

2.在右边的单元格，也就是B98单元格，点击工具栏上的求和工具。

3.接着出现了这个界面，按回车键就可以了。

4.这就是求出的总计销售额。

5.接着在销售额的右边，也就是C1单元格输入 百分比。

6.在C2单元格，输入公式 =B2/$B$98 ，这个公式中运用了符号$，这是“固定不变的意思”，也就是说，一会要复制C2内的公式到别的单元格，别的单元格会根据复试的位置改变公式中的变量，加上符号$以后，变量就不变了。如刚刚输入的公式，B2是一个变量，是会改变的，但是B98这个就不变了。B98是刚才得到的销售总额。

7.拖动单元格的右下角就可以快速填充下面的单元格。

最后就得到了所有部门的百分比了。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

直接将两个数值相除即可，除号用反斜杠代替。例如求A1单元格数值占A2单元格数值百分比，则=A1/A2即可，然后需要Ctrl+1设置单元格格式为百分比格式。也可以用TEXT函数更改显示格式为百分比格式。

• 任何计算公式都需要以等号开始，例如=A1/A2

• 可以直接用TEXT函数更改格式，例如=TEXT（A1/A2，"#%")

TEXT函数详解：

1. 语法：TEXT(value,format_text)

2. Value 为数值、计算结果为数字值的公式，或对包含数字值的单元格的引用。

3. Format_text 为“单元格格式”对话框中“数字”选项卡上“分类”框中的文本形式的数字格式。

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